<名古屋/ジュニア>データサイエンティスト/名古屋大学発/すごいベンチャー100
500~700万
アイクリスタル株式会社
愛知県名古屋市千種区
500~700万
アイクリスタル株式会社
愛知県名古屋市千種区
データサイエンティスト
【事業内容】当社は、製造業における開発・量産プロセスにインフォマティクスを活用し、短期間で優れた特性・低コストなどを達成する設計や製造条件を見つけ出す「プロセスインフォマティクス」技術をコアとして 事業展開をする名古屋大学発のスタートアップ企業です。また、教育事業を通して技術者のAI教育をしており、製造現場と一緒にものづくりから社会貢献をしております。【業務内容】製造業のクライアントが抱えている課題に対し、機械学習や最適化技術を用いながら課題解決をします。解析結果をもとに、試作や製造工程の短縮、歩留まり向上など、製品開発とものづくりの効率化に貢献します。
※最初は先輩社員と一緒に進めていただきます。 [必須]・データ分析の基礎知識・データサイエンスを通して製造業への貢献に対する強い意欲・学びに対して貪欲で、新しいことに挑戦する意欲 [歓迎]・統計,機械学習の基礎知識・大学での研究や実務で機械学習のモデルの構築から評価までの経験・時系列、画像、自然言語モデルに関する知識・科学技術分野の論文のサーベイ能力・ものづくりへの興味関心をお持ちの方[仕事の魅力]様々な製造データの解析業務に携われ、好奇心を満たし、データサイエンスのスキルや経験値を会得できます。製造課題を直接解決する提案を出すことができ、お客様から感謝される仕事内容です。
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~700万円 月給制 月給 417,000円~ 月給¥417,000~ 基本給¥337,800~ 固定残業代¥79,200~を含む/月
会社規定に基づき支給 上限50,000円/月
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始5日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【職場環境】 就業場所が名古屋大学構内のため、学食や購買、コンビニ、カフェを利用することができます。 また、研究所や研究機関とのネットワークもあります。平均年齢 39歳 【休日 / 休暇制度】 ※年末年始休暇:12月29日~1月4日/夏季休暇:8月中旬の3日間とし、年度ごとに会社が指定する 【諸手当】 通勤手当:会社規定に基づき支給(上限50,000円/月) 健康通勤手当:徒歩および自転車通勤者(5,000円/月) 【福利厚生】 定期健康診断 学会:年会費会社負担(一部従業員のみ) ・就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所 ・職種の変更範囲:会社の定める業務
常勤役員2名、正社員37名、学生インターン約20名 企業URL:https://aixtal.com/
無
愛知県名古屋市千種区不老町1番 名古屋大学 TOIC
名古屋市営地下鉄名城線名古屋大学駅 徒歩5分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
リモートワーク可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可)
無
無
【キャリアパス】<入社~1年後>PJTメンバーとして入っていただき、他のメンバーをサポートしながらデータサインティストとしての一連の流れを経験していただきます。顧客課題に対して解析方針の策定~解析まで自走できるレベルを目指します。 <その後>PJTのリーダーとして顧客課題に対するソリューションの提案とその推進を担当していただきます。 【教育・サポート】当社教育サービスによるスキルアップ,コード、解析、資料のレビューの実施,技術共有会 【自己成長】新しい技術にチャレンジできる,社内の技術共有会等で学べる,経験のあるデータサイエンティストに気軽に相談できる,企業や大学との共同研究も多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等ができる 【課題解決】社内開発に留まらず、実際にクライアントのニーズや課題を聞き出し、ソリューションを提案~課題解決までの一連に携われる
3名
2回
筆記試験:無
◎モノづくりを革新する「プロセスインフォマティクス」を展開/半導体業界を中心に実績多数/機械学習、数理最適化等の情報技術を活用し製造現場の課題を解決
【■プロセスインフォマティクスとは?】プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。【■アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。◇事例◇https://aixtal.com/news/20250905metafactory/
〒464-8601 愛知県名古屋市千種区不老町1番名古屋大学 TOIC
名古屋大学 C-TECs
●プロセスインフォマティクス事業 ●AI教育事業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~890万
【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件(タクト、環境、設備制約)を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう!
【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
-
600~1000万
BIコンサルタントと連携しながら、データ設計およびBI基盤(主にTableau)の開発・運用に関わる業務を担当いただきます。 BIコンサルタントより連携された設計書をもとに、 ・データ連携元の確認およびデータ設計の実施 ・作成したデータ設計書を、お客様Tチームへ共有・連携 ・現行のTableau開発・運用に関する業務フローの整理 ・必要に応じた業務フローのドキュメント化、改善提案 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
・BIツール(Tableau 等)の操作スキル、およびBI実装経験 ・SQL、Python 等を用いたデータ処理スクリプトの開発経験 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
グループ42,000名 売上1000億円以上以上、所属する上位グループは20万名の中国最大手IT企業。 当社は60名のコンサルファームでしてグループSIer396名、計456名が日本の体制で、 どちらも同オフィスにおります。 中国資本ですが95%日本人でしてまた60名という小規模な体制であり、 密に連携し、一人一人のキャリア形成を最優先しております。 一方で外資ということがあり年齢や在籍年数に拘らず、 実績に応じた短期昇進が可能、実績で役員まで昇進が可能です。
450~1000万
【業務】 IT系(システム・インフラ・セキュリティ・IT等)技術者として、以下のいずれかの業務をご担当いただきます。 ※選考の中で、希望やご経験を踏まえ、担当いただく業務やプロダクトを決定致します。 【詳細】 ・高度なAI搭載の無人機システムのシステムの設計、搭載するAIの開発(目標検知・識別AI/位置情報から行動指示AI) ・高いリアルタイム性と大規模な情報処理要求を両立した先進武器システムや指揮統制システムのソフトウェア設計 ・防衛向けシステムのサイバーセキュリティ対策の推進 ・衛星含めた統合指揮システムの設計 ・防衛省向戦闘機/ヘリコプタ用の教育訓練用シミュレータ等の設計 ・画像処理/作戦・射撃計画等のアルゴリズム開発 ・情報保全ルールの計画立案・情報保全の取り纏めと対外窓口・情報保全の維持管理業務 ・ITインフラ環境の計画・構築・整備・運用維持業務、客先・国内外の協業先との各種調整・管理 規模の大きな製品が主ですが、装備品も取り扱っており、例えば電子機器の開発経験を活かしていただけるプロジェクトもあります。 入社後は、上記いずれかをメインに担当いただき、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。 【働き方】 ・開発は、多様なエンジニアや研究者と連携し、数名~10名程度(多いと20名程)のチームで取り組みます。入社後は全般教育及びOJTで仕事を覚えていただきながら活躍いただけます。また、多様な専門分野に対応する技術者育成を目的とした三菱重工業全社教育プログラムも利用することが可能です。 ・プロジェクトによっては、お客様や共同開発国の海外技術者との調整で、国内のみならず海外出張の機会が多数あり、将来的には海外長期駐在の機会もあります。 【募集背景】 当社は、国防技術の最前線で革新を追求する企業として、急速に変化する安全保障環境に対応するため、ミサイル、戦闘機、回転翼機、それらに搭載する装備システム等様々な開発に取り組んでいます。 開発は長期のプロジェクトとなるため、現行や次期製品だけでなくその先を見据えた開発にも取り組んでおり、今後も多くのプロジェクトが立ち上がっていく見込みです。 将来に渡って国民と平和な暮らし、及び、我が国自体を守り抜くために、開発体制の強化を図ります。 (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。
【必須】 以下いずれかの経験を有する方。 ・研究開発・設計業務・シミュレーション・解析・計画立案の業務経験 ・Web/DBなどのミドルウェアを用いたソフトウェア開発経験 ・C言語/Python/Simulink等でのプログラミング業務 ・画像処理等のアルゴリズム開発 ・大規模システムの運用・運用サポート・アフターサービスなどの業務経験 ・AI(機械学習)ソフトウェアの開発経験 ・システムの設計に関する実務経験 ・コンテナ仮想化技術に関する知識と経験 ・情報処理技術やサイバーセキュリティ(IT系)に関する実務経験や資格保有者 ※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。 例えば、造船・鉄道・プラント・自動車・産業装置・ロボット・電子機器等の業界出身の方の応募もお待ちしております。
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数257社(国内:65社/海外:192社)/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/3期連続過去最高益更新、5期連続増収増益達成/海外売上収益比率58%/DXグランプリ企業2024選定>
450~1000万
【業務】 組込・制御系(組込・制御・信号処理等)技術者として、以下のいずれかの業務をご担当いただきます。 ※選考の中で、希望やご経験を踏まえ、担当いただく業務やプロダクトを決定致します。 【詳細】 ・操縦システムの設計及び解析作業 ・動力・推進システムの設計 ・管制システムの開発 ・飛行制御システム設計:システムインテグレーション、各種制御ソフト等 ・サブシステム設計:降着・環境制御・燃料・武器などのシステム設計 ・電子機器のソフトウェア詳細設計業務 ・リアルタイム性と大規模な情報処理要求を両立させる必要のある先進武器システムや指揮統制システムのソフトウェア設計業務全般 ・高出力レーザシステムの設計 ・衛星含めた統合指揮システムの設計 ・搭載センサ(赤外線/電波)/通信機器のシステム開発 ・機体の姿勢や速度などを制御する新たなVMC (Vehicle Management Computer)の開発 ・防衛向けシステムのサイバーセキュリティ対策の推進 ・試験計画立案、試験対応、データ解析 ・画像処理/作戦・射撃計画等のアルゴリズム開発 ・可視画像、赤外画像等から目標の検知、識別を行うAIの開発 ・目標位置や自己位置などの情報から、次に取るべき行動を決定するAIの開発 規模の大きな製品が主ですが、装備品も取り扱っており、例えば電子機器の開発経験を活かしていただけるプロジェクトもあります。 入社後は、上記いずれかをメインに担当いただき、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。 【働き方】 ・開発は、多様なエンジニアや研究者と連携し、数名~10名程度(多いと20名程)のチームで取り組みます。入社後は全般教育及びOJTで仕事を覚えていただきながら活躍いただけます。また、多様な専門分野に対応する技術者育成を目的とした三菱重工業全社教育プログラムも利用することが可能です。 ・プロジェクトによっては、お客様や共同開発国の海外技術者との調整で、国内のみならず海外出張の機会が多数あり、将来的には海外長期駐在の機会もあります。
【必須】 以下いずれかの経験を有する方。 ・研究開発・設計業務・シミュレーション・解析・計画立案の業務経験をお持ちの方(C++、C#、Python、Go、Matlab/Simulinkなど) ・赤外線/電波センサ系統又はAI画像処理の知見経験 ・レーザや光学部品また関連するシステムの知識と経験 ・サイバーセキュリティ(IT系)に関する実務経験や資格保有者 ・コンピュータ開発の業務経験 ・AI(機械学習)ソフトウェアの開発経験 ・システムの設計に関する実務経験 ・システム設計やトラブルシューティングに必須となる論理的思考が出来る方 ・無人機・小型航空機システム設計、飛行制御、通信、ソフトウェアアーキテクチャ 等、上記に関する何かしらの知識もしくは業務経験 ・ソフトウェアの概念設計から詳細設計に関する実務経験 ※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。 例えば、造船・鉄道・プラント・自動車・産業装置・ロボット・電子機器等の業界出身の方の応募もお待ちしております。
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数257社(国内:65社/海外:192社)/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/3期連続過去最高益更新、5期連続増収増益達成/海外売上収益比率58%/DXグランプリ企業2024選定>
450~1000万
高度なAIを搭載し自律的に飛行する無人機システムのシステム設計および搭載するAIの開発業務をご担当いただきます。 ※搭載するAI: ◆可視画像、赤外画像等から目標の検知、識別を行うAI ◆目標位置や自己位置などの情報から、次に取るべき行動を決定するAI (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。 ■働き方 開発は数名~10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えながら、ご活躍いただけます。お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。 ■募集の背景 次期戦闘機と連携する無人機システム開発を防衛省が計画する等、航空無人機への期待が高まっています。その初期段階として、航空無人機技術部では、AIを搭載して飛行実証を行う無人機システムを現在開発中です。 これまでの有人機でも小型ドローンとも異なる新たな領域に位置付けられる無人機システムを開発するため、新たな発想でシステム設計を行い高度なAIの開発を担う人材を必要としています。 ■業務の魅力 無人機のキー技術はAI技術であり、これまでの知識や経験をベースに、さらなる先進的な技術や経験を身に付けることができます。
[必須要件]※業界不問/製品不問/経験不問 ■技術的な業務経験を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方 ※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。 ※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します(職務経歴書に記載をお願いいたします。)。 [歓迎要件] □AI(機械学習)ソフトウェアの開発経験 □システムの設計に関する実務経験 □情報処理技術に関する資格を保有するか同等のスキルを有する方 □新たな技術や取り組みに興味がある方 □客先、社内外関係部門と調整できるコミュニケーション力 □システム設計やトラブルシューティングに必須となる論理的思考が出来る方
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数257社(国内:65社/海外:192社)/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/3期連続過去最高益更新、5期連続増収増益達成/海外売上収益比率58%/DXグランプリ企業2024選定/原子力分野日本初の国際規格ISO194
1450万~
■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発におけるプレイングマネージャーをお任せいたします。 【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。
【■必須】◎コンサルティング/事業会社におけるデータサイエンス実務を3年以上、マネジメント経験が3年以上◎複数のDX案件のマネジメント経験があり、メンバー特性踏まえたチーミングができる◎顧客の潜在的 なニーズを能動的に拾い上げプロジェクト化することで売上に貢献できる【■歓迎スキル】◎SQLを利用した集計実務経験◎非構造系データの専門知識及び実務経験◎最適化、強化学習、いずれかの専門知識及び実務経験◎保険数理、金融ファイナンス、計量経済学等、いずれかの専門知識及び実務経験◎Kaggle等分析コンペティションの上位経験◎Azureや AWS等クラウド系プラットフォームを利用した分析実・モデルデプロイ経験
■データ分析事業■データ利活用のコンサルティング事業 ■データ分析人材の育成事業■上記に関連する事業及びこれに付帯する一切の業務 等
527~800万
物流センターや医薬、食品などの製造メーカー工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器に関して生成AIを用いた改善や最適搬送経路設計を行っていただきます。 【生成AI】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の設計、開発、実装 ■他部門と連携してAIソリューションを提供 【最適搬送経路設計】 ■物流や搬送システムに関連する課題を解決するための最適化アルゴリズムを設計し、効率的な搬送経路を提案・実装
【いずれか必須】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の経験、知識をお持ちの方 ■経路を最適化アルゴリズム開発の経験、知識をお持ちの方 【L&A事業部について】 物流センターは大きな建物の中に商品を保管しておいて、必要なものを必要な時に必要な分だけ配送できるような仕組みになっているのですが、この物流センターの中の仕組み、物を自動で搬送・保管できるシステムを当社がつくり、物流拠点のオートメーション化・省人化に貢献しています。
■ロジスティクスシステム・FAシステム・クリーンFA・工作機械・ シートメタル加工機・繊維機械・情報機器などの製造販売
430~750万
パーソルグループ企業もしくは提携企業にて、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築や、BIツールを用いたデータ分析・可視化業務を実施します。 市場ニーズの高いBI領域で、顧客課題のヒアリングから分析、ダッシュボード構築、改善までを一貫して担当し、データ活用を支援します。 【具体的な業務内容】 ・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築 ・データマート設計/構築指示、クライアントとの仕様調整 ・リーダー業務(技術フォロー、目標設定支援、1on1、評価実施 ※業務習熟後) 【プロジェクト事例】 ・カード決済サービス会社:決済情報のフロー構築、ダッシュボード作成(Tableau, SQL) ・電力会社:データ分析基盤構築(ETL)、PowerPlatformによる業務効率化 【ポジションの魅力】 ・BIエンジニア未経験からでも、Tableau研修やデータサイエンス研修(Python/統計/機械学習)を通じてスキルアップ可能。 ・エンドユーザーに近いポジションで、技術力とビジネス力の両方を磨けます。 ・将来的にはデータ活用の企画やコンサルタント、データサイエンティストへのキャリアパスも描けます。
【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 【歓迎】 ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験 ・プロジェクトを主担当として推進した経験 ・DWH構築経験(DB開発経験) ・業務調整における顧客コミュニケーション経験 ・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方 【求める人物像】 ・顧客および当社の事業発展とご自身の成長に向けて意欲的に取り組んでいただける方 ・新技術を習得し、ビジネス力とエンジニア力を磨きたい方 ・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務に取り組める方
テクノロジーソリューション事業 ・自動車・航空宇宙・家電・ロボット等の設計・開発・実験における請負・派遣 ・ITシステム・アプリの開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス ・AI、DXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
392~800万
【職務内容】 同社は業界トップを目指し、顧客満足の追求と独自性のある事業展開に挑戦しております。 若手にもチャンスを与え、大きなプロジェクトや新しい商品・サービスの開発に取り組める環境です。 社員のアイデアを大切にし、提案が実際のサービスになるやりがいを実感できます。 お客様から直接感謝される場面も多く、社会への貢献度や達成感を感じられます。 教育研修制度が充実しており、スキルアップを支援し、安心して成長できる職場です。 【具体的には】 ・ 様々な自動車システムの評価及びデータ取得 ・ 正しいデータを蓄積するための、正確な運転 ・ 自動車を様々な場所で走行し車両システムの評価 ・ 評価中に様々なデータを取得、記録、解析 ・ 評価・データ取得の目的要件に合った正確な走行(運転) ・ 実験車の準備、改修 ・ 設備、計測機器の準備、設置、メンテナンス ・ 業務手順書作成(求人ID:385735)
【必須】 ・ 自動車の構造と知識、マニュアル車運転免許、PCスキル、同じ場所で同じ走行(運転)の繰り返しが可能であること、評価対象を考慮した運転が可能であること 【歓迎】 ・ADAS開発経験者(ACC、EAB、LKS、等) ・車両運動制御理論、数学・物理、電子工学等の知識、メカニカルなシミュレーション技術、組み込みプログラミング経験、ADASセンシング技術 ・自動車開発経験者、自動車開発プロセスの知識 ・現場での安全管理者・リーダー能力、OEM・サプライヤでのテストドライバー実績(資格保有者) ・自動車整備士 ・危険物取扱者乙種第4類 ・中型・大型車運転免許
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。
500~1680万
トヨタのビッグデータを分析・活用して、新しい価値創出や多彩な社内外パートナーと業務革新を推進できる即戦力人材(データサイエンティスト、データアナリスト)を求めています。 【業務】 コネクティッドカーから収集されるビッグデータを分析・活用し、お客様サービスや製品企画、車両開発、または通れた道MAPのような社会貢献活動をトヨタの仲間と共に創出するデータサイエンティストです。 【詳細】 ■車両ビッグデータを分析・活用し、新たな価値を創出します ・カーボンニュートラルの分析、提案 ・製品企画、データサービス企画、車両開発へのビッグデータ活用 ・海外拠点との活用コラボレーション ■社内外プロジェクトにデータ分析で貢献します 車両に関わる基礎的な知識を元に フレッシュな発想でコネクティッドのデータの価値を見出し、次のビジネスの提案につなげられる意欲的な方を期待しています。 ※本求人の想定役割:メンバー・チームリーダー 【配属先部署】 ・2021年に新設された組織です。 ・お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。 ・在宅勤務可です。働き方変革の一環として在宅勤務も積極的に活用しています。 ※社員インタビュー トラディショナルな会社で新しいチャレンジを。人々の幸せと自由に貢献していきたい。 【魅力】 自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected:コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する開発する機会もあります。 【採用背景】 ■膨大なコネクティッドデータの価値創出 ■データ活用によるいいクルマ作りへの直結が急務。 ■ユーザ部署との密な連携で、スピーディーに課題解決、提案をリード。将来的にはデータドリブンな働き方改革を牽引して頂きたい。
【必須】 ■英語を用いた実務経験 ■以下いずれかの経験を有している方 ・2~3年以上のデータ分析の実務経験 ・SQL、Hive使用経験(3年以上) ・AWS、Azure、GCP環境上での実務経験 ・AI、機械学習の実務適用
<自動車および関連部品の研究開発、製造、販売、その他> ※豊田自動織機製作所(現在の豊田自動織機)の自動車部門が独立して誕生した世界最大の自動車メーカー