【AIエンジニア/PM】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出す
582~775万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県
582~775万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データアナリスト
顧客の課題に対し、予測モデル構築から生成AI開発を一貫して牽引します。進捗管理に留まらず、アルゴリズム選定やプロンプト構成等、技術的決定に深く関与。AIエージェント開発や高度な技術実装をリードします。 ■表データの回帰・分類・需要予測の設計・実装・評価(PoC~本番) ■生成AIのRAG/エージェント設計・実装、ガバナンス整備と運用調整 ■要件定義・分析設計・顧客折衝、合意形成と成果物レビュー/調整 ■特徴量設計、アルゴリズム比較・ABテスト、誤差分析で精度向上 ■MLOps設計(再学習・監視・CI/CD)とデータ基盤連携・SLA策定 ■PMとして進捗/課題/品質/リスク管理、チーム育成・体制最適化
【必須】■機械学習・AIの実務経験(2年以上) ┗分類・回帰・予測の実務やRAGやAIエージェントの構築 ■要件定義、顧客折衝、プレゼン等の上流業務経験(2年以上) 【案件事例】 ■生成AIを活用した検索システムの開発 ■ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ■クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ■Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ■通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)
582万円~775万円 月給制 月給 432,000円~528,000円 月給¥432,000~ 基本給¥240,000~ 稼働手当¥192,000~¥288,000を含む/月 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり 年間昇給率13.45% 【賞与】業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 残業時間に応じて別途支給 残業代は1分単位で全額支給
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(創立記念日(8/15)/年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【募集背景】「管理が増えるほど技術が遠ざかる」という焦燥感を抱えていませんか。 PM・PLを任されると、業務が社内調整や進捗管理に偏り、実務で技術に触れる機会が減り、現場と対等に議論できなくなる。そんな「キャリアの踊り場」にいる方にこそ出会いたいと考えています。株式会社分析屋は東証プライム上場グループの安定感を持AI技術やビジネスの根幹を支える回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると信じています。「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」という越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部や新しい自社事業を創り上げたい。技術への情熱をマネジメントに活かせる、刺激的な環境を用意しています。
AIビジネス部 ※最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です【業務の変更範囲】会社が指定した変更範囲
無
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
東京都23区内(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属
本社は敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)だが顧客先による
神奈川県横浜市・川崎市など
本社は敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)だが顧客先による
フルリモート及び一部リモートが約80%/フル出社約20%(案件により出勤形態が異なります)【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
有
退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給
■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 ■経産省健康優良法人2021~2024(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 勤務延長制度あり上限年齢なし
5名
1~2回
筆記試験:無 面接(1~2回)⇒内定(全てオンラインにて完結)
【プライム上場のSHIFTグループ★近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続データとお客様の心に寄り添いを大事にする「おもてなし分析」】AI領域の最前線で活躍できる環境/最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当
【入社配属部署(AIビジネス部)】 AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。 〔新規事業開発・ボトムアップの文化〕 当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
サテライト利用可【1】SHIFT本社:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー【2】SHIFT新宿オフィス:東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
■データ分析 システムインテグレーション
非公開
株式会社SHIFT
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 1,662百万円 | - |
| 前期 | 2025年08月 | 1,993百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
最終更新日:
700~1100万
■PostgreSQLの高度化・機能拡充を担うトップ開発者として、新機能開発や最先端アーキテクチャ活用の技術開発、高度な技術課題解決、メンバー育成まで幅広く参画します。 <1>PostgreSQLや関連ソフトの機能開発・改善、メニーコア・不揮発メモリ等の技術開発 <2>先進的・重要顧客の高度な技術支援・課題解決、および技術的な視点に基づくメンバー育成
【必須】PostgreSQLのソースコードを読み解き、技術調査や機能追加や機能改善を行ったことがあること 【歓迎】・ PostgreSQLを使ったデータベースシステムの設計や構築、運用経験 ・PostgreSQL以外のデータベースミドルウェアの開発経験(ミドルウェアの実装) 【魅力】NTTデータのお客様が抱える課題や要望をもとに、世界中で使われているPostgreSQLの機能開発や改善活動を所属するコミッタ等とともに担って頂きます。技術力をさらに磨けるとともに、オープンソース開発コミュニティと連携しながら、ご自身で実現するコードをPostgreSQLに反映することもできます。
統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、 メンテナンス・サポート、ITインフラ・AI・セキュリティ等
708~1400万
■組織ミッション: 博報堂DYグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 博報堂DYグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想?実装?定着までを担う専門組織です。Google Cloud(Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等)を中心とした最先端技術スタックと、博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂DYグループの総合力(生活者データ/メディア/クリエイティブ/システム)を活かしたプロジェクト設計力があります。Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。 業務内容 ■具体業務: ・顧客の経営・事業・業務課題のヒアリング、現状分析、課題の構造化 ・AI・データ活用による業務改革、マーケティング高度化、顧客体験変革の構想・戦略立案 ・提案書・企画書作成、プレゼンテーション、ステークホルダーとの合意形成 ・業務アセスメント、業務プロセス再設計、ユースケース企画 ・PoCから本格導入・運用定着までのプロジェクトマネジメントと実行支援 ・エンジニア・データサイエンティスト・営業等との連携によるソリューション具体化 ※本ポジションはAIモデル開発やシステム実装そのものを主業務とする職種ではありません。専門人材と協働し、顧客課題解決とプロジェクト全体の推進を担います ■業務上の課題: 技術の面白さだけでなく、「実際に業務に効くのか」という目線で仮説立案・設計・巻き込みを行う必要があります。現場起点の思考とビジネス実装力が問われます。 ■3~5年後の想定されるキャリアパス: 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂DYグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事 ■ポジションの魅力 当社の事業ドメインは日々進化しています。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDX支援といった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクト・ソリューションを生み出しています。 本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。
必須要件 ・顧客企業向けのコンサルティング、課題解決型提案、業務改革・DX推進等の経験 ・顧客との直接折衝を通じた課題整理、提案、合意形成を主体的に担った経験 ・関係者を巻き込むプロジェクト計画・進行・課題管理の経験 ・論点整理、企画書・提案書作成、プレゼンテーションの能力 ・AI・データ・デジタル技術への基礎理解と継続的に学ぶ姿勢 ※プログラミング言語、RAG、API、特定クラウド/AIフレームワークの実装経験は必須ではございません 歓迎要件 ・コンサルティングファーム、広告会社、SIer等での顧客向け上流支援 ・BPR、DX構想、IT導入、CRM・マーケティング・顧客データ活用の経験 ・生成AI・AIエージェント・機械学習等の企画・導入経験 ・PoCから本番導入・定着までの推進経験 ・クラウド、データ基盤、AI関連技術の知識・実装経験 ・新規提案・既存顧客の支援領域拡大の経験 求める人物像 ・顧客の事業・業務課題を起点に仮説を立て、技術ありきではない提案ができる方 ・顧客との信頼関係を構築し、専門人材を巻き込みながら構想から実行・定着まで自走できる方 ・自身の専門性にAI・データを掛け合わせて新たな価値を創出したい方
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
650~1300万
■オススメポイント ✓最先端AIと特許技術を活用した上流から実装までの案件を主導し市場価値と技術力を飛躍的に高められます。 ✓月2回の出社を基本としたリモート併用スタイルや時差出勤を活用し自由度の高い柔軟な働き方を実現できます。 ✓病気休暇(Sick Leave)やフリードリンクなど手厚い環境のもとで安心して長期的なキャリア構築に集中できます。 ■企業名: 株式会社XAION DATA ■企業概要 ✓特許技術を誇るAIデータプラットフォーム企業です。 ✓独自データ基盤とAI活用で企業のAX化を強力支援します。 ✓AIとデータの力で人のポテンシャル解放を目指す成長企業です。 ■職務内容 ✓顧客のビジネス課題を深く理解しAI活用の要件定義を行います。 ✓最適なデータ収集・加工・分析基盤の設計と構築を担います。 ✓Python等を用いた機械学習モデルの開発と実装を実行します。 ✓プロジェクトの計画立案や進捗管理・ステークホルダー調整を行います。 ✓最新のAI・データ技術動向の調査と新規ソリューション提案を推進します。 ✓顧客の事業成長に貢献するための効果測定と改善提案を行います。 ■プロジェクト例 ✓企業が保有する社内データと独自基盤を統合するAI活用環境構築 ✓Web上の情報を統合分析するセールスインテリジェンス基盤の構築 ✓ドメイン特化型データを利活用したAIソリューションの設計・実装
必須条件(MUST) ✓Web系システムの開発経験(3年以上)およびサーバーサイド設計経験 ✓データ分析基盤の設計・構築実務経験および要件定義の実務経験 ✓AI・データソリューションの実装経験とプロジェクトリードの経験 歓迎条件(WANT) ✓AWS・GCP・Azure等のクラウド上でのデータ基盤構築経験 ✓機械学習モデルの運用・デプロイ経験やBIツール可視化経験 ✓特定業界でのデータ活用コンサル経験やビジネス英語力
-
1000~1500万
DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudを活用し、 クラウド上のデータ分析基盤を設計・構築し、運用改善までを担当します。 DWH、データレイク、レイクハウスの設計やデータモデリング、ETL/ELT、 データパイプラインの開発・運用を通じて、BIや機械学習、生成AIに活用できるデータ整備を行います。 データ品質管理、アクセス制御、メタデータ管理、監視、性能・コスト改善、 CI/CDやIaCによる自動化にも取り組みます。経験に応じて、顧客との要件定義やアーキテクチャ設計、 技術選定、技術リード、メンバー育成も担当します。案件で得た知見を共通ソリューションとして蓄積・発展さ せ、顧客課題の解決から本番実装、改善までを継続的に支援する役割です。 全社横断のデータ基盤の優先度設計やガバナンスを担当し、標準化を推進します。 全社的なデータ基盤の標準化を進め、ガバナンス体制を確立することが期待されます。 経営層や複数部門と連携し、全社的な意思決定に関与することが求められます。 【募集背景】 シンプレクスは、金融業界での技術力を基に、製造や流通など多様な業界のデジタルトランスフォーメーション を推進しています。データ・AI領域では、データ基盤の構築からAIの業務実装までを一貫して支援し、 特にDatabricksやSnowflakeを活用したデータ分析基盤の強化を図っています。(求人ID:486073)
・データ活用経験SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ・開発経験Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ・データ基盤/データパイプライン/ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ・主体的な設計・実装経験設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 ・全社横断のデータ基盤の優先度設計やガバナンスを担当し、標準化を推進する能力。 ・経営層や複数部門と連携し、全社的な意思決定に関与するスキル。 【歓迎】 ・Databricks、Snowflake、AmazonRedshift、BigQuery、AzureSynapseAnalytics、MicrosoftFabric等を用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・AWS、Azure、GoogleCloudのいずれかにおける設計・開発・運用経験 ・データ変換・パイプライン開発や分散処理の経験(dbt、ApacheAirflow、ApacheSpark等) ・全社的なデータ基盤の標準化を推進し、ガバナンス体制を確立した経験。 ・経営層と連携し、戦略的な意思決定に貢献した実績。
アクセンチュア出身の経営陣が率いる金融ITコンサル企業で、銀行・証券などの金融フロント領域に特化。ディーリングやリスク管理など、戦略的IT投資による収益向上を支援。コンサルから開発・運用まで一貫対応し、収益最大化にコミットする独自のサービスを提供。他社がCIO支援や守りのコンサルを主とする中、同社はサービス開発に強みを持ち、売上拡大を目指す攻めのコンサルティングを展開。
600~1000万
DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudを活用し、 クラウド上のデータ分析基盤を設計・構築し、運用改善までを担当します。 DWH、データレイク、レイクハウスの設計やデータモデリング、ETL/ELT、 データパイプラインの開発・運用を通じて、BIや機械学習、生成AIに活用できるデータ整備を行います。 データ品質管理、アクセス制御、メタデータ管理、監視、性能・コスト改善、 CI/CDやIaCによる自動化にも取り組みます。経験に応じて、顧客との要件定義やアーキテクチャ設計、 技術選定、技術リード、メンバー育成も担当します。案件で得た知見を共通ソリューションとして蓄積・発展さ せ、顧客課題の解決から本番実装、改善までを継続的に支援する役割です。 現場でのデータ基盤の設計・構築から運用改善までをリードし、プロジェクトを推進します。 データ基盤の設計・構築を迅速に進め、運用改善のサイクルを確立することが期待されます。 プロジェクトチーム内でのリード役として、関係者を巻き込みながら進めることが求められます。 【募集背景】 シンプレクスは、金融業界で培った技術力を活かし、製造や流通など多様な業界のデジタルトランスフォーメー ションを推進しています。データ・AI領域では、データ基盤の構築からAIの業務実装までを一貫して支援し 、特にDatabricksやSnowflakeを活用したデータ分析基盤の強化を図っています。(求人ID:486072)
・データ活用経験SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ・開発経験Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ・データ基盤/データパイプライン/ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ・主体的な設計・実装経験設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 ・データ基盤の設計・構築を現場でリードし、運用改善を推進する能力。 ・プロジェクトを推進するためのリーダーシップと裁量を持つこと。 【歓迎】 ・Databricks、Snowflake、AmazonRedshift、BigQuery、AzureSynapseAnalytics、MicrosoftFabric等を用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・AWS、Azure、GoogleCloudのいずれかにおける設計・開発・運用経験 ・データ変換・パイプライン開発や分散処理の経験(dbt、ApacheAirflow、ApacheSpark等) ・データ基盤の設計・構築を通じて、プロジェクトを成功に導いた経験。 ・現場でのリーダーシップを発揮し、チームを牽引した実績。
アクセンチュア出身の経営陣が率いる金融ITコンサル企業で、銀行・証券などの金融フロント領域に特化。ディーリングやリスク管理など、戦略的IT投資による収益向上を支援。コンサルから開発・運用まで一貫対応し、収益最大化にコミットする独自のサービスを提供。他社がCIO支援や守りのコンサルを主とする中、同社はサービス開発に強みを持ち、売上拡大を目指す攻めのコンサルティングを展開。
690~2500万
◤業務内容◢ AI & Technology Modernization BUのAI領域にて、AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を本番で使えるAIソリューションへ具体化するFDE(Forward Deployed Engineer)型のポジションです。技術・データの実現可能性検証から、設計・実装・評価・本番導入までをハンズオンで担当し、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自らAIを活用・改善できる状態を支援します。 <プロジェクト例> ・AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進 ・数理最適化/ML/強化学習/マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション ・RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフ/セマンティックレイヤーの設計・構築・チューニング ・顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化 ・AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装 ・LLMOps/MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善 ※配属:AI & Technology Modernization BU/Strategic IT Modernization Sector/AI & Data Management Group ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・PoC止まりではなく、AIエージェント・RAG・MLを本番導入・定着までやり切れる ・構想〜実装〜定着を一気通貫で支援するBU(8領域)の中で、AI実装の中核を担う ・Tech×Bizの両輪で「どう使えば価値が出るか」まで踏み込める変革ドライバーとして成長できる ・フレックス(5:00〜22:00)・在宅勤務制度あり ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・日本発・アジア発のグローバルコンサルティングファーム(連結8,816名) ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と高成長を継続 ・戦略から業務改革・IT・アウトソーシングまで、実行まで伴走するリアルパートナー ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・FDEやAI駆動開発の業務経験 ・AI技術を活用した新規ビジネス/サービスの企画・立ち上げ経験 ・データレイク/DWH等の分析・データ活用基盤の構築・導入経験 ・プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、コンサルティング業務経験(SIer可) ・英語力 ・G検定/E資格、AWS ML/Azure AI Engineer等のクラウドAI資格、統計検定2級以上 ・Pythonによる機械学習・データ処理、Prompt Engineeringの実践スキル
【必須】 ・社会人実務経験2年以上(コンサル、SIer、ソフトウェア/クラウドベンダー、AI・データ関連企業、事業会社のIT・DX・データ・研究開発部門など) ・デジタルテクノロジー関連の業務経験3年以上、ITライフサイクル(企画/構築/運用保守等)の実務経験3年以上 ・クラウド(AWS/Azure/GCP等)を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 以下①〜③のいずれかの実務経験 ①生成AI:LLM(OpenAI/Anthropic等)のAPI・SDKを用いた生成AIアプリ/AIエージェント/業務ワークフローの設計・実装、RAG・プロンプト設計・ツール連携・オーケストレーションを用いたシステム構築 ②ML・データサイエンス:機械学習/深層学習/数理最適化/強化学習等を活用したモデル・ロジック開発、Pythonでのデータ処理・モデル開発・評価 ③AIシステム・データ基盤:クラウドやAIアプリ開発基盤を活用した設計・実装、RAG/VectorDB・ナレッジグラフ・データレイク/DWH等の設計・統合
マネジメントコンサルティング(経営診断・戦略立案・M&A・アライアンス)、ビジネスプロセスコンサルティング(業務改革・組織改革・アウトソーシング)、ITコンサルティング(IT戦略・企画立案・システム開発・パッケージ導入・保守)、アウトソーシング。連結売上高1,598億円(2025年3月期)。
900~1370万
【伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)について】 情報通信・金融・製造・流通など日本の主要産業の大手企業約8,000社と官公庁を顧客に持つ、伊藤忠グループの大手SIerです(単体約6,000名・連結約12,000名)。コンサルティングから大規模システムの構築・保守、データセンターを活用したシステム運用までトータルに支援できる総合力と、国内外のIT先進企業とのパートナーシップによる先進性・連携力が強みです。 【募集部署】 金融技術第4部は、金融業界のお客様のインフラ案件(提案、設計・構築、運用保守)を担当するエンジニア組織です。ビジネス拡大に向けて、システム提案と受注後のプロジェクトを推進できる人材を募集します。 【仕事内容】 大手ネット銀行のお客様のデータベース基盤領域において、維持保守・運用チームの中核メンバーとして参画し、将来的にはチームをリードいただくポジションです。 ・Oracleデータベース(オンプレミス環境)を中心とした安定稼働を支える運用・保守 ・インフラ視点でのDB設計・構築 ・障害発生時の切り分け・原因分析・復旧対応 ・お客様との直接コミュニケーションによる課題整理・改善提案・仕様調整 将来的には、DBチームのリーダー/PM・PL候補として、案件推進やメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 【このポジションの魅力】 ・ミッションクリティカルな金融システムの中核であるデータベース基盤に直接関与できる ・「止められないシステムを守る」責任ある役割を担いながら、設計・構築まで関与しDBエンジニアとしての領域を広げられる ・お客様と直接向き合い、課題整理・改善提案を通じて「価値を出せるエンジニア」として成長できる ・次期リーダー候補として、早期からチーム運営や案件推進に関与できる 【組織】 キャリア入社の比率が高く、20代~50代まで幅広い社員が活躍。風通しが良く、エンゲージメントスコアも高い組織です。 【働き方】 多くのメンバーが出社とテレワークを併用しながら柔軟に働いています。全国のサテライトオフィスも活用可能。スライドワーク(始業時刻の繰り上げ・繰り下げ)、時間単位有休、スマートカジュアル(Tシャツ・ジーンズ可)など柔軟な働き方を取り入れています。
【必須】 ・サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワーク等を含むインフラ領域の基礎知識と、提案・設計・構築いずれかの実務経験 ・インフラ案件において、PMもしくはPL(基盤領域)としてプロジェクト推進に関わった経験(規模不問) ・Oracleデータベース(オンプレミス環境)に関する設計・構築または運用(DBA)経験 ・顧客および社内外関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・折衝ができる方 ・最新技術やトレンドに関心を持ち、継続的にキャッチアップできる方 【歓迎】 ・顧客と対話しながら要件整理・調整ができ、障害対応を含めた運用対応が可能な方 ・インフラ領域におけるDB(特にOracle)に強みを持ち、将来的にチームリードを担う志向をお持ちの方
コンピュータ・ネットワークシステムの販売・保守、ソフトウェア受託開発、情報処理サービス、科学・工学系情報サービス、サポートほか。情報通信・金融・製造・流通など主要産業の大手企業約8,000社と官公庁を顧客に、コンサルティングから構築・保守、データセンターを活用した運用までトータルに支援する伊藤忠グループの大手SIer。
年収非公開
・金融業務における部門・業務横断でのAI・機械学習利活用の企画立案 ・データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業など関係者との折衝・合意形成 ・上記をベースに以下いずれかを担当 ①新技術ソリューションの提案・プロジェクト組成・PM全般 ②AI・機械学習の金融業務適用に伴うリスク検討・対策 ③海外グループ会社へのノウハウ展開・施策推進支援
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見、技術の原理を理解した実現性判断と継続的なキャッチアップ ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力
-
600~800万
Snowflake事業の拡大に伴い、PM/PLとしてデータビジネス戦略の立案・実行を担います。 最新技術を駆使し、お客様の事業成長を加速させるデータ分析基盤構築などを推進します。 3つの専門チームがDWH構築、ETL/BI開発、AI/MLモデル開発をサポートし、 技術研鑽に励んでいます。 PM/PL経験3年以上、Snowflake等のDWH構築経験、 顧客折衝・要件定義から運用保守までの一連の経験が必須です。 PMP/PMBOKの知識や資格をお持ちの方は歓迎します。 【具体的には】 ・ Snowflake事業拡大に伴うPM/PL ・ 全社横断で拡大するSnowflakeビジネスのリード、データビジネス戦略の立案・実行 ・ 最新技術を駆使した顧客事業成長加速 ・ 個別プロジェクトにおける管理・推進、仲間との成功への導き ・ 組織デザインへの参画、データドリブンな革新推進 ・ 顧客DXビジネス支援 ・ Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・ SAP BOに組み込む分析テンプレート開発 ・ PL/SQLによる管理会計用DWH構築 ・ BIツール導入(求人ID:486396)
・PMまたはPLとしての実務経験 ・SnowflakeなどのクラウドDWHの構築・活用経験 ・顧客折衝、要件定義、進捗管理、品質管理、レビューなど、プロジェクト推進またはリードを担った経験 【歓迎】 ・Snowflakeを用いた設計・開発・導入経験 ・データ分析基盤、DWH、ETL/ELT、BI領域のプロジェクト経験 ・AWS、Azure、Google Cloudなどクラウド環境での開発・構築経験 ・チームマネジメント、メンバー育成、レビューの経験 ・提案、見積り、計画策定などプリセールス領域の経験 ・PMP、PMBOKなどプロジェクトマネジメントに関する知識・資格
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
450~900万
【想定ポジション】 ■データアナリスト Tableauを中心としたBI・データ可視化を通じ、顧客のデータ活用を支援します。 ・ダッシュボード設計・開発 ・顧客への要件ヒアリング・企画提案 ・SQL/Tableau Prep/Python等を用いたデータ加工 ・BI導入・活用支援 ・プロジェクトリード ■データエンジニア BIやAIで利用されるデータを支える、データ分析基盤の設計・構築を担当します。 ・DWH/データマートの設計・構築 ・ETL/ELTの設計・構築 ・データモデリング ・セマンティックレイヤの設計・実装 ・データガバナンス支援 ・技術リード ■データサイエンティスト 顧客のAI・データ活用を、課題整理から実装・定着まで支援します。 ・AI・データ活用方針の設計 ・機械学習モデル開発 ・生成AIアプリケーション開発 ・RAG/AIエージェント設計 ・AI活用の定着・内製化支援 ・プロジェクトリード 【ポジションの魅力】 【このオープンポジションについて】 ・これまでの経験を、一つの職種名だけで判断しません ・経験・得意領域・今後やりたいことを踏まえて、マッチするポジションをご提案します ・複数領域の経験がある方も、横断的に検討します ・現在の専門性を活かしながら、今後広げたい領域も含めて相談できます 【キーウォーカーでの仕事の特徴】 いずれのポジションも、技術だけを担当する仕事ではありません。 ・顧客の課題や要望を整理するところから関わる ・技術やデータを使って、解決方法を考える ・開発・構築して終わりではなく、実際に使われるところまで支援する ・経験に応じて、提案・プロジェクトリードなどへ役割を広げられる
【必須】 【必須】以下いずれかの実務経験 ・Tableau、Power BI等を用いたBI・ダッシュボード開発 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工・分析 ・DWH、データマート、ETL/ELT等の設計・構築 ・データベース設計、データモデリング ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発 ・AI・データ活用案件における要件整理、顧客折衝、企画・提案 ※経験・志向を踏まえて選考ポジションをご相談します。
【当社で働く魅力】 ■ 直近4年で売上3倍・従業員数3.5倍の成長企業!ベストベンチャー100選出! IPO準備中のフェーズで、急成長企業ならではのダイナミズムを体感できます。 ■ 働きやすさも重視 年間休日130日、平均残業11.08時間、フレックスタイム制を導入。プライベートと成長の両立を実現できます。 ■ 成長を応援する制度 資格取得支援や月1万円までの書籍購入支援制度を完備。AI・データ分野の学習も積極的に支援し、営業力+技術知見を伸ばせます。…