【データアナリスト】製薬メーカーのDXを支援/リモート・フレックス
410~460万
株式会社Jストリーム
東京都港区
410~460万
株式会社Jストリーム
東京都港区
リサーチ/分析アナリスト
データアナリスト
【仕事の内容】 製薬メーカーが医師向けに行う「Web講演会」の視聴データを分析。自社ツールやBIツールを活用し、マーケティング施策の改善提案や営業戦略の意思決定を支援するデータアナリスト業務をお任せします。 【概要】 「動画×医療」という独自性の高いデータを扱い、分析結果がクライアントの次なる一手にダイレクトに繋がる、貢献度の高いポジションです。動画視聴のログ(離脱、巻き戻し等)から医師の関心を可視化し、製薬DXを推進します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析・レポート作成 Web講演会の視聴ログデータの分析およびレポート作成。 視聴傾向からの課題抽出と、マーケティング改善施策の提案。 ■可視化・ダッシュボード構築 BIツール(Power BI、Tableau等)を用いたデータの可視化支援。 自社プロダクト「WebinarAnalytics」のカスタマイズ提案・改善。 ■技術支援・プリセールス 新規導入時におけるデータ・技術観点でのプリセールス対応。 データマネジメントの設計および運用スキームの提案。
【必須】 ■BIツールや分析ツールを用いたデータ分析の実務経験 ■データに基づいた課題抽出および改善提案の経験 【尚可(歓迎)】 ■ITサービスの導入支援経験 ■医療・製薬業界に関する知見 ■SQLを用いたデータ抽出・集計の経験
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
410万円〜460万円
全額支給
08時間00分
フレックスタイム制あり、リモートワーク可
有
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■月給:254,000円〜282,000円 (基本給 215,000円〜 + 固定残業代 34,000円〜 + ワークシフト手当 5,000円を含む) ■賞与:あり(目安:基本給×5.3ヶ月分) ■給与改定:年2回(4月・10月)
東京都港区
東京都港区芝2-5-6 芝256スクエアビル6階 勤務地備考 【最寄り駅】 都営三田線 芝公園駅 徒歩3分 都営浅草線・大江戸線 大門駅 徒歩8分 JR 山手線 浜松町駅 徒歩圏内
在宅勤務 リモートワーク可 服装自由
最終更新日:
400~2000万
【PRポイント】 ■急成長企業で市場価値の高い人材へ 2019年設立の当社は、20代中心の急成長企業です。データ分析と営業のスキルを磨くことで、市場価値の高い人材へと成長できます。 国内でもまだ例が少ない最先端のデータサイエンス分野に携わり、新しい価値を創造する面白さを実感してください。 ■高収入を実現できるフィールドとキャリアパス 毎月インセンティブが支給され、入社3年で年収1,000万円も目指せる高収入を実現しやすい環境です。 営業部門は今後数倍規模に増員予定のため、早期にリーダーや管理職、さらには経営陣に加わるチャンスも豊富です。 あなたの頑張りが正当に評価され、キャリアアップに直結します。 ■未経験からプロフェッショナルへ導く充実した研修制度 入社後は約2ヶ月間の充実した研修をご用意しています。 営業部門の上司・先輩からアプローチや提案の基本を学ぶ「営業研修」と、データサイエンティストの先輩からデータ分析の基本知識、データ加工・集計・分析方法、さらには「Python」「SQL」「R」といった開発言語の基礎を学ぶ「専門研修」を実施します。 理系・文系問わず、未経験の方もしっかりと成長できるカリキュラムです。 ■代表直下のフィードバックで実力アップ 営業メンバーは週1回、代表と直接ミーティングを実施します。 ビジネスに精通した代表から、一人ひとりの案件や営業企画に対して多角的な視点でのフィードバックを受けられます。 具体的な改善策を実行することで、受注精度が大幅にアップするなど、毎週のアドバイスを通じて着実に実力を高めることができます。 ---------------------------------------- 【仕事内容】 データ分析・データ活用など最先端のソリューションをご提案し、企業課題の解決へ向けたコンサルティングまで一括して行います。 「売上をUPさせたい」「商品の需要や売上予測をしたい」「業務の効率化を図りたい」などの要望に対して、解決のために最適な技術や知識をもつデータサイエンティストをご提案し、企業の営業戦略改善や意思決定支援に貢献します。 【提案の進め方】 ■リサーチ・アプローチ サービスを提案できそうな企業やDXを求めている企業に対し、電話、メール、SNS、交流会など様々な手法でアプローチを行います。 広告、通信、製薬、教育、食品など幅広い業界へに対し、個人の裁量でアプローチをしていきます。 トークスクリプトやアプローチ方法もブラッシュアップしながら進めていただきます。 ■ヒアリング・ご提案 クライアントの課題をヒアリングし、最適なソリューションをご提案します。 売上予測や需要分析など、多岐にわたる課題に対応します。 ■アフターフォロー 契約後も追加依頼や新たなご要望を伺いながら、継続してフォローアップを行います。 また、データサイエンティストとの面談を通じて、就業の悩み解決やキャリア相談などもサポートします。 ◎クライアントを一貫して担当するため、経営や事業運営といった深部にまで関わることが可能です。
【必須】 ■専門卒以上 ■営業として活躍したい熱意のある方 ★営業経験やIT業界での実務経験は不問! ★未経験&第二新卒歓迎! 【歓迎】 ■データ活用などの最先端分野に携わってみたい方 ■急成長のベンチャー企業でキャリアのチャンスを掴みたい方 ■成果に見合った高収入を手にしたい方 ■幅広く活躍できる営業スキルを身につけたい方 ■大手企業からも必要とされるような仕事がしたい方 ■刺激し合える仲間と一緒に会社を大きくしたい方
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350~500万
マーケティングの意思決定を支えるデータ業務を担当いただきます。 ① データ集計・可視化 ・販売/販促/Web/広告など各種データの収集・集計 ・スプレッドシート等でのダッシュボード化、定点モニタリング ② 効果測定・分析 ・キャンペーン・販促施策の効果測定、KPIの進捗管理 ・データからの課題抽出と改善ポイントの整理 ③ レポーティング ・経営・各部署向けのレポート作成と定例報告 ・意思決定に使える「示唆」への落とし込み ④ 業務効率化 ・集計の自動化(GAS等)、生成AIを活用した分析・資料作成の効率化
【歓迎条件】 ・GAS(Google Apps Script)による集計・処理の自動化経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験 ・生成AIを業務(分析・資料作成・効率化)で使いこなせる ・マーケティング/販促データの分析経験 【求める人物像】 対等に議論できる対話力:マーケティング責任者と数字を根拠に対等にディスカッションし、自分の意見を言える方。 示唆志向:「集計して終わり」ではなく、データから次の打ち手を考えられる方。 自走力:少数精鋭の環境で、自ら課題を見つけ、手を動かして検証まで進められる方。 学習意欲:SQLや生成AIなど、新しいツールを前向きに習得し業務に取り入れられる方。
ジュエリー、宝飾品、貴金属等買取・販売 ブランド品買取・販売 高級時計買取・販売 スマートフォン端末買取・修理
400~650万
当学園は、既存の学校の枠組みにとらわれず、多様な個性を持つ生徒たちが自分のペースで『本当に学びたいこと』に没頭できる教育機関を目指して設立されました。 日本の高校生の100人に1人が選ぶ通信制高校を運営しています。 当学園が運営する高校の意思決定迅速化と、事業・コース改善をミッションとした「新設部署」を立ち上げます。 データ活用の基盤となる環境構築から、Tableauを用いた可視化、さらには分析に基づく経営改善提案まで、 データ利活用の全工程を一気通貫で担っていただきます。 【具体的な業務内容】 「データを見る」だけでなく、「データ活用の仕組みそのものを創る」ことがミッションです。 ■データ基盤の構築・運用保守 ・学内に散らばるデータの収集、整備、クレンジング。 ・正確かつ持続的なデータ管理プロセスの設計。 ■Tableauによる可視化・ダッシュボード開発 ・経営判断支援のためのダッシュボード設計・構築。 ・現場の各部署が自律的に数値を追えるセルフサービスBI環境の構築。 ■分析・課題抽出・改善提案 ・多角的なデータ分析による「事業のボトルネック」や「コース改善点」の特定。 ・分析結果に基づいた具体的なアクションプランの策定とプレゼンテーション。 ■部門間連携・DX推進 ・複数部署と連携し、データに基づいた業務改善フローの定着支援。
〈必須〉 ・ExcelやGoogleスプレッドシートを用いた高度なデータ整備・集計実務経験。 ・BIツール(Tableauなど)を用いたダッシュボード構築の実務経験。
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504~800万
フルスタックエンジニアとして、多岐にわたる技術分野を統括し、技術的な業務だけでなく、マネジメントや戦略立案などの高度な業務を担当していただきます。 【業務内容】 今回のポジションはオープンポジションとなります。これまでのご経験やスキルをもとに、グループIT推進本部に最大限のご活躍を期待できる最適なポジションにて選考をさせていただきます。 具体的なポジションについては、選考プロセスの過程で最終的に判断させていただきます。 【ポジションの魅力】 ・最新技術を取り入れて拡張することができる環境 ・自主性を発揮し、自分で思考し行動することが可能な、幅広い裁量を持つ環境 ・アイデアの段階からその実現に至るまで、一貫して推進できる環境 【部署について】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 例えば、 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。 【技術スタックと開発環境】 ■技術領域・開発スタイル フルスタックエンジニアリング(特定領域に軸足を持ちつつ横断的に関与) 技術的業務に加え、マネジメント・戦略立案まで含めた業務範囲 ■クラウド・開発環境 クラウド環境を前提とした開発・運用 最新技術を柔軟に取り入れ、拡張していく技術環境 ■データ活用・分析 セルフBIを活用したデータ分析 データ分析結果をもとにした意思決定・提案 ■組織・技術特性 グループ横断組織(17の専門組織)に関わる多様なシステム・技術領域 スタートアップ支援、基幹システム、業務セキュリティなど幅広いテーマ
【必須の経験・スキル】 ・プロジェクト推進経験 ・セルフBIを活用したデータ分析、データ分析を元にした判断や提案経験 ・広い技術領域に興味を持ちつつ、最低1つ以上特化した技術スキルがあること 【歓迎する経験・スキル】 ・チームで円滑に業務を進めるためのコミュニケーションスキル ・クラウド上での開発が得意な方 ・業務以外でも行っているスキル向上のための取り組み
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540~1920万
◢◤アビームコンサルティング株式会社◢◤ オープンポジション求人概要 ご自身の経験に最適なポジションが分からない方向けの「ポジションマッチング」求人です 。応募後、経歴に応じて適切なポジションの提案があり、選考が進められます 。 ________________________________________ 募集要項 ■企業名: アビームコンサルティング株式会社 ■ ■職種: ITコンサルタント、戦略コンサルタント、業務コンサルタント、人事コンサルタント ■雇用形態: 正社員 ■給与: 年収 5,800,000円 ~ 20,000,000円 ・賞与は年2回支給されます 。 ■勤務地: ・東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階 ・在宅勤務・リモートワーク制度があります 。 ・会社の国内外の全事業所や出向先への変更の可能性があります 。 ■勤務時間: ・フレックスタイム制 ・標準労働時間帯: 9:00~18:00(休憩1時間) ・1日の標準労働時間: 8時間 ________________________________________ 仕事内容 入社後は、経験に応じて以下のようなプロジェクトに携わる予定です 。 ■戦略コンサルティング: ・事業戦略・経営戦略の策定 ・中期IT戦略立案、ITグランドデザイン
4年大卒業以上
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1250~1500万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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600~800万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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600~800万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442584)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
1000~1250万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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800~1000万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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