📍データサイエンティスト【先端のAI技術】【在宅勤務あり/リフレッシュ連休】

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• エージェント求人

  日立製作所🧠AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト🧠

  780~1100万

  • 顧客対応
  • コンサルティング業務
  • データ分析
  • 分析
  • 要件定義
  • 機械学習

  株式会社日立製作所東京都千代田区

  日立製作所🧠AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト🧠気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。

  求める能力・経験

  （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） 　※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 （3）構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験 （4）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （5）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定　または同等以上の資格

  事業内容

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• エージェント求人

  🧠企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト🧠

  780~1100万

  • コンサルティング業務
  • 課題分析
  • 研究開発
  • 開発
  • 機械学習
  • データ分析
  • 分析
  • 工学分野

  株式会社日立製作所東京都千代田区

  🧠企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト🧠気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

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• エージェント求人

  ▼【リモート・フレックス可】CRMプランナー（ゴルフ好き歓迎／データ分析・戦略）▼

  500~900万

  株式会社ゴルフダイジェスト・オンライン東京都品川区

  ▼【リモート・フレックス可】CRMプランナー（ゴルフ好き歓迎／データ分析・戦略）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ゴルフ関連事業を行う会社です。 2000年の設立以来、「ゴルフで世界をつなぐ」をミッションに、ゴルフメディアの運営、 店舗やスクールの運営、イベントや大会の企画・開催を行っています。 メディア、リテール、レッスン、ゴルフ場ビジネスを柱とし、新しいゴルフスタイルを創造・提供することで、 ゴルファーの満足度を最大化することを目指しています。 主力事業はゴルフメディア、ゴルフ用品販売、ゴルフレッスン、ゴルフ場予約の4つです。 多様化するゴルフニーズに応え、新しい価値を創造・提供することを目指しています。 【具体的には】 ・ ゴルファー一人ひとりのデータを分析し、最適な顧客体験を設計するCRM戦略の企画・運用 ・ 会員情報や購買履歴、行動データなどを分析し顧客インサイトを発掘 ・ データに基づき課題を発見し、仮説立案・施策設計 ・ MA・CDP・BIツールを活用した顧客体験設計・施策実行、部門横断でのCRMプロジェクト推進 ・ ゴルファー一人ひとりのデータを「数字」ではなく「インサイト」として捉え、 行動や心理の背景を読み解きながら、最適な顧客体験を設計していくCRM戦略の企画・運用 ・ 会員情報・購買履歴・行動データなどの分析を通じた顧客インサイトの発掘 ・ データに基づく課題発見と、仮説立案・施策設計 (求人ID：409074)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 課題を発見し、施策仮説を立案・実行した経験 ・ CRM運用または導入経験 ・ MA・CDP・BIツールを使用した実務経験 ・ 顧客体験設計や行動分析を通じて、LTV向上を実現した経験 【歓迎】 ・ ゴルフ、またはスポーツを通じた体験デザインへの興味・理解 ・ AIを活用したレコメンド・セグメント配信・パーソナライズ施策の企画経験 ・ SQLやBIツール等を用いたデータ分析スキル

  事業内容

  同社はゴルフに関連事業にて、リテールビジネス・ゴルフ場ビジネス・メディアビジネスの3軸で事業展開しています。

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】企業の事業成長を支える資金調達プラットフォーム

  600~1200万

  

  株式会社Ｙｏｉｉ東京都渋谷区

  【データサイエンティスト】企業の事業成長を支える資金調達プラットフォーム気になる

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  仕事内容

  RBFファンドを通じたスタートアップ・中小企業支援を加速させ、さらなる事業拡大を実現すべく、RBFにおけるリスクスコアリングや収益予測モデルの高度化を推進できる データサイエンティストを募集しています。 【詳細】■RBF向けのリスクスコアリングや収益予測モデルの構築・改善・運用■財務データ（P/L、B/S、C/F、トランザクションデータ等）の分析とインサイト抽出■ツリーベースの手法（Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting / LightGBM など）やロジスティック回帰 を活用したモデル開発■MLflowを活用した実験管理・モデルライフサイクル管理■モデルの実験・評価・改善を行い、技術・ビジネス両面でレポート作成

  求める能力・経験

  【必須】■データサイエンスや機械学習の実務経験（特に金融、信用リスク、予測領域での経験）■Python、SQL、機械学習ライブラリ（scikit-learn, LightGBM, XGBoostなど） の実務経験 ■MLflowや類似ツールを使った実験管理やMLOpsの知識■モデル評価やリスク評価に関する知識■技術的な結果をビジネス言語に落とし込める説明力■英語：ビジネスレベル（会議・レポート対応が可能）■日本語：JLPT N2以上（社内外での業務遂行に支障がないレベル）

  事業内容

  出資、融資によらない資金調達手段サービス「Yoii Fuel」を提供

• エージェント求人

  【AGC×東京×～1200万円】データサイエンス・シミュレーション推進者

  500~1200万

  • データ分析
  • シミュレーション
  • プロセスシミュレーション

  AGC株式会社東京都千代田区, 東京都千代田区

  【AGC×東京×～1200万円】データサイエンス・シミュレーション推進者気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造 ・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造 ・DX先端技術調査 ・DX企画立案とプロジェクト運営 【採用背景】 化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。 【ポジションのやりがい】 化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。 【得られるスキル・経験】 ・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。 ・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります（技術者育成や技術支援）。 【求める人物像】 ・技術的な経験のみならず、新しいメンバーと一緒に新しい分野で主導的に仕事ができる方 ・データ分析やプロセス解析の経験があり、かつ新しい企画を作り上げ自ら推進することに興味がある方 【キャリアパス】 ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です 【配属先組織のミッション・概要】 化学品カンパニーのミッション：化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。 配属部門の役割：化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。 【メッセージ】 化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 製造業において、データサイエンスもしくはシミュレーション技術を活用した業務改善の経験を有する方 ・大卒以上で化学系・機械系専攻もしくはそれに準ずる理工学系の方 ・語学力：英語でメール・資料読解が可能。目安としてTOEIC 600点程度。 【歓迎】 ・語学力：英語での提案・折衝が可能（目安: TOEIC 800点以上） ・高圧ガス（甲種）、危険物（甲種、乙種） ・ITパスポートや基本情報技術者等、情報処理技術に関する資格保有者

  事業内容

  AGCグループはガラス・電子・化学品・セラミックスの4つの事業領域でグローバルに事業活動を展開しています。 【取扱製品など】 各種板ガラス、自動車用加工ガラス、太陽電池用部材、液晶ディスプレイ用ガラス基板、プラズマディスプレイ用ガラス基板、ファインケミカル製品・バイオケミカル製品など各種化学製品、エレクトロニクス製品(燃料電池関連部材、各種光学・電子部品、半導体プロセス部材 他)などの製造及び販売 ※売上高、従業員数は連結の数字になります。

• エージェント求人

  Enterprise Bizdev（SoA）マネージャー候補/マネージャー / キャディ

  780~1800万

  • カスタマーサクセス設計
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • マネジメント
  • パートナー
  • 営業
  • 提案
  • データマネジメント
  • ソリューション開発
  • 開発
  • 販売
  • 業務設計
  • SaaS
  • 分析

  キャディ株式会社東京都台東区

  Enterprise Bizdev（SoA）マネージャー候補/マネージャー / キャディ気になる

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  仕事内容

  ▼募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 - 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング - 課題を解決するソリューションの提案 - ソリューションの開発とデリバリ - ソリューションのオファリング化と横展開 - ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 ▼業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 ▼仕事のやりがい・魅力 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

  求める能力・経験

  ▼応募資格（必須）: 以下①〜③のいずれかを満たす方。 - ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 - 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 - ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 - 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 - ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 - データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 ▼望ましい経験/スキル（いずれか必須）: - コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 - データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 - BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など） - データ基盤や分析システムの構築経験 - スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験

  事業内容

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• エージェント求人

  データサイエンティスト / キャディ

  780~1800万

  • DB設計
  • 課題設定
  • カスタマーサクセス設計
  • マネジメント
  • 課題/ボトルネック特定
  • データマネジメント
  • 提案
  • 異常検知
  • データベース
  • ヒアリング
  • 開発
  • プレゼンテーション
  • データ分析
  • ソリューション開発
  • 機械学習
  • オンボーディング
  • プライシング
  • SaaS
  • 分析
  • 深層学習
  • Google Cloud Pl...
  • R
  • Tableau
  • GCP
  • Azure
  • AWS
  • Python
  • クラウド
  • 検証
  • SQL

  キャディ株式会社東京都台東区

  データサイエンティスト / キャディ気になる

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  仕事内容

  ▼募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ▼＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ▼入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ▼仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像: - 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 - 社会課題解決への意欲がある方 - 素早く検証するフットワークがある方 - 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  電力取引に関するデータサイエンティスト／東京ガス

  700~1200万

  • 需要予測
  • 機械学習
  • 発電所
  • 開発
  • オンボーディング
  • Python
  • データ分析
  • 分析
  • アジャイル
  • AWS
  • Azure
  • SQL

  東京ガス株式会社東京都港区

  電力取引に関するデータサイエンティスト／東京ガス気になる

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  仕事内容

  電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築 業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。

  求める能力・経験

  MUST要件＞ • Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 ＜WANT要件＞ • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 ＜歓迎資格＞ • 統計検定準１級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆アナリティクスエンジニア（リーダー候補）◆

  640~1200万

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  ◆アナリティクスエンジニア（リーダー候補）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、分析を通じてステークホルダー間の情報流通を円滑にすることを目指しています。 データソリューション部では、データ分析基盤の構築・運用、データ品質の向上に取り組んでおり、 AI活用による業務生産性の向上を重要なテーマとしています。 社内のデータ・AI活用を推進するため、データ整備開発・運用の全体をリードできる方を募集しています。 データ分析基盤/データマートのあるべき姿のデザインやプランニング、コアデータの機能拡充、 データモデリングの検討・実装などを行います。 社内のデータ分析基盤の開発環境整備や可視化ツールの検討・検証も行い、 各チームと連携してデータやAI活用状況の可視化を推進します。 【具体的には】 ・ データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め ・ データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各 種支援 ・ 既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行 ・ 社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ ・ データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化 ・ 社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールを踏まえ、 データ分析基盤/データマートのあるべき姿をデザイン・プランニングする (求人ID：406561)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(3年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること ・データに関わる業務の実務経験3年以上: 具体的には以下を満たしていること 　・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること 　・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること 　・可読性が高くメンテナンス性の高いSQLクエリ(コード)とは何か？を考え、実践できることが望ましい

  事業内容

  ▼BtoC：自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB：会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。

• エージェント求人

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  仕事内容

  【部門説明】 AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス（事業戦略×AI・アナリティクス）を中核能力とするプラクティスです。単にAIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。 プロセス製造（化学・金属・食品、他）やエネルギー/インフラ（電力・ガス、鉄道、他）、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供しています。 また、丸紅本体および丸紅グループ各社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組んでいます。 【職務内容】 ■入社後の一定期間は専門領域を定めず、BPXが対象としている業種（製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど）における様々な領域のプロジェクトに参画頂くことを想定しています。 ■担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献して頂くことを期待しています。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ■主要なコンサルティングファームのAI・アナリティクス部門、AIプロダクト/サービス会社等で、AIやデータサイエンス分野のコンサルティングやソリューション設計・実装などの業務に従事した経験を3年以上有している方 【歓迎（WANT）】 ■クライアント折衝経験 ■ビジネスレベルの英語力

  事業内容

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