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エージェント求人

Tech.12_機械学習エンジニア

1000~1500

enechain

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • 領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)

  • データエンジニア

仕事内容

株式会社enechainは2019年創業のエネルギー事業者向けオンラインマーケットプレイス提供企業で、国内最大の取引市場(マーケットシェア95%、GTV約3兆円)へと成長しました。2024年に60億円の資金調達を実施し、開発チームへの積極投資を行っています。 主要プロダクトは以下の4つです:1. eSquare:国内初のオンラインエネルギートレーディングプラットフォーム。 2. eCompass:電力取引に必要なマーケットデータプラットフォーム。 3. eScan:日本電力に特化したマーケットのリスク管理ツール (ETRM)。 4. JCEX:環境価値取引のマーケットプレイス。業務内容は、機械学習・統計モデルの開発(要件ヒアリングから実装まで)を主導し、電力需要予測モデルや不正取引検知システムなどの高い可用性が求められるシステムの運用設計・推進、既存システムの維持改善、設計・開発ガイドラインの整備が含まれます。 技術スタックは、フロントエンドにReact/TypeScript、バックエンドにGo/gRPC、NestJS/GraphQL、データベースにPostgreSQL、データ分析にPython、インフラはGCP/GKE/BigQuery/Pub/Subなどを利用し、IaCとしてTerraformを使用しています。AI環境としてNotionAI、OpenAI、Claude、Geminiなどを活用しています。 必須スキルは、機械学習モデル・数理統計モデルを組み込んだサービス開発・運用経験3年以上、クリティカルシステムの運用推進経験(障害対応含む)、Public Cloud (AWS, Azure, GCP) 利用経験、説明性を考慮したモデル設計・実装経験、数理最適化・時系列解析に関する基礎知識です。歓迎スキルには、不正検知モデルの開発運用、MLOps実務経験、AI活用推進、レコメンドエンジンの開発運用経験があります。 求める人物像は、ミッションに共感し、目的志向で協働できる方、ビジネスインパクト最大化を目的とした優先順位設定ができる方、チーム成果にフォーカスできる方、オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを完遂できる方です。

求める能力・経験

必須スキル: * 機械学習モデル・数理統計モデルを組み込んだサービス開発・運用経験3年以上 * クリティカルシステムの運用推進経験(障害対応含む) * Public Cloud (AWS, Azure, GCP) 利用経験 * 説明性を考慮したモデル設計・実装経験 * 数理最適化・時系列解析に関する基礎知識歓迎スキル: * 不正検知モデルの開発運用 * MLOps実務経験 * AI活用推進 * レコメンドエンジンの開発運用経験求める人物像: * ミッションに共感し、目的志向で協働できる方 * ビジネスインパクト最大化を目的とした優先順位設定ができる方 * チーム成果にフォーカスできる方 * オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを完遂できる方

勤務条件

雇用形態

給与

1,000万円〜1,500万円

勤務時間

休日・休暇

その他

土日祝日

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ※入社実績あり※【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト/年収~2000万円

    900~2000

    • 課題設定
    • プロジェクト
    • 提案
    • 新規事業
    • データサイエンティスト協業
    • データ分析
    • データマネジメント
    • データ集計
    • データ取得
    • コンサルタント
    • 顧客折衝
    • 分析
    • コンサルティング業務
    株式会社キーエンス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ○お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ○社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を募ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方の経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しています。 ■募集背景: ビジネス現場のユーザーの方々がデータ活用を自走的にできる文化と状態を作るために、『KIシリーズ』を新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供依頼、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様に導入と支援をしており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる中核メンバーを探しています。 ■ポジションの魅力: ・お客様の売り上げや成果の向上に貢献できます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通する事ができます。 ・自らプロジェクトを計画し実行する裁量の広さがあります。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わる事ができます。 ■事業の特徴: 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げ、提供開始以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにもお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。

    求める能力・経験

    ・顧客折衝の経験(社内向け、お客様向けいずれも可) ・データ分析の実務経験

    事業内容

    下記製品の開発・製造・販売を行っています。 ・センサ、測定器 ・画像処理機器 ・制御・計測機器 ・研究・開発用 解析機器

  • エージェント求人

    DWH241 AI画像処理技術者(生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化)

    600~890

    • モニタリング
    • バリューアップ/モニタリング
    • 画像処理
    • 品質保証
    • 生産技術
    • 開発
    • ソフトウェア
    • Python
    • C++
    コニカミノルタ株式会社東京都八王子市, 愛知県豊川市
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    仕事内容

    【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件(タクト、環境、設備制約)を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう!

    求める能力・経験

    【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆画像処理・AIエンジニア(製造業向けソリューション提供業務)◆

    600~1000

    三菱ケミカルエンジニアリング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 製造業の現場課題に対して、画像処理やAI技術を活用したソリューションの企画・開発・導入を一貫してご担当いただきます。顧客のニーズを技術に落とし込み、実際の現場で価値を発揮するシステムを構築していただきます。 即戦力として、これまでのご経験を活かしながら、プロジェクト推進・技術開発の中核メンバーとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・顧客製造ラインへの画像処理/AI適用に向けた技術コンサルティング ・画像認識・異常検知アルゴリズムの設計・実装(Python/OpenCV/TensorFlow 等への理解) ・顧客要件に基づくPoC設計、AIモデルの学習・精度検証、実装~導入 ・現場導入後の運用支援やモデルの継続的なチューニング ・カメラ、照明、ロボット、PLCなどの周辺機器との連携設計 ・プロジェクト進行管理、社内外のステークホルダーとの技術折衝 顧客やパートナー企業とコミュニケーションを図り、テクニカルマネジメントにて課題解決に取組みます。(求人ID:415891)

    求める能力・経験

    【必須】 ・エンジニアリング会社、設備メーカー、医薬・食品等各メーカー等での生産技術・設備開発経験 ・画像処理、AIの知識、経験がある方 ・生産技術の知識、経験がある方 ・自動化設備開発の経験がある方 ・コミュニケーションスキルの高い方

    事業内容

    【事業概要】 化学プラント、合成繊維プラント、医薬関連プラント、食品関連プラント、ロジスティクス設備、 樹脂加工プラント、電子機材製造設備、環境関連設備、 水処理関連設備、一般建築物 等のエンジニアリング事業及び保全建設工事事業、設備管理メンテナンス事業 【本社以外の事業所】 黒崎(福岡県)、大竹(広島県)、水島(岡山県)、坂出(香川県)、四日市(三重県)、豊橋(愛知県)、鹿島(茨城県) 【関連会社】 エムイーシーテクノ株式会社

  • 企業ダイレクト

    【データエンジニア】■グループ全体で利用されるデータ基盤の設計~運用を担当

    650~880

    株式会社ジャパンチケットホールディングス東京都渋谷区
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    仕事内容

    今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、ジャパンチケットグループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。 【担当業務】■各事業(ebica / Japanticket / PRESTIGE)が保持する既存データ構造の分析・理解■データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備■各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ/提供インターフェースを設計 その他業務について備考欄に記載有

    求める能力・経験

    【必須】■Webアプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験(5年以上)■RDBMS(PostgreSQL / MySQL 等)を用いた開発またはデータ操作の経験(SQL を用いたデータ抽出・集計など) ■ログ収集、バッチ処理、ETL/ELT など、データ処理を伴う開発タスクのいずれかに関わった経験■AWS / GCP などクラウドサービスを利用した開発・運用経験■今後、データ基盤 / データエンジニアリング領域でキャリアを広げていきたい意欲のある方

    事業内容

    ■飲食店向け予約管理システム「ebica」の企画開発/販売および集客支援 ■eチケット管理システム「Japan ticket」の企画開発/販売およびインバウンド集客支援。富裕層向け高付加価値体験の手配/販売/催行DX

  • エージェント求人

    ◎リードデータサイエンティスト/AI戦略リード【製造業DXのデファクトスタンダード構築】◎

    1000~1800

    キャディ株式会社東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】~製造業の歴史を変える、世界規模のデータプラットフォーム構築へ~ シリーズCで総額257億円の資金調達を完了し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すキャディ。現在、日本のみならず米国・タイ・ベトナムへと拠点を拡大しています。 今後の鍵となるのは、エンジニアリングチェーンからサプライチェーン全体を繋ぐ「データの資産化」です。技術経営の視座を持ち、複雑な産業データを高度なアルゴリズムで解析し、グローバルスタンダードとなるAIソリューションをアーキテクトできるリーダー層を招聘します。 【職務内容】経営戦略および事業戦略と連動した、データサイエンス領域のロードマップ策定から実行までをリードします。高度なAI技術を武器に、製造業のバリューチェーン全体に変革をもたらす役割です。 【具体的には】 AI・データ戦略の策定: 事業統合された新生キャディにおける、中長期的なデータ活用戦略の立案と推進。 高度な数理モデルの構築: 独自の図面解析アルゴリズムの深化、および汎用的なユニバーサルユースケース(数千万~数億円規模)の創出。 技術組織のリード: データサイエンスチームの技術力向上、採用、およびベストプラクティスの確立。 新規事業・R&D: 生成AI等の最新技術リサーチと、それを活用した次世代プロダクト(CADDi Drawer/Quoteの進化形)の企画・開発。 【職種の魅力】 極めて難易度の高い技術課題: 非構造化データ(図面)と構造化データを紐づけ、インサイトを抽出する難解かつ挑戦的なテーマに取り組めます。 グローバルなインパクト: あなたが構築したアルゴリズムやモデルが、世界中の工場や設計現場の意思決定を変え、人類の生産活動の高度化に直結します。「至誠を貫く」姿勢で、本質的な価値創造に没頭できる環境です。(求人ID:407480)

    求める能力・経験

    【必須】 機械学習・深層学習を用いたプロダクト開発または大規模データ分析プロジェクトのリード経験 複雑なビジネス課題を数理モデルに落とし込み、解決策を導き出した実績 データサイエンスチームのマネジメントまたは技術リードの経験 【歓迎】 製造業のドメイン知識、あるいは異なる産業におけるサプライチェーン/エンジニアリングデータの知見

    事業内容

    『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

  • エージェント求人

    ◎【ハイクラス】データエンジニア(リモート可/フルフレックス/データ基盤の開発・運用)◎

    800~1500

    PayPayカード株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【具体的な業務内容】 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 ビジネス・企画チームとの企画会議 データ基盤における要件定義~リリースまでのシステム開発 システム・サービス維持のための保守運用 インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 【募集背景】 PayPayカードの事業成長に伴い、既存のデータ基盤強化及び新しい仕組みの導入が必要になっています。 そのためには、優秀なエンジニアを仲間に迎え、より体制を強化する必要があるため、増員に向けての募集を開始しました。 【本ポジションへの期待】 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待します。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 組織・チームについて:クレジットカードの業務システム(基幹システム・周辺システム)の開発を担う組織の中のデータ基盤のシステムの開発・運用を行うチームへの配属となります。(求人ID:408797)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ基盤を運用・構築した経験が3年以上ある方 ・ETL、ELT処理の開発・運用経験 ・データ処理関連言語での開発経験(Shellscript SQL、Java、Python、Go等) ・パブリッククラウドの利用経験 ・BigQueryの利用経験 【歓迎】 ・AWSもしくはGCPでの開発経験 ・Spark等を用いた分散処理の設計/開発/チューニング経験 ・大規模システムの開発運用経験、もしくは大規模データや高負荷システムの経験 ・データインフラの開発運用経験 ・GitHubの利用経験

    事業内容

    【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。

  • エージェント求人

    ◎【AI新設チーム】テックリード(週4リモート/自社SaaS/年収1000万以上)◎

    1000~1400

    Tebiki株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 現場教育動画SaaS「tebiki」および新規事業におけるAI機能の実装と推進をお任せします。 新設されたAI推進チームのテックリードとして、生成AIなどの最新技術を用いた機能開発や技術選定を主導し、全社のビジネス加速に貢献していただきます。 【具体的には】 ・AI/LLMを活用した機能開発およびPoCの推進 ・プロダクトの機能追加/企画および要件定義 ・技術選定を含むアーキテクチャの設計 ・技術的負債の解消 ・WebアプリケーションおよびAPIの設計/開発/テスト ・実証実験で得られた知見の社内共有および標準化 【開発環境】 言語:Ruby TypeScript Go フレームワーク:Ruby on Rails Vue.js React データベース:Aurora MySQL BigQuery インフラ:AWS GCP(一部) Docker 【職種の魅力】 ・社会貢献性の高いデスクレスワーカー向けDX事業 ・新設チームのコアメンバーとして裁量権を持って技術選定が可能 ・生成AI等の最先端技術を自社プロダクトへ実装する経験 ・継続率99.5%を誇る急成長SaaSでのスケーリング経験(求人ID:409689)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問・Ruby歓迎):3年以上【必須業務経験】 ・ Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験:3年以上 ・ Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験 ・エンジニアチームリーダー経験、もしくは、テックリードの経験 ・Ruby on Rails、 Vue.jsを使ったWebアプリ開発経験 ・BtoB/SaaSプロダクト開発経験

    事業内容

    「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。

  • エージェント求人

    Data Engineer/製造業DX推進AIプラットフォーム「CADDi」

    900~1300

    • Digdag
    • 開発
    • データ分析
    • 提案
    • プログラミング
    • プロジェクト
    • Python
    • クラウド
    • Airflow
    • 分析
    • Terraform
    • CD
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景 私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外(アメリカ・タイ・ベトナム)での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■業務内容 Data Engineerとして、データがビジネスに貢献する一連の流れをリードしていただきます。データ収集から活用までをつなぐデータ基盤の構築・運用を通じて、事業成長の推進に直接貢献します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・データ基盤の構築と運用: 事業成長に合わせて、データ収集、バッチ処理、保管のためのシステムを設計・構築し、安定的に運用します ・データ活用のリード: データを分析し、事業改善につながる具体的な提案を行うとともに、プロジェクトを推進します ・データパイプラインの構築と運用: アルゴリズム設計者などと連携し、データ処理パイプラインの構築と継続的な改善を行います ・データガバナンスの確立: 組織全体のアクセスポリシーの策定をリードし、データの品質や利用しやすさを高めるとともに、データの信頼性と安全性を確保します

    求める能力・経験

    ・データ基盤の構築・運用経験: データウェアハウス(DWH)、データマート、データレイクの設計、構築、運用経験。 ・データ活用プロジェクトの牽引経験: オーナーシップを持ってデータを活用したプロジェクトの提案・推進、およびそれに伴うデータ分析の経験。 ・クラウドサービスの活用経験: AmazonWebServices、GoogleCloud、MicrosoftAzureなど、主要なクラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験。 ・プログラミングおよびSQLスキル: Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験。 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ・例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

    事業内容

    製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。

  • エージェント求人

    ◎【週3リモート】シニアデータエンジニア(フルフレックス/博報堂DYグループ)◎

    800~1000

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトと ともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、 施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。 【具体的には】 ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援(求人ID:401486)

    求める能力・経験

    【必須】 ・顧客課題解決の為に社外とのコミュニケーションを積極的に行う基本姿勢 ・以下いずれかのご経験3年以上 ①クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験 ②ワークフローエンジンとSQL、python組み合わせた実装経験 ③terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 【歓迎】 ・複雑なSQL記述/バッチ系処理開発(取引履歴やログデータの集計など) ・アジャイルでの開発経験 ・Pythonを用いた機械学習実装経験 ・httpプロトコル、html、JavaScriptなどインターネット技術 ・広告サービスの知見や経験

    事業内容

    博報堂DYグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。

  • 企業ダイレクト

    【Data<マネージャー候補>】データエンジニア/企業変革をデータ活用で支援

    1000~2000

    アクセンチュア株式会社東京都港区, 東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つDX案件において、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々ソリューションの選定、実装、プロジェクトマネジメントを担当。 ◆業務内容 ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ★データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで支援します。

    求める能力・経験

    【3年以上のマネジメント経験があり、いずれか必須】■システムのデータ基盤の構築経験もしくはデータモデルの設計・開発経験 ■クラウドの実装経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【当該ポジションの魅力】 ■お客様との協働…データ利活用をこちらで担うのではなく、お客様のデータガバナンス強化及びその先にあるビジネスゴールを描くことが目的。分析だけではないデータ利活用の在り方を学ぶことが可能。 ■市場価値…日本のデータ利活用が活発化する中、ガバナンス構築を考えられる人材は分析人材より希少です。今後もニーズが高まる業務経験を積むことができます。

    事業内容

    デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。