【金融×AI】AIテクニカルエキスパート|生成AI・MLOps|大手クレジットカード案件
800万~
Hire Pundit Japan
東京都千代田区
800万~
Hire Pundit Japan
東京都千代田区
データサイエンティスト
アーキテクト
データアナリスト
日本の大手クレジットカード会社向けに、AI・機械学習技術を活用した高度なソリューションの設計・開発・実装をリードしていただきます。 不正検知、信用スコアリング、顧客分析、パーソナライズマーケティングなど、金融ビジネスの中核領域において、データを価値に変換する役割を担います。 ■ 主な業務内容 ・AI/MLモデルの設計・開発・本番導入 ・機械学習パイプラインおよびMLOps基盤の構築 ・RAGや生成AIを活用した次世代金融ユースケースの推進 ・データ前処理からモデル監視までのエンドツーエンド推進 ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのAI基盤構築 ・金融規制およびデータガバナンスを考慮したAI実装 ・社内外ステークホルダーとの連携および技術リード
必須要件 ・AI/MLモデル開発経験5年以上 ・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・TensorFlow / PyTorch / Scikit-learnの実務経験 ・モデルの本番環境導入および運用経験 ・クラウドAI環境(AWS SageMaker / Azure ML / GCP)の利用経験 ・ネイティブレベルの日本語力 歓迎要件 ・金融/クレジットカード業界でのAI導入経験 ・生成AI(LLM、RAGなど)の実装経験 ・MLOpsパイプライン設計経験 ・APPIなど日本のデータ規制に関する理解 ・英語による技術コミュニケーション能力
大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(博士)、6年制大学、大学院(法科)
800万円〜
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助 託児所あり 従業員専用駐車場あり
最終更新日:
1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法(DOE)を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理(LLM含む)を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験
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780~1350万
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部/全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI/データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI/データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 <開発・業務支援での活用> Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 <全社的なAI活用> エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験(個人利用も可) LLM/生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア/データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
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550~1000万
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 <具体的には> ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 <チームの特徴> 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 <キャリアパス> データサイエンティスト → マネージャー(組織とプロジェクトを牽引) データサイエンティスト → リード(CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード)
【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) ・画像認識・コンピュータビジョン(CV) ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験z
Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
710~960万
<募集職種> ▼アーキテクト(電子部品実装システムプラットフォーム開発) <勤務地> ▼福岡・東京・神奈川の各拠点(希望を考慮) 福岡: 福岡県福岡市博多区美野島4-1-62(博多駅よりバス約15分) 東京: 東京都品川区東品川4-10-27(青物横丁駅より徒歩8分) 神奈川: 神奈川県横浜市佐江戸 受動喫煙対策: 就業時間中(昼休み含む)は完全禁煙 ◆◇◆ 業務内容 ◆◇◆ ■業務概要 回路形成プロセス事業部において、今後十数年にわたり事業を支える次世代プラットフォームのアーキテクチャ設計および技術戦略の策定を主導いただきます。 ■業務詳細 設計方針策定: ADR(アーキテクチャ決定記録)の策定および運用管理。 構造設計: システム構成、コンポーネント分割、責務定義の設計・整理。 技術評価: 新技術や新構成の適用可否検討、および設計への反映。 レビュー・是正: アーキテクチャ視点での設計レビュー、リスク指摘、是正提案。 ロードマップ策定: 中長期的なプロダクト進化を見据えたアーキテクチャロードマップの策定。 ■技術スタック Ubuntu, RabbitMQ, PostgreSQL, Docker, GitHub, Jira
〈マッチする方〉 【必要な業務経験】 ソフトウェア開発の実務経験(5年以上、設計〜テストの一連を担当) ┗ 推奨言語:C#/Java システム構成設計やアーキテクチャ設計に関する実践経験(3年以上) 多様な関係者と合意形成を行うための論理的思考力とコミュニケーション力 【歓迎する経験・スキル】 製造業向けソフト/設備ソフト(組み込み、MES等)の開発経験 システムアーキテクトの資格保有者
「サプライチェーン」「公共サービス」「生活インフラ」「エンターテインメント」分野向け機器・ソフトウェアの開発/製造/販売、並びにソリューションの提供。
450~900万
営業事務全般を主軸(業務の約8割)としながら、スプレッドシートやGASを活用した数値集計/分析を通じ営業活動をバックアップします。単なるルーチンワークだけでなく「データを活用し事務プロセスを効率化する」 「分析結果から営業の次の一手を支える」といった、高度な営業事務としての活躍を期待します。 【営業事務/管理業務】契約申請手続き/補助、経費処理、支払管理、予算集計、与実管理、その他、本部内の運営サポート業務全般など 【データ抽出/分析サポート】市場調査およびタイトル別の数値分析、Googleスプレッドシート(関数・GAS)を用いた管理表の作成・改修、次期予算策定に向けた試算・データ準備
【必須】・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力 ・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル ・分析結果のアウトプット/プレゼン能力 ・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験 【歓迎】 ・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験 ・ゲーム業界就労経験 ・マーケティング用語などの理解 ・資料作成における PowerPoint(google slides)スキル
■オンラインゲーム事業 他 ※『艦隊これくしょん』『刀剣乱舞』等、PCブラウザゲームを年間60~80本リリース ※アダルトの扱いあり
800~1500万
データサイエンスの知見を持ちながら、顧客と共にプロジェクトを推進するソリューションアーキテクトを通年で募集しています。 株式会社Preferred Networksでは、機械学習、特に大規模言語モデルに関する最先端の技術を活用し、製造業・医療・金融業など様々な業界に価値提供を行っています。その価値を最大化するために、技術の提供に留まらず、顧客と対話しながら事業や現場を理解し、時には顧客以上にドメインに詳しくなり、解くべき問いを一緒に定義し、その解決までプロジェクトをリードしていく仲間を募集しています。PFNの Value である「Beyond Customer Expectations」「Learn or Die」を体現しながら、顧客の期待を超える解決策をチームメンバーとともに形にしていくことを期待しています。 製造業・医療・金融業など多様な産業のリーディングカンパニーと協働し、自社の計算資源も活用しつつ、顧客課題のヒアリングから研究開発、実装・展開までを一気通貫で推進します。エンジニアとしての技術的なバックグラウンドを持ちながら、ビジネス開発的な視点でプロジェクトの全体設計・調整・推進を担いたい方を募集しています。 業務の内容は、主に要件定義とプロジェクト推進の2つに大別されます。 ▼要件定義 顧客とエンジニアチームの双方から情報を集め、プロジェクトのゴールを規定し、双方に伝達します。 ・顧客との対話を通じて本質的な目的や制約条件を整理し、実現したいこと(what)と実現方法(how)が明確に分離されていない可能性や、妥当でない技術選定が行われている可能性に注意して、技術的に実現可能かつ価値最大化に繋がる要件へと再定義します。 ・現場担当者・管理職・意思決定者など、レイヤごとに異なる関心や評価軸を把握し、プロジェクトとして目指すゴールや優先順位を整理します。このゴールを言語化し、顧客・チームと共有しつつ、このゴールの責任管理者となります。 ・技術、データ、スケジュール、人員などの現実的な制約と、プロジェクトで考えられる様々なリスクを踏まえ、契約上最低限達成すべきライン、顧客要望をある程度満たせるライン、継続契約に繋がるストレッチラインを整備します。その上で、顧客とエンジニアチームのそれぞれにどのラインを見せるかを検討します。 ・顧客価値を安定的に実現できる枯れた技術、エンジニアが高いモチベーションを持って取り組める最新技術、今後のプロジェクトに活かせる可能性のある投資的技術など、様々な解決手段のトレードオフを踏まえ、最適な技術の選定を行います。 ・技術や顧客ドメインの知識などを積極的かつ貪欲に学び、プロジェクトのすべてに責任を持ちます。 プロジェクト推進 顧客とエンジニアチームの双方に常にアンテナを張りプロジェクトを推進することで、プロジェクトリスクを最小化しつつ提供価値を最大化します。 顧客とのコミュニケーションを通じて、満足度の低下、不安感、社内説明上の困難など、プロジェクトに関する様々な問題を察知します。 エンジニアチームとのコミュニケーションを通じて、プロジェクトの進捗、実験結果、精度指標、データ品質、エンジニアの作業状況などを継続的に把握し、当初想定とのズレや違和感を早期に検知します。 当初の手段によって想定された成果が得られなかった際に、顧客目線で価値を最大化できる代替案を考え、全員を同じ方向に向けさせます。 プロジェクトのゴールや成功基準を参照しながら、何を優先し、何を諦めるのかを再定義します。必要に応じてゴールそのものの見直しを提案します。 技術的制約や実験結果などのエンジニアチームが明らかにした事実を顧客が理解できる言葉に翻訳し、ビジネス要件や将来の展望などの顧客が求める曖昧な要求をエンジニアが実現できる制約に翻訳し、コミュニケーションロスを防ぎます。 顧客が社内での説明や意思決定を行えるよう、背景・制約・判断理由を含めた説明を行い、顧客を助けます。
▼業務経験 ・以下いずれかの経験を、合計で3年以上持つこと ⚪︎AI・データサイエンス領域におけるプリセールス/ソリューションアーキテクト/テクニカルコンサルティング経験 ⚪︎ITコンサルティング/データ分析コンサルティング/SIer等における上流工程経験 ⚪︎AI・データ活用サービス/コンサルティング事業の立ち上げ・推進経験 ・営業活動を主とせず、顧客課題への適用・価値創出を主目的とした業務経験である必要がある。自身でのモデル実装・分析実装の有無は問わない ※他、スキルやマインドセットの必須能力あり
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800~1500万
顧客のビジネス課題に対し、メガクラウドを活用したソリューションの企画から設計・構築までを一貫してリードするポジション。クラウドおよびセキュリティの専門性を活かし、DX推進を支援する。 〈具体的な業務〉 顧客課題のヒアリングおよびソリューション企画提案 AWS等のクラウドを用いたアーキテクチャ設計および構築 クラウドセキュリティ設計および実装 インフラ基盤の設計および最適化、運用支援 最新技術の調査および導入支援 技術課題の解決および改善提案 【キャリアパス】 クラウドおよびセキュリティ領域の専門性を高めながら、ソリューション全体をリードするアーキテクトとして成長可能。将来的には事業牽引や組織運営への関与も期待される。
【応募資格】 AWSを用いたクラウドソリューションの設計および構築経験 インフラ全般の知識 クラウドソリューション提案および設計の実務経験(3年以上) 【歓迎要件】 AWS認定資格 AzureやGCPの利用経験 クラウドセキュリティに関する知識や経験 クラウドネイティブアーキテクチャ設計経験 インフラ運用経験 【フィットする人物像】 技術力とビジネス視点の両立を志向する方 新技術やAI活用に積極的に取り組める方 顧客と伴走し価値創出を目指す志向を持つ方 自律的に課題を発見し推進できる方 チームワークと個人成長を両立できる方
クラウド技術とデータ・AI活用を軸にDX支援を行う上場SI企業。クラウドネイティブ開発とAI・データ活用を組み合わせ、コンサルから開発まで一体で提供する。エンジニア主体の組織で、データ・AI領域を中心に事業拡大を進めている。
500~1300万
【職務内容】 自社パケット交換機やインターネット接続、閉域接続を含むモバイル通信サービスの業務です。 設計、構築、保守、運用、監視、分析などを行います。 仮想システムによる大容量ネットワーク機器、サーバシステムの構築運用業務も担当いたします。 通信キャリアや国内外の機器ベンダとの対応も業務に含まれます。 具体的には、システム構築と新規導入、サーバーの設計と設定、 技術課題の解決、技術選定、トラブルシューティングなどを行います。 【具体的には】 ・ 自社パケット交換機やインターネット接続、閉域接続を含む モバイル通信サービスの設計、構築、保守、運用、監視、分析 ・ 仮想システムによる大容量ネットワーク機器、サーバシステムの構築運用業務 ・ 通信キャリアや国内外の機器ベンダとの対応 ・ システム構築と新規導入 ・ サーバーの設計と設定 ・ 技術課題の解決、技術選定、トラブルシューティング(求人ID:381711)
【必須】 ・ Cisco/Juniper(OSPF、BGP、VRF等)やFirewallなどのネットワーク機器の構築経験 ・ LINUXでの仮想サーバ(主にKVM)や認証システムの構築・運用経験 ・ パケット解析の経験 ・ 監視システムの構築・改善経験 ・ 簡単なスクリプトでの自動化経験 【歓迎】 ・ Cisco/Juniper等のNW機器の構築やデザイン ・ LPIC/LinuCレベル1または同等以上のスキル ・ 英語ドキュメントやメールの読み書きに加え、技術的な英会話 ・ パケット交換機、ポリシー制御、課金システム、IMS機器などの構築運用経験
【通信サービス×技術ソリューション】 ■ モバイル通信(MVNO)事業:個人・法人向けに「日本通信SIM」のような合理的スマホ料金を提供。 ■ イネイブラー事業:パートナー(MVNO、システムインテグレーター、メーカー、金融機関等)に対して、要望に応じたモバイル通信サービスやモバイル・ソリューションを提供。 ■ 通信技術開発:安全かつ柔軟なデータ通信ソリューションの開発に注力し、パートナーの多様なニーズに対応。
600~1300万
■仕事についての詳細: ◻︎募集背景 ABEJAのCEO室は「①ABEJAにとっての先行事例(成功事例)の創出」と「②全社で再現可能な実用書づくり=成功事例の共通化やノウハウ化の実施」を推進しています。取締役CSO 兼 CEO室室長・外木と二人三脚でこのミッションを実現するメンバーを特命ポジションとして募集いたします。 <CEO室室長 外木プロフィール> 1988年生まれ。愛知県名古屋市出身。名古屋大学経済学部在籍時にVOYAGEGROUP名古屋ラボの立ち上げに参画し、事業責任者としてスマートフォン関連の新規事業開発に従事。2012年に新規事業立ち上げのコンサルティングを得意とするプロフェッショナルファームへ新卒入社。複数の大手一部上場企業の新規事業立ち上げ、PJマネジメントを経験。2013年6月に株式会社ABEJAに参画。同年9月に取締役に就任。COO・CFOなどの主要役職を歴任。2017年3月よりシンガポールを中心とするASEAN事業・組織を統括。2020年12月より現職。SOMPOホールディングス株式会社との資本業務提携、ヒューリック株式会社との資本業務提携を推進。 ◻︎ミッション 「エンタープライズアーキテクト」として、複数社の超大手企業とのDX / 新規事業開発プロジェクトのデリバリーを外木とともに担っていただきます。いずれもクライアントのカウンターパートはCDO(Chief Digital Officer)等のCxOクラスとなる最高難易度の案件です。通常案件とは異なり、ときにはクライアントに兼務出向し「クライアント側組織の人・内部の人」として上流の戦略策定から具体的な実装=ソフトウェア・プロダクト開発までをリードします。 中長期的には、ABEJAの非連続な成長を実現するための国内外M&A・買収先企業のPMI・大手企業とのJV設立・海外における新規事業開発・スタートアップ投資など、幅広いミッションを担っていただく想定です。 ◻︎業務内容 <エンタープライズアーキテクトの業務> 産業の垣根を越えた経営陣(大手とスタートアップ、事業会社とファンド・VC、技術サイドとビジネスサイド、国内と海外)を有機的につなげながらビジネスをデザインし、プロデュースする仕事です。 超大手企業の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロードマップ設計を策定します。 実装フェーズにおいてはプラットフォーム開発やアプリケーション開発の要件定義から仕様策定、開発までをプロジェクトマネージャー・データサイエンティスト・エンジニアと連携しながらリードし、プロジェクトを成功へと導きます。 プロジェクトでは、戦略コンサルティングファーム・大手IT企業・大手SIer・AIスタートアップ・ファンド等、多岐にわたるトップティアパートナーとの密な連携が発生します。 <プロジェクトテーマ> ヘルスケア、モビリティ、スマートシティ、カーボンニュートラルなど産業構造変革ど真ん中のテーマが目白押しです。 日本の産業として強みがある領域(医療、介護、食など)のグローバル規模での展開をデジタル起点で考え抜くことができます。 *上記はあくまで現在のプロジェクト例となります、対象業界に制約はありません。 ◻︎あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力) <獲得できるスキル・経験> エンタープライズアーキテクトとして、AIを含めたソフトウェア(SaaS, PaaS提供)+プロフェッショナルサービス(コンサル、データ連携、モック開発等)+ファイナンス知見を提供できるスキルが獲得できる。 ABEJA × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ可能な、グローバル規模の事業創造経験を積むことができる。 <将来的に目指せるキャリアイメージ> ABEJAにおける事業の牽引、将来的にM&AやPMIを実施する際の責任者 AI/DXスタートアップの起業、もしくはCXOとしての参画 大手企業のCDO(Chief Digital Officer) <CEO室 室長 外木とともに働く経験> コンサルティング会社を経て、ABEJAでCOO/CFOを経験し、現在CEO室室長として活躍している外木と共に業務ができる、またとない機会です。 参考記事:『人(HI)とAIの協調で、産業界にDXを。ABEJAが「ビジネスモデルの革新」にまで踏み込める理由』 https://en-ambi.com/featured/825/
■採用要件 ◻︎必須要件 事業会社の新規事業開発部門・経営企画部門・財務部門・投資部門等における、「既存産業✕テクノロジー」という文脈での、パートナー企業との業務提携やJV設立・M&Aなどの実務経験 事業会社を中心に最先端テクノロジーの事業開発・プロダクト開発、技術検証およびPLBS責任を含めた技術マネジメント経験 パートナー企業と協業し、事業企画や事業開発などを自らハンズオンで推進した経験 ◻︎歓迎要件 経営戦略・技術投資戦略の立案・遂行経験 自身で起業・経営をされた経験 コンサルティングファーム、投資銀行、VC等にて最先端テクノロジーの投資戦略策定や投資実務を行った経験 上記含めて自らPL/BS責任を持ち、事業・プロダクト成長にコミットした経験
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700~1000万
【職務内容】 当社は eGift Platform 事業を国内外で展開し、eGift を軸に事業領域を拡大しています。需要の拡大に伴い、データ量やアクセス数の増加に直面しており、ビジネスサイドからもサービス信頼性向上の要望が高まっています。これに応えるため、SRE のアプローチを用いて全社共通のインフラ基盤を立ち上げ・運用し、安定したサービス提供と開発生産性の両立を実現していただきます。 【具体的には】 ・サービス信頼性を定義し、それを担保する全社基盤の設計・構築・運用 ・サービス品質の安定と開発生産性向上のための各種施策の実行 ・Webアプリケーションエンジニアと連携したプロダクト改善、効率化の推進 ・インフラ基盤の継続的改善を通じた組織の技術的ケイパビリティ向上 【募集背景】 当社は eGift の生成から流通まで一気通貫で提供する eGift Platform 事業を国内外で展開し、事業領域を拡大しています。 近年、様々な業界や市場において eGift の需要が継続的に高まり、データ量やアクセス数も増加しています。こうした中でサービス信頼性をより一層高める必要があり、SRE の手法を活用した全社共通インフラ基盤の立ち上げに至りました。 【ポジションの魅力】 ・サービス信頼性を提供する基盤をゼロから立ち上げ、構築できる経験を得られる ・Webアプリケーションエンジニアと協働し、技術面から事業成長に直接貢献できる ・開発組織全体のケイパビリティ向上を実感できる環境 ・信頼性や効率化に強くコミットできるため、技術とビジネスの両視点を磨けるポジション(求人ID:383588)
【必須】 以下のいずれかのご経験 - Webアプリケーションエンジニアとしての開発経験およびクラウドインフラ運用の経験 - Webアプリケーションのパフォーマンスやスケーラビリティ改善の経験 - SRE、インフラエンジニアとして以下のいずれかの経験がある方 - Infrastructure as Code の運用経験 -Kubernetesなどのコンテナ環境の運用経験 【歓迎】 - AWSを利用した環境におけるサービス信頼性・可用性改善 / トラブルシューティングの実務経験 - 未経験の技術要素であっても検討・ディスカッションを通じて適切な技術的判断ができる - プロダクト全体に影響を及ぼすレベル感での技術選定のご経験 - プロジェクト推進のご経験
同社は、気軽に個人間でLINEやメールを使って贈り物ができるサービス「giftee」の運営と、法人向けギフト販売システム「eGift System」の展開、また2016年5月からは電子地域通貨システム「Welcome!STAMP」の展開を行っています。 現在、「giftee」の会員数は160万人(2020年12月末時点)を超え、国内最大級のカジュアルギフトサービスに成長しました。