RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】CAIO

1300~2000万

ファインディ株式会社

東京都品川区

職務内容

職種

  • 技術責任者/CTO/Chief Technology Officer

  • プロダクト責任者/CPO/Chief Product Officer

  • データ責任者/CDO/Chief Data Officer

仕事内容

  • 戦略立案
  • プロダクト開発
  • 戦略提案
  • マネジメント
  • 開発
  • 機械学習
  • 新規事業
  • 予算管理

【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを 再定義する、最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。 事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。 1．全社データ戦略の設計と推進 ・経営・事業戦略に基づき、データ／AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案 ・各事業（Findy、Findy Freelance、Findy Team+など）のデータ活用方針を統合し 　全社的なデータ駆動型経営を推進 ・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用 ・経営／事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード 2．データ組織のマネジメント・再編 ・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを 　束ねる統括責任者として組織運営をリード ・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行 ・データ系人材の採用・育成・評価制度設計 3．AI・生成AIの戦略的活用 ・機械学習、LLM/RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ 　ROI（投資対効果）の見える形で推進 ・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括（例：社内向けAIポータルや共通基盤） ・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの企画・事業化を推進 ・エンタープライズ顧客への提案 ・既存業務のAIエージェント化の全体推進 4．経営／事業とのリレーション ・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援 ・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進 ・社外パートナー（学術機関、AIベンダーなど）との連携構築 【ポジションの魅力】 1．経営層と直結した意思決定 経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる 2．戦略と実務のバランス 戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち 技術的・事業的な成功体験を創出できる 3．全社的な事業変革の推進 単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の 「改造」そのものをリードする経験が得られる 4．強力なアセットと圧倒的な開発スピード エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの 開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり 圧倒的なスピードでプロダクトとして実現（企画～α版リリースまで2か月の実績あり）

求める能力・経験

  • SQL
  • プロダクト開発
  • 分析
  • 事業推進
  • Python
  • マネジメント
  • プロジェクト

【必須スキル】 ●AIやデータを活用した事業戦略の策定および実行に関する実務経験 ・ベンチャー企業で1年以上、または上場企業で3年以上の実績 ・単なる関与ではなく、自ら意思を持って推進した経験があること ●5名以上の組織を率いたマネジメント経験 ・マネージャのマネージャとしてチームを運営した経験を含む ・AIプロジェクト特有の、少人数リード体制での遂行への理解があること ●プロダクト/開発チームを動かし、PJTを成功まで導いた経験 【歓迎スキル】 ●データ/AI組織の0→1立ち上げ、または大規模な再編を主導した経験 ・組織設計、役割定義、プロセス構築まで一気通貫で実行した経験 ●B2B SaaSプロダクトでの事業推進またはプロダクト開発の経験 ・特にHR Techまたはデータ活用基盤系サービスでの経験があると望ましい ●ハンズオンでの技術的バックグラウンド ・Python／SQLなどを用いた分析・プロトタイピングの経験 ・データ基盤やAIモデルの仕組みに理解があり、技術チームと深く議論できることが望ましい ●採用および評価運用の経験 ・評価基準の作成・運用、キャリブレーション会議への参加経験を含む ●マルチステークホルダーと協働しながら、合意形成と進行管理を行った実績 ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 ・技術・非技術の双方を巻き込みながらPJTを前に進められること

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

無

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

1,300万円〜2,000万円

通勤手当

全額支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

10:00〜19:00 ※時差出勤制度あり （8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可 （1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可）

フレックスタイム制

有

残業

有

残業手当

有

休日・休暇

120日 内訳：完全週休2日制

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

※別途、実績に応じた賞与あり ※月45時間分のみなし残業代を含む。1ヶ月内にみなし残業時間を超える 　勤務をした場合は、残業代を追加支給

勤務地

配属先

転勤

無

東京都品川区大崎

住所

東京都品川区

喫煙環境

敷地内全面禁煙

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション

その他

退職金

無

その他制度

・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・交通費支給（上限あり） ・ランチ/ディナー補助 ・プログラミング学習費用補助 ・ビジネス/テクノロジー研修 ・外部研修費補助 ・受動喫煙防止措置の状況：屋内禁煙(敷地内に喫煙可能場所あり)

制度備考

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ストックマーク株式会社 1195【BizDev】事業開発（SaaS事業/新規AIサービス開発）

    700~1500万

    ストックマーク株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 私たちが解決したい社会課題（向き合っている市場） 日本の基幹産業である製造業の研究開発（R&D）現場では、年々技術開発の難易度・付加はあがり、求められるスピードも加速しています。 技術開発から実際の製品としてリリースしていく過程では、アイデア発想や市場調査、ベンチマーク企業調査、技術動向調査、特許・論文調査、規制調査などの調査、実験・試験の報告書作成やリスク対応方針の策定など、社内外の情報を集め、分析し、活用して行う様々な業務がありますが、この業務負荷や網羅性、スピードが課題となっています。 私たちは、情報の断絶や調査もれによる開発の停滞、手戻りを防ぎ、社内に点在する専門性の高い暗黙知を形式知化することで、開発現場の判断を早く、強くする「価値創造のインフラ」の構築を目指しています。 汎用的なAIには実現困難な「データ資産化」における技術的・戦略的な壁 昨今の生成AIの高度化により、UIやロジックの構築コストは大幅に低下しました。一方で、汎用AIツールでは、組織としてのコンテキストを十分に活用した上で実業務を完全に解決しているとは言えません。 表記揺れが激しい特許情報やPDF化された論文、社内に点在する会議録、図表を含んだ実験報告書、意思決定のプロセスと証跡といった「構造化が極めて困難なナレッジ」を、いかに高精度な資産としてAIに接続できるか。 このデータ層での有用性を向上することが、私たちが今乗り越えるべき最大の難問です。 深い現場理解に基づく「圧倒的な開発スピード」の実現 製造業はドメインごとに業務の本質が異なり、深い現場理解に基づいた「実務で本当に使える体験」の提供が不可欠です。従来の、要望を整理して開発へ渡すという「分業モデル」では、お客様の思考の行間が抜け落ち、スピードも精度も追いつきません。 この課題を打破するため、本ポジションには、お客様との対話から本質的なニーズを捉えたあと、PMM自らがプロトタイプを構築してお客様と深いUI/UXレベルで検証を繰り返す「完結型」の役割を期待しています。 【業務内容】 製造業向けAIエージェント「Aconnect」における新規AIエージェントの開発、およびプロダクト企画・推進をリードしていただきます。ユーザーが抱える本質的な課題の特定から、当社の強みである生成AI（LLM）や検索・推薦技術を統合したプロダクト企画・推進をリードしていただきます。 入社後、まずは1つのセットの主PdMとして「Aconnectの以下の業務を担っていただきます。将来的には、Aconnect全体の事業企画や、PaaS事業「SAT」とのプロダクト連携など、広範なプロダクト戦略策定に携わっていただくことを期待しています。 ■具体的な業務内容 市場調査、および新たなビジネスモデルの探索・検証・構築 顧客ニーズの特定、およびプロトタイプ構築を通じた新規AIエージェントの企画・開発推進 エンタープライズ企業のクライアントとのPoC（概念実証）および導入プロジェクトの推進 リリース済みエージェントのマーケティング・セールス支援、および業務オペレーションの構築 グロース戦略の立案

    求める能力・経験

    PMM、PdM、事業開発いずれかにおける実務経験（目安：3年以上） 生成AI・LLMを活用したプロダクト企画、開発、またはAI実装に関する実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    CAIO候補 AIを用いて、事業の生産性と収益性を非連続に引き上げる

    1200~2000万

    • 営業
    • PoC
    • MA/CRM
    • マーケティング
    株式会社TAPP東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    当社は、オンラインセミナーを起点とした集客基盤と、インサイドセールス・フィールドセールスを組み合わせた一気通貫のビジネ スモデルにより、急成長を遂げてきました。 現在、マーケティング・営業の各領域で豊富なデータが蓄積されており、AI活用のポテンシャルは非常に高い状態にあります。 一方で、さらなる事業成長に向けては、 ・AI活用を個別最適ではなく、事業全体最適で設計すること ・実験段階ではなく、売上・LTVに直結する形で実装すること が求められるフェーズに入っています。 本ポジションでは、AIを事業の中核に据え、マーケティングから営業、顧客体験までを横断しながら、非連続な成長を実現する責任 者を募集します。 ■ミッション AIを用いて、事業の生産性と収益性を非連続に引き上げること ■業務内容 全社AI戦略の設計（どこに投資すべきかの意思決定） マーケ〜営業のファネルにおけるAI活用設計 業務フローへの実装（“使われる設計”まで落とす） AI施策のROI管理・改善 ユースケース創出 AI利用ルールの整備（※全社統制はCTO管掌） ■ポジションの魅力 ・数億円規模の広告×CRM×営業データを横断してAI実装できる環境 ・PoCではなく「売上に直結するAI活用」を推進できる ・分断されたマーケと営業をAIで再統合できる余地がある ・ROI責任まで持つCAIOとして、経営インパクトを直接出せる

    求める能力・経験

    ▪️必須スキル ・AI／機械学習を活用した業務改善または事業推進経験 ・ROIを意識したプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスサイドと連携した施策推進経験 ▪️歓迎スキル ・マーケティング領域でのAI活用経験 ・CRMデータ活用経験（Salesforce等） ・生成AI／LLMの実務導入経験 ・データ分析・統計の知見 ▪️求める人物像 ・「AIで何ができるか」ではなく「何を伸ばすか」で考えられる方 ・PoCで終わらせず、業務実装までやり切れる方 ・スピードと成果にコミットできる方 ・現場と経営の両方をつなげられる方

    事業内容

    1．不動産販売事業 不動産をご購入いただいた後に必要な、不動産管理、各種リスク対策に合わせたサポート体制にも力をいれているため、 売却まで含め安心かつ長期的なお付き合いを実現しています。 2．不動産関連事業 お客様によりよい投資用不動産を提供するために、資産性の高い物件の仕入れやお客様の資産を守るための不動産管理を行っており ます。 また、お客様の資産運用をサポートできる体制を整えております。

  • エージェント求人

    【年収最大2500万】「地域の社会インフラ」のプロダクト責任者（VP of Product）

    1500~2500万

    • システム統合
    • Webアプリ
    • プロダクト開発
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • IoT
    • 要件定義
    • プロダクトオーナー
    • プロダクトマネージャー
    • Web/ITサービス
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 物流/生産管理職担当
    • PC/Web
    • 物流
    • マネージャー
    • センサ
    • BIツール
    • ソフトウェア
    • 検証
    • ハードウェア
    • SQL
    • EC
    株式会社ジモティー東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【ミッション】 国内最大級の地域の暮らし情報プラットフォーム「ジモティー」を運営する当社。近年では自治体と連携したリアルなリユース拠点「ジモティースポット（ジモスポ）」を全国で展開し、すでに300を超える自治体と協定を結び、資源循環の仕組みを社会実装しています。 現在、オンラインのプラットフォームとリアルな店舗・物流網を融合させ、「地域の社会インフラ」となるべく、第二の創業期とも言える変革期を迎えています。 本ポジションは、成熟したメディア事業のプロダクトとは別に、急成長中であるリユース事業のプロダクト全体を統括する責任者（VP）です。単なるWeb／アプリのグロースにとどまらず、リアルとデータを掛け合わせてビジネスモデルそのものを再定義する——いわば事業の「ミニCEO」としての役割を担っていただきます。 エンドユーザーの「持ち込み」と「購入」のUXを最大化するプロダクト設計、データに基づくMDの仕組み化、店舗・物流システムの設計・開発の統括が最重要ミッションです。 【具体的な業務内容】 ネット×リアルの融合と、テクノロジーを用いた店舗DXを牽引していただきます。 ◆ネット×リアルのオムニチャネル体験（UX）の設計 ・持ち込み顧客の受付、査定の利便性を最大化する仕組みづくり ・エンドユーザー起点での摩擦の徹底排除、地域・行政データと連携した地域特化型UXの設計 ◆データ駆動型MD（マーチャンダイジング）と在庫最適化 ・持ち込みユーザーの行動分析に基づく、店舗ごとの最適な商品ラインナップ・棚割りの設計 ・店舗間の在庫横移動を可能にする仕組み化の推進 ◆店舗テクノロジー（IoT/AI）とのシステム統合 ・AIカメラによる商品カウントなど、店舗現場のDXとITシステムのシームレスな統合 ◆プロダクト開発組織のリード ・エンジニアリング・データ分析チームと連携した、開発ロードマップの策定、要件定義、実行ディレクション 【本ポジションの魅力】 ◆ビジネスモデルを変革する圧倒的なインパクト： 画面上のKPI改善にとどまらず、リアル×データの連携でビジネスモデルそのものを再定義できる、稀有なスケールのプロダクト責任を担えます。 ◆ネット × リアル × データの一気通貫： 月間1,000万人規模のオンライン基盤と、全国のリアル店舗・物流網。デジタル完結ではない「手触り感のある社会インフラ」を、プロダクトの力で構築できます。 ◆ゼロからのPMFフェーズ： 成熟した既存のメディア事業とは異なり、リユース事業のプロダクトは「これからPMFを作り上げる」エキサイティングなフェーズです。事業の根幹を自らの手でドライブできます。 ◆持続可能な社会への貢献： 資源循環・地方創生という、現代の大きな社会課題に対してテクノロジーとプロダクトの力で真っ向から挑むことができます。 【働き方】 ◆ハイブリッド勤務（週2～3日程度のリモートワーク）を導入。 独自のフレックス勤務制度も用意されており、ライフスタイルや業務の状況に合わせて柔軟にスケジュールをコントロールできる環境です。

    求める能力・経験

    【必須経験・スキル】 ・ITプロダクト（アプリ・Webサービス）のプロダクトマネージャー、またはプロダクト部門責任者の経験 ・ゼロからのPMFプロセスをリードした経験、または事業のビジネスモデルをプロダクトによって転換させた経験 ・データ分析（SQL、BIツール等）に基づく仮説検証サイクルの推進力 ・エンジニアリング（技術アーキテクチャ）への深い理解があり、技術的トレードオフの判断ができること 【歓迎経験・スキル】 ・O2O／オムニチャネル／EC、または物流・小売系システム（MD・在庫・配送）のプロダクト開発経験 ・ハードウェア（カメラ・センサー等）とソフトウェアを組み合わせたシステム、またはAI・画像解析を活用したプロダクトの要件定義経験

    事業内容

    「ジモティー」および「ジモティースポット」の企画・開発・運営

  • 企業ダイレクト

    【CPO】経営陣の一員として組織を統括／企業価値1兆円に挑む急成長環境

    1320~2700万

    株式会社カウシェ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ■発見型ソーシャルECアプリを展開する当社にて、経営チームの一員（CPO：Chief Product Officer）としてプロダクト戦略の策定から開発組織の全体統括までをご担当いただきます。 【詳細】■中長期プロダクトビジョンの策定 ■開発ロードマップ管理とUI/UX最適化を含む全体統括 ■複数領域のPdMリードおよび組織の採用・育成・マネジメント ■経営会議への参画とプロダクト観点からの経営判断 【仕事の魅力】経営レベルでプロダクトの全権を担えます。AIをフル活用し、正解のない発見型ECの体験を自ら設計できる抜群の環境です。

    求める能力・経験

    【必須】■数十万人規模のToCサービスでのCPOまたはそれに準ずる経験 ■エンジニア、QAエンジニア、デザイナーなどと協業し、サービスを作り上げた経験 【当社の魅力】ゲームとコマースを融合した独自の発見型ECアプリを展開し、2年半でGMV30倍の成長を達成。経営陣と密に連携し少数精鋭で企業価値1兆円へ挑むエキサイティングな環境です。全社でAI活用を義務化し費用を全額負担する最先端の環境に加え、週3日のハイブリッド出社やフレックス制など柔軟に働ける体制も魅力です。成果に報いるストックオプション等も整っています。

    事業内容

    「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。

  • エージェント求人

    ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆

    471~1005万

    楽天カード株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 楽天カードは、3000万人超の会員データや決済トランザクション、 ビジネスアプリケーションから生成されるデータを適切に管理し、データドリブン経営を加速させます。 データおよびAIを「資産」と捉え、品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス成長に直結するデータ/AIガバナンスの仕組みの設計、運用、改善を担います。 具体的には、データガバナンスポリシーの策定・実施、マスターデータ管理、データ品質管理、 メタデータ管理、データライフサイクル管理、コンプライアンス監視、利用者教育、 プロジェクトサポートなどを担当します。 【具体的には】 ・ データガバナンスのポリシー策定と実施 ・ マスターデータ管理(MDM)とデータモデリング ・ データ品質の管理・改善およびメタデータ管理 ・ データのライフサイクル管理およびコンプライアンスの監視 ・ データ利用者への教育・サポート ・ データ関連プロジェクトのサポートと調整 【募集背景】 ・ 事業成長に伴い、膨大なデータをビジネス部門が活用しやすい状態にするための技術的視点からのデータガ バナンス強化が必要不可欠となっているため。(求人ID：442731)

    求める能力・経験

    【必須】 （以下のいずれかまたは複数） ・データマネジメントに関する実務経験（3年以上が望ましい） ・データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験 ・マスターデータ管理（MDM）に関する実務経験 ・データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。

    事業内容

    ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

  • エージェント求人

    プロダクトマネージャー（従業員ポータル領域）

    770~1400万

    • 予算計画
    • 予算策定
    • 予算管理
    • 事業計画
    • プロダクトマネージャー
    • データ分析
    • 要件定義
    株式会社SmartHR東京都港区
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    仕事内容

    従業員ポータルなどを管掌するESP領域の既存プロダクトまたは新規プロダクトにおけるプロダクトマネジメント業務を担当いただきます。 SmartHRのプロダクトマネージャーは、「何を作るか」「なぜ作るか」の意思決定に責任を持ち、デザイナー・エンジニアといった開発チームと協働しながら、ユーザーへ価値を届ける役割を担います。 26年以降の注力取り組み SmartHRの入口として圧倒的な利便性を提供 日常インフラへと進化し、従業員の利用頻度を向上 マルチプロダクト体験の中核を担う、アプリケーション基盤を拡充 主な業務 プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定 開発アイテムの起案・優先度付け 解像度を高めるためのディスカバリー（ヒアリングやデータ分析など） 要求定義、要件定義 メトリクス設計・データ分析 他プロダクトとの横断的な連携・ステークホルダーマネジメント 役割に含まれない業務 以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 事業計画の策定や予算の管理 開発メンバーの人的マネジメント キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成

    求める能力・経験

    自社プロダクトのプロダクトマネジメント経験（2年以上） ※toB・toC問わず 企画書、要件定義書などのドキュメント作成能力 スクラム開発でエンジニアやデザイナーとの協働経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    プロダクトマネージャー (PdM) (Platform領域)

    500~1100万

    • 課題設定
    • カスタマーサクセス設計
    • Google Looker S...
    • Google BigQuery
    • プロジェクト
    • Notion
    • SSO
    • Salesforce
    • Google Analytic...
    • STUDIO
    • Slack
    • Miro
    • ヒアリング
    • データ分析
    • Figma
    • 開発
    • SaaS
    • 分析
    • Looker
    • MA/CRM
    • 製品
    • 監査
    • システム開発
    株式会社RevComm東京都千代田区
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    仕事内容

    ■採用背景 現在、数千人〜数万人規模のエンタープライズ企業への導入が急増しています。これに伴い、シングルサインオン（SSO）や権限管理、セキュリティ対応、大規模組織向けの管理画面刷新など「大規模利用」を前提とした機能群（Enterprise Ready）の強化が急務です。 現在のチームメンバー内で、優先度を調整しながら案件を進めることはできていますが、中長期見据えた戦略、計画にかけるにはパワー不足のため、エンプラ特有の複雑な課題を解決する専任PdMを配置し、マーケットシェアの拡大を狙います。 ■業務内容 ・エンタープライズ顧客特有のニーズ（セキュリティ、ガバナンス、管理機能）の抽出・汎用化 ・大規模組織でも耐えうるUX/UIへの改善、および権限・組織階層管理の設計 ・既存機能との整合性を保ちながらの、スケーラビリティを意識した仕様定義 ・フィールドセールスやカスタマーサクセスと連携した、重要顧客への技術支援・要件ヒアリング ■やりがい ▽インパクトの大きさ 日本を代表する大手企業の働き方を変え、数万人のユーザー体験を支える責任感と達成感があります。 ▽PLGからSLGへの進化 個別の要望を「受託開発」にするのではなく、いかに「プロダクトの標準機能」として磨き上げるかという高度な抽象化スキルが磨かれます。 ▽マルチプロダクト戦略の要（かなめ）を担う 「MiiTel Phone（電話）」「MiiTel Meetings（オンライン会議）」「MiiTel RecPod（対面）」とプロダクトが広がる中で、大手企業が求める「共通基盤（ID・権限・ログ管理・セキュリティ等）」をどう構築するかが、プラットフォームとしての成否を握ります。単一のツール開発に留まらず、複数プロダクトを横断する「コミュニケーションプラットフォーム」の全体設計をリードするという、BtoB SaaS PdMとして非常に希少価値の高い経験を積むことができます。 ■開発環境 プロジェクト管理：　Notion / GitHub 要件整理 / UX：　Miro / Figma データ分析： Re:dash / Salesforce / Google Analytics / BigQuery / Looker Studio コミュニケーション：　Google Workspace / Slack / Notion など ■求める人物像 ミッションビジョンの共感 バリューの体現者であること チームワークを重視して仕事を進められる方 論理的に物事を考えることが得意な方

    求める能力・経験

    ■必須要件 B2B SaaSにおけるPdM経験、または大規模システム開発のプロジェクト管理経験 セキュリティ（SSO, ID連携, 監査ログ等）や複雑な権限設計に関する基礎知識 社内外のステークホルダーとの複雑な利害調整・交渉能力 ■歓迎要件 エンタープライズ向けプロダクト（ERP、CRM、セキュリティ製品等）のPdM経験 インフラやAPI連携に関するテクニカルな知見 カスタマーサクセスやテクニカルサポートのバックグラウンド

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    プロダクトマネージャー（労務領域 / 給与計算）

    770~1400万

    • マネジメント
    • プロダクトマネージャー
    • 事業計画
    • データ分析
    • 開発
    • インタビュー
    • 要件定義
    株式会社SmartHR東京都港区
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    仕事内容

    従来の給与計算業務の課題 多くの企業では、給与計算に必要なデータの収集・加工・連携作業に多くの時間がかかっていて、給与計算担当者の大きな負担となっています。 実現したい給与計算業務 既存の労務管理機能（入退社手続き、勤怠管理、従業員情報管理、年末調整機能など）と給与計算機能を連携させることで、データの加工や取り込みに必要な作業を限りなくゼロにします。 この革新的なユーザー体験の設計と実現を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 目標・ロードマップの策定 開発アイテムの企画・優先順位付け ユーザーインタビューと課題設定 課題解決の要件定義・投資対効果の判断 指標設計・データ分析など なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 事業計画の策定や予算の管理 開発メンバーの人的マネジメント キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成

    求める能力・経験

    SmartHRのミッション・バリューへの共感 プロダクトマネージャーまたはそれに類する経験（2年相当以上）※toB・toC問わず エンジニア・デザイナーとの協働経験 多様なステークホルダーを巻き込んだ企画・施策の推進経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    CPO室 / Product Operations Manager（領域横断PjM）

    910~1540万

    • 戦略提案
    • プロダクト開発
    • プロジェクト推進
    • プロジェクトマネジメント
    株式会社SmartHR東京都港区
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    仕事内容

    本ポジションでは、複数プロダクトが並走するSmartHRにおいて、領域横断プロジェクトの推進・開発組織の運営基盤の整備・AI活用による業務プロセスの革新等 を担っていただきます。 CPO室の一員として、経営・プロダクト双方と連携し、プロダクト開発組織が“速く・安全に・迷わず”進めるための仕組みづくりと実行 をリードしていただく役割です。 以下の3つの領域を中心に、スキルやご経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。 1. 重要PJ・領域横断PJのプロジェクトマネジメント（PjM） SmartHR全体で進行する領域横断プロジェクトの構造化・依存関係の整理・リスクの可視化 各プロダクトが共通理解を持って進めるための合意形成・情報設計・状況整理 一人のPdMでは抱えきれない規模のプロジェクトに対し、実務的なPjMとして計画策定・推進をリード 品質基準・レビュー体制・ステークホルダー管理・影響範囲整理など、領域横断プロジェクトに必要な基盤を設計・運用 2. 開発進捗・品質・インシデント対応の横断管理と改善 プロダクト開発の進捗状況／課題／リスクをプロダクト全体の視点でモニタリング・レポーティング プロダクトの品質や開発生産性を横断で評価し、統一基準の整備と改善アクションを主導 重大障害・顧客影響事象などのインシデント対応フローを統括し、再発防止策を仕組みとして定着 3. AI活用による業務プロセス革新の推進 開発プロセス・品質管理・レポーティング等の業務において、AIを活用した自動化・効率化の仕組みを設計・導入 AI活用のベストプラクティスを組織横断で展開し、プロダクト開発組織全体の生産性を底上げ AI時代に適した業務プロセス・ワークフローの再設計を主導し、組織に定着させる 中長期でのAI活用戦略（例：開発プロセスのAI化、レポート自動生成、品質チェックの自動化）に関する提案と運営 本ポジションは、単なるプロジェクト推進役ではなく、SmartHRがマルチプロダクトとして成長し続けるための 運営基盤そのものを設計し、定着させる役割 です。 組織の成長痛を構造化し、仕組みで解決する。 その中心に立つ初期メンバーとして、大きな裁量を持って取り組んでいただきます。

    求める能力・経験

    1. Webサービスでのプロダクト開発の実務経験 Webサービスでの プロダクトマネージャーとしての経験を2年以上 プロダクト開発の流れ（市場調査→課題設定→要件整理→仕様→実装→テスト→リリース）を自分で回した経験 2. 部門横断プロジェクトマネジメント実績 PjM / PMO として2年以上の経験 複数チームを巻き込んだ大規模プロジェクトを本番リリースまで完遂した経験 3. プロダクト開発における業務プロセスや各種基準を体系化した経験 開発フロー、障害対応フロー、効果検証フロー等の業務プロセスの可視化・体系化した経験 リリース基準、レビュー基準、品質基準などの各種基準の標準化の実践経験 4. 合意形成・優先度調整能力 プロダクト組織だけでなくビジネス職やコーポレートを跨いだ利害調整をした経験 複雑なステークホルダーがいる中で優先度を明確にしてプロジェクトを推進した経験 5. AI活用への強い関心と意欲 AI技術を活用した業務プロセスの改善・自動化に強い関心があり、自ら積極的に取り組む意欲がある方 AI時代における組織の働き方やプロセスの変革に対して、当事者意識を持って推進できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆データエンジニア（DWHでDXを牽引）◆

    400~800万

    アジアクエスト株式会社東京都文京区
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    仕事内容

    【業務内容】 弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、 さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、 お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、 お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、 プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、 顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。(求人ID：441417)

    求める能力・経験

    【いずれか必須】 ・エンジニア実務経験3年以上かつDWH/データレイクやETL/ELT等を用いた設計構築経験半年以上 【歓迎】 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）でのシステム構築や各種言語を用いたデータ処理開発、PM/PLの経験

    事業内容

    【お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援するデジタルインテグレーターです】 最新の技術を駆使し、お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援する、デジタルインテグレーターです。様々な技術や個性を持ったメンバーが、お客様の多様な課題を技術によって解決に導いています。