データエンジニア
550~930万
HENNGE株式会社
東京都渋谷区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市
550~930万
HENNGE株式会社
東京都渋谷区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市
データサイエンティスト
web/オープンプロジェクトリーダー
web/オープンSE
HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。 膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。 AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。 データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。 <具体的なプロジェクト例> ・HENNGE One の新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う ・ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する
AWSの設計・運用 (3 年以上) (具体例) ・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験 データエンジニアリング: データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) (具体例) ・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験 ・PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験 ・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験 データガバナンスとマート設計(上流工程)の経験 (具体例) ・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・Git などのバージョン管理ツールの利用経験 ・Linux の基本的な操作スキル 等 顧客要望の整理や要件定義の経験 (具体例) ・顧客要望のヒアリングから、データ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 ・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ビジネスレベルの日本語力 【歓迎/尚可】 ・TOEIC LR 600点以上の英
正社員
550万円〜930万円
無
東京都渋谷区
愛知県名古屋市
大阪府大阪市
最終更新日:
800~1080万
■ 業務概要 東京地区の大手電力・エネルギー会社向けに、大規模基幹システムの開発、DXソリューションの企画・提案、およびプロジェクトのマネジメントを担う業務 ■ 業務内容 ・電力・エネルギー事業者向けシステム(料金計算・託送・需給管理等)における要件定義・アプリケーション/インフラ方式設計 ・業界の法制度改正や市場変化を踏まえた顧客課題の深掘りおよび新規ソリューション・DX(PoC検証等)の企画提案 ・プロジェクトの計画立案、社内他チーム・ベンダーの統括マネジメント、品質・進捗管理 ■ 業務詳細 激変するエネルギー業界のニーズに応え、社会基盤を支える大規模プロジェクトを担当していただきます。 ・小売自由化・発送電分離に伴う大規模基幹システムの開発・運用保守・追加機能構築のリード ・送配電分野における新たな市場創設や、効率的な需給バランス調整のための新仕組み・基盤提案 ・顧客フロントでの密なコミュニケーションを通じた、制度対応や新料金メニュー導入などの業務支援 ・新規事業領域に対するプレ活動や、DX関連案件におけるPOC(実効性検証)・市場調査の推進 ・将来的に1エンジニアとしてのスペシャリスト道、または大規模プロジェクトPMや組織マネジメントへのステップアップが可能
スクラッチ開発・パッケージ適用の開発にて、小・中規模(開発体制 10人以上/月 工程期間 1年以上)のプロジェクトにおいて、チームリーダー、サブリーダの経験があること。 経験のあるチームとしては、プロジェクトマネージメント、アプリケーション開発、インフラ設計/構築のどの分野でも可。
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500~850万
プロジェクトマネージャーもしくはプロジェクトリーダーとして、オープン系の開発プロジェクトに参画いただき、要件定義・設計・開発・テスト・導入・運用保守などを実施していただくことが主な業務となります。 プロジェクトはオープン系のシステム開発がメインとなり、上流工程からの参画が可能です。(エンドユーザーとの直接取引を重視している為、上流工程から運用保守まで一貫したプロジェクトとなります。)また、マネジメントや開発技術だけでなく、マイクロサービス、クラウドネイティブ、DevOps、生成AIなど、将来的なスキルアップを目指した取り組みも行っていいただきたいと考えています。
【必須】 ■Java/C#/.NET でのいずれかのシステム開発経験(5年以上) ■上記、且つ下記2点のいずれかを満たす方 (1)コンサル・要件定義・基本設計などの上流工程経験(年数不問) (2)PM/PLとしてプロジェクトへの参画経験(年数不問) 【歓迎】 ■クラウドネイティブでの開発経験をお持ちの方■マイクロサービスでの開発経験をお持ちの方■自発的に行動できる方■コミュニケーションが円滑にとれる方
・システムインテグレーション事業 ・製品・サービス 開発・販売事業 ・グローバルソリューション
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~560万
小売・建設・官公庁・不動産・通信など幅広い業界のDX関連のプロジェクトを手掛ける当社にて、要件定義から基本設計、詳細設計、コーディング、運用・保守まで、プロジェクトやご経験に応じた工程を担当。 【プロジェクトについて】 自社内開発が7割、一次請け案件が5割を占め、要件定義から運用・保守まで裁量を持って手掛けられます。取引は大手有名企業をはじめとした約900社。エンドユーザー直請案件とSIerとの協働案件が多くを占め、受託・SES案件においてもDX関連の案件が増加しています。 【使用言語】PHP、Java、Python、Javascript、Vue.js、Typescriptなど
【必須】■開発エンジニアの経験が1年以上ある方 【歓迎】■基本設計・詳細設計の経験(年数不問)■PLやテックリードなどの経験 ◆アサインについて◆ 面談時にご経験とご希望をじっくりヒアリングさせていただきます。 面接では、目指したいキャリア、身に付けたい技術など、何でも遠慮なく伝えてください。 配属先の開発グループは約30名体制。メンバークラスでのご入社の場合はメンターが付きます。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
420~700万
小売・建設・官公庁・不動産・通信など幅広い業界のDX関連のプロジェクトを手掛ける当社にて、要件定義から基本設計、詳細設計、コーディング、運用・保守まで、プロジェクトやご経験に応じた工程を担当。 【プロジェクトについて】 自社内開発が7割、一次請け案件が5割を占め、要件定義から運用・保守まで裁量を持って手掛けられます。取引は大手有名企業をはじめとした約900社。エンドユーザー直請案件とSIerとの協働案件が多くを占め、受託・SES案件においてもDX関連の案件が増加しています。 【使用言語】PHP、Java、Python、Javascript、Vue.js、Typescriptなど
【必須】■開発エンジニアの経験が3年以上ある方 ■基本設計・詳細設計の経験(年数不問) 【歓迎】■PLやテックリードなどの経験 ◆アサインについて◆ 面談時にご経験とご希望をじっくりヒアリングさせていただきます。 面接では、目指したいキャリア、身に付けたい技術など、何でも遠慮なく伝えてください。 配属先の開発グループは約30名体制。メンバークラスでのご入社の場合はメンターが付きます。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
700~900万
自社パッケージソフト「統合型ERP WAO」の開発、導入プロジェクトに携わって頂きます。企業に導入する際のプロジェクトの上流工程から開発、導入支援、保守までの全プロセスの流れを知れます。 ■自社ERPパッケージソフトの開発、カスタマイズ開発 ■自社帳票開発ツールを用いた帳票の開発 ■プロジェクトの進捗管理、推進 ■顧客との要件定義・業務要件整理、対応 ■基本設計・詳細設計の主導 など ★当社エンジニアのポイント ・数億円規模のビッグプロジェクトの元請けであり、メーカーのエンジニアとして顧客と直接やりとりできます。 ・プレイングリーダーとして活躍できます。
【必須】下記、すべての要件を満たす方 ■オープン系の業務系システムの開発経験10年以上 ■プロジェクトリーダー/サブリーダー経験 ■顧客折衝、業務要件整理の経験 ★求める人物像 ■自社ERPパッケージの開発や導入プロジェクトにメーカーエンジニアとして携わりたい方 ■要件定義・詳細設計から導入、保守サポートまでシステム開発全般に携わりたい方 ■お客様先に常駐するのではなく、自社内で自社製品を開発したい方 ■チームで開発や導入プロジェクトに取り組みたい方 ■管理だけでなく設計・実装にも関わり続けたい方
(1)統合型ERP「WAOシリーズ」の開発・販売 (2)ソフトウェアの基礎技術および開発ツールの開発・販売 (3)トータルシステムコンサルティング
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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700~2000万
クライアントシステム(Web / WebView / Native)におけるSDUIアーキテクチャの要となる描画レイヤー(Renderer)の実装、およびクライアント全体の設計・パフォーマンス最適化をリードしていただきます。 【構造的な課題と向き構造】 ・ Web/Native両対応の共通描画エンジン設計: 同一のUIスキーマから、React(WebView)とReact Nativeの両面で最適化されたコンポーネントを動的に生成する、一貫性のあるレンダリング設計を行います。 ・ 極限の表示パフォーマンス最適化: 動的UI生成に伴う表示遅延、無駄な再描画(Re-render)、リスト描画のバグを徹底的に排除し、エンタープライズ製品に求められるネイティブ品質の体感速度とレスポンスを実現します。 ・ 堅牢なフォールトトレランスと後方互換性: サーバー側から不整合なスキーマや古いアプリが未対応のコンポーネント定義が配信された際、アプリをクラッシュさせることなく、安全にフォールバック・描画を継続する防壁ロジックを設計します。 ■具体的な業務 ・ Web(React/Next.js)およびモバイル(React Native)のフロントエンド設計・実装。 ・ SDUIレンダリングプラットフォームの設計およびコンポーネント抽象化。 ・ 描画スピード、メモリ効率、データ同期(WebSoket等による動的更新)のパフォーマンス改善。 ・ 既存のエンタープライズアプリ(ネイティブ環境)へのSDKとしてのインテグレーション支援。 ・ コードレビュー、UI/UX品質の基準策定、および技術的アプローチの選定のリード。 ■開発環境 ・ Frontend / Mobile: React, React Native, TypeScript, Storybook ・ Tools / Build: Vite, Metro, Xcode, Android Studio ・ API / Protocol: REST API, GraphQL, WebSockets, JSON Schema ・ CI/CD: GitHub Actions ・ AI & Collaboration: Claude Code, Cursor, Figma, Slack, Notion ■最初の6~12ヶ月で期待すること ・ 最初の3ヶ月: プラットフォーム全体のSDUI設計思想および既存のWebView・Reactコンポーネントの構造を理解し、新規コンポーネントの追加や表示パフォーマンスの改善を自立して推進できる。 ・ 6ヶ月時点: React Nativeを用いたモバイルネイティブレンダリング層の設計判断を主導し、不整合防止などのエラーハンドリングや後方互換設計の仕組みを自ら定義・実装できる。 ・ 12ヶ月時点: クライアントチームの技術リードとして、他エンジニアの指導、デザインシステムチームやバックエンド(BFF)チームとのAPI要件定義を統括し、大規模導入ロードマップを牽引している。
必須要件 ・ TypeScript / JavaScriptを用いた本番環境でのWeb/アプリ開発経験(5年以上)。 ・ React および React Native の「両方」における実務での本番実装・運用経験。 ・ コンポーネント指向開発(Storybookの運用、再利用可能なUIコンポーネントライブラリの設計)の深い知識。 ・ レンダリングパフォーマンスのボトルネック(不要な再描画、メモリリーク、レイテンシ)を特定・解決した経験。 ・ enableXのミッション「産業のボトルネックを、事業に変える」への強い共感。 歓迎要件 ・ iOS (Swift/SwiftUI) または Android (Kotlin/Jetpack Compose) のネイティブアプリ開発経験。 ・ SDUI、ヘッドレスCMS連携、リモートコンフィグを用いた「動的なUI構成」の実装経験。 ・ 99.999%の稼働が求められるシステム、または厳格なセキュリティ・信頼性が求められるマルチテナントBtoB SaaSの経験。 ・ アプリの表示速度や動作のプロファイリング、可観測性(Observability)の実践経験。 求める人物像、その他
最先端のAI技術と事業開発の専門性を融合させ、企業の次世代事業創出を支援するコンサルティング企業です。戦略策定から実行まで伴走し、生成AIの実装やDX、M&A支援を通じて、AI時代の新たな価値と事業基盤の構築を強力に推進します。