産業IoT クラウド基盤エンジニア #32_535 c
400万~
東証プライム上場 インターネット接続サービス及びSIer
東京都千代田区
400万~
東証プライム上場 インターネット接続サービス及びSIer
東京都千代田区
ネットワークエンジニア
データエンジニア
産業IoT向けソリューションのクラウド基盤運用業務及び新規開発業務をご担当頂きます。 [具体的には] 産業IoT向けソリューションを構成するPaaSを構成する基盤システムの設計、構築、運用管理業務をご担当頂きます。仮想化技術、コンテナ技術、ネットワーク技術、Linuxシステム全般の運用技術など、幅広いスキルを活用しながら、サービスの安定稼働に向けた業務をご担当頂きます。また、将来展開に向けた新規開発への取組や検証・検討業務も担当頂きます。 [業務内容例] - 仮想化ソフトウェア・コンテナ技術を用いたPaaSにおける自動化・障害対応・性能管理・可用性確保など信頼性向上に係る運用改善 - ネットワーク・クラウド・セキュリティ技術を活かしたPaaS機能拡充と実現に向けた技術検証、技術開発 - 基盤運営における国内外技術パートナーとの情報共有・課題解決会議への参加
●必須の経験・スキル ・VMware vSphere/NSX-Tの構築・運用ご経験 ●あれば尚よい経験・スキル ・クラウドサービスの構築・運用ご経験 ・VMware TanzuまたはKubernetes基盤の構築・運用ご経験 ・NSX-T基盤の構築・運用ご経験
400万円〜
年収下限値が必須項目のため、暫定にて400万円と記載しております。ご経験を考慮して応相談となります旨、付記致します。 <本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
東京都千代田区
最終更新日:
456~650万
医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤の開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。今回はリーダー候補としての採用です。 ■データ連携基盤の設計/開発/運用■各サービスからのデータ収集/加工/統合処理の実装■データ構造の設計および最適化(パフォーマンス改善含む)■API開発などを通じたデータ提供基盤の構築■既存システムの改善および運用効率化■プロダクトの保守/運用■チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) ※変更の範囲:当社の定める業務
【必須】■AWS上のアプリケーション開発経験■Python,MySQLの実務経験 3年以上■Node.jsの開発経験1年以上■AI駆動開発もしくはSDD(仕様駆動開発)による開発プロセスの経験 【いずれか必須】■1つのプロジェクトの運用保守業務経験3年以上■スクラムマスター経験■機械学習のプロダクト開発経験【歓迎】・開発チームマネジメント経験・サーバレスアーキテクトの構築運用経験・リアルタイムな大規模処理のアプリケーション開発経験・プロジェクトリーディングの経験(開発、非開発問わず)・担当プロダクトのEoL対応の経験・医療分野のICTプロジェクト従事経験
薬局の予約システムを中心に、薬局・ドラッグストア・病院・介護の領域にtoC・toB向けの Web/アプリサービスを自社開発し、提供しています。
400~600万
インフラ経験を活かし、AWSを中心としたクラウド環境の設計・構築に挑戦しませんか?AWSコンサルティングパートナーとして、生成AI活用や大規模移行など、ワクワクする最先端プロジェクトが動いています。 【担当業務】■AWS/Azure等を用いたクラウド基盤の要件定義/設計/構築 ■既存システムからクラウドへの移行計画立案・実行 ■Terraform等を用いたInfrastructure as Codeの推進 ■生成AI(Bedrock等)を活用した基盤構築 【魅力】約7割がAWS案件。運用保守だけでなく上流工程から一貫して携われるため、技術選定から顧客課題の解決まで手応え十分です。
【必須】■インフラ経験3年以上(AWSまたはLinux) 【働き方】年間休日130日/フレックス制/リモート併用可/副業OK/入社4ヶ月目から有給付与あり◎ 【魅力】■圧倒的な成長支援:約60種の資格に手当支給(最大10万円)や書籍購入補助など、学ぶ意欲を全力応援 ■最新技術に触れる環境:生成AIやコンテナ、IaCなどモダンな案件が豊富 ■柔軟なキャリア:SES・受託・自社の3軸展開により、希望に応じた配置や新規事業への挑戦も可能 ■安心の基盤:AWSアドバンスドパートナー認定。上場を見据えた強固な体制で腰を据えて働けます。
SES、受託開発、自社メディア運営など
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理(分析可能な形式への整形) ✓ETLツール(Alteryx等)やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成
必須条件(MUST) ✓ETLツール(Alteryx等)やPython等でのデータクレンジング実務経験(2年以上) ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件(WANT) ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office(Excel/PPT)の高度な操作スキル
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780~1350万
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部/全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI/データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI/データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 <開発・業務支援での活用> Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 <全社的なAI活用> エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験(個人利用も可) LLM/生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア/データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
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810~1300万
仕事内容 【ミッション】: 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマーケティング関連チームのエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的な業務内容】: 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを展開しており、各サービスがエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化を実現しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動における新たな価値創造に貢献していただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【キャリアパス】: SMS全体のキャリアの考え方として、個人の考えや適性に応じて共にキャリアを形成していくべきだと考えています。ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 キャリア例: ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
応募要件 必須条件(以下いずれにも該当する方、目安2-3年以上): ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件: ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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730~1300万
仕事内容 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 ■チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【キャリアパス】 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。
応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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650~900万
【職務内容】 auじぶん銀行は、スマホを中心に様々な金融サービスの開発・提供に取り組んでいる会社です。 2019年にKDDIの連結子会社となり、 通信×金融の連携による次世代金融サービスの創造に取り組んでおります。 システムの基盤構築における要件定義、基本設計、総合テスト等の開発上流工程業務及び 保守業務を行っていただきます。 企画・開発から運用設計、ベンダーコントロール等まで幅広く経験を積むことが可能です。 【具体的には】 ・ システム基盤構築における要件定義、基本設計、総合テスト等の開発上流工程業務及び保守業務 ・ 企画・開発から運用設計、ベンダーコントロール等 ・ PM:IT部門の部門戦略に沿ったインフラ開発施策立案、部内マネージメント業務、 大規模案件のプロジェクト推進等のリーダー層業務 ・ PL:担当チームにおけるシステム開発案件のプロジェクト推進(要件定義~リリース)、 システム保守業務 ・ 勘定系システムの基盤更改、性能増強対応 ・ コンテナ技術を活用した統合基盤の構築 ・ サイバーセキュリティ対策強化 ・ Windows11移行プロジェクト(求人ID:400793)
【必須】 ・ いずれかの経験が必須(業界や経験年数は不問) ・ ミッションクリティカルなシステムの基盤構築/運用設計プロジェクトにおけるリード経験 ・ ネットワーク・サーバー・OA・セキュリティ等のいずれかまたは複数の領域における5年以上の実務経験 ・ システム開発経験(業界不問) ・ ウォーターフォールにおける要件定義からリリースにおける一連の工程実務、もしくはプロジェクトリーダー経験
同社は「手のひらにある銀行」をコンセプトとして2008年に誕生しました。この時代はスマートフォンはもちろん、IT・IoTという言葉や技術もまだまだ世の中に広まっていませんでした。しかし同社は店舗やATMに来店するという銀行の前提を覆し、足を運ぶことなく銀行サービスが利用できる環境を実現。その後のスマートフォンの登場を機に、そのビジョンはより明確なモノになりました。そして現在は業界を先駆けてきた信頼と実績、そして先見性による新たなサービス開発で業界をリード。
580~850万
JALグループの運航システム、航空券管理システム、社内管理システムに対し、AWSを用いたインフラ保守および設計・構築を担当します。メンバーまたはリーダー候補として、技術面からプロジェクトを支えます。 保守では、運航管理やセキュリティ基盤など事業継続に不可欠な十数システムを担当し、Datadogなどを活用した監視自動化や業務プロセス刷新を推進。定例会対応、AWSの定期・不定期作業、運用高度化も行います。設計・構築では、DXを加速する開発案件に参画し、少数精鋭チームでAWS基盤構築を担当。設計書作成やサーバ・ネットワーク構築、IaCによる実装に関わります。
【必須】・インフラ設計・構築・運用経験5年以上 ・クラウド利用経験 【歓迎】・AWSなどのクラウドでのサーバ・DB・ネットワーク構築運用 ・Windows/Linuxサーバ構築・Terraform・Ansible等を用いたIaC実装経験 「日本の翼」を技術で支える仲間を募集しています。JALの予約・搭乗・運航といった止まれない基幹システムを、クラウド技術やIaC、AIを活用して進化させ、インフラ面からDXをリードいただきます。ミッションクリティカルな環境ですが、私たちはナレッジ共有と相互支援を重視し、難易度の高い課題にもチームで挑む文化があります。伝統あるJALグループのシステム開発を担い、次世代の「日本の翼」を共に支えていきませんか。
■ICT事業■通信エンジニアリング事業■環境エネルギーエンジニアリング事業■経営コンサルティング事業 ※創業以来27期連続黒字※
450~600万
【職務内容】 スマートホームの導入に際し、機器、ネットワークの選定、適切な設置設計、アプリケーションの設定など実環境への導入へ導くオペレーション業務に携わっていただきます。自身が作業を行うだけではなく、協力パートナーの育成、導入工程の管理なども含まれます。またPoC(実証実験)において製品の検証や評価にも携わって頂きます。業務の遂行には営業部門や開発部門といった別セクションとの連携を図り、幅広い業務に携わることができる環境であり、スマートホームの未来を創造する、やりがいのあるポジションです。 【具体的には】 〇スマートホーム導入支援 ・デバイス導入案件の進捗管理/対象物件の製品適合性調査/案件のコーディネート(要件定義、スケジュール管理、施工区分説明)/デバイス導入ナレッジの整備と共有/導入仕様の標準化 〇製品導入要件の定義 ・ 製品導入における作業区分と要件の体系化/設置サービスの工数見積りとメニュー化/デバイスの最適な導入手順の策定と関係者への展開 〇製品評価・検証 ・ 製品の設置/設定に関する性能評価/障害発生時の原因分析と切り分け 〇技術支援 ・ 現地でのアフターサポート対応/営業部門への技術情報のフィードバック/ショールーム構築/運営プロジェクトの推進 〇施工パートナー管理 ・パートナー企業の新規開拓/施工品質向上に向けた教育支援/パートナーの稼働状況管理(求人ID:399915)
【必須】 ・ システム導入や建築工事における施工/工程管理経験 ・ Wi-Fiルーターなどのネットワーク設計/構築経験 ・ 社内のPC・スマホなどのネットワーク環境整備経験 ・ システムやネットワーク設備の導入提案・支援経験 【歓迎】 ・ 電気工事士の有資格者、実務経験 ・ 協力パートナー企業との役割分担の整理と管理経験
アクセルラボは、スマートホームサービスSpaceCoreを中心に住宅・ホテル・介護施設など全国500社以上の導入実績を誇ります。 確かな技術力と実績に裏打ちされた信頼性が強みで、ユーザーやパートナー企業から高い評価を得ています。 住宅だけでなく、ホテルや介護施設、店舗など多様な分野にサービスを展開しており 社員は幅広い領域でIoT技術を活かすことが可能です。 技術・企画・運用など多角的に関われる環境が整っており専門性を磨きながら成長できます。