408533823/【東京:リモート】データ基盤アーキテクト(シニアアソシエイト~マネージャー)〈…
700~1200万
iFIND株式会社
東京都渋谷区
700~1200万
iFIND株式会社
東京都渋谷区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
社内システムエンジニア
【職務概要】 クライアント企業の複数部門(営業、マーケティング、商品、品質、顧客対応など)が共通で使えるデータを、継続的に安全・正確に提供できる状態に整備するポジションです。社内外の開発パートナーを活用しながら、データの定義、品質、権限、変更管理を設計し、成果物をレビュー・受け入れできる基準を整えます。 【職務詳細】 ・データの定義(指標・項目・粒度)やデータモデルの設計・ドキュメント化 ・データ品質(欠損・重複・遅延・整合性)ルールの設計と、監視・テストの導入 ・データ提供におけるアクセス権限・セキュリティ要件の整理、運用設計 ・データソース変更や仕様変更に対する影響把握と移行計画(変更管理)の整備 ・外部パートナーの成果物レビュー(設計レビュー、受け入れ判定、手戻り抑制) ・必要に応じた小規模な検証・プロトタイプ作成(品質担保や設計検証のため) 【ミッション】 アイリスオーヤマグループのDXコンサルティングを一手に引き受けており、多種多様なDXテーマが存在します。自身の設計した基盤がグループ全体の意思決定やサービス開発に直結する、非常に裁量の大きい環境です。
【必須】 ・Google Cloud Platformあるいは他クラウドプラットフォームのデータ関連機能に関する基礎知識 ・データ基盤(DWH/データレイク/データマート等)における設計または運用の実務経験 ・SQLを用いたデータ検証・原因調査が自走できること ・データ品質・運用監視・テストに関する基本的な理解 ・社内外のステークホルダーと要件・論点を整理し合意形成できるコミュニケーション力 ・ドキュメント作成能力(設計意図・定義・運用を言語化できる) 【尚可】 ・データモデリング(正規化/ディメンショナル等)の設計経験 ・dbt、データ品質ツール、データカタログ等を用いた変換管理・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤構築運用、および外部ベンダーの管理経験 ・製造・小売・EC等でのデータ活用やマスタ整備の経験
正社員
有
700万円〜1,200万円
■勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)※標準的な労働時間:9:00~18:00 ■休憩時間 60分
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、年末年始、慶弔、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:3ヶ月 ■給与 年収:700万円~1200万円 賃金形態:月給制 月額:509000円~ 賞与:2回(7月、12月) 昇給:年1回(7月)
東京都渋谷区
屋内全面禁煙
東京都渋谷区神宮前1-10-29 JR山手線「原宿」駅徒歩5分
有
退職金制度、企業型確定拠出年金、慶弔見舞金(出産・結婚・マタニティー健診補助等)、通勤手当(月3万円迄)、ライスサポート・社食・自販機無料等の飲食補助、会員制リゾート・育児シッター利用、予防接種(家族分含め全額負担)、フリーアドレス制、リフレッシュ・レクリエーションスペース完備
東京都渋谷区神宮前1-10-29 Tripeaks神宮前
■コンサルティング■データマネジメント■広告ソリューション■ITシステム
株式会社アイリスオーヤマ
最終更新日:
年収非公開
生成AIを含むAI技術を業務改善に活用し、企画から導入・定着までを推進するAI活用人材を募集します。 AIモデルやアルゴリズムの研究開発が主目的ではなく、AIを現場で使われ成果が出る形に落とし込むことがミッションです。 ■役割と職務内容 事業部門のAI活用施策の推進役として、次の業務を担当します。 ・事業部門の業務課題を把握し、AI活用による業務改善テーマの選定、企画、要件整理を行う ・生成AI(例:LLM、Copilot、Dify等)を用いたPoCを企画・実施し、PoCから本番導入・定着まで支援する ・業務改善で得たノウハウを形式化し、横展開する ・社員のAI基礎知識向上のための学習機会を企画・実施する 将来的には、事業部門と共創し複数領域で生成AIを定着させるリーダーとして、 業務プロセス改善の企画・要件定義からPoC→本番化→運用最適化までを自律的に推進する役割を担っていただきます。 ★本ポジションの魅力・やりがい★ ・研究や検証で終わらず、業務変革まで関わることができます ・事業部門と密に連携し、AIを現実の業務に落とし込んで事業成長に貢献できます ・成果を横展開することで、組織全体の生産性向上に寄与できます ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり
<必須経験・スキル> 以下いずれかの経験がある方 ・生成AIを含むAI技術を業務改善に適用した実務経験 ・企画、導入、定着まで現場を巻き込み推進した経験 ・AIの仕組みを理解し、業務適用の可否や設計判断ができること <あれば尚よい経験・スキル> ・Copilot、LLM、Difyなどを使った業務改善経験 ・AI活用の効果測定と改善サイクルの運用経験
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350~700万
顧客のビジネス課題解決に向け、データサイエンスプロジェクトの推進や内製化支援等をお任せします。コンサルティングから基盤構築、分析、可視化まで経験に応じて携わります。 ■データクレンジング:データ抽出・加工・集計、業務改善自動化の分析 ■データ基盤構築・運用:プログラミングによるデータ変換、DWH等の設計・実装 ■ビッグデータ分析:PythonやR、分析ツールを用いた数値分析、業務改善支援 ■分析結果の可視化:Tableau、PowerBI等を用いたグラフ化・顧客提案 ■データサイエンス養成講座の運用:企業向け研修の提案、教材作成、講師業務など
【いずれか必須】■データ分析の実務経験(Python、R、SQLなど) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験(Tableau、PowerBI等) 【歓迎】■データサイエンティストやエンジニアの実務経験 【働き方について】年間休日120日、完全週休2日制(土日祝)で、残業も少なく非常に働きやすい環境です。現在は約7割のエンジニアがリモートワーク(在宅勤務)制度を活用し、WLBを保ちながら勤務いただけます。 【強み】工業、製造、通信、金融、保険など幅広い業界のビッグデータを保有する企業様と直接取引をしており、豊富なプロジェクト実績に基づく最適なデータソリューションをトータルサポートできる点が強みです。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
300~400万
未経験からIT業界デビューしたい方を応援! まずはIT事務として基礎から学びながらスタートし、将来的にはITサポート・ITエンジニア・プロジェクト管理など、市場価値の高いキャリアを目指せる環境です。 ――――――――― ★この仕事の魅力★ ――――――――― ◎未経験入社98%以上 ◎PCスキルに自信がなくてもOK ◎充実した研修制度あり ◎土日祝休み/年間休日120日以上 ◎残業少なめ ◎リモートワーク可能案件あり ◎資格取得支援制度あり ◎賞与・昇給制度あり ◎20代・30代活躍中 ◎将来的にITエンジニアやプロジェクトリーダーへのキャリアアップも可能 ――――― ■仕事内容 ――――― ITプロジェクトを支える事務・サポート業務をお任せします。 まずは簡単な業務からスタートするため、未経験の方も安心です。 【具体的には】 ・データ入力 ・資料作成 ・議事録作成 ・メール・電話対応 ・スケジュール管理 ・マニュアル作成 ・PCやシステムに関する問い合わせ対応 ・アカウント管理 ・PCの初期設定(キッティング) ・IT機器の管理 ・プロジェクト進行サポート など ――――――― ■入社後の流れ ――――――― ▽STEP1|基礎研修 ・ビジネスマナー ・PC基礎操作 ・Excel基礎 ・IT業界の基礎知識 などを学びます。 ▽STEP2|IT事務デビュー 先輩社員のサポートのもと、 ・データ入力 ・資料作成 ・問い合わせ対応 などの業務を担当します。 ▽STEP3|キャリアアップ 経験や適性に応じて、 ・ITサポート ・ヘルプデスク ・インフラ運用 ・システム開発サポート ・プロジェクト管理サポート などへステップアップできます。 ――――――――― ■将来のキャリアパス ――――――――― IT事務として経験を積んだ後は、 ◎ITサポート・ヘルプデスク ◎インフラエンジニア ◎システムエンジニア ◎プロジェクトリーダー ◎プロジェクトマネージャー など、希望や適性に合わせたキャリア形成が可能です。 スキルや資格の取得に応じて昇給・昇格も目指せるため、長期的なキャリアアップを実現できます。 ――――――――― ■収入アップも目指せる ――――――――― 未経験からスタートした先輩も多数活躍中。 資格取得やスキルアップに応じて昇給・昇格が可能なため、経験を積みながら収入アップを目指せます。 賞与制度もあり、頑張りをしっかり評価する環境です。 ―――――――――― ■こんな方におすすめ ―――――――――― □ 将来も役立つスキルを身につけたい □ IT業界に興味がある □ 未経験から手に職をつけたい □ 安定した環境で長く働きたい □ 人を支える仕事が好き □ キャリアアップを目指したい ―――――――― ■働きやすい環境 ―――――――― ・完全週休2日制(土日祝) ・年間休日120日以上 ・長期休暇あり ・有給取得推奨 ・産休育休取得実績あり ・資格取得支援制度 ・リモートワーク案件あり 「事務だけではなく、将来につながるスキルを身につけたい」 そんな方の新しい一歩を応援します。 まずはお気軽にご応募ください!
【学歴不問・職種未経験/第二新卒歓迎】 ★ITやオフィスワークが初めての方でも問題ありません! ★接客・販売・飲食など異業種からの転職者が多数在籍し活躍中! <こんな方にピッタリ!> □AIに代替されないスキルを身につけたい □手厚い研修制度のある職場で安心して働きたい □ゆくゆくはエンジニアやIT職にチャレンジしてみたい □Excelや事務スキルをもっと活かしつつ、スキルアップしたい □大手企業での安定就業やフルリモート勤務に興味がある 【入社事例】 アパレル販売、コスメ・化粧品販売、宝飾品販売、家電販売、携帯販売、飲食店(ホールスタッフ等)、ホテル(フロント/サービス)、冠婚葬祭(セレモニースタッフ等)、ブライダル(ウェディングプランナー・サービス)、コールセンター/カウンターセールス、エステティシャン、脱毛カウンセラー、美容師、整体師、塾講師、教師、看護師、営業、営業事務、カスタマーサポート、製造工場スタッフ…etc.
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650~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓社内の経営課題やビジネス課題を解決するためのIT戦略・社内DX施策の企画立案および実行 ✓全社横断となる新しい基幹システム(ERP)の企画構想および導入変革プロジェクトのマネジメント ✓バックオフィスやユーザー部門の課題に対するヒアリング、業務プロセスのToBe像(あるべき姿)の具体化と改善提案 ✓社外の開発ベンダーの選定、およびリレーション・マネジメント(進捗、品質、コスト等の管理) ✓社内のエンジニアやデータ戦略室などのインハウスプロフェッショナル組織と協働したシステム利活用推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓数万名・5〜10億円規模に及ぶ、社長直下の全社エンタープライズシステム入替(会計・人事・販売管理)プロジェクトの推進 ✓部門横串での業務プロセス変革(業務工数や大幅なコスト削減の実現、および事業運営インフラの最適化・高度化) ✓ERP/基幹システム刷新に伴う、機械学習・AI・RPA等のトレンド技術やデジタルマーケティング領域プロダクトの導入検討
必須条件(MUST) ✓事業会社における基幹システムの導入/開発/運用のリーダー経験 ✓または、ベンダー側(SIer、コンサル等)での基幹システム、ERPシステム等の導入経験 歓迎条件(WANT) ✓大規模プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント(PM)の経験 ✓外部の開発ベンダーの選定、およびベンダーマネジメントの経験
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600~1800万
転職エージェント Hays Japanの田村と申します。 私はITのポジションに特化した転職支援を担当しております。 ご経歴を拝見し、キャリアアップにつながる案件をご紹介できればと思いご連絡させていただきました。 現在HOTな案件でございますので、ぜひご確認ください! ============= ⭐Point⭐ ◆東証プライム上場のFinTech企業で、日本を代表するSaaS企業の一つ ◇自社プロダクトを展開する純粋な事業会社 ◆自社サービス導入やDX支援など、顧客の課題に直接向き合う構造 ◇ハイブリットワーク可能◎効率重視で、長時間労働を前提としない文化 ◆多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる ◇二本柱の事業展開:個人向け × 法人向け SaaSモデルによる高成長企業 〈 想定年収:600~1,800万円(応相談) 〉 ※前給考慮、ご経験・期待値に応じて検討します。 ■雇用形態:正社員 ■勤務地:東京都港区 【企業情報】 データを利活用することで更に大きな価値をユーザーに還元して届け、ユーザーの抱える課題を解決することに注力しております。「データ活用による事業成長の加速」と「SaaS・Fintech 業界におけるNo.1 データ組織の実現」を目指し、AI技術を活用した推進体制強化のため2024 年にAI 推進室を新たに組成しました。 AI推進室では、事業成長を支える取り組みとして、社内業務の改善やツール開発を重要視しています。 📍コンサル的な上流経験と、事業会社としての実行力の両方を積めます!! AI・DX・SaaS領域で成長戦略を推進する【AIソリューションエンジニア】を積極的に採用しております★ 【仕事内容】 経営管理やコーポレートガバナンス領域における、AIを活用した新機能・ソリューションの設計・開発を担当します。 ・AI経営管理の設計・開発 ・AIエージェントの構築 ・ビジネス要件の技術的具現化 ・技術スタックの選定と検証 【歓迎スキル】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・AI/機械学習の実応用経験 ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azure などのクラウド利用経験 など ============= 求人の詳細内容については、Confidentialな内容も多く含まれている為、ご面談時にお話をさせていただけますと幸いです。勿論、お話を聞いた後にイメージと違った場合、選考辞退も可能ですので、ご安心くださいませ。 ご興味いただけましたら、ぜひ一度お話しできれば光栄です。 まずは15-20分程のお電話またはWeb面談にて情報の共有をさせていただければと存じますがいかがでしょうか? ご連絡心よりお待ちしております。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門
【歓迎スキル】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・AI/機械学習の実応用経験 ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azure などのクラウド利用経験 など
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500~1080万
■職務内容: # ミッション **【エンタメ × ビッグデータ】** データアナリストとして、ビジネスを俯瞰的に分析し、経営陣・マーケティング・プロダクトなど各チームのハブとなってDX推進やAI活用などデータドリブンな意思決定による事業グロースを実現します。 # 業務内容 雇入れ直後: あらゆる内部/外部データ・オンライン/オフラインデータを横断的に駆使して、各事業のアクションに対する示唆(インサイト)を抽出し、組織を動かして頂きます。 **【関係プロジェクト】** - アミューズメント施設の実店舗データ活用 - オンラインクレーンゲーム **【具体的な業務内容】** - 各事業における戦略策定とKPI設定/トラッキングの実施 - 定量/定性両軸からの市場調査・アンケートなどのリサーチの実施 - マーケ/プロダクト改善施策の立案~実行~効果検証のリード - SQL/Python/Excelなどでデータを抽出~分析~インサイト抽出 - オペレーション最適化やコスト削減による収益性向上 - 上記に関連するAI活用業務 変更の範囲:会社の定める業務(出向先の定める業務含む) # 魅力 - 事業の戦略策定から実行までの伴走が可能 - 350店舗を超えるアミューズメント施設のデータを保有 - オンライン/オフラインをクロスしたデータ活用が可能 - エンタメ事業の上流から下流まで包括的に介在可能
■応募資格(必須): - データ分析実務経験2年以上 - 定量/定性/ユーザー調査等における仮説/調査設計/集計/資料作成の経験 - SQL/Excelを用いてデータの抽出・集計が出来る - 分析結果を分かりやすく可視化して説明できる - エンタメ・コンテンツへの興味 ■応募資格(歓迎): - マーケティングリサーチ関連の業務経験 - コンサルティングファームや経営企画などの経験 - コンサルティングファームやM&Aブティックでの経験、事業会社での経営企画などの経験 - Tableau/Looker/RedashなどのBIツールによるダッシュボード作成経験 - 基礎的な会計知識(損益計算書など) ■求める人物像: - 「Speed is King」「Grit and Grit」「Enjoy our Journey」の3つの[GENDAバリュー]に共感いただける方
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550~790万
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 ・データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ・Webエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験) ・インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) ・サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ●サブリーダー以上のご経験 【尚可】 ●データベース領域 (NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見) ●Webエンジニア領域(言語開発の経験※Java、Pythonなど) ●インフラ領域 (データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 ) ●サイエンス領域(機械学習等の開発経験) ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 / IoT 分野での業務経験・知見 【求める人物像 等】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
デジタルトランスフォーメーション推進事業 AI/BI/DWHコンサルティング事業 AI/BI/DWHインテグレーション事業 AI/BI/DWHソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守 デジタルトランスフォーメーション人材育成事業
450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋の基盤運用構築部にて、データ分析エンジニア/クラウドエンジニアとして、クライアントのデータ活用・分析基盤構築プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ解析・分析業務に加え、データ基盤構築、BI可視化、データマネジメント、将来的なPL/PM業務まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・顧客のデータ活用課題の理解 ・要件定義、KPI設定 ・SQL/Python等を用いたデータ抽出・加工 ・BIツールを用いたダッシュボード作成、レポーティング 【2. データ基盤・クラウド活用】 ・AWS/GCP/Azure等を用いたデータ基盤構築 ・データベース構築、分析環境整備 ・データマネジメント、分析基盤の運用改善 ・Snowflake等を活用したデータ活用支援 【3. プロジェクト推進】 ・顧客への課題ヒアリング、提案活動 ・タスク、スケジュール、品質管理 ・若手メンバーの育成サポート ・将来的なPL/PM業務へのチャレンジ スポーツ、テーマパーク、コスメ、食品、小売、ゲームなど、幅広い業界のデータ分析・基盤構築プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 以下いずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド(AWS/Google Cloud/Azure) ・Snowflake 【歓迎】 ・要件定義や問い合わせ対応などの顧客折衝経験 ・データ分析プロジェクト経験 ・分析基盤構築経験 ・機械学習実装経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。SQL・Python・BIツールなどの研修やメンター制度もあり、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からクラウド基盤構築まで幅広く経験可能 ・SQL、Python、Tableau等の入社後研修あり ・将来的にPL/PMを目指せる ・SHIFTグループの安定基盤で成長できる ・フルリモート/一部リモート案件が約80% ・平均残業13~16時間程度 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
ライフサイエンス事業 アナリティクス事業 マーケティング事業
500~700万
【職務内容】 アスクル株式会社は、事業所向けのオフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」と、個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。 本ポジションはアスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 【具体的には】 ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用: 現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント: 通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善: PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ: AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 【開発環境】 言語: Python インフラ: Google Cloud (BigQuery、 GCE、 Cloud Run、 AlloyDB、 GCS等)、 AWS DB: Postgresql その他: VSCode、 GitHub、 Slack、 Confluence、 Backlog 等(求人ID:439655)
【必須】 ・Webアプリケーション等のシステム開発、または保守運用の実務経験(2年以上) ・リレーショナルデータベース(RDB)に関する基礎知識 ・何らかのプログラミング言語経験(特にPython経験者は歓迎します) 【歓迎】 ・Linux、Shellスクリプトを利用した開発・保守運用経験 ・ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験 ・クラウドサービス(GCP、AWS)を利用した開発経験 ・Pythonを用いたバッチ処理やAPIの開発経験
『仕事場とくらしと地球の明日(あす)に「うれしい」を届け続ける。』 同社はその強い想いのもと、「ASKUL」や「LOHACO」という通信販売のサービスを行っている会社です。 eコマース事業・ロジスティクス事業 事業所向けのオフィス用品・現場用品の通販サービス「ASKUL」と、日用品をお届けする個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。
480~570万
【MIMIRについて】 MIMIRは「経験知に価値を与える」をミッションに、個人の知見をクライアントの重要意思決定につなぐ事業(ENS)を展開しています。 ※ENSとは、エキスパートネットワークサービスのこと。 ● エキスパートプラットフォーム「NewsPicks Expert」 様々な業界や職種のビジネスパーソンが登録しているプラットフォーム。 ご登録いただいている個人の皆様を「エキスパート」と呼び、個人の多様な働き方や、企業の副業解禁も相まって、登録者数は現在37,000人超まで増加。 ● クライアント向けサービス「Speeda Expert Research」 1時間の 「EXPERT Interview」 や、24時間以内に5人以上のエキスパートから専門的なコメントを得られる 「FLASH Opinion」 など、個人(エキスパート)の知見をベースとしたサービスを幅広く提供。Speedaの取引企業2000社超がエキスパートの知見に日々アクセスできる環境も開発。 【業務内容】 <顧客> プロフェッショナルファーム(コンサルティングファーム、シンクタンク、ファンド、監査法人)のコンサルタント、マネージャー <ミッション> クライアントのニーズに対し、最適な知見を持つエキスパートを探索し、インタビュー等をアレンジすることで、意思決定を前進させる プロフェッショナルファームのプロジェクトは、極めて高い時間単価と、支援先の経営判断に直結するスピード感が求められる環境。クライアントのプロジェクトに伴走し、状況の変化に応じた柔軟かつ迅速なコミュニケーションを通じて、プロフェッショナルの意思決定を支える支援を行う。 <具体的な業務内容> ◻︎要件のすり合わせ ・依頼背景/検討状況/知りたいことを整理し、論点・優先度を言語化 ・「誰に・何を聞けば前に進むか」を明確化し、自社で提供できるENS商材(Interview / サーベイ、レクチャー等)を提案 ◻︎エキスパート探索・提案(リサーチ) ・業界構造/職種/技術観点から候補を探索 ・「このエキスパートだからこそ回答出来る理由」を添えて複数候補者を提示 ◻︎実行(アレンジ/運営) ・インタビュー等の実施までの各種段取り(日程調整、当日アジェンダの展開等) ・サーベイ等のコメント回収・納品 ◻︎改善(業務改善/チーム連携) ・業務プロセス、テンプレ、各種運用フローの改善 ・チーム内での積極的なナレッジ共有(再現性のある型づくり) 【相談案件の一例】 新規サービス検討:対象市場の全体像把握、主要プレイヤーの勝ち筋/リスク仮説 海外展開:現地の商慣習・規制・購買意思決定の一次情報 DX推進:先端取り組み経験者の実務観(体制・導入障壁・落とし穴) ★導入事例★ 事業環境分析や業務改革において、FLASH Opinionやエキスパートインタビューを活用 【入社から2年後目安に目指してほしい状態】 自分の専門性や得意領域でクライアント案件を主導して成果を再現し、組織成果に貢献すること ※入社後のイメージ※ <入社〜3ヶ月> ・先輩からの支援を請けながら、論点整理とクライアントへ向けて自社サービスを提案出来る ・インタビューアレンジを期限内に完遂できる <3ヶ月〜1年> ・案件をひとりで完遂できる(調査詳細・要件理解〜エキスパート提案〜アレンジまで) クライアントの「次の一手」に必要な追加論点を提案できる リサーチの基礎+自身の専門領域を武器に、個社案件を主導し成果創出できる(多様な案件で再現性を出せる/クライアントのニーズの先を読んでクロスセルができる) <2年~> ・エキスパートリサーチにおける基礎を習得し、更にこの領域における専門性を高めていく(プロフェッショナルとしてキャリアアップを目指す) ・エキスパートリサーチで得られた経験・スキルを活かし、社内でのキャリアチェンジを目指す(例:エキスパートリサーチに関連したフィールドセールス、カスタマーサクセス、コンサルタントへの異動) ※今後のキャリア形成において、様々な選択肢を持ってもらうための1年間としていただきたいです。エキスパートリサーチの専門家として突き進むも良し、そこから社内でキャリアチェンジするも良しというスタンスです。 【やりがい】 ニュースになる前の意思決定に触れ、幅広いテーマの解像度が上がる 第一線の実務家・専門家と直接コミュニケーションし、ビジネスパーソンとしての視界・視点がアップデートされる 拡大フェーズのため、ご自身の経験や得意分野に沿った各種プロジェクトへの参加(業務改善・運用設計、AI活用による効率化等)にも関わることができる
【応募要件】 必須条件: 私たちが挑戦するイシューや事業内容」への共感・興味関心 社会人経験2年以上、かつソリューション型の法人営業のご経験をお持ちの方 歓迎条件: リサーチ/人材/マッチング等、探索・アレンジに近い業務経験 定性調査経験(業界調査、事例調査、競争環境調査 等) 業務改善(フロー整備、テンプレ化、運用標準化)の経験 特定領域(製造業/IT等)での業界理解・技術理解 【求める人物像】 一次情報を尊重し、業界・経済・技術動向を捉え、得た知見を案件と組織ナレッジへ還元できる方 クライアントニーズの本質を構造化し、仮説思考に基づく複数シナリオを提示できる方 自律的に推進しながら、周囲を巻き込み、チーム成果を最大化できる方 ※Stance(基本姿勢)※ ・挑戦:変化を前提とし、自ら機会を作り挑戦する。最大の失敗は「挑戦しないこと」 ・共創:一人で完結させず、異能を掛け合わせて成果を最大化 ・尊重と多様性:互いの視点・背景を尊重し、違いを対話によって価値へ昇華する
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