◎【シニア】データエンジニア(クラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニア)◎
1000~1500万
株式会社Sun Asterisk
東京都千代田区
1000~1500万
株式会社Sun Asterisk
東京都千代田区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など)上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど)との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション(求人ID:359201)
【必須】 ・ パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 (AmazonRedshift、GoogleBigQuery、AzureSynapseAnalyticsなど) ・ ETLプロセスの設計・開発経験(dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、AmazonKinesisなど) ・ Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・ SQLの高度なスキル ・ CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎】 ・ TerraformやCloudFormationを利用したIaC(InfrastructureasCode)の経験 ・ BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの知識 ・ ApacheAirflow、Kafka、Sparkなどのデータ処理ツールの利用経験 ・ クエリ最適化やインデックス設計などデータベースのチューニング経験
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
1,000万円〜1,500万円
休憩60分
10:00〜19:00
無
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 祝日 日曜
慶弔休暇、年末年始、有給休暇、夏期休暇、育児休暇、介護休暇
東京都千代田区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
「誰もが価値創造に夢中になれる世界」をビジョンに掲げ、現在4ヶ国、6都市にて1500名以上のクリエイターやエンジニアが在籍するデジタル・クリエイティブスタジオです。 大手企業、ベンチャーの新規事業の立ち上げと開発の支援、スタートアップスタジオ、プロフェッショナルなICT人材の育成と紹介を通して、産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を主な事業としています。
プライム市場
最終更新日:
500~800万
1.仕事の内容 マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加えて、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS(サーバ)運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが出来ます。 2.入社してお任せしたいこと ・電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理 以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事 ・MS SQL Server(2012-2019) ・MySQL(8.0x) ・OracleDB(12c以降) ・新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当 ・アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行 ・データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール ・データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等 3.将来的なキャリアプラン ・ラインマネジメント: DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う ・プロジェクトマネジメント: DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる ・データベーススペシャリスト: データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する 4.こんな社員が活躍してます! ・ (経験がなくとも)マネジメントキャリアへ向けた品質管理、コスト管理、進捗管理に携われる ・ 複数のDBMSに関する知識経験を増やせる ・データベースだけでなく周辺インフラスキル(サーバ、vSphere,AWS等)の習得に広がる
【必須(MUST)】 ・データベース関連の設計、構築、運用管理経験 3年以上 以下、いずれかのDB経験があるもの。 ・MS SQL Server(2012-2019) ・MySQL(8.0x) ・OracleDB(12c以降) ・AWS RDS(Aurora含:MySQL) ・データベースを使用したシステムのデータベース管理者経験 ・Windows Server、Linuxサーバのオペレーション経験
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1400~1500万
・データおよびAI領域における企業向けソリューションのアーキテクチャ設計 ・金融業界(保険・銀行・資本市場など)を中心としたクライアントへのデータ戦略およびAI活用の提案 ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を活用したデータ基盤・分析基盤の設計 ・データエンジニアリング、データ分析、AIチームと連携したプロジェクト推進 ・クライアントとの技術ディスカッションおよびソリューション提案 ・グローバルチームと連携したデータトランスフォーメーションプロジェクトの推進
・IT、データ、またはデジタルトランスフォーメーション領域における実務経験 ・データアーキテクチャ、データ基盤、またはデータプラットフォーム設計の経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS / Azure / GCP)の知識または実務経験 ・データ分析、AI/機械学習、またはデータエンジニアリングに関する理解 ・クライアント向けのソリューション提案またはコンサルティング経験 ・ビジネスレベルの日本語および英語
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730~1400万
仕事内容: 【仕事の概要】 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトにおいて、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に向けたデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。 ■データプラットフォーム(基盤) ・各種データ取り込み基盤の設計・運用 ・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション/モデリング/マート設計 ・コスト最適化と継続的改善 ■データリライアビリティ(品質) ・データ品質の可観測性強化と異常検知 ・サービスレベルの設計と運用 ・インシデントのライフサイクル改善 ■データプロテクション(保護) ・要配慮個人情報を含む処理の安全運用 ・セキュリティ設計とプライバシー/ガバナンスの実装 ・安全な利活用を促すプロセス整備 ■データアクティベーション(活用) ・KPI設計と可視化基盤の構築・運用 ・プロダクト/事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化 【キャリアパス】 アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど、個々の志向性に併せて多様なキャリアパスを描くことが可能です。 【ポジションのポイント】 東証プライム上場、21期連続増収の安定基盤のもと、国内No.1 SaaSの「第2転換期」という裁量あるフェーズに参画できます。 優秀なエンジニア陣とのコードレビューや技術選定の自由度が高く、圧倒的な成長環境が整っています。 リモートワーク中心、フレックスタイム制、充実した自己研鑽補助制度など、働きやすさとスキルアップを両立できる環境です。
応募要件 応募条件: ・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験(データプラットフォーム構築への意欲を重視します) 歓迎条件: ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験(データ利用側のアプリケーションとの連携をスムーズに行える方を歓迎します) ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験
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567~768万
自社サービスである 「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイスプロジェクトに携わります。上流工程からプロアクティブに業務部門と連携し、プロジェクトのマネジメントを担っていただきます。 ■販売管理システムのリプレイスプロジェクト(同一プロダクト刷新、期間:1~2年、工数:50人月~) ※内製で実施するリプレイスプロジェクトのPM(候補)として、既存メンバーと一緒に要件定義から参画していただきます。 ※将来的にはスコープ/進捗/品質/リスク管理、ベンダーコントロール、意思決定支援を担っていただくことを想定しています。
【必須】■DBの設計・構築のご経験(ER図やデータ定義書の作成および理解ができるレベルを想定) ■上流工程(プロジェクトマネジメント、要件定義)の経験 ■基幹システムの入れ替えに伴うデータ移行設計・検証のご経験 ■複数ベンダーが関与するプロジェクトでの進捗・品質管理のご経験 【魅力】■社内各部署が業務改善に積極的に取り組む環境で、実績に基づいた改善提案と実行力が求められるため、影響力の大きいポジションです。
主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。
567~768万
自社サービスである 「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイスプロジェクトに参画いただきます。上流工程からプロアクティブに業務部門と連携し、プロジェクトのマネジメントを担っていただきます。 ■販売管理システムのリプレイスプロジェクト(同一プロダクト刷新、期間:1~2年、工数:50人月~) ※内製で実施するリプレイスプロジェクトのPM(候補)として、既存メンバーと一緒に要件定義から参画していただきます。 ※将来的にはスコープ/進捗/品質/リスク管理、ベンダーコントロール、意思決定支援を担っていただくことを想定しています。
【必須】■RDB設計経験(3年以上) ■論理データモデル/ER図設計経験 ■サーバーレス(Cloud Functions / Cloud Run等)を用いた開発の経験 ■APIやWebhookを利用したシステム間連携の実装の経験 【組織ミッション】■業務システム推進課は、販売管理システムの改修を通じて業務プロセスの効率化を推進し、当社の持続的成長を支援することをミッションとしています。 単なる画面作成や項目追加といった事業部からの要望対応にとどまらず、業務プロセスの観点から請求業務の最適化を事業部と共に検討し、お客様への新サービス・オプションの迅速なデリバリーを目指しています。
主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。
1100~1800万
■仕事概要:アスエネのプロダクトにおけるバックエンド分野の開発全般のテックリードを担当。 ■具体的な業務:バックエンド開発における以下業務を担当 - 機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なこと全般 - 問い合わせ対応:、仕様確認、不具合調査など運用業務 - DBのテーブル設計やパフォーマンス改善 - 監視業務含むシステム信頼性向上 - プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し仕様検討 - 中長期を見据えた技術戦略の立案や実行 - 他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援 など ■開発環境: ・開発言語: PHP, TypeScript ・フレームワーク: Laravel, Express ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI ・ドキュメント:Google Workspace ・チャット: Slack ・タスク管理:Notion
・Webアプリケーション開発経験 ・RDBMSもしくはNoSQLでのデータモデル設計、運用経験 ・複数人でのプロダクト開発経験 ・他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援の経験 ・中長期を見据えた技術戦略の立案、実行の経験 ・テックリード等の技術に関する意思決定責任者の経験
・CO₂排出量の算定・可視化・削減・報告を支援するクラウドサービス「ASUENE」の提供 ・サプライチェーン全体の環境・ESGデータ管理・評価プラットフォームの運営 ・GX・ESG人材向けの転職・採用支援サービス「ASUENE CAREER」の運営 ・カーボンクレジット・排出権取引所「Carbon EX」による排出権取引支援 ・脱炭素・非財務情報の第三者検証・保証およびアドバイザリーサービスの提供
500~900万
・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える など IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!
■データ分析業務の経験 ■SQLでの操作経験 ■Pythonによるデータ加工経験 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかのご経験 【歓迎要件】 ■Python を用いた WEB アプリケーション開発経験 ■データ基盤もしくはWEBサービスのプロダクト経験 ■TableauなどBIツールを用いた分析/可視化の業務経験 ■仮説検証に必要なデータの設計に数値からプロダクト改善提案までの経験
エクストリームの事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれる。この自信がエクストリームで得られる大きなメリットです。
1000~1300万
【職務内容】 一人目のデータエンジニアを募集します。収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきたいです。 【具体的には】 ・ 業務内容収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、 全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、 データエンジニアリング領域を一気通貫で支える。 ・ 具体的な業務内容 ・ データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定 ・ データモデリングETL処理などパイプラインの設計・構築 ・ リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装 ・ BIツールの設定・構築や、分析業務の一部監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用 【魅力】 累計500万DLを突破し、売上総利益207倍を記録する急成長EC「カウシェ」の、一人目のデータエンジニアです。各職種が自らデータ分析を行う文化の中、高度化する非機能要件に応える基盤構築を専任で主導します。ビジネスの意思決定に直結する基盤をゼロから設計する経験は、希少な市場価値とスキル向上に繋がります。 【開発環境】 BigQuery、 Dataform、 Spanner Cloud Monitoring、 Cloud Logging Terraform、 GitHub Actions Looker Studio、 Google Spread Sheets GitHub、 Slack、 Notion(求人ID:414821)
【必須】 ・ データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ・ データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ・ データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ・ Dataform、 dbt、BigQueryなどの利用経験 ・ Github、 Terrafrom、 CI/CD ・ プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・ ML基盤の構築・運用経験 ・ アナリストとしての高度なデータ分析経験 ・ バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ・ テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
700~900万
当社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 具体的な業務内容は以下の通りです: - AI技術の調査・選定 - 選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 - 開発チームとの連携による実装推進 - AI技術の最新動向の把握と社内共有 配属先は、最先端技術のR&Dを行っている「先端技術研究室」で、2025年に新設された部署です。IT業界の最先端技術である「AI・自動化」を軸に、新たなサービ
【必須要件】 AI技術の選定および実装に関する実務経験(3年程度をメド) 機械学習、深層学習に関する知識 Transformer,GPT,BERT等の理解 Python、Rなどのプログラミング言語の使用経験 AIプロジェクトのマネジメント経験 【歓迎要件】 クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ビジネス課題の解決に向けたAIソリューションの提案経験 関連分野での学位(修士、博士) 【求める人物像】 以下のような姿勢を持ち、自ら行動できる方を歓迎します。 こんな方が活躍できます! - 技術トレンドに敏感で、自己研鑽を続けられる方 - チームでの協働を重視し、コミュニケ
■デバッグ・ネットサポート・ソフトウェア品質検証事業 企画立案から、リリースされてからの運営・改善までの「サービス・ライフサイクル」の課題解決サポートを行います。 ◆主な事業 品質コンサルティング、環境構築・移行サポート、ゲームデバッグ、ソフトウェア第三者検証、モニタリング、カスタマーサポート、不正対策、BPRサポート
514~949万
<職務概要> KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 <職務内容> 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート 〇その他付帯業務 ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード) ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 <魅力・アピールポイント> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 <組織ミッション> 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。 <募集背景> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域(金融サービス、アプリなど)が急速に拡大しています。 これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。 こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。 そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。 <参考情報> ・KDDIの経営を進化させるデータサイエンティスト データ分析から新たな施策が生まれる醍醐味 https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/25053004.html ・膨大なデータを武器に、変革に挑むKDDIの戦略とは https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/24013103.html
<必須の経験・スキル> ・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 <あると好ましい経験・スキル> ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・機械学習モデルの構築/運用経験(回帰、分類、クラスタリングなど) ・クラウド環境でのデータ分析経験(AWS、GCP、Azure) ・Pythonライブラリ(pandas、scikit-learn、TensorFlowなど)の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有 <求める人物像> ・プロアクティブに業務を遂行できる方 ・事業やお客さま理解に興味がある方 ・数字/数学が好きな方 ・先進技術を自ら学び、実践できる方 ・人とのコミュニケーションが好きな方
通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。