【SaaS】AI×SaaS / 自社開発プロダクト担当のシステムアーキテクト・開発部長候補_CX
1400~2000万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
1400~2000万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
プロダクトマネージャー
プロダクト責任者/CPO/Chief Product Officer
▼開発組織のマネジメント 開発チーム統括 チームメンバーの採用・育成・評価 開発プロセスの最適化と生産性向上 メンバーのキャリア開発支援とロールモデル提示 ▼技術戦略の策定と実行 アーキテクチャ設計:プロダクト拡張に対応した堅牢なシステム設計 技術選定:最新の技術スタックの導入判断 プラットフォーム基盤の共通化:複数プロダクト間での技術資産の最適化 インフラ設計・最適化:AWS/GCP環境でのパフォーマンス・コスト最適化 ▼プロダクト開発の推進 プロダクト視点での技術判断:ビジネス要件とのバランスを取りながら技術的リスクを管理 開発効率化:AI技術(生成AI、LLM)を活用した開発プロセスの革新
必須条件 10名規模のマネジメント経験 3年以上 クラウドコンピューティングを前提としたプロダクト開発の経験 5年以上 AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した開発経験 アーキテクチャ改善や改善の実務経験 パフォーマンスチューニング、スケーラビリティ向上の経験 既存サービスの課題解決のご経験 データベース設計や最適化の知識 MySQL、Redis、DynamoDB、BigQuery等の実務経験 SQLチューニング、データベース設計の実績 歓迎条件 マルチテナントサービスを提供しているSaaSサービス開発のご経験 チャットボット、MA、SNS連携(LINE等)などマーケティング領域におけるドメイン知識 生成AI・LLMを活用した開発プロセス改善の経験 複数プロダクトの技術統合・プラットフォーム化の経験
正社員
有
有 試用期間月数: 1ヶ月
1,400万円〜2,000万円
休憩60分
10:00〜19:00
有 平均残業時間: 50時間
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都新宿区
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
最終更新日:
600~900万
プロダクトマネージャーとして、クライアントの経営者や事業責任者と対話し、エンジニアやデザイナーと協力しながら、調査分析・戦略立案・チームマネジメント・パートナー開拓まで幅広く支援していただきます。 デザイン視点のほかビジネス視点を強く持ち、事業成長に直結するロードマップやKPI設計にコミットしながら、クライアントのビジネスを前進させる役割を担います。 【主な業務内容】■プロダクトロードマップ策定 ■プロダクトビジョン策定 ■KGI/NSM/KPI策定 ■ユーザー価値定義 ■プロダクト改善企画提案 など
【必須】■Webサービスやアプリの立ち上げ・改善をリードした経験 ■ユーザーインタビューやカスタマージャーニーの策定、UXデザインのプロセスなどを用いてサービスの改善提案を行った経験 【歓迎】 ■プロダクトマネージャー、UXデザイナー、UIデザイナーとしての経験 ■プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを牽引した経験 ■事業やプロダクトの戦略策定に関わった経験 ■データ分析による課題発見/解決の経験 ■自社製品や他社製品のマーケティングに携わった経験
UI/UXデザイン、ビジネスモデルデザイン、ブランド体験デザイン、組織デザイン、ソフトウェア開発
600~1800万
◎グロービングについて 2021年の創業以来、顧客経営に深く入り込み事業成長を共に実現する“内なる外”のコンサルティングを展開しています。 2024年11月の東証グロース市場上場、2026年4月の東証プライム市場への市場変更を経て、現在は“第二の創業期”として新たな挑戦を推進中。 インダストリー/ファンクションチームの立ち上げや新ビジネスモデルの確立、グローバル展開など、次の成長フェーズに向けた取り組みを強化しています。 ◎AIエンジニア 単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。 特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。 【業務内容】 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フロー・意思決定ロジックの構造化/モデル化 ●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering/RAG/構造化出力等の設計 ●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理 ●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する 【このポジションの特徴】 ●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発 ●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境 ●AI・業務・Bizを分断しない開発思想 ●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織 ◎AIコンサルタント/FDE 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。 単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。 顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。 【業務内容】 ・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析 ・AI活用テーマの課題設定/ユースケース設計 ・PoC〜本番導入までのプロジェクト推進 ・AIソリューションの要件整理・仕様設計 ・AIエンジニアと連携した実装推進 ・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ ・個別案件で得た知見の抽象化/プロダクト還元 ・業務KPI設計・定着支援 【このポジションの特徴】 ・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない ・課題設定から本番導入まで担える ・AI × 業務 × プロダクトを横断できる ・業務知見をプロダクト資産へ転換できる ・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる ◎グロービングで得られるキャリア ●業務をコード化できるAIエンジニアになる 業界特有の意思決定ロジックを抽象化する力、業務制約を考慮したモデリング力、「勝てる業務アルゴリズム」を設計する能力を獲得。 ●FDE経験がエンジニアを事業設計者に引き上げる 技術 ↔ 業務 ↔ 価格 ↔ 継続利用を一気通貫で考える力。AIエンジニア × PM / ドメインエキスパート / 経営視点という希少な複合スキルが形成される ●汎用AIに代替されない人材になる 「業務構造の理解・問題設定・AIをどこにどう埋め込むか」という設計力は、LLMが賢くなっても最後まで人間に残る知的領域。キャリアの耐久性が極めて高い。 ◎働き方・環境 ●フルリモート可 静岡・茨城等の地方在住者も在籍(必要に応じて出社あり) ●コーディングエージェント自由利用 GitHub Copilot / Claude Code 標準支給 他エージェントも利用申請で利用可能
◎AIエンジニア 【必須(MUST)】 ●以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・Pythonを用いたWebアプリケーション/のAPI開発経験 ・LLM API(OpenAI, Anthropic, Gemini等)を用いた開発経験 ・Prompt Engineering/RAG等の実装経験 ・ML/データ分析/最適化領域の実務経験 ・REST API/DB設計の経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ●以下の志向性を重視します ・モデル精度だけでなく、業務定着まで関心を持てる方 ・「AI × 業務 × プロダクト」を分断せず考えられる方 ・曖昧な業務要件を構造化できる方 ◎AIコンサルタント 【必須(MUST)】 ●以下いずれかのご経験 ・プロダクション環境でのWebアプリ/API開発(Python : FastAPI/Django, TypeScript : Node.js/Next.js 等) ・REST API / データベース設計の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発(PR・コードレビュー・CI/CD) ●以下の素養を重視します ・顧客業務を深く理解し構造化できる方 ・技術とビジネスを横断して考えられる方 ・曖昧な課題設定を前に進められる方 ・「受託」ではなく「再現性ある価値づくり」に関心がある方
・コンサルティング事業 (Joint Initiative(JI)型コンサルティング) ・AI事業(クラウドプロダクト・AI)
900~1300万
数百万人規模の強固な顧客基盤を持つ、生活インフラ系Web・アプリサービスのプロダクトマネージャー(PdM)を募集します。 デジタル接点の重要性が急速に高まる中、大規模プロジェクトの推進と並行しながら、ユーザー獲得・活性化・継続、およびユニットエコノミクスの改善まで含めた「プロダクト価値の最大化」を牽引していただくポジションです。 顧客価値と事業価値の両立に向けて、WHY/WHAT(戦略・要件)を素早く設計し、開発・事業・関係部門を巻き込みながら実行まで自律的に前進させることが求められます。 【具体的には・・】 - 顧客課題・事業課題の構造化、仮説設定、検証設計(定量/定性) - 価値提案(Value Proposition)・体験設計・要件整理 - 施策/PJの優先度付けと意思決定(ROI/インパクト、実現性、リスク評価) - KPI設計・モニタリング設計(獲得、DL、活性、継続、ユニットエコノミクス等) - 開発(EM/Tech Lead/Design)との連携によるスコープ調整・ロードマップ策定 - 事業/戦略/関係部門との合意形成(意思決定の設計と推進)
<プロダクト戦略・ビジネススキル> - 課題設定→解決策設計→意思決定→実行推進をリードした経験(PdM、または事業企画/サービス企画/PJM等) - 定量/定性の両面で仮説検証を回し、意思決定に繋げた経験 - 投資対効果を意識した優先度判断・意思決定の経験 <コミュニケーション・調整スキル> - 複数ステークホルダー(開発・事業・関係部門等)間の調整・合意形成の経験 - 曖昧さが高い状況でも論点を分解し、自律的に推進できる力 <推進・プロジェクトマネジメントスキル> - 探索〜意思決定〜実行までを、責任者として前に進め切った経験 - PO経験、またはPO相当の実務経験(※「POスキル保有者は歓迎」) <ドメイン知識/経験(必須ではない)> - HEMS/エネルギー関連領域のドメイン知識や経験
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550~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社的なAI活用(生成AI・LLM等)に関する課題抽出、要件定義、およびソリューションの導入・推進 ✓各部署のステークホルダーとの密なコミュニケーションを通じた、AI導入・活用プロジェクトの立案と進捗管理 ✓先端技術の調査、PoC(概念実証)の実施、および導入後の効果検証 ✓自社サービスやプロダクトへのAIを活用した新機能の導入・実装ディレクション ✓PythonやGASを用いた簡易的な実装作業、BigQueryを使ったデータ抽出・分析、およびAI活用の社内啓蒙活動 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓転職支援サービスにおける「職職経歴書自動生成機能」の開発およびプロダクト実装プロジェクト ✓生成AIノーコードツール「Dify」を活用した全社的な業務効率化ワークショップの企画・運営 ✓音声データや書類データの構造化、およびアルゴリズムを用いたレコメンドプロジェクトのPM
必須条件(MUST) ✓AI技術に関する基礎知識(機械学習、ディープラーニング、生成AI、LLM等) ✓プロジェクト推進経験(計画、実行、進捗管理、関係者調整等) ✓生成AIツールの使用経験(ChatGPT、Gemini、Claude、Dify、n8nなど) 歓迎条件(WANT) ✓Python、Google Apps Script等を用いた簡単なプログラミング経験 ✓AIを使ったツールやプロダクトの開発経験、またはクラウド環境(AWS、GCP等)に関する知識・利用経験 ✓IT領域におけるコンサルティング経験
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年収非公開
職務概要 DeNA AI Link は「AIで、日本企業の生産性向上を支援する」をミッションに掲げ、DeNAグループの技術・事業開発力を活かしてエンタープライズ向けAIサービスを展開しています。 リーダーズAI は、DeNA AI LinkとTHAが共同開発する次世代の組織変革プロダクトです。経営層・事業リーダーの思考・判断基準をAI化し「理想のリーダー」を組織内に実装することで、企業理念・戦略・文化に基づいたアドバイスを24時間365日、全社員が受け取れる環境を実現します。ビジネスチャットツールから気軽に相談できる設計で、物理的・時間的制約を超えてリーダーの知見を組織全体へ届けます。インタビュー・社内資料の学習・精度調整を含め約3ヶ月での導入完了を強みとしており、大手企業の意思決定の質とスピード向上に貢献します。 本ポジションでは、リーダーズAIのPdM として、プロダクト全体の方向性を担いながら、GTM戦略・グロース領域の推進、プロダクトUXの磨き込み、AIヒアリング機能の組み込みといった大きなイシューを主導していただきます。 私たちのチームは「早く・たくさん動く」を文化として体現しており、PdM自身がClaude Codeで開発するのが当たり前の、AIネイティブな開発スタイルを追求しています。 職務内容詳細 ・GTM戦略の立案・実行:ターゲット企業セグメントの設定、セールス・マーケティングとの連携、導入ハードルの分析と改善施策の仮説検証 ・プロダクトUXの設計・改善:ChatUI・ダッシュボード等のコンテキストUX設計、フィードバックループの仕組み化、KPIモニタリングと改善サイクルの推進 ・AIヒアリング機能の企画・実装推進:LLMアプリ設計・プロンプト設計・RAG構築に関する要件定義、開発チーム(Webフロント・サーバーサイド)へのディレクション ・AIネイティブな開発設計:プロダクト開発の各フェーズで「どこをAIに任せ、どこは人が動くべきか」を設計し、AIエージェントを積極的にチームワークフローへ組み込む ・ステークホルダー調整:事業責任者・エンジニア・デザイナー・外部パートナー・顧客との仕様合意・優先度決定 ・導入・運用設計:エンタープライズ顧客への導入フロー設計、運用定着支援の仕組み化 ・プロダクト戦略策定:中長期ロードマップの策定・アップデート、競合・市場分析に基づく意思決定 ・知見の組織還元:業務で得た学びや失敗を他チームへ積極的に展開し、組織全体のプロダクト開発力を底上げする この仕事の魅力・やりがい 日本企業の変革に直結するプロダクトを最前線で作る リーダーの知見を組織全体に届けるというテーマは、日本のビジネス構造そのものへの挑戦です。 AIネイティブな開発文化の最前線に立てる 「PdMもClaude Codeで開発する」「AIエージェントをチームワークフローに組み込む」が当たり前のチームで、AIと人の役割を自ら設計しながらプロダクトを作れます。国内でも希少なAIネイティブなPdMとしての経験を積める環境です。 生成AI × エンタープライズという最先端領域の0→1に携わる プロダクトの根幹から関与でき、自分の意思決定が製品の形に直結します。 技術・事業・UXを横断する唯一無二の経験 LLM設計から顧客折衝まで、PdMとして全レイヤーを経験できます。 DeNAグループのアセットとスタートアップの機動力を両立 大手の信頼基盤と、少人数チームのスピード感を同時に享受できます。
必須スキル 必須の経験/能力 ・プロダクトマネージャーまたは事業責任者として、企画~リリース~改善サイクルを一貫して推進した経験(3年以上) ・要件定義・仕様設計・開発ディレクションの実務経験 ・生成AI(LLM・RAG・プロンプト設計等)の実務経験、または技術的な素養 ・複数のステークホルダー(エンジニア・ビジネス・顧客)を巻き込みながらプロジェクトを前進させた経験 ・定量的なKPI設計・モニタリング・改善施策の立案・実行経験 望ましい経験/能力 ・toB SaaSまたはエンタープライズ向けプロダクトのPdM経験 ・GTM戦略の立案・実行経験(セールス・マーケティング連携含む) ・0→1の新規事業立ち上げ経験(事業責任者・共同創業者含む) ・生成AI導入支援・PoC推進の経験 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発・RAG構築・業務自動化フロー設計の実装経験 ・AIエージェント設計・チームへの組み込み経験 ・UI/UXデザインのディレクション経験(プロトタイピング・情報設計含む) ・グローバル展開に伴う要件調整・運用設計の経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
520~780万
【職務内容】 主力事業である、Wantedly Visit の価値を創造し、事業の成長をリードするPdMをお任せします。 【具体的には】(雇入れ直後) ・ 市場分析を通し、WantedlyVisitの優位性の定義 ・ WantedlyVisitの中長期および四半期での事業成長を実現するプロダクト戦略の作成 ・ プロダクト戦略の達成へ向け、ロードマップや施策の立案 ・ 新機能開発等において、デザイナーやエンジニアと共に要求と要件を決定、各施策の実行推進 ・ リリースした施策の振り返りの実施と、それに伴う戦略・戦術の再設計 ・ チームの生産性をあげるための、開発プロセス改善やチームビルディング等の実施 ■ チーム体制 ウォンテッドリーでは Squad と呼ばれる単位でチームを形成します。Squad はそれぞれ事業成長へ向けた目標をもちます。Squad メンバーには、プロダクトマネージャーやエンジニア、デザイナーなど Squad の施策進行に必要なメンバーがすべてアサインされます。プロジェクトや部門間の調整タスクが限りなく少なく、プロダクト改善に集中できることがウォンテッドリーの特徴です。また、同じ職能のメンバーが知見を共有するために Chapter という枠組みも設けられています。 ■ 利用ツール ・コミュニケーション:GItHub、Slack ・ドキュメンテーション:Google Workspace、Miro ・デザイン:Figma ・データ集計・分析:BigQuery、Looker(求人ID:439384)
【必須】 ・プロダクトマネジメントのご経験 ・仕様/要件定義のご経験 ・UI/UX設計のご経験 ・数値分析/仮説検証のご経験 【歓迎】 ・KPI ツリーをゼロから作成した経験 ・HR領域の知見、もしくは同業界のプロダクト経験 ・プラットフォーム形式のプロダクトを担当した経験 ・UIデザインの経験 ・チームリーダーとして5名以上のチームマネジメントした経験
働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。
800~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓立ち上げフェーズやグロースフェーズのプロダクトにおける中長期戦略の立案(市場・競合調査含む) ✓戦略を実現するための方針・予算の策定、見積もり、MVP設計および直近プロジェクトの計画立案 ✓デザインラフの作成、およびプロダクト開発のための要件定義、プロジェクトマネジメント業務 ✓アクセスログを用いた定量的な分析や、Webマーケティングと連動した集客・ブランディング施策の推進 ✓他部署や他職種と積極的にコミュニケーションをとり、周囲を巻き込みながら行う事業推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓【エンジニア向け人材事業】最大手規模のフリーランスITエンジニア求人支援「レバテック」等の新規事業立ち上げやブランディング ✓【メディカル、介護向け人材事業】売上業界トップクラス「レバウェル」のユーザー調査、新規プラットフォーム立ち上げ ✓【各種自社事業】「ハタラクティブ」「キャリアチケット」「WeXpats」「レバクリ」などの新規機能開発やサービス改善
必須条件(MUST) ✓事業会社におけるプロダクトマネージャーとしての実務経験2年以上 ✓Webサービス事業会社での開発ディレクションまたはプロジェクトマネジメントの実務経験2年以上 歓迎条件(WANT) ✓大規模Webサービスやアプリのプロダクトマネジメント経験、または組織のマネジメント経験 ✓0→1経験(新規事業の戦略策定から立ち上げを担当した経験)や、抽象的な課題設定ができる能力
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1200~1800万
■職務内容: # ポジション概要 GENDAの複数プロダクト(オンラインクレーンゲーム、会員サービス、アミューズメント施設向け業務アプリ等)を横断し、価値仮説の発見→検証→実装→グロースまでを主導する役割です。 # ミッション - 各プロダクトの顧客価値と事業性の同時最大化(LTV向上、リテンション改善、来店頻度・客単価向上、現場業務の負荷低減) - オフライン接点(施設)×オンライン接点(APP/Web)の体験設計 # 業務内容 雇入れ直後: プロダクトマネージャー(PdM)として、GENDAが保有するプロダクトをリードしていただきます。具体的には以下が想定されます。 - 顧客課題の探索(定性/定量)、価値仮説・KPI設計、PRD作成、スプリント運営、リリース/実験設計、効果検証 - 中長期の事業計画、プロダクト戦略、収益モデル設計、優先度付け 変更の範囲: 会社の定める業務(出向先の定める業務含む) # 魅力 裁量の大きさ: 戦略〜実行まで一気通貫で意思決定でき、成果が事業にダイレクトに反映 幅の広さ: オフライン×オンライン、B2C×B2Bを横断するOMOならではの難度と面白さ
■応募資格(必須): - 3年以上のプロダクトマネジメント経験、または同等の経験 - 定量定性の情報から仮説に基づいた企画を検討した経験 - KGI、KPIの設計と達成に向けて推進した経験 - プロダクト戦略、ロードマップ策定の経験 ■応募資格(歓迎): - デジタルマーケティングに関する知識と経験 - UXデザイン、UIデザインに関する知識と経験 - システム開発に関する知識と経験 - SQLを利用したデータ活用の知識と経験 ■求める人物像: - 「Speed is King」「Grit and Grit」「Enjoy our Journey」の3つのGENDAバリューに共感いただける方
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500~800万
戦略総合研究所は、各コンサルティング事業部や全国の事業所、そしてグループ各社の”事業推進のハブ”としての役割を担っております。「全社最適な戦略を実現する」ためのコンサルティングサービス、コンテンツの開発、実行推進するための自律的なデイレクション、そして経営コンサルティング・バリューチェーンの効果を最大化するためのサポートが主な役割です。 【具体的な業務内容】 経営コンサルティング事業を支えるデジタルサービス・プラットフォームの 開発・推進チームとして、組織サーベイ・人材アセスメントを起点としたHRシステムを中心にAI開発・プラットフォーム開発における社内プロダクトマネジメントを担当し、サービスのバリューアップを推進していただきます。 AI時代におけるビジネスモデルの変革、顧客課題とソリューションの多様化に適応しながら、複数の開発プロジェクトを担い、各種分析から商品化、事業推進まで携わることができます。 具体的なプロダクトとして、まずは「HR領域のサービス」から着手いただくことを想定しています。 【HR領域のサービスの特徴・テーマ】 本サービスは、組織・人材の状態を可視化し、課題抽出から改善アクションにつなげるHR領域のサービスです。 エンゲージメントや組織課題を定期的に把握し、人的資本経営や組織変革、 人材育成の意思決定を支援するプロダクト群として展開しています。 【具体的には】 1.研究・分析 ・データに基づく洞察・研究 ・研究内容の提言・事業展開 2.プロジェクトリーディング ・サービス開発におけるプロジェクトマネジメント ・コンサルタント・外部パートナーとの連携 3.戦略推進 ・サービス開発戦略の立案 ・AIプラットフォーム事業開発・推進
必須(MUST) ・企業向けのコーチング・研修等の営業や企画提案経験 ・専門性を持った人材との折衝・交渉経験 歓迎(WANT) 【スキル・経験】 ・プロダクトマネジメント経験(社内・社外問わず) ・SaaS企業などでの事業(サービス)開発・推進経験 ・サービス開発におけるプロジェクトリーダー・マネジャー経験 ・データサイエンティスト ・HR(組織・人材)に対する知見(コンサルティング経験) ・AI・デジタルに関する知見 ・マーケティングに関する知見 【志向性】 ・顧客課題や市場ニーズを捉え、事業・プロダクトの方向性を考えることにチャレンジしたい ・「既存サービスの改善」にとどまらず、「事業として育てる」ことにチャレンジしたい ・戦略思考を持ちながら、実行までやり切る力を身につけたい ・関係者と連携しながら、複線的にプロジェクトを推進する力を身につけたい ・PdMやBizDevとしてキャリアを広げたい
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1100~1500万
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。
■必須: 複雑な課題に対する技術リード経験 : 開発・分析基盤の習熟 : 機械学習・統計学の知識 : モデルやAI機能の実装・運用経験 : ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験 : エンドツーエンドの運用設計能力 : 四半期単位の技術テーマ推進経験 : マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 : Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 : リスク予測・異常検知モデルの開発経験 : 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 : ■歓迎: マッチングシステム・マーケットデザインの知見 :Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験 データセットエンジニアリングの実務経験 :大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験 AIを活用したデータ生成・評価経験 :AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 MLパイプライン・Feature Store・推論基盤近接領域でのプロダクト実装経験 :Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store、推論基盤近接領域を活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験
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