【金融業界】Data&Analyticsコンサルタント
650~1800万
KPMGコンサルティング株式会社
東京都千代田区
650~1800万
KPMGコンサルティング株式会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
システムコンサルタント
データアナリスト
《チーム紹介》 金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。 《職務内容》 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的な案件例】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援(チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています) ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 《役割および責任》 ■マネージャー以上 ・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード ・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理 ・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード ■コンサルタント/シニアコンサルタント 管理者指導のもと、以下の作業を実施していただきます。 ・クライアント業務/システムの分析、プロセス可視化、および課題の抽出と解決策検討 ・クライアントとのディスカッション及び報告等、プロジェクトの推進 ・クライアントへの提案やオファリング/ソリューション開発の推進
【必須(MUST)】 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上(会話だけではなく読み書きも) 【適合経歴・知見】 ■マネージャー以上 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること ―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 ―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方 【歓迎(WANT)】 ・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験 ・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験 ・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力
正社員
650万円〜1,800万円
【就業時間】 9:15~17:15(マネジャー未満は左記を標準時間とするフレックスタイム制(コアタイムは9:00~17:00のうち3時間))
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 出産・育児支援制度
KPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、当社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。
最終更新日:
1600~3000万
◆企業概要 ・BCG出身者が創業した、現場ドリブンの変革を武器とする総合コンサル ・設立以来、順調に拡大を続け現在100名規模の「第二創業期」に突入 ・コンサルティングに加え、自社新規事業や投資等へも領域を拡張中 ・「誰もがワクワクに挑戦できる社会」を目指し、挑戦を称える文化 ・大手クライアントを中心に、戦略からITまで一気通貫で支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・大手企業の経営課題に対する戦略策定および実行・伴走支援 ・生成AI活用やIT上流工程、PMO等、DX領域のプロジェクト推進 ・真のワンプール制による、業界・領域を問わない多種多様な案件参画 ・マネジャー層はデリバリーに加え、採用や育成等の組織運営にも貢献 ・新規事業の立案や、コンサルティング枠を超えた事業創出への関与 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手製造メーカー:社長・全経営陣を巻き込んだ事業戦略策定支援 ・メガバンク:生成AI活用による攻めと守りの業務改善プロジェクト ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定から推進まで ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な昇給率:年収1,600万〜3,000万円も目指せる還元体系 ✅ 組織を創る醍醐味:第二創業期のメンバーとして制度や文化を構築 ✅ 現場伴走型:提言で終わらず、顧客と一体となり泥臭く成果を追求 ✅ 自由な社風:フルフレックスや私服勤務、活発な社内イベント等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・営業専任チームの存在により、コンサルはデリバリーに100%集中可能 ・「BPR×AI」領域への戦略出資等、事業を創る主役へと進化中 ・2026年から組織を「民主化」し、コンサル自身が運営を決定する体制 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
・コンサルティングファームにおけるコンサルティング経験 3年以上
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900~1500万
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討 【プロジェクト事例】 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用) ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 )
・AI・データ活用関連のコンサルティングに関しての実務経験があること ・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・ビジネスレベル以上の日本語力 ・日本で就労可能であり(IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており)入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
AI・データ事業では金融 ×データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫で支援しています。また金融特化型である強みを生かして、金融特有の課題を解決するパッケージ提供、ソリューション開発にも取り組んでおります。
年収非公開
面談時にお伝えいたします。
ご応募をお持ちしております。
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448~600万
◆企業概要 ・Microsoft出身の代表が2024年に創業した急成長スタートアップ ・大手企業を対象に生成AIやローコードツールの活用・定着を支援 ・「日本中の全社員がAIを使いこなし業務を楽にする世界」を目指す ・平均年齢30歳、大手ITやベンチャー出身の優秀なメンバーが集結 ・2028年までに売上40億円規模を目指し、組織拡大を加速中 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・生成AIやローコードを活用した業務変革の戦略立案・ロードマップ策定 ・ハンズオン研修や実践支援を通じた、現場へのスキル定着・伴走支援 ・Microsoft製品(Power Platform等)の研修設計・実施 ・アイデアソン等の企画を通じた技術インプットとコミュニティ運営 ・経営層や部門責任者への追加施策の提案および実行 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手企業向け:Copilot導入後の活用浸透に向けた全社研修の実施 ・エンタープライズ企業:ローコードツールを用いた業務自炊化の支援 ・新規サービス:自社DX支援サービスの開発や品質向上プロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 未経験から生成AI・DX支援のプロとして高い市場価値を獲得可能 ✅ 戦略から実行まで一気通貫で関わり、組織変革の成果を肌で感じる ✅ 創業期のフェーズで、事業づくりや組織運営に直接携われる環境 ✅ 年収最大600万円、ChatGPT Pro費用負担など充実の支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「導入して終わり」ではなく、現場が「使える状態」に徹底して拘る ・元Microsoft代表の知見を活かした、製品への深い専門性と活用ノウハウ ・指数関数的なAI進化と、組織の変化速度のギャップを埋める稀有な立ち位置 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
・大卒以上 ・社会人経験1年以上 ・業務の中で成果に向き合った経験
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1000~2000万
【担当する商材について】 データ分析プラットフォームKI:https://analytics.keyence.com/-ビジネスユーザーが⽇常的に使えるビジネスデータ分析ツール-Mission データをもとに意思決定できる組織を創る (お客様がデータ分析を自走できる状態×全社的な浸透)-KIの機能 データ準備から要因の深掘りまで繋げて可能 ①データ準備 ・分散したデータを統合・編集 ・データの処理プロセスをビジュアルで管理 ・投入したデータに対して様々な加工を実施 ・データ編集を登録しておけば、データ成型を自動化 ②帳簿/マトリックス ・様々な切り口でクロス集計 ・注目すべき箇所の自動推奨 ・要因ツリーに連携して2点間の差を深掘りしたり、集計結果をグラフに連携 ③グラフ ・12種類のグラフによりデータを可視化 ・変化の着眼点を自動推奨 ④要因深堀り ・比較対象との差が発⽣した要因を分析 ・テーマにおいて見るべき値を様々な軸で深堀り、課題を探索 ・分析軸を追加したり、比較する値を切り替えて同一画面内で多角的な分析 ⑤AI/機械学習 ・膨大なデータから課題解決の切り口を、客観的かつ網羅的に自動⽣成 ・⽣成された切り口は統計的な観点から効果が順位付けされ、優先順位が一目瞭然 ⑥ダッシュボード ・KIのダッシュボードでは指標を『見る』だけでなく、クリックしてその軸を深掘り、比較することができる ・ダッシュボード上に文字や画像、リンクなども自由に配置が可能-業界別分析テーマ例 ゼネコン:工事現場事故の要因分析、データ分析の文化醸成 パチンコ:売れるパチンコ台の分析、出玉数量の最適化 プロ野球球団:グッズ収入の集計/可視化、看板広告の費用最適化 学習塾:退塾する⽣徒さんの予測分析、新規入塾者のターゲティング-あらゆる部署/用途/テーマで利用が可能 商品企画:商品と顧客ライフスタイルの関連→顧客の購買傾向をつかむ→訴求点・魅力を再発見する 営業:売上と営業活動の関連→営業活動が売上に与える影響を知る→営業施策を再考する マーケティング:離反分析→離反しているお客様の行動を把握→離反予防施策を打つ 人事:人材採用→長期在籍社員について分析→人材採用施策を検討する-導入実績例 中外製薬株式会社/清水建設株式会社/大阪ガス株式会社/株式会社竹中工務店/ビッグローブ株式会社/京都中央信用金庫/大和リビング 株式会社/インパクトホールディングス株式会社/王子ネピア株式会社/田辺三菱製薬株式会社/キリンホールディングス株式会社/大多 喜ガス株式会社/株式会社丹青社/⽇本海ケーブルネットワーク株式会社/住友金属鉱山シポレックス株式会社/GMOメディア株式会社/ 株式会社スペシャルアミューズメントプランニング/株式会社TOKON/株式会社ZTV/⽇本ケミファ株式会 【業務内容】 2019年にスタートした新規事業である機械学習を活用したサブスクリプションサービスを立ち上げており、 事業立ち上げメンバーとして、商品を通じた課題解決方法の提案、活用支援ができる コンサルティングセールス組織の中核メンバーを探しています。 ・圧倒的な利益率を誇る当社のデータ分析ノウハウをAIを活用しパッケージ化、 ソフトウェアサービスとして企業のビジネス戦略、マーケティング、経営企画部門を対象に展開します。 ・顧客の課題を聞き、投資対効果や保有しているデータ、当社の商品で実現できることを考えながらサービスを提案します。 ・製品の提案、導入、導入後の活用、定着までを支援する役割を担っていただきます。 お客様の組織で、当社のサービスを活用、定着していただくことで、業績の向上や⽣産性の改善に貢献します。 ソフトウエアやSaaS型サービスのセールス・コンサルティング、ITコンサルティング会社での 経験などが活かせるポジションです。 【顧客について】 業界:業界カットではなく地区で担当が分かれる ex.A渋谷区/B新宿区/関西全域など 会社規模:エンタープライズ企業がメイン PrimeとGrowthチームに分かれます 部署:営業、人事、マーケ、経営企画など多岐にわたる。部署横断のDX部門にアプローチすることも多い カウンターパート:部長~社長が中心、メンバークラスはほぼ無い 【進め方】 月間商談数:40~60件 商談の7割はオンライン 地方の企業様は出張ベースで訪問(地方担当の場合は月数回出張が発⽣) リードタイム:平均4~6か月程度、長期プロジェクトだと2~3年
最終学歴: 大卒以上 職種経験: 職種未経験NG 業種経験: 業種未経験OK
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890~1200万
●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。
●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験
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900~1300万
資産運用会社や証券会社を対象に、現状分析(As-Is)からTo-Be設計、システム化構想策定、ロードマップ作成まで、顧客課題を解決するための最上流施策の提案・実行をリードしていただきます。 ■クライアント課題の整理・現状分析 ■業務フロー整理・To-Be設計 ■システム化構想・ロードマップ策定 ■構想~定着まで一気通貫で長期伴走し、本質課題へ深くコミット ※将来的にはご経験/得意領域/志向を踏まえてPMの業務も担当予定※ ■プロジェクト計画及び実装方針の策定/要件定義の実施 ■進捗/課題/リスク/品質などの管理/内製開発チームとの連携
必須 ■コンサルティングファームでの実務経験5年以上(構想策定・業務整理等) 尚可 ■顧客課題構造化/提案力■関係構築能力■金融・資産運用業界の業務知識また興味がある方(※研修や資格取得支援制度もあるので、業界での実務経験は問いません) 【必須要件】学歴不問。プログラミング経験は不要
資産運用会社/金融機関に向けた業務コンサルティング/SaaS導入支援/システムの受託開発及び運用保守■レポーティング関連システムの開発■コンプライアンス関連システムの開発■発注関連システムの開発■SaaS導入コンサルティング
900~1300万
資産運用・金融業界向けプロジェクトの推進役として、要件定義から計画策定、進捗・品質管理、内製チームとの連携まで一貫してリードします。 ■プロジェクト計画の策定・進捗・課題・リスク管理 ■最上流工程(要件定義)の実施 ■内製開発チームとの連携・実装方針の策定 ■顧客折衝およびステークホルダー調整 ご経験/得意領域/志向を踏まえ将来的に現状分析(As-Is)~To-Be設計/システム化構想策定/ロードマップ作成まで顧客課題解決の最上流施策の提案・実行をリードなどのコンサル業務をお願いする場合もあります。
必須■10名以上のプロジェクトのPM実務経験(要件定義/進捗/品質管理等) 尚可■最上流~PMまで一貫したリード経験■金融業界知識■内製チームとの連携経験 【必須要件】学歴不問。業界未経験でも、PMとしての標準的な管理スキルがあれば歓迎します。 【働き方について】平均残業10.7h。稼働状態の細かなモニタリングにより、オーバーワークを防ぐ体制が確立されています。 【当社の強み】資格取得支援が手厚く、PMP(30万円)やPM試験(50万円)などの報奨金が充実しています。
資産運用会社/金融機関に向けた業務コンサルティング/SaaS導入支援/システムの受託開発及び運用保守■レポーティング関連システムの開発■コンプライアンス関連システムの開発■発注関連システムの開発■SaaS導入コンサルティング
400万~
IT業界、コンサルタント未経験でも構いません。 急成長中の当社で共に成長をしたい! キャリアを形成したい! 新たなチャレンジをしたい! そんな思いの方をお待ちしております。 【業務内容】 IT戦略立案、ITコスト削減、ITシステム調達、PMO等プロジェクトマネジメント 業務改革、業務分析、業務設計等に関するプロセス/ITコンサルティング 大規模基幹システム刷新等の各種プロジェクトマネジメント など 大手クライアントを中心に、業務改革からIT戦略立案、IT導入、新規事業立案まで幅 広いコンサルティングをご担当頂きます。 担当するクライアントは、業界や外資・内資問わず金融、製造、人材、通信系大手企 業...etc 【事例】 ・通信事業会社におけるデータ集約基盤開発やDSP事業者システム接続プロジェクト ・外資系生命保険会社における基幹データベースサーバのリプレイスプロジェクト ・外資系製薬会社におけるシステム統合プロジェクト 【求める人物像】 ・向上心が強く、新しいことにも果敢にチャレンジできる方 ・クライアントや上司、メンバーからの指摘や要望を素直に受け止め、改善提案できる方 入社後フォロー スキルやご経験に合わせて社内研修及びOJTを実施。 先輩コンサルタントがしっかりとフォロー致します。 【磨ける能力・経験・仕事のやりがい】 一般的に大手ファームにおけるITコンサルタントの業務やミッションは、 縦割りになりがちですが、当社では基本構想の企画や課題抽出、 要件定義、改善策の立案設計まで一気通貫で顧客に向き合うことができます。 【特色】 1人1人の裁量が大きい 意思決定が早く、スピード感のある働き方が可能 業界不問でIT領域だけでなく経営戦略まで、一気通貫で担当可能
【MUST】 ・社会人経験が2年以上あり、コンサルタントを志す方(何かしらの専門性がある方は尚可) ・論理的なコミュニケーションスキルと思考力をお持ちの方 ・オフィスワーク(PC基本操作、MSオフィスを用いた資料作成経験) ※顧客折衝・対人業務経験があると望ましいです。 【WANT】 ・システムに関する何らかのご経験 ・マネジメント経験 ・ビジネスレベルの英語力
ITコンサルティング ビジネスプロセスコンサルティング
600~1500万
データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。 ①ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入(AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等) ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発) など ②データプロバイダー(データ提供・最適化) ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上 など *1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール ③データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など 【成長機会】 世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。 【キャリアパス】 データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。 【デジタル戦略統括部について】 MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。 【職場環境】 当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
①ITアーキテクト 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方(事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません)。 ・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験(3年以上目安*) ・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験 ②データプロバイダー(データ提供・最適化) 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方(事業会社・外部委託先企業、 どちらの立場でも構いません)。 ・SQLを使ったデータ加工経験のある方 ・特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ・利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ③データ企画・整備 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安*。事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません)。 ・データ加工ツール(ACCESS、SQL等) を用いたデータ加工・集計業務の経験 ・金融機関でのデータ利活用経験 *経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
銀行事業 預金業務、貸出業務、商品有価証券売買業務、有価証券投資業務、内国為替業務、外国為替業務、社債受託および登録業務、金融先物取引の受託業務、その他付帯業務