ファインディ株式会社 AIイネーブルメントエンジニア【Findy Team+】
800~1200万
ファインディ株式会社
東京都品川区
800~1200万
ファインディ株式会社
東京都品川区
フロントエンドエンジニア
データサイエンティスト
データベースエンジニア
▼募集背景 Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援 開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて 組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くの プロダクトを市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり 開発プロセスの重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼業務内容 - Findy Team+の8つの開発チームに対する生成AI活用のサポート/導入促進 - 開発ワークフローの改善 (例:コードレビュー効率化、AIエージェントの活用やMCP featureの追加など) - AI活用に関する最新の技術調査・PoC・ナレッジのドキュメント化と展開 - 開発メンバーとのペアプロによるAIの実践と改善支援 - 開発者向けAI勉強会やワークショップの設計・実施 【例:AIエージェントDevinを活用した開発推進】 取り組み Devinを開発チームにジョインさせ、Lintルールやプルリク作成などの 基本プロセスを学習させつつ、軽微な修正やアラート対応などを任せています。 ジュニア〜ミドルレベルの小規模開発では、要件理解から設計・動作確認までの 一連をDevinに担わせる試行も進めており、既存PRやTODOの活用で 実行精度の向上なども図っています。 実績: 導入から2ヶ月で197件のPRをマージし、1日平均5件超のアウトプットを実現。 費用約30万円で、軽微なアラート対応やWant対応の7〜8割を自動化し、技術改善イシューの 生成でも成果を上げることができました。 また、個人のアウトプットを1.5倍にする事ができるメンバーも 出てくるなど徐々に活用が進んできています。 詳細: - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/03/24/070000 - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000 ▼AIの取り組み 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上が GitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。 また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーは これらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ▼開発環境 開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク:Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト:RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code
【必須スキル】 - Webアプリケーションの開発経験(フロント・バック問わず) - ChatGPT / GitHub CopilotなどのAIツールを業務で活用した経験 - 開発チームや関係者との円滑なコミュニケーション・伴走力 【歓迎スキル】 - AIツールに関するキャッチアップ - 社内向けイネーブルメントやデベロッパーエクスペリエンス改善の経験 - GitHub ActionsやCI/CDの整備、DevOps領域への理解 - LangChainなどLLM活用ツールへの知見・導入経験 【求める人物像】 - プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 - 周囲と協力しながら、開発を推進できる方 - 常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,200万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00 ※時差出勤制度あり (8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可 (1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可)
有
有
120日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※別途、実績に応じた賞与あり ※月45時間分のみなし残業代を含む。1ヶ月内にみなし残業時間を超える 勤務をした場合は、残業代を追加支給
無
東京都品川区
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション
・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・交通費支給(上限あり) ・ランチ/ディナー補助 ・プログラミング学習費用補助 ・ビジネス/テクノロジー研修 ・外部研修費補助 ・受動喫煙防止措置の状況:屋内禁煙(敷地内に喫煙可能場所あり)
2名
2回〜3回
最終更新日:
650~1800万
《チーム紹介》 金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。 《職務内容》 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的な案件例】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援(チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています) ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 《役割および責任》 ■マネージャー以上 ・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード ・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理 ・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード ■コンサルタント/シニアコンサルタント 管理者指導のもと、以下の作業を実施していただきます。 ・クライアント業務/システムの分析、プロセス可視化、および課題の抽出と解決策検討 ・クライアントとのディスカッション及び報告等、プロジェクトの推進 ・クライアントへの提案やオファリング/ソリューション開発の推進
【必須(MUST)】 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上(会話だけではなく読み書きも) 【適合経歴・知見】 ■マネージャー以上 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること ―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 ―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方 【歓迎(WANT)】 ・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験 ・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験 ・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力
KPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、当社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。
448~600万
◆企業概要 ・Microsoft出身の代表が2024年に創業した急成長スタートアップ ・大手企業を対象に生成AIやローコードツールの活用・定着を支援 ・「日本中の全社員がAIを使いこなし業務を楽にする世界」を目指す ・平均年齢30歳、大手ITやベンチャー出身の優秀なメンバーが集結 ・2028年までに売上40億円規模を目指し、組織拡大を加速中 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・生成AIやローコードを活用した業務変革の戦略立案・ロードマップ策定 ・ハンズオン研修や実践支援を通じた、現場へのスキル定着・伴走支援 ・Microsoft製品(Power Platform等)の研修設計・実施 ・アイデアソン等の企画を通じた技術インプットとコミュニティ運営 ・経営層や部門責任者への追加施策の提案および実行 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手企業向け:Copilot導入後の活用浸透に向けた全社研修の実施 ・エンタープライズ企業:ローコードツールを用いた業務自炊化の支援 ・新規サービス:自社DX支援サービスの開発や品質向上プロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 未経験から生成AI・DX支援のプロとして高い市場価値を獲得可能 ✅ 戦略から実行まで一気通貫で関わり、組織変革の成果を肌で感じる ✅ 創業期のフェーズで、事業づくりや組織運営に直接携われる環境 ✅ 年収最大600万円、ChatGPT Pro費用負担など充実の支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「導入して終わり」ではなく、現場が「使える状態」に徹底して拘る ・元Microsoft代表の知見を活かした、製品への深い専門性と活用ノウハウ ・指数関数的なAI進化と、組織の変化速度のギャップを埋める稀有な立ち位置 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
・大卒以上 ・社会人経験1年以上 ・業務の中で成果に向き合った経験
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890~1200万
●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。
●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験
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800~1100万
資産運用会社/金融機関に対し、システム企画/開発、技術戦略立案、新技術の評価/選定を技術選任者として担当。マネジメント業務や顧客折衝は一切なく一貫して技術の追求とPJTの品質向上に専念いただけます。 ■エンドユーザー直取引での業務分析・オーダーメイド開発 ■新技術の調査・評価・選定、開発プロセスの最適化 ■企画・要件定義段階での技術アドバイザリー ■技術ナレッジの整理・共有 ★社内で技術面での貢献に専念いただけます★ 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
■必須:開発実務経験7年以上(C#/ASP.NET/VB.net/Python/Java等)/技術への強い情熱/常に新技術にアンテナを張っている方■尚可:技術的な問題の分析と解決策の提案を行った経験/コードレビューや技術指導の経験 【必須要件】マネジメントではなくスペシャリストとして専門性を極めたい方。※マネジメント志向・ジェネラリスト志向の方は、ご希望やスキルに応じて担当業務内容を柔軟に調整いたしますので、お気軽にお知らせください。 【当社の強み】プライム案件96%。顧客の業務改革に最上流から技術の力で寄与できます。
資産運用会社/金融機関に向けた業務コンサルティング/SaaS導入支援/システムの受託開発及び運用保守■レポーティング関連システムの開発■コンプライアンス関連システムの開発■発注関連システムの開発■SaaS導入コンサルティング
600~1500万
データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。 ①ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入(AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等) ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発) など ②データプロバイダー(データ提供・最適化) ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上 など *1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール ③データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など 【成長機会】 世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。 【キャリアパス】 データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。 【デジタル戦略統括部について】 MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。 【職場環境】 当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
①ITアーキテクト 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方(事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません)。 ・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験(3年以上目安*) ・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験 ②データプロバイダー(データ提供・最適化) 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方(事業会社・外部委託先企業、 どちらの立場でも構いません)。 ・SQLを使ったデータ加工経験のある方 ・特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ・利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ③データ企画・整備 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安*。事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません)。 ・データ加工ツール(ACCESS、SQL等) を用いたデータ加工・集計業務の経験 ・金融機関でのデータ利活用経験 *経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
銀行事業 預金業務、貸出業務、商品有価証券売買業務、有価証券投資業務、内国為替業務、外国為替業務、社債受託および登録業務、金融先物取引の受託業務、その他付帯業務
570~900万
電通デジタルのソフトウェアエンジニア職は、クライアント企業に大きな価値を提供するためのプロダクトを開発します。 具体的には、インターネット広告配信に関わる業務サポート系Webアプリケーションの開発・運用、電通グループが持つ広告配信データを活かした広告のプランニングツールなどを担当する一方で、 私達のチームでは新しい価値創出のため新規プロダクト開発にも複数着手しています。 これらを内製の開発組織で行っており、設計・実装・テスト・リリース・運用・ユーザーヒアリング・改善といったプロダクト開発サイクルを最初から最後まで一気通貫で担当します。 <開発環境/技術スタック> ・言語: Go, Python, TypeScript ・フレームワーク: gRPC, Apache Airflow, React ・アーキテクチャ: マイクロサービス ・インフラ: AWS, GCP ・構成管理: Terraform, CloudFormation ・データベース: Amazon Aurora(PostgreSQL/MySQL), DynamoDB, Redis, Google BigQuery ・CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline/CodeBuild ・コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Google Meet ・バージョン管理システム: GitHub ・開発手法: スクラムを中心としたアジャイル開発 ・プロジェクト管理: Jira
必須要件 以下すべて必須 2年以上のチーム開発経験 AWS・GCPなどクラウドサービスを利用して開発した1年以上の経験 Go, Python, Node.js, Javaなどを用いたAPIやWebアプリケーションの 開発経験 TypeScript, React, Next.jsなどを用いたフロント開発経験 求める人物要件 ステークホルダーや他部署とのコミュニケーション経験、または非技術者に対して技術的な説明をしたり共同で要件の整理を円滑に行った経験 相手の立場に立ったコミュニケーションが可能な方 特定の分野に閉じず、バックエンド開発、フロントエンド開発、インフラの構築など垣根なく技術を学べる方 歓迎要件 コンピュータサイエンスや関連分野での学士号・修士号・博士号を保持 コンテナやAPIなどを利用したマイクロサービスアーキテクチャでの開発を行なっていた1年以上の経験 TerraformやCloudFormationなどIaCツールでのインフラ構築・運用を行なっていた経験がある方 アジャイル開発の経験 SaaSやPaaSなどマネージドサービスやサーバレス技術を利用し素早く成果物を創出した経験
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
600~1200万
自社サービスのタレントマネジメントシステム「カオナビ」において、新機能開発や機能拡張の実装、パフォーマンス向上のためのリファクタリングや新しい技術の導入など様々な業務をフロントエンドエンジニアとしてご担当いただきます。 【現状の課題】 ・React 導入以前に jQuery で実装された機能がまだ多く残っているので、React へ移行することで保守性と共通コンポーネントの再利用による開発速度の向上を図りたい ・バックエンドで採用しているフレームワークの Laravel に依存している構成になっているので、バックエンドとフロントエンドを分離することで認知負荷を下げたい プロダクト開発組織ではカオナビの新規機能開発や既存機能の改善を行っており、顧客によりよい UI/UX を届けるためにチームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発しています。 【業務内容】 ・新機能の開発 ・機能の拡張や改善 ・性能向上のための開発 ・コード品質の担保 【上記に追加してスキル次第でお任せ】 ・メンバーの育成 【具体的には】 専門職の人やチームで企画した仕様書を元にエンジニアが設計と実装を行います。 それぞれの企画の概要はRedmineで管理されており、チケット駆動やスクラムなど、チームごとに最適な開発プロセスで開発を行っております。 開発タスクの管理はJiraを利用しており、ソースコードレビューをGitLab上で行っております。 【本ポジションの魅力】 ・React, TypeScript を利用したモダンなフロントエンド開発 ・大規模な自社開発サービスの開発・運用経験 ・ボトムアップによるプロダクト開発・技術改善 ・社内・社外向け勉強会や自己研鑽を支援する文化がある
【応募要件】 ■求めるスキル・経験(MUST) 【技術スキル】 ・React/TypeScriptでの実務経験 ・Reduxなどの状態管理ライブラリを用いた開発経験 ・CSSの設計およびコーディング経験 【ビジネススキル】 ・やり遂げる力と責任感。素直さと柔軟さ。 ■求めるスキル・経験(WANT) ・ReactHooksを用いた開発経験 ・Jestなどユニットテストフレームワークの実務経験 ・styled-componentsなどCSS in JSでの開発経験 ・JavaScript/jQueryを用いたライブラリ設計・UI開発・実装経験 ・フロントエンド分野におけるTechLead経験 ・フレームワークやライブラリの問題を解決する知識・経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・大規模なWebアプリケーションにおける負荷・可用性などを考慮した設計・開発経験 ・Webアプリケーションのセキュリティ対策の経験 ・Sassを用いたCSSの設計経験 ・Figmaを用いた開発経験 ・DesignSystemの構築、運用経験 ・アジャイル/スクラム開発の実務経験 ■歓迎する人物像(WANT) ・フロントエンド開発が好きな方 ・デザイナーやディレクターとコミュニケーションを取りながらユーザー目線で UI/UX の設計をするのが好きな方
タレントマネジメントシステム『カオナビ』の開発・販売・サポート 労務管理システム『ロウムメイト』の開発・販売・サポート 予実管理システム『ヨジツティクス』の開発・販売・サポート
800~1200万
【職務内容】 同社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。 」をミッションに掲げています。 データとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY(リノシー)」をはじめとする多様なサ ービスを展開し、グローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進めています。 AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援 をリードし、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。 事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、 さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。 【具体的には】 ・ 具体的な業務内容 ・ 事業KPI策定と可視化 ・ データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・ 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・ チームメンバーの成長支援 ・ 仕事概要 ・ AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定 支援をリード ・ データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割(求人ID:417816)
【必須】 ・ SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験2年以上 ・ 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・ 事業部へのヒアリングからKPI(成約率、解約率、LTV等)を定義し、分析結果に基づいて具体的な改善策を提案、その実行後の効果検証までを主導した経験 ・ 単なるデータ抽出に留まらず、仮説構築から施策の優先順位付け、ビジネスインパクトの試算までを一貫して行った経験 ・ 分析結果をビジネス側の言語に翻訳して提案し、周囲の合意形成を得ながらプロジェクトを前進させた経験 【歓迎】 ・ 統計解析/機械学習いずれかについての専門知識 ・ Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
600~1200万
【ポジション概要】 本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。 データサイエンティストが開発した分析モデルを安定稼働させるため、モデル実行環境の標準化、データパイプラインの設計・実装・自動化、運用プロセス(DevOps/MLOps)の最適化を一貫して担い、スケールアップ可能な運用基盤の構築を主導します。 MVP(実用最小機能の開発)フェーズでは自ら運用プロセスの再設計・実装を行い、データサイエンティストを支援し、スケールアップフェーズではシステム部門・外部ベンダー等、社内外のステークホルダーと連携して要件定義からプロジェクトを管理までを担い、事業開発の立場からプロダクト開発をリードしていただきます。 【業務内容】 ●分析モデルの開発/実行環境の整備:データサイエンティストのモデル開発環境やモデルの実行環境に伴う整備 ●データパイプラインの設計・運用:Athena/BigQuery、Databricks(Spark/Delta Lake/MLflow)等を用いた ETL/ELT処理設計、データ品質の検証 ●運用効率化に向けた小規模開発:簡易なアプリケーションやサーバー処理を要する開発、又はDatabricksやAlteryx等を用いた開発の実施、その他運用整備 ●MLOps/DevOpsの最適化:分析モデルの開発やモデル利用に伴う運用の自動化・効率化の検討 ●大規模システム開発の推進:機能・非機能要件の定義、アーキテクチャ検討、RFP作成、システム部門との連携・ベンダーコントロール ●クラウド基盤の管理:AWS/GCP/Databricks/Alteryx 等のリソース管理、稼働指標やコストのモニタリング、主管となるシステム部門との連携 ●生成AI活用に伴う業務効率化:AIアシスタント(Cline、Gemini、ChatGPT 等)の活用管理 その他、新規プロダクト開発に向けたR&D(生成AIの高度活用を含む)も担当いただきます。 【配属部署】 配属先の部門は、マーケティングデータ分析や新規プロダクトの企画・開発を行うインテリジェンスチームです。 部署全体では約30名のメンバー(プロジェクトマネージャー、マーケティングデータアナリスト、データサイエンティストなど)が所属しており、幅広いプロジェクトをチーム単位で推進しています。 入社後はテクニカルプロジェクトマネージャー(リードデータエンジニア)として、他部署とも積極的に連携を取りながら、テクニカルな側面から新規プロダクトの開発・企画プロジェクトをリードし、事業の拡大推進に携わっていただきます。 【仕事のやりがい】 ●マクロミルが保有する消費者の「購買履歴・行動ログ・意識データ」など希少性の高いデータを活用し、これまでにない新たなソリューション開発に従事することができる。 ●インターネットリサーチ国内実績No.1のマクロミルの強固な顧客基盤を活かし、総合広告代理店や大手企業を含む幅広いクライアントに提供するプロダクトの企画開発に取り組み、企画したサービスが新しい業界標準として広く普及し、業界全体に大きなインパクトを与える可能性がある。 ●新規事業やプロダクト企画プロセスにおいてテクニカルな側面(生成AIの活用も含む)からビジネスのスケールアップ経験を積むことができ、「エンジニアリング×データ活用をリードする人材」としての市場価値向上を目指せる。 【募集背景】 同社は、 ①豊富な顧客基盤・案件数:年間取引企業数:4,000社 ②多彩なデータコレクション ・国内パネル:3,600万人 ・海外パネル:1億人 ・データ種類:意識/行動/購買/生体など ③1200人超の国内営業&リサーチ人材 を有する『総合マーケティング支援企業』です。 インサイト産業(市場調査に、テクノロジー主導の調査、マーケティングコンサル等の周辺領域を加えたもの)は、直近2年の平均成長率が8%と高水準にあり、成長が継続していくことが予見されています。 このインサイト産業の拡大を取り込み継続的な成長を確かなものにするために、新たな新規ソリューション、新規プロダクト、新規事業に取り組んでいます。 そのひとつとして、オンラインリサーチ(ネットリサーチ)分野で国内を牽引してきた実績に加え、属性データや購買データ、Webアクセスログ、アプリログなどの豊富なデータを活用し、クライアント企業のより良い意思決定の支援や事業成長につながる新たなソリューション開発に注力しており、技術的な側面からプロジェクトをリードいただくリードデータエンジニアを募集します。
・エンジニアリング実務 5年以上 ・小規模プロジェクトのPM/TL経験(目安:2~5名) ・Dockerによるコンテナ化、及びバージョン管理ツール(Git/GitHub)を使用した実務経験 ・PythonやSQL等を用いた開発・運用経験 ・DBやデータ処理フローの設計・実装・運用のいずれかで、再現性・保守性・コストを意識した業務改善を主導した経験 ・AWSまたはGCPいずれかのクラウドの設計・運用の実務経験(例:S3/GCS、Athena/BigQuery、EC2/ECS/EKS または GKE) ・システム要件定義、設計などの一連プロセスを推進した経験 ※日本語が母国語でない場合は、日本語能力試験N1(ビジネスレベル以上) 【歓迎要件】 下記いずれかの経験または知識 ・ベンダーコントロールや外注管理の経験 ・C/C++やRを利用した開発経験、又はCUDAを利用した並列化処理の導入経験 ・DatabricksやSnowflake等の分析プラットフォームの利用経験 ・BI/ETL/ELTツールの活用経験 ・BigQuery/Athena を用いた大規模データ最適化の経験 ・MLOps/DevOpsの導入、又は開発/運用経験 ・Cline、Gemini、ChatGPT等を活用した開発経験 ・広告効果測定に関する知識(MMM、ブランドリフト、アトリビューション、因果推論等)
マクロミルは企業がマーケティング戦略の意思決定をおこなう際に発生する様々な課題に対し、”リサーチ”という⼿段を使って解決に導いていく企業のマーケティングパートナーです。 ◎マーケティングリサーチ事業 ┗インターネットリサーチ ┗FGI/DI、CLT、HUT等のオフラインリサーチ ┗調査企画、集計、分析 ◎グローバルリサーチ事業 ◎デジタルマーケティングリサーチ事業 ◎データベース事業 ┗購買データベース ┗ライフスタイルデータベース ◎セルフ型リサーチASP事業 他
660~1400万
生成AIやマーケティングテクノロジーを活用し、クライアントの課題をシステム設計・導入・運用まで一貫して支援。要件定義や技術調整を主導し、事業成果に直結するDX推進を担うポジションです。 【詳細】■クライアントや社内と連携し業務課題を整理、要件をシステム仕様へ落とし込んでいただきます。■生成AI等の活用方針を策定し、外部ベンダーや開発チームと調整して導入を推進していただきたいと考えています。■本番リリース準備や運用設計、障害対応、運用マニュアル作成や利用部門教育、改善提案を通じてKPI改善やROI向上など具体的な事業成果に結びつけます。
【必須】アプリケーション開発におけるITアーキテクトのご経験(技術評価や選定、クライアント調整など)【歓迎】AIを活用した技術開発に興味をお持ちの方 【採用背景】従来の広告枠の販売だけでなく、クライアントの事業根幹(AI活用)に深く入り込むビジネスモデルへの転換を推進。現在、博報堂DY ONEには開発実務を担う人材は存在する一方、ビジネス課題を構想から技術的な仕様に翻訳できる人材の強化を目的とした募集です。まずは博報堂DY ONEでアーキテクトのスペシャリストとして社内向けAIアプリ開発の実績を積み上げ、それを武器に他社と差別化を狙うポジションです。
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発