大手金融機関ホールディングスでのIT戦略部デジタル企画推進(企画・運営)
1500~1500万
国内TOPクラスの大手金融機関ホールディング企業
東京都江東区
1500~1500万
国内TOPクラスの大手金融機関ホールディング企業
東京都江東区
IT研究開発
金融モデル/リスク管理
金融内部監査システム監査
■IT戦略部デジタル企画推進課の一員として、生成AIをはじめとする最先端技術を駆使した社内のDX推進と堅牢なITガバナンスの両面から当社の未来を作るための企画・推進する人材を募集します。経営層との距離も近く、自身の提案がグループ・グローバルを含めた全社に影響を与えることに携わることができる環境です。先進的な取り組みをリードし、所属グループ全体の変革を共に牽引していくことができるポジションです。 <具体的な業務> ■生成AIの活用推進:生成AIを活用した新たなアプリケーションやサービス、社内向け研修等を各ビジネス部門やグループ会社と協働し企画立案・推進する ■ITガバナンスの構築・運営:セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理やAI利用に関する社内審査を含むAIガバナンス体制の構築および運営、関係部門(ITガバナンス担当、リーガル・コンプライアンス・リスク管理部門、グローバルのAI推進・ガバナンス担当等)との折衝業務 ■AI関連プロジェクトマネジメント:ビジネス部門と連携したデジタルトランスフォーメーション(DX)推進、および関連プロジェクトの管理 ■先端技術調査:AIをはじめとする先端技術のリサーチや他社動向調査、ビッグテック・ベンチャー企業等有望な技術力を持つ企業との協業検討 ■経営層および他部門、グループ会社等ステークホルダーマネジメント:AIに関するステアリング・コミッティ、経営層向け定例等各種会議体の企画・運営 【採用背景】 ■所属グループのIT戦略部は、グループ全体で効率的なIT業務オペレーションを実現し、ITのグループ運営を確立するための活動を行っています。また、グループ全般のビジネスを更にスケールアップするために、生成AI等の技術を起点としたデジタル化を促進し、人+AIによる新しいオペレーションモデルを企画・提案・推進するため。
<必須要件> ■プロジェクトマネージャーまたはビジネスアナリストとしての経験 ■IT開発・運用における基本的な知見・経験(基本/応用情報処理技術者資格取得者尚可) ■関連ビジネス部署と連携して要件を具体的なシステムデザイン・実装に落とし込む分析力、課題解決力、主体的な推進力 ■プロジェクト関係者を目標に向かって導くコミュニケーション力、リーダーシップスキル ■MSオフィス製品への習熟 ■ビジネスレベルの日本語力 <あれば尚可> ■ITプロジェクト管理、PMOの経験 ■金融業界(アセットマネジメント、リースなども)における実務経験(ベンダーとしての関与案件も含めます) ■アプリケーション開発手法に関する知識と経験(Agile開発のPJ経験尚可)AI・機械学習開発プロジェクト経験(データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどいずれの工程でも可) ■最新技術動向(特にAI領域)に対する知識理解 ■ITセキュリティ・ITIL関連業務経験 ■クラウドサービス(SaaS・PaaS・IaaS)に関する評価・導入・運用経験 ■ITガバナンスの策定・運用経験(IT統制、リスク管理、コンプライアンス対応等。SOC2、ISO27001などのIT監査・認証対応経験者は更に歓迎) ■情報処理安全確保支援士、CISA、CISM、CISSP、CRISCなどの資格保持者 ■基礎的な英語力 ■内部管理責任者資格
英語で簡単な会話が可能
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、その他、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
1,500万円〜1,500万円
07時間30分 休憩60分
08:40〜17:10 ※フレックスタイム制は一部の職種にのみ適用されます ※残業手当は採用職位により異なります
有
有
有
年収イメージ 700万円~1400万円
東京都江東区
在宅勤務 リモートワーク可 服装自由
リモートワークは週3日程度可能
日本を代表する証券会社のホールディングス企業です。国内外の個人・法人の顧客に対し資産運用や資金調達に関する幅広いソリューションを提供。 主な事業内容は、大きく分けて以下の3つの主要部門で構成。 1. ウェルス・マネジメント部門(個人・法人向け) 2. ホールセール部門(機関投資家・企業向け) 3. インベストメント・マネジメント部門(資産運用) 上記の他にデジタル関連の新規事業、信託銀行、アセットマネジメント会社を運営。
最終更新日:
730~1310万
デジタルツイン・フィジカルAIを核とした、サイバーフィジカル技術の開発をリードしていただきます。 ■Omniverse/Isaac Sim等のシミュレーション環境と、AI(模倣学習・強化学習等)を活用し、製造プロセスのモデル化・最適化、設備の知能化・自律化に向けた要素技術を開発。 ■ロボット関連部署の実機も活用しながら、社内の関係部署や外部の研究機関・企業と連携し、研究開発テーマの設定からPoC、製造現場への展開まで一貫して推進。 ◆おすすめポイント◆ ■ファスナー製造で世界シェアNo,1!北陸ではトップクラスの年収です! ■商品の素材から企画開発だけでなく、量産用の製造装置までを自社一貫生産しており、完全内製化を実現しています。 ■キャリア面はもちろん、働き方も整備され充実しているため、技術者の離職率が非常に低いです。「技術者が働きやすい会社」を実現しています! ■UIターンの方歓迎!住宅手当も非常に充実しています。(家賃の7割補助※上限あり、転居費用負担)
【必須要件】 ■理系大学院修了、または同等の専門知識・スキルを実務経験等を通じて有する方 ■Pythonおよびライブラリ(Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn等)を用いたデータ・統計解析またはAIモデル作成経験(1年以上) ■PCスキル:中級(各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる) ■語学:英語中級(TOEIC600~750点) 【歓迎要件】 ■AI開発、または外注プロジェクトマネジメントの経験(2年以上) ■PoCから現場導入まで一貫して推進した経験 ■AI・ロボット学習/開発関連ツールのいずれかに関する知識または利用経験 ■JDLA G検定・E資格、Kaggleの経験 ■PCスキル:上級(各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成ができる) ■語学:英語上級(TOEIC750点~)
YKK株式会社/ファスニング製品の製造・販売、グループ内向けの各種製造機械・装置・金型等の開発および製造 YKK AP株式会社/住宅用商品・ビル用商品等の設計、製造、施工および販売
900~1500万
【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定:生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定 事業連携:他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 研究開発の推進:基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証 チーム牽引:リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上:論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 国内最大級の計算資源(GPU)を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Discord
必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績(事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等) FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験
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900~2000万
【業務内容】 学習データ・モデル・現場での実装と評価まで、ロボット基盤モデルの研究開発を担っていただきます。 Embodied AIモデルの開発: 既存のオープンモデルに対し、特定ユースケースに特化した学習を行い、精度と堅牢性を高める。模倣学習、強化学習(RL)、推論最適化などの技術を適用・拡張する。 PoC案件の技術リードと社会実装: 顧客の現場課題に対しどのようなロボット構成・AIモデルで解決可能かの技術検証を行う 現場特有のドメインデータを用いたファインチューニングやエッジデバイスへの実装を主導する ドメイン特化型マルチモーダル学習とデータループ構築: 画像・テキストに加え、「Action(軌跡や関節角度)」もモダリティとして扱う学習基盤を構築 PoC推進チームと密に連携し、現場の失敗データ等をモデル改善に組み込むデータフライホイールを設計する ハイブリッド制御設計とシステム統合: 「学習ベース(AI)のアプローチ」と「ルール・アルゴリズムベースの制御アプローチ」の境界とトレードオフを正確に評価し、実機上で安定して動作することを目指したソフトウェアモジュール 最新手法の実装と精度検証: LLM/VLM領域で発展する学習手法やモデルアーキテクチャ等について、Embodied AI領域への応用可能性を検証し、実装・評価する 【本ポジションの魅力】 基盤モデルの研究経験を、新しい領域で試せる ロボット基盤モデルはLLM・VLMの延長線上にある研究領域で、データ設計や学習、評価といったこれまでの経験を土台に、物理世界という新しい対象に取り組めます。ロボティクスの知見は、入社後に身につけていただけます。 研究に必要な資源が、グループの中にそろっている KDDIグループの持つ豊富なGPU環境、国内外から調達を進めている多様なロボット、グループ各社の店舗や物流の現場など、研究に必要な計算資源・実機・データをグループの中でそろえられます。KDDIは経済産業省・NEDOのGENIACで、小売・物流向けロボット基盤モデルの研究開発事業にも採択されています。 ELYZAで進めている、AIが研究の改善サイクルを担う自律研究基盤(ELYZA RSI Research)も、ロボットの研究に活用していきます。 研究の成果が、現場で使われる ELYZA Roboticsでは、2026年から小売・物流・製造・サービス業などの現場でPoCを進め、研究で生まれたモデルを現場で動かし、現場で得られたデータを次の研究に活かしていきます。 異なる強みを持つメンバーと、立ち上げ期から組める ELYZAやKDDI総合研究所をはじめ、KDDIグループで基盤モデルの開発や先端研究に取り組んできたメンバーが集まっており、300名以上の専門組織の構築を目指す会社の初期メンバーとして、研究の方向性づくりから関われます。 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 主な対象ハードウェア: シングル・ダブルアーム、デクスタラスハンド、ヒューマノイド AI開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub 社内コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, MetaLife シミュレーター:MuJoCo、Isaac Sim AI関連ツール:Claude Code、Devin、Gemini Pro、Notion AI ほか 開発周辺ツール:Google Drive, Figma, GitHub
【必須スキル】 ・深層学習の実務経験:PyTorch等のフレームワークを用いたモデル開発および学習パイプライン構築 ・ソフトウェアエンジニアリング:PythonまたはC++を用いた実務での開発経験 ・ロボティクスへの関心:AIモデルの物理世界への適用や基礎概念のキャッチアップ意欲(※ロボティクス実務・ROS不問) ・社会実装への強い意欲:論文上のスコアではなく実用性を最重視するマインドセット ・日本語スキル:ネイティブレベルのコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・VLA、World Model、ロボット学習等の研究開発経験 ・LLM/VLMの事前・事後学習、スケーリング、データ混合の検証経験 ・マルチノードによる大規模分散学習の経験 ・オープンVLA(π0等)、フレームワーク(openpi, lerobot)、データセット(Open X-Embodiment等)の取扱経験 ・物理シミュレータ(Isaac Sim等)の環境構築、またはROS/ROS2での制御経験 ・Top-tierカンファレンスでの主著論文採択実績 ・特定ドメインに特化したAIモデルの開発・社会実装経験
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900~1500万
【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定: 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進 研究開発の推進: 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証 事業連携: 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 チーム牽引: リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上: 論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 LLMの技術基盤を活かしながら、音声基盤モデルという領域の研究戦略をリードできる。国内で音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組む企業は少なく、先駆的なポジションで挑戦できる スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる 事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 開発環境 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Discord
必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験 音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発経験 コンピュータサイエンス・機械学習・音声技術のトップカンファレンスでの採択実績 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験
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750~1450万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 内部監査部の専門人材として、システムおよびサイバーセキュリティのリスク管理態勢を総合的に点検・評価し、監査の側面から健全な企業活動の維持・向上を支援していただきます。 ◎監査計画の策定および予備調査の実施 ・システムおよびサイバーセキュリティ監査に係る基本方針・年間監査計画の立案と制定 ・リスク評価に基づく監査プログラムの作成および予備調査の実施 ◎実地監査の推進および内部管理態勢の評価 ・具体的な監査項目の検討、被監査部署に対する資料提出依頼、ヒアリングや実地監査の実施 ・監査プロセスを通じた各部門の内部管理態勢および運営状況の客観的な評価 ◎監査調書の作成および改善提言 ・監査結果に基づく監査調書の作成、課題の抽出および経営層・関係部門への報告 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎高度化するサイバーセキュリティリスクに対するテーマ監査 ・グループ全体のDX推進や外部脅威の変化を踏まえ、サイバー攻撃への防御態勢やインシデント対応プロセスの実効性を検証する重点監査プロジェクト ◎システム開発・運用プロセスにおける内部管理態勢の点検 ・基幹システムや新規デジタルサービスのリリース・運用に関わる統制状況を評価し、全社的なITガバナンス水準を引き上げる監査業務
◆必須(MUST) ◎システム・セキュリティ領域の実務基盤 ・システム開発・運用、またはサイバーセキュリティ対策に関する実務経験 ◎以下のいずれかの監査実務経験(または資格) ・金融機関におけるシステム監査の実務経験 ・監査法人やアドバイザリーファームにおけるシステム・サイバーセキュリティ監査業務の経験 ・CIA(公認内部監査人)、CISA(公認情報システム監査人)などの有資格者 ◆歓迎(WANT) ◎高度なセキュリティ・リスク管理知見 ・金融機関のシステムリスク管理基準(FISC安全対策基準など)や最新のサイバー攻撃動向に対する深い理解 ・大規模組織におけるITガバナンス構築やリスクアセスメントの経験
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1000~1500万
【募集背景】 AIエージェントがソフトウェアを実装する時代を迎え、エンジニアの役割は「コード記述」から「何を作るかの構想とエージェント統括」へ進化しています。 アバントグループは「経営の大衆化」をミッションに掲げ、企業価値経営(EVM)を支える次世代プラットフォームをゼロから立ち上げます。これに伴い、グループ直下にAIを前提とした少数精鋭の新規開発組織を新設。スタートアップと同等の速度と大きな裁量で、プロダクトとエージェント群を共に開発する創業期ソフトウェアエンジニアを募集します。 【職務内容】 新規EVMプラットフォームの基盤設計から運用までを一気通貫で推進していただきます。 Group CTOやシニアメンバーと直接連携し、顧客の経営判断を支援するプラットフォーム基盤の開発に加え、中核機能として自律動作するAIエージェントの設計・実装・評価、さらに開発組織自体の生産性を劇的に高めるコーディングエージェント群の統括・育成を担っていただきます。 【具体的には】 ・EVMプラットフォーム基盤および顧客展開向け共通モジュールの設計・実装・汎用化 ・顧客業務を代行・支援するプロダクト組込み型AIエージェントの設計・実装・評価 ・Claude Codeをはじめとする複数コーディングエージェントの指示・ガード・タスク分解・評価・統括 ・エージェントの不具合や失敗原因を遡究したガイドライン策定・自動テスト・評価機構の恒久構築 ・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CD環境までのフルスタック開発 ・プロダクトマネージャーや経営陣と連携した顧客本質課題の深掘りと要件定義 【開発環境】 TypeScript / Node.js、AWS、Vercel、Claude Code(コーディングエージェント基盤)、CI/CD自動化環境(求人ID:492148)
【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上) ・アーキテクチャ設計を自ら考案し、技術的トレードオフを論理的に説明・提案できる設計力 ・フロントエンドおよびバックエンドを横断して開発できるフルスタック実装力 ・BtoB SaaSまたは自社プロダクトの設計・開発・運用経験 ・Claude Code等のAIコーディングエージェントの実務活用経験、または習得への強いコミットメント 【歓迎】 ・LLMを用いたエージェントやAIアプリケーションの設計・開発・評価経験 ・複数のAIコーディングエージェントを並行運用し、テストやレビュー等の品質担保機構を構築した経験 ・エンジニアリングマネジメントやテックリードとしてのチーム牽引経験 ・AWS等のクラウドインフラ設計・運用、およびCI/CDパイプライン構築の経験 ・経営層や顧客、事業部門と直接折衝し、複雑な業務要件を整理した経験
導入実績950社以上、国内シェアNo.1を誇る連結会計システム「DivaSystem」を中心に事業展開するディーバや、 20年間にわたってBI領域に特化し続け、900社以上の導入実績と20種類以上のBI関連製品を扱っているジール等、 企業の「グループ経営」を支える事業を行っている各グループ会社を支える、ホールディングス会社です。
650~1200万
事業拡大中の通信系ベンチャーである当社にて、5GやROS、フィジカルAIを使った産業向けのインフラ構築を行います(2026年9月日本システム開発グループに参加)。 世界最先端の技術を実装した世界初の産業向け5G技術(TSN, URLLC)のシステム構築など。 5Gは海外のベンダーとの共同開発のため、一部海外エンジニアと英語でコミュニケーションをとりながら業務遂行します(主にメール)。 【働き方◎】土日祝休み/月平均残業10時間未満/フルリモート(作業時はラボや客先への出社あり) [業務内容の変更の範囲:なし]
【必須】■ネットワークに関する基礎知識のある方■チームプレイできる方■指示待ちでなく自ら考えて行動できる方■ベンチャー企業の様な未整備な組織の中で規律をもって働ける方 【歓迎】■RAN製品に関する技術知見・開発経験(コーディング経験不問)■英語力中級以上(海外ベンダーとの共同開発のため日常的な英語利用有)■大手通信機器ベンダーでの勤務経験ある方■グローバルビジネス経験のある方■世の中にない新しいものづくりへの挑戦や海外の様々な文化の方と協業することにやりがいや喜びを感じられる方
・産業用5G製品開発 ・産業用5Gネットワーク構築/ 運用/活用検討支援 ・その他5G関連技術アドバイザリー
500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
600~1200万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓国内外の投資取引、新規事業、手数料等取引、その他営業取引の審査(与信中心の取組および不動産取引を除く) ✓プライベートエクイティ(PE)、ベンチャー投資、航空機・船舶投資、新規事業等のリスク/リターン分析および事業計画検証 ✓投資ストラクチャーの精査、事業部門との対話による最適なリスクテイク方針の策定支援 ✓国内外の投資先および新規事業案件のモニタリング・管理(四半期定期モニタリングおよび月次の重要変化管理) ✓審査・リスク管理に伴う対象事業の現地視察出張(オンサイトビジット)や海外現地法人との折衝・コミュニケーション ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓国内外のプライベートエクイティ投資・ベンチャー投資における財務・事業リスク分析および投資ストラクチャー検証 ✓航空機・船舶などのアセットファイナンスや海外再生可能エネルギー事業における投資採算性・事業性評価プロジェクト ✓グループ各社が立案する新規事業および大型M&A案件の事業計画精査・経営意思決定向け審査レポーティング ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓金融機関、FAS、コンサル等での財務分析スキルを活かし、投資判断や経営意思決定の中枢に踏み込みたい方 ✓PE・ベンチャー投資・航空機・再エネなど、単一領域に閉じない多様なアセットの投資プロフェッショナルを目指したい方 ✓単なるチェック業務ではなく、事業部門と膝を突き合わせてリスクの取り方を共に考え抜くことにやりがいを感じる方 ✓未経験分野でも主体的に学びながら、早期に裁量を持って難度の高い案件に関与し成長したい方
必須条件(MUST) ✓財務分析ができることを前提とし、税務・会計・法務等の知識習得に継続的に取り組める方 ✓論理的な思考力、高いコミュニケーション能力、日本語の的確な表現力と文章構成力(英語力は担当領域に応じ必要だが現時点でビジネスレベル不問) 歓迎条件(WANT) ✓事業投資やM&Aでのモデル分析・ドキュメンテーション・PMI等の経験、証券アナリスト資格 ✓TOEIC 800点程度以上、またはHSK5級程度(中華圏案件担当の場合)
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600~1200万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓グループが保有する投資・事業リスクに関する情報収集、定量化、可視化、分析、報告 ✓ポートフォリオレベル、産業レベル、ソブリンレベルでのリスク分析および経営層へのレポーティング ✓マーケットイベントや当社リスクプロファイルに基づいた潜在的リスクのシナリオ分析・モニタリング ✓グループ全体の統合リスク管理体制・評価手法の継続的な改善に関する企画、立案、実行 ✓AI・Apps・BIツール等を活用したリスクデータ分析の高度化および業務プロセスの標準化・効率化推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓国内外の多様な投資・事業資産を対象とした統合ポートフォリオリスクの定量化およびストレステストの実施 ✓特定産業・カントリーリスクの急変時におけるグループ全体への影響度分析と迅速な経営判断支援 ✓リスクデータ収集・集計フローのDX推進およびBIダッシュボードを用いた経営層向け可視化プロジェクト ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓金融機関、商社、格付会社、コンサル等で信用リスク管理や企業・産業分析の経験を活かし、事業会社で力を発揮したい方 ✓単一の金融商品にとどまらず、国内外の多彩な事業・アセットを包括した統合リスクマネジメントを極めたい方 ✓AIやBIツール等を活用したデータ分析・業務改善に強みを持ち、既存の仕組みの高度化に意欲的な方 ✓経営陣と近い距離でリスクの兆候や事業への影響を分析し、グループ経営の舵取りに貢献したい方
必須条件(MUST) ✓統合リスク、信用リスク管理、または企業・産業分析に従事した実務経験 ✓大卒以上(専攻不問) 歓迎条件(WANT) ✓統合リスク・信用リスク・企業分析業務の経験3年以上、または財務、ALM、資金繰り、流動性管理の実務経験 ✓AI、Apps、BIツール等を用いた業務改善やデータフロー標準化の経験、ビジネスレベルの英語力(Email対応)、証券アナリスト、FRM、簿記・会計等の関連資格
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