モノグサ◆Software Engineer / Machine Learning Engineer
660~1300万
モノグサ株式会社
東京都千代田区
660~1300万
モノグサ株式会社
東京都千代田区
データベースエンジニア
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続することを期待します。 【業務内容】 * 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング * 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 * 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーの要件を満たすを満足させるタスク定義 * 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 * 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 * 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 * プレインテキストに代表される非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発 * 自然言語処理技術による教材開発プロセスの自動化 * 記憶状況を推定するモデルの開発・改善 * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施
【必須スキル 】 * モデルを構築してから実運用に投入するするまでの一連の機械学習プロジェクトを実施した経験 * 統計学・機械学習に関する知識 * 継続して動作するシステムの実装および運用の経験 * 異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 【歓迎スキル 】 * 自然言語処理の経験 * MLOpsに関する経験 * データエンジニアリングに関する経験 【求める人物像】 * 知的好奇心がある * 様々な人と議論するのが好き * 組織の自由さを正しく活用できる人
660万円〜1,300万円
有
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可 資格取得支援制度 ストックオプション
〈福利厚生・諸手当〉 交通費支給、社会保険完備 補足情報:・交通費支給 ・書籍購入補助制度 ・フリードリンク ・各種保険完備(雇用保険、労災保険、厚生年金保険、健康保険) ・社外研修参加時の費用補助あり ・ストックオプション制度あり
東京都千代田区飯田橋3-8-5 住友不動産飯田橋駅前ビル 7階
「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。
非公開
最終更新日:
900~1400万
●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。
●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ~求める人物像~ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
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1000~2000万
※職務内容変更の可能性:有※変更の範囲:会社の定める業務 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性:有 ■変更の範囲会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID:401992)
【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。
600~1300万
■本ポジションの魅力 ・ディレクションだけでなく、ご自身で基盤構築・分析・改善提案等、データに関連する一連の業務に携わっていただくことが出来ます。 ・細分化された業務の一部分ではないので、ご自身の興味のある領域に染み出していっていただくことが可能です。 ・Google出身のCTO中心に、ハイスキルな開発メンバーとスピーディな開発に携わることで、自身のスキルアップを実現できます。 ・記憶定着に関するデータは独自性が高く、活用に必要な施策についてゼロベースで考えていく経験が得られます。 仕事内容 ■当社について 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 ■本ポジションに期待すること 記憶データから得られる知見は当社の競争力に直結する重要なものと考えており、データエンジニアには当社のデータ活用効率を非連続に高めることで事業を加速することを期待します。 ・Monoxerに関わるデータ(ユーザー動向など)の収集・管理・活用方法や仕組みの設計をお任せします。 ・収集したデータの分析や、分析結果をもとにしたプロダクトの改善提案などもお任せできればなおよいと考えています。 ■職務詳細 ・データ基盤の設計、開発、運用 ・BIツールの選定 ・BIツールを用いた分析環境の開発、運用 ・ユーザー動向等のデータ分析 ・分析結果をもとにしたプロダクト改善提案
【必須スキル 】 ・データ分析の基盤を構築・運用した経験 ・BIツールの導入・運用をした経験 ・日本語または英語による優れたコミュニケーションスキル ※ただし、日本語はN2(ビジネスレベル)が必須 ※応募の際は履歴書・職務経歴書(PDF形式)を必ずご提出ください。 【歓迎スキル 】 ・プロジェクトマネジメントの経験(複数の関係者の要件を整理しながらプロジェクトのスコープ設定、推進の経験) ・データ分析でサービスを改善した経験 ・統計学・機械学習に関する基本的な知識 【求める人物像】 ・善良な方 ・謙虚な方 ・柔軟性高く物事に取り組める方 ・学習意欲が高い方
「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。
1000~1500万
【職務内容】 チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 ・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 デプロイ戦略の策定と実行(安全かつ迅速なモデルデプロイの実現) モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 ・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 ・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 ・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有(求人ID:405366)
【必須】 ・Python等を用いた開発経験 ・システム開発・運用経験5年以上 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure等)上での開発・運用経験 ・コンテナ技術(Docker等)の利用経験 ・機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解 【歓迎】 ・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験 ・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験 ・IaC(Infrastructure as Code)ツール(Terraform、Ansible等)の利用経験 ・テックリードやエンジニアリングマネージャーとしてチームをリードした経験
弁護士や税理士など、普段積極的にコミュニケーションを取ることが出来ない存在を、インターネット、スマートフォンというツールで簡単に質問や、依頼が出来るようにした、大きな功績のある企業です。同社のサービスは人々と専門家を気軽につなぐことを可能にしたサービスを多く持っております。
520~1050万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
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700~1200万
【職務内容】 データ活用・基盤構築プロジェクトを通して、開発力のほか、プロジェクトマネジメントやチームリード、BIソリューション設計・導入支援など多岐にわたる業務を通じ、お客様のデジタル変革を推進して頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤構築/データ活用PJにおけるテックリード(アーキテクチャ設計、実装支援) ・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計/導入支援 ・技術要件の定義およびソリューション提案 ・最新のデータ技術(Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど)を活用したデータプラットフォームの構築 ・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進 ・データエンジニアリング/データパイプライン構築(ETL/ELTの設計、実装) ・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化 【ポジションの魅力】 ・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です。 ・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです。 ・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます。(求人ID:352345)
【必須】 ・クライアントとの技術折衝経験、技術要件の定義および提案スキル ・SQLおよびデータモデリングに関する知識 ・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azureなどのクラウドデータ基盤に関する技術知識と実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験(Informatica、MS-Fabric、Dataiku、trocco等のツール使用経験を含む) ・BIツール(Tableau、PowerBI)を活用したデータ分析/可視化の経験 【歓迎】 ・クラウドデータウェアハウス(Redshift、BigQuery、AzureDB、Vertica)に関する設計・構築経験 ・高度なデータアーキテクチャ設計スキル(分散処理、ストリーミング処理など) ・Python、Scala、Javaなどを用いたデータエンジニアリング経験 ・AI/ML基盤構築の経験(DataCloud、MLflowなど)
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
350~1000万
多彩なプロジェクトと充実したキャリア支援の実績を誇る当社。「どんな技術を伸ばしたいか」「将来どんなエンジニアを目指したいか」など、まずはあなたの希望やビジョンをお聞かせください! 【案件例】業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 ■大規模ユーザ向けゲームのサーバ設計構築/AWS、Linux ■製造業向けクラウド設計構築/Azure、Windows server ■金融系向け大規模NW設計構築/Cisco、Juniper、Palo Alto、F5 ■通信キャリア向けコアNW設計構築/Cisco ■SOC運用立ち上げ、運用設計■大規模インフラプロジェクトのPMO
【必須】クラウド・サーバ・ネットワークいずれかを用いた構築/運用/監視の実務経験が10ヶ月以上ある方(運用のみ等OK) 【魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気)
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500~1200万
【プロジェクト例】 ◆プロダクト内におけるビッグデータインフラ基盤の開発および運用保守(AWS、GCP、CDN) ◆業務支援ツールの設計・開発・運用(Linux + PHP(laravel) + MySQL ) ◆アクセス制御管理(Squid、NetSkope、Menloなど)・パブリッククラウドアクセス権限管理(AWS、Azure) ◆クラウド上におけるWEB系アプリのインフラ構築・運用(Linux、APサーバ、Webサーバの知識) 等 【自社サービスの開発も】 ・テレワーク・リモートワーク管理のための自社新サービス『レックテレワーク』 ・e-sportsのプレイヤーを支援するプラットフォーム『ゲーマーズハイ』 ・360度メタバース旅行『サブロクトリッパー(36Tripper)』 ・エンジニア × 仕事AI自動マッチングサービス『エンジベース(Engibase)』 など、自社サービスの開発に携わるチャンスもあります。 \Point!/ 【1】豊富な選択肢 毎月約15400件の新規問い合わせがある当社。多様なプロジェクトがあり、豊富な選択肢から案件を選べます。担当営業がフォローしながら、スキルや希望に応じた案件にアサイン。AIやIoT、ブロックチェーン、仮想通貨プラットフォームなど今時の案件にも挑戦可能です! 【2】上流工程に挑戦、キャリアアップも 「エンジニアが満足できるキャリアを描けるように」と考える当社では、担当プロジェクトを決める権利が“エンジニアに”あります。PM・PLや、要件定義・基本設計など上流工程への挑戦は大歓迎。入社後は、叶えたいビジョンを共有しましょう。 【3】キャリアアップで収入アップ 担当案件の利益に応じて支給される“プロジェクト手当”があり高難易度のプロジェクトほど還元される金額が高額に。担当営業がフォローし、収入アップを後押しします。案件還元率82%で、月収100万円を超える場合もあります!
◆必須スキル:システム開発案件におけるインフラ領域実務経験 ◆歓迎スキル:コミュニケーション能力、詳細設計書・基本設計書の作成経験など 【その他歓迎条件】 ◎IT業界での何らかの実務経験者 ◎何らかの言語でプログラミングができる方 ◎コマンドやシェルを用いたコーディング経験がある方 <開発環境> 言語:Java、Python、C#、C/C++、PHP、JavaScript、TypeScript、Swift、Kotlin、Go、Dart、Shell、Ruby、COBOL OS:Windows、Android、iOS、macOS、Linux、RHEL クラウド:AWS、Azure、GCP DB:Oracle、DB2、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server 等
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600~1200万
業務内容 ● スケーラブルなWebアプリケーションの開発(ReactまたはVue + Pythonバックエンド) ● リアルタイムデータ可視化システムの構築(D3.jsまたは類似ツール) ● RESTfulおよびGraphQL APIの設計 ● WebSocketベースのリアルタイム通信の管理 ● フロントエンド、バックエンド、データベース全体のパフォーマンス最適化
応募要件 ● フルスタック開発経験5年以上 ● ReactまたはVue.js + TypeScriptの高いスキル ● Python(FastAPI、Django、または類似フレームワーク)の経験 ● WebSocketsおよび状態管理(Redux、Vuex)の経験 ● システム設計およびパフォーマンス最適化に関する確かなスキル
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500~1000万
マルチ決済サービスを展開する当社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をメインに業務を行っていただきます。 【詳細】◆電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理 ◆新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当 ◆アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行 ◆データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール ◆データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等 【仕事内容の変更の範囲】会社の定める範囲
【必須】インフラ系の経験5年 次の、いずれかのDB経験。■MS SQL Server(2012-2019)■MySQL(8.0x)・OracleDB(12c以降)■AWS RDS(Aurora含:MySQL) 【歓迎】◆データベース運用管理自動化のスクリプト実装経験 ◆クラスタ/レプリケーション/Always ON等のDB高可用性/分散構成構築経験 ◆データベース性能指標等の情報収集/確認/管理スキームの構築経験 ◆プロジェクトマネジメントに関する体系的な知識と実務経験 ◆ITシステム運用に関する体系的な知識と実務経験
■ミッション「ありえないを、やり遂げる」ビジョン「新しい生活を生み出す会社」 ■国内最大級のキャッシュレス決済ゲートウェイ事業推進。国内累積96万台を接続。 ■毎日のデータがつながる時、社会は強くなる。情報プロセシング事業へ拡大。