◆アナリティクスエンジニア（リーダー候補）◆

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• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】楽天フィンテックグループ　1018242

  600~1200万

  楽天グループ株式会社東京都港区, 東京都港区

  【データサイエンティスト】楽天フィンテックグループ　1018242気になる

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  仕事内容

  ■楽天フィンテックグループでは、銀行、クレジットカード、証券、保険、楽天ペイなど、さまざまなフィンテックサービスを提供しています。 各サービスにおけるデータサイエンティストを募集いたします。 【業務詳細】 楽天グループが保有する膨大なデータを活用して、独自のサービスやシステムを企画・開発する業務を担っていただきます。 ※変更範囲:当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の経験または機械学習モデルの構築・運用経験5年以上 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者

  600~2500万

  • リーダー
  • プロジェクト
  • 最新テクノロジー
  • 提案
  • ソリューション開発
  • 研究開発
  • 開発
  • 分析
  • 技術開発
  • 負荷分散/チューニング
  • PyTorch
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • 深層学習

  株式会社野村総合研究所東京都千代田区

  【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者気になる

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  仕事内容

  【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。 具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。 このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。 【具体的な職務内容】 LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの継続事前学習およびファインチューニング ・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 ・LLMの最適ユースケースの探索と提案 ・LLM技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発 ・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発 ・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。 特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。 また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者

  600~2500万

  • 知財/特許
  • ソフトウェア
  • 開発
  • 研究開発
  • ロボット/ロボティクス
  • 分析
  • PyTorch
  • 負荷分散/チューニング
  • TensorFlow
  • GCP
  • Azure
  • AWS
  • チューニング
  • プログラミング
  • Python
  • 深層学習

  株式会社野村総合研究所東京都千代田区

  【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者気になる

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  仕事内容

  【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。 研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。 大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。 一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。 ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。 このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。 【具体的な職務内容】 AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの研究開発 ・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発 ・AI技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索 ・ビジネス向けAIソリューションの提案作成 ・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発 ・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発 ・ロボットシステムへのAI技術の組み込み ・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援 ・新しいAI技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。 特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

  求める能力・経験

  ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。 ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データ分析基盤エンジニア(管理職)／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収1000～1500万

  1000~1500万

  • コンサルティング業務
  • 品質管理
  • 提案
  • 品質担保
  • 進捗管理
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 開発
  • 技術選定
  • マネジメント
  • Python
  • 分析
  • コンサルタント

  KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区

  データ分析基盤エンジニア(管理職)／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収1000～1500万気になる

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  仕事内容

  【部門紹介】 ●データ戦略部は、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド（アドバイザリー・コンサルタント）の活動をデータの側面から支援する専門組織です。 ●アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。 ・データの調査・入手 ・加工・統合 ・蓄積・管理 ・分析・可視化による示唆の提供 ・リーガル／ガバナンス対応 ●これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。 ●本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。 【業務内容】 ●本ポジションでは、データ戦略部の管理職として、フロントサイドをデータの側面から支える役割を担い、仮説検討や提案の質を高めるためのデータ分析基盤の設計・構築・運用について、チームメンバーをマネジメントしながらリードしていただきます。 ●フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境、示唆を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが、本ポジションの役割です。 【ポジション】 ・マネージャー、シニアマネージャー

  求める能力・経験

  1. データ分析基盤に関するエンジニアリング経験 　・データの収集・加工・蓄積・提供を含むデータ分析基盤／データパイプラインの設計・構築・運用経験 　・ 基盤の利用シーン（分析・可視化・提案）を意識したデータ構造・更新方式・品質管理の設計経験 2. Pythonを用いた開発・レビュー能力・Pythonを用いたデータ処理・開発の実務経験（年数は不問） 　・自身で実装ができるだけでなく、配下メンバーのコードや設計をレビューし、改善点を指摘できるレベル 3. 技術的判断・リード経験 　・複数名体制での開発において、技術的な設計判断、実装方針の決定、品質担保を担った経験 　・ 技術選定や設計の背景を、非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力 4. チーム・プロジェクトのマネジメント経験 　・数名規模のチーム、またはプロジェクトのリード・マネジメント経験 　・タスク設計、進捗管理、稼働管理を通じて、安定的にアウトプットを出す体制を作った経験 5. コミュニケーション・協業スキル 　・コンサルタントとの対話を通じて、要件や背景を理解し、技術的観点で整理・判断できる能力 　・設計議論、レビュー、他部門との協業を日本語で行える業務遂行能力

  事業内容

  株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

• エージェント求人

  ◎【業界最大手】生成AIエンジニア（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎【業界最大手】生成AIエンジニア（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性：有 ■変更の範囲会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID：416872)

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  【東京】ソフトウェアエンジニア(データ基盤)[プロダクト推進]

  730~1400万

  • Google BigQuery
  • マネージャー
  • コードレビュー
  • 開発
  • アーキテクト
  • SaaS
  • 介護
  • プロジェクト
  • 異常検知
  • 技術選定
  • 検証
  • dbt
  • PC/Web
  • Google Cloud Pl...
  • アジャイル開発
  • アジャイル
  • AWS
  • 情報セキュリティ
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】ソフトウェアエンジニア(データ基盤)[プロダクト推進]気になる

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  仕事内容

  仕事内容： 【仕事の概要】 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトにおいて、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に向けたデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。 ■データプラットフォーム（基盤） ・各種データ取り込み基盤の設計・運用 ・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション／モデリング／マート設計 ・コスト最適化と継続的改善 ■データリライアビリティ（品質） ・データ品質の可観測性強化と異常検知 ・サービスレベルの設計と運用 ・インシデントのライフサイクル改善 ■データプロテクション（保護） ・要配慮個人情報を含む処理の安全運用 ・セキュリティ設計とプライバシー／ガバナンスの実装 ・安全な利活用を促すプロセス整備 ■データアクティベーション（活用） ・KPI設計と可視化基盤の構築・運用 ・プロダクト／事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化 【キャリアパス】 アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど、個々の志向性に併せて多様なキャリアパスを描くことが可能です。 【ポジションのポイント】 東証プライム上場、21期連続増収の安定基盤のもと、国内No.1 SaaSの「第2転換期」という裁量あるフェーズに参画できます。 優秀なエンジニア陣とのコードレビューや技術選定の自由度が高く、圧倒的な成長環境が整っています。 リモートワーク中心、フレックスタイム制、充実した自己研鑽補助制度など、働きやすさとスキルアップを両立できる環境です。

  求める能力・経験

  応募要件 応募条件： ・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験（データプラットフォーム構築への意欲を重視します） 歓迎条件： ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験（データ利用側のアプリケーションとの連携をスムーズに行える方を歓迎します） ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【フルリモート】データアナリスト / データエンジニア 地方創生 × AI活用推進×分析〜ETL開発

  500~800万

  株式会社 Village AI東京都渋谷区

  【フルリモート】データアナリスト / データエンジニア 地方創生 × AI活用推進×分析〜ETL開発気になる

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  仕事内容

  事業会社のAI・データ活用を推進するため、以下の業務を担当いただきます。 ▼ データ分析およびデータ基盤開発 　・SQLによるデータ抽出・加工 　・Pythonによる分析ロジック・ETL開発 　・BIツール（Power BI / Looker / Tableau等）設計・開発 　・既存データ基盤改善・データマート開発 ▼ AI・データ活用プロジェクト推進サポート 　・顧客ヒアリング／課題整理 　・要件整理・仕様設計サポート 　・分析計画作成、効果検証 ▼ 生成AIを用いた業務改善・PoC・開発実施 　・OpenAI API等利用 　・プロトタイプ開発 　・業務フロー改善設計 ▼ クライアントと折衝・コミュニケーション 　・定例ミーティングで進捗共有 　・技術的課題へ提案 　・プロジェクト運用改善提案 ▼ プロジェクト内でチーム推進・リード業務 　・メンバーと連携およびタスク調整 　・技術的観点で方針検討・レビュー 　・成果物品質管理 　・プロジェクト推進上課題発見と解消 【仕事の魅力】 ▼ AI・データ領域10年以上メンバー（里・戸嶋・井上など）と、密度高い環境で働ける 実戦経験が豊富なメンバーから直接レビューを受けながら、技術力と事業理解両方を高いレベルで鍛えられる環境です。 ▼ 事業会社の中で「成果が出る構造」をつくる希少な経験 ・多くのAI支援がPoCで終わるなか、弊社は「事業成果につながるAI・データ活用」を実現する伴走型の支援に取り組んでいます。 ・単なるモデル開発ではなく、事業に効く活用の設計・実装・定着まで一貫して関われます。 ▼ AI・データを活用した地方創生・地域活性化プロジェクトに関わる機会もあります ・弊社は「地方創生」事業を持ち、地域の課題解決にAI・データ活用で挑むプロジェクトも推進しています。 ・すべてのメンバーが必ず携わるものではありませんが、スキルや志向に応じて、地方創生領域のプロジェクトに関わる機会もあります。 ・社会的意義のあるテーマで実戦的なデータ活用に取り組める点は、弊社ならではの魅力です。 ▼ リモート中心で、成果基準の働き方 ・働き方が柔軟で、自主性と主体性が尊重されます。成果にコミットできれ䜀、時間や場所に縛られない自由度の高い働き方が可能です。 ・月1回の全社定例で、対面でのコミュニケーションや勉強会を通じた学習機会も確保しています。

  求める能力・経験

  ・SQLおよびPythonを用いたデータハンドリング全般の実務経験（目安：3年以上） ・業務や目的を理解し、データ設計・処理方法を自ら考えて実装・改善まで担った経験

  事業内容

  【事業内容】 ・地方創生事業 ・AI・データ活用支援事業 【AI・データ活用支援事業䛻䛴い䛶】 Village AI䛿、「AI・データ活用䛾事業化を目指す企業」から、「す䛷䛻データ活用を推進し䛶いる企業」ま䛷、幅広いお客 様䛾伴走支援を行䛳䛶います。 戦略設計から実務支援ま䛷一貫し䛶関わり、「成果が出るAI・データ活用が社内䛻根付く状態」を䛴くるこ䛸を目的䛸し䛶 います。 PoC䛰け䛷終わる支援䛷䛿䛺く、企業䛾成長䛻直結するAI活用䛻コミットし䛶いる点が特徴䛷す。

• エージェント求人

  東京ガス株式会社：データサイエンティスト（電力取引）

  700万~

  東京ガス株式会社東京都港区

  東京ガス株式会社：データサイエンティスト（電力取引）気になる

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  仕事内容

  電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化 電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築 電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引 実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。

  求める能力・経験

  • Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 ＜WANT要件＞ • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 ＜歓迎資格＞ • 統計検定準１級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals

  事業内容

  -

• エージェント求人

  シニアデータサイエンティスト／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収750～1200万円

  750~1200万

  • Google Cloud Pl...
  • 品質管理
  • コンサルティング業務
  • コードレビュー
  • コンピュータサイエンス
  • テスト
  • AWS
  • 品質保証
  • 時系列分析
  • 論文投稿
  • GCP
  • 機械学習
  • Azure
  • 強化学習
  • データ取得
  • Python
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • 分析

  KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区

  シニアデータサイエンティスト／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収750～1200万円気になる

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  仕事内容

  Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。 最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。 ● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。 ● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。 ● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。 ● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。

  求める能力・経験

  ＜応募に必須な条件＞ 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 　 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 　 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 　 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） ＜歓迎される資格・経験＞ 6. バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験 7. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 8. コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに 　 対して直接サービスを提供した経験 9. 国内外での論文投稿・論文発表

  事業内容

  株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

• エージェント求人

  今月中に内定確約｜1day選考求人【データサイエンティスト・データアナリスト・AIエンジニア】

  400~800万

  株式会社分析屋東京都新宿区

  今月中に内定確約｜1day選考求人【データサイエンティスト・データアナリスト・AIエンジニア】気になる

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  仕事内容

  ・クライアントの課題ヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ▼各部門 / 仕事内容 ▶データ利活用部（一都三県勤務） 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 ▶AIビジネス部（一都三県勤務） 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 ▶ACR部（一都三県勤務） データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。 キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 ▶基盤運用構築部（一都三県勤務） データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。 キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 ▶BI推進部（一都三県勤務） BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。 キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 ▶SAC部（藤沢本社勤務） 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。 キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

  求める能力・経験

  ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

  事業内容

  データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。