AI Engineer/フルリモート/年収600万円 〜 800万円
600~800万
合同会社dotData Japan
東京都港区
600~800万
合同会社dotData Japan
東京都港区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
アーキテクト
IT研究開発
■仕事内容:dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析実務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの責務は、熟練アナリストの分析プロセス(暗黙知)を形式知化し、LLMエージェントが実行可能な思考プロセスとして仕様化・実装することです。単なるプロトタイプ開発に留まらず、品質保証(評価・テスト・回帰)と運用性(ログ・監視・再実行性)を担保したプロダクトコードとして製品へ組み込むまでを一貫して担います。 ■具体的な業務: ・エージェントの思考プロセス設計と実装:分析の進め方や判断基準をワークフロー化し、LLMエージェントのロジックとして実装します。 ・プロトタイプ開発と改善サイクル:曖昧な要件から迅速にプロトタイプを構築し、精度や再現性の検証・改善を繰り返します。 ・品質保証・評価基盤の構築:LLM特有の不確実性に対し、自動テスト、回帰テスト、デバッグ手法を整備し、製品レベルの品質を担保します。 ・プロダクト実装と運用設計:製品開発チームと連携し、保守・運用(エラーハンドリング、ログ設計等)を前提としたプロダクトコードへの統合を行います。
・プロダクトコードの開発経験(目安:3年以上、言語不問): 設計、実装、テスト、運用までの一連の経験 ・Pythonを用いた実務での実装経験: エージェント基盤やデータ処理の実装スキル ・LLM/生成AIを用いた開発経験 ・ソフトウェア品質を担保する開発力: 自動テスト、回帰、デバッグ、障害対応の実務経験 ・データ分析の基礎知識: SQL/データフレーム操作、統計、予測分析の理解 ・プロトタイピング能力: 曖昧な要件からプロトタイプを構築し、製品化まで昇華させた経験
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
600万円〜800万円
完全裁量労働制 ※業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能
内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■想定年収:600万円 〜 800万円 ①想定月給50万円〜87万円 ②時間外手当 ③45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
東京都港区
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階 リモート有 ※お客様対応を除いてフルリモート勤務可能
在宅勤務 リモートワーク可 ストックオプション
dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
最終更新日:
800~1000万
■仕事内容:dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析業務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの主な責務は、熟練アナリストの分析プロセス(暗黙知)を形式知化し、LLMエージェントが実行・再現可能な機能としてプロダクトへ実装することです。単なる開発に留まらず、分析の意思決定プロセスそのものを仕様化し、製品価値へ昇華させる中心的な役割を担います。 ■具体的な業務: ・分析プロセスの設計と仕様化:熟練者の判断基準や注意点を分解し、エージェントが辿れる思考プロセス(ワークフロー)として設計します。 ・プロトタイプ開発・検証:プロンプト、テンプレート、ルール、ガードレールを含めた仕様を策定し、プロトタイプを用いて精度や再現性の評価・改善サイクルを回します。 ・品質管理と評価系の構築:エージェントの出力に対する評価基準やテストケースを整備し、継続的に品質を向上させる仕組みを構築します。 ・プロダクトへの統合・実装:製品開発チームと密に連携し、検証済みのロジックを運用可能な形でプロダクトコードへ組み込み、製品として成立させるまでを完遂します。
・情報科学/機械学習/統計/数学/工学など関連分野の修士号(MS)以上、または同等の実務経験 ・企業におけるデータ分析・AI活用・業務最適化の実務経験(目安:3年以上) ・“分析のプロセス設計” ができる(EDA / 目的変数設計 / 評価設計 / 集計設計) ・予測分析や最適化技術に関する業務知識・実務理解 ・Pythonを用いたハンズオンのデータ加工・分析スキル ・ソフトウェア開発(テスト・保守を含む)への理解・経験 ・LLM/生成AIの活用経験
dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
480~1000万
テクノロジーコンサルティング本部にてオンライン中途採用説明会&座談会を開催いたします。(職種:クラウドアーキテクト/エンジニア/コンサルタント(ICE),インフラマネージドサービスコンサルタント(ITXO-IMS)) 「インフラ・クラウドに興味があるけれど、どのようなプロジェクトがあって、どのように仕事を進めているのか」 「どんな人が向いているの?今までの経験が活かせるのか分からないので現役社員と話がしてみたい」 このような方を対象に、実際の仕事やプロジェクトについて現場社員がお話させていただきます。
【必須】■インフラ・クラウドエンジニア/コンサルタントとして設計・構築、実装経験者 ■当領域にご興味をお持ちの方 【応募締め切り】3/5(木)午前中締切 ■イベント名:テクノロジーコンサルティング本部 【ICE×IMS】経験者採用オンラインセミナー ■日時:2026/3/12(木)19:00~21:00 ※カメラマイクOFFで入室可能 ■場所:MS Teamsオンライン ■プログラム予定:【第一部】19:00~19:50 会社概要、部門概要、プロジェクト事例、キャリアパスご紹介 【第二部】20:00~21:00 座談会 ※予告なく変更する場合があります。
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
550~1000万
【業務内容】 自動車業界向けシステム・ソフトウェア開発において、高度な専門知識を活かした技術支援を担当。 品質設計・アーキテクチャ検討・技術的な意思決定・顧客課題に対するコンサルティングなど、上流から下流までの幅広い工程に携わり、技術の中核として組織全体の技術力底上げに貢献する。 【組織の社風/魅力ポイント】 ■仕事特性 ・経験や実力に応じて重要プロジェクトや新規案件の主担当を早期に任される。 ・顧客企業と直接コミュニケーションし、ダイレクトに価値提供や成果を実感できる ・業務の推進役として裁量を持ち、提案や改善活動も積極的に発信できる ■成長・キャリア ・年次・年齢にかかわらず、実力・意欲が評価される「早期抜擢」や「ポジションアップ」のチャンスが豊富 ※比較的若い年齢(30代)で課長に抜擢されるケース多数あり ■組織風土 ・役職や社歴に関わらず自由に意見を発信でき、誰の声も前向きに受け止められる、風通しの良い環境 ・全社でノウハウやアイデアを表彰する仕組みなど、互いの成長や成果をポジティブに称え合い、挑戦や失敗を許容する温かなサポート体質
<応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ソフトウェア設計/開発/品質保証のいずれかにおいて10年以上の経験 ・技術的に複雑な課題に対し、要件定義~実装レベルでの実務経験がある ・システムアーキテクチャ、テスト設計、モデルベース開発、AI/クラウド/データ分析 いずれかの技術に習熟していること ■歓迎条件: ・複数ドメイン(車載、通信、医療など)を跨いだ技術経験 ・プロジェクト横断の技術レビュー・アセスメント経験
-
500~800万
【募集背景】 創業5期目で社員数は350名を超え、急拡大フェーズにあります。 現在、私たちの研究開発チームが生み出す高度なアルゴリズムを、実際の産業現場で稼働する「堅牢なシステム」として実装するエンジニアリング力が不足しています。 「機械学習を学んでいるが、実務の機会がない」「Web開発だけでなく、アルゴリズムの実装・検証まで踏み込みたい」という熱意あるエンジニアをお待ちしています。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。 【具体的なタスク例】 ・データ前処理・データセット作成 メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形(画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など)を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。 ・アルゴリズムの適用・実装 社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。 ・モデルの学習・評価 指示された実験設定(ハイパーパラメータ等)で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。 ・結果分析・レポーティング 「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、 ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック(一例)】 ・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini <燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴> ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
【必須要件】 ・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識(線形代数・統計等)とセットで概念的に理解していること。 ・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ(NumPy/Pandas/PyTorch)の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。 ・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。 【歓迎要件】 ・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。 ・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。
-
600~1500万
【職務内容】 フューチャーは、ITの知見を活かし、経営戦略とIT戦略を両輪で捉えるコンサルティング会社です。 お客様の未来価値を最大化させることをミッションとし、最適な仕組みを提案、構築、 運用まで一気通貫で行います。 医療業界においては、デジタル化による変革を支援し、技術的負債を解消し、 医療の進化を加速させることを目指します。 医療×デジタル技術で次世代型医療サービスを創出し、社会実装まで完遂することを使命としています。 【具体的には】 ・ 職務内容: お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、 お客様との共同作業を通してゴール(社会実装)までリードします。その過程において、医療(HIS、 PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリ ューションを提供します。 ・ Consulting&Design:顧客業務特性に合わせたDX戦略立案・アーキテクチャデザイン( ベンダーフリー)レガシーシステムの分析と、技術的負債を解消するリアーキテクチャ提案 ・ Engineering&Implementation:ミッションクリティカルな基幹システム/情報 系システムの要件定義・設計・構築※運用保守はゴールではなく「進化の起点」と捉えています。 単なる現状維持ではなく、サービスの定着と次なる改善につなげるための重要なフェーズとして取り組みます。 ・ Delivery:上記全般を通じた顧客およびステークホルダーとの折衝・リード・現場定着支援(求人ID:409903)
【必須】 ・ 医療業界(診療、現場業務、研究など)への知見、課題感 【下記いずれかのIT技術領域における「手を動かす」実務経験(3年以上目安)】 ・ フロントエンドまたはバックエンド、データベースにおける設計・構築経験(リファクタリング経験含む) ・ クラウド(AWS/Azure/GCP等)を用いたシステムインフラの要件定義・設計・構築経験 ・ 機械学習・ディープラーニング等の実装経験、またはLLMアーキテクチャを用いたプロダクト改善経験
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
600~1200万
【配属想定組織】 デジタルトラスト基盤事業本部 (デジタルワークプレイス事業関連部署) 【具体的な職務内容】 NRIは、企業の働き方改革を実現し、企業とそのお客様のデジタル改革を提供する「デジタルワークプレイス」をフルアウトソーシングサービスで提供しています。 本ポジションでは、グローバルの最新技術を他社に先駆けて評価し、最先端の関連デバイス技術やクラウドサービスを活用して、デジタルワークプレイスにおける次世代オフィスIT環境の企画、設計、構築、運用を担当していただきます。 主な技術領域は、パブリッククラウド、ネットワーク、セキュリティ、Microsoftテクノロジーです。 ◆◆NRIのデジタルワークプレイス事業の魅力◆◆ 今、働くことの価値観が大きく変わろうとしています。 ワークライフバランスの実現が望まれる中、デジタルを活用した新しい働き方を提案し、働く場所とITを提供する事業として組織されたのがNRIのデジタルワークプレイス事業です。 私たちは、お客様の課題やゴールを共有することから始め、その解決の手段としてコミュニケーションIT、オフィスIT、AI、IoTなどあらゆる先端技術を駆使し、「お客様のゴールに向かって一緒に走る」をビジネスモデルとしています。 このビジネスモデルがお客様から支持され、多くの引き合いをいただいたことで事業を組織して以来、年率15%の事業成長を遂げ、現在約200名の社員が活躍しています。 様々な有識者がいるNRIの仲間と一緒に、あなたのコミュニケーション力、先端技術への洞察力と理解力、プロジェクトの計画力と実行力を磨いてみませんか?
【必須スキル・経験・資格】 ・オフィス基盤のIT基盤構築において プロジェクトマネジメント、企画、設計、構築、運用に関する経験 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・システムアーキテクト、ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、ITサービスマネージャ等の高度情報処理技術者試験 ・MCSE、MCSD等のマイクロソフト認定資格 ・語学力(英語) ・顧客企業のIT戦略企画担当 ・PMO業務経験
4つの事業を通して、社会の仕組みづくり、顧客のビジネス、人々の快適な暮らしを支えています。 企業や社会、人々の暮らしをあらゆる領域で支えるNRIの事業。 ・コンサルティング ・金融ITソリューション ・産業ITソリューション ・IT基盤サービス
600~1200万
◆NRIのデジタルワークプレイス事業の魅力◆ 今、働くことの価値観が大きく変わろうとしています。 ワークライフバランスの実現が望まれる中、デジタルを活用した新しい働き方を提案し、働く場所とITを提供する事業として組織されたのがNRIのデジタルワークプレイス事業です。 私たちは、まずお客様の課題やゴールを共有することから始め、その解決の手段としてコミュニケーションIT、オフィスIT、AI、IoTなどあらゆる先端技術を駆使し「お客様のゴールに向かって一緒に走る」をビジネスモデルとしています。 このビジネスモデルがお客様から支持され、多くの引き合いをいただいたことで、事業を組織して以来、年率15%の事業成長を遂げ、現在約200名の社員が活躍しています。 様々な有識者がいるNRIの仲間と一緒に、あなたのコミュニケーション力、先端技術への洞察力と理解力、プロジェクトの計画力と実行力を磨いてみませんか? 【配属想定組織】 デジタルトラスト基盤事業本部 (デジタルワークプレイス事業関連部署) 【具体的な職務内容】 NRIの「デジタルワークプレイス」事業では、最新のボイスコミュニケーション、ネットワーク、ビデオコミュニケーションなど、お客様や企業を起点とするコミュニケーションインフラに最適なIT環境を提供しています。 それら最適なコミュニケーションインフラの提供に際し、お客様企業と一体となったプロジェクトマネージメントから企画、提案、設計、構築、運用を担当してください。 主な技術領域は、コンタクトセンター関連(PBX、CTI、IVR、通話録音、音声認識等)、ビデオコミュニケーションインフラ(ビデオ会議、動画配信、画面共有、ソーシャル連携等)です。
【必須スキル・経験・資格】 ・コミュニケーション基盤のIT基盤構築において、 プロジェクトマネジメント、企画、設計、構築、運用に関する業務経験 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・システムアーキテクト、ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、ITサービスマネージャ等の高度情報処理技術者試験 ・MCP、CCNA等のサーバOSやネットワーク関連資格 ・語学力(英語) ・顧客企業のIT戦略企画担当 ・PMO業務経験
4つの事業を通して、社会の仕組みづくり、顧客のビジネス、人々の快適な暮らしを支えています。 企業や社会、人々の暮らしをあらゆる領域で支えるNRIの事業。 ・コンサルティング ・金融ITソリューション ・産業ITソリューション ・IT基盤サービス
600~900万
【職務内容】 クライアントの課題に対して、AIを活用したソリューションの提案から実装までを担当していただきます。単なる技術提供ではなく、最適な解決策を考え、技術的に実現するという一気通貫の仕事です。 AIエンジニアとして以下のいずれか、または両領域をご担当いただきます。 ①モデリング・データ分析(課題設定、AI活用などもあり) ②システム開発(要件定義、設計、試験やインフラ構築まで幅広く含む) 【具体的には】 ・クライアントとの打ち合わせ、要件ヒアリング ・課題解決のための技術的アプローチの検討・提案 ・AIモデルの設計・実装 ・システム全体の設計 ・開発 ・導入後のフォローアップ、改善提案 【入社後の成長サポート】 【1/データ分析、モデル構築の基礎研修】 実際のデータ分析やモデル構築の各処理について、課題にチャレンジしながら理解度を深めていきます。 【2/OJT】 先輩と一緒に、モデル構築等を行う案件に参画し、指示や指導を受けながらタスクをこなします。 比較的難易度の低いあるいは本人の得意な領域から始め、テーブルデータ/時系列/自然言語/生成AIなど幅を広げつつシステム実装へ繋げるところまで実践を通して学びます。 【3/いちメンバーとして案件に参画】 アドバイスを受けながら自力で分析し結果をまとめ、顧客へ報告・システムへのモデル実装などを担当します。(求人ID:415277)
【必須】以下①②のいずれかの実務経験3年以上 ①モデリング/データ分析の実務経験 ②システム開発(要件定義~設計~実装)の実務経験 ※テクニカルサポート、運用保守のみのご経験は対象外とさせていただきます。 【歓迎】 全領域のご経験は必須ではございません。いずれかの領域で強みをお持ちの方を歓迎いたします。 ①の場合 ・基本情報技術者程度のIT知識 ・AWSなどクラウドサーバの基礎レベルの知識 ②の場合 ・機械学習やデータ分析経験(独学OK) ・1年以上のPython経験(独学OK) ・統計学の基礎知識(学生時代に学んだ方や独学もOK) ・AIに関する知識をお持ちの方(独学やスクールもOK)
「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス(プロダクト)を提供しています。 アナリティクスコンサルティング: お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。
800万~
このポジションの仕事内容は、主に以下の内容になります: 1. 製造業や物流業務のデジタル変革支援 最新のデジタル技術を活用して、顧客企業の経営改革、業務改革、そして現場改善を支援。 具体的には、製造業を中心とする企業の生産プロセスや物流プロセスをデジタル化し、効率化・最適化を図る。 2. 生産現場や設備管理の高度化 MES(製造実行システム)導入:生産現場のデータを自動的に連携し、オートメーション化やペーパーレス化、歩留まり改善、予兆保全などを進める。 EAM(設備管理システム)やAPM(予知保全システム)導入:設備や工場の保全業務の高度化を図る。 3. データ分析と予測モデル 生産データの分析:製造プロセスにおけるデータを分析し、予測モデルを作成して、ものづくりのPDCA(計画・実行・確認・行動)サイクルを確立。 4. 自動化技術の導入 オートメーション技術:高度なオートメーション技術や産業ロボットの導入により、工場やプラントの自動操業を実現。 ロボティクス、AI活用:生産管理や計画の最適化のために、ロボット技術やAI(人工知能)を活用。 5. 作業効率化のための技術導入 AR(拡張現実)やウェアラブルPCの活用:作業者の作業効率を向上させるために、ARやウェアラブルPCを活用した作業効率化を支援。 6. サプライチェーン・ロジスティクス改革 顧客企業のサプライチェーンやロジスティクスの改革を支援。特に、需要予測の高度化や迅速・効率的なエネルギー流通網の構築に貢献。 7. プロジェクトの全体推進 構想検討から方針・計画策定、システム要件定義、設計、導入、運用までを一貫して支援。 この仕事では、技術的な知識を活かして製造業や物流業務の改善をデジタル化の観点から支援し、企業の生産性向上や効率化を実現します。
業務経験 製造業・エネルギー産業での経験(生産、保全、品質管理など)。 コンサルティング業界での経験、特に製造業やエネルギー業界の業務改革やデジタル技術導入に関する経験。 ソフトウェアやSI企業でのシステム構築プロジェクト経験、特にMES(製造実行システム)やEAM(設備管理システム)の導入経験。 プロジェクトマネジメント経験 製造業やエネルギー業界向けのプロジェクトマネジメント経験、特にデジタル技術を活用したプロジェクト推進経験。 デジタル技術に関する知識と経験 SAP、Maximo、Wonderware MES、OSIsoft、Schneiderなどのデジタル技術に関する知識と導入経験。 MES/APS/MOMツール(例:Siemens SIMATIC IT、Dassault Systems DELMIA)の技術的業務経験。 IT技術 PLC/DCS、SCADAのプログラミングや制御ネットワーク設計の経験。 MS Azure/AWSの設計・導入経験、クラウドベースのシステム運用知識。 物流システム経験 **WMS(倉庫管理システム)やTMS(輸送管理システム)**の開発・導入経験。 物流プロセス設計や倉庫新設に関する業務経験。 英語力 ビジネスレベルの英語力、特にグローバルなチームとの連携や顧客とのコミュニケーションが求められます。
-
700~1200万
【ココナラグループについて】 ?Vision 一人ひとりが「自分のストーリー」を生きていく世の中をつくる ?Mission スキル・知識・経験の可視化とマッチングを通じて、あらゆる人にバッターボックス(機会)を提供していきます。 EC型のマーケットプレイスであるスキルマーケットに加え、ココナラ経済圏構想の元で事業の多角化を通じてすべてが揃うサービスプラットフォームを確立し、人の可能性を最大化することを目指します。 現在は、マーケットプレイス事業、エージェント事業、新規事業(SaaS事業)を展開しています。 【組織・チームのミッション】 ・社内情報システムの計画・推進 ・各種依頼作業の対応や
【応募資格(必須)】 ・マネジメント経験をお持ちの方(目標設定、評価) ・コーポレートエンジニアとしての業務経験(目安3年以上) ・GAS等のスクリプトやツールを用いた業務改善・効率化経験 【応募資格(歓迎)】 ・Google WorkspaceもしくはMicrosoft 365での管理者経験 ・JamfProもしくはIntune/AutoPilotでのPCキッティングの実装・保守運用経験 ・IDaaS、NGFW、SIG、CASB、EDR等いずれかでのセキュリティ導入運用経験 【求める人物像】 ・ココナラのVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方 ・コー
■スキルマーケット「ココナラ」の運営・開発 「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、ココナラは「知識・スキル・経験」を売買できるオンラインマーケットプレイスを運営しています。2012年のサービス開始以来、ユーザー数は500万人を突破。2021年には東証グロース市場へ上場し、国内最大級のスキルシェアサービスとして成長を続けています。主力のマーケットプレイス事業に加え、「ココナラエージェント」などのエージェント領域、SaaS・ラーニング事