【病理AIエンジン/プロダクトマネージャー】研究を社会実装へ導く医療AI責任者
600~1500万
91360ジャパン株式会社
東京都新宿区
600~1500万
91360ジャパン株式会社
東京都新宿区
IT研究開発
東京医科大学との共同研究成果を基盤に開発してきた病理AIエンジン。病理AIエンジンのロードマップ策定・臨床検証設計・規制対応を統括業務 ■研究開発ロードマップ策定:臨床ニーズに基づく開発優先順位設計、段階的な高度機能実装計画立案、長期的な技術進化戦略の構築■医療ニーズのアルゴリズム化:病理医との協議による臨床要件定義、医療要求を数値指標へ変換、アルゴリズム仕様書作成■臨床検証設計:検証プロトコル策定、結果分析、検証→改善のクローズドループ構築■規制・コンプライアンス対応■組織横断ハブ
【必須】■医療AI領域でのアルゴリズム製品関連経験3年以上■医療ニーズをアルゴリズム仕様へ落とした経験■医療AIプロダクトを要件定義~実装完了まで主導した経験■中国語/日本語ビジネスレベル 【歓迎】■病理学バックグラウンド■細胞学/組織病理学の知識■病理科業務フロー理解■国際論文読解力/英語力
中国語上級、日本語上級
大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,500万円 月給制 月給 380,000円~940,000円 月給¥380,000~¥940,000 基本給¥380,000~¥940,000を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~15:00)
有 平均残業時間:20時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間127日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期4日、年末年始3日
入社半年経過時点10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【フレキシブルタイム】 (始業)7時00分から11時00分 (終業)15時00分から21時00分 (就業場所の変更の範囲)本社および全国の支社、営業所 (業務内容の変更の範囲)当社業務全般
本社 8名
無 希望により中国転勤可
東京都新宿区新宿6-29-11 新宿イーストクロスタワー8F
東京メトロ副都心線東新宿駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
服装自由(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(一部従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
無
定年制度:60歳/再雇用制度:70歳まで/勤務延長制度:70歳まで
■退職金制度:新設予定あり ■ストックオプション制度:新設予定あり
1名
2回
筆記試験:無
研究で終わらせない。病理AIを「臨床実装」まで導くプロダクト責任者へ。東京医科大学との共同研究を基盤に、中国で実装済み。医療×AIの最前線で、がん早期発見を加速させる中核人材を募集します。
〒160-0022 東京都新宿区新宿6丁目29番11号新宿イーストクロスタワー8F
ITサービス 通信事業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
年収非公開
■業務内容 同社はグループのグローバル本社となり、主な事業には、エレクトロニクス、モバイルコミュニケーション、エンタテインメント(ゲーム、映画、音楽、音楽出版)など多岐にわたるビジネスがあります。 世界中で稼働する9億台の同社製デバイスに加え、映画、テレビ番組、音楽、ゲームといった膨大なコンテンツを通じて、同社は世界最高峰のエンタテインメント体験を提供しています。 ■ポジション概要 本ポジションは、検知エンジニアリング(Detection Engineering)、セキュリティ監視、およびインシデント対応を主導する「デテクション&レスポンス(検知・対応)エンジニア」です。 業務範囲は、デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析、さらにはSOAR(自動化・効率化)を活用したサイバー防御ワークフローの改善まで多岐にわたります。 グローバル・セキュリティ・インシデント・レスポンス・チーム(GSIRT)に所属し、世界各地に分散するインシデント対応チームの一員として、自律的に動きながらグローバル全体および各グループ会社のセキュリティチームと緊密に連携していただきます。 なお、本ポジションは「Cyber Defense Japan」のシニアマネージャー直属のポジションとなります。 ■職務内容 ・検知エンジニアリング、セキュリティ監視、およびインシデント対応業務の実施 ・デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析(必要に応じて実施) ・インシデントの要因やリスクを増大させているセキュリティ統制上の脆弱性を特定し、関係各所と連携して改善・軽減措置 ・自動化・最適化ツール(オーケストレーション)を用いた、サイバーディフェンスチームのワークフロー改善 ・最新の脅威動向への深い知見とビジネス要件を融合させ、事業ニーズに最適化した検知・対応機能の構築 ・柔軟な勤務体制への対応(営業時間外のオンコール対応を含む) ・その他、サイバーディフェンスに関わる付随業務
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、情報技術(IT)分野の学士号、または同等の実務経験 ・情報セキュリティ分野における6年以上の実務経験(セキュリティ運用・SecOpsの経験必須) 【歓迎要件】 ・ネットワーク/エンドポイントのフォレンジック、およびログ分析の実務経験 ・各種OS(Windows、macOS、Linux)におけるセキュリティインシデント対応の深い知見 ・クラウド環境(AWS等のIaaS、M365等のSaaS)におけるセキュリティインシデント対応の深い知見 ・セキュリティ運用におけるSIEM、エンドポイント、ネットワーク技術の活用経験 ・スクリプト言語(Python、PowerShell、Bashなど)を用いた業務自動化のスキル(強く推奨) ・的確なコミュニケーション能力、マルチタスク管理能力、およびリモート/分散型チーム環境での自律的な業務遂行能力 ・日本国内での就労資格をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力 ・ビジネスレベルの日本語力 ・グローバルチーム、または国際的な環境での実務経験があれば尚可
・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高
年収非公開
■組織の役割 音楽、映画、ゲームなどエンターテイメント領域におけるコンテンツ生成・制作のための大規模生成AI技術を研究開発しているR&Dの組織です。生成AIなどの技術は、消費者のライフスタイルやプロのクリエイターのワークフローを変革する可能性を秘めており、今後音楽、映画、ゲーム業界で不可欠な要素になると期待されています。本チームは、これらの業界における世界をリードするエンターテインメントグループと直接連携できる機会を活かしながら、最先端の研究開発に取り組みグループの事業へ貢献します。 ■担当予定の業務内容 ・ テキストと音楽/音のマルチモーダルモデル、テキストと画像/動画と音楽/音のマルチモーダルモデルの研究開発(状況に応じて、論文レベルのコアリサーチから実用モデルまで) ・ 大規模なモデル学習 ・ 合成データの開発 ・ モデルの評価・ベンチマーク ・ 商用モデルの開発・リリース ■想定ポジション 本ポジションは、マルチモーダルモデルの研究開発を担います。テキストの生成や言語理解などTextモーダルに加えて、音楽/音のAudioモーダルや画像/動画といったVisionモーダルを理解するモデルにフォーカスしています。 同社のエンターテイメント領域では、音楽・映画・ゲームといったコンテンツでこれらのモーダルが複合的に利用される機会があり、アセット検索やコンテンツクリエーションに貢献します。 チームにはAI領域の博士研究者が在籍し、最先端のAI技術領域で専門性を磨くことができます。また、グローバルメンバも多く英語を日常的に使う環境です。
・自然言語処理、人工知能、機械学習、コンピューターサイエンスに関連する分野での修士号以上、またはそれに相当する実務経験 ・Pythonおよび PyTorchやTensorFlowなどのフレームワークを利用しての2年以上の実装経験 ・大規模モデルの学習経験 ・ドキュメントの読み書き ・英語での技術ディスカッションが理解できること 【歓迎要件】 ・マルチモーダルなデータを扱った経験(サウンド、画像など) ・学会論文、オープンソースソフトウェア、その他の実績で実証される研究能力 ・自然言語処理、人工知能、機械学習、コンピューターサイエンスに関連する分野での博士号 ・商用ライブラリの開発実績 ・英語での技術ディスカッションに参加できること
・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高
年収非公開
■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。
・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験 【歓迎要件】 ・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験 ・商用アプリケーションの要件定義、設計、開発管理、開発のいずれかの実務経験 ・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験 ・データサイエンスの実務経験やKaggleなどのコンペでの入賞経験 ・ユーザーヒアリングを含めた、ユーザー課題の仮説検証に携わった経験 ・生成AI/LLMを活用したアプリケーションの開発経験
・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高
400~550万
【職務内容】 AIエンジニアとして、当社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。 入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。 将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・データ収集・前処理・分析 ・AIモデルの開発・評価(先輩エンジニアのサポートあり) ・Python等を用いたプログラム実装・テスト ・モデルや機能の検証・改善 ・技術ドキュメントの作成 ・新規技術の検証・導入提案 【募集背景】 当社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。 AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。 そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。 「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。(求人ID:150260)
【必須】 ・AI/機械学習に関する基礎知識(独学・スクール可) ・Python等のプログラミング学習経験 ・AI技術に対する強い興味・学習意欲 【歓迎】 ・TensorFlow / PyTorch等の利用経験 ・データ分析・統計の基礎知識 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)の利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・Kaggleや個人開発などのアウトプット経験 ・論文読解や技術調査の経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
650~1800万
■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
・国内通信インフラ大手ソフトバンクグループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
500~900万
【募集背景】 全グループ店舗数15000店舗以上ある当社で、店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステム開発・設計をご担当いただきます。 【職務内容】 店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステムの企画・設計・開発・運用をご担当いただきます。AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能です。 【具体的には】 ・店舗機器の障害検知、自動復旧のための企画・設計・開発・運用 ・店舗の障害分析、問題点の発見 ・監視システムの開発・実装・運用 ・店舗サポートチーム用のダッシュボード作成 ・店舗で発生しているシステム機器の障害について、店舗サポートチームが迅速に復旧対応を行えるようなシステムの企画・立案・開発・実装 【職種の魅力】 ・AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能 ・15000店舗以上の大規模環境に関わることができる ・店舗運営を支える監視システム開発に携われる(求人ID:436115)
【必須】 ・Ruby、Python等のプログラム開発経験 ・AWSクラウドを使用したシステム設計、構築経験 【歓迎】 ・監視システム構築経験 ・コールセンターシステム構築経験 ・AWS Certified Solutions Architect Professional所有者、もしくは同等の実務経験
【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数:15419店舗 ■グループ会社数:169社 ■従業員数:195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他
450~800万
【職務内容】 社内業務の効率化と新規事業の創出を目指し、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般を行います。 各事業部門と連携し、企画から実装、運用まで一貫して携わります。 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの設計・開発、 オンプレミス環境でのLLM活用、RAGシステムの構築などを行います。 また、Pythonによるシステム設計・開発や、最新AI関連技術の調査・検証も担当します。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装 ※企業の機密情報を取扱いますので、当社での勤務の間は個別銘柄の株式の取引はできません。 ※採用時とその1年毎に身元保証人を付した機密情報漏えい防止のための誓約書を提出頂きます。(求人ID:434884)
【必須】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・AIに関する興味や知見 ・自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 【歓迎】 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験
株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー(情報開示) およびIR(投資家向け広報)支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。
1200~2000万
AI戦略統括部において、AI導入の上流設計と技術ディレクションを担うポジションです。 「どの業務を、どのようにAIで自動化するか」という方針策定から、顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクションまでを一貫して担います。自ら手を動かすのは技術的に難易度の高い案件に限定され、通常はエンジニアに対する仮説設定・設計レビュー・タスク指示が中心です。AI戦略統括部の技術面の中核として、AI導入の質とスピードを決定づけるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AI導入の上流設計(どの業務を、どのようにAIで自動化するかの方針策定) ・顧客との技術コミュニケーション(実現可能性の判断、技術的な提案、要件のすり合わせ) ・AIエンジニアへのディレクション(仮説設定、設計レビュー、タスク指示) ・高難易度案件における実装・技術的問題解決 ・AIPMと連携した開発見積もり・スケジュール策定 ・AIにおける技術選定、アーキテクチャ設計、中長期の技術戦略の策定 ・モデル品質、運用品質の継続的なモニタリングと改善 ※ステークホルダー:AI戦略統括部 部長、AIPM、AIエンジニア、営業
■必須(MUST) ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AI/MLプロジェクトへの関与経験(技術的意思決定を含む) ・上流設計から実装ディレクションまで一気通貫で担った経験 ・顧客または社内ステークホルダーへの技術的な説明・提案経験 ■歓迎(WANT) ・MLOps基盤の設計・運用経験 ・画像・動画・リアルタイム処理など、技術的難易度の高い領域での実装経験 ・LLM(GPT, Claude等)を活用したプロダクト開発経験 ・スタートアップまたは新規事業における技術立ち上げの経験
-
480~650万
AI、機械学習、SLAM等の最先端技術を用い、製造・建設・医療等幅広い業界の課題解決に向けた研究開発・サービス開発を担当。プライム案件が中心で、顧客への提案から社会実装まで一貫して携われる環境です。 ■AI・機械学習・SLAM等の研究開発、プロダクト開発 ■顧客課題の整理・要件定義、解決に向けた技術提案 ■アルゴリズム開発や実データを用いた検証(PoC) ■検証結果の報告・次フェーズ提案、技術論文の執筆等 当初はPoC案件の技術検証等から開始し、将来的に顧客折衝やリーダー職への挑戦も可能。幅広い業界のプライム案件にて、最先端技術の社会実装を推進します。
【必須】■深層学習/機械学習、もしくはLLM、もしくは点群/自動運転等の開発経験(1年以上) ■Python/C++/C#/C/Javaいずれかの実務経験 【尚可】■顧客折衝経験 ■AI研究開発/論文執筆 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【働き方】テレワーク比率70%、時差出勤制度を導入。柔軟な働き方が可能です。 【強み】製造業大手との直接取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。
システム・ソフトウェア開発、AI・先端技術開発、制御アプリケーション開発、教育事業、自社パッケージ開発、オンサイト開発