♠全職種30,000求人×オーダーメイド型♠「選ばれる側」のあなたへ【年収800万~3,000万】
800~3000万
企業名非公開
東京都中央区
800~3000万
企業名非公開
東京都中央区
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
その他全社単位戦略/特定テーマ責任者
デジタル責任者/CDO/Chief Digital Officer
ハイクラス転職は 「年収アップゲーム」ではありません。 本当に重要なのは 「次の10年の市場価値」 です。 短期年収を取るのか 長期市場価値を取るのか この意思決定で キャリアは大きく変わります。 私はキャリア戦略から転職を設計する支援をしています。 もしよろしければ、 一度キャリアについてお話しませんか。
・専門領域における知見または実務経験 ・特定領域での強みをお持ちの方 ・キャリアアップを志向されている方
800万円〜3,000万円
多様な働き方をご準備してます。
・正社員 ・契約社員(有期雇用) ・業務委託(雇用契約ではない) 【給与】 ・月給制 ・年俸制 ・役員報酬(ストックオプション含む場合あり) +賞与(年1回~2回) +インセンティブ +業績賞与
東京都中央区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助 託児所あり 従業員専用駐車場あり
最終更新日:
600~850万
【職務内容】 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 (直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。(求人ID:401989)
【必須】 ・下記いずれかを満たす方 - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上
自分の為になることが人の為になり、人の為になることが自分の為になる。そう考え行動する人を増やすことで、世の中全体の発展に貢献すること。このような想いが、レバレジーズの企業理念の背景には込められています。今行っている事業も、これから生まれる事業も、すべてはこの理念が基盤です。レバレジーズは、会社を含めた社会全体の永続的な繁栄を目指し、成長を続けます。
700~1000万
【職務内容】 データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 データマネジメントの成熟度に応じた技術検証(メタデータ、データ品質など) 【ポジションの魅力】 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる ・データ価値向上にむけたチャレンジができる(× AI利用、データカタログ/メタデータ管理、データ品質等)(求人ID:340226)
【必須】 ・ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる(VPC、Aurora、S3、Lambda、SQS等) ・Snowflake、SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 【歓迎】 ・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験
HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。
500~700万
【職務内容】 同社は、家族の幸せを生み出す社会インフラを創り出すことを目指し、 保育サービスの向上に努めています。 本募集では、園・施設向けプロダクトにおけるデータ基盤の開発・運用をご担当いただきます。 具体的には、構造化データのETL処理、Webアプリのログ収集、 データレイク/ウェアハウスの構築、データパイプラインの設計開発などを担当します。 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備が中心となります。 関連部門と連携し、データ分析環境の整備・活用を推進していただきます。 【具体的には】 ・ プロダクトおよび社内利用SaaSからの構造化データのETL処理のための設計開発業務 ・ Webアプリのユーザークリックイベントログ収集のための設計開発業務 ・ AWSおよびGoogle Cloudを用いた データレイク / データウェアハウスの構築及び運用業務 ・ データパイプラインの設計開発および運用業務 ・ データ分析基盤の利用状況確認や各種ログ監視環境の構築 ・ ビジネスニーズに応じたデータマートの設計・構築・運用 ・ 経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 ・ 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備 ・ データを活用したプロダクトやサービスに関わるデータ分析 (タスクの進捗次第) ・ 関連部門との対話を通じた、次のアクションに繋がるデータの検討と実践 ・ ユニファの開発チームの一員としての業務遂行(求人ID:353160)
【必須】 ・ リモートワーク下でのチーム開発経験 ・ SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・ プロダクションDBやSaaSツールから分析用データ基盤へのETLの実装経験 ・ AWSおよびGoogle Cloud上での開発経験 ・ データ部門に閉じずに他部署の要求・要件をヒアリングし、整理してきた経験 【歓迎】 ・ dbt (data build tool) の利用経験 ・ BigQueryの利用経験 ・ RedashやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・ Reverse ETLの設計・構築・運用経験 ・ サーバーレスアプリケーションの設計・構築・運用経験 ・ AWS Step Functionsなどのワークフローエンジン利用経験・ データ分析を軸にした施策検討経験
【家族の幸せを生み出すあたらしい社会インフラを世界中で創り出す】 最新のテクノロジーを活用し、子ども・保育士・保護者に三方良しのDX・ワンストップソリューションを提供しております。 ※累計資金調達額は93億円 MIXIが提供するこどもの写真・動画共有アプリ「みてね」とのサービス連携を開始 保育施設支援のためのAll-in-Oneパッケージの提供を可能としています。
1300~2000万
【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを 再定義する、最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。 事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。 1.全社データ戦略の設計と推進 ・経営・事業戦略に基づき、データ/AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案 ・各事業(Findy、Findy Freelance、Findy Team+など)のデータ活用方針を統合し 全社的なデータ駆動型経営を推進 ・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用 ・経営/事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード 2.データ組織のマネジメント・再編 ・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを 束ねる統括責任者として組織運営をリード ・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行 ・データ系人材の採用・育成・評価制度設計 3.AI・生成AIの戦略的活用 ・機械学習、LLM/RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ ROI(投資対効果)の見える形で推進 ・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括(例:社内向けAIポータルや共通基盤) ・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの企画・事業化を推進 ・エンタープライズ顧客への提案 ・既存業務のAIエージェント化の全体推進 4.経営/事業とのリレーション ・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援 ・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進 ・社外パートナー(学術機関、AIベンダーなど)との連携構築 【ポジションの魅力】 1.経営層と直結した意思決定 経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる 2.戦略と実務のバランス 戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち 技術的・事業的な成功体験を創出できる 3.全社的な事業変革の推進 単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の 「改造」そのものをリードする経験が得られる 4.強力なアセットと圧倒的な開発スピード エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの 開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり 圧倒的なスピードでプロダクトとして実現(企画~α版リリースまで2か月の実績あり)
【必須スキル】 ●AIやデータを活用した事業戦略の策定および実行に関する実務経験 ・ベンチャー企業で1年以上、または上場企業で3年以上の実績 ・単なる関与ではなく、自ら意思を持って推進した経験があること ●5名以上の組織を率いたマネジメント経験 ・マネージャのマネージャとしてチームを運営した経験を含む ・AIプロジェクト特有の、少人数リード体制での遂行への理解があること ●プロダクト/開発チームを動かし、PJTを成功まで導いた経験 【歓迎スキル】 ●データ/AI組織の0→1立ち上げ、または大規模な再編を主導した経験 ・組織設計、役割定義、プロセス構築まで一気通貫で実行した経験 ●B2B SaaSプロダクトでの事業推進またはプロダクト開発の経験 ・特にHR Techまたはデータ活用基盤系サービスでの経験があると望ましい ●ハンズオンでの技術的バックグラウンド ・Python/SQLなどを用いた分析・プロトタイピングの経験 ・データ基盤やAIモデルの仕組みに理解があり、技術チームと深く議論できることが望ましい ●採用および評価運用の経験 ・評価基準の作成・運用、キャリブレーション会議への参加経験を含む ●マルチステークホルダーと協働しながら、合意形成と進行管理を行った実績 ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 ・技術・非技術の双方を巻き込みながらPJTを前に進められること
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720~1040万
■仕事についての詳細: 募集内容 事業・組織フェーズ 当社は2026年3月時点で、社員数30名で事業を運営しています。 サービスリリースからわずか4年で導入社数は350社を超え、エンタープライズ企業を含む幅広い企業にご導入いただいています。 グローバルSaaS企業の成長モデルである「T2D3」を目標に掲げ、当社は事業拡大のスピードをさらに高めるフェーズに入ろうとしています。 これから本格的な成長フェーズに突入するタイミングだからこそ、 組織のコアメンバーとして事業づくりに関わり、世の中を変えるチャレンジをしてみませんか? 業務内容 miiveでは、福利厚生プラットフォームを中心に、企業の「働く体験」を再設計するSaaS事業を展開しています。 事業拡大に伴い、組織全体の業務プロセスが複雑化し、生産性の向上が経営上の重要テーマとなっています。 この課題に対し、生成AIやRPAを活用した「AI前提の業務設計」 を推進する専門ポジションを新設しました。 本ポジションでは、CEO直下のプロジェクトとして、バックオフィス・エンジニア・PdM・BizOpsなど社内の各領域と連携しながら、 AIを組み込んだ新しいオペレーションの設計・構築・運用をリードしていただきます。 単なる業務改善(BPR)にとどまらず、「AIが業務を遂行することを前提に、業務そのものの在り方を再定義する」 というチャレンジングなミッションを担います。 <具体的な業務内容> 各部門の業務可視化と課題分析 AI/RPA導入による効率化インパクトの特定と優先順位付け Dify、Zapier、Make などのiPaaS/LLMツールを用いたAIワークフローの設計・構築 社内業務の再設計プロジェクト(AI BPR)の企画・推進 導入後の効果測定(KPI設計・モニタリング・改善) 成功事例や構築ノウハウのドキュメント化と全社展開 外部発信(登壇・記事執筆・コミュニティ活動)によるmiiveのAI活用文化の発信とブランド醸成 チームについて CEO直下の特命プロジェクトとして始動 エンジニア、PdM、BizOps、バックオフィスなど各職能と横断的に連携 実業務の中でAIツールを実装・検証しながら、miive全体のAI活用基盤を整備 将来的には「AIオペレーション設計チーム(AI Ops Studio)」として拡大を想定 本ポジションの魅力 AIを前提に業務そのものを再設計する「AI BPR」の最前線に立てる 生成AI、RPA、iPaaSなど先端ツールを実運用レベルで活用できる 経営・プロダクト・業務の三領域を横断しながら変革を推進できる 職種定義・ロール設計など、0→1フェーズから携われる AI活用による生産性最大化の仕組みづくりに挑戦できる 社内外への発信を通じて、miiveのAIカルチャーを形づくる中心的な役割を担える
必須スキル 以下のいずれかのご経験があることを必須とします。 最新のAIツール(ChatGPT、Claude、Perplexityなど)を継続的にキャッチアップし活用している方 Cursor、Claude Code などのAIコードエディタを用いた開発経験 Dify、Zapier、Make などを用いたワークフロー自動化の実務経験 上記ツール群を活用したプロジェクト推進またはBizOpsでの横断的な実績 AI/RPA導入を含む業務改善・業務設計プロジェクトのリード経験 歓迎スキル 以下のいずれかのご経験をお持ちの方は歓迎します。 ChatGPTやClaudeなどのLLMを用いた業務自動化・導入経験 システム要件定義、SaaS導入、ベンダー選定などの経験 PdMまたはソフトウェアエンジニアとしてのプロダクト開発経験 アジャイル開発やクロスファンクショナルチームでの業務経験 社外へのAI活用に関するアウトプット(登壇、記事執筆、発信活動など)の実績
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376~2676万
【組織ミッション】 ・当社内各部門におけるAI活用を「検討・評価」に留めず、「実装・運用定着」まで一気通貫で推進 ・AI活用の前提となるデータ整備・データ基盤推進と、AIアプリケーションの企画・推進を両輪で進め、再利用可能な仕組み(推進モデル/テンプレート/運用)として自社内に展開 ・ガバナンス(セキュリティ、コンプライアンス等)と利活用スピードの両立を図り、安全かつ継続的なAI活用の高度化 ※AI:生成AI、機械学習、ディープ・ラーニング、オートメーションおよびアナリティクス(ビッグデータを含む) 【業務内容】AI活用を「検討」から「実装・運用定着」へ進めるため、データ整備・基盤推進またはAIアプリ/エージェント開発のいずれかを主軸に推進いただくポジションです。 【具体的には】 ■データ整備・基盤推進 ・AI活用を前提としたデータ整備・データ設計 ・データパイプライン/データモデルの設計・改善推進 ・データ品質・ガバナンス設計 ・生成AI活用を見据えた基盤ロードマップ策定 ■AIアプリケーション企画・推進 ・業務課題の発掘とAIユースケース創出 ・PoC設計・実行、評価、継続的改善の推進 ・生成AI活用アプリの要件整理・設計および改善提案 (委託先と協業) ・運用モデル設計・自社内他部門への展開推進 ※構築・開発は外部委託中心ですが、構想、初期評価、要件整理、意思決定は内製主導で担います。 【本ポジションの魅力、得られるスキル、キャリアパス等】 本ポジションでは、データ整備・基盤推進とAIアプリ推進の双方を視野に入れ、AI活用を横断的に前進させる役割を担っていただきます。採用時点ではいずれかの領域を主軸としていただきますが、入社後は強みを活かしつつ、もう一方の領域も理解しながら推進できる人材へ成長できる環境です。AI活用を 検討 で終わらせず、実装・運用までつなげる実践経験を通じて、推進者としての市場価値を高められます。(求人ID:420553)
【必須】 ■データ基盤領域の経験 ・クラウド環境におけるデータ活用基盤の設計・構築・運用いずれかの経験 ・データモデリング/パイプライン設計に関する基礎知識 ■関係者を巻き込みながら、曖昧な状況でも意思決定を前に進め、プロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・生成AI(LLM)/RAG等を用いた開発・導入推進経験 ・データガバナンス(アクセス設計、取り扱いルール、監査等)の設計・運用経験 ・UX設計・業務設計経験 ・英語(ビジネスレベル)
【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。
1500~2000万
■概要: ■ミッション エムスリーの成長戦略として、国内外におけるM&A等の推進および、 買収先企業のPMIの遂行。特に、グループ会社のシニアメンバーとして、 国内外M&A及びPMIの遂行と各種問題解決を行う ■所属 エムスリー事業開発グループ、または、グループ会社による直接採用 (エムスリーグループ各社の組織フェーズやご本人WILL等を踏まえてアサインメント決定いたします) ※エムスリー事業開発グループ採用の場合:基本的にはエムスリーグループ会社経営陣としての採用を想定し、エムスリー事業開発グループに所属しながら担当グループ会社へ兼務出向予定 ※グループ会社による直接採用の場合:エムスリーグループ会社経営陣として直接採用を想定 ■担当業務 エムスリーグループでは国内外併せて年間10~15件程度のM&Aを実施しています(2020年4月から2025年3月迄の5年間では合計59社、うち国内30社、海外29社)。以下業務を戦略的に推進・リードいただきます。 ・グループ会社における国内外M&A案件のソーシング ・ターゲット案件の探索・リストアップ、持ちこみ案件の分析、提案書作成、アプローチ等 ・グループ会社における国内外M&A案件のエグゼキューション ・ストラクチャリング、企業価値の分析、デューデリジェンス、契約交渉、クロージング、各種開示等の実行をPMとしてリード ・グループ会社における国内外企業買収後のPMI遂行 ・買収先企業の経営効率化の推進のリード ・買収先企業とM3及びM3グループとの協業を通じた価値創造プロセスのリード ・国内外子会社管理(日本からの管理、および、現地駐在) ※上記はいずれも、買収先企業のマネジメントチームの一員としても遂行して頂く ■求められる資質 ・主体性をもって積極的に業務に取り組む姿勢(セルフスタータ) ・社内外の人間(国内外のグループ会社経営陣やM&A相手(売主・JVパートナー等)を含む)と円滑に業務を進められるコミュニケーション力 ・自ら情報を収集し、分析し、論理に基づいて方針を策定する能力 ・戦略の策定だけでなく、実行へのこだわりを持っていること ・結果を出すことにこだわりを持っていること、実行力があること ・明確に課題が定義されていない状況でも、問題解決に導く資質 ・量・スピード・質を担保した業務スケジュールの管理ができること ・既成概念にとらわれず、新しい考え方に対応する柔軟な思考
次の双方の経験を有する方を募集いたします。※何れか片方の経験しかない場合は、 その実績が強く、またもう片方の業務ができる素養や足掛かりとなる経験を有すること (1) M&Aエグゼキューション経験3年以上(クロスボーダー又は海外M&A案件経験、あるいは、国内M&A案件経験とネイティブに近いビジネス英語力の何れかを必須とする) (2) 海外展開または海外事業成長に関する買収後、ご自身が買収先企業のCFO又はCEO・CFO直下での子会社経営・経営管理等でPMIにおいて顕著な実績(例:買収先企業の財務管理改善、成長推進・追加買収のソーシングと遂行、ターンアラウンド・組織再編の遂行など)を創出した経験、3年以上 ・海外駐在や海外トップ校MBA等のグローバル環境で、顕著な成果を出された実績のある方を希望(注: 特に欧米以外の新興国(東南アジア、インド、アフリカ、中東等)の経験があればプラス) ・もし、戦略コンサルティング、事業会社の経営戦略・経営企画・事業開発・事業戦略等で、顕著な実績を出した経験があればプラス(イメージ:投資銀行・監査法人系FASでクロスボーダー投資案件の経験、及び、戦略系コンサル、事業会社・商社・PE・VCファンドで、クロスボーダー又は海外拠点での投資やM&A案件/PMIまたは海外拠点管理を経験または海外・国内事業部で高い利益貢献をした経験がある方。
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1000~1600万
【募集背景】「世界が進むチカラになる。」というグループのパーパスのもと 、当グループは第3四半期として過去最高益を更新するなど業績が好調に推移しています 。さらなる持続的成長と世界経済発展への貢献を目指し、戦略的資源投入の最重要テーマとして全社のDX推進を掲げています 。国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社、および世界500拠点のネットワークから得られる膨大なデータの利活用を最大化するため 、経営視点からデータアーキテクチャを構想し、大規模プロジェクトをビジネスパートナーとして牽引できるエグゼクティブを募集します 。 【職務内容】 全社横断のデータ基盤・分析基盤(AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake等)の構想策定から導入、システム構成の企画立案までを統括していただきます 。 【具体的には】 ・経営層やビジネスサイドの高度なデータ利活用ニーズを汲み取り、全社データアーキテクチャの中長期戦略を策定・推進 。 ・大規模プロジェクト(100人月以上目安)において、多様なステークホルダーとのシステム要件等の折衝およびプロジェクト統括 。 ・アジャイル開発やDevOpsカルチャーの組織的な定着、および技術的・組織的なロードマップの牽引 。 【職種の魅力】 経営陣の強力なコミットメントのもと、年間数千億円規模の潤沢なIT投資予算を動かしながら、グローバル金融グループのビジネスモデルそのものをデータ基盤から変革する「事業への直接的なインパクト」を創出できるポジションです 。国内900拠点・海外500拠点という世界トップクラスの圧倒的な顧客基盤とリソースを存分に活用し 、社会インフラとなる巨大システムの進化を中核として主導する、スケールの大きな醍醐味を味わえます 。 (求人ID:421088)
【必須】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方(事業会社、SIer、ITコンサル等の立場は不問です) ・金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPMとしての推進経験(プロジェクト規模100人月以上目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける統括経験) ・大規模なDWH・データ基盤の企画・構築プロジェクトにおけるアーキテクトまたは責任者としての経験、および複数ステークホルダーとの折衝経験 。
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
700~1200万
【職務内容】 INTLOOPStrategyは、戦略コンサルティングと先端技術で事業変革と新規事業創出を推進する企業です。国内最大級のフリーランスコンサルタント・ITエンジニアネットワークと自社コンサルタントを擁し、独自の事業モデルで急成長を遂げています。AI&DataPracticeでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトと自社AI新規事業に向け、データ基盤の設計・構築・運用を担うDataEngineerを募集しています。クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加と、INTLOOPAIAgentPlatformのデータ基盤開発・スケール展開を背景としています。MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化や、データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速を目指しています。 【具体的には】 ・ データ運用・保守 ・ データベースのパフォーマンスチューニング・監視 ・ データ品質管理・データガバナンス体制構築支援 ・ バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装 ・ セキュリティ対策・アクセス制御の実装(求人ID:418028)
【必須】 ・ データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験3年以上 ・ データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール(Airflow、dbt、Glue等)を使用したデータパイプライン開発経験 ・ プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験 ・ クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験 ・ 基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識 【歓迎】 ・ NoSQLデータベース(MongoDB以外:Cassandra、DynamoDB等)の実務経験 ・ リレーショナルデータベース(PostgreSQL以外:MySQL、Oracle等)の実務経験 ・ コンテナ技術(Docker、Kubernetes)を使用したデータ基盤構築経験 ・ ビッグデータ処理技術(Spark、Hadoop、Kafka等)の実務経験
【総合的なコンサル×国内最大級のフリーランス人材の活用事業】 経営コンサルティングやデジタルコンサルティングなどを中心にサービス提供をおこなう独立系コンサルティングファームです。 代表取締役の林は、同志社大学卒業後、アクセンチュアに入社しコンサルタントとして数多くのプロジェクトを経験。ベンチャー企業の立ち上げ等の経験を経て、2005年に弊社を設立しました。
1000~1200万
【募集背景】 ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化の中で、20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを活用する基盤整備を進めています。 コンサルティング事業を通じて蓄積された多様かつ複雑なデータを強みに、AIレコメンド機能の高度化と、ユーザ行動や診断結果を活かした継続的な改善を推進しています。 こうしたデータ循環を実現するため、安定かつスケーラブルなデータ基盤の設計・運用をリードするデータエンジニアを募集します。 【具体的には】 ・データ基盤の刷新・標準化の推進 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ・サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ・複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ・技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ・技術育成・牽引 ・Peopleマネジメント(求人ID:417445)
【必須】 ・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験(3年以上) ・大規模データ基盤(BigQuery、Athena、Redshiftなど)の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験 【歓迎】 ・GCP環境(BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど)を用いたデータ基盤の構築・最適化経験 ・データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験 ・ETL/ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験(アクセス権限管理、削除ポリシー運用など) ・複数プロダクト・外部サービス間のデータ統合基盤設計/共通アーキテクチャ整備経験 ・AI・機械学習・生成AIプロジェクトへのデータ連携設計、もしくはMLOps構築経験 ・技術ロードマップ策定や新技術導入など、エンジニア組織の技術戦略推進経験 ・チームマネジメントまたはメンバー育成の経験(レビュー・指導・文化醸成)
同社は「ひとりひとりの本気がこの世界を熱くする」をコーポレートキャッチに掲げ、従業員エンゲージメント向上をワンストップで支援するプロダクトを開発しています。 同社プロダクトは、従業員エンゲージメント向上を支援するクラウドサービスで国内シェアNo.1を誇ります。 蓄積された約1万社のデータを活用し組織課題の事前対応(≒「組織の予防医療」)に広げることで、「働く時間をやりがいに満ちたイキイキとした時間に変える」挑戦を続けています。