【マーケティング・インテリジェンス領域】リードデータエンジニア
600~1200万
株式会社マクロミル
東京都港区
600~1200万
株式会社マクロミル
東京都港区
データサイエンティスト
プロダクトマネージャー
データエンジニア
【ポジション概要】 本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。 データサイエンティストが開発した分析モデルを安定稼働させるため、モデル実行環境の標準化、データパイプラインの設計・実装・自動化、運用プロセス(DevOps/MLOps)の最適化を一貫して担い、スケールアップ可能な運用基盤の構築を主導します。 MVP(実用最小機能の開発)フェーズでは自ら運用プロセスの再設計・実装を行い、データサイエンティストを支援し、スケールアップフェーズではシステム部門・外部ベンダー等、社内外のステークホルダーと連携して要件定義からプロジェクトを管理までを担い、事業開発の立場からプロダクト開発をリードしていただきます。 【業務内容】 ●分析モデルの開発/実行環境の整備:データサイエンティストのモデル開発環境やモデルの実行環境に伴う整備 ●データパイプラインの設計・運用:Athena/BigQuery、Databricks(Spark/Delta Lake/MLflow)等を用いた ETL/ELT処理設計、データ品質の検証 ●運用効率化に向けた小規模開発:簡易なアプリケーションやサーバー処理を要する開発、又はDatabricksやAlteryx等を用いた開発の実施、その他運用整備 ●MLOps/DevOpsの最適化:分析モデルの開発やモデル利用に伴う運用の自動化・効率化の検討 ●大規模システム開発の推進:機能・非機能要件の定義、アーキテクチャ検討、RFP作成、システム部門との連携・ベンダーコントロール ●クラウド基盤の管理:AWS/GCP/Databricks/Alteryx 等のリソース管理、稼働指標やコストのモニタリング、主管となるシステム部門との連携 ●生成AI活用に伴う業務効率化:AIアシスタント(Cline、Gemini、ChatGPT 等)の活用管理 その他、新規プロダクト開発に向けたR&D(生成AIの高度活用を含む)も担当いただきます。 【配属部署】 配属先の部門は、マーケティングデータ分析や新規プロダクトの企画・開発を行うインテリジェンスチームです。 部署全体では約30名のメンバー(プロジェクトマネージャー、マーケティングデータアナリスト、データサイエンティストなど)が所属しており、幅広いプロジェクトをチーム単位で推進しています。 入社後はテクニカルプロジェクトマネージャー(リードデータエンジニア)として、他部署とも積極的に連携を取りながら、テクニカルな側面から新規プロダクトの開発・企画プロジェクトをリードし、事業の拡大推進に携わっていただきます。 【仕事のやりがい】 ●マクロミルが保有する消費者の「購買履歴・行動ログ・意識データ」など希少性の高いデータを活用し、これまでにない新たなソリューション開発に従事することができる。 ●インターネットリサーチ国内実績No.1のマクロミルの強固な顧客基盤を活かし、総合広告代理店や大手企業を含む幅広いクライアントに提供するプロダクトの企画開発に取り組み、企画したサービスが新しい業界標準として広く普及し、業界全体に大きなインパクトを与える可能性がある。 ●新規事業やプロダクト企画プロセスにおいてテクニカルな側面(生成AIの活用も含む)からビジネスのスケールアップ経験を積むことができ、「エンジニアリング×データ活用をリードする人材」としての市場価値向上を目指せる。 【募集背景】 同社は、 ①豊富な顧客基盤・案件数:年間取引企業数:4,000社 ②多彩なデータコレクション ・国内パネル:3,600万人 ・海外パネル:1億人 ・データ種類:意識/行動/購買/生体など ③1200人超の国内営業&リサーチ人材 を有する『総合マーケティング支援企業』です。 インサイト産業(市場調査に、テクノロジー主導の調査、マーケティングコンサル等の周辺領域を加えたもの)は、直近2年の平均成長率が8%と高水準にあり、成長が継続していくことが予見されています。 このインサイト産業の拡大を取り込み継続的な成長を確かなものにするために、新たな新規ソリューション、新規プロダクト、新規事業に取り組んでいます。 そのひとつとして、オンラインリサーチ(ネットリサーチ)分野で国内を牽引してきた実績に加え、属性データや購買データ、Webアクセスログ、アプリログなどの豊富なデータを活用し、クライアント企業のより良い意思決定の支援や事業成長につながる新たなソリューション開発に注力しており、技術的な側面からプロジェクトをリードいただくリードデータエンジニアを募集します。
・エンジニアリング実務 5年以上 ・小規模プロジェクトのPM/TL経験(目安:2~5名) ・Dockerによるコンテナ化、及びバージョン管理ツール(Git/GitHub)を使用した実務経験 ・PythonやSQL等を用いた開発・運用経験 ・DBやデータ処理フローの設計・実装・運用のいずれかで、再現性・保守性・コストを意識した業務改善を主導した経験 ・AWSまたはGCPいずれかのクラウドの設計・運用の実務経験(例:S3/GCS、Athena/BigQuery、EC2/ECS/EKS または GKE) ・システム要件定義、設計などの一連プロセスを推進した経験 ※日本語が母国語でない場合は、日本語能力試験N1(ビジネスレベル以上) 【歓迎要件】 下記いずれかの経験または知識 ・ベンダーコントロールや外注管理の経験 ・C/C++やRを利用した開発経験、又はCUDAを利用した並列化処理の導入経験 ・DatabricksやSnowflake等の分析プラットフォームの利用経験 ・BI/ETL/ELTツールの活用経験 ・BigQuery/Athena を用いた大規模データ最適化の経験 ・MLOps/DevOpsの導入、又は開発/運用経験 ・Cline、Gemini、ChatGPT等を活用した開発経験 ・広告効果測定に関する知識(MMM、ブランドリフト、アトリビューション、因果推論等)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,200万円
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム (11:00〜16:00)
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過: 10日 +Happy holiday(特別有給休暇 年6日間)
GW・夏期・年末年始、Thanks holiday(長期勤続リフレッシュ休暇)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給:50~100万円 残業手当:月15時間相当の固定残業代として 月額5.3万円(年収600万円)~10.5万円(年収1000万円)を給与に含み支給 ※超過分は別途支給
東京都港区
東京都港区港南2-16-1 品川イーストワンタワー 11F(品川駅港南口より1,2分) ※ハイブリット勤務(週2、3日のリモートワークとの組み合わせ)可能 在来線2時間以内もしくは100km圏内に居住されている方が対象となります。
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
手当:通勤手当(全額支給)、リモートワーク手当、深夜残業手当、休日出勤手当、 各種MVP制度による報酬 昇給・昇格ともに年1回(7月) 賞与年1回(8月/利益連動制) 各種保養施設(北海道、蓼科、軽井沢、東京、京都、神戸、福岡など)やスポーツ施設、レストランなどの優待利用、慶弔金支給、ライフプラン制度(マクロミル選択型確定拠出年金制度)、GLTD保険制度 慶弔休暇、出産・育児休暇
2回〜
東京都港区港南2-16-1 品川イーストワンタワー 11F
品川コネクテッドオフィス 関西支店 仙台オフィス Macromill Base Fukuoka
マクロミルは企業がマーケティング戦略の意思決定をおこなう際に発生する様々な課題に対し、”リサーチ”という⼿段を使って解決に導いていく企業のマーケティングパートナーです。 ◎マーケティングリサーチ事業 ┗インターネットリサーチ ┗FGI/DI、CLT、HUT等のオフラインリサーチ ┗調査企画、集計、分析 ◎グローバルリサーチ事業 ◎デジタルマーケティングリサーチ事業 ◎データベース事業 ┗購買データベース ┗ライフスタイルデータベース ◎セルフ型リサーチASP事業 他
株式会社アクリメイト 株式会社エイトハンドレッド 株式会社エムキューブ M-Force株式会社 QO株式会社 株式会社シタシオンジャパン 株式会社センタン 株式会社電通マクロミルインサイト 株式会社マクロミルケアネット 株式会社マクロミル・サウスイーストアジア 他
非公開
最終更新日:
1000~1500万
ドリームプロダクト(楽天競馬・楽天Kドリームス・楽天toto)いずれかのプロダクトマネージャーとして、プロダクト構築と実行(プロジェクトマネジメント)を担って頂きます。 「プロダクトはどうあるべきか」「ユーザーが本当に求めているものは何か」というコンセプト作りをデータを用いて論理的に行いつつ、またビジネス、エンジニア、QAと連携を行い、実際の開発からリリースまで本プロダクトに関わるすべての工程が業務範囲となります。既にあるプロダクトに対する新たな機能と付加価値の創造を通じて、業界を変えていけるようなインパクトのあるプロダクト構築に携わる事ができます。
【必須】■Webアプリケーションのプロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとして3年以上の経験 ■システム開発、特に上流工程(PRDおよび仕様書)に関する知識 ■TOEIC800点以上またはそれに準ずる能力 【歓迎】■UI/UXの経験がある方 ■決済システムに携わった経験がある方
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
900~1420万
【車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる】 車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。 ✦ 具体的な業務 ①車載AIのアーキテクチャ設計 ViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ②AIモデルの開発・学習・最適化(MLOps基盤構築) データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 ③車載データ収集・活用基盤の構築。画像/音声/車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。 ④クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築 ⑤実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 ⑥最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
以下のいずれかに合致する方 ◇データ分析・機械学習関連:Python による開発経験(1年以上)、 使用ライブラリ:NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。 ◇モデル開発経験(1年以上)、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能であること ◇画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可 ◇LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など ◇プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人 ◇インフラ関連:AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。 ◇人工知能、情報処理の基礎知識(大学院卒業レベル)
国内最大手の自動車部品システムサプライヤー
700~1400万
業務内容 ■仕事についての詳細: 仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など) 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど) 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める 必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など) 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方
エンジニア
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700万~
業務内容 PKSHA全体のミッションである「未来のソフトウエアを形にする 」の実現を「言語」という切り口で取り組んでおり、ともにミッションの実現を目指していける仲間を募集しています。 数百社以上の大手企業様に幅広い導入実績があり、 多くの企業様にご活用いただく中で、他社にないスピードで進化・拡大し続けているプロダクトです。 このような流れの中で、より「未来のソフトウェアを形にする」ことを加速するために、 新しいプロダクトのリリースも積極的に行っていきたいため、パートナー企業を含む関連ソリューションを提供する企業と事業開発を推進する担当者を募集しております ※業務内容詳細 大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションのプロダクトマーケットフィットの探索を担当頂きます。 PMFの探索(顧客課題のヒアリング、プロダクトフィードバック) 新規顧客の獲得(リード創出からクロージング) 既存顧客の支援(オンボーディングからカスタマーサクセス) ポジションの魅力 ■アーリーステージのプロダクトの事業開発に携わることができる 少数精鋭で運営しており、事業の急成長に貢献が可能 事業開発の経験豊富なメンバーの知見を吸収ができます。 ■多種多様なスキル・経験を身につけることができる リード創出からカスタマーサクセスまで、一連の顧客対応スキルを身に着けられます。 隣接の既存プロダクト(VoC分析、要約アルゴリズム等)やサービスとの共同提案も可能です。 ■プロダクト側との距離も近く、開発と協力したPMF探索が出来る 顧客の課題をプロダクト部門にフィードバック、シェア出来る
必須要件 IT業界もしくはIT商材を扱い以下のいずれかを2年以上経験 ・新規営業 法人向けの商材(約売上500万円/年)の提案、受注 ・アカウント営業 大型顧客(約5000万円〜/年)の契約更新の調整、追加発注提案 ・カスタマーサクセス 法人向けの商材(約売上500万円/年)の導入支援、活用提案 ・プロジェクトマネージャー 歓迎要件 ・エンタープライズ顧客との顧客折衝 ・事業開発・立ち上げ経験 ・SaaS提供企業での業務経験
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500~800万
ナレッジプラットフォーム「ビザスク」等を展開する当社にて、世界中の知見とユーザーを繋ぐ検索基盤の最適化および、生成AIを活用した機能のバックエンド開発をリードし、事業成長を牽引していただきます。 ■複数サービスで共通利用可能な検索システムの設計、パフォーマンス改善、データ同期処理の堅牢化■生成AIを用いた経歴データの自動構造化や、最新技術を活用したレコメンド機能の開発・実装■大規模データ分析基盤の整備と、検索精度の定量評価に向けたログ設計・構築■新規サービスに合わせた検索・レコメンド基盤の進化と構築■既存システムのアーキテクチャ刷新や技術負債の解消等、長期運用に耐えうるシステム設計
【必須】■言語を問わず、Webアプリケーションフレームワークを使ったバックエンド開発の実務経験(3年以上)■RDBMSを用いた効率的なデータ設計・クエリ最適化の経験■コードの保守性・可読性を意識した開発実践 【当社の魅力】70万人のエキスパートDBを持つビザスクのビジネス根幹(検索・マッチング)をAIベースで作り替える、社会的インパクトの大きいフェーズです。社内向けAIエージェントの「1→10」「10→100」開発に加え、今後はエンドユーザー向け新規プロダクトの「0→1」開発にも携われます。2025年に立ち上がったばかりの日本チームで、職種の垣根を超えてフラットに議論し、グローバルな視点でキャリアを築ける環境です。
■ビザスクの運営、経営/人材育成に関するコンサルティング及びセミナーの企画運営 ※従業員数備考:Colemanの役職員数を含む/ビザスク単体:242人/2024年2月末時点
500~1300万
富士フイルムのライフサイエンス事業では、製薬企業の幅広いパイプラインを初期フェーズから商業生産まで一貫して支える「End-to-End Service」を提供し、製薬企業・バイオテック・アカデミアなど広く顧客満足を追求して「信頼されるPartners」となることをビジョンに掲げています。 その中で今回募集するポジションでは、当社のライフサイエンス事業グループ(バイオCDMO事業・ライフサイエンス事業・CRO事業・医薬品事業)の全体戦略立案・統括をミッションとし、事業部組織・グループ会社の総合力を引き出すため「“1+1=3” の創出」、「一体経営と縦×横の連携強化」をリードしています。また、インテリジェンス機能(業界調査・競合分析・市場予測等の統括機能)を持ち、事業部・グループ会社の戦略立案や投資判断を支援しています。 【担当職務】 ・インテリジェンス強化: ライフサイエンス事業グループの事業領域であるバイオ医薬品の市場予測、製薬業界の動向調査、競合ベンチマーク分析 ・One Life Sciencesのプロジェクト推進: ライフサイエンス事業の各事業部、および各グループ会社間のシナジー創出と一体経営推進 【仕事の魅力】 ライフサイエンス事業の経営層に近い距離で、事業全般に広くに関わるポジションであり、業界最先端の情報に触れる醍醐味を感じられます。また、当社の海外グループ企業と協働するため、グローバルな知見・経験を積むことができます。
・定量・定性データ分析スキル(中級以上) ・複雑な情報をわかりやすく社内外に報告・資料作成できるコミュニケーション力 ・複数関係者との調整・合意形成スキル(中級以上) ・英語(ビジネスレベル):社内外のグローバル連携に必須
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500~750万
【雇用形態】正社員または契約社員 ※契約社員:1 年更新、最長 5 年。90%以上が 1~3 年以内に正社員登用。 【試用期間】正社員の場合は有(6 カ月) 【試用期間中の異なる条件】無 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる。 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) 既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック(求人ID:427671)
【必須】 ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。
830~2000万
■職務内容: **【会社概要】** 当社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。 先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。 AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しています。 **【募集背景】** 社会が大きな転換期を迎え、最先端の研究成果を社会へ還元することがこれまで以上に強く期待されている中、当社は産業界や行政との一層の連携強化を推進する役割を担っています。 現在まさに立ち上げ期にあり、日々先端技術の社会実装の可能性を探っている状況です。今後、先端技術と社会の橋渡しを行い社会実装を加速化し、構想を早期実現すべく、アクセルを踏むフェーズに入ったと考えています。そこで今回シニアデータサイエンティストを募集することになりました。 **【業務内容】** 株式会社松尾研究所は、東京大学松尾・岩澤研究室を母体とするAIスタートアップです。研究で培った最先端の知見を社会実装し、産業・行政・社会課題にAIを適用するプロジェクトを推進しています。 本ポジションでは、AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードしていただきます。JTCクラスのクライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担うポジションです。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 **【働く環境】** ・リモート主体(出社も勿論自由) ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・書籍購入自由 ・国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん ・AI技術の最新論文読み放題 ・日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる ・最先端の技術を扱うプロジェクト多数 ・Sandbox環境充実 ・Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数(Master4名、Expert3名) ・アカデミア領域の基礎研究チームとの技術交流が活発 ・論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 ・副業可 **【配属組織の概要】** 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル(営業担当) **②データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 <役割> ①AIコンサル(営業担当) 日本を代表する大手企業の経営陣からお預かりする抽象的なテーマに対して、AIコンサルタントが技術的な知見・データ分析結果を基にしたクライアントの課題を整理・見直しを行います。主に、バックグラウンドとしては戦略コンサル出身のメンバーが在籍しています。 技術的な知見という側面で、クライアントの課題整理からデータサイエンティストメンバーも商談同席することも多いです。 **②データサイエンス(デリバリー)** ※今回お声がけしているポジション 案件成立後、シニアデータサイエンティストがPMとして手法調査/論文リサーチ〜モデル開発〜PoCまで主導します。シニアデータサイエンティストは、PMとして、常時2~3案件を担当しております。 シニアデータサイエンティストのもと、データサイエンティストメンバーと松尾研の講義修了優秀生から抜擢されたインターン生と共に5名前後のチームを組みながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 半年〜1年、場合によっては数年単位など、さまざまなスパンでクライアントへの価値を実装していきます(スコープを変え更新することも多い)。 ③MLシステム開発 プロジェクトによっては、プロダクト開発まで実装するケースもあり、AIモデルを活用したシステム開発〜テスト、納品まで主導します。
■応募資格(必須): ・ディープラーニング(自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)の知識および実装経験 ・クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・メンバーへのスケジュールやタスクなどの設計/分担 ■応募資格(歓迎): ・ディープラーニング論文の精読・実装経験 ・顧客や社内他部署への提案経験 ■求める人物像: ・「AIで社会課題を解く」ことに情熱を持ち、抽象的な課題を構造化できる方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自主的に動き、周りを巻き込める方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
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1200~2000万
【職務内容】 ■プロダクト戦略 ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 ・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 ・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 ■ハンズオンでのプロダクト開発 ・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定を直接リード ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 ・プロダクトのリリース計画の策定および実行 ・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 ■チームマネジメント ・10名規模のプロダクトマネージャーチームの育成・評価 ■チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 ・メンバーが自律的に成長できる環境の構築およびモチベーション管理 ・多国籍チームにおけるバイリンガルコミュニケーションの推進 ■ステークホルダーとの連携 ・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 ・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 ・グローバル展開を見据えた英語でのコミュニケーション(求人ID:427177)
【必須】 ・プロダクトマネジメント経験:5年以上 ・急成長プロダクト開発経験 ・toBソフトウェア/SaaS/AI関連プロダクトの経験 ; 3年以上 ・顧客インタビューを通じた業務のシステム・機能化経験 ・チームマネジメント経験:10名以上 ・バイリンガル(日本語・英語) 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント経験 (進捗管理、リスク管理、ステークホルダー調整を含む) ・AI/SaaS関連の専門知識・経験
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
800~1200万
マネーフォワードとPrivateBANKのJVにて、超富裕層向け資産管理PFのプロダクト責任者を募集。戦略策定から組織構築まで、IPOを見据えた成長を牽引する、経営に直結した極めて重要な役割です。 toCアプリ・toB管理システムの最高責任者として、ビジョン策定から実行までを統括。経営層と連携しロードマップ設計、開発優先順位の決定、チーム育成、KPIに基づく改善を推進します。金融×テクノロジーのノウハウを融合し、唯一無二のサービス開発をリード。未整備な環境で、AI活用も視野に入れた機能開発を加速させ、事業成長を最大化させることがミッションです。
【必須】・Web・モバイル双方のPdM経験5年以上 ・toC/toB両輪の戦略策定・実行力 ・複数チームを跨ぐ大規模プロジェクトの推進経験 ・バックエンドを深く理解し、エンジニアと対等に議論できる技術的知識 ★初期フェーズにつき、経営直下でプロダクト・組織・文化を0ベースで構築する圧倒的裁量があります。超富裕層向けという希少領域で、IPOを目指す事業成長にトップとして貢献可能。ストックオプション制度も設定予定です。金融・ITのプロが切磋琢磨する環境で、未知の領域に知的好奇心を持って踏み込み、自律的に組織を動かせるリーダーを求めています。
総資産10億円以上の超富裕層を対象に、資産管理プラットフォームとコンサルティングを融合した包括的なサービスを提供