【メディア事業部】データ活用組織マネージャー｜Data Science Center

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• エージェント求人

  Sr. Detection & Response Engineer

  年収非公開

  • オンコール対応
  • インシデント対応
  • エレクトロニクス
  • フォレンジック
  • 分散
  • インシデントレスポンス
  • マネージャー
  • 営業
  • 分析
  • ゲーム
  • シニアマネージャー
  • 映画
  • コンピュータサイエンス
  • 情報セキュリティ

  ソニーグループ株式会社東京都港区

  Sr. Detection & Response Engineer気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 同社はグループのグローバル本社となり、主な事業には、エレクトロニクス、モバイルコミュニケーション、エンタテインメント（ゲーム、映画、音楽、音楽出版）など多岐にわたるビジネスがあります。 世界中で稼働する9億台の同社製デバイスに加え、映画、テレビ番組、音楽、ゲームといった膨大なコンテンツを通じて、同社は世界最高峰のエンタテインメント体験を提供しています。 ■ポジション概要 本ポジションは、検知エンジニアリング（Detection Engineering）、セキュリティ監視、およびインシデント対応を主導する「デテクション＆レスポンス（検知・対応）エンジニア」です。 業務範囲は、デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析、さらにはSOAR（自動化・効率化）を活用したサイバー防御ワークフローの改善まで多岐にわたります。 グローバル・セキュリティ・インシデント・レスポンス・チーム（GSIRT）に所属し、世界各地に分散するインシデント対応チームの一員として、自律的に動きながらグローバル全体および各グループ会社のセキュリティチームと緊密に連携していただきます。 なお、本ポジションは「Cyber Defense Japan」のシニアマネージャー直属のポジションとなります。 ■職務内容 ・検知エンジニアリング、セキュリティ監視、およびインシデント対応業務の実施 ・デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析（必要に応じて実施） ・インシデントの要因やリスクを増大させているセキュリティ統制上の脆弱性を特定し、関係各所と連携して改善・軽減措置 ・自動化・最適化ツール（オーケストレーション）を用いた、サイバーディフェンスチームのワークフロー改善 ・最新の脅威動向への深い知見とビジネス要件を融合させ、事業ニーズに最適化した検知・対応機能の構築 ・柔軟な勤務体制への対応（営業時間外のオンコール対応を含む） ・その他、サイバーディフェンスに関わる付随業務

  求める能力・経験

  ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、情報技術（IT）分野の学士号、または同等の実務経験 ・情報セキュリティ分野における6年以上の実務経験（セキュリティ運用・SecOpsの経験必須）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  シニアアナリスト/データ戦略部

  800~1200万

  DMM.comGroup東京都港区

  シニアアナリスト/データ戦略部気になる

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  仕事内容

  ## 募集背景 データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集。DMM.comはデータに基づく意思決定・施策提案に情熱を注ぐ会社で、データアナリストは「データと分析」を武器にサービス成長を牽引する存在です。「ビジネスにインパクトを与える」ことを見据え、各事業部のサービスのデータ分析を担い、事業運営メンバーと密に連携して課題発見・打ち手提案・実行支援を行います。分析から施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方を求めています。 ## 事業概要 DMM.comは1998年創業、2023年売上3,476億円。25超のグループ会社で60事業以上を運営し、動画・電子書籍・通販等のEC、フィンテック、太陽光、英会話などを担当。データ本部は「健全な現状評価」と「根拠ある施策起案」をミッションに、早期かつ多角的なデータ評価で加速・維持・縮小/撤退を明確化し、メリハリあるPDCAで挑戦の確度を上げます。 ## 業務内容 複数サービスにまたがり、経営・事業サイドの多くのステークホルダーにプレゼンスを示せるポジション。約60サービス・1,500超のテーブルのデータを扱い、年間で億円単位の売上貢献も可能。問題設定・仮説立案・分析設計・実行・施策提案・効果測定まで一気通貫で関与し、現場リーダー（PO/GL）や経営層とのディスカッションを通じ実行可能な施策へ落とし込みます。 - Pythonを駆使した高度な課題解決（因果推論・機械学習によるユーザー行動予測、LTV最適化モデル構築） - 「データが深い」領域（オンラインクリニック、ブックス等）でのインサイト抽出・仮説化 - 分析結果をビジネス言語に翻訳し事業責任者へ提言、施策実行までリード - 分析エンジンの高度化やチーム全体の分析レベル底上げ ## ポジションの魅力 - 事業側（プロダクトリード/プランナー）、データ活用（ML開発/アナリティクスエンジニア）、マネジメントなど多様なキャリアパス - 事業責任者・経営層と近い位置で分析から施策実行まで関わり、売上・LTVに直接インパクト - 会員数4,507万人のDMM Groupの大規模データ環境で深い知見を見出せる - データドリブンを目指す組織でアナリストの地位が高く、専門チームと連携可能

  求める能力・経験

  ・データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ISDC出向】コンサルタント／新規データコンサルティング事業

  600~800万

  株式会社アイスタイル東京都港区

  【ISDC出向】コンサルタント／新規データコンサルティング事業気になる

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  仕事内容

  ## 配属・アイスタイルについて ㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱（ISDC）出向のポジション。アイスタイルは生活者データを軸にオンライン・オフラインを問わず日本No.1の美容プラットフォームを構築し、@cosme等から得たデータをもとにブランドへ広告・各種販促・CRMのトータルソリューションを展開しています。 ## 募集背景 美容業界の急速なデジタルシフトと消費者ニーズの多様化に対応するため、クライアントのマーケティング戦略の高度化が求められています。データ活用による戦略立案・効果測定の需要が増加する一方で対応できる専門人材が不足しており、新規事業の組織立ち上げでリーダーシップを発揮し社内外メンバーを牽引できる人材も必要です。 ## 主な業務内容 マーケティングコンサルタントとして@cosmeの膨大なデータを活用し、クライアントの課題を解決する具体的なアクションプランを提案。データ分析・コンサルティングを通じて営業戦略・マーケ戦略を支援します。 ・@cosmeデータを活用した営業・マーケ戦略の立案と実行 ・クライアント課題に対するデータ分析とインサイト提供 ・ディスカッションを通じた具体的アクションプランの策定 ・プロジェクトの進行管理と課題解決 加えて新規クライアント開拓・既存フォロー、市場調査や消費者インサイトの収集・分析も担う可能性があります。 ## ISDCの強みと@cosmeデータ活用 プラットフォーマーとして保持する生活者データとビューティ知見を活用し「ブランドの事業前進支援パートナー」を目指す組織。①1st Partyデータ活用によるスピード感、②ビューティに精通しデータ理解度も高いコンサルによる「ロジック（納得感）×アイデア（感性）」、③アイスタイルのアセットをフル活用した戦略から戦術までのアジャイル型PDCAが強み。@cosmeデータで美容関心層からボリューム層への市場波及の把握、統合ID起点のブランド横断購買・非購買データによる購買ジャーニー分析、クチコミ（定性情報）の定量化、自社と競合のギャップ評価が可能です。プロジェクト事例にはブランドマーケの変革支援（成功要因・課題特定、市場ポジション把握、戦略策定、戦術実行〜仮説検証）や商品開発アプローチの変革支援（アイディエーション、コンセプト需要性検証、市場攻略プラン作成）があります。 ## ポジションの魅力 国内最大級の美容データを駆使し戦略から戦術まで一気通貫で関われ、社外を飛び出した施策を行える土壌があります。美容業界の知見とデータ分析の専門知識を兼ね備えた多様なプロフェッショナルとチームで共創し新たな価値創造に携われます。新規事業の立ち上げメンバーとして0→1でアイデアを形にし事業・組織をつくる経験が可能。データ×感性の新たなマーケ手法やデータ分析スキルを習得でき、実践機会が多くスピード感を持って成長でき、年齢・経歴に関わらず若手も裁量を持って活躍しやすい環境です。

  求める能力・経験

  【必須】以下の両方に当てはまる方：事業会社/代理店/コンサル問わず「データ・factから仮説を策定し課題解決につなげた」経験2年以上（コンサル未経験の場合はデジタルマーケティング経験優遇：Web広告・SNSマーケティング・リサーチャー等）／チームや複数の関係者を巻き込んだ推進経験（人数規模・年数問わず）／BI・MAツール等を用いた分析・レポーティングの実務経験。

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】ユーザーと企業の最適なマッチングを実現

  520~950万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  【データサイエンティスト】ユーザーと企業の最適なマッチングを実現気になる

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  仕事内容

  入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 【タスク例】・データ分析によるプロダクトの課題発見・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善・施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。【タスク例】・推薦施策の主体的な推進・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発・機械学習PJの開発生産性の改善など

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験2年以上（目安） 【歓迎】■チーム開発の経験■参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの 課題発見から携わった経験■推薦システムや検索システムの開発経験■Kaggleでの複数回の上位入賞経験■特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） 【魅力】■機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる■人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる■向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる

  事業内容

  400万人以上が利用するビジネスSNS「Wantedly」/気軽に会社訪問ができる 「Wantedly Visit」/入社後のエンゲージメントを上げる「Engagement Suite」/現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム「Wantedly Hire」

• エージェント求人

  【CDO/最高データ責任者】医療OSを創るヘルステック｜年収1500万円〜

  1500~2000万

  株式会社TENET東京都港区

  【CDO/最高データ責任者】医療OSを創るヘルステック｜年収1500万円〜気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 「数字の羅列」を「経営の意思決定」に変えるCDO（最高データ責任者）を1名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%に留まります。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を本気で実現します。 ■このポジションの役割 事業拡大フェーズで致命的になるのは「数字はあるのに、意思決定に使われていない状態」です。レポートもダッシュボードもある。でも次に何を変えるべきかが即決できない——それでは意味がありません。埋もれている利益を掘り起こし、事業を前に進める「宝探し部隊」の責任者になっていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】数字を「判断」に変えるデータ設計 ・KPI／KGIを「見るため」ではなく「決めるため」に再設計 ・経営・現場が即断できる指標定義 ・「なぜ今これを見るのか」を言語化したデータ設計 ・数字の背景にある患者様の行動・心理の構造化 【2】利益を掘り当てる分析と打ち手提示 ・単なる集計・可視化では終わらない分析 ・「次に何をやめ、何を伸ばすか」まで落とした提案 ・LTV／原価／継続率など、PL直結指標の深掘り ・分析→施策→数字変化までの一気通貫責任 【3】爆速PDCAを前提としたデータ運用 ・完璧な設計を待たず、まず出す ・数字が悪ければ即仮説を捨て、翌日には別案を試す ・スタートアップスピードでの改善サイクル構築 【4】現場主義×PL責任 ・会議室ではなく、現場と管理画面 ・PLに責任を持った即断即決 ・マネジメント職であっても自ら手を動かす前提 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「経営を動かしたCDO」としての実績 ・医療×B2C×超高速意思決定という、どの業界でも再現性のある実戦経験 ・数字を掘り、打ち手を決め、結果で語れる人が次の裁量を手にする環境

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 ・経営層との仕事経験 ・データアナリスト、データサイエンティスト3名以上のマネジメント経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・綺麗なデータを整えるだけでなく、泥臭く数字を掘り、事業のど真ん中に踏み込める方 ・「この一手で利益は出るか」を問い続けられる方 ・分析や提案で止まらず、結果で語り切れる方

  事業内容

  オンライン診療を軸とした「医療OS（医療のオペレーティングシステム）」の構築・運営。国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる、日本の新しい医療インフラの実現を目指しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円）

• エージェント求人

  【株式会社Sar】データエンジニア｜IT未経験歓迎

  400~1500万

  • Amazon Web Serv...
  • Google Cloud
  • プロジェクト
  • マーケティング
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • 要件定義
  • SQL

  SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データエンジニア｜IT未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・AWS／GCP／Azure上のデータ基盤構築 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計 ・ETL／ELT、DWH、データパイプラインの実装 ・データ品質の確認、改善、自動化 ・BI向けデータマートの設計・提供 ・分析・可視化・要件定義にもチームで横断的に参画 【プロジェクト例】 ・顧客データを統合するクラウドDWH構築 ・マーケティングデータの自動収集・加工基盤の実装 ・BIダッシュボード向けデータマートの設計

  求める能力・経験

  【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎AI・データ・ITなど、新しい技術に興味がある方 ◎新しいことを素直に吸収し、学び続けられる方 ◎分からないことを自分で調べ、行動に移せる方 ◎仕組みを考えたり、より良く改善することが好きな方 ◎チームで周囲と協力しながら仕事を進められる方

  事業内容

  戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等

• エージェント求人

  【株式会社Sar】データコンサルタント｜IT未経験歓迎

  400~1500万

  • 課題設定
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 提案
  • ダッシュボード作成
  • ヒアリング
  • 顧客提案
  • 営業
  • BIツール
  • データ分析
  • 効果検証
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • SQL

  株式会社SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データコンサルタント｜IT未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・顧客ヒアリング、事業・業務課題、KPIの整理 ・仮説、分析方針、データ活用要件の設計 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・Pythonを用いたデータ分析・検証 ・BIツールによる可視化・ダッシュボード作成 ・示唆出し、施策立案、顧客提案 ・データ基盤・AI活用もチームで横断的に推進 【プロジェクト例】 ・ブランド顧客データの分析とターゲット施策の提案 ・キャンペーン効果検証と改善案の設計 ・重要顧客の抽出、営業支援ダッシュボードの構築

  求める能力・経験

  【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎顧客の話を整理し、論点を立てることが好きな方 ◎SQL・Python・BIで自らデータを扱いたい方 ◎数字を根拠に仮説を検証し、提案につなげたい方 ◎技術とビジネスの両方を学び続けたい方

  事業内容

  戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等

• エージェント求人

  【データアナリスト】医療OSのKPI分析・グロース｜年収800万円〜（4名）

  800~1200万

  株式会社TENET東京都港区

  【データアナリスト】医療OSのKPI分析・グロース｜年収800万円〜（4名）気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 数字を「結果報告」ではなく、意思決定を前に進める武器として扱えるデータアナリストを4名募集します。分析の先にある「行動」まで設計することが、このポジションのミッションです。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を実現します。 ■このポジションの役割 数字をきれいにまとめること、レポートを作ること、依頼された集計を正確に返すこと。それだけでは事業は前に進みません。 ・この数字から、何を変えるべきか ・どこに、まだ埋もれている利益があるのか ・どの一手が、LTVや利益を最短で押し上げるのか この問いに向き合っていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】現状把握で終わらない、事業インサイトの抽出 ・KPI／KGIの構造理解と課題特定 ・事業、マーケ、オペレーション横断でのデータ分析 ・「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで踏み込んだ示唆出し ・単発分析ではなく、継続的に事業を良くする視点での設計 【2】数字を「意思決定」に変える ・ダッシュボードは目的ではなく手段 ・経営、事業責任者が即判断できる形への翻訳 ・分析結果を踏まえた改善案の提示 ・「分析しました」で終わらせず、行動に落とすところまで伴走 【3】利益とLTVに直結する分析テーマ設計 ・売上／利益構造を分解し、ボトルネックを特定 ・CPA、LTV、継続率、原価率などへの直接的なインパクト設計 ・「面白い分析」より「効く分析」を優先 【4】現場主義×スピード ・机上のデータだけで判断せず、現場の業務・顧客接点を理解したうえで分析 ・完璧な分析より、まず出して改善 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「事業を前に進めるアナリスト」としての実績 ・医療×B2C×高難度事業という再現性の高い実戦経験 ・仮説を立て、数字で語り、「この一手です」と言い切れる人が裁量を手にする環境

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・依頼待ちの分析ではなく、自ら仮説を立てて分析テーマを設計できる方 ・結論を濁さず、「この一手です」と言い切れる方 ・事業を理解し、現場を知り、「この数字をどう使えば事業は強くなるのか」を考え続けられる方 ・完璧な分析を待つより、まず出して改善するスピード感を持てる方

  事業内容

  オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円／累計調達額 約50億円）

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】医療OS｜数字を経営の武器に｜年収800万円〜

  800~1200万

  株式会社TENET東京都港区

  【データサイエンティスト】医療OS｜数字を経営の武器に｜年収800万円〜気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 数字を集める人ではなく、埋もれている「利益の兆し」を見つけ、次に何を打つべきかを即断即決できる——「数字を、経営の武器に変える存在」を2名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を実現します。 ■このポジションの役割 数字は揃っている。レポートも出ている。でも、経営判断が速くならない、利益に直結していない——それでは意味がありません。 このフェーズでデータに求められる役割は「正確にまとめること」ではなく、経営判断を動かすことです。何時間働いたかではなく、何を成し遂げ、何を変えたか（Outcome）で評価されます。 ■具体的な業務内容 【1】データを「宝の山」に変える探索 ・医療×ToCサービスの各種データ分析 ・KPI／PLに直結する構造の分解 ・数字の違和感、歪みの発見 ・ダッシュボードを「事務作業」で終わらせない分析設計 【2】経営・事業判断に直結する示唆出し ・「結局、何を変えるべきか」を一言で言語化 ・利益インパクトのある打ち手の提案 ・判断待ちではなく、自ら意思決定 ・分析結果を「即実行できる形」で提示 【3】爆速PDCAを回し切る検証力 ・仮説→実行→数値変化の即時検証 ・正解を探すより、最速で当たりを引きに行く ・失敗前提で打ち、数字で修正 【4】現場主義×PL責任 ・現場の顧客行動、体験を最優先 ・管理職視点ではなく、当事者視点 ・自ら手を動かし、細部まで確認 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析屋」ではなく「利益を出せるデータ人材」としての実績 ・医療×ToC×超高速意思決定という希少な実戦経験 ・PL責任を持ち、即断即決し、結果で評価される「動かす側」のキャリア

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・数字の奥にある構造を掘り当て、意思決定を前に進められる方 ・承認を待つのではなく、自ら意思決定し結果で語れる方 ・綺麗なレポートより、一つの意思決定を早める分析を優先できる方 ・医療領域でもスピードを止めずに検証を回し切れる方

  事業内容

  オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円／累計調達額 約50億円）

• エージェント求人

  ◆【週4リモート可／教育×IT】学習システムのデータ活用・運用企画担当◆

  500~710万

  株式会社公文教育研究会東京都港区

  ◆【週4リモート可／教育×IT】学習システムのデータ活用・運用企画担当◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の新学習システム（タブレット学習アプリ）を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。 (求人ID：444544)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方（海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎） 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方

  事業内容

  【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。