LINEヤフー株式会社 機械学習エンジニア(AIエージェント開発)
700~1200万
LINEヤフー株式会社
東京都千代田区
700~1200万
LINEヤフー株式会社
東京都千代田区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。 【主な業務内容】 ▼具体的には以下の業務を想定しています。 ・大規模言語モデル(LLM)を利用した各種新システムの開発 - LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。 - LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。 - AIエージェント開発、Model Context Protocol(MCP)などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。 ・LLMを活用した社内システムの効率化 - LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。 ・生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ・データ収集、前処理、解析の実施 ・開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
・機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ・自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ・アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験 ・Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験(実装3年以上) ・AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識 ・学術論文などの専門文書を日常的に読む経験
大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
700万円〜1,200万円
07時間45分 休憩60分
09:30〜18:15 育児・介護による時短勤務制度あり。 ※部署により通常勤務(9:30~18:15)、シフト勤務あり。フレックスタイム制
有
有
内訳:日曜 土曜 祝日
健康保険 雇用保険 労災保険
基準給与:467,000円~834,000円 ※月給の各項目名はグレードにより異なります 賞与あり 年2回を上限に、会社や所属部署の業績を踏まえて支給
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
月額上限:月額上限150,000円 リモートワークにおいて働く環境を整備するための手当:月額11,000円
〒102-8282 東京都 千代田区 紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー
【業種】情報・通信業 インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など
プライム市場
最終更新日:
500~1200万
【職務内容】 同社は、ストックビジネスコンサルティングを得意とする上場コンサルティングファームです。 アフターサービスを基点としたコンサルティングを強みとし、 住宅業界を中心に4000社超の支援実績があります。 自社開発のサービス・ソリューションを中心とした独自のメソッドで、顧客の課題解決を支援します。 SAaaSメソッドなどのソリューションを通じて、 ストックビジネス創出に必要な仕組化、顧客アプローチ、収益化をサポートいたします。 【具体的には】 ・ SolvvyのサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出 ・ 自然言語処理(文字・音声)を中心とした開発実務 ・ 大規模言語モデル(LLM)の導入・検証 ・ 自然言語処理(文字・音声)を活用したAIモデルの開発・改善 ・ 既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング ・ 新規サービスの企画、技術選定、設計、実装 ・ 最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用 ・ 社内開発から受託開発、サービス開発、 さらにはAIやブレインテックといったR&D(研究開発)まで、幅広いプロジェクトに挑戦(求人ID:389545)
【必須】 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 機械学習モデルの実務開発経験 Pythonを用いた開発経験 TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 チームでの開発経験(Gitなどを利用したバージョン管理の経験) 【歓迎】 自然言語処理(NLP)の実務開発経験 音声処理に関する知識・経験 大規模データセットを用いた機械学習モデルの学習・チューニング経験 AWS Sagemaker、Azure ML、GCP AI PlatformなどのクラウドAIサービスの利用経験 コンテナ技術(Dockerなど)やオーケストレーションツール(Kubernetesなど)の利用経験
「SAaaS(Smart Assurance as a Service)」は、 企業におけるストックビジネスの成長を包括的にサポートするために進化したSolvvy独自のメソッドです。 Assurance(保証) Digital Marketing(デジタルマーケティング) System Integration(システム開発) Business Operation(業務運営) Embedded Finance(組込型金融)
800~1000万
【職務内容】 既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装(40%) meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能(形状認識・リモデル・製造可否判定等)の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC/機能追加として実装していきます。実装後も、KPI/KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。 メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動(30%) AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。 SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%) SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策(データ暗号化、アクセス制御など)や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。 AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%) データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理(バージョニング、デプロイ)、自動化(CI/CD for ML)など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。(求人ID:413838)
【必須】いずれもの経験・知識を有すること ・5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎】 ・フルスタックのアプリ開発経験
FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品もEC販売するVONA事業で構成されています。
900~1500万
【職務内容】 同社は、「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、 世界を前進させる」というミッションのもと、テクノロジーの力でアナログな産業の変革に取り組んでおります 。 その第一歩として、不動産業界に着目し、ITやテクノロジーを活用して業界の変革を目指す事業を展開してお ります。 市場規模が巨大でありながらIT化の遅れという課題を抱える不動産テック領域において、 更なる事業成長をドライブするため、高度な専門性と研究成果をビジネスインパクトに繋げられるスペシャリス トを募集しています。 【環境】 ・ 必要に応じて、最新技術の積極的な採用 ・ 主要言語: Python ・ インフラ環境: AWS(求人ID:412238)
【必須】 ・ 国立研究所/大学/企業の研究所において3年以上の研究経験(学生/インターンとしての経験は除く) ・ 査読のある学術誌での論文掲載実績や会議での研究発表経験 ・ Computer Vision系の研究経験 ・ 研究だけでなく事業に携わりたいという強い意志 【歓迎】 ・ マネジメント経験 ・ ビジネスに貢献した経験、特に新規ビジネスの立ち上げ経験 ・ 特許出願から登録までの経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
900~1100万
【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID:399478)
【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験
【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。
1190~1500万
【職務内容】 100年に一度の大変革の中で、クルマの価値を決めるのはソフトウェアです。 あなたには最先端プロダクト「Honda 0(ゼロ)シリーズ」の「車1台」を俯瞰したAI(知能化)領域における技術戦略企画 を担っていただきます。 【具体的には】 メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき、下記のような業務をお任せいたします。 <クロスドメインな統合技術戦略の構築> ●世界各社の市場調査(競合分析、最新技術動向等) ●他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価 ●目標値の策定・KPI管理 <知能化領域においての戦略構築> ●市場分析・予測(ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等) ●商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案 ●目標値の策定・KPI管理 ※四輪開発メンバーや幹部とのミーティングのため、週1~2回程度の栃木出張が発生します。リモートワークは2~3割です。 ※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。(求人ID:406990)
【必須】 ・ メンバーマネジメント経験 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・ 機械学習技術の開発経験 ・ 認識技術の開発経験 ・ 行動計画、強化学習などの開発経験 ・ 生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 ・ データ処理技術の開発経験 ・ AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験 ・ クラウドシステム基盤の構築、運用経験
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
600~2200万
金融系の企業を中心にコンサルティング支援。 金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行う。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア
データ分析
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団
317~403万
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 <案件事例> ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 <開発環境/使用ツール> ・AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他 仕事の魅力 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 入社後の配属先と研修内容 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 ⇒ 製造業 ⇒ 通信業 ⇒ 大手メーカー ⇒ 大手リサーチ会社 ⇒ 大手広告代理店 ⇒ 飲食チェーン会社 ⇒ ソーシャルゲーム会社 ⇒ 鉄道運営会社 ⇒ 製薬会社 ⇒ 国/地方法自治体 ⇒ 大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます! ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 <研修メニュー例> ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。
<必須要件> ・必須要件1(以下のうちいずれか) -機械学習・AI・生成AIの実務経験(前職の付帯業務など) -機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験(大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有) ・必須要件2(以下のうちすべて) -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 (TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど) -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 <歓迎要件> -SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験 -統計学に関する知識(統計検定2級相当) -G検定・E資格保持者 -クラウドサービスに関する知識(AWS CLF、AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS、AWS SAP、GCP PMLE、GCP PCA相当) -生成AIを活用したシステムの構築経験 <求める人物像> ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・AIエンジニアを目指している方
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
600~1000万
【職務内容】 製造業の現場課題に対して、画像処理やAI技術を活用したソリューションの企画・開発・導入を一貫してご担当いただきます。顧客のニーズを技術に落とし込み、実際の現場で価値を発揮するシステムを構築していただきます。 即戦力として、これまでのご経験を活かしながら、プロジェクト推進・技術開発の中核メンバーとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・顧客製造ラインへの画像処理/AI適用に向けた技術コンサルティング ・画像認識・異常検知アルゴリズムの設計・実装(Python/OpenCV/TensorFlow 等への理解) ・顧客要件に基づくPoC設計、AIモデルの学習・精度検証、実装~導入 ・現場導入後の運用支援やモデルの継続的なチューニング ・カメラ、照明、ロボット、PLCなどの周辺機器との連携設計 ・プロジェクト進行管理、社内外のステークホルダーとの技術折衝 顧客やパートナー企業とコミュニケーションを図り、テクニカルマネジメントにて課題解決に取組みます。(求人ID:415891)
【必須】 ・エンジニアリング会社、設備メーカー、医薬・食品等各メーカー等での生産技術・設備開発経験 ・画像処理、AIの知識、経験がある方 ・生産技術の知識、経験がある方 ・自動化設備開発の経験がある方 ・コミュニケーションスキルの高い方
【事業概要】 化学プラント、合成繊維プラント、医薬関連プラント、食品関連プラント、ロジスティクス設備、 樹脂加工プラント、電子機材製造設備、環境関連設備、 水処理関連設備、一般建築物 等のエンジニアリング事業及び保全建設工事事業、設備管理メンテナンス事業 【本社以外の事業所】 黒崎(福岡県)、大竹(広島県)、水島(岡山県)、坂出(香川県)、四日市(三重県)、豊橋(愛知県)、鹿島(茨城県) 【関連会社】 エムイーシーテクノ株式会社
1000~1400万
【職務内容】 現場教育動画SaaS「tebiki」および新規事業におけるAI機能の実装と推進をお任せします。 新設されたAI推進チームのテックリードとして、生成AIなどの最新技術を用いた機能開発や技術選定を主導し、全社のビジネス加速に貢献していただきます。 【具体的には】 ・AI/LLMを活用した機能開発およびPoCの推進 ・プロダクトの機能追加/企画および要件定義 ・技術選定を含むアーキテクチャの設計 ・技術的負債の解消 ・WebアプリケーションおよびAPIの設計/開発/テスト ・実証実験で得られた知見の社内共有および標準化 【開発環境】 言語:Ruby TypeScript Go フレームワーク:Ruby on Rails Vue.js React データベース:Aurora MySQL BigQuery インフラ:AWS GCP(一部) Docker 【職種の魅力】 ・社会貢献性の高いデスクレスワーカー向けDX事業 ・新設チームのコアメンバーとして裁量権を持って技術選定が可能 ・生成AI等の最先端技術を自社プロダクトへ実装する経験 ・継続率99.5%を誇る急成長SaaSでのスケーリング経験(求人ID:409689)
【必須】 ・ Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問・Ruby歓迎):3年以上【必須業務経験】 ・ Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験:3年以上 ・ Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験 ・エンジニアチームリーダー経験、もしくは、テックリードの経験 ・Ruby on Rails、 Vue.jsを使ったWebアプリ開発経験 ・BtoB/SaaSプロダクト開発経験
「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。
1000~2000万
【職務内容】 新規技術の検討やPoC作成、AIエージェントの検討、 各種クラウド上でのサービス開発、AIを活用したデータ分析業務などを行います。 配属予定部署はAIInnovationLabで、 「業務改善・業務効率化のAI推進プロジェクト」を担当します。 PRAI技術を駆使してさまざまなシステムを開発し、 東京を中心にLLM等を活用したシステムの開発を行います。 多様な技術スタックでの開発に携わり、キャリアアップの機会も豊富です。 AI・データ分析を活用したシステム化の機会が増加しており、 新システム、既存システムに順次AIエージェント化されたシステムを リリースする必要があるため、人材を募集しています。 来年以降3年間で全既存システムのAIエージェント化に対応していく予定です。 【具体的には】 ・ 新規技術の検討・PoC作成 ・ AIエージェントの検討(MCP/A2ALangChain/ADK) ・ 各種クラウド上でのサービス開発(Azure、AWS、GCP) ・ AIを活用したデータ分析業務(アサイン自動化・テンション分析・HRTech)(求人ID:401986)
【必須】 ・ClaudeCode等のVibeCodingツールで開発した経験5年以上実務経験がある方 【歓迎】 ・Webサービス開発経験データ設計経験スキル
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。