◆画像処理・AIエンジニア(製造業向けソリューション提供業務)◆
600~1000万
三菱ケミカルエンジニアリング株式会社
東京都中央区
600~1000万
三菱ケミカルエンジニアリング株式会社
東京都中央区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 製造業の現場課題に対して、画像処理やAI技術を活用したソリューションの企画・開発・導入を一貫してご担当いただきます。顧客のニーズを技術に落とし込み、実際の現場で価値を発揮するシステムを構築していただきます。 即戦力として、これまでのご経験を活かしながら、プロジェクト推進・技術開発の中核メンバーとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・顧客製造ラインへの画像処理/AI適用に向けた技術コンサルティング ・画像認識・異常検知アルゴリズムの設計・実装(Python/OpenCV/TensorFlow 等への理解) ・顧客要件に基づくPoC設計、AIモデルの学習・精度検証、実装~導入 ・現場導入後の運用支援やモデルの継続的なチューニング ・カメラ、照明、ロボット、PLCなどの周辺機器との連携設計 ・プロジェクト進行管理、社内外のステークホルダーとの技術折衝 顧客やパートナー企業とコミュニケーションを図り、テクニカルマネジメントにて課題解決に取組みます。(求人ID:415891)
【必須】 ・エンジニアリング会社、設備メーカー、医薬・食品等各メーカー等での生産技術・設備開発経験 ・画像処理、AIの知識、経験がある方 ・生産技術の知識、経験がある方 ・自動化設備開発の経験がある方 ・コミュニケーションスキルの高い方
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜1,000万円
休憩60分
09:00〜17:45
有
有
有
慶弔休暇、夏期休暇、有給休暇、年末年始
東京都中央区
屋内全面禁煙
リモートワーク可
【事業概要】 化学プラント、合成繊維プラント、医薬関連プラント、食品関連プラント、ロジスティクス設備、 樹脂加工プラント、電子機材製造設備、環境関連設備、 水処理関連設備、一般建築物 等のエンジニアリング事業及び保全建設工事事業、設備管理メンテナンス事業 【本社以外の事業所】 黒崎(福岡県)、大竹(広島県)、水島(岡山県)、坂出(香川県)、四日市(三重県)、豊橋(愛知県)、鹿島(茨城県) 【関連会社】 エムイーシーテクノ株式会社
非公開
最終更新日:
350~600万
製品の素となる素材の研究開発をお任せします。 ◇ゴム材料の配合設計 ◇コルク材料の製品の開発、 ◇開発品の物性評価 ◇報告書作成業務 など 仕様設定から量産引き渡しまでを一貫して行います。 お客さまのニーズに合わせた製品の新しい開発などもあり、 幅広い知識が必要とされますが、やりがいも大きいです。
◇大卒・院卒・高専卒以上(学部・学科不問) ◇ゴム材料の開発に携わった経験をお持ちの方
岡山県に拠点を置く、密閉と絶縁技術を活かした製品の製造で高い評価を得ている企業です。自動車や住宅に関わるガスケットやシール材、コルク製品など、日常生活の様々な場面で活躍する製品を提供し、グローバルな展開も行うと共に、持続可能な社会を目指し、環境に配慮した製品開発にも力を入れています。
600~900万
【業務内容】 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト 【ポジションの魅力】 ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C++等を用いた開発経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験 ・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験
-
700~1300万
生成AIを使ったサービス「LoGoAIアシスタント」における開発および保守を担当いただきます。 ・要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定 ・設計、実装、テスト ・リリース ・QA、システム運用保守 ・障害対応 など
*■必須要件* 以下全てを満たしている方 ・Webサービスをフロントエンドからバックエンドまで一貫して実装・運用した経験3年以上(現在も開発業務に従事している方) ・Python開発経験3年以上 ・AWS設計、構築、運用経験3年以上 ・チーム開発の経験 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 *■歓迎要件* ・ユーザーの本質的な課題を捉え、最適な仕様を考え抜くことへの興味 ・プロダクトマネジメント、エンジニアリング、UX/UI、カスタマーサクセス、マーケティングなどの複数の領域における興味 ・継続的な開発を通じて、品質の向上を行った経験 ・プロダクト開発を通じて、ビジネス価値の向上を行った経験 ・サービス運用の経験(ログなどから問題を特定・解決した経験) ・クラウドサービスでの開発・運用経験 ・コンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・テスト駆動開発や継続的デプロイなどの開発プラクティスの経験・知識 ・技術選定/アーキテクチャ設計の経験 ・意思決定に際して、論理的に根拠を示してきた経験 ・自ら率先して行動し、チームを引っ張っていった経験 *■求める人物像* ・トラストバンクのミッションとバリューに共感いただける方 ・地方創生や地域の問題解決に関心が強い方 ・継続的な改善を通じた、変化や成長を楽しめる
「超高齢化社会における社会課題を解決し、持続可能社会へ。」 我が国は 2060 年に国民の約 2.5 人に 1 人が 65 歳以上の高齢者になるという世界で類を見ない超高齢化社会になることが予測されています。 チェンジグループは「人×技術」で生産性を飛躍的に向上させ、人口減少が加速する日本のあらゆる産業においてイノベーションを起こすことで、人々が楽しく豊かで幸せに生活できる持続的な社会の実現を目指しています。 2003年の創業以来、国内外の様々な顧客のデジタル化ニーズに対
700~850万
【職務内容】 技術トレンドや業界の動向を追跡し、必要に応じて新しい技術(生成AI)の検証および技術支援を実施するチームへと配属予定となります。 主な業務内容は事業部門やバックオフィス部門と連携し、業務プロセスへの AI 活用を企画・推進。ゆくゆくは上記業務内容から派生し、社外に向けた新規AIサービス、顧客DX推進の企画を担当いただきます。 現在推進中の生成AI基盤としてはMicrosoftサービスが中心となります。 【ミッション・期待すること】 生成AIの社内活用・ビジネス展開による社内業務の効率化及び生成AIを活用したサービスの創出をミッションとしています。 当社における生成AI活用の中心的なチームで、全社の生成AI活用のさらなる深堀の機運も高まっており、ご自身の保有スキル次第ではすぐにご活躍いただくことが可能です。(求人ID:438365)
【必須】 ・BPOもしくはコンサルティングファームでの業務改善のご経験 ・AIを活用した業務改善/業務効率化のご経験 【歓迎】 ・システム開発及び、業務改善プロジェクトの実務経験 ・部門横断の業務改革プロジェクトにおけるリード経験 ・AI(特に生成AI)を活用したPoCまたは業務適用の経験 ・RAG、LLM API連携等を用いた実装経験 ・アーキテクチャ設計(小~中規模)の経験
【事業内容】 ネットワークシステムおよび情報システムの設計、開発、施工、保守 【同社の歴史】 「通信ネットワーク」と「情報システム」双方の技術を持つ希少なトータルソリューションプロバイダとして、 業界内の高い地位と独自性を確立しています。 創業当時、電話を中心とする電気通信設備工事から事業展開していった同社は、 電算機、周辺機器販売、OA事業等、事業幅を拡大していき、 多くのクライアントから信頼を得る存在となっていきました。
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するため、 ガバナンス体制の設計・運用・改善を行っております。 品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作りを推進し、 AI技術の進化やビジネスの変化に応じてガバナンスのあり方を継続的に見直していく、 実践的かつ挑戦的な役割を担っております。 【具体的には】 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般 (ポリシー、社内規則、 運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援 (タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ データまたはAIの利用に関して「利活用促進」と「リスク・ルール」の両立を意識した業務経験 ・ 法令や社内規定、ポリシーを実務に落とし込むための整理・調整経験 ・ 複数の関係部門 (IT、セキュリティ、事業部門等) と連携した合意形成や調整経験 ・ 抽象度の高いテーマを文書や資料として整理し、関係者に説明できる能力 ・ 複数の案件を並行して進める優先度付けや進捗管理の経験 (形式的なPM経験不問) ・ ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解(求人ID:442729)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支える「データ」と「AI」を資産と捉え、 その利活用を支えるガバナンス体制の設計・運用・改善を行っております。 品質・セキュリティ・法令遵守・利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作りを推進し、 AI技術の進化やビジネスの変化に応じてガバナンスのあり方を継続的に見直しております。 【具体的には】 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般(ポリシー、社内規則、 運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援(タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ データまたはAIの利用に関して「利活用促進」と「リスク・ルール」の両立を意識した業務経験 ・ 法令や社内規定、ポリシーを実務に落とし込むための整理・調整経験 ・ 複数の関係部門(IT、セキュリティ、事業部門等)と連携した合意形成や調整経験 ・ 抽象度の高いテーマを文書や資料として整理し、関係者に説明できる能力 ・ 複数の案件を並行して進める優先度付けや進捗管理の経験(形式的なPM経験不問) ・ ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ・ 社内規則、ガイドライン、運用ルールの策定・改定・運用経験(求人ID:442728)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
500~1000万
【職務内容】 AIエンジニアとしてご活躍頂けます。AD/ADAS(自動運転/先進運転支援)や外観検査、病理診断や故障予知など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用に携わって頂きます。将来的にはサービス化も目指しております。 ・画像ビッグデータを活用したDeepLearningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用した機械学習アルゴリズム開発 ・データ取得、データクレンジング、アノテーション業務 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 (エッジ・クラウド・オンプレ) 【予定配属部署】 クライアント・システム開発事業部 (カーエレクトロニクス/デジタル複合機/モバイル/デジタルカメラ/メディカル) 【予定配属部署の魅力】 カーナビ、カーオーディオ、車載ECU、医療機器、モバイル機器、コピー機、デジタルカメラ、カムコーダ、監視カメラ、デジタルテレビ、周辺アプリなど、様々なターゲット機器のSW開発を受託しており、言語やOSや業務知識の幅を広げることが可能ですし、未経験の領域も先駆者がいるので一員として活躍頂けます。(求人ID:132064)
【必須】 ・PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCVなどの開発経験(言語種類は不問) ・AI(画像認識・データサイエンス)に関する技術要素の実務経験
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。
800~1600万
【職務内容】 AI Evaluation Scientistとして、AIエージェント品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。 【具体的には】 評価指標の研究開発 自動評価パイプラインの設計・構築 レッドチーミング・安全性検証 統計的実験設計による品質改善 評価結果の研究開発チームへのフィードバック 実運用品質の担保(求人ID:440614)
【必須】 ・LLM / 生成AI評価の深い知識 ・統計・実験設計知識 ・PythonによるML/評価パイプライン構築経験 ・PyTorch / JAX / TensorFlow実務経験 ・評価指標設計経験 【歓迎】 ・NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / EMNLP等の論文実績 ・RLHF / DPO経験 ・LLM-as-Judgeキャリブレーション経験 ・Responsible AI / AI Safety経験 ・Benchmark妥当性検証 ・マルチエージェント評価経験
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
660~1080万
【職務内容】 私たちは「働くにもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。 2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS(AI Agent as a Service)化を実現していくミッションを担います。 本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。 【具体的には】 ・建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する ・LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装 ・技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元 ・プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化(求人ID:441593)
【必須】 ・AI/ML分野における3年以上の実務経験(研究開発、データサイエンス、MLエンジニアリングのいずれか) ・Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 ・LLMを活用したアプリケーション開発またはPoC実行経験(プロンプト設計・評価含む) ・実験設計・精度評価手法に関する知識 【歓迎】 ・建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験 ・画像認識/コンピュータビジョンの実装経験(OCR、物体検出、図面解析等) ・マルチモーダルモデルの応用経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)アーキテクチャの設計・運用経験 ・MLOpsの知見(実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築)
【建設業界向けシステム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)の開発、販売】 同社は、建設業界向け図面管理・情報共有システム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)』を 自社開発し、販売している会社です。
500~1300万
【募集背景】生成AI、AIエージェントに代表される新たなテクノロジーが企業経営や我々の働き方、業務自体を大きく変革しています。しかしながら、このような最新のテクノロジーは、従来の社会システムの前提としており、既存の法制度では適正なコントロールが難しい部分があります。そこで、新たなイノベーションと企業活動の適切な融合を推進し、技術の良さを迅速かつ安全に引き出すために、日立コンサルティングでは、プライバシーの侵害や倫理面の問題に配慮したAI倫理/プライバシー等に関するガバナンスコンサルティングを展開しています。次世代のガバナンスや制度設計に向けたコンサルティングサービスを提案/提供できる人材を広く募集します。 【職務内容】 ・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関するリスクアセスメント ・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関する制度設計、運用 ・上記に関連した法制度の調査やビジネス検討支援、官公庁へのロビー活動等 ・その他、新たな技術(生成AI、メタバース等)と企業経営の適切な融合の推進支援 【職種の魅力】 ・個人の権利や企業の社会的な責任と最先端技術の調和した新たな社会の実現に直接貢献できます。 ・企業におけるイノベーションを促進するための次世代のガバナンスについて、業務を通じて理解を進め、各企業の成長を支える役割を担うことができます。 ・海外の法制度等も考慮した対応が不可欠であり、グローバルな視点から最先端の技術と制度について学習し、新たな仕組みの立案等に携わることができます。 【主なクライアント業界】 ・AIエージェント等の先端的な技術を活用したイノベーションを進めている大手企業 ・新たな技術リスクや法制度対応に対して組織的な対応を進めている大手企業 ・新たな技術と法制度に関する調査、政策検討を実施する企業や官公庁(求人ID:442054)
【必須】 【コンサルタントクラス】社会人経験が満2年以上の方 【シニアコンサルタントクラス】社会人経験が満5年以上の方・チームリーダとしての経験 【マネージャークラス】・社会人経験が満10年以上の方・コンサル相当業務において、下位メンバーに対するマネジメント経験・コンサル相当業務において、顧客に対する提案活動、営業活動の経験・IT導入案件等、ITが絡む案件でのプロジェクトマネージャー経験・リスクマネジメント、社内制度設計等の複数年の業務経験 【歓迎】 IT導入案件等、ITが絡む案件での業務経験/基本情報技術者試験以上の資格取得/法制度に関する調査・ガイドライン類の作成経験
【社会イノベーションを推進する日立グループのコンサルティングファーム】 同社は、国家の基盤技術を支えるインフラ技術と高度なITを組み合わせ、世界各地の企業や地域が抱える課題を解決する「日本発のグローバルコンサルティングファーム」です。 創業100年の歴史の中で培ってきた技術を活かし、売上高10兆円、社員数32万人の社会インフラともいえる存在である日立グループにおいて、 コンサルティングに特化したサービス提供をミッションとし、豊かな社会の実現という使命を担っております。