LINEヤフー株式会社　機械学習エンジニア(AIエージェント開発)

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• エージェント求人

  AIエンジニア（官公庁・国際機関向け）/ディープテック・AI・宇宙/Solafune社

  800~1000万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  AIエンジニア（官公庁・国際機関向け）/ディープテック・AI・宇宙/Solafune社気になる

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  仕事内容

  最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での実装 ・PoC（技術検証）〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

  求める能力・経験

  必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  【Trust】シニアデータサイエンティスト/データサイエンティスト

  1000~2500万

  Trust株式会社東京都中央区

  【Trust】シニアデータサイエンティスト/データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【最先端LLMを社会実装まで担う】AI / NLPエンジニア✨フルリモ×フレックス

  700~1250万

  • プロダクト開発
  • 新規事業
  • プロジェクト
  • PoC
  • 機械学習
  • Node.js
  • Vue.js
  • TypeScript
  • Python
  • 要件定義
  • 構造設計
  • スケーリング
  • 開発
  • 研究開発
  • 解析結果評価
  • 検証
  • 技術選定
  • 自然言語処理

  ストックマーク株式会社東京都港区

  【最先端LLMを社会実装まで担う】AI / NLPエンジニア✨フルリモ×フレックス気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 ・SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ・マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ・研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ・PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる ・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ※すべて必須 ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 　- 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 　- 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 　- ドキュメント解析システムの開発経験 【歓迎スキル】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験

  事業内容

  自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営

• エージェント求人

  【最先端AI/NLP技術を駆使】事業インパクトある開発への挑戦🔥働きやすさ◎(フルフレックス)

  800~1500万

  • プロジェクト
  • プロダクト開発
  • PyTorch
  • FastAPI
  • 開発
  • モニタリング
  • KPI設定
  • リスクコントロール
  • プロトタイピング
  • 検証
  • TypeScript
  • Python
  • 性能改善
  • PC/Web
  • Gemini
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • Git

  MNTSQ株式会社東京都中央区

  【最先端AI/NLP技術を駆使】事業インパクトある開発への挑戦🔥働きやすさ◎(フルフレックス)気になる

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  仕事内容

  【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 【3ヵ月のオンボーディングプログラム】 MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） ・主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎要件】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験

  事業内容

  誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは [ すべての合意をフェアにする ] をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。 AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。 企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 【導入企業一覧】 ※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど

• エージェント求人

  ＼トヨタ自動車・三菱商事など大手企業が導入／◇AIエンジニア◇【フレックス・在宅勤務】

  800~1500万

  • Docker
  • MySQL
  • KPI設定
  • Google Cloud
  • Amazon Web Serv...
  • プロダクト開発
  • プロジェクト
  • リスクコントロール
  • PyTorch
  • FastAPI
  • TypeScript
  • Python
  • バリューアップ/モニタリング
  • モニタリング
  • プロトタイピング
  • 検証
  • 開発
  • 機械学習
  • 性能改善
  • GitHub Actions
  • Git

  MNTSQ株式会社東京都中央区

  ＼トヨタ自動車・三菱商事など大手企業が導入／◇AIエンジニア◇【フレックス・在宅勤務】気になる

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  仕事内容

  ■誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは『すべての合意をフェアにする』をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。 AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。 企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 ・導入企業一覧：トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど ※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ 【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） ・主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎要件】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【AI業務改善エンジニア／FDE】"コードを書くだけ"に不安を感じる開発者へ

  500万~

  

  株式会社ＰＲＵＭ東京都千代田区

  【AI業務改善エンジニア／FDE】"コードを書くだけ"に不安を感じる開発者へ気になる

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  仕事内容

  Claude・ChatGPT・Geminiなどの生成AIを活用し、クライアント企業やPRUM社内の業務改善・自動化を、課題ヒアリング（上流）から実装、本番運用・定着（下流）まで一気通貫で担っていただきます。 ◆ 課題ヒアリング・要件定義 ◆ 生成AIを活用した解決策の設計・実装 ◆ 本番導入・定着支援 ◆ 関連業務 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須】何らかのシステム開発・Web開発の実務経験3年以上（言語不問：Java・PHP・Ruby・JavaScript 等）※AI・生成AIの実務経験は不問「今の現場では触れられないが、AIを仕事にしたい」という方こそ歓迎します。 【歓迎するご経験・スキル ・生成AI（Claude・ChatGPT・Gemini 等）の活用経験（個人利用でもOK） ・曖昧な要件を整理し、実装まで進めた経験／顧客折衝・要件定義の経験 ・Python・GAS・API連携・クラウド（AWS／GCP／Azure）等の経験 ・AI導入支援・業務改善・DX推進の経験 AIの経験値よりも、顧客課題に向き合う姿勢と、実装までやり切る力を大切にできる方を歓迎します。

  事業内容

  システム開発、地方創生、シード投資型 MVP開発、プログラミングスクール事業、人材紹介、自社サービス開発

• エージェント求人

  ◎AI利活用に伴うリスク・ガバナンスの企画・推進◎

  800~1500万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  ◎AI利活用に伴うリスク・ガバナンスの企画・推進◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。 本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。 AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。 AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。 なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署（リスク統括部等）とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。 【具体的には】 ■行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案 ・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備 ・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善 ・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施 ・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援 ・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援 ・MUFGグループ各社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援 ・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保 ・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携 ・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施(求人ID：459747)

  求める能力・経験

  【必須】・金融業界または類似業界におけるリスク管理・コンプライアンス領域の知識および実務経験、または、システム開発、デジタル施策、データ利活用、AI活用等に関する企画・推進経験 ・リスク関連や技術的な内容を、経営層・業務部門・推進サイドに分かりやすく伝えられるコミュニケーション力 ・変化の速いAI・デジタル領域について継続的に学び、知識をアップデートしていく意欲 ・AI利活用とリスク管理を対立させるのではなく、両者を両立させていくマインドセット 【歓迎】 ・リスク・セキュリティ領域に関する認定資格（CISA、CISM、CISSP、情報処理安全確保支援士 等）／AI・機械学習に関する基礎知識／システム開発案件に対するリスク評価・リスク審査の実務経験／データ利活用・デジタル施策・生成AI活用等に関するリスク管理経験／社内外ステークホルダーへの教育・啓発活動経験／ガバナンスフレームワーク・社内規程・手続き・管理プロセス等の企画・整備経験／グループ会社・海外拠点・グローバル部門等と連携したプロジェクト推進経験／英語での情報収集・資料作成・会議参加・海外関係者とのコミュニケーション経験

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

• エージェント求人

  ◎FDE（AIソリューションエンジニア）（コンサル並の高年収／ホワイト・優良企業認定資格）◎

  950~2200万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎FDE（AIソリューションエンジニア）（コンサル並の高年収／ホワイト・優良企業認定資格）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 顧客の現場（最前線）に入り込み、課題ヒアリングから技術提案、実装、導入までを一気通貫でこなす 生成AIを活用した導入支援を行っております。 企業の業務課題解決のため、生成AIソリューションの提案、実証実験の推進、 アプリケーションや基盤開発などを最新のクラウド技術やAIモデルを駆使して実施し、 顧客に新たな価値を提供することを目指しています。 近年ではWebアプリケーションシステム開発に加え、 生成AIならではの技術課題に取り組むプロジェクトが急増しており、 業務効率化や情報活用支援などのソリューション開発に注力しています。 技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化のもと、 エンジニア同士の情報共有や勉強会を通じて専門性を高める機会が豊富に用意されています。 【具体的には】 ・ 生成AIを活用したシステムやサービスの企画・設計・開発・導入支援 ・ 企業の業務課題を解決するための生成AIソリューションの提案 ・ PoC(実証実験)の推進 ・ 生成AIを組み込んだアプリケーションや基盤の開発 ・ 最新のクラウド技術やAIモデルの活用 ・ 生成AIソリューションコンサルタント(求人ID：404105)

  求める能力・経験

  ■必須条件 【共通条件】 システム開発経験が実務５年以上ある方 ＋ 以下のいずれかの経験が１年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  うるる◆【516】NJSS AI活用課_プロダクトエンジニア

  530~850万

  株式会社うるる東京都中央区

  うるる◆【516】NJSS AI活用課_プロダクトエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」 全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS 「入札情報速報サービス NJSS（エヌジェス）」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。 本ポジションでは、ユーザー課題を起点に、AI技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいただきます。 仮説立案からPoC、設計、実装、検証までを一気通貫で担いながら、エンジニアリングとプロダクト思考の両軸でNJSSの次の成長を推進していただきます。 ◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。 これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 ◆ お任せしたいミッション｜AI×アプリケーションの進化 あなたには、AI活用課のメンバーと共に、入札情報収集システムの刷新とプロダクト価値の最大化に取り組んでいただきます。 私たちはAI技術を戦略的に取り入れる大きな変革期にいます。 あなたに期待するのは、AI技術を中心としたエンジニアリングによって、ユーザーを成功に導く機能を提供することです。 チーム一丸となって、その実現に向けた戦略立案から、実際の形にするところまでを担っていただくことを期待しています。 ▽ 具体的には… ・AI技術（LLM、AIエージェント等）を活用した課題解決のための、技術的実現性の検証 ・新機能をプロダクトに反映するための検証・PoCおよび設計・推進 ・自社開発クローラーの精度向上と再設計 具体的な業務 PoC/プロトタイプ開発、全体のシステム設計および実装 既存システムの課題発見・改善提案 開発の推進に必要な関連部署との調整 従事すべき業務の変更の範囲 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。 【やりがい】 事業成長を加速させる新規機能開発への挑戦 　サービスの競争力を高めるコア機能の企画やPoCといった上流工程から携われます。 実践的AIアプリケーションスキルの獲得 　高度なAI技術をシステムに応用するスキルが磨けます。 社会インフラを支えるプロダクトの進化に挑戦できる 　公共入札という社会性・公共性の高い領域で、技術の力を使った課題解決に向き合えます。 【身につくスキル】 AIを活用したプロダクトの企画・開発力 【働く環境の魅力】 リモート可 × 時差勤務 　出社は週1回程度のほぼリモート勤務で、時差勤務を活用したフレキシブルな勤務調整も可能。 　自分のライフスタイルに合わせて、成果に集中できる環境が整っています。 リモートでも“チームで開発している”感覚を大切に 　朝会・夕会などのリズムでチームの状態をキャッチアップが可能。 　情報共有や意思疎通にストレスを感じにくい環境です。 【キャリアパス】 まずはNJSSにおけるAI開発を推進いただき、その後はテックリードや開発部長などプロダクト全体を俯瞰して取り組むポジションから、AIや開発のスペシャリストの道など、ご志向に応じたキャリア設計が可能です。

  求める能力・経験

  【応募資格（必須）】 Web/システム開発の実務経験3年以上 　└Webアプリケーションの設計経験を含む Pythonによる業務システムの開発経験2年以上 RDBに関する知識・経験 【応募資格（歓迎）】 LLMを利用したシステム開発経験 RAG、AIエージェント、ベクトル検索の設計、実装経験 新規機能の企画・立案に携わった経験 プロジェクトマネジメント経験、リーダー経験 PoCや仮説検証を主体的に実施した経験 【求める人物像】 事業の成長にやりがいをもちコミットできる方 高度な技術的課題や不確定要素の多い状況に対しても、粘り強く解決策を模索できる方 最新技術への探究心を持ち、キャッチアップを欠かさない姿勢をお持ちの方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【AI×IoT】AIエンジニア/（機械学習・音声/NLP・MLOps）

  500~1000万

  株式会社ゼンショーホールディングス東京都港区

  【AI×IoT】AIエンジニア/（機械学習・音声/NLP・MLOps）気になる

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  仕事内容

  機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し現場で稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。本番実装、継続的な改善により、店舗・工場の現場課題を解決して頂きます。 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用（クラウド／エッジ） ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み

  求める能力・経験

  【いずれか必須】・機械学習を用いたモデル開発の実務経験 ・AIモデル実装、評価、改善経験 ・画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、分類・予測モデルなどの開発経験 【歓迎】・PyTorch、TensorFlow、TensorRT、scikit-learn、SageMaker等の利用経験 ・MLOps、継続学習基盤の構築経験 ・LLM、NLPアプリケーション開発経験 ・音声認識、音声処理、高雑音環境下での認識改善経験 ・AI学習データ収集・整備・アノテーション設計経験 ・組み込みソフト開発、NPU／GPUを活用した推論経験

  事業内容

  売上高構成比率：グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%