リモートセンシング解析エンジニア / フィールドエンジニア/アークエッジ・スペース社
800~1200万
株式会社アークエッジ・スペース
東京都江東区
800~1200万
株式会社アークエッジ・スペース
東京都江東区
IT研究開発
フィールド/サポートエンジニア(自動車/輸送機器)
リサーチ/分析データサイエンティスト
【具体的な業務内容】 ・衛星データ(SAR・光学)およびGISを用いた解析アルゴリズムの検討・プロトタイプ作成 ・顧客(政府機関、自治体、民間企業)の課題ヒアリングおよび技術提案(プリセールス支援) ・現地(国内外)における実地調査、リファレンスデータ取得(ドローン測量、植生調査等) ・ソフトウェアエンジニアと連携した、解析アルゴリズムのプロダクト実装・自動化 【配属・カルチャー】 データソリューション部 プロダクト開発は、30歳前後の 3〜4 名程度のチームで実施中 【使用ツール・環境について】 プロダクト開発チーム全体では TypeScript, React, Rust 等を使用していますが、本ポジション(解析・ソリューション担当)の方は、必ずしもWebアプリケーション開発経験は問いません。 ・解析・検証: Python, QGIS, ArcGIS 等 ・プロダクト実装: ソフトウェアエンジニアと連携して進めます。 ※入社後、希望や適性に応じて本格的な開発スキル(AWS, Terraform等)を習得いただくことも可能です。 【選考フロー】 コーディングテスト>書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接
必須スキル ・衛星データ(SAR/光学)またはGISを用いた空間解析のご経験 ※ArcGIS, QGIS等のGUIツール、またはPython等を用いた解析経験 ・解析結果の検証やデータ取得に関連するフィールドワーク経験 例:森林調査、土木測量、災害現場調査、農業等の現地調査など(分野は不問) 歓迎スキル ▼ 技術・解析 ・Python等を用いた解析フローの自動化、アルゴリズム開発経験(プロトタイプ作成レベル可) ▼ ドメイン・業界理解 ・防災、森林、農業、インフラ、海洋等の分野における専門知識または実務経験 ・建設コンサルタント、空間情報コンサルタント等での実務経験 ▼ 官公庁・国際案件対応 ・官公庁・国際機関等を含む公共案件のプロジェクト推進経験 ▼ ビジネス・推進力 ・技術的バックグラウンドを活かした案件形成・プリセールスの経験 ・ビジネスレベルの英語力(海外パートナーや現地機関との折衝)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,200万円
08時間00分 休憩60分
フレックスタイム制(フルフレックス) ※ 所定労働時間:8時間00分(休憩60分) ※ 標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00 ※ 基本オフィス出社、リモート一部可
有
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日
最高: 20日 入社1カ月後経過時点 10日
慶弔休暇、有給休暇 ※ 規程による
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※スキル・経験を考慮して決定します。 ※残業代は別途支給
東京都江東区
屋内全面禁煙
東京都江東区有明1丁目3番33号 ドーム有明ヘッドクォーター 3階A ※ リモートワーク可 ※平均的には週3.5程度はオフィス出社(個々人の事情に合わせて調整可能) ※受動喫煙対策:屋内全面禁煙
リモートワーク可 服装自由
無
【その他手当】 ・住宅手当(単身赴任者・海外移住者等) ・交通費全額支給 ・企業型確定拠出年金制度完備 【福利厚生】 ・各種社会保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・定期健康診断 ・服装自由 ・昼食代補助(玉子屋・OFFICE DE YASAI) ・自動販売機補助 ・無料ウォーターサーバー、コーヒーサーバー ・採用会食補助 等
東京都江東区有明1丁目3番33号 ドーム有明ヘッドクォーター 3階A
日本橋オフィス 〒103-0022 東京都中央区日本橋室町2-1-1 日本橋三井タワー6階
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
最終更新日:
500~700万
システム開発やコーディング、ITの基礎知識を強みに、AI/AX(AIトランスフォーメーション)の実動部隊として活躍いただくポジションです。 【具体的には】1.事業現場における「不」の発見・課題抽出とAIソリューションの提案:各事業部の実業務プロセスに入り込み、ボトルネックや手作業の課題「不」を能動的にヒアリング・発掘 等 2.フィリピン開発チームとの連携・プロダクトへの昇華:現場検証で得られた利用データや解像度の高いニーズを抽出し、フィリピンのグローバル開発チームへ迅速にフィードバック 等 ※勤務条件備考欄へ続く
【必須】■システム開発の実務経験(1年以上目安、SES・SIer・自社開発不問)■システム構成、データベース(SQL等)、API連携の基礎を理解していること■コーディングエージェントの使用経験(経験年数不問) ■日常的にClaude code, Codex, Cursorなどのコーディングエージェントに触れており、個人開発でも実装経験がある方■素直さと高い学習意欲 【歓迎】■プロダクトを自分で作ってリリースした経験(規模・個人不問)■英語でのコミュニケーション:フィリピンチームとの連携に抵抗がない、もしくは、英語でのやり取りにチャレンジしたい方(翻訳ツール活用可)
【アルムナイカンパニー】アルムナイ専門サービスの提供、アルムナイ特化型メディア運営、アルムナイに関するコンサルティング 【レインカンパニー】採用業務代行(RPO)、HRコンサル、LinkedIn導入・運用支援
600~800万
AIネイティブチームの責任者直下で、プロダクト開発チーム(フィリピン拠点)と社内各事業部の間に立ち、現場でのAI導入・PoC検証・業務定着化の完遂を推進いただきます。 【具体的には】1.事業現場における「不」の発見・課題抽出とAIソリューションの提案:各事業部の実業務プロセスに入り込み、ボトルネックや手作業の課題「不」を能動的にヒアリング・発掘 等 2.フィリピン開発チームとの連携・プロダクトへの昇華:現場検証で得られた利用データや解像度の高いニーズを抽出し、フィリピンのグローバル開発チームへ迅速にフィードバック 等 ※勤務条件備考欄へ続く
【必須】■事業開発・BizDev経験(SaaS企業、新規事業立ち上げ、事業推進・企画・PMM等の経験)■エンジニアリングへの高い親和性(システム構成、データベース、AIの基礎概念をスムーズに理解できる方 ※開発実務 経験は不問、理系出身者等歓迎) 【歓迎】■スタートアップ~メガベンチャーの環境で自走し、成果を出してきた経験■チームリード、マネジメント経験(規模不問)■日常的なAI活用の経験(V0やClaude Code等を用いて個人でアプリ・ツールを作った経験など)■英語力(フィリピン開発チームとの連携において、英語でのコミュニケーションや翻訳ツールを駆使した■協働に抵抗がない方歓迎)
【アルムナイカンパニー】アルムナイ専門サービスの提供、アルムナイ特化型メディア運営、アルムナイに関するコンサルティング 【レインカンパニー】採用業務代行(RPO)、HRコンサル、LinkedIn導入・運用支援
800~2000万
業務プロセスの自動化に向けたAIエージェントの開発(業務特化型エージェントの開発、複数エージェントの連携 など) 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・実装・テスト プロンプトエンジニアリング(プロンプト設計・改善による出力品質の向上) 生成AIアプリ・AIエージェントの評価・改善・運用 AWSを中心とした生成AI基盤(Amazon Bedrock 等)を用いたPoCの開発・実行・評価 プロジェクト例 技術検証(モデル/プラグイン等):各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価 業務支援アプリの内製開発(AWS等クラウド上):生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC(技術検証) ローコード/ノーコード:開発ツールの試行利用と社内導入の検討 モデル高度化の検証:ファインチューニングを視野に入れた技術検証 みずほ独自モデル:独自モデルの構築および評価・実証
【必要要件/must】 下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方 フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度(TypeScript、Python 等) バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度(Python、AWS、GCP、Azure 等) AWS、Azure,GCP等のクラウド環境における開発経験 生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方 【歓迎要件/want】 TypeScriptでモダンフレームワーク(Next.js、React 等)を用いた開発経験 Pythonでフレームワーク(FastAPI、Flask,Django 等)を用いた開発経験 生成AIを用いたシステムの開発経験 プロンプトエンジニアリングやチューニング経験 5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある 良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方
-
300万~
【職務概要】 モデルベース開発業務をお任せ致します。 AIやIoT等のデジタル技術を活用し、生産体制の効率化・自動化を目指します。現状の開発工程における生産能力や生産計画を可視化、結果分析、改善提案など、将来的にはコンサルタントの役割を果たします。 【プロジェクト事例】 ◎制御対象モデル化-モデル縮退、制御対象モデル化-物理モデリング、1D-3D連成 ◎制御モデル化-Verilog、制御モデル化-VHDLモデル、制御対象モデル化-物理モデリング ◎1Dモデル化、1Dシミュレーション、全体適正設計 など
【MUST】 下記いずれかのご経験のある方 ・モデルベース開発のご経験 ・MathWorks製品(MATLAB/Simulink)使用経験 ・dSPACE製品使用経験 【WANT】 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント経験 ・CATIA V5使用経験 ・NX使用経験 ・樹脂部品(内装・外装)の設計経験 ・産業用機械におけるPLC設計経験 ・産業機器・産業用ロボットの設計経験 ・設計・解析・検証用の各種ツール使用経験 ・モデルベース設計の経験、C言語の開発経験(実装レベル可) 【求める人物像】 ・自動車業界での御経験のある方 ・エンジニアとして、自ら成長しようとする意欲がある方 ・安定的、長期的に就業したい方 ・技術力を追求したい方、マネジメントに挑戦したい方 ・年収を上げたい、手当が豊富な企業で働きたい方 ・最新技術に挑戦したい方、教育制度が充実した企業で働きたい方
・テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
350~600万
SaRは、データ分析やAIだけをやる会社ではなく、その分析やAIが本当に使われるためのデータ基盤から整える会社です。 分析に興味がある方にとって、SQL・Python・クラウド・BI・AIまで横断的に学べるので、将来的にデータエンジニア、データサイエンティスト、データコンサルのいずれにも広げやすい環境です。
<未経験・第二新卒歓迎!業界・職種未経験歓迎!> ・大卒以上
株式会社SaRは、データとAIの力を活用して、企業の課題解決から現場への定着までをワンストップで支援する「データ・AI戦略実装ファーム」です。 ■ 主な3つの事業柱 データ基盤の構築:バラバラに存在するデータを統合し、活用できる土台を作る。 データの分析・可視化:データを経営の意思決定や現場のアクションに変える仕組みを作る。 AIエージェントの導入:生成AIなどの先端技術を、実業務に溶け込む形で設計・開発する。
年収非公開
同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID:423840)
・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義~設計~プロトタイプ~実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経験 【歓迎】 ・ AIを活用したWebサイト・CMS開発/自動化経験 ・ BPR視点での業務整理・自動化設計経験
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
年収非公開
同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提 供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横 断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID:423843)
・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義~設計~プロトタイプ~実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経験 【歓迎】 ・ AIを活用したWebサイト・CMS開発/自動化経験 ・ BPR視点での業務整理・自動化設計経験 ・ 選考スケジュール(書類選考→WEBテスト+面接23回)
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
800~1500万
【募集背景】 当社では、防衛領域における大規模シミュレーションシステムの新規開発プロジェクトを進めています。 本プロジェクトは複数年にわたり、要件整理・方式設計から開発、試験、導入までを一貫して進めるものです。分散システム、物理・数値シミュレーション、3次元空間処理、データ分析・可視化など、複数の専門領域を組み合わせてシステムを構築します。 今回募集するのは、物体の運動や状態変化を、物理法則・数式・数値計算に基づいてモデル化し、シミュレーションとして実装するエンジニアです。 与えられた諸元・条件・パラメータをもとに、運動方程式や数値積分を用いて位置・速度・姿勢等の状態変化を計算し、現実の挙動をソフトウェア上で再現します。 単に数式を理解するだけではなく、**モデルの前提を整理し、計算方式を選び、コードとして実装し、その結果が妥当かを検証する**ところまで一貫して担います。 防衛領域や特定のシミュレーション製品・ライブラリの経験は必須ではありません。PythonまたはJavaによるソフトウェア開発経験に加え、力学・微分方程式・数値計算等の基礎をお持ちの方を重視します。 学位・専攻や特定業界の経験よりも、物理・数学的なモデルを理解し、それを実装・検証できる力を重視します。 プロジェクトの詳細は、選考の進行に応じて必要な範囲でご案内します。 【具体的な仕事内容】 大規模シミュレーションシステムにおける、物理モデル・数値計算機能の設計・開発を担当します。 物体の運動や状態変化を表す数式・条件・パラメータを整理し、数値計算法を用いてソフトウェアへ実装します。 実装後は、既知の条件・理論値・境界条件等と比較しながら、計算結果の妥当性・精度・安定性を検証します。 具体的には、 - 物体の軌道・運動を再現するシミュレーションモデルの設計・開発 - 運動方程式・力学モデルのソフトウェア実装 - PythonまたはJavaを用いた数値計算機能の開発 - 常微分方程式等を用いた状態変化のモデル化 - 数値積分アルゴリズムの実装・利用 - 位置・速度・加速度・姿勢等の状態量の計算 - 与えられた諸元・条件・パラメータに基づくモデル実装 - 座標系・時刻系の変換処理 - 数値計算ライブラリを用いた解析・機能開発 - 数値誤差・安定性を考慮した計算方式の検討 - 初期条件・境界条件等を考慮したテスト設計 - シミュレーション結果の妥当性・精度検証 - 計算性能・実行時間の改善 - 他のシミュレーション・3D・データ処理機能との連携 - 要件整理・方式設計段階におけるモデル・計算方式の検討 - QA・他専門チームとの仕様・検証方法の調整 【この仕事の成果物】 - 物体の運動・状態変化を再現するシミュレーションモデル - PythonまたはJavaによるソースコード - 運動方程式・力学モデルの実装 - 数値積分・数値計算アルゴリズム - 状態量計算機能 - 座標系・時刻系の変換機能 - シミュレーション条件・パラメータ定義 - 数値計算結果 - 精度・妥当性検証資料 - テストケース・検証条件 - 計算性能・数値安定性に関する技術検討資料 - モデル・計算方式に関する設計資料 【この仕事で得られる経験】 - 防衛領域における大規模シミュレーションシステムのモデル開発 - 物理法則・数式をソフトウェアへ落とし込む経験 - 運動方程式を用いた状態変化の計算 - 数値積分を用いたシミュレーション実装 - 3次元空間上の位置・速度・姿勢等の状態計算 - 座標系・時刻系の変換 - 数値誤差・安定性を考慮した計算方式の設計 - 初期条件・境界条件を踏まえた検証 - シミュレーション結果の妥当性・精度評価 - 計算性能・実行速度の改善 - 数値計算ライブラリを活用したモデル開発 - 要件整理・方式設計からモデル・計算方式を検討する経験 - 複数の専門チームと連携したシミュレーション開発
- PythonまたはJavaを用いたソフトウェア開発経験 - 力学・微分方程式・数値計算のいずれかを用いた実装経験 - 数式・モデル・仕様をソフトウェアへ落とし込んだ経験 - 計算結果・シミュレーション結果の妥当性を検証した経験
-
400~700万
テスラ製品をお持ちのお客様からの不具合問い合わせ対応、遠隔診断・アドバイス、サービスセンターへの入庫調整、代車管理、整備依頼書作成などのアフターサポート業務全般をご担当いただきます。 【詳細】■電話・メールによる車両の不具合ヒアリングと遠隔技術判断 ■バーチャルテックと連携した遠隔トラブル解決 ■サービスセンターへの入庫促進および段取り・工場工程管理 ■代車の在庫管理・クレーム対応 ■整備依頼書の作成および整備士との連携による顧客への整備内容説明・返却日調整 ※裁量が大きく改善提案もしやすい環境で、IT・自動車の最新知識と質の高い接客スキルが身につきます。
【必須】■2年間無事故の普通自動車運転免許 ■お電話や対人でのクレーム対応経験 ■顧客情報の記録・データ管理経験、PCスキル ■自動車の修理・点検に関する基礎知識 ■日本語で円滑な対話ができる方 【歓迎】■電気自動車や最新技術を学ぶ意欲がある方 ■チームワークを重視し関係構築ができる方 ■自動車整備士資格をお持ちの方 【魅力】最先端のAIやソフトウェア技術に触れながら、顧客の不安を遠隔で解消するやりがいのあるポジションです。店舗単体にとどまらず会社全体のプロジェクトに参画する機会もあり、成果に応じたキャリアパスとグローバルな成長機会が広がっています。
1.電気自動車の製造、販売、メンテナンス 2.蓄電製品のPowerwall、Powerpackの製造、販売、メンテナンス 3. Solar Roofなど太陽光発電システム製造、販売、メンテナンス
400~700万
顧客のテスラ車をリモートで初期診断し、最適な修理方法を判断する最先端のエンジニア職。入庫が必要な場合のパーツ手配や、お客様への問診、データ入力、整備士サポートなど、アフターサービス全般を担います。 (1)テスターを用いたリモート故障診断:オンライン接続機能により、車両データを遠隔で解析し、不具合の原因を特定。(2)入庫手配・パーツ選定:修理が必要な場合、最適な拠点を案内し、交換パーツを事前判断。(3)顧客対応:メールやメッセージでの問診、トラブル解決に向けたコミュニケーション。(4)データ管理:社内システムへの詳細な診断結果の入力。デジタルシフトした次世代の整備体験を提供します。
【必須】■自動車整備経験もしくは自動車整備士資格3級以上(経験やスキル次第では資格なしでも可)■自動車の修理、点検に関する基礎的な知識 ■適切かつ過去2年間事故歴のない日本の運転免許 【魅力】テスラジャパンは、世界をリードする電気自動車(EV)メーカーとして、持続可能なエネルギー社会の実現を加速させる最前線で活躍しています。2025年上半期に過去最高の販売台数を記録し、日本市場での輸入車販売トップを目指してストアを2026年末までに約50カ所へ拡大する計画を推進中。売り上げは右肩上がりで急成長を続け、革新的な技術とビジネスモデルでグローバルな影響力を発揮しています。
1.電気自動車の製造、販売、メンテナンス 2.蓄電製品のPowerwall、Powerpackの製造、販売、メンテナンス 3. Solar Roofなど太陽光発電システム製造、販売、メンテナンス