自動車メーカー・グループへの生成AIソリューション開発・提供 #255_1614 c
500~1200万
東証プライム上場 大手電気機器メーカー
神奈川県川崎市
500~1200万
東証プライム上場 大手電気機器メーカー
神奈川県川崎市
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
リサーチ/分析データサイエンティスト
主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供 〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理 PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。 RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。 生成結果の品質管理・改善。 例)特定業務の自動化など 〇プロンプトエンジニアリング AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。 プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。 〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション 顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。 顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。 〇プロジェクトマネジメント 生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。 プロジェクトのリスク管理やコスト管理。 〇データ収集・前処理 活用データの収集と前処理。データクレンジング他。 〇教育・トレーニング 社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。 AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。 〇倫理的・法的考慮 生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。 〇技術調査・最新技術の導入 生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。 技術的なリサーチとプロトタイピング。 個人に期待する役割やミッション Roles and responsibilities 本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。 生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。
必須のキャリア、スキル、資格など Basic qualifications ・顧客へのシステムインテグレーション経験 ・ソフトウェアエンジニアリング経験 ・プロンプトエンジニアリングの知識 生成AIモデルの性能を最大化するためのプロンプト設計、テスト、最適化のスキル。 効果的なプロンプトの作成と改善に関する知識。 ・プロジェクトマネジメントスキル プロジェクト管理ツールの使用経験(例:JIRA、Asana、Miro) PMPやScrum Masterなどの資格があれば尚可。 ・コミュニケーションスキル 技術的な内容を分かりやすく説明できる能力。 プレゼンテーションや報告書作成のスキル。 ・問題解決能力 複雑な問題を分析し、効果的なソリューションを提案する能力。 歓迎するキャリア、スキル、資格など Preferred qualifications 以下の経験があること ・生成AI技術の知識 自然言語処理(NLP)、画像生成、音声合成などの生成AI技術に関する理解。 Pythonなどのプログラミングスキル。 ・データサイエンスの知識 データ分析手法、統計学、データ可視化のスキル。 語学力 Language requirements 英語:リテラシーとしての英語レベル(目安TOEIC500点)
500万円〜1,200万円
<本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
神奈川県川崎市
最終更新日:
600~800万
【職務内容】 3Dプリンタの印刷用データを作成する専用ソフトやアルゴリズムの研究開発を行います。 また、造形可否判定シミュレーターやマシン制御などの周辺機能の開発も担当します。 ハードウェアやマテリアルなどの他部門と連携し、要件定義やプロジェクト推進を行います。 品質管理や性能基準の設定も行います。 今後、機械学習や画像・映像を用いた研究開発プロジェクトにも取り組む予定です。 【現状 / 直近やっていただきたいこと】 1 機能研究開発: スライサーのアルゴリズム研究開発、印刷データを簡易に生成する研究開発(パラメトリックデザイン)、アルゴリズムやロジックのバックエンド実装を中心に、PID制御など機械制御ロジックの実装などご専門を活かしたソフトウェアの設計開発を実行します。 2 要件定義および他部門との連携: ハードウェア・マテリアル・造形顧客支援といった他の開発部門とも密に連携を取り、要件定義およびプロジェクトを推進します。 3 品質管理: 開発物の性能基準や品質基準の設定および品質管理を実行します。 このポジションでは、技術力を中心に、ご要望に応じてマネジメントスキルも活かしていただける多角的な役割を担っていただきます。 【今後取り組みたいこと / 期待したいこと】 1 機械学習の仕組みを応用した品質や精度向上プロジェクトを実行します。 2 画像や映像を用いた先端的な研究開発プロジェクトを実行します。(求人ID:337244)
【必須】 ・ C++、Pythonのご経験3年以上 【歓迎】 ・ パスプランニングアルゴリズムの構築経験 ・ Pythonでのサーバー開発経験 ・ Unity (3D-software)、Docker、GCPを用いた開発実績および、 スライサー周りの知識、最短経路問題など情報工学の素養
【未来の建設現場を創る、3Dプリンター技術のパイオニア】 同社は、建設業界が直面する人手不足や高齢化といった課題を、自社開発の建設用3Dプリンター技術で解決する、建設テックベンチャーです。単に建物を造るだけでなく、道路や橋、ダムといった社会インフラの整備まで、幅広い領域でその技術は活かされています。これまで人の手で行うのが当たり前だった施工をテクノロジーで代替することで、建設プロセスの迅速化と効率化を実現し、日本のインフラを未来へとつなぐ新しい「常識」を創り出しています。
500~500万
<主なミッション> • 設計された仕様に基づく、データ結合・出力・集計・分析作業 • 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全 • マーケティングデータのレポート作成、およびRPAを用いた定型業務の自動化(転記処理設計) <募集背景> 当社では、長年利用してきた基幹システムを軸に業務運営を行い、 安定的に事業を拡大してきました。近年は業務・事業の多角化が進み、 基幹システムに蓄積されたデータに加え、顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えています。 現在、DX推進部ではこれらのデータを整理・統合し、業務改善や各種施策へ活用していく体制づくりを進めていますが、データの抽出・整備・保全・分析といった日常的な運用業務を安定して担う人材が必要となっています。 そこで今回、データ抽出・メンテナンス・分析業務を実務面で担っていただく「データマネジメント・事務エキスパート」ポジションを募集することとしました。 <仕事内容> 当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。 本ポジションでは、データマネジメント・事務エキスパートとして、データ抽出・集計・分析・保全といった実務面を担っていただきます。データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、DX推進部および各業務部門を支える役割です。 <具体的な業務内容> 1.データ抽出・結合・集計業務 ・基幹システムや周辺システムからのデータ抽出 ・DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工 ・Excel(基本関数・応用関数を組み合わせた集計)によるデータ整理 ・SQLを用いたデータ抽出・集計(※経験に応じて) <具体例> マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計 複数テーブルを結合した実績データの作成 2.データ可視化・レポーティング • Power BI/Power Queryを用いたデータ出力・可視化 • 定例レポート・分析資料の作成 • 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理 「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。 3.データメンテナンス・データ保全業務 • データクレンジング(表記揺れ・重複・欠損の確認・修正) • 独自ERPやSalesforce(SFDC)を用いたデータ整備 • データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業 データ分析や活用の土台となる重要な業務です。 4.定型業務の効率化・自動化支援 • 定期的なデータ抽出・集計・転記業務 • Power Automate等を用いた定型業務の自動化 • 手作業で行っている業務の効率化提案 5.DX推進部内・業務部門との連携 • DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整 • 業務部門からのデータ依頼対応 • 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
【必須(MUST)】 • Excel(基本・応用関数の組み合わせ)を用いた正確な集計実務経験 • DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解 • PowerBIやPowerQueryなどのツールを用いたデータ出力・可視化の経験 • 大学卒・大学院卒・情報系専門卒・高専卒以上 【歓迎(WANT)】 • SQLの利用経験(抽出・集計) • データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識 • Microsoft PowerAutomate等の利用経験 【その他】 <求める人物像> • 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方 • データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方
小売×自動車、整備・修理、小売×家電・電化製品、レンタル・リース(物品賃貸業)、保険
780~1030万
【募集背景】 ITデジタル統括本部DXソリューション本部では、全社のビジネスデータを集約し、AIを活用することで、リアルタイムの経営判断を可能にするデータドリブン経営を実現する「デジタル経営基盤」を推進しています。 社会イノベーション事業拡大・デジタル経営実現へ貢献するため、データサイエンスや各プラットフォーム提供で日立のビジネスに貢献したい意欲のある方のご応募をお待ちしています。 【職務概要】 1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務 2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務 3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務 【職務詳細】 1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 生成AI/AI Agent、データレイク等を活用したDXの提案から分析や業務適用まで全ライフサイクルを経験する事が可能なポジションです。(求人ID:406579)
【必須】 ・ 以下a~cのうち、1つ以上のご経験がある方 a. 生成AI活用案件(導入、開発など)を対応した経験 b. システムエンジニアとして業務アプリケーションの要件定義・基本設計を担当した経験 c. データ利活用による業務改革やプロジェクトに取り組んだ経験 ・ TOEIC 650点程度の英語力(メールでのコミュニケーションに支障のないレベル) 【歓迎】 ・ TOEIC800点程度の英語力(プレゼンテーションや質疑応答に支障のないレベル) ・ PMP、IPAプロジェクトマネージャの資格保持者
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
500~900万
■職務内容:AIの正しい利活用促進を進めるとともに、value chain全体を俯瞰して、業務最適化や自動化に取り組む。 ■具体的には:個々の部署がAIを活用できるように、協力してプロジェクトを進める。 ■仕事の魅力:データを活用する、AIを適用するなどを通して、様々な職種のメンバーと協力し、value chain全体で効果を上げることができる。 ■配属予定部署のミッション:営業や設計、材料開発など様々な部署のメンバーと連携して、最適化を推進する。(ご経験によりプロジェクトマネジメントもお任せします) (求人ID:402438)
【必須】 ・確率統計の知識 ・Python言語 【歓迎】 ・DataScienceを用いた業務最適化に関する知識/経験 ・AIを用いたシステム構築の知識/経験
同社は、普段目にすることは少ないながらも、 社会のあらゆる「モノづくり」の基盤を支えるEssential Core Manufacturingをグローバルで展開しています。 【自動車から宇宙まで!世界トップシェアを誇るシール製品】 日本初のオイルシールメーカーとして発足以来、 トップメーカーとして走り続けている「オイルシール」。 この主力製品は、圧倒的な世界トップシェアを誇り、 家庭用から建設機械、さらには船舶・原子力機器まで、広範囲に使われています。
350~1000万
◆企業概要 ・プライム上場「SHIFTグループ」の盤石な基盤を持つデータ分析集団。 ・売上高150%成長を継続中!拡大期につき早期キャリアアップが可能。 ・独自の「おもてなし分析」を掲げ、数字の背景にある感情を大切にする社風。 ・平均年齢32.3歳。多様なMBTIタイプが在籍し、支え合う文化です。 ・健康経営優良法人に連続認定。残業月平均14h、リモート率80%。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・オープンポジションとして、適性に応じた最適な分析業務を提案します。 ・SQLやBIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボードの構築。 ・AIや機械学習を活用したビジネス課題の解決、モデルの実装・提案。 ・データ分析基盤の設計・構築から、戦略的なコンサルティングまで。 ・顧客の潜在ニーズを汲み取り、意思決定を支援する「おもてなし」の実践。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手旅行代理店やECサイト等の大規模なユーザー行動データの分析。 ・プロサッカークラブチーム等のスポーツデータを用いた戦略支援。 ・AI・機械学習を駆使した最新技術による製造・物流現場の最適化。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ AIに代替されない「人間力」:数字だけでなく情理を汲むスキルが磨ける。 ✅ 圧倒的な成長環境:急拡大中のため、社歴を問わず新ポジションに挑戦可。 ✅ 柔軟な働き方:フルリモート・一部リモートが8割。私服勤務もOKです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「おもてなし分析」:著作権登録済みの、日本らしい感性を活かした分析手法。 ・ボトムアップな組織:指示待ちではなく、自らの考えを尊重する自由な風土。 ・強みを活かす配置:型に人をはめるのではなく、個性に仕事を合わせる文化。
・基本的なPCスキル ・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習(SQL・Python・Tableau) ・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心
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680~1100万
【事業・組織構成の概要】 データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。 【職務内容】 ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。 具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。 【ポジションのアピールポイント】 最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。 また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…主任~課長レベルを想定 <グローバルイノベーションビジネスユニット補足> ★グローバルNo.1技術と先進の事業開発力で、社会の革新をリードし将来のNEC中核事業を創出する。 日本を含む世界9拠点における多彩な知の結合を通じて、グローバルNo.1技術を目指した研究開発や事業開発、知財活動に取り組み、ヘルスケア・ライフサイエンス事業やデータドリブンDX事業、AgriTech事業など将来のNECグループを担う新事業の創出・強化に取り組んでいます。 【おもな事業領域】 研究開発、全社新規事業開発、ヘルスケア・ライフサイエンス事業、知的財産
[必須要件]※業界不問/製品不問 ■AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議・学会論文の発表実績 ■AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 [歓迎要件] □AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験 □ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験 □研究開発プロジェクトのリーダー経験 □英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験 <プロフェッショナルの場合> ■AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議・学会論文の発表実績 ■AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 ■複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験 [歓迎要件] □AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験 □ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験 □英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験 □製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社>
930~1100万
1.お客様のデータ利活用状況をビジネス視点でヒアリングし課題整理・方針策定を支援するプリセールス業務 2.データ利活用のユースケース整理・データ状況整理・アーキテクチャ検討・ロードマップ策定などの内容をお客様とディスカッションし整理するコンサルティングプロジェクトのマネジメント業務 3.データ利活用に必要なシステムアーキテクチャーを検討し、お客様に提案するアーキテクト業務 【ポジションのアピールポイント】 お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する構想策定フェーズから案件に携わって頂くことで、上流工程のプロジェクト遂行能力を向上して頂くことができます。 また、AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 【事業・組織構成の概要】 NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 変更の範囲:会社の定める職務
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■データ分析基盤/データ活用基盤構築プロジェクトの実施経験 [歓迎要件] □中規模プロジェクト(4-5名規模)のマネジメント経験 □BI/BA/ETL/DWH/データレイクに関する製品・サービスの知識、クラウド全般の知識
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtub
930~1100万
1.クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 2.データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 変更の範囲:会社の定める職務 【ポジションのアピールポイント】 お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。 ※職位…課長レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 ■事業内容…NECのDXを具現化するとともに、お客さまのDXをデジタルテクノロジーでリードしていきます。そして全社の知見を集中し、NECのコンピテンシー(強み)をグローバル規模で最大化し、デジタルビジネスを通してNECの成長をリードしていきます。また、社会ソリューション事業を支える基盤としてサーバ、ストレージ、HPC(ハイパフォーマンス・コンピューティング)を中心に 先端技術を組み合わせたプラットフォーム製品及びシステムソフトウェア製品(OSやミドルウェア)を提供。特にエッジコンピューティング、HPC/量子コンピューティング、AIデータ、ハイブリッドIT、デジタル保守サービスに注力し、社会価値創造に貢献します。
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■中・大規模データ分析基盤/データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験 ■BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識 ■データベースに関連する資格 [歓迎要件] □クラウドプラットフォーム上での開発経験 □AWS、Azureの各種サービスに関するスキルセット 【求める人物像・ソフトスキル】 ●新しい技術習得に意欲的な方
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtub
730~890万
【募集背景】 機械学習、とくにディープラーニングを活用したサービスや製品が、この領域の技術の発達とともに増加している中で、ソニーグループにおいても様々な分野で使用されはじめています。同社では、 AI を使ったサービスや R&D 部門への開発協力などを行っています。AI の技術を実際の製品に組み込んで、より魅力のあるソフトウェアを開発する。こちらに共に取り組んでいける仲間を募集しています。 【職務内容】 以下の業務をお任せいたします。 開発領域 機械学習の適用・応用 ソニーの Neural Network Console / Libraries、各種フレームワークを利用したソフトウェアの開発 各種ソフトウェアプラグインの開発 (他社 AI サービスを含め、サービス、組み込み製品の特性に応じた適用および応用) ※業務内容については、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。(求人ID:254698)
【必須】 ① Deep Neural Network に関する知識 ② Python および pytorch や Tensorflow などのフレームワークを利用しての設計・実装経験 ③ C++ の基礎知識、設計・実装経験 ②③はどちらも経験があり、いずれかで2 年以上の経験があること
当社はソニー・インタラクティブエンタテインメントのプレイステーションのソーシャル機能開発を支援。 テレビではAndroid TV BRAVIAの大型アプリから設定・ユーティリティ系アプリまで幅広く担当。 オーディオ分野ではノイズキャンセリングヘッドホンや高音質ウォークマン、スマホ連携アプリの開発を手掛け、 さらに再生医療や遺伝子・免疫研究に用いられるフローサイトメーターのアプリ開発など、 幅広いソフトウェア開発に携わっています。
570~930万
◆生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発 ・具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を技術開発で補完する点に注力 ・テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある ◆生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証) ・必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う ◆研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨) ◆成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成 【ポジションのアピールポイント】 ●注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。 ●AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚) 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…担当~主任レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。 その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。 独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。 <グローバルイノベーションビジネスユニット補足> ★グローバルNo.1技術と先進の事業開発力で、社会の革新をリードし将来のNEC中核事業を創出する。 日本を含む世界9拠点における多彩な知の結合を通じて、グローバルNo.1技術を目指した研究開発や事業開発、知財活動に取り組み、ヘルスケア・ライフサイエンス事業やデータドリブンDX事業、AgriTech事業など将来のNECグループを担う新事業の創出・強化に取り組んでいます。
[必須要件] ■機械学習・言語処理に関する知識(代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等) ■自律的に研究(課題発見/文献調査/仮説構築/実装/評価)を進められること ■言語処理/AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験(workshopは除く) ※Core Ranks:https://portal.core.edu.au/conf-ranks/ [歓迎要件] □顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験 □HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル □先端の英語論文を調査・理解でき
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社>