AIエンジニア【社内AI戦略推進】構想策定から実装まで担う中核ポジション
650~960万
第一ライフテクノクロス株式会社
東京都江東区
650~960万
第一ライフテクノクロス株式会社
東京都江東区
データサイエンティスト
アーキテクト
データエンジニア
全社AI戦略の実行担当として、業務課題の抽出からPoC、本番実装、運用高度化までを一気通貫で推進いただきます。 【具体的な業務内容】■ビジネス部門と連携した「AI活用テーマの企画・構想策定」 ■生成AI/機械学習モデルの設計・開発・評価 ■Azure OpenAI 等を活用したLLMアプリケーション開発 ■データ基盤と連携したAIパイプライン構築 ■MLOps環境の整備・モデル運用設計 ■AIガバナンス・セキュリティ設計
【いずれか必須】■Python等による開発経験 ■Azure / AWS / Google Cloud いずれかのクラウド環境での開発経験 ■機械学習または生成AI活用経験 【ポジションの魅力】生成AIをはじめとする先端技術を活用し、全社横断で業務変革を推進する重要ポジションです。単なる開発ではなく、「AIをどうビジネス価値に変えるか」を構想から担える環境です。生成AIや機械学習を活用して業務プロセスを再設計し、生産性向上と新たな価値創出を実現しています。最前線で企画から実装までを担い、社内DXを自ら形にしていくポジションです。
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
650万円~960万円 月給制 月給 348,000円~ 月給¥348,000~ 基本給¥348,000~を含む/月
会社規定に基づき支給 補足事項無
07時間20分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~15:00)
有 平均残業時間:35時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後14日 最高付与日数20日 備考欄参照
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
[仕事の内容:変更の範囲]会社の定める業務 [勤務地:変更の範囲]当社事業所および会社が定める場所(テレワークを行う場所を含む) 【補足】当社は「専門業務型裁量労働制」を導入しており、対象となる場合にはご入社後にご説明をさせていただき、同意いただいた場合に裁量労働制適用となる場合がございます。 (1日あたりのみなし労働時間:9時間5分 標準的な勤務例:9:00~17:20)
コーポレートDX企画部
当面無
東京都江東区豊洲3-2-3 豊洲キュービックガーデン
東京メトロ有楽町線豊洲駅 徒歩5分 ゆりかもめ新交通ゆりかもめ豊洲駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
有
有
介護保険、資格取得奨励金、海外研修
【経営戦略として「IT人財の価値」を再定義】 第一生命グループのIT戦略中核企業として、経営層主導でIT人財への投資と還元を積極的に推進。IT人財を事業成長の“要”と位置づけ、報酬制度を刷新しました。具体的には、成果・貢献度の高い社員に対し「エンカレッジメント手当」を支給。年収換算でプラス60~150万円を月給に上乗せします(※年度ごとに支給有無・水準を決定)。一時金ではなく、退職金等の算定基礎となる「月給」での支給を選択した点に、社員の生涯価値まで高めたいという企業の“本気度”が表れています。毎年フラットに評価されるため、常に高いモチベーションで挑戦できる環境です。「事業成長への寄与」を正当に評価し、目に見える形で還元する仕組みを明確に打ち出している点が当社の大きな特徴です。 【有給休暇備考】 入社初年度14日(入社月に応じて按分)、2年度18日、3年度以降20日 その他計画公休、フリーバケーション有り
1名
2~3回
筆記試験:有(言語・計数の試験なし)
【市場価値を高めませんか】全国1,200の拠点をつなぐネットワーク/当社の保有顧客データは1,000万。大規模な環境でやりがい◎【安定した経営基盤でWLB充実】テレワークとオフィスのハイブリッド勤務
生命グループは、グローバルな保険グループとしてすべてのステークホルダーの期待に応えながら持続的に企業価値を向上させていくために、より一層のダイナミズムとスピード感のある経営を実現する抜本的なDX(デジタルトランスフォーメーション)を重要な戦略と位置付けています。当社は、第一生命グループのデジタル戦略を牽引する中核子会社として、変革と挑戦をもって飛躍的に成長し、グループ内外のお客さま、さらにその先のお客さま、社会を考え、多様なパートナーとお客さまの価値を共創し、社会の発展にも貢献してまいります。
〒100-8411 東京都千代田区有楽町1-13-1
豊洲、新宿、大井(神奈川県足柄上郡)
第一生命グループのDXを始めとしたIT戦略を担う重要なIT子会社として、金融・インフラ関係を中心とした大規模システムソリューション・事務サービスを、第一生命グループを中心とした、金融機関・一般事業会社へ提供しています。
非公開
第一生命ホールディングス株式会社
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 31,113百万円 | 659百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 33,303百万円 | 1,069百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
705~2000万
◆企業概要 ・1997年創業、大手金融機関等のフロント・ミドルオフィスシステムを自社開発するITコンサルティング企業です。 ・コンサルティングから要件定義・開発・運用・改善提案まで、一貫して手掛ける強みを持っています。 ・暗号資産取引所向けウォレットの提供を皮切りに、ブロックチェーン技術領域での事業展開を推進しています。 ・金融領域で培った技術力を強みに、STO、NFT、GameFiといった新規事業領域へ急速に拡大中です。 ・今年度より「Web3」領域として体制を明確化し、更なる事業成長に向け体制強化を図っています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・顧客の抱える課題を特定し、Web3テクノロジーを活用した最適なソリューション提案を行います。 ・Web3プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計、開発チームのビルディング・リードを担当します。 ・案件を通じて新規技術の取り込みやライブラリ化、ベストプラクティスの展開・プロダクト化を進めます。 ・チームトポロジーの改善、メンバー育成、採用などエンジニア組織の体制強化を推進します。 ・事業拡大に伴い、将来的にWeb3領域のCTOやプロダクトマネージャー(CPO)へのキャリアチェンジも可能です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・証券業DXを実現するためのSTO(Security Token Offering)プラットフォーム構築。 ・NFTの発行および二次流通を可能にするエンタープライズ向けWeb3プラットフォームの開発。 ・ブロックチェーン技術を活用した新規GameFiプロダクトの立ち上げと開発推進。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収700万〜2,000万円!年次やロールを問わず、成果とスキル市場価値に応じた完全実力主義の評価システムです。 ✅将来的にはWeb3領域のCTOやPdMへの道も用意されており、事業創出を推進するキャリアが描けます。 ✅自社開発フレームワークや最先端クラウド(AWS)を駆使し、ミッションクリティカルな開発に挑戦できます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「Player」を重視し、技術成果を出すメンバー自身が正当に評価され成長できる風土があります。 ・昇給やキャリアパスに年次等の制限制約はなく、能力と実績に応じたダイナミックな昇格が可能です。 ・夕食ビュッフェ無料、最新Macbook貸与、勉強会や知識共有が活発な抜群のエンジニア環境が整っています。
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上(※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可) ・要件定義(顧客折衝含む)~リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
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600~1700万
拡張性と安定性の高いインフラの設計・構築 パッチ適用やアップグレードを、サービス停止なしで容易に実施できるインフラの設計・構築 AWS のリージョンレベルの障害に耐えられるインフラの設計・構築 セキュリティエンジニアと連携した、安全なインフラ環境の構築 開発者へクラウドサービスを迅速に提供するための AWS デプロイ自動化 開発者が AWS リソースを容易にデプロイできる仕組みの自動化 Tech Stack
AWS を利用したインフラストラクチャ・プラットフォームについての技術経験および設計経験 AWS 関する実務経験 Terraform を使用した AWS 上の Infrastructure as Code (IaC) の経験 日本語での業務遂行が可能な方(母国語、または日本語能力試験 JLPT N1/N2相当) 尚可要件 AWS Professional または Specialty レベルの認定資格 PCI DSS など、決済業界のコンプライアンス基準に関する経験 コンピューターサイエンス関連分野の学士号以上 GCP や Azure など、AWS 以外のクラウドサービスの利用経験 Kubernetes の経験、または CKA、CKAD、CKS などの資格
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600~800万
大手企業や公共機関の基盤構築を担当し、設計・構築の実務経験をベースにクラウド移行、セキュリティ強化、IaC、自動化など難易度の高い領域へステップアップできます。 【具体的には】官公庁・金融・製造などの大規模インフラ基盤の要件定義から構築、オンプレからAWS/Azure/GCP/OCIへの大規模クラウド移行プロジェクトの主導、Terraform/Ansibleを用いた構築自動化・IaC推進、脆弱性診断やゼロトラスト導入支援などのセキュリティ強化プロジェクト、技術指導・進捗管理などのチームリードを担当します。
【必須経験】■インフラエンジニアとしての実務経験■基本的なコミュニケーション能力【歓迎する経験】■AWS/Azure/OCIクラウド構築・保守■要件定義・設計など上流工程の経験 【魅力】 ■設計構築の経験を伸ばし、クラウド移行やセキュリティ強化など高難度領域へステップアップできる環境 ■官公庁・金融・製造業など大規模インフラ基盤構築に携わり、数百台規模の仮想基盤やクラウド移行プロジェクトを主導できる ■クラウドアーキテクト、セキュリティエンジニア、PM、ITコンサルなど希望に応じたキャリアパスが用意されており、立ち上げメンバーとして裁量を持って事業・組織の中核を担える
■デジタルソリューション事業:システムエンジニアリングサービス、DX化推進支援
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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1152~2917万
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方
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1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業