<名古屋/ジュニア>データサイエンティスト/名古屋大学発/すごいベンチャー100
500~700万
アイクリスタル株式会社
愛知県名古屋市千種区
500~700万
アイクリスタル株式会社
愛知県名古屋市千種区
データサイエンティスト
【事業内容】当社は、製造業における開発・量産プロセスにインフォマティクスを活用し、短期間で優れた特性・低コストなどを達成する設計や製造条件を見つけ出す「プロセスインフォマティクス」技術をコアとして 事業展開をする名古屋大学発のスタートアップ企業です。また、教育事業を通して技術者のAI教育をしており、製造現場と一緒にものづくりから社会貢献をしております。【業務内容】製造業のクライアントが抱えている課題に対し、機械学習や最適化技術を用いながら課題解決をします。解析結果をもとに、試作や製造工程の短縮、歩留まり向上など、製品開発とものづくりの効率化に貢献します。
※最初は先輩社員と一緒に進めていただきます。 [必須]・データ分析の基礎知識・データサイエンスを通して製造業への貢献に対する強い意欲・学びに対して貪欲で、新しいことに挑戦する意欲 [歓迎]・統計,機械学習の基礎知識・大学での研究や実務で機械学習のモデルの構築から評価までの経験・時系列、画像、自然言語モデルに関する知識・科学技術分野の論文のサーベイ能力・ものづくりへの興味関心をお持ちの方[仕事の魅力]様々な製造データの解析業務に携われ、好奇心を満たし、データサイエンスのスキルや経験値を会得できます。製造課題を直接解決する提案を出すことができ、お客様から感謝される仕事内容です。
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~700万円 月給制 月給 417,000円~ 月給¥417,000~ 基本給¥337,800~ 固定残業代¥79,200~を含む/月
会社規定に基づき支給 上限50,000円/月
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始5日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【職場環境】 就業場所が名古屋大学構内のため、学食や購買、コンビニ、カフェを利用することができます。 また、研究所や研究機関とのネットワークもあります。平均年齢 39歳 【休日 / 休暇制度】 ※年末年始休暇:12月29日~1月4日/夏季休暇:8月中旬の3日間とし、年度ごとに会社が指定する 【諸手当】 通勤手当:会社規定に基づき支給(上限50,000円/月) 健康通勤手当:徒歩および自転車通勤者(5,000円/月) 【福利厚生】 定期健康診断 学会:年会費会社負担(一部従業員のみ) ・就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所 ・職種の変更範囲:会社の定める業務
常勤役員2名、正社員37名、学生インターン約20名 企業URL:https://aixtal.com/
無
愛知県名古屋市千種区不老町1番 名古屋大学 TOIC
名古屋市営地下鉄名城線名古屋大学駅 徒歩5分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
リモートワーク可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可)
無
無
【キャリアパス】<入社~1年後>PJTメンバーとして入っていただき、他のメンバーをサポートしながらデータサインティストとしての一連の流れを経験していただきます。顧客課題に対して解析方針の策定~解析まで自走できるレベルを目指します。 <その後>PJTのリーダーとして顧客課題に対するソリューションの提案とその推進を担当していただきます。 【教育・サポート】当社教育サービスによるスキルアップ,コード、解析、資料のレビューの実施,技術共有会 【自己成長】新しい技術にチャレンジできる,社内の技術共有会等で学べる,経験のあるデータサイエンティストに気軽に相談できる,企業や大学との共同研究も多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等ができる 【課題解決】社内開発に留まらず、実際にクライアントのニーズや課題を聞き出し、ソリューションを提案~課題解決までの一連に携われる
3名
2回
筆記試験:無
◎モノづくりを革新する「プロセスインフォマティクス」を展開/半導体業界を中心に実績多数/機械学習、数理最適化等の情報技術を活用し製造現場の課題を解決
【■プロセスインフォマティクスとは?】プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。【■アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。◇事例◇https://aixtal.com/news/20250905metafactory/
〒464-8601 愛知県名古屋市千種区不老町1番名古屋大学 TOIC
名古屋大学 C-TECs
●プロセスインフォマティクス事業 ●AI教育事業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
-
780~1800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
500~970万
【職務内容】 「ReFa」や「SIXPAD」など、世界的なブランドを展開するMTG。 その成長の核である「ダイレクトマーケティング(EC/CRM)事業」において、データとAIを武器に事業成長を加速させる役割です。 ご本人の適性と志向性に合わせて、以下のいずれか、もしくは横断的なミッションをお任せします。 ・ビジネスアナリティクス領域 TableauやBigQueryを用い、年間数百億円規模のECデータを可視化・分析。事業成長に直結する意思決定をサポートします。 ・データ基盤・AIエンジニアリング領域 GCP環境をベースとしたDWH/データマートの構築や、AI(LLM含む)を活用した業務プロセス変革・内製ツールの開発を推進します。 ・DXプロジェクトマネジメント領域 事業戦略に基づき、部門横断でのデータ活用プロジェクトの設計、システム刷新、AI導入のロードマップ策定・推進を担います。(求人ID:429560)
【必須】 以下のいずれかの経験をお持ちの方で、MTGの事業成長をデータで支えたいという熱意のある方を幅広く募集します。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・BIツール(Tableau等)を用いたダッシュボードの設計・運用経験 ・GCP/AWS等のクラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・Python等を用いた業務自動化やAI活用の経験 ・EC、小売、マーケティング領域でのデータ活用プロジェクト経験 ・PM/PLとして、部門をまたぐ調整や要件定義を行った経験
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。
600~970万
【職務内容】 株式会社MTGは、「ReFa」や「SIXPAD」といった世界的ブランドを展開しており、 その成長の核であるダイレクトマーケティング(EC/CRM)事業において、 データとAIを活用して事業成長を加速させる役割を担っています。 具体的には、ビジネスアナリティクス、データ基盤・AIエンジニアリング、 DXプロジェクトマネジメントのいずれか、または横断的なミッションを通じて、 ECデータの分析やAIを活用した業務プロセス変革、DXプロジェクトの推進を行います。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ 「ReFa」や「SIXPAD」などのブランドを展開するMTGの「ダイレクトマーケティング(EC/ CRM)事業」において、データとAIを活用して事業成長を加速させる役割 ・ プロジェクト内容(適性と志向性に合わせていずれか、もしくは横断的に担当) ・ ビジネスアナリティクス領域 ・ TableauやBigQueryを使用し、年間数百億円規模のECデータを可視化・分析 ・ 事業成長に直結する意思決定をサポート ・ データ基盤・AIエンジニアリング領域 ・ GCP環境をベースとしたDWH/データマートの構築 ・ AI(LLM含む)を活用した業務プロセス変革・内製ツールの開発推進 ・ DXプロジェクトマネジメント領域(求人ID:429245)
【必須】 ・ MTGの事業成長をデータで支えたいという熱意がある方 ・ 喫煙をされていない方 【歓迎】 ・ SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・ BIツール(Tableau等)を用いたダッシュボードの設計・運用経験 ・ GCP/AWS等のクラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・ Python等を用いた業務自動化やAI活用の経験 ・ EC、小売、マーケティング領域でのデータ活用プロジェクト経験 ・ PM/PLとして、部門をまたぐ調整や要件定義を行った経験 ・ MTGの事業成長をデータで支えたいという熱意
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。
690~900万
SAP ERPを強みとする当社では、財務/管理会計、製造・販売・在庫、人事等の基幹システムデータの分析基盤の開発、保守を担当します。 幅広い産業の顧客に、データ活用に関する提案~実装のサービスを提供。また、データマネジメント・データ活用の提案から、分析(BI)ツール、データ基盤の選定、データモデリング、アーキテクチャ/フロー設計、実装まで、一貫したサービスを提供します。 当社では、コンセプトレベルから実装まで、数多くのお客様で経験を積むことが可能で、技術力のあるデータマネジメントコンサルタントへの成長が可能です。
【必須】■SQL、RDBの基本を理解している方 ■データマネジメント領域に興味がある方 ■Business Intelligence/DataWareHouse/ETL等のツール知識や技術力を身につけたい方(未経験者も歓迎です) 【活躍事例】前職:Open系SE(数年間の開発経験):入社後、BI,ロジ領域保守に従事しています。SAP、データマネジメント、BI構築の知識、そして、設計開発力、顧客業務知識などを習得し、チームリーダーも担当しています。また、人材育成、マネジメントや顧客調整や交渉力などを鍛え、現在はプロジェクトマネージャーを担当しています。
●SAP社ERPパッケージの導入、保守運用サービス●ERPパッケージを機能として補完する追加システムの設計や開発や保守●販売先:アビームコンサルティングからの紹介企業様/ブラザー工業グループ
600~1000万
『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ!』 業務プロセス改革を推進するためのシステム基盤の企画・導入推進を行い、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。急速に進化する電池技術市場での競争力を強化するため、デジタル技術・データ基盤の導入企画から効果検証・運用フェーズを担当いただける方を募集しております。 ■仕事内容 デジタル戦略・企画部門は、当社のデジタルトランスフォーメーションを推進し、革新的なビジネスモデルの構築を目指しております。 ビジネスとデジタルの両面から、より現場レベルで業務プロセスの効率化やソリューションの実現を推進していただくポジションです。 <具体的には>※以下よりご経験・スキルに応じてお任せする業務を決定いたします。 ・業務課題のヒアリングと可視化 :現場担当者や関係部署から課題・要望を収集し、現状業務フローを整理して問題点を明確化 ・改善方針・システム化の方向性検討 :課題に対し、システムで解決すべき範囲と業務改善で対応すべき範囲を切り分ける ・費用対効果(ROI)の試算 :導入コスト、運用コスト、期待される効果を定量・定性の両面から評価し、投資判断の材料を作成 ・社内外との調整・合意形成 :要件の優先順位付けや仕様の妥当性について、社内外担当者とすり合わせ実施 ・システム構成・アーキテクチャの検討 :どのようなシステム構成が最適かを検討し、社内ニーズとの調整を行う ・開発部門への引き継ぎ・連携 :実際の開発を担当する別部門へ要件や背景情報を共有し、スムーズに開発フェーズへ移行 ・システム導入後の効果検証 :導入前に設定したKPI(工数削減、ミス削減、処理速度向上など)と実績値を比較し、効果を定量・定性で評価 ・保守ベンダーのコントロール :定期的な報告会の実施、小規模改修や設定変更の依頼・見積調整・納期管理 ・必要となる社内インフラの整備 ■やりがい・魅力 ◎社会貢献度の高さ とりわけ車載分野をはじめとする製造業では、デジタル技術の活用によって生産効率を高めるだけでなく、サプライチェーン全体の最適化を図ることができます。これにより、環境負荷の軽減や資源の有効活用が進み、持続可能な社会の実現に大きく貢献することが可能です。 ◎事業変革への直接的な貢献 デジタル技術を活用することで、業務プロセスの改革や新たなビジネスの創出を推進でき、企業の成長や変革に直結する取り組みに携わることができます。自らの提案や行動が企業の未来を動かす実感を得られる、非常にやりがいのある領域です。 ◎挑戦と成長を実感できるフィールド 経営戦略から現場オペレーションまで幅広く関わることで、俯瞰的な視点やマネジメント力を養えます。国内外の開発体制の構築や社内外の多様な関係者との連携を通じて、視野を広げながらグローバルに活躍できる力を育めます。
【必須】 ・経営方針・事業戦略を把握し、デジタル技術・データ基盤をどのように結びつけるかを考える能力 ・システム導入の企画から保守運用まで、いずれかのフェーズにおいて主体的に課題解決に向き合ったご経験 ・目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んだプロジェクトを効率的に推進できるスキル 【尚可】 ・製造業における戦略・業務コンサルティング経験 ・CxOクラスへの提案実績 ・製造業のバリューチェーン(製品開発~製造・保守保全)の業務 ・デジタルを活用した改革の提案/企画/実行を行った経験 【求める人物像】 ・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方 ・明るく、協働的思考(相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性)が高い方
2017年12月、トヨタ自動車とパナソニックは、電動車の中核となる車載用電池の更なる進化および安定供給を実現するための協業の可能性について具体的な検討を開始することに合意。2020年4月にトヨタ自動車×パナソニックが両社の経営資源・リソースを結集し、それぞれの強みを融合することで、業界ナンバーワンの車載用角形電池の実現を目指し創業開始しました。
600~890万
【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件(タクト、環境、設備制約)を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう!
【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
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600~1000万
BIコンサルタントと連携しながら、データ設計およびBI基盤(主にTableau)の開発・運用に関わる業務を担当いただきます。 BIコンサルタントより連携された設計書をもとに、 ・データ連携元の確認およびデータ設計の実施 ・作成したデータ設計書を、お客様Tチームへ共有・連携 ・現行のTableau開発・運用に関する業務フローの整理 ・必要に応じた業務フローのドキュメント化、改善提案 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
・BIツール(Tableau 等)の操作スキル、およびBI実装経験 ・SQL、Python 等を用いたデータ処理スクリプトの開発経験 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
グループ42,000名 売上1000億円以上以上、所属する上位グループは20万名の中国最大手IT企業。 当社は60名のコンサルファームでしてグループSIer396名、計456名が日本の体制で、 どちらも同オフィスにおります。 中国資本ですが95%日本人でしてまた60名という小規模な体制であり、 密に連携し、一人一人のキャリア形成を最優先しております。 一方で外資ということがあり年齢や在籍年数に拘らず、 実績に応じた短期昇進が可能、実績で役員まで昇進が可能です。
510~620万
お客様の経営課題・業務課題を正しく理解し、構想策定からIT導入・効果の刈り取りまで、お客様とともに進めます。お客様が目指す新価値創造、改革実現をゴールに定め、最適な技術の活用と適切なプロセス改善を もとに解決をすることで企業の変革、新しい価値創造をリードする人材を目指します。【案件事例】1.メーカーのIT企画構想:新規ビジネスや業務改革を支えるITの企画構想に参画し、実効性のあるITの提案と導入を実施しています。2.メーカーの社内業務をAIを用いて抜本的に効率化:AI等の技術を用いて属人化したプロセスや定型業務の自動化を行います。構想策定から実施までを短サイクルで実現し、効果創出に寄与しています。
【必須要件】以下のいずれかに該当する方■お客様目線で物事を考える事が出来る方■手段ではなくて目的・ゴールを意識することが出来る方■自ら考えて行動することができる方■オープン系システム開発経験者 ■AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用したソリューション・システム開発経験者 【活躍事例】前職:Open系SE(主に設計工程以降を経験)入社後は要件定義より前の構想策定や要件調整のフェーズから参画することができるようになりました。PJの目的や意義の理解が深まり、ITを導入するだけでなくお客様の課題解決を完遂することがミッションであるという意識が高まりました。
●SAP社ERPパッケージの導入、保守運用サービス●ERPパッケージを機能として補完する追加システムの設計や開発や保守●販売先:アビームコンサルティングからの紹介企業様/ブラザー工業グループ