FWエンジニア/民生及び産業機器向け・IoT新規製品の設計開発<東京> #812_322 c

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア(PL候補)】年休130日のゆとり×高年収。技術を追求できる

  550~700万

  

  株式会社ＢＴＭ東京都渋谷区

  【インフラエンジニア(PL候補)】年休130日のゆとり×高年収。技術を追求できる気になる

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  仕事内容

  5年以上のインフラ経験を活かし、AWSコンサルティングパートナーとして上流工程からプロジェクトを牽引。生成AIや最新のPaaSを活用し、顧客のビジネスを加速させる基盤設計・構築をリードしてください 【担当】■AWS/Azureを中心とした基盤の要件定義・アーキテクチャ設計 ■IaC（Terraform/Ansible）を用いた構築自動化 ■生成AI（Bedrock/Claude）基盤の環境整備 【魅力】約7割がAWS案件。単なる構築に留まらず、顧客折衝から技術選定までPL候補として裁量大きく活躍可能。既存のスキルをベースに、クラウド・モダン技術へ領域を広げられます。

  求める能力・経験

  【必須】■インフラ経験5年以上（AWSまたはLinux） 【働き方】年間休日130日/フレックス制/リモート併用可/副業OK/入社4ヶ月目から有給付与あり◎ 【魅力】■経験を正当に評価：前職給与を考慮し、年収600万円も視野に入れた提示。年2回の給与改定で実績を即反映 ■スキルアップの加速：約60種の資格手当（最大10万円）を継続支給。書籍・研修費補助も充実 ■盤石の経営基盤：AWSアドバンスドパートナー認定。大手直取引や自社開発など、キャリアの選択肢が豊富 ■高水準のWLB：設立記念日や誕生日休暇など、休日数は業界トップクラス。

  事業内容

  SES、受託開発、自社メディア運営など

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア】年休130日＆フレックス！理想のキャリアと余裕を手に

  400~600万

  

  株式会社ＢＴＭ東京都渋谷区

  【インフラエンジニア】年休130日＆フレックス！理想のキャリアと余裕を手に気になる

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  仕事内容

  インフラ経験を活かし、AWSを中心としたクラウド環境の設計・構築に挑戦しませんか？AWSコンサルティングパートナーとして、生成AI活用や大規模移行など、ワクワクする最先端プロジェクトが動いています。 【担当業務】■AWS/Azure等を用いたクラウド基盤の要件定義/設計/構築 ■既存システムからクラウドへの移行計画立案・実行 ■Terraform等を用いたInfrastructure as Codeの推進 ■生成AI（Bedrock等）を活用した基盤構築 【魅力】約7割がAWS案件。運用保守だけでなく上流工程から一貫して携われるため、技術選定から顧客課題の解決まで手応え十分です。

  求める能力・経験

  【必須】■インフラ経験3年以上（AWSまたはLinux） 【働き方】年間休日130日/フレックス制/リモート併用可/副業OK/入社4ヶ月目から有給付与あり◎ 【魅力】■圧倒的な成長支援：約60種の資格に手当支給（最大10万円）や書籍購入補助など、学ぶ意欲を全力応援 ■最新技術に触れる環境：生成AIやコンテナ、IaCなどモダンな案件が豊富 ■柔軟なキャリア：SES・受託・自社の3軸展開により、希望に応じた配置や新規事業への挑戦も可能 ■安心の基盤：AWSアドバンスドパートナー認定。上場を見据えた強固な体制で腰を据えて働けます。

  事業内容

  SES、受託開発、自社メディア運営など

• エージェント求人

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ

  600~1300万

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理（分析可能な形式への整形） ✓ETLツール（Alteryx等）やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓ETLツール（Alteryx等）やPython等でのデータクレンジング実務経験（2年以上） ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件（WANT） ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office（Excel/PPT）の高度な操作スキル

  事業内容

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• エージェント求人

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。

  780~1350万

  • PoC
  • ヒアリング
  • 技術選定
  • 開発
  • 業務設計
  • 検証
  • 分析
  • プロトタイピング

  atama plus株式会社東京都文京区

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。気になる

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  仕事内容

  お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 ＜開発・業務支援での活用＞ Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 ＜全社的なAI活用＞ エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。

  求める能力・経験

  Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可） LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア

  810~1300万

  • MA/CRM
  • マネジメント
  • マーケティング
  • 開発
  • 業務設計
  • アーキテクト
  • 分析
  • システム開発
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • Salesforce
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア 気になる

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  仕事内容

  仕事内容 【ミッション】: 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマーケティング関連チームのエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的な業務内容】: 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを展開しており、各サービスがエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化を実現しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動における新たな価値創造に貢献していただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【キャリアパス】: SMS全体のキャリアの考え方として、個人の考えや適性に応じて共にキャリアを形成していくべきだと考えています。ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 キャリア例: ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

  求める能力・経験

  応募要件 必須条件(以下いずれにも該当する方、目安2-3年以上): ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件: ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)

  730~1300万

  • 課題設定
  • マネジメント
  • 品質管理
  • アーキテクチャ設計
  • データ分析
  • 開発
  • アーキテクト
  • 検証
  • 分析
  • Google BigQuery
  • MA/CRM
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • マーケティング
  • BIツール
  • SEO
  • ダッシュボード作成
  • プログラミング
  • Tableau
  • 機械学習
  • Snowflake
  • Looker
  • Databricks

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)気になる

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  仕事内容

  仕事内容 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 ■チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【キャリアパス】 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。

  求める能力・経験

  応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【東京】JALグループ向けのインフラ・クラウドエンジニア(設計、構築、保守)

  580~850万

  

  京セラコミュニケーションシステム株式会社東京都港区

  【東京】JALグループ向けのインフラ・クラウドエンジニア(設計、構築、保守)気になる

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  仕事内容

  JALグループの運航システム、航空券管理システム、社内管理システムに対し、AWSを用いたインフラ保守および設計・構築を担当します。メンバーまたはリーダー候補として、技術面からプロジェクトを支えます。 保守では、運航管理やセキュリティ基盤など事業継続に不可欠な十数システムを担当し、Datadogなどを活用した監視自動化や業務プロセス刷新を推進。定例会対応、AWSの定期・不定期作業、運用高度化も行います。設計・構築では、DXを加速する開発案件に参画し、少数精鋭チームでAWS基盤構築を担当。設計書作成やサーバ・ネットワーク構築、IaCによる実装に関わります。

  求める能力・経験

  【必須】・インフラ設計・構築・運用経験5年以上　・クラウド利用経験 【歓迎】・AWSなどのクラウドでのサーバ・DB・ネットワーク構築運用 ・Windows/Linuxサーバ構築・Terraform・Ansible等を用いたIaC実装経験 「日本の翼」を技術で支える仲間を募集しています。JALの予約・搭乗・運航といった止まれない基幹システムを、クラウド技術やIaC、AIを活用して進化させ、インフラ面からDXをリードいただきます。ミッションクリティカルな環境ですが、私たちはナレッジ共有と相互支援を重視し、難易度の高い課題にもチームで挑む文化があります。伝統あるJALグループのシステム開発を担い、次世代の「日本の翼」を共に支えていきませんか。

  事業内容

  ■ICT事業■通信エンジニアリング事業■環境エネルギーエンジニアリング事業■経営コンサルティング事業 ※創業以来27期連続黒字※

• エージェント求人

  ◆【リモート可】インストールエンジニアリング（ スマートホームの導入）◆

  450~600万

  株式会社アクセルラボ東京都新宿区

  ◆【リモート可】インストールエンジニアリング（ スマートホームの導入）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 スマートホームの導入に際し、機器、ネットワークの選定、適切な設置設計、アプリケーションの設定など実環境への導入へ導くオペレーション業務に携わっていただきます。自身が作業を行うだけではなく、協力パートナーの育成、導入工程の管理なども含まれます。またPoC（実証実験）において製品の検証や評価にも携わって頂きます。業務の遂行には営業部門や開発部門といった別セクションとの連携を図り、幅広い業務に携わることができる環境であり、スマートホームの未来を創造する、やりがいのあるポジションです。 【具体的には】 〇スマートホーム導入支援 ・デバイス導入案件の進捗管理／対象物件の製品適合性調査／案件のコーディネート(要件定義、スケジュール管理、施工区分説明)／デバイス導入ナレッジの整備と共有/導入仕様の標準化 〇製品導入要件の定義 ・ 製品導入における作業区分と要件の体系化／設置サービスの工数見積りとメニュー化／デバイスの最適な導入手順の策定と関係者への展開 〇製品評価・検証 ・ 製品の設置/設定に関する性能評価／障害発生時の原因分析と切り分け 〇技術支援 ・ 現地でのアフターサポート対応／営業部門への技術情報のフィードバック／ショールーム構築/運営プロジェクトの推進 〇施工パートナー管理 ・パートナー企業の新規開拓／施工品質向上に向けた教育支援／パートナーの稼働状況管理(求人ID：399915)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ システム導入や建築工事における施工/工程管理経験 ・ Wi-Fiルーターなどのネットワーク設計/構築経験 ・ 社内のPC・スマホなどのネットワーク環境整備経験 ・ システムやネットワーク設備の導入提案・支援経験 【歓迎】 ・ 電気工事士の有資格者、実務経験 ・ 協力パートナー企業との役割分担の整理と管理経験

  事業内容

  アクセルラボは、スマートホームサービスSpaceCoreを中心に住宅・ホテル・介護施設など全国500社以上の導入実績を誇ります。 確かな技術力と実績に裏打ちされた信頼性が強みで、ユーザーやパートナー企業から高い評価を得ています。 住宅だけでなく、ホテルや介護施設、店舗など多様な分野にサービスを展開しており 社員は幅広い領域でIoT技術を活かすことが可能です。 技術・企画・運用など多角的に関われる環境が整っており専門性を磨きながら成長できます。

• エージェント求人

  【リモートベース】デロイトトーマツアンサングヒーローズ　システムエンジニア/ITコンサルタント

  400~700万

  デロイト トーマツ アンサングヒーローズ株式会社東京都千代田区

  【リモートベース】デロイトトーマツアンサングヒーローズ　システムエンジニア/ITコンサルタント気になる

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  仕事内容

  ■募集ポジションと職務内容 ご経験や志向性に合わせて、以下のいずれかの業務をお任せします。 ①. システムエンジニア / PMO 概要： アプリケーション開発からプロジェクト推進まで幅広く担当。 詳細： 要件定義、設計、開発、テスト、保守運用、進捗管理、ベンダーコントロール。 キャリア： 将来的にはITコンサルタントやPM、事業企画への道も開かれています。 ②. クラウド・インフラエンジニア 概要： AWS/Azureを中心としたモダンなインフラ環境の設計・構築。 詳細： サーバ・ネットワーク設計、IaC（Infrastructure as Code）による管理、セキュリティモニタリング。 キャリア： 技術を極めるスペシャリスト、または「クラウドアーキテクト」への成長を支援します。 ③. ITコンサルタント 概要： クライアントの経営課題をデジタルで解決する上流工程。 詳細： 企画構想、提案、見積作成、要件定義。自社の事業拡大に向けた技術営業やビジネス企画にも携われます。 キャリア： マネジメントや事業経営など、PL/PMのその先のキャリアを見据えられます。 ■この仕事の魅力 ・圧倒的な上流フェーズ： グループ各社と連携し、プロダクトの企画段階から参画可能。 ・モダンな技術スタック： AWS/Azure、Salesforce、コンテナ技術（Docker/Kubernetes）など、最新技術を積極的に採用。 ・多様なキャリアパス： 「技術を極める」「マネジメントを担う」「コンサルへ転身する」など、個人の志向を尊重したアサインを行います。 ■働く環境・待遇 ・デロイト トーマツ グループならではの、柔軟かつ充実した福利厚生を用意しています。 ・柔軟な働き方： フルフレックス（コアタイムなし）、リモートワーク活用、年間休日126日 ・スキルアップ支援： Udemy Business、各種資格取得支援（AWS/Salesforce/IPA等の受験料全額補助） ・独自の福利厚生：カフェテリアプラン（年2万円分）、マッサージルーム・フィットネスパーク（無料） ・育児コンシェルジュ、各種休暇（M2休暇、育児参加奨励など）

  求める能力・経験

  【必須要件】 ①エンジニア/PMO志望： システム開発・運用の実務経験2年以上 ②インフラエンジニア志望： インフラエンジニアとしての実務経験2年以上 ③ITコンサルタント志望： システム開発・運用の実務経験5年以上 ＋ 顧客折衝経験 ＊各ポジションポテンシャル採用もございます。 【求める人物像】 ・常に新しい技術や知識を貪欲に吸収できる方 ・社会変革やビジネスの成長にITで貢献したい方

  事業内容

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• エージェント求人

  金融プロジェクト機械学習エンジニア

  800~1500万

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区

  金融プロジェクト機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 (例) 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ▼業務例 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ・（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

  求める能力・経験

  ・金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ⚪︎コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ⚪︎特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ・実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問） ⚪︎特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ⚪︎コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ⚪︎特に Python または C++ によるプログラミング能力 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

  事業内容

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