【金融業界】Data&Analyticsコンサルタント
650~1800万
KPMGコンサルティング株式会社
東京都千代田区
650~1800万
KPMGコンサルティング株式会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
システムコンサルタント
データアナリスト
《チーム紹介》 金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。 《職務内容》 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的な案件例】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援(チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています) ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 《役割および責任》 ■マネージャー以上 ・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード ・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理 ・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード ■コンサルタント/シニアコンサルタント 管理者指導のもと、以下の作業を実施していただきます。 ・クライアント業務/システムの分析、プロセス可視化、および課題の抽出と解決策検討 ・クライアントとのディスカッション及び報告等、プロジェクトの推進 ・クライアントへの提案やオファリング/ソリューション開発の推進
【必須(MUST)】 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上(会話だけではなく読み書きも) 【適合経歴・知見】 ■マネージャー以上 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること ―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 ―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方 【歓迎(WANT)】 ・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験 ・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験 ・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力
正社員
650万円〜1,800万円
【就業時間】 9:15~17:15(マネジャー未満は左記を標準時間とするフレックスタイム制(コアタイムは9:00~17:00のうち3時間))
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 出産・育児支援制度
KPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、当社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。
最終更新日:
550~900万
経理財務プロダクトの導入支援チームに所属し、顧客のスムーズなサービス利用開始をサポートします。 (ご経験やご志向に合わせて、ハイタッチ・ロータッチいずれかの配属を想定しております。) <ハイタッチ> 主に規模の大きな企業様や、ARRの大きな案件における導入プロジェクトを、個人の裁量と専門性を活かしてリードしていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・現状の業務フローの可視化(As-Is分析)と、プロダクトを活用した理想の業務設計(To-Be設計/BPR) ・顧客のステークホルダーを巻き込んだ、難易度の高いプロジェクトの進捗管理と完遂 ・自らのプロジェクトで得た成功事例や知見を、チーム共通のナレッジやオペレーションへ落とし込む活動 ・現場のインサイトに基づく、製品への改善要望フィードバック <ロータッチ> 主に規模の小さい案件における1対マスでの導入顧客向けウェビナー運営や、お客様のセルフオンボーディングを促す仕組みの実装、オプションMTGなどタッチポイントの設計・運営を担当いただきます。 ▼具体的な業務内容 ・ウェビナー形式によるキックオフMTGや設定説明会の企画、運営 ・顧客向けセルフラーニングコンテンツの企画、作成 ・「個人のノウハウ」を「誰もが再現できるコンテンツ」へと昇華させる仕組み作り ・ヘルススコア等の指標データを用いたフォローアップの設計・運営(求人ID:430142)
【必須】 以下のいずれか1つ以上の経験が合計3年以上あり、「自律的にプロジェクトを完遂させた経験」と「知見の共有を通じて周囲の成果に貢献した経験」を共にお持ちの方。 ・事業会社(IT・企画・経理等)における、業務系システムの全社導入プロジェクトを自ら主導・完遂した経験 、 またはBPR(業務プロセス再設計)、要件定義に基づいた業務フロー構築の経験 ・ITコンサルタント、導入プロジェクトマネージャー、またはカスタマーサクセス(ハイタッチ導入支援)の経験 ・SIerやソフトウェアベンダーにおける、顧客へのシステム導入要件の整理・提案経験 ・自身の成功体験を言語化・型化し、組織の生産性向上に貢献することに価値を感じるマインド 【歓迎】 ・会計知識(簿記3級~2級レベル) ・経理実務経験(会計システムを使用した実務経験) ・システム基本設計経験
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
600~790万
2019年Salesforceグローバルでのイノベーションアワードを日本の企業として初めて受賞。 最上位のパートナーランクに認定されている同社で、Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発に携わることが出来ます。 【ポジションの魅力】 キャリアについては、上長含め、意志/志向性をすり合わせながら作り上げていける環境があります。 例1:AWS/Mule/Databricks等にも広げ、デベロッパーとしての専門性を高める、 例2:PL/PM等にもチャレンジし、エンジニアマネージャーを目指す。 例3:Salesforce領域のスペシャリスト/テックリードを目指す。 ■使用技術 ・クラウドサービス:Salesforce/heroku/AWS/MuleSoft/Okta/Databricks/tableau ・言語:Java/TypeScript/Apex/Python ・フレームワーク:Spring Boot/Vue.js/React ・ソースコード管理:GitHub ・DB:PostgreSQL/MySQL/DynamoDB/ ・チケット管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack、Teams、Zoom(求人ID:431277)
【必須】 ・クラウドアプリケーション開発経験3年以上(プログラミング経験(Java/C#/Ruby/Python/Scalaなど)) ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方 ・Salesforce認定資格をお持ちの方 【歓迎】 ・AIに関する基礎知識 ・システムアーキテクト経験 ・Salesforce、MuleSoft、AWSの認定資格をお持ちの方
同社はSalesforceゴールドパートナー、herokuパートナーに指定されているクラウドインテグレーターです。クラウドが当たり前になった今、「Salesforceだけ」「AWSだけ」といった限られたプラットフォームを使ったソリューションを展開することは難しくありません。しかし、SalesforceやHeroku、AWS、Azureなど、複数のクラウドプラットフォームに精通し、使いこなせる組織や人材はまだまだ希少な存在です。
520~800万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓PORTERSを中心としたCRMツールの機能拡充・運用改善・利活用推進 ✓基幹システムやデータ統合基盤(BigQuery等)との連携構築および運用 ✓営業アシスタントのマネジメントおよび、請求・データ入力等のオペレーション改善 ✓生成AIなどを活用した営業支援ツールの新規導入・浸透推進 ✓キャリアアドバイザーの生産性向上のためのBPR(業務改善) ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓人材紹介領域における業務プロセスとデータのサイロ化を解消する、全体最適基盤の構築 ✓データドリブンな意思決定を支えるための、Looker Studioによる可視化環境の整備 ✓営業現場のニーズを汲み取った、CRMカスタマイズによるオペレーション品質の標準化
必須条件(MUST) ✓CRM/SFAの構築・運用経験(1年以上)および業務オペレーションの設計・構築経験 ✓Googleスプレッドシートの中級スキル(VLOOKUP関数や複雑な管理シート構築等) 歓迎条件(WANT) ✓人材紹介やダイレクトリクルーティング事業における実務経験 ✓PORTERSの利用・管理経験、またはLooker Studioによる可視化経験
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850~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各種データ(ログ・地理空間・SFA等)から事業課題を特定し、意思決定を支援 ✓サービス改善やマーケティング施策の効果検証設計、および検証業務の推進 ✓ビジネスレバーの特定を通じた、確度の高い事業戦略・戦略策定への貢献 ✓新規事業領域におけるデータ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ✓BIツール(Looker, Tableau等)を活用した事業モニタリングの標準化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、プロダクトのUI/UXを抜本改善 ✓新規事業の立ち上げフェーズにおける、高速なA/Bテストの設計と勝ち筋の発見 ✓経営判断のスピードを上げるための、全社横断的なデータ駆動型意思決定基盤の構築
必須条件(MUST) ✓SQLやPythonを使用した分析業務による事業課題の解決経験 ✓BIツール(Looker, Tableau等)の利用経験、およびプロジェクトリード経験 ✓統計学の知識(統計検定2級相当以上)と、仮説構築・課題設定能力 歓迎条件(WANT) ✓A/Bテストや因果推論(DID, 傾向スコアマッチング等)の効果検証手法の理解 ✓3名以上のメンバーマネジメント経験、または複数人での分析プロジェクト推進経験
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700~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ(評価・改善候補生成・比較検証)の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上
必須条件(MUST) ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境(Google Cloud/AWS等)での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験
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663~663万
~経験不問の未経験採用求人/研修期間1か月以上で手厚いフォローあり!~ ●営業、アパレル店員、通訳スタッフなど、未経験からの入社実績多数 ●デジタル・テクノロジーを用いて市場価値UP/グローバルに活躍可能 ●年休120日以上/残業削減の取り組みなど多様な働き方改革推進中 【業務内容について】 希望と適性を考慮し、以下の3ポジションから決定します。 ※応募時に希望ポジションの優先順位をご教示ください。 ★ビジネスコンサルタント お客様である企業や公的機関の複雑化するビジネス課題に対し、変革のリーダーとして改革の道筋を描き、先端テクノロジーを活用してプロジェクトを推進・実行します。 ★デジタルコンサルタント クラウド、ビッグデータ、IoT、XR、ブロックチェーン、AIなど、様々な先端デジタルテクノロジーの専門家として、「クラウドファースト」「デジタルファースト」に基づいて、ビジネス課題解決や新しい顧客体験のために最適なソリューションを追求・実装します。 ★ソリューション・エンジニア(SE) ITの最新動向を踏まえた多様なソリューションについての知見を持ち、お客様が抱える課題を本質的に解決します。 ※ソリューション・エンジニア職については高等専門学校卒(学位:準学士)でも応募可能です。 【第二新卒ポジションの魅力】 \\同期と一緒に基礎から学習が可能// 入社後は新卒採用者と同様の研修をご用意。IT・テクノロジーのイロハから最新技術のスキル習得とともに、ビジネススキル・ロジカルシンキングに関する知識などを学びます。(研修期間:1か月~3か月程) 研修は同世代同期と一緒に受講するため、活躍できるスキルだけでなくかけがえのない仲間も得られます! \\社内異動制度で柔軟なキャリア形成が可能// 国内外のポジションに応募できる異動制度があり、エンジニアからコンサルタントへの異動など希望のキャリアに挑戦することが可能です。(毎年多数使用実績あり) 【仕事内容変更の範囲】 変更の範囲:会社の定める業務
【必要業務経験】 ・大卒以上 ・応募日時点で社会人経験4か月以上5年未満 <業種未経験歓迎><職種未経験歓迎> アクセンチュアの事業内容に共感し、『テクノロジーで世の中を良くしていきたい!』という想いを持つ方や今後ITスキル・コンサルスキルを身につけ市場価値を上げたいという方は是非ご応募ください! ※応募時必要事項※ 応募時に職種志望順位をご教示ください。 (ビジネスコンサルタント/デジタルコンサルタント/ソリューション・エンジニア) 【社会人経験年数】 0年~12年 【学歴】 大学卒業以上 【転職回数】 3回まで
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500~1500万
顧客体験設計領域のプロジェクトマネージャー。顧客体験を起点として戦略策定から実行支援を行い、DX戦略立案、データマネジメント戦略・ロードマップ作成、CXを軸としたアプリやデジタルサービス設計・要件定義、サービスリリースに向けた計画立案とマネジメント、定性/定量データ分析によるUI/UX改善を担う。
必須・歓迎条件の詳細は取得不可。
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431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等
【必須】■2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学部や受験にて統計や数学の勉強されたきた方 ■プログラミングに興味関心があり、勉強されたことがある方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
400~500万
。SMB~ミッドマーケットに向けて店舗ビジネスに欠かせないMEOサービス「MEO Dash!byGMO」をアポイント獲得~提案~クロージングまでを一気通貫で担当いただきます。。※国内No.1取引先実績あり 【業務内容】■実績に基づいた自身作成のアウトバウンドのリスト先、もしくはお問い合わせ・広告・ウェビナー等からのインバウンドリストに対して、電話・メールでの営業■アポイント取得対応■提案書の作成■Zoom・訪問/商談■クロージング■施策実施■効果検証 !◎Google関連のサービスなので提案のしやすさは抜群です!
【必須】■新規開拓営業経験(無形商材)【歓迎】■SaaS営業経験■SEO/MEO/Web集客全般の営業経験 ※学歴・業界経験不問!人物・マインド重視の採用 【魅力】■オフィスカジュアルをベースにある程度服装自由。勤務時間もお洒落に自分らしく。■個人の成果に応じてインセンティブを支給する給与体系を導入。1年~1年半ほどでリーダーになるメンバーも多いなど、結果は迅速に評価に反映しており、納得の給与・役職のもとで働くことが可能です。「勤続年数重視の評価で努力が認められない」なんてことは一切ありません!
AIで未来を創る 1. インターネット集客事業 2. WebマーケティングDX事業 3. SaaS DX事業 4. インターネットメディア事業 5. 上記を含むインターネット事業全般