◎クリエイティブエンジニア(DXソリューション基盤の開発)◎
1000~1500万
トランスコスモス株式会社
東京都渋谷区
1000~1500万
トランスコスモス株式会社
東京都渋谷区
アーキテクト
SRE(Site Reliability Engineer)
汎用機プログラマー
【職務内容】 トランスコスモスCX事業統括は(マーケティング・セールス・サポート領域での)売上拡大・コスト最適化、DX推進を支援しており、それらを実現する新たなシステム開発を担っていただきます。 求められる課題、要求に対して、必要な機能を検討し、技術的にどう実現できるかを考える上流部分から、設計、技術検証、それを形にするまで一貫して携わっていきます。 技術革新とともに、お客様ニーズの多様化・高度化もしており、新たな技術を取り入れ、素早く開発・検証・フィードバックを繰り返し、開発していくことが求められます。 新たなサービスを具現化していく仕事であり、また弊社事業の中核を支えるシステムとなるので、事業を作り拡大させる非常にやりがいある役割です。 社内にある蓄積されたデータ、技術を組み合わせるだけでなく、全く新しいテクノロジーを取り入れることも可能です。 ただシステムを作るという視点だけではなく、どう課題解決につなげるかというビジネス視点も求められ、広い視野を身につけることができます。 【具体的には】 ・事業戦略に基づく当社サービスの仕様の検討 ・システムの要件定義、概要設計のリード ・新しい技術・デバイスの検討 ・技術検証、プロトタイプ開発 ・プロジェクトマネジメントの実施(求人ID:401209)
【必須】 下記のうち1つ以上の経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・可用性の高いシステムのアーキテクチャ設計の経験 ・アプリケーション及び、インフラの開発・構築経験 ・Linuxサーバ/WebやDBのミドルウェア運用経験 ・AWSなどパブリッククラウドでの開発経験 【歓迎】 ・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験 ・フロントエンド開発JSフレームワーク利用経験(React、Vue)
正社員
無
1,000万円〜1,500万円
休憩60分
09:00〜17:50
無
有
有
内訳:完全週休2日制
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、育児休暇、介護休暇
東京都渋谷区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可 出産・育児支援制度 研修支援制度
【業界最大級のデジタルマーケティング事業を世界30カ国171以上の拠点でグローバル展開】 (1)デジタルマーケティングサービス(DM) (2)コールセンターサービス(CC) (3)エンジニアリングソリューション(ES)
プライム市場
最終更新日:
900~1296万
【職務内容】 建設業界のDXを牽引する「SPIDERPLUS」というサービスを提供しており、多くの建設現場で支持を得て顧客基盤が急速に拡大しています。事業の成長に伴い、サービスを支えるクラウドインフラ基盤の進化が不可欠であり、サービス基盤全体のアーキテクチャ設計から実装、組織的な開発文化の醸成を主導する役割を担います。 将来の事業成長を見据え、サービスを支えるクラウドインフラ全体のアーキテクチャを設計し、刷新をリードすることが期待されています。SREチームを牽引するリーダーとして技術戦略を推進し、DevOps文化を組織レベルで確立・浸透させる役割も担います。 【具体的には】 ・パブリッククラウドの設計・構築・運用 ・IaCや運用自動化への取り組み ・顧客や他部署からの問い合わせ対応 ・各種バージョンアップやメンテナンス対応 ・プライベートクラウドの構築・運用 ・アラート対応やトラブルシューティング 【環境】 ・AWS:EC2、ECS、RDS、EFS、ElastiCache、S3、Lambda、API Gateway、WAF、CloudWatch、Route53、AWS Backup ・ミドルウェア:Apache ・データベース:PostgreSQL ・IaC:Terraform、Ansible ・コラボレーション:GitHub、Backlog、Slack(求人ID:407222)
【必須】 ・クラウドインフラの設計・構築・運用・保守・監視の経験 ・AWSの経験 ・IaC(terraform、Ansible)の経験 ・運用自動化の知見・経験 ・コンテナ運用経験 ・CI/CD構築経験 【歓迎】 ・クラウドネイティブアーキテクチャの知見・経験 ・AWS認定資格(Professional/Specialty認定保有者歓迎) ・ネットワーク知識(TCP/IP) ・仮想マシン運用経験
【建設業界向けシステム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)の開発、販売】 同社は、建設業界向け図面管理・情報共有システム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)』を 自社開発し、販売している会社です。
900~1500万
AI駆動開発を前提とした環境下で企業のDX・AI活用を支える連携基盤の設計・構築をお任せします。業務機能をAPIとして資産化しAIやマルチエージェントが横断的に活用できるアーキテクチャを実現するポジションです 【具体業務】■ITアーキテクチャ構想策定支援:業務やシステム要件の整理からAI・APIを前提としたシステム構成検討、実装支援まで ■要件定義~設計・開発・運用支援:MuleSoftを活用したAPI設計や管理、クラウド統合、拡張性ある基盤構築 ■プロジェクトマネジメント支援:運用業務の改善提案、追加開発のリード、顧客折衝を含む進捗や品質等の管理
【いずれか必須】■Java,C,C#,C++を使用した業務アプリ開発経験(目安5年以上) ■業務アプリ開発におけるPL又はPM経験 【歓迎】大型の業務アプリ開発案件を担当した経験がある方 【魅力・やりがい】複数AIが社内データを横断的に活用できるよう、業務機能を「API」として資産化する先進的な役割です。★大手保険会社、大手銀行、大手住宅など幅広い業界のお客様と常時多数のお取引があります。★グローバル展開:韓国におけるSalesforceパートナーNo.1の i2max社へ並走支援サービスを提供開始 と成長著しいアジア市場へのサービス展開を進めています。
■セールスフォース事業 ■プラットフォーム事業 ■メディア事業 ■リクルーティング事業 ■シェアリングビジネス事業
800~1500万
AI駆動開発の全社推進(企画、開発チーム導入支援、ガイドライン策定) LLMを活用した独自AIエージェントの開発 要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化 GitHub Copilot等、各種AI開発サービスの評価と活用推進 技術要素:Python/TypeScript/Rust/Java/Go、AWS/Azure/GCP(Bedrock/Azure OpenAI含む)、PostgreSQL、LangChain、プロンプトエンジニアリング ほか
機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリ活用経験 Webシステム開発の技術リーダー実務経験(3年以上) 要件定義〜保守までの全工程経験 パブリッククラウドの開発スキル(アプリ志向/コンテナ・マネージド・生成AI API活用) 2言語以上での開発実務(2年以上) 歓迎:LLM/エージェント開発(LangChain等)、LLMのカスタマイズ、OOP/設計プロセス、上流リード、Django/Spring、Docker/Terraform、Bedrock/Azure OpenAI活用 ほか
-
1200~1400万
Position Overview: This role involves designing, building, and securing enterprise-level GCP environments. It is not an operations-focused role, but rather a position centered on upstream architecture design and client-facing responsibilities. Key responsibilities: • Design, deploy and manage scalable and secure GCP environments. • Automate infrastructure provisioning and management (IaC, scripting). • Monitor provisioning, cost optimization, and security. • Troubleshoot complex issues and provide technical guidance.
Requirements: • Japanese/English bilingual fluency. • In depth knowledge of core GCP services - compute engine, storage, Cloud functions, networking, IAM. • Strong experience in Terraform/ ansible (IaC). • Solid understanding of TCP/IP, DNS, Load balancing, VPCs and network security.
-
800~2000万
顧客・事業領域に紐づくプロジェクトに配属され、テクノロジー面・システム開発面からプロジェクトを牽引する プロジェクトと並行して社内横断組織「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」に参画し、技術知見の共有・研修などを担当 アサインPJは選考時にスキル・適性・希望を踏まえて決定
必須 5年以上の開発経験(言語不問) Git/GitHub/GitLab によるレビューを伴うチーム開発経験 可用性を担保したアーキテクチャ設計経験 歓迎 PM/チームリーダー経験 Java(Spring) での3年以上の開発経験 DDD・イベントストーミングの経験 AWS等クラウド構築経験
-
800~1500万
金融機関を中心に、クラウドを活用した次世代IT基盤の実現に向けたコンサルティング、クラウド活用のロードマップ策定を通じてDX推進を支援。社内外ステークホルダー調整、既存ベンダーコントロール、必要に応じて常駐でプロジェクト協働をリード。主な事例:ITインフラ戦略策定/次世代開発基盤導入/業務効率化AI導入/金融市場系データ基盤(AI活用)/クラウド移行アセスメントとセキュリティ対策。
ITコンサル経験(インフラコンサル/戦略策定、コスト削減・運用効率化コンサル等) インフラ・クラウド導入経験(AWS/Azure/GCP設計・構築、NW/MW/サーバ/セキュリティ設計・構築)
-
800~1200万
顧客向け新規構築PJでのセキュリティサービスのデリバリ(提案/見積→要件定義→アーキ設計→設定・構築→リリース)。 必要に応じて、セキュリティレビュー、既存サービス運用/インシデントレスポンス、新規Secサービスの企画/開発、社内ISMSの維持向上にも関与。 AWS等のクラウドを含む多様なセキュリティソリューションを扱い、上流工程スキル(提案/要件/設計)も磨けるポジション。
必須(いずれか1年以上):①セキュリティエンジニア/コンサル実務 ②SIerでのSecソリューション提案・導入・運用 ③MSS/xSPでのプリセールス/デリバリ。 歓迎:AWS/Azureの設計・構築・運用、プログラミング(言語不問)、情報処理安全確保支援士/CISSP/CEH/OSCP等の資格。
-
351~956万
<プロジェクト先はエンジニアが選択!> 一人あたり平均20~30件は寄せられるWebシステムからアプリにいたる開発案件の中から、会社都合ではなく、経験・スキルやあなたがやりたいこと、 目指したいことなどの希望に応じて選択できます。 <こんなプロジェクトに参加できる!> ■Webシステム開発案件/SaaS開発案件 ■Webアプリケーションのフルスタック案件 ■プロジェクトマネージャー案件…など上流工程から下流工程まで、幅広いフェーズでご活躍いただけます。
【必須】■汎用機もしくは組込系のプログラマーおよびSEとしてのご経験 ※汎用機/組込系SEとしてのご経験を活かしたい方やWebオープン系にチャ レンジしていきたい方など大歓迎です! ※面談の中でキャリアの方向性についてもご相談ください! 【案件例】 ■漫画アプリの開発(Java / Kotlin) ■ゲームの設計・開発(Unreal Engine) ■人材系事業のデータエンジニア(Python / SQL / AWS) ■モバイルオーダーシステム開発(Go / Scala)
SES事業
800~1000万
■仕事内容:dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析業務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの主な責務は、熟練アナリストの分析プロセス(暗黙知)を形式知化し、LLMエージェントが実行・再現可能な機能としてプロダクトへ実装することです。単なる開発に留まらず、分析の意思決定プロセスそのものを仕様化し、製品価値へ昇華させる中心的な役割を担います。 ■具体的な業務: ・分析プロセスの設計と仕様化:熟練者の判断基準や注意点を分解し、エージェントが辿れる思考プロセス(ワークフロー)として設計します。 ・プロトタイプ開発・検証:プロンプト、テンプレート、ルール、ガードレールを含めた仕様を策定し、プロトタイプを用いて精度や再現性の評価・改善サイクルを回します。 ・品質管理と評価系の構築:エージェントの出力に対する評価基準やテストケースを整備し、継続的に品質を向上させる仕組みを構築します。 ・プロダクトへの統合・実装:製品開発チームと密に連携し、検証済みのロジックを運用可能な形でプロダクトコードへ組み込み、製品として成立させるまでを完遂します。
・情報科学/機械学習/統計/数学/工学など関連分野の修士号(MS)以上、または同等の実務経験 ・企業におけるデータ分析・AI活用・業務最適化の実務経験(目安:3年以上) ・“分析のプロセス設計” ができる(EDA / 目的変数設計 / 評価設計 / 集計設計) ・予測分析や最適化技術に関する業務知識・実務理解 ・Pythonを用いたハンズオンのデータ加工・分析スキル ・ソフトウェア開発(テスト・保守を含む)への理解・経験 ・LLM/生成AIの活用経験
dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。