【金融×AI】AIテクニカルエキスパート|生成AI・MLOps|大手クレジットカード案件
800万~
Hire Pundit Japan
東京都千代田区
800万~
Hire Pundit Japan
東京都千代田区
データサイエンティスト
アーキテクト
データアナリスト
日本の大手クレジットカード会社向けに、AI・機械学習技術を活用した高度なソリューションの設計・開発・実装をリードしていただきます。 不正検知、信用スコアリング、顧客分析、パーソナライズマーケティングなど、金融ビジネスの中核領域において、データを価値に変換する役割を担います。 ■ 主な業務内容 ・AI/MLモデルの設計・開発・本番導入 ・機械学習パイプラインおよびMLOps基盤の構築 ・RAGや生成AIを活用した次世代金融ユースケースの推進 ・データ前処理からモデル監視までのエンドツーエンド推進 ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのAI基盤構築 ・金融規制およびデータガバナンスを考慮したAI実装 ・社内外ステークホルダーとの連携および技術リード
必須要件 ・AI/MLモデル開発経験5年以上 ・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・TensorFlow / PyTorch / Scikit-learnの実務経験 ・モデルの本番環境導入および運用経験 ・クラウドAI環境(AWS SageMaker / Azure ML / GCP)の利用経験 ・ネイティブレベルの日本語力 歓迎要件 ・金融/クレジットカード業界でのAI導入経験 ・生成AI(LLM、RAGなど)の実装経験 ・MLOpsパイプライン設計経験 ・APPIなど日本のデータ規制に関する理解 ・英語による技術コミュニケーション能力
大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(博士)、6年制大学、大学院(法科)
800万円〜
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助 託児所あり 従業員専用駐車場あり
最終更新日:
640~1200万
【職務内容】 同社は、分析を通じてステークホルダー間の情報流通を円滑にすることを目指しています。 データソリューション部では、データ分析基盤の構築・運用、データ品質の向上に取り組んでおり、 AI活用による業務生産性の向上を重要なテーマとしています。 社内のデータ・AI活用を推進するため、データ整備開発・運用の全体をリードできる方を募集しています。 データ分析基盤/データマートのあるべき姿のデザインやプランニング、コアデータの機能拡充、 データモデリングの検討・実装などを行います。 社内のデータ分析基盤の開発環境整備や可視化ツールの検討・検証も行い、 各チームと連携してデータやAI活用状況の可視化を推進します。 【具体的には】 ・ データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め ・ データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各 種支援 ・ 既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行 ・ 社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ ・ データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化 ・ 社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールを踏まえ、 データ分析基盤/データマートのあるべき姿をデザイン・プランニングする (求人ID:406561)
【必須】 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(3年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること ・データに関わる業務の実務経験3年以上: 具体的には以下を満たしていること ・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること ・可読性が高くメンテナンス性の高いSQLクエリ(コード)とは何か?を考え、実践できることが望ましい
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
640~1100万
■募集背景 バックエンドエンジニアとして、カード決済やウォレット決済など多様な支払い手段を通じてキャッシュレス化を推進し、バックオフィス業務を効率化するプラットフォーム「Money Forward Pay for Business」の開発をリードしていただきます。 将来的なプロダクトの規模拡大に伴い、ユーザーニーズに応える新機能を迅速に提供しつつ、安定した稼働と高いサービス品質を維持することが求められます。これらを実現するためには、単なる開発スピードだけでなく、アプリケーション設計やチームとしての開発手法も極めて重要です。 そのため、Webアプリケーションの構築および開発手法に精通し、豊富な経験を持つ方を求めています。 ■主な業務内容 ・Rubyを用いたプロダクトおよび機能の開発 ・ビジネス要件を理解し、ハイレベルなアーキテクチャ(システム全体の構造)を設計する機能要件および非機能要件を含むシステム要件の策定 ・コードの実装およびテスト ・コードレビューの実施 ・ハンズオン形式のコーディング等を通じた、チームメンバーの教育・育成 ・チームメンバー、エンジニアリングマネージャー(EM)、プロダクトマネージャー(PdM)、およびその他のステークホルダーとの連携 ・チームのグローバル化の推進 ■技術スタック ・バックエンド: Ruby on Rails, Golang, Node.js, GraphQL ・フロントエンド: React, TypeScript, Next.js, Redux, Apollo Client, Jest ・iOS: Swift, SwiftUI, CoreData, Apollo, ReactorKit, Composable Architecture, Bitrise ・Android: Java/Kotlin, Android Jetpack (Camera, DataBinding, Navigation等), LiveData/ViewModel, Dagger/Hilt, OkHttp3, Retrofit2, Apollo Android ・データベース: MySQL (Aurora) ・インフラ・ミドルウェア: ■使用ツール ・リポジトリ管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI, bitrise, ArgoCD, CodeBuild, GitHub Action ・開発環境: Docker, Terraform Enterprise ・モニタリング: Datadog, Rollbar ・オンラインコミュニケーション: Slack ・タスク管理: Jira
求めるスキル・経験 ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号 ・3年以上のソフトウェア開発経験 ・Ruby on Railsを用いた開発実務経験 ・Webサービス開発に対する深い理解 ・高品質なソフトウェアプロダクトの開発、および本番環境に耐えうる(production-ready)ソフトウェアをリリースした実績 ・アジャイル/スクラムチームでの開発経験 ・チームプレーヤーとして動けること ・高い対人コミュニケーション能力(Strong interpersonal skills) ・AI開発、またはAIツールを活用した開発経験 求める語学力 ・英語:TOEIC 700点以上 TOEIC以外に英語力を証明できる資格や経験をお持ちの場合は、個別にご相談ください。 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60点以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定FCEなど。 その他、英語力を示す実務経験などについても相談に応じます。 TOEIC 700点相当の資格をお持ちでない場合は、選考過程(通常は一次面接後)において、会社指定の試験を受験していただく必要があります。 ・日本語:不問(流暢であれば尚可)
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
600~1100万
■募集背景 マネーフォワードは「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、個人や企業のお金の悩みや不安をテクノロジーの力で解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【バックエンドエンジニア】を募集いたします。 *2025年4月16日発表のプレスリリースに基づく ※本ポジションは株式会社マネーフォワードで雇用の上で、新会社(SMBCマネーフォワード銀行設立準備株式会社)に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■私たちについて 三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携して新しいデジタル銀行を設立するためのスタートアップチームです。 今回立ち上げた新デジタルバンク設立プロジェクトでは、SaaS×Fintechの取り組みとして、より使いやすく、より安価で、よりタイムリーな金融サービスを届けることで革新的なバックオフィス業務体験、新たな金融体験を創出し、中小企業のお客様のDX推進を支援してまいります。 さらには、中小企業の成長につながるお金の流れを作ることにより、日本全体の経済を明るくすることができると考えています。 ■開発体制 当社は小規模でアジャイルなチームとして活動しており、マネーフォワードグループ内の他社(MFV・MFI)とも密に連携しています。チームは、プロダクトマネージャー、バックエンド・フロントエンドエンジニア、QA、SRE などのクロスファンクショナルなメンバーで構成され、開発プロセス全体を通して緊密にコミュニケーションを取りながら進行しています。 ■主な業務内容 アプリケーション開発チームのソフトウェアエンジニアとして、Mambu(ネオバンクやチャレンジャーバンクで世界をリードするクラウドバンキングプラットフォーム)などのSaaSを活用しながら、業界で最も信頼性が高く機敏な銀行システムを構築していただきます。 日本のデジタルバンキングの未来を形作り、これまで以上に使いやすく、ユーザーフレンドリーにすることが私たちのゴールです。 ・ドメイン知識の習得:デジタルバンキングにおける、預金、ローン、クリアリングと決済、基本的な会計、内国為替や全銀ネットなどの知識を習得する ・スクラムチームのリーダーとして開発を推進する ・プロダクトオーナーと積極的に関わり、要件定義を行う ・数値の精度を保ちながら、静的コード解析、ソフトウェア構成解析、SAST、DASTの非機能的品質ゲートを満たすコードを開発し、テストやデプロイを実行する ・高性能でスケーラブルなAPIを中心としたマイクロサービスを設計・構築する ・APIテストなどのテスト自動化と継続的改善を追求する ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の責任を持つ ■技術スタック ・Kotlin, Spring Boot, Gradle, jOOQ, Liquibase, Kotest/JUnit, Karate/Rest Assured ・Redis, Postgresql ・Docker, AWS ECS ・AWS SQS, SNS, EventBridge ■使用ツール ・Mambu cloud banking platform ・GitHub, Backstage, Amazon ECR ・GitHub Actions, ArgoCD, Sonar Cloud, Detekt, AeyeScan ・Claude Code, ChatGPT, Copilot, Gemni
求めるスキル・経験 以下の要件のうちいくつかにおいて強みや経験を持つ方を求めています。 ・JavaまたはKotlin、Spring Bootを用いた実務経験(5年程度) ・SQL、Apache Kafkaなどを用いた実務経験 ・テスト作成及びテスト自動化の経験 ・トランザクション管理、クエリ最適化、スキーマ設計を含むリレーショナルデータベース/非リレーショナルデータベースでの実務経験 ・スケーラビリティ、保守性、サポート性を考慮したマイクロサービスアーキテクチャ、API設計の実務経験 ・十分なドメイン知識を得て、開発を行ったご経験(必ずしも金融業界でなくてもよい) ・CI/CDの概念と実践の理解 ・AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウド環境でクラウドネイティブアプリケーションを開発した経験 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号または修士号、または同等の実務経験 ・グローバルな開発環境におけるコミュニケーションへの興味・関心(海外拠点と共同で開発、業務上英語使用) 求める語学力 ・日本語:ビジネスレベル ・英語:ビジネスレベル(TOEIC700以上目安) ※ TOEIC以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT60以上、IELTS5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
550~1000万
■マネーフォワードケッサイについて マネーフォワードケッサイは2017年3月にマネーフォワードの戦略的グループ会社として設立されました。『お金を前へ。ビジネスをもっと前へ。』というミッションの元、企業間後払い決済・請求代行サービス「マネーフォワード 掛け払い」やAI-BPOサービス「マネーフォワード おまかせ請求回収」、事業用カード「マネーフォワード ビジネスカード」、請求書カード払い、早期入金サービスなど、企業間取引における決済・与信領域で多様なFintechサービスを展開しています。 中小企業から東証プライム上場の大企業まで幅広いお客様にご利用いただき、累計取扱金額は1兆円を超える事業に成長しました。 本ポジションは、マネーフォワード雇用・マネーフォワードケッサイ配属となります。 ■業務概要 企業間後払い決済サービス「マネーフォワード 掛け払い」およびAI-BPOサービス「マネーフォワード おまかせ請求回収」において、技術選定・アーキテクチャ設計・アプリケーション開発を通じて継続的かつ迅速に提供価値を高めていくバックエンドエンジニアを募集します。 ■業務詳細 主にGoogle Cloud上で運用しているサービスのアーキテクチャ設計、使用技術の選定、実装、リリース、継続的な改善に取り組んでいただきます。加えて、以下のような取り組みも期待しています: ・課題を理解し、プロダクトに落とし込む ・他部署含めた関係者とコミュニケーションを取りながら進める ・運用時のトラブル解消の仕組み・体制づくり ・新技術の学習や社内外への情報発信 ・チームで課題に向き合い、挑戦を楽しむ ・非機能要件の改善にも取り組む ■開発手法について スクラム開発を全チームで採用。リソース効率よりフロー効率を重視し、ユーザーへの価値を早く届けることを意識しています。ペアプロ・モブプロも積極的に取り入れ、チームで価値を生み出し続けることを大切にしています。PR単位でのレビューと自動化されたリリースサイクルも実現。お金を扱うサービスのため「正しく動く」状態でのリリースが求められます。 ■技術スタック ・言語: Go, TypeScript ・フレームワーク等: gRPC, GraphQL, Nuxt2, Remix, NestJS ・データベース: MySQL, BigQuery, Firestore ・インフラ・ミドルウェア: Docker, Kubernetes, Envoy, Kong, Cloudflare ・Google Cloud: GKE, Cloud Run, Cloud Run functions, Pub/Sub, Identity Platform ・CI/CD: Github Actions, Cloud Build ・オブザーバビリティ: Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Profiler, Datadog, Sentry スケーラビリティが求められる部分について、Cloud Runをベースとしたサーバーレスアーキテクチャも積極的に活用しています。 ■このポジションの魅力 「SaaS」「BPO」「Fintech」という3つの要素を絶妙なバランスで成り立たせる必要があり、いかにエンジニアリングでシンプルに解決できるかが肝になるビジネスです。これら3つの要素すべてにAIの介入余地があり、あらゆる面でAIを取り入れてサービスを進化させていきたいと考えています。こうした多様な領域に幅広く挑戦できるポジションです。 技術的な事に限らず事業や文化に関しましては、handbookという形で公開させていただいておりますので、ぜひ参考にして頂ければと思います。
求める経験 ・言語問わずWeb Application Frameworkを用いた開発経験 ・RDBMSを利用したアプリケーションの開発経験 ・Golangでの開発経験、もしくはGolangに興味があること ・AWS,GCPなどのクラウドを利用した中長期的なサービス運用経験 ・Docker等のコンテナ技術利用経験 求める語学力 ・日本語:ビジネスレベル(目安:日本語での業務経験3年程度) ・英語:TOEIC700点以上の英語力をお持ちであり、今後さらに学習する意欲がある方 直近2年以内に受験した英語証憑をお持ちでない方は、選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちであればご相談ください。 例:英検準1級、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など求めるスキル
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
500~1500万
【部門説明】 AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス(事業戦略×AI・アナリティクス)を中核能力とするプラクティスです。単にAIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。 プロセス製造(化学・金属・食品、他)やエネルギー/インフラ(電力・ガス、鉄道、他)、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供しています。 また、丸紅本体および丸紅グループ各社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組んでいます。 【職務内容】 ■入社後の一定期間は専門領域を定めず、BPXが対象としている業種(製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど)における様々な領域のプロジェクトに参画頂くことを想定しています。 ■担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献して頂くことを期待しています。
【必須(MUST)】 ■主要なコンサルティングファームのAI・アナリティクス部門、AIプロダクト/サービス会社等で、AIやデータサイエンス分野のコンサルティングやソリューション設計・実装などの業務に従事した経験を3年以上有している方 【歓迎(WANT)】 ■クライアント折衝経験 ■ビジネスレベルの英語力
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800~1300万
仕事内容 【ミッション】 クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。 【業務概要】 生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。 【具体的な業務】 ・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施 ・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明 ・RAGシステムの構成要素(データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など)の構築・改善 ・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装 ・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ ポジションの魅力 ・最先端技術への没入 研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。 ・最新技術を用いた「実装」の面白さ コンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。 ・成長とメンターシップ シニアクラスのコンサルタント/アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。 ・目に見えるインパクト 自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。 ・モダンで柔軟な開発文化 リモートファースト+スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。 ・高速なスキルアップとキャリア形成 多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。
MUST ・プロフェッショナルとして 3年以上のソフトウェア開発経験 ・AI/機械学習に関する基本的な知識 ・ソフトウェア開発ライフサイクル(要件定義、設計、実装、テスト、運用)への理解 ・AWS/Microsoft Azure/Google Cloud のいずれかのクラウドプラットフォームにおいて、認定資格取得または実践的な開発経験 ・SQL及びデータベースの利用経験 ・マネージャクラスのご経験スキル WANT ・Databricks/Snowflake を用いた開発経験 ・Dify、Google Agentspace、Microsoft 365 Copilot Studio 等の生成AI関連プラットフォームでの実務経験 ・Docker/Kubernetes 等、コンテナ技術に関する知識・経験 ・コンサルティングファームやSIer等で、クライアント向けプロジェクト経験 ・Python およびそのデータサイエンス/AIエコシステムに高い習熟度 ・TensorFlow、PyTorch、Hugging Face など、主要なAI/MLフレームワークを用いた開発経験 ・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claudeなど、LLMのAPIを利用した実務経験 その他面接にてお問い合わせください
データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用を支援
450~600万
◇データ活用担当として下記業務をお任せいたします。 【具体的には】 ・経費、売上、仕入、廃棄、在庫の予算実績管理資料の作成と分析 ・在庫回転率向上に向けた予測精度の向上 ・予算実績の乖離分析に基づく、利益改善(ロス低減・経費最適化)施策の提案と実行 ・主要計数(経費・売上・在庫等)を迅速に可視化、次のアクションに繋げるための「セルフサービス分析基盤」の整備 ・事業部門が自ら計数を活用するための教育支援と、分析ノウハウの組織的なナレッジ共有
【必須】◎エンタメ業界における、マーチャンダイザー(MD)部門での実務経験 ・データに基づき、課題発見から改善提案までを行った経験 ・Excel(VLOOKUP, ピボットテーブル等)を使用したデータ集計・分析の実務経験 【歓迎】 ・事業会社の経営企画などでの実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成やデータ可視化の経験
■店舗事業 ■通販事業 ■WEBサービス事業・メディア事業 ※上記以外にも同社は多様な事業展開を行っております。
500~1000万
M365(Teams、Copilot、Entra ID、VMwareなど)の導入と利活用戦略立案コンサルを、幅広い業種のお客様に提供します。大手から中堅までoffice製品をはじめとして、様々なMicrosoftツールは導入されているため多く の引き合いがございます。 【アバナードで働くことの魅力】 ・18度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞(2023年) ・充実した研修プログラム(年間80時間以上、認定資格取得への支援) ・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
【いずれか必須】■M365に関連する業務 ■Microsoft365 ■VMware、Copilot ■Entra ID(AzureAD)、Active■クライアントPC、モバイルデバイス、VDIのクライアント環境 ■MECM、Intuneを利用したデバイス管理基盤 Directoryを利用した認証基盤 ■SharePoint、Teams、Outlookの導入など ■AzureAD、Active Directory
■マイクロソフト製品・技術をベースにしたテクノロジーサービスの提供。 ■ITコンサルティング、システムインテグレーション。
580~1000万
【職務内容】 顧客のマーケティング課題を解決する為、課題に向き合い、 Saasソリューション上で設計や設定を行い、施策を実現することがミッションです。 【具体的には】 ・MAツールを使用した施策提案 ・MAツールを使用した施策設計及び実装 ・Saasソリューションを使用したデータ収集/データ統合/データ抽出の実装/運用 【魅力】 システム的な知識とともにマーケティング知識も業務を通じて習得でき、 ビジネスインテリジェンス領域にも触れる機会がある為、幅広い知見/経験を得ることができます。 また、将来的にはプロジェクトを推進する立場として、 プロジェクト管理に関する知識/経験を得ることも可能です。(求人ID:401908)
【必須】 ・社会人経験3年以上 ・MAツールの実装/運用経験3年以上 ・顧客折衝経験 【歓迎】 ・Saasソリューションを使用したデータ収集/統合/抽出業務の経験 ・BIツールの実装/運用経験 ・KarteなどCXツールの実装/運用経験 ・httpプロトコル、 html、JavaScriptなどインターネット技術 ・マーケティングに関する知見や経験 ・広告サービスの知見や経験
博報堂DYグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。
800~1100万
【事業内容】もしくは【部門役割】 当部門であるDX推進室は、全社的な業務効率化と生産性向上を目的に、AIやデータ活用を軸とした業務改革プロジェクトを進めるミッションを持っています。その中で、業務課題を起点に、テーマの立案・実行ができるプロジェクトリーダーの人材を募集します。 【仕事内容】 ・テーマの仮説構築、プロジェクト提案の策定、各部門との要件定義、PoC設計、効果検証、展開計画の策定 ・プロジェクト体制の構築(予算・人材確保や役割設定等) ・プロジェクト進捗管理、リスク管理、関係者調整 【解決したい課題】 ・社内業務の課題抽出と改善テーマの設定(例:バックオフィス業務効率化、営業支援、事業管理高度化、サービス価値向上等) ・AI(生成AI含む)やデータ分析基盤(Databricks、BI、生成AIツール)を活用した業務改善プロジェクトの企画・推進力向上
・一般的なITの知識(技術的な専門知識は不要だが、ITシステムの構造や業務アプリケーション等を理解している) ・ITプロジェクト、DXプロジェクトに関与・リードした経験(3年以上) ・新規事業や新しい業務改革テーマの起案・立案の経験(課題提起・解決策提案・実行計画やROI計算等)
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