【上場・AI時代を変革する】Webアプリケーションエンジニア・データサイエンティスト

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• エージェント求人

  【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える／宇宙業界／Synspective社

  600~900万

  • 運用保守
  • 品質改善
  • モニタリング
  • Linux
  • 開発
  • Python

  株式会社Synspective東京都江東区

  【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える／宇宙業界／Synspective社気になる

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  仕事内容

  担当業務 SARデータ・プロセス・エンジニアとして、同社SAR衛星が生成する膨大な観測データの製品化プロセスを統括し、最高品質のプロダクトを世界中の顧客へ届けるためのパイプライン最適化を担っていただきます。 主な役割は、画像生成プログラムの監視や高度な画像解析を通じて、データの信頼性を「最後の砦」として担保することです。日々増加するデータ量に対し、常に安定した供給体制を維持するため、解析ツールの自社開発や、納品フローの自動化・システム化を主導していただきます。 本ポジションの醍醐味は、社内の多様な専門家チームと連携し、ビジネスの最前線を支える点にあります。画像処理アルゴリズムチームとは画質改善やバグ修正に向けた技術的なフィードバックを行い、販売Webサイトの管理チームとはデータ配信の安定化に向けて協力し、ビジネスチームとは顧客の要求仕様を実現するための製品検討を行うなど、多面的な視点でプロダクトを磨き上げます。 具体的には ・納品プロセスの運用・保守 ・プロダクト品質の解析・評価と運用フィードバック ・製品仕様の策定と品質改善 ・運用システムの自動化とツール開発 ・プロダクト品質、納品状況、障害対応等のモニタリングツールの設計・開発 ・納品プロダクト量の大規模化に向けたシステム拡張の設計・構築 ・次世代衛星システムへの技術的フィードバック 仕事の魅力 ・自社衛星を運用するリーディングカンパニーで、希少な宇宙データを自由に使い、解析スキルを磨けます。 ・衛星設計、画像処理、AIなど、多様なプロフェッショナルと直接議論し、視座を高められる環境です。 ・衛星の設計・製造から、実際の運用、顧客への提供まで、データプロダクトの全行程を肌で感じられます。

  求める能力・経験

  必須要件 ・理系学部卒以上の基礎知識 　　・線形代数、電磁気学、力学、信号処理、統計等の知識 ・チームを跨いだコミュニケーション能力 ・英語でのコミュニケーション能力 　　・読み書き/会話で抵抗がないレベル ・プログラミング(python,rustなど)の経験 　　・プログラム開発 3年以上 　　・チームでのプログラム開発経験1年以上 ・東京都内での勤務が可能な方 　　・出社頻度は相談可 歓迎要件 ・SARシステムあるいは画像処理に関する実務経験 ・Linux、クラウド（AWS/GCP等）、Dockerの利用経験 ・衛星・リモートセンシング業界での実務経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション（読み書き・会話）

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  【レバレジーズ】最新のLLMや生成AI技術に触れ、一気通貫でプロジェクトを主導するAI推進PM

  500~800万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】最新のLLMや生成AI技術に触れ、一気通貫でプロジェクトを主導するAI推進PM気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社的なAI活用に関する課題抽出、および各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義・要件整理 ✓生成AI、LLM等の先端技術調査、PoC（概念実証）の実施、および効果検証の推進 ✓サービスやプロダクトへのAI技術を活用した新機能の導入・実装 ✓PythonやGASを用いた簡易的な実装作業、およびBigQuery等を用いたデータ抽出・可視化・分析 ✓事業課題に即したデータ分析設計と、その結果に基づく報告および改善施策の提案・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社の業務効率化やサービス向上を目指した、ChatGPT、Gemini、Claude等のLLM・生成AIツールの導入・活用プロジェクト ✓テキストデータや音声データ等の非構造化データを含むビッグデータを活用した、事業課題解決のためのデータ分析・可視化プロジェクト ✓ノーコード生成AIツールやDify等の社内チャットAIを各部署へ展開・定着させるための、全社横断DX推進プロジェクト

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓正社員としての就業経験が1年以上ある方 ✓自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方（生成AIやITに関する知識・経験、または新しい技術をキャッチアップする習慣をお持ちの方） 歓迎条件（WANT） ✓様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ✓業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト（自社プロダクト「Wantedly」）▼

  520~950万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト（自社プロダクト「Wantedly」）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 プロダクトの意思決定支援およびデータ分析の効率化をミッションとします。データウェアハウスやマートの整備推進とあわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計業務を担当します。 【具体的には】 ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・KPI設計　目標値の設定　可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker／BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理　仮説立案 ・データ活用文化の推進（勉強会　Tips共有など） 【開発環境】 データ基盤・DWH：BigQuery ETL・データモデリング：dbt（SQLベース） BI／可視化ツール：Looker（LookML）　Google Sheets 言語：SQL 【職種の魅力】 ・事業やプロダクトの意思決定に近いポジション ・データ基盤の開発と改善に携われる ・「データを使う組織」を育てる裁量 ・チームビルディングやマネジメントの経験(求人ID：439406)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール（Looker、Tableauなど）を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析（検定、回帰分析、因果推論など）を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデータ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験

  事業内容

  働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。

• 企業ダイレクト

  【東京/リモート主体】デジタル・ビジネスリスクコンサルタント(マネージャー)

  1200~2000万

  

  インキュデータ株式会社東京都港区

  【東京/リモート主体】デジタル・ビジネスリスクコンサルタント(マネージャー)気になる

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  仕事内容

  最注力領域の"データ・AIガバナンス"にて、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書策定、体制・運用フロー構築等に加え、プロジェクトの推進・管理、およびソリューション提案を主導いただきます。 [魅力]■最先端AIガバナンスへの挑戦（急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支えるAIガバナンスの相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで市場の希少価値を高めることが可能） ■"攻めと守り"両面からの変革リード（単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の"攻め"の姿勢を支えるプロフェッショナルとしてスキルアップ可能）

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）関連の実務経験 ■SIer、コンサルティングファーム、監査法人等における法務知識を用いたリスク評価やガバナンス整備に関連する実務経験 加えて以下必須 ■経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績 ■プロジェクトマネジメント業務の実務経験、およびプロジェクト完遂までの責任を果たした実績 ※続きは[その他労働条件の備考]欄に記載

  事業内容

  データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用支援

• エージェント求人

  【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴

  660~1640万

  • 分析
  • 要件定義
  • CD
  • データ分析
  • データマネジメント
  • SQL
  • dbt
  • Dataform
  • Google BigQuery
  • Looker
  • Tableau
  • BIツール
  • ダッシュボード作成
  • GCP
  • 開発
  • Azure
  • AWS
  • チームリーダー
  • Git

  株式会社ニジボックス東京都千代田区

  【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境」 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ■大規模なデータ処理を経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ■規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ■大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ■技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ■スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

  求める能力・経験

  【必須スキル/経験】 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、 Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上） 【歓迎スキル/経験】 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など） ・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（5~10人規模の案件の管理） ・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験 ・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ITコンサルタント（シニアコンサルタント・コンサルタント・アソシエイト）

  400~1200万

  • IT戦略策定
  • IT戦略コンサルティング
  • IT戦略立案
  • プロジェクト全体PMO
  • PMO
  • 業務改革/BPOコンサルティン...
  • プロジェクトマネジメント
  • システム要件定義
  • 要件定義
  • 顧客折衝
  • 顧客提案
  • 営業支援/SFAシステム導入
  • 顧客管理/CRMシステム導入
  • システム導入企画立案
  • 基本設計
  • 詳細設計
  • 運用保守
  • システム開発
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクトマネージャー
  • プロジェクト推進
  • 営業支援/SFAシステム開発
  • CRM戦略策定
  • 会計システム導入
  • 人事給与システム導入
  • 生産管理システム導入

  株式会社クオンツ・コンサルティング東京都港区

  ITコンサルタント（シニアコンサルタント・コンサルタント・アソシエイト）気になる

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  仕事内容

  ◎株式会社クオンツ総研ホールディングス 当社は、中小企業の後継者不在による社会問題をM&Aで解決するため2018年10月に設立し、設立から3年9ヶ月の2022年6月に上場を果たしました。現在は東証プライム市場に上場しています。 M&A仲介という業界においてAIやDXを用いて効率化を図り急成長し、2023年10月には「クオンツ・コンサルティング」という総合コンサルティングファームを設立、2025年1月には「総研リース」というオペレーティングリース事業の会社を設立しております。 弊社はあらゆる社会課題を解決し、国内企業の価値を向上させて日本の経済を成長させることを目指しており、同時に自社としても時価総額1兆円規模の企業になることを目指しています。 ◎クオンツ・コンサルティングについて クオンツ・コンサルティングはクオンツ総研ホールディングスのグループ会社として2023年10月に設立いたしました。戦略・IT・DX・業務改善・最先端技術の導入等幅広い領域をカバーする総合コンサルティングファームです。M&A総合研究所が持つ幅広い大手企業の経営層とのリレーションを活かしたプライムでの案件獲得に強みを持ち、創業からわずか3年未満にも関わらず様々な業界・商流で豊富なプロジェクトを抱え、一気通貫でご支援しております。 ◎弊社の特徴・強み ■プライム上場企業×新規事業で「安定性」と「成長」を両立できる環境 ■数千人規模を目指すコンサルティングファームの立ち上げメンバーになれる ■Quants AI Labo（クオンツAIラボ）により、自社でAIを使い倒してビジネスモデルを進化させ、その実証済みのノウハウをクライアントに提供することができる ■IT/DX戦略からPMOまで幅広い案件を経験できるだけでなく、社内認定試験をクリアすれば、M&A戦略などの最上流（Strategy領域）へキャリアを拡張することも可能 ■若いうちから裁量権を持った仕事ができ、プロモーションしやすい・市場価値を上げやすい ◎業務内容 クライアントの抱える事業課題に応じて、最適なソリューションやテクノロジーを組み合わせてデジタル変革を推進します。 【事例】 ・クライアントのビジネス目標に基づくIT戦略の立案やDX計画の構築 ・ITを活用した全社的BPRの構想策定支援 ・システムやアプリケーションの統合計画策定やシステムアーキテクチャの設計と改善支援 ・次世代のクラウド適用の構想策定や自動化された運用アーキテクチャの再構築支援 ・セキュリティポリシーの策定・導入やセキュリティアセスメント・脆弱性評価 ・各種プロジェクトにおけるPMO支援 【業界】 金融・製造・通信・小売/流通・商社・IT等、様々なクライアントに向けてコンサルティングサービスを提供しています。 ◎教育体制 未経験者でも確実に成果を出せるよう、多層的なサポート体制を完備しています。また階層別の研修を実施しており、役職が上がるにつれてハイレベルなスキルを身につけることも可能です！ ・入社時研修： 入社後1週間でロジカルシンキング等のコンサルタントの基礎を指導 ・メンター制度： 直属の上司とは別に専属のコーチがつき、キャリアや悩みを相談できる制度 ・各種トレーニング： Techトレーニング、論点設計トレーニング、階層別研修、360度評価等 ・座談会： Manager以上のメンバーを中心に過去の成功や失敗体験を共有する座談会を開催 ・PJ共有会： 月次の全メンバー参加の全社定例内で、PJの具体事例を用いて評価点を紹介

  求める能力・経験

  下記いずれかのご経験をお持ちの方（いずれも2年以上） ■システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティングの経験 ■PLまたはPM経験 ■PMO経験

  事業内容

  総合コンサルティング事業

• エージェント求人

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）

  650~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語：Python／TypeScript　など ■クラウド：AWS／GCP／Azure ■コンテナ：Docker／Kubernetes ■データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL　など ■プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog ■その他：API Gateway／Redis／Airflow など

  事業内容

  -

• エージェント求人

  最大手金融機関でのセキュリティポジション

  600~1500万

  • インシデントレスポンス
  • 運用設計
  • 教育
  • 開発
  • 製品
  • 情報セキュリティ
  • IT統制
  • 監査対応
  • 予算管理
  • アーキテクト
  • 要件定義
  • プロジェクト
  • 監査
  • 内部監査
  • PMO
  • 情報処理
  • 海外業務
  • 内部監査対応
  • システム開発

  MUFG東京都中野区

  最大手金融機関でのセキュリティポジション気になる

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  仕事内容

  ・MUFG全体のサイバーセキュリティ戦略の策定および教育推進 ・脅威インテリジェンスやASMツールの企画・導入・運用 ・セキュリティ監視、インシデントレスポンスの企画・実行 ・セキュリティ製品の導入および運用設計 ・情報セキュリティポリシー／スタンダード策定および開発レビュー ・グループ各社・海外拠点を含む横断的なセキュリティ対応

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■システム開発経験1年以上（目安） ■システム企画・要件定義など上流工程の経験 ■IT戦略企画／ITガバナンス／ITリスク管理の実務経験 ■金融機関または大規模組織におけるIT関連業務経験 【歓迎要件】 ■海外業務経験、または英語での業務経験 ■大規模プロジェクトのPM／PMO経験 ■システムアーキテクト経験 ■IT投資管理・予算管理経験 ■IT統制・内部監査対応経験 ■関連資格（情報処理技術者、CISA、CISM、CISSP等）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【リテールパートナー】小売店向けコンサルタント（候補）

  551~800万

  • 戦略立案
  • 購買/調達
  • 新規事業
  • Slack
  • Notion
  • 商品企画
  • コンサルティング業務
  • マーケティング
  • 企業支援
  • 開発
  • freee
  • 開発ディレクション
  • ヒアリング
  • 提案
  • Python
  • SaaS
  • 戦略提案
  • 分析
  • コンサルタント
  • dbt
  • MA/CRM
  • MA/CRM施策
  • プロジェクト
  • 販促企画
  • SQL

  株式会社フェズ東京都千代田区

  【リテールパートナー】小売店向けコンサルタント（候補）気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事概要: ▍ミッション 小売データ活用を推進するコンサルティング業務。 あなたにお任せするのは、国内最大級の規模を誇る「購買データ」を活用し、クライアントである小売企業の経営・マーケティング課題を解決・継続的な事業成長を支援するコンサルタントです。 初期は事業・業界の理解とともにデータ活用のご経験を活かした後方支援から始まり、徐々に小売業界におけるコンサルティングスキルを習得。数年後には経営レイヤーへの提言から現場での実行支援までを一気通貫で担っていただきます。 小売企業内でのデータ活用推進（販促、顧客育成、商品戦略、業務改革）や、データマネタイズによる新規事業の立ち上げ・運用をリードしていただくことを想定しています。 ▍事業内容 以下の領域のうち、ご興味と適性に応じてアサインいたします。 • 戦略・企画　　　経営課題に沿ったデータを軸とした戦略提案 • 実行・運用①　　インサイトに基づく「売りにつながる」施策の立案 • 実行・運用②　　情報系基盤開発/業務ツール開発ディレクション • 組織・事業貢献　新規事業・サービスの創出 ▍具体的な業務内容 • 戦略、企画 クライアントの経営課題や事業全体を深くヒアリングし、購買データや市場データを分析することで、潜在的な課題や成長機会を発見します。「売上を伸ばす」という共通目標に向け、販促だけでなく、商品戦略や業務改革まで踏み込んだ施策の全体設計を行います。 • 実行・運用 購買データから読み解いたインサイトを基に、効果的なデジタル広告、店頭プロモーション、商品企画などの具体的な施策を立案します。感覚や経験則ではなく、ファクトベースで「誰に・いつ・何を届けるべきか」を設計し、小売企業の資産価値を最大化させます。分析・業務ツールの要件精査や開発・導入ディレクションへ波及することもあります。 • 組織・事業貢献 小売企業支援の過程で「新たな事業・サービス」を創出します。直近では、SaaS業務ツール開発などを行っており、それらのアップデートをディレクションいただいたり、今後の新規サービスの企画・開発ディレクションに関与いただくことも想定しており、会社の事業成長に貢献していただきます。 ▍現在採用している技術やツール 社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee リテールコンサルティング部：Big Query, dbt, Colab, GAS, Python, Claude code ※リテールコンサルティング部における技術・ツールは使用できることが必須ではありません ▍配属先情報 リテールコンサルティング部5名 [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある)

  求める能力・経験

  ■必須スキル: 以下いずれかのご経験 • データを用いたマーケティング業務経験 • アナリスト業務経験 • 情報系基盤構築プロジェクト関与経験（PM等ロール問わず） • 業務ツール開発もしくは導入プロジェクト関与経験（PM等ロール問わず） ■歓迎スキル: • SQLを用いた、データマートの構築・データ抽出業務経験 • 小売企業のデータを活用した販促企画・CRM施策運用の経験 • デジタルマーケティング（広告・MAツール等）の知見 • 新規事業の立ち上げや業務フロー構築の経験 ■求める人物像: • 【Mission・Vision・Value】に共感いただける方 • コンサルティング業務ご経験者もしくはコンサルタントへのキャリアチェンジを望む方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天　【FMCG顧客戦略部　FMCG顧客戦略課】データエンジニア

  550~800万

  • テスト
  • マーケティング
  • 検証
  • 分析
  • UX改善
  • 課題/ボトルネック特定
  • ダッシュボード作成
  • 開発
  • 効果検証
  • 課題設定
  • DB設計
  • BIツール
  • データ分析
  • 要件定義
  • SQL
  • EC
  • ツール導入
  • モニタリング
  • データベース設計
  • Google Vertex A...
  • プログラミング
  • Oracle
  • Google BigQuery
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Python

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【FMCG顧客戦略部　FMCG顧客戦略課】データエンジニア気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与 　企画などの上流工程から事業部内で行っているため 　参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ 　プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力 　日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は 　日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして 　大きな影響力を持つ事業です。 　自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として 　実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合 　技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに 　取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての 　スキルも磨くことができます。 楽天24：https://24.rakuten.co.jp/(opens in new window) ＜ポジションの魅力＞ 1． 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2． 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため 自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており、提案が検証され 成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 企画・ビジネス視点：ビジネス成果に直結する思考力。 データ分析に基づく改善：データドリブンな開発スキル。 最新技術の活用：AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを 社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出 　データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため 　データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしての 　データ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 【歓迎要件】 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH 　NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験 　（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク （ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング 　データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス 　データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

  事業内容

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