◆【リモート×フレックス】DBエンジニア<Oracleを極めたい方必見>◆
450~650万
株式会社システムサポート
東京都新宿区
450~650万
株式会社システムサポート
東京都新宿区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 DBA/設計構築プロジェクト/データベースのコンサルティングサービスなど幅広い案件があり、ご経験に合わせてお任せします。(4~10人のチームで参画しています) 【詳細】セキュリティ大手ユーザー企業や通信系大手企業でのDBA専任作業/オラクルDBの設計構築・移行/導入コンサル など <事業部の特徴> ・最上位資格の「ORACLE MASTER Platinum」取得者数は国内上位 ・Oracle Database関連で14連続受賞 ・Oracle Cloud Platform (PaaS / IaaS)認定資格の保有者数国内上位 ★Oracleに圧倒的な強みと高い評価を得ています! ★ポジションに限らず、社員の「これをやっていきたい」を大切にする文化があります。 ★業界トップクラスの優秀なエンジニアが多数おり、相談すれば解決に向けた回答やアドバイスが得られ、自由に技術検証出来る環境も整っています! <日本オラクル株式会社の部長から見たシステムサポート> どんな仕事でも、常に同じ姿勢でビジネスに取り組んでいただけるので、安心してお客様を紹介出来ます。システムサポート社は常に『エンドユーザーに一番喜ばれるシステムとは?』と考え、追求しています。お客様の立場に立って考え、お客様が納得するまでとことん付き合ってくださるので、紹介したお客様は必ず満足してくださいます。この企業姿勢は社内の誰もが評価していますので、アワード選考にあたっては全会一致で賞を贈ることが出来ました。(求人ID:186258)
【必須】 以下3年以上のご経験 ・DBAのご経験 ・オラクルデータベースでの設計・構築または運用経験 ・インフラ/Cloudでの設計・構築または運用経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
450万円〜650万円
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
年末年始、有給休暇、育児休暇、リフレッシュ休暇
東京都新宿区
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
非公開
最終更新日:
646~843万
仕事内容 ミドルウェア調査 :現在進行中のプロジェクトにおいて、ミドルウェアの調査を実施します。 インフラ系チームリーダー(TL): インフラチームのリーダーとして、プロジェクトの指揮を執ります。 パートナーインフラエンジニアの取りまとめ :パートナー企業のインフラエンジニアを取りまとめ、プロジェクトの円滑な進行を支援します。 サーバーおよびミドルウェアの構築・運用 :Webサービスのサーバー、データベース(DB)、アプリケーションサーバー等のミドルウェアの構築および運用を担当します(5年以上のミドルウェア経験が推奨されます)。 ネットワーク構築・運用: ネットワークの構築および運用も行います。細かな作業を地道にコツコツと行うことが求められます。 クラウド移行への対応: 今後、プロジェクトはクラウドへ移行する予定で、大規模なプロジェクトに関わる機会があります。 ※なお、アプリケーション部分の引継ぎも当社別チーム(同一PJ)にて対応しております 仕事の魅力 日本屈指の大量アクセスを捌くための仕組みや工夫に触れることが出来ます システム規模も大きく、大規模プロジェクトの知識や経験が得られます 一部AWS環境も利用しているため、クラウド技術の知識も得られます 直接クライアントと会話でき、マネジメントスキルの向上が見込めます ワークライフバランスも重視しており、働きやすい環境です。 ポジションについて 現在、大規模Webシステムの引継ぎプロジェクトが進行中です。 (アプリケーションやインフラなど全てを、既存ベンダーから引き継ぐ対応となります) 当該システムはオンプレ環境(一部AWS環境もあり)にて稼働しており、約400台のサーバー/ネットワーク機器で構成されています。 当社においてもオンプレの知識や経験を有したメンバーが担当していますが、引継ぎ完了後の運用フェーズも視野に入れ、インフラチームの体制を強化する事としました。 クライアントや既存ベンダーとの折衝、メンバー管理などを担当していただくインフラチームのリーダーを募集します。
Must要件 webサービスのサーバー、ミドルウェア(DB、アプリケーションサーバ等)の構築、運用経験 ネットワークの構築、運用経験 チームリーディング経験(5名程度~) クライアントや外部ベンダーとの折衝経験 最低週2回の初台出社、その他必要応じて初台、現地DC、クライアント先での対応 Want要件(いずれかのご経験がある方) オンプレ環境での構築、運用経験(LB、F/W、ストレージ) クラウド環境の構築経験(AWS等) アプリケーション開発経験 求める人物像 常に新たなソリューションや技術を取り入れる積極性と柔軟性を持った人物を求めています。 もちろん新たなソリューションがその案件の求めるレベルに達しているのかを判断する能力も必要となりますが、チャレンジすることに関しては積極的にサポートします。
ECサイトの新規案件(物販、サービス、デジタル系の決済部分も含まれます)
500万~
配属予定組織では、KDDIの通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上やKDDI社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。 将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。 本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。 職務内容 KDDIの通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。 ■データ基盤の高度化推進(主業務) ・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進 ・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進 ■データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務 (将来的に担っていただく領域:データアーキテクト/データスチュワード) ・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定 ・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進 ・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成
【必須】 ・データ基盤(データレイク/DWH環境)の開発経験 ※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド(OCI、AWS)を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 求める人物像 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題に 【その他】 ・データ基盤(データレイク/DWH環境)の開発経験 ※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド(OCI、AWS)を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 【求める人物像】 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題にも粘り強く取り組める方 ・多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ・通信インフラを支える業務にやりがいを感じられる方 ・新しい技術に主体的にキャッチアップできる方
電気通信事業
595~1155万
◆企業概要 ・戦略と先端技術を融合し、企業の事業変革を推進するコンサルファーム ・国内最大級5.2万名のプロネットワークを活かした独自の事業モデル ・毎年約140%の売上成長を継続する、勢いのある東証上場グループ ・AI駆動開発の時代を見据え、次世代型コンサルタントの組織を急拡大中 ・戦略策定にとどまらず、最先端技術の実装まで完結できる強みを持つ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着までを牽引 ・Claude Code等を用いたAI駆動開発によるシステム実装 ・データパイプライン構築やETL処理、ダッシュボードの設計と開発 ・非技術者にも分かりやすいドキュメント作成と週次MTGの進行 ・プロジェクトで得た知見や生成AI活用ノウハウの社内ナレッジ化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・AIエージェントや高度な分析基盤を用いた企業の事業変革の推進 ・生成AI等の先端ツールを駆使した、高速なプロトタイプ開発と実装 ・年間数億円規模の事業価値を創出する、経営直結のDXプロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅「戦略×データ×実装」を横断する、市場価値の高い希少なキャリア ✅AIツールを駆使し、圧倒的なスピード感でモノづくりと変革を体現 ✅将来的には、事業責任者やプロダクト責任者への多彩なパスが開ける ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「提言」で終わらず「開発」まで1人で完結させる次世代FDE組織 ・自社コンサルとフリーランスを組み合わせる機動的なチーム組成力 ・ビジネスインパクトと技術手段の双方にフォーカスできる評価環境
・AIコーディングツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を実務で活用した経験 ・フロントエンド(React/TypeScript等)・バックエンド(Python/Node.js等)・データ処理(SQL等)・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure)のいずれかに関する実践経験
-
500~1300万
具体的な業務内容 ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます 不動産に関する情報の収集システム(入力システムや連携API、バッチ処理)の構築 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤(データ加工パイプライン)の実装・運用 (Python, dbt, Terraform) 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー(ジオコーディング、機械学習、データ配信)の実装・運用 (Python, Rust) 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
必須スキル コンピューターサイエンスの基礎的な理解(データ構造・計算量など) Webバックエンドシステムもしくはサーバーサイド処理(バッチ処理など)の開発・運用経験(目安2年以上) リレーショナルデータベース(MySQL, PostgreSQL など)を用いた開発経験 バージョン管理システム(Gitなど)やチケット管理システムを用いたチーム開発経験 歓迎スキル Rust, Go, Kotlin などの静的型付言語によるバックエンドシステム開発経験 Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift などの DWH 製品の利用経験 特定のドメインに深く入り込んでビジネスロジックを設計・モデリングしてきた経験 Rustへの興味関心 機械学習の知識
-
550~1600万
●データエンジニア ・データ基盤(DWH・データレイク)の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理(Kafka、Pub/Sub等)の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI/分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ(AWS、GCP、Azure)上でのセキュアな環境設計 ●データアナリスト ・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計 ・データ分析(顧客分析、売上分析、施策効果検証など) ・BIツール(Tableau、Looker Studio、Power BI等)を用いたダッシュボード設計・実装 ・データ基盤(Snowflake、BigQuery等)の活用・最適化支援 ・分析結果を基にした経営層向けレポート・提案資料の作成 ・将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援にも従事
●データエンジニア ・データベースやDWHの設計・運用経験(RDB、SQL) ・クラウド(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ●データアナリスト ・データ分析またはBIツール活用の実務経験(1年以上) ・ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル ・Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 ・論理的思考力とドキュメント作成能力 ・もしくは上記スキルを習得する高い意欲とポテンシャルがある
1. SnowflakeのAI Dataサービスパートナー 2. 超上流工程 東証プライム市場の上場企業やナショナルクライアントのデータドリブン経営に向けた、 データガバナンスの設計やデータ利活用戦略の策定」など超上流。 3. 強力なマーケティングチームやコンサルタント BrazeやKARTEなどのCX、Web広告運用にどう直結し、企業の売上をどう変えたかという、 ビジネスの成果を肌で感じれます。
400~550万
■業務内容 サーバやクラウド、ネットワーク環境の設計・構築・運用保守などのプロジェクトを担当いただきます。 ※スキルとご希望に応じて構築〜設計〜要件定義のいずれかをお任せします。 成長に合わせて上流の業務をお任せしていく方針です。 【具体的には】 ・サーバやクラウド、ネットワークの設計・構築・保守 ・顧客のシステム環境に応じたデータベースの構築 等 ■期待する役割 サーバ・クラウド・ネットワークといったIT基盤を支え、 安定稼働と最適な環境構築に向けた判断・推進を担っていただきます。 DX推進やクラウド移行などの領域では、顧客の課題や業務環境を理解し、 技術的な視点から最適な改善・提案を行っていただきます。 顧客やチームと協力しながら、安定と進化の両立を実現していくことを期待しています。
■応募条件 【必須項目】 ・サーバまたはネットワークの保守・構築経験1年以上 ■活かせるスキル/経験 【OS】 Windows/Linux/iOS/Android/Mac 【言語】 python、C#、shell、各種コマンドなど 【クラウド】 AWS、Azureなど 【技術分野/経験】 サーバ設計・構築、ネットワーク設計・構築、データベース設計・構築 先端技術系(AI/IoT/ビッグデータ)、基幹系業務知識、勘定系業務知識 【役割・経験工程 】 サーバ/ネットワークの設計・構築・運用保守 パラメータ設定、ジョブ設定・構築
DX、SIプロジェクトにおいて上流工程から人、世の中、未来をつないできた 『コネクト上流カンパニー』として、ITソリューションサービスと未来イノベーションサービスの2軸で事業を展開しています。 DX化推進やITコンサルティング、ソフトウェア/ITインフラ設計・開発に加え、 AI・クラウド・データ基盤・IoTといった先端技術を活用した社会実装を推進。 当事者意識と価値創造の力で、笑顔あふれる世の中をつくっていきます。
600~900万
■職種:データ処理・分析エンジニア ■業務内容 LocationMindが扱う位置情報・移動体データを、プロダクトや各種プロジェクトで活用できる形に整えるデータエンジニアポジションです。 AWSやSparkなどを用いて、大規模データの処理基盤やETLパイプラインを設計・開発し、分析や機械学習モデルの活用を支えます。 エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、データの品質評価から基盤改善まで幅広く担当していただきます! ≪具体的な業務内容≫ ・複数ベンダーから提供される位置情報・移動体データの評価、比較 ・地理空間データの加工、集計、分析に向けたデータ処理 ・スケーラブルなデータパイプライン、ETL基盤の設計・開発・運用 ・AWS環境でのデータ処理・分析基盤の構築、改善 ・Apache Sparkなどを用いた大規模データの高速処理 ・地図データ、交通ネットワークデータの処理 ・機械学習モデルを活用した移動体データの予測・分析支援 ・CI/CD環境の開発・実装 ・設計書、仕様書などのドキュメント作成 ・プロダクト開発エンジニアやコンサルタントとの連携、要件整理 ■このポジションの魅力 ◇地理情報という社会的インパクトのある分野 LocationMindでは、地理情報システム(GIS)やデータ解析を活用したプロダクトを開発しており、都市計画、防災、交通、マーケティングなど、社会に貢献できるサービスを提供しています。 ◇多様なチームでの協働 デザイナーだけでなく、プロダクト開発エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析やプロダクト開発に携われます◎ ■企業紹介 -移動データで、社会インフラの未来を変える- AIと位置情報ビッグデータを活用し、人や車の動きを可視化・分析することで、交通・都市・インフラの課題解決に挑むスタートアップです。 高速道路会社や官公庁と連携し、渋滞緩和、交通安全、防災、観光振興、道路維持管理の高度化など、日本の社会基盤を支える重要テーマに取り組んでいます。 2024年にはシリーズBラウンドで総額約11億円の資金調達を実施し、累計調達額は約36億円に到達。 さらに国交省・NEDO・SBIR等の国家プロジェクトにも関わりながら、最先端のデータ活用技術を武器に、社会インフラの高度化と持続可能な都市づくりを推進しています!
■必須要件 ・大規模な移動データ・時系列データの処理経験 ・データ処理基盤、データパイプラインの構築経験 ・AWS環境での開発・運用経験 ・Apache Sparkなどを使ったビッグデータ処理経験 ■必須言語 Programming Language: Python, Java, SQL Operating System & tools: Linux, Bash プログラミング言語: Python、Java、SQL オペレーティングシステムとツール: Linux、Bash
位置情報を用いた人流分析・予測サービス、位置認証サービス、及びコンサルティング
800~1100万
■職種:海洋プロダクト技術責任者 / Maritime Product Tech Lead ■この仕事の技術的チャレンジ 確立された定石が存在しない領域で、技術アプローチそのものを設計するところから関わることができるポジションです。具体的には、次のような難しさと向き合います。 ・大規模かつ欠損・ノイズを多く含む位置データを処理・分析してデータに意味付けする ・膨大な軌跡データと衛星データなどのマルチモーダルデータを処理する基盤を開発する ・国内外でも前例の少ない新たな海洋データ活用に、国家プロジェクトの最前線で取り組む ・プロダクトの技術的な方向性を、自らの裁量で決め、形にしていく ≪具体的な業務内容の例≫ ・海洋データ分析プロダクトの技術アーキテクチャの設計および技術的意思決定 ・データ基盤・パイプラインの設計と本番運用(クラウド環境はAWSを想定) ・事業メンバーと協働し、価値仮説を技術要件へ翻訳する ・再利用可能な技術アセット(データ・モデル・基盤)の戦略的な構築と蓄積 ・エンジニアリングチームのリードおよびメンバーの技術的育成 ■このポジションの魅力 AIS・衛星データなどの大規模な海洋データを扱い、まだ正解のない領域でプロダクトの技術アーキテクチャを自ら描けるポジションです。 データ基盤・モデル・再利用可能な技術アセットを積み上げながら、国家プロジェクト級のテーマにも挑戦できます。 海洋×位置情報×AIで、社会インフラの未来をつくる技術責任者として裁量大きく関われます◎ ■企業紹介 -海洋データで、社会インフラと安全保障の未来をつくる- LocationMindは、AIと位置情報ビッグデータを活用し、人・車・船舶の動きを可視化・分析することで、交通・都市・海洋インフラの課題解決に挑む東京大学発スタートアップです。 高速道路会社や官公庁との連携に加え、AIS・衛星データ・GNSSなどの技術を活用し、海洋領域におけるデータ分析プロダクトの開発にも注力。船舶の動態把握、海上交通の高度化、海洋安全保障、物流・防災など、今後さらに重要性が高まるテーマに取り組んでいます。2024年にはシリーズBラウンドで総額約11億円の資金調達を実施し、累計調達額は約36億円に到達。さらに国交省・NEDO・SBIR等の国家プロジェクトにも関わりながら、位置情報×AIの技術で社会インフラの高度化を推進しています。 現在はIPOを見据えた組織強化フェーズにあり、海洋データ領域でも技術アセットを積み上げていく重要なタイミングです。今回のポジションでは、AISをはじめとする大規模な位置・海洋データを扱い、分析プロダクトの技術アーキテクチャ設計からデータ基盤構築、チームリードまで担っていただきます!
■必須要件 ・地理空間データ、または大規模な時系列・軌跡データを扱うエンジニアリングの実務経験(基盤設計から本番運用まで) ・事業仮説を技術要件に翻訳し、「何を作り、何を作らないか」を自ら判断した実績 ・海洋ドメインの知識、もしくはそれを習得する意欲
位置情報を用いた人流分析・予測サービス、位置認証サービス、及びコンサルティング
500~780万
国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス(シンジケート調査)のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客(営業・企画・開発)と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します 。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション
【いずれか必須】■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 ■Snowflakeなどのデータウェアハウス(DWH)の利用・構築経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能!/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。
◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス
1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化 ・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用 ・生成AI(LLM等)を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装 ・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
<必須スキル> ・Pythonを用いた機械学習システム開発経験 ・PyTorchやTensorflowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験 ・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験 ・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における、研究・開発および社会実装経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 <歓迎スキル> ・GPU最適化(CUDA、TensorRT等)の実装経験 ・クラウドでの大規模モデル学習、および推論環境の構築経験 ・LLM・RAG、動画解析、画像解析、またはEdge AIの開発経験 ・国内外での論文執筆、学会発表、または技術勉強会への登壇経験
-