【上場・AI時代を変革する】Webアプリケーションエンジニア・データサイエンティスト
600~1100万
株式会社JDSC
東京都文京区
600~1100万
株式会社JDSC
東京都文京区
データサイエンティスト
セキュリティコンサルタント
データアナリスト
AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発(フロントエンドとバックエンドの双方) ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション ▼主な開発環境 言語:TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:Jira, Notion 情報共有ツール:Slack, Confluence ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけJDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。 物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ▼本ポジションの魅力について B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます ▼活用事例 ヘルスケアの事例 ・https://jdsc.ai/news/news-3683/ LLMの活用事例 ・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/ ・https://jdsc.ai/news/news-5142/
必須スキル ・ Webフロントエンドおよびバックエンド双方のシステム開発経験(3年以上。特にバックエンド経験を重視。BFF等の実装経験も歓迎) ・ Web開発に関係する各種の技術知識(ソースコード管理、ネットワーク、セキュリティ、データベース、等) ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 歓迎スキル ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・B2Bソフトウェア(パッケージ・SaaS)・システム開発の経験 ・TypeScript/JavaScript, Go言語, Python等を用いた開発の経験 ・node.js, Reactの開発経験 ・クラウド環境(特にGoogle Cloud、いわゆる「サーバレス」)における開発の経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・GitHubの諸機能を活用した開発経験(GitHub Actions等) ・Domain Driven Development / Clean Architectureを用いた開発経験 ・DevOpsやSREにおける知見や経験 ・教育・エネルギー・物流・製造業・制約・医療・介護等を筆頭とした国内事業の開発経験 ・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
Google Cloud Digital Leader、Google Cloud Generative AI Leader、Google Cloud Associate Cloud Engineer、Google Cloud Professional Data Engineer、Google Cloud Associate Data Practitioner、Google Cloud Professional Cloud Architect、Google Cloud Professional Cloud Developer、AWS Certified Security、AWS Certified Big Data - Specialty、AWS Certified Database - Specialty、AWS Certified DevOps Engineer - Professional、AWS Certified Advanced Networking - Specialty、AWS Certified Solutions Architect - Associate、AWS Certified SysOps Administrator - Associate、AWS Certified Solutions Architect - Professional、Azure Security Engineer Associate、Microsoft Azure Security Technologies、Microsoft Certified : Azure Administrator Associate、Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,100万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00 ・フレックス制(コアタイム 10:30~16:30) ・週休完全2日制 ・リモート可
有 コアタイム (10:30〜16:30)
有 平均残業時間: 23時間
有
126日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日
入社直後: 2日 入社半年経過: 10日 最高: 20日 有休消化推奨
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都文京区
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 ストックオプション 社員食堂・食事補助
無 家賃補助あり
有
(1)労働環境の自由度 - フレックスタイム制または裁量労働制を採用している (2)待遇・福利厚生 ‐ 学術支援制度 - スポーツジム補助(上限5000円/月) - 部活支援制度 ‐ 入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度 - 書籍購入補助(全額) - セミナー参加費 - 技術知見を用いた対外発表 ‐ Kaggle報奨金制度 ‐ 社内LLMの利用可能 - 近距離手当(25,000円/月) - 結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇 - 健康診断 - 産休/育休復帰お祝い金支給
50名
2回〜3回
〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階
大阪府大阪市北区梅田3-2-123 イノゲート大阪 9〜10階
○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業
グロース市場
最終更新日:
652~2000万
◆企業概要 ・KPMGグループの一員として企業価値向上を支援するリーディングファームです。 ・戦略策定からM&A、グループガバナンス強化まで総合的に事業を展開しています。 ・専門家が集結し、経営課題や不正リスク対応に有機的連携で挑んでいます。 ・グローバルネットワークを活かし、企業の社会的価値向上に貢献します。 ・高度なアドバイザリーサービスを通じ、高い業界存在感を発揮しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・最新のIT技術と調査手法を用い、不正・不祥事の事実解明を支援します。 ・企業価値を脅かすサイバーセキュリティのリスク対応・調査を行います。 ・ITデューデリジェンスやPMIサポート等のITコンサルを行います。 ・ソフトウェアライセンスやセキュリティ等、各種IT監査を実施します。 ・不正の予防・発見体制を構築し、企業の持続的成長をサポートします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・第三者委員会等による重大不正・不祥事のデジタルフォレンジック調査。 ・企業の脆弱性診断やペネトレーションテスト等のセキュリティ強化。 ・M&AにおけるITデューデリジェンスおよび統合支援(PMI)。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅弁護士や公認会計士等、多彩なプロと協働し圧倒的成長が可能です。 ✅市場で需要が急増するフォレンジック分野で未経験から第一人者に! ✅充実のグローバル研修制度で高度なコンサルスキルが身につきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・IT・会計・法律の知見を融合させた総合的アドバイザリーを提供。 ・最先端のデータ解析技術と専門知見で重大事件の真相究明に貢献します。 ・個の強みを尊重し、チーム一丸で顧客の重要意思決定を支える文化です。
以下のいずれかのスキル・経験があること a.ITシステムのインフラ関連(ネットワーク、サーバ、クラウド等) b.ITシステムのアプリケーション関連(ERP、データベース等) c.サイバーセキュリティ関連(脆弱性診断、ペネトレーションテスト等) d.IT関連の監査や調査
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年収非公開
■職務内容 近年、企業におけるグローバル展開、DX推進、AI活用、デジタルサービスの拡大に伴い、サイバーセキュリティやデータ保護に加え、各国のデジタル関連法規制への対応が経営上の重要課題となっています。 本ポジションでは、サイバーセキュリティを起点としながら、プライバシー、データガバナンス、AIガバナンス、デジタル規制対応など、企業のデジタルトラスト向上に向けた幅広い支援を提供します。 本ポジションでは、各国法規制やガイドラインへの準拠、ガバナンス体制の構築、リスク管理、データ利活用の適正化、ユーザーとのコミュニケーション設計など、経営・事業・法務・リスク管理の観点も含めた総合的な支援を行います。 また、クライアントの情報セキュリティ部門のみならず、法務、コンプライアンス、リスク管理、総務、事業企画、マーケティング、海外拠点など、多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進することも本ポジションの特徴です。そのため、サイバーセキュリティ、リスク管理、法務、コンプライアンス、データガバナンスなど幅広いバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。 ■ポジション概要 官公庁、金融、製造、エネルギー、情報通信、交通、ヘルスケア、インターネットサービスなど、幅広い業界のクライアントに対し、サイバー・プライバシー・デジタルコンプライアンス領域のプロフェッショナルサービスを提供します。 PwCグローバルネットワークと連携しながら、国内外の規制動向を踏まえた戦略策定から実装・運用まで、一気通貫でクライアントを支援します。 ■主な業務内容 サイバー・デジタル規制対応支援 ・NIS2、DORA、Cyber Resilience Act(CRA)等の海外サイバー関連規制への対応支援 ・各種業界規制や監督当局要求事項への対応支援 ・規制要件と現状のギャップ分析 ・グローバルポリシー・規程類の策定支援 ・サードパーティ管理やサプライチェーンリスク管理支援 プライバシー・データガバナンス支援 ・GDPR、個人情報保護法、中国データ関連法制等への対応支援 ・プライバシーガバナンス体制の構築・運用支援 ・データマッピング、データフロー分析、越境移転対応支援 ・パーソナルデータ利活用に関するリスク評価および統制設計支援 AI・デジタルガバナンス支援 ・AI Act等のAI関連規制対応支援 ・AI関連ポリシー・基準・運用の整備支援 ・デジタルサービスにおける利用者保護および透明性向上支援 ■このポジションの魅力 ・サイバーセキュリティを起点に、プライバシー、AI、データ、デジタル規制まで幅広い専門性を身につけられる ・EU AI Act、NIS2、DORA、CRA、GDPRなど世界最先端の規制対応案件に携われる ・PwCグローバルネットワークと連携したクロスボーダー案件への参画機会が豊富 ・テクノロジー、ガバナンス、法規制、リスクマネジメントを横断した希少性の高いキャリア形成が可能
[求めるスキル・経験] Associate/Senior Associate (いずれも必須) ・問題解決スキルおよび付随する論理的思考 ・チームまたはプロジェクト単位による業務経験 ・コミュニケーションスキル (口頭および文書) ・ITおよびセキュリティに関する専門性習得の志向またはコンプライアンス対応支援、プライバシー対応支援のご経験 (望ましい) ・コンサルティングファームにおける実務経験 ・プライバシー関連の法令対応経験 ・コンプライアンス対応支援経験 Manager以上 Associate/Senior Associateの要件に加え、以下のようなスキル・経験を求める(いずれか必須)。 ・大規模プロジェクト、グローバルプロジェクト等(コンサルティングプロジェクトだと尚可)の管理経験 ・クライアントリレーション管理経験 ・提案・営業経験
ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング
年収非公開
【職務概要】 本ポジションでは、クライアントに対してサイバーセキュリティコンサルティングのサービスを提供する傍ら、同領域におけるソリューション開発に従事いただきます。 従事いただくコンサルティングサービス提供については、基本的に通常の「サイバーセキュリティコンサルタント」と同種のものです。一方、所属先はソリューション開発を担う独立したチームになります。 【所属先組織の概要】 PwCでは、サイバーセキュリティ領域のビジネス拡大や効率化を担う組織として、従来のサイバーセキュリティコンサルティングチームから独立したチームを組成しました。 本チームでは、通常のコンサルティングサービスを通じたクライアントの課題発見・対応を通じた現場勘を持ちながら、ソリューション開発を行います。いずれも、特に*Cyber Intelligence (CI) とArtificial Intelligence (AI) 、2つの「Intelligence」をキーワードに活動しています。 コンサルティング業務のCoE的立ち位置が求められるとともに、AIを代表する先端的な思想・技術を用いた業務効率化や新サービス組成を担うことが特徴の組織です。 *Cyber Intelligence (CI) に関しては下記リンクをご確認ください https://www.pwc.com/jp/ja/services/digital-trust/cyber-intelligence.html 【主な業務内容】 ■コンサルティングサービス ・これまで当チームが開発してきたサービスのデリバリーと、サービス側へのフィードバック・改善 - 脅威インテリジェンスベースのアセスメントサービス - AIを活用したガイドラインベースのアセスメントサービス ・その他、サイバーセキュリティ領域のコンサルティング - 「サイバーセキュリティコンサルタント」と同様の職務 ■ソリューション開発 例えば以下のような観点で、ソリューションの構想から実現・提供までを担っていただきます。 ・クライアント向けのデジタルプロダクト(実装は開発チームが担当) ・サイバーセキュリティ領域のコンサルティング業務に対する効率化・加速または品質の底上げに資するツールやナレッジ整備 ・マネージドサービス #LI-DNI
■求める志向性 ・サイバーセキュリティコンサルティングにおける問題意識(以下例)とその変革意思をお持ちの方 - 同様の実績が社内にあるはずなのに、毎回個別のプロジェクトでスクラッチ検討している - 「会社として」ではなく「個別のプロジェクトチームや個人として」提言していると感じている ・ホワイトスペースを見つけ、新たなサービスを組成・提供したい方 ・業務効率化の余地を探し、実現したい方 ■求める経験・能力 ・コンサルティングプロジェクトのデリバリー経験 ・サイバーセキュリティ領域の知識・業務経験 ・新規事業(無形サービス・Web Appベースのプロダクト)の立ち上げ経験 ・業務の型化や効率化の経験
ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
1152~2917万
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方
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