【AI×IoT】AIエンジニア（機械学習・音声/NLP・MLOps）

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  ◎【AI×DX】AIエンジニア（Copilot活用で業務自動化・AIエージェント開発を推進）◎

  800~1000万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  ◎【AI×DX】AIエンジニア（Copilot活用で業務自動化・AIエージェント開発を推進）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提 供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横 断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID：422195)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義～設計～プロトタイプ～実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経験 【歓迎】 ・ AIを活用したWebサイト・CMS開発/自動化経験 ・ BPR視点での業務整理・自動化設計経験 ・ 選考スケジュール（書類選考→WEBテスト+面接23回）

  事業内容

  【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。

• エージェント求人

  ◆【リモート可】機械学習エンジニア（エキスパート／エンタメ企業の自動化・新機能開発）◆

  623~1000万

  KLab株式会社東京都港区

  ◆【リモート可】機械学習エンジニア（エキスパート／エンタメ企業の自動化・新機能開発）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や 各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いて タイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。 【具体的には】 社内ツール、サービスの開発運用 検証用デモアプリ（プロトタイプ）の開発 論文等の先端技術（LLM、強化学習等）の実用化検証 推論APIの実装 論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。(求人ID：424928)

  求める能力・経験

  【必須】実務でのチーム開発経験が3年以上ある方 機械学習・深層学習の数理体系への深い理解（確率統計、線形代数、最適化数学 等） 論文(arXiv等)を読み解き、ゼロから実装できる能力 LLMのツールやサービスへの組み込み経験 機械学習モデル・DNNのファインチューニング経験 Webアプリケーション開発経験（3年以上） クラウド環境（AWS/GCP等）上でのアプリケーション開発・デプロイ経験（3年以上） 技術をビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力 【歓迎】Kaggle Master等のコンペティション実績 Unity/C#の基礎知識（クライアント連携のため） 博士号（Ph.D.）または主要学会での発表実績 Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 MLOps基盤の整備経験、英語などの外国語能力、ゲーム開発の経験

  事業内容

  同社は主力タイトルである「ラブライブ！スクールアイドルフェスティバル」を中心にネイティブアプリを多 数リリースしております。IP獲得に強みを持っております。国内でヒットしたタイトルを世界各地でも展開し、 海外での売り上げも100億円を超えており、海外展開にも強みをもっております。

• エージェント求人

  ◎AI戦略／LLMアーキテクト（孫正義社長直轄／ASIビジョンを見据えた経営変革の実装）◎

  1000~2676万

  ソフトバンクグループ株式会社東京都港区

  ◎AI戦略／LLMアーキテクト（孫正義社長直轄／ASIビジョンを見据えた経営変革の実装）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】「人間の脳を超える超知能（ASI）が誕生し、人類の進化を牽引する」。ソフトバンクグループが50年前から見据え、現在全社を挙げて推進しているこのパラダイムシフトを実現するには、経営の中枢でテクノロジーとビジネスを高度に融合させる戦略的リーダーが不可欠です。孫正義直轄の組織において、次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画し、グループ全体の経営・業務変革を技術トップとして牽引するビジネスパートナーをお迎えします。 【職務内容】 経営戦略と連動したAIシステムの構想から、大規模な全社DXの推進まで、最高難易度のプロジェクトを統括していただきます。 【具体的には】 ・「ASI」を見据えた全社AI戦略の立案および実行ロードマップの策定 ・ソフトバンクグループ全体の業務変革・DXを推進するプロジェクトの統括と技術的サポート（秘匿性の高い特命プロジェクトを含む） ・経営判断を支えるデータ活用基盤・AIシステムの大規模アーキテクチャ設計および実装指揮 ・技術組織のビルディング、AIエンジニアや外部ベンダーを含むステークホルダーのマネジメント 【職種の魅力】」 グローバル投資・通信・テクノロジーを融合した戦略的持株会社の「頭脳」として、孫正義のビジョンを直接システムや経営変革に落とし込む、他社にはないダイナミズムがあります。本ポジションでの実績は、将来的なグループ内事業会社や投資会社等の経営幹部（CXO）、あるいは起業といった、極めてスケールの大きなキャリアパスへと直結しています。(求人ID：424263)

  求める能力・経験

  【必須】 ・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識 ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 ・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験 ・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験 【歓迎】 ・クラウド（AWS など）を利用した経験 ・Webアプリ開発経験 ・AI Agentの企画、設計、開発経験 ・Python系MLフレームワーク（PyTorch、 TensorFlowなど）の使用経験 ・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験 ・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験

  事業内容

  【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。

• エージェント求人

  【東京】材料解析×機械学習/半導体製造装置の次世代材料技術開発

  780~1030万

  日立製作所東京都国分寺市

  【東京】材料解析×機械学習/半導体製造装置の次世代材料技術開発気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 担当テーマの取り纏めとして、社内の関係者との関係構築や、社内外の学習機会の活用を進めて頂きながら、研究方針の立案、実行、成果のまとめ、社外PR、まで含めた研究開発業務の全般を担って頂きます。担当業務の内容は、半導体製造・検査装置に使用される材料に関しての評価解析技術の開発です。 【職務詳細】 ・材料のデータ解析・自動化処理、および材料特性改善に関する研究開発を担当頂きます。 ・下記項目を含めた業務全般を担当頂きます。 ・開発課題の明確化と、課題解決の技術アイデア提案 ・提案技術の研究開発、効果実証 ・特許の創生 ・学会発表等による新技術・新製品のPR 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・材料分野に関する知識や経験と、データ解析のスキルを活用頂き、日立グループの重要な製品である半導体製造・検査装置の開発に貢献できます。 ・研究者の裁量で遂行できる業務が多く、新しい技術開発の提案を行う機会もあります。 ・アカデミアとの連携や、学会発表、論文投稿、博士号取得の機会があります。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10名程度の研究ユニットで、メンバーはそれぞれのテーマを持ちながらも、情報を共有し合いながら業務を進めています。 ・働き方：出社するメンバーが多いですが在宅勤務も可能です。その時の状況に合わせて効率よく業務を行えることを優先し、勤務場所はフレキシブルに対応可 能です。 【配属組織名】 研究開発グループ Sustainability Innovation R&D　計測インテグレーションイノベーションセンタ　ナノプロセス研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 本組織は、日立製作所の研究開発グループにおいて、半導体デバイスの製造装置や検査計測装置の研究開発を行っています。デジタル社会を支える半導体デバイスや高機能材料の開発・製造に貢献するため、プラズマや電子線を応用した半導体製造・検査装置の開発に加え、材料知識を活用した計測技術やソリューション開発も推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 半導体デバイスの製造・計測装置ビジネス ■次世代3次元デバイスの原子レベルでの等方性加工に対応した DCRエッチング装置「9060シリーズ」を発売（日立ハイテクニュースリリース） https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20241127.html ■High-NA EUV世代のデバイス開発と量産におけるニーズに応えた 高精度電子線計測システム「GT2000」を発売（日立ハイテクニュースリリース） https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20231212.html ■研究概要紹介 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/informatics/01.html https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/01/15/index.html

  求める能力・経験

  1. 材料計測および計測データ解析の実務経験（XRDの計測・解析経験は必須） 2. pythonでデータ処理プログラムを自作できるスキル 3. 機械学習あるいは統計的データ解析の実務経験 4.学会発表、論文投稿の実績

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆全社AI活用推進リーダー（東京／情報システム本部）◆

  570~820万

  株式会社MTG東京都港区

  ◆全社AI活用推進リーダー（東京／情報システム本部）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 情報システム本部 情報システム部の専任担当として、生成AI（LLM）を中心とした最新技術の検証から、 全社導入に向けた環境構築、業務適用への企画・推進までを一貫してお任せします。 決まったシステムを作るのではなく、 「当社のビジネスにおいて、どこにAIを適用すれば最大の効果が出るか」を探索し、形にしていくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・全社AI活用の方針策定・ロードマップ作成 ・生成AI活用基盤（社内版ChatGPT、RAG環境等）の設計・構築・運用 ・各事業部門（研究開発、マーケティング、製造、営業等）との連携によるユースケースの発掘 ・PoC（概念実証）の実施、プロトタイプ開発 ・AI活用におけるセキュリティガイドライン・利用ルールの策定 ・社内リテラシー向上のための研修企画・勉強会の実施 ・最新AI技術の調査・検証および社内展開(求人ID：411297)

  求める能力・経験

  【必須】 以下のいずれかの経験を必須といたします。 ・Python等を用いたWebアプリケーション開発またはバックエンド開発の実務経験（3年以上目安） ・AWS、Azure、GCPいずれかのパブリッククラウド環境での構築・運用経験 ・AI/機械学習に関する基礎知識、またはLLM（大規模言語モデル）を活用した開発・検証への強い興味・関心 【歓迎】 ・OpenAI APIやLangChain等を用いたアプリケーションの開発経験 ・RAG（検索拡張生成）システムの構築経験 ・社内SEやコンサルタントとして、要件定義から導入までを一貫して担当した経験 ・エンドユーザー（非エンジニア）に向けた技術説明や折衝の経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験

  事業内容

  同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。

• エージェント求人

  AIエンジン開発エンジニア

  800~1000万

  観光・旅行東京都渋谷区

  AIエンジン開発エンジニア 気になる

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  仕事内容

  1. LLMサーバーの設計・構築・運用 • 自社の業務要件に最適化されたLLMサーバー環境を設計・構築・運用します。 • モデル選定、ファインチューニング、RAGパイプラインの構築を含みます。 • レイテンシ・コスト・精度のバランスを考慮した最適なアーキテクチャを設計します。 2. MCPサーバーの設計・構築（社内向け・外部向け） • 内製CRMデータベースと連携した社内向けMCPサーバーを設計・構築します。 • 顧客・パートナー向けの外部MCPサーバーを設計・構築し、新しいサービス基盤を創出します。 • API設計、認証・認可、スケーラビリティを考慮した設計を行います。 3. AIエージェントフレームワークの選定・構築 • OpenClaw等を活用したPoCの迅速な実施、およびプロダクション環境へのスケーラブルなアーキテクチャ設計を行います。 • AIプロダクトマネージャーが設計するAIスキルを迅速にデプロイできるパイプラインを構築します。 4. セキュリティ・ガバナンス設計 • AIエージェントが扱うデータのセキュリティ、アクセス制御、監査ログなど、安全な運用基盤を設計します。 • ISMS対応を含むセキュリティ要件の技術的実装を担います。 5. 技術検証と継続的改善 • AI/LLM領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、新しいモデル・ツール・フレームワークの技術検証を行います。

  求める能力・経験

  【必須スキル・経験】 • LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験（REST API、GraphQL等） • クラウドインフラ（AWS、GCP、Azure等）の設計・構築・運用経験 • RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク（LangChain、LlamaIndex、CrewAI等）の活用経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆【AI新設チーム】テックリード（週4リモート／自社SaaS）◆

  700~1000万

  Tebiki株式会社東京都新宿区

  ◆【AI新設チーム】テックリード（週4リモート／自社SaaS）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 現場教育動画SaaS「tebiki」および新規事業におけるAI機能の実装と推進をお任せします。 新設されたAI推進チームのテックリードとして、生成AIなどの最新技術を用いた機能開発や技術選定を主導し、全社のビジネス加速に貢献していただきます。 【具体的には】 ・AI／LLMを活用した機能開発およびPoCの推進 ・プロダクトの機能追加／企画および要件定義 ・技術選定を含むアーキテクチャの設計 ・技術的負債の解消 ・WebアプリケーションおよびAPIの設計／開発／テスト ・実証実験で得られた知見の社内共有および標準化 【開発環境】 言語：Ruby　TypeScript　Go フレームワーク：Ruby on Rails　Vue.js　React データベース：Aurora MySQL　BigQuery インフラ：AWS　GCP(一部)　Docker 【職種の魅力】 ・社会貢献性の高いデスクレスワーカー向けDX事業 ・新設チームのコアメンバーとして裁量権を持って技術選定が可能 ・生成AI等の最先端技術を自社プロダクトへ実装する経験 ・継続率99.5％を誇る急成長SaaSでのスケーリング経験(求人ID：402698)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問・Ruby歓迎):3年以上【必須業務経験】 ・ Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験:3年以上 ・ Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験 ・エンジニアチームリーダー経験、もしくは、テックリードの経験 ・Ruby on Rails、 Vue.jsを使ったWebアプリ開発経験 ・BtoB/SaaSプロダクト開発経験 ・AWS/GCP/Azureのクラウドインフラ設計・運用経験 ・TDDやCI/CD環境構築経験 ・Webセキュリティ知識

  事業内容

  「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。

• エージェント求人

  ◆リードQAエンジニア（AI関連）◆

  600~800万

  ワンダープラネット株式会社東京都千代田区

  ◆リードQAエンジニア（AI関連）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 現在、当社のエンジニア組織はAIをフル活用しアウトプットの量が飛躍的に増加しています。一方で、QA組織がボトルネックとなり、開発スピードを最大限に活かしきれていないという大きな課題に直面しています。 あなたにお任せしたいのは、この課題をAIと自動化の力で根本から解決し、業界をリードする次世代のQAチームを構築することです。 【具体的な仕事内容】 ・AIを活用したテスト戦略の立案、設計、推進 ・AIテストツールの導入と活用、および内製スクリプトの開発 ・AIファーストなQAプロセスの構築・運用 ・品質データの収集・分析と、データドリブンな品質改善プロセスの構築 ・エンジニアリング組織と連携したCI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み ・外部テスト会社との連携強化と、AIによるアウトプット管理・レビュー体制の構築 ・運営／開発中ゲームの機能実装やリリースに向けたテスト計画およびテスト設計/実行 ・社内外の開発関係者とのテスト内容調整、各種レビュー業務などの折衝(求人ID：394947)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI/CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【歓迎】・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識（画像認識、自然言語処理など） ・AIテストツール（Appium、Test.ai、Applitools、Autify、mablなど）の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・JSTQBなどのソフトウェアテスト関連資格 ・各プラットフォーム(iOS/Android)レギュレーションの知識

  事業内容

  同社は「楽しいね！を、世界中の日常へ。」をミッションに掲げ、モバイルゲーム事業を国内および海外に展開しています。 2021年6月の東京証券取引所マザーズへ上場以降も、設立当初から大事にしている、「誰でも遊べて、奥が深い。」という開発思想を追求していきたいと考えています。

• エージェント求人

  ◆【フレックス／リモート可】機械学習エンジニア（ML Engineer／国内最大級のビジネス動画）◆

  700~900万

  PIVOT株式会社東京都渋谷区

  ◆【フレックス／リモート可】機械学習エンジニア（ML Engineer／国内最大級のビジネス動画）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 　1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 　2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 　3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID：399471)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験

  事業内容

  【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。

• エージェント求人

  ◆業務改善エンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）)◆

  550~800万

  株式会社カオナビ東京都渋谷区

  ◆業務改善エンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）)◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 業務アプリの要件定義、設計、実装、プロジェクト進行管理を行います。 必要に応じて、プログラミング、コードレビュー、 インフラ設計・構築・運用、各種ツールの導入、効果測定、改善活動を行います。 また、社内情報とAIを活用して業務効率化と価値提供に取り組みます。 【具体的には】 ・ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装 ・必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運用 ・AI、LLMなどを含む、各種ツール導入時のルール整備・運用設計、導入後の効果測定と継続的な改善活動 ・社内情報とAI活用による業務効率化と価値提供 【ポジションの魅力】 ・開発、営業、サポートなど、様々な部署の業務改善に貢献できます。 ・エンドユーザである社内メンバーから、直接的にフィードバックを得ることができます。 ・RAG、LLM等を利用した業務改善プロジェクトなど、最先端の技術に携わることができます。 ▼導入事例 ・Claude Code / GItHub Copilot（コーディングサポート） ・Claude Desktop（実務作業の効率化） ・Dify による RAG構築（社内ドキュメント検索体験向上） ・生成AIを利用した業務改善プロジェクト（業務自動化・最適化）(求人ID：340960)

  求める能力・経験

  【必須】 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・ステークホルダーやチームメンバーと協働しながら、 自ら主導して課題発見から解決まで推進した経験 ・生成AI、RAGなどを活用した開発経験1年以上 ・Webアプリケーション開発経験2年以上（複数言語なら尚可） ・AWS利用経験1年以上 【歓迎】 ・中長期的な業務改善プロジェクトの経験 ・複数プロジェクトを同時並行でマネジメントした経験 ・クラウドインフラでの開発経験（AWSなら尚可） ・AI関連を含めた技術トレンドへの関心と学習意欲

  事業内容

  HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。