【金融×AI】AIテクニカルエキスパート｜生成AI・MLOps｜大手クレジットカード案件

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◎リードインフラエンジニア／MEDIXS 東京◎

  850~1250万

  株式会社メドレー東京都港区

  ◎リードインフラエンジニア／MEDIXS 東京◎気になる

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  仕事内容

  インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中のMEDIXSプロダクト（レセコン・電子薬歴・在庫システム）をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進していただきながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードしていただきます。 具体的にお任せしたい業務は下記になります。 Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備 Terraformを用いたAWS環境の構築 AWS移行の計画・基本設計の作成 AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応 同時運用（オンプレ・AWS）における方式・構成・運用設計 同時運用（オンプレ・AWS）における構築・改善作業 アプリケーション担当者との要件調整・環境整備 ※これまでのご経験に合わせて業務をお任せいたします。 また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジしていただきます。 パフォーマンス改善のためのシステム設計 コスト削減のためのシステム設計 新しい指標（メトリクス）の導入と定期監視と改善のサイクル構築(求人ID：452590)

  求める能力・経験

  【必須】 クラウド環境のインフラ実務経験 （目安：5年以上） 実務でのプログラミング／スクリプトを用いたツール開発経験 TerraformやAnsibleを用いたサーバ構築・運用経験 ネットワークの基礎知識 インフラチームとしてのPL／PM経験（目安：3年以上） 上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちな方 負荷試験（性能検証）とその結果に応じたチューニング経験 他のメンバーが読んで作業するための手順書・運用ドキュメント作成経験 アプリケーション担当者と協働したインフラ構築・調整経験

  事業内容

  同社は「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、①人材面における課題解決の支援を行う「人材プラットフォーム事業」、②医療機関の業務効率化の支援を行う「医療プラットフォーム事業」の二軸で事業を展開しています。また、非連続な成長を目指し、我々のシステムと親和性の高いサービスをグループ内に迎え入れることで、より迅速に医療ヘルスケア領域の課題解決を推し進めています。

• エージェント求人

  ◆【フルリモート可】インフラ・データエンジニア（AI・機械学習基盤の変革をリード）◆

  600~1200万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  ◆【フルリモート可】インフラ・データエンジニア（AI・機械学習基盤の変革をリード）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 本ポジションでは、レコメンドプラットフォームのさらなる進化に向けて、システム基盤・データ基盤の改善や新たなプラットフォーム技術の検証・導入を担っていただきます。 短期的には、可用性・レイテンシ・セキュリティ・コスト最適化など、レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用を推進していただきます。 中長期的には、ワークフローエンジンのモダナイズやデータモデル・データパイプラインの刷新に加え、次世代データプラットフォームの技術選定や導入にも携わっていただきます。 また、AI・機械学習資産を全社で活用しやすい形へと展開するための共通基盤づくりにも参画いただき、将来的には技術戦略や基盤アーキテクチャの検討にも関わっていただくことを期待しています。 【具体的には】 ご経験・ご志向性に応じて担当いただく領域を決定します。 ＜機械学習基盤・プラットフォーム領域＞ 機械学習基盤（AWS）の運用・保守・改善、共通コンポーネントの設計・開発・改善、監視・アラート基盤の整備・運用、SLI／SLOの設計・運用、可観測性向上に向けた監視基盤の改善、中長期的な基盤アーキテクチャの検討・技術検証、クラウド利用料を含むインフラコストの最適化 ＜データエンジニアリング領域＞ データマートの要件定義・設計・開発・運用、ETL／ELTパイプラインの設計・開発・改善、dbtを活用したデータ変換処理およびデータモデルの設計・開発、データ品質向上に向けたテスト設計・監視・改善 ＜データマネジメント領域＞ メタデータ管理の推進、データカタログの整備・運用、DMBOKの考え方を踏まえたデータマネジメントの推進 ＜技術改善・技術戦略領域＞ 生成AIを活用した開発プロセスの改善、新技術・新ツールの調査・検証・導入、開発生産性向上に向けた継続的な改善活動、将来を見据えた技術戦略・アーキテクチャの検討(求人ID：469064)

  求める能力・経験

  【必須】以下①又は②のご経験をお持ちの方 ①インフラエンジニア：・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験／・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた環境構築・管理経験／・CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions / GitLab CI など） ②データエンジニア：・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験／・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure等）での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験／・データパイプライン、データマートの設計・構築経験験 【歓迎】・Databricksの利用経験または環境構築経験、・dbtを利用したデータモデリング経験、・データマネジメントやデータガバナンス推進経験、・DMBOKに関する知識または実践経験、・機械学習基盤の構築・運用経験、・機械学習エンジニアとしての実務経験、・MLOpsやSREに関する知識・実務経験、・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、PdMと連携したプロダクト開発経験、・技術リード、プロジェクトリード、組織づくりに携わった経験、・IT戦略立案や技術ロードマップ策定経験、・コスト最適化やクラウドアーキテクチャ改善の経験

  事業内容

  【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。

• エージェント求人

  Web3テックリード◤シンプレクス◢次世代技術×ブロックチェーン×実力主義｜CTO候補として事業牽引

  705~2000万

  • コンサルティング業務
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • 提案
  • マネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • アーキテクチャ設計
  • Amazon Web Serv...
  • 開発
  • クラウド
  • ブロックチェーン
  • 要件定義

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  Web3テックリード◤シンプレクス◢次世代技術×ブロックチェーン×実力主義｜CTO候補として事業牽引気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・1997年創業、大手金融機関等のフロント・ミドルオフィスシステムを自社開発するITコンサルティング企業です。 ・コンサルティングから要件定義・開発・運用・改善提案まで、一貫して手掛ける強みを持っています。 ・暗号資産取引所向けウォレットの提供を皮切りに、ブロックチェーン技術領域での事業展開を推進しています。 ・金融領域で培った技術力を強みに、STO、NFT、GameFiといった新規事業領域へ急速に拡大中です。 ・今年度より「Web3」領域として体制を明確化し、更なる事業成長に向け体制強化を図っています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・顧客の抱える課題を特定し、Web3テクノロジーを活用した最適なソリューション提案を行います。 ・Web3プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計、開発チームのビルディング・リードを担当します。 ・案件を通じて新規技術の取り込みやライブラリ化、ベストプラクティスの展開・プロダクト化を進めます。 ・チームトポロジーの改善、メンバー育成、採用などエンジニア組織の体制強化を推進します。 ・事業拡大に伴い、将来的にWeb3領域のCTOやプロダクトマネージャー（CPO）へのキャリアチェンジも可能です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・証券業DXを実現するためのSTO（Security Token Offering）プラットフォーム構築。 ・NFTの発行および二次流通を可能にするエンタープライズ向けWeb3プラットフォームの開発。 ・ブロックチェーン技術を活用した新規GameFiプロダクトの立ち上げと開発推進。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収700万〜2,000万円！年次やロールを問わず、成果とスキル市場価値に応じた完全実力主義の評価システムです。 ✅将来的にはWeb3領域のCTOやPdMへの道も用意されており、事業創出を推進するキャリアが描けます。 ✅自社開発フレームワークや最先端クラウド（AWS）を駆使し、ミッションクリティカルな開発に挑戦できます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「Player」を重視し、技術成果を出すメンバー自身が正当に評価され成長できる風土があります。 ・昇給やキャリアパスに年次等の制限制約はなく、能力と実績に応じたダイナミックな昇格が可能です。 ・夕食ビュッフェ無料、最新Macbook貸与、勉強会や知識共有が活発な抜群のエンジニア環境が整っています。

  求める能力・経験

  ・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上（※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可） ・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解

  事業内容

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• エージェント求人

  【国内最大級FinTech】クラウドエンジニア(SRE)

  600~1700万

  • Azure
  • クラウド
  • Amazon Web Serv...
  • Terraform
  • Kubernetes
  • GitLab CI/CD

  国内最大級FinTech企業東京都新宿区

  【国内最大級FinTech】クラウドエンジニア(SRE)気になる

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  仕事内容

  拡張性と安定性の高いインフラの設計・構築 パッチ適用やアップグレードを、サービス停止なしで容易に実施できるインフラの設計・構築 AWS のリージョンレベルの障害に耐えられるインフラの設計・構築 セキュリティエンジニアと連携した、安全なインフラ環境の構築 開発者へクラウドサービスを迅速に提供するための AWS デプロイ自動化 開発者が AWS リソースを容易にデプロイできる仕組みの自動化 Tech Stack

  求める能力・経験

  AWS を利用したインフラストラクチャ・プラットフォームについての技術経験および設計経験 AWS 関する実務経験 Terraform を使用した AWS 上の Infrastructure as Code (IaC) の経験 日本語での業務遂行が可能な方（母国語、または日本語能力試験 JLPT N1/N2相当） 尚可要件 AWS Professional または Specialty レベルの認定資格 PCI DSS など、決済業界のコンプライアンス基準に関する経験 コンピューターサイエンス関連分野の学士号以上 GCP や Azure など、AWS 以外のクラウドサービスの利用経験 Kubernetes の経験、または CKA、CKAD、CKS などの資格

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【AI時代に求められるインフラエンジニア】クラウド移行/IaC/セキュリティ

  600~800万

  

  株式会社シンカゼ東京都新宿区

  【AI時代に求められるインフラエンジニア】クラウド移行/IaC/セキュリティ気になる

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  仕事内容

  大手企業や公共機関の基盤構築を担当し、設計・構築の実務経験をベースにクラウド移行、セキュリティ強化、IaC、自動化など難易度の高い領域へステップアップできます。 【具体的には】官公庁・金融・製造などの大規模インフラ基盤の要件定義から構築、オンプレからAWS/Azure/GCP/OCIへの大規模クラウド移行プロジェクトの主導、Terraform/Ansibleを用いた構築自動化・IaC推進、脆弱性診断やゼロトラスト導入支援などのセキュリティ強化プロジェクト、技術指導・進捗管理などのチームリードを担当します。

  求める能力・経験

  【必須経験】■インフラエンジニアとしての実務経験■基本的なコミュニケーション能力【歓迎する経験】■AWS/Azure/OCIクラウド構築・保守■要件定義・設計など上流工程の経験 【魅力】 ■設計構築の経験を伸ばし、クラウド移行やセキュリティ強化など高難度領域へステップアップできる環境 ■官公庁・金融・製造業など大規模インフラ基盤構築に携わり、数百台規模の仮想基盤やクラウド移行プロジェクトを主導できる ■クラウドアーキテクト、セキュリティエンジニア、PM、ITコンサルなど希望に応じたキャリアパスが用意されており、立ち上げメンバーとして裁量を持って事業・組織の中核を担える

  事業内容

  ■デジタルソリューション事業：システムエンジニアリングサービス、DX化推進支援

• エージェント求人

  ◆【リモート可】公共系インフラエンジニア（プライム上場／プライム案件8割／面接1回）◆

  420~650万

  TDCソフト株式会社東京都千代田区

  ◆【リモート可】公共系インフラエンジニア（プライム上場／プライム案件8割／面接1回）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 官公庁、地方自治体など公共性の高い事業、石油元売り、金融ネットワークサービスなど社会インフラに関わる事業領域を担当します。 アプリケーション開発を中心に、関連するインフラ／システム運用設計・保守にも力を入れて取り組んでいます。 開発工程は、超上流から下流まで幅広く対しています。 中長期的な案件に複数名体制で長く携わっており、業務ノウハウ・マネジメントスキルを習得することができます。 ■案件例 〇 官公庁システム　行政手続きのオンライン（電子）化 概要： 書類請求・発行業務 言語：Java、TERASOLUNA intra-mart 工程：基本設計～設計～開発～テスト 〇 某石油元売　システムのクラウドリフト 概要：販売物流管理業務 等 言語：Java、Cobol、AWS／WindowsServer 工程：企画分析調査／要件定義～設計～構築～テスト(求人ID：330345)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Windows、Linux、AWSを中心としたインフラスキル

  事業内容

  1.システムインテグレーション（SI）・UIUXデザイナー 企業の業務システムやITインフラの設計・開発・導入を行い、業務効率化をサポートします。 大企業向けの業務システムやERPシステムのUI/UXデザインなどを担当します。

• エージェント求人

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革

  608~2000万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • プロダクト開発
  • 財務
  • 提案
  • ビッグデータ
  • BIツール
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • 分析

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI（RAG構築）を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される

  求める能力・経験

  【下記のいずれか１つ以上】 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト(未経験可/IT経験者限定)/約7割在宅勤務/転勤無

  350~700万

  ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区, 東京都豊島区

  【東京】データサイエンティスト(未経験可/IT経験者限定)/約7割在宅勤務/転勤無気になる

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  仕事内容

  お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。

  求める能力・経験

  【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方（実務経験不問） 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト／エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。

  事業内容

  ■データドリブンコンサルティング　■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング　■デジタル人材育成

• 企業ダイレクト

  【第二新卒歓迎】AIエンジニア／未経験OK！エンジニア満足度97%！研修有

  400~450万

  • SQL
  • Python
  • 開発
  • 機械学習
  • 深層学習
  • 人工知能

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  【第二新卒歓迎】AIエンジニア／未経験OK！エンジニア満足度97%！研修有気になる

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  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート！ 変更範囲：当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理　■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング　■機械学習モデル構築　■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修)：Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修)：AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT)：先輩と一緒にプロジェクト配属

  求める能力・経験

  ・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心！入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い！」「挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します！ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

• エージェント求人

  株式会社ベイカレント・コンサルティング（データサイエンス/AI）

  1000~2500万

  株式会社ベイカレント・コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市

  株式会社ベイカレント・コンサルティング（データサイエンス/AI）気になる

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  仕事内容

  サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車：ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車：車両データを起点としたデータサイエンス／AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食：データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー：消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険：AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案

  求める能力・経験

  必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域（デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど）に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験

  事業内容

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