ネットワークエンジニア/管理職候補 #8909_98 c
700~1000万
東証グロース上場 インフラテック
東京都港区
700~1000万
東証グロース上場 インフラテック
東京都港区
ネットワークエンジニア
データエンジニア
化学技術営業/プリセールス
<仕事内容> (雇入れ直後) 首都圏・大阪府・広島県内いずれかのお客様先に常駐し、ネットワークやシステムの設計・構築・運用などのプロジェクトに携わっていただきます。 ・大規模ネットワーク・インフラプロジェクトの企画・推進(オンプレミス・クラウド環境、ネットワーク機器設計等) ・部署・チームのマネジメント(人材育成・採用・予算管理) ・ビジネス・技術ドキュメントの作成とナレッジ共有 ・顧客折衝および技術提言、最新インフラ技術(クラウド・自動化・セキュリティ)の導入推進 <募集要項> 同社は、東証グロースに上場しており、無線ネットワーク・インフラ系ネットワークの構築・運用、IoTネットワークの構築・運用、その他各種プロジェクト支援を行うエンジニアリング会社です。 特に、電力・ガスなどの生活インフラ事業者向けに、IoT機器の設置・交換、運用監視・保守といったサービスを提供するIoTエンジニアリング分野に注力しており、事業規模を拡大しております。 現場で培った豊富なノウハウを活かし、通信事業者向けプロジェクトの受託やエンジニア派遣において、多くのクライアントから高い評価をいただいております。 また、通信およびIoTインフラエンジニアリングの分野で経験と知識を積み重ね、技術力を強化しながら、堅実な経営基盤を築いています。 その中でも当課では、ネットワークやシステムの設計・構築・保守・運用・監視などのプロジェクトを推進しております。 事業成長をより加速させるため、管理職候補としてネットワークエンジニアを募集することとなりました。 現在、ジュニアエンジニアからシニアエンジニアまで幅広い層が在籍していますが、育成面に課題があったり、社内では一番の新規事業であるため管理職含めさらなる事業成長を目指し日々奮闘している状況です。 そのため、ディレクター・マネージャーの右腕として当事業を牽引くださる方をぜひお迎えしたいと考えております。 将来的には、管理職として同社のITインフラ事業の成長にダイレクトに貢献できるポジションです。 「前向きにチャレンジする」「プロフェッショナルとしての誇りを持つ」「仲間とともに楽しむ」という価値観に共感いただける方はぜひご応募ください。 ◆職種の強み インフラやサーバー、クラウドなどの多彩な案件があり、下流から上流まで幅広い案件やポジションがあるため、着実にステップアップすることができます。 案件の領域を拡大しており、経験やスキルを存分に活かせます。 ◆将来のキャリアパス 入社後はスキルを磨き、ぜひ管理職として事業を推進していただきたいです。 [1] シニアネットワークエンジニア 役割:高度なトラブル対応や技術提案、高難度の設計・構築案件をリードする 成長:ネットワーク技術の専門性を深め、要件定義やアーキテクチャ設計の経験を積む [2] ネットワーク部門マネージャー/事業責任者 役割:組織全体のネットワーク事業を統括し、戦略立案・予算管理・人材育成を担う 成長:経営視点を持ち、事業の成長戦略を策定・推進するスキルを習得 [3] 経営層(取締役・執行役員など) 役割:会社全体の経営戦略を策定し、ネットワーク事業だけでなくDX推進や新規事業開発を指揮。企業の成長を牽引する 成長:企業全体の意思決定を担い、ビジネス全体を見据えた戦略構築力や組織統制力を強化
<必要スキル・経験> ・ネットワークの設計・構築経験 ・オンプレミス・クラウド問わず、ネットワークまたはインフラ領域における要件定義・設計・構築の経験 ・顧客折衝スキル ・管理職やPM経験 <歓迎するスキル・経験> ・AWSまたはAzure環境における設計・構築経験 ・IaC(Terraform/Ansible等)、コンテナ(Docker/Kubernetes)経験
700万円〜1,000万円
<本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
東京都港区
最終更新日:
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理(分析可能な形式への整形) ✓ETLツール(Alteryx等)やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成
必須条件(MUST) ✓ETLツール(Alteryx等)やPython等でのデータクレンジング実務経験(2年以上) ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件(WANT) ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office(Excel/PPT)の高度な操作スキル
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810~1300万
仕事内容 【ミッション】: 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマーケティング関連チームのエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的な業務内容】: 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを展開しており、各サービスがエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化を実現しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動における新たな価値創造に貢献していただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【キャリアパス】: SMS全体のキャリアの考え方として、個人の考えや適性に応じて共にキャリアを形成していくべきだと考えています。ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 キャリア例: ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
応募要件 必須条件(以下いずれにも該当する方、目安2-3年以上): ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件: ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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730~1300万
仕事内容 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 ■チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【キャリアパス】 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。
応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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580~850万
JALグループの運航システム、航空券管理システム、社内管理システムに対し、AWSを用いたインフラ保守および設計・構築を担当します。メンバーまたはリーダー候補として、技術面からプロジェクトを支えます。 保守では、運航管理やセキュリティ基盤など事業継続に不可欠な十数システムを担当し、Datadogなどを活用した監視自動化や業務プロセス刷新を推進。定例会対応、AWSの定期・不定期作業、運用高度化も行います。設計・構築では、DXを加速する開発案件に参画し、少数精鋭チームでAWS基盤構築を担当。設計書作成やサーバ・ネットワーク構築、IaCによる実装に関わります。
【必須】・インフラ設計・構築・運用経験5年以上 ・クラウド利用経験 【歓迎】・AWSなどのクラウドでのサーバ・DB・ネットワーク構築運用 ・Windows/Linuxサーバ構築・Terraform・Ansible等を用いたIaC実装経験 「日本の翼」を技術で支える仲間を募集しています。JALの予約・搭乗・運航といった止まれない基幹システムを、クラウド技術やIaC、AIを活用して進化させ、インフラ面からDXをリードいただきます。ミッションクリティカルな環境ですが、私たちはナレッジ共有と相互支援を重視し、難易度の高い課題にもチームで挑む文化があります。伝統あるJALグループのシステム開発を担い、次世代の「日本の翼」を共に支えていきませんか。
■ICT事業■通信エンジニアリング事業■環境エネルギーエンジニアリング事業■経営コンサルティング事業 ※創業以来27期連続黒字※
450~600万
【職務内容】 スマートホームの導入に際し、機器、ネットワークの選定、適切な設置設計、アプリケーションの設定など実環境への導入へ導くオペレーション業務に携わっていただきます。自身が作業を行うだけではなく、協力パートナーの育成、導入工程の管理なども含まれます。またPoC(実証実験)において製品の検証や評価にも携わって頂きます。業務の遂行には営業部門や開発部門といった別セクションとの連携を図り、幅広い業務に携わることができる環境であり、スマートホームの未来を創造する、やりがいのあるポジションです。 【具体的には】 〇スマートホーム導入支援 ・デバイス導入案件の進捗管理/対象物件の製品適合性調査/案件のコーディネート(要件定義、スケジュール管理、施工区分説明)/デバイス導入ナレッジの整備と共有/導入仕様の標準化 〇製品導入要件の定義 ・ 製品導入における作業区分と要件の体系化/設置サービスの工数見積りとメニュー化/デバイスの最適な導入手順の策定と関係者への展開 〇製品評価・検証 ・ 製品の設置/設定に関する性能評価/障害発生時の原因分析と切り分け 〇技術支援 ・ 現地でのアフターサポート対応/営業部門への技術情報のフィードバック/ショールーム構築/運営プロジェクトの推進 〇施工パートナー管理 ・パートナー企業の新規開拓/施工品質向上に向けた教育支援/パートナーの稼働状況管理(求人ID:399915)
【必須】 ・ システム導入や建築工事における施工/工程管理経験 ・ Wi-Fiルーターなどのネットワーク設計/構築経験 ・ 社内のPC・スマホなどのネットワーク環境整備経験 ・ システムやネットワーク設備の導入提案・支援経験 【歓迎】 ・ 電気工事士の有資格者、実務経験 ・ 協力パートナー企業との役割分担の整理と管理経験
アクセルラボは、スマートホームサービスSpaceCoreを中心に住宅・ホテル・介護施設など全国500社以上の導入実績を誇ります。 確かな技術力と実績に裏打ちされた信頼性が強みで、ユーザーやパートナー企業から高い評価を得ています。 住宅だけでなく、ホテルや介護施設、店舗など多様な分野にサービスを展開しており 社員は幅広い領域でIoT技術を活かすことが可能です。 技術・企画・運用など多角的に関われる環境が整っており専門性を磨きながら成長できます。
400~700万
■募集ポジションと職務内容 ご経験や志向性に合わせて、以下のいずれかの業務をお任せします。 ①. システムエンジニア / PMO 概要: アプリケーション開発からプロジェクト推進まで幅広く担当。 詳細: 要件定義、設計、開発、テスト、保守運用、進捗管理、ベンダーコントロール。 キャリア: 将来的にはITコンサルタントやPM、事業企画への道も開かれています。 ②. クラウド・インフラエンジニア 概要: AWS/Azureを中心としたモダンなインフラ環境の設計・構築。 詳細: サーバ・ネットワーク設計、IaC(Infrastructure as Code)による管理、セキュリティモニタリング。 キャリア: 技術を極めるスペシャリスト、または「クラウドアーキテクト」への成長を支援します。 ③. ITコンサルタント 概要: クライアントの経営課題をデジタルで解決する上流工程。 詳細: 企画構想、提案、見積作成、要件定義。自社の事業拡大に向けた技術営業やビジネス企画にも携われます。 キャリア: マネジメントや事業経営など、PL/PMのその先のキャリアを見据えられます。 ■この仕事の魅力 ・圧倒的な上流フェーズ: グループ各社と連携し、プロダクトの企画段階から参画可能。 ・モダンな技術スタック: AWS/Azure、Salesforce、コンテナ技術(Docker/Kubernetes)など、最新技術を積極的に採用。 ・多様なキャリアパス: 「技術を極める」「マネジメントを担う」「コンサルへ転身する」など、個人の志向を尊重したアサインを行います。 ■働く環境・待遇 ・デロイト トーマツ グループならではの、柔軟かつ充実した福利厚生を用意しています。 ・柔軟な働き方: フルフレックス(コアタイムなし)、リモートワーク活用、年間休日126日 ・スキルアップ支援: Udemy Business、各種資格取得支援(AWS/Salesforce/IPA等の受験料全額補助) ・独自の福利厚生:カフェテリアプラン(年2万円分)、マッサージルーム・フィットネスパーク(無料) ・育児コンシェルジュ、各種休暇(M2休暇、育児参加奨励など)
【必須要件】 ①エンジニア/PMO志望: システム開発・運用の実務経験2年以上 ②インフラエンジニア志望: インフラエンジニアとしての実務経験2年以上 ③ITコンサルタント志望: システム開発・運用の実務経験5年以上 + 顧客折衝経験 *各ポジションポテンシャル採用もございます。 【求める人物像】 ・常に新しい技術や知識を貪欲に吸収できる方 ・社会変革やビジネスの成長にITで貢献したい方
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800~1500万
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 (例) 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ▼業務例 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ・(金融分野以外での)データ分析・機械学習モデルの開発
・金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ⚪︎コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ⚪︎特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ・実データに基づく問題解決の経験(業界・分野不問) ⚪︎特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ⚪︎コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ⚪︎特に Python または C++ によるプログラミング能力 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、大学卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)
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400~900万
当社が自社開発するパッケージソフトなどを受注いただいたお客様に対して、インフラ環境整備のための設計構築および、サーバーやネットワーク機器の手配、設定をお任せします。 【業務の流れ】当社パッケージソフトを受注(主にソフトハード両方)後、 お客様のネットワーク・セキュリティ環境を把握。お客様の情報システム 部門と仕様の打ち合わせから要件定義を実施。その後、実際にインフラ設 計構築を行います。【お客様の特性と仕事の肝】中小企業のお客様がメイ ンになるため、ITの知見がない方に対しても丁寧に説明を行い、安心して 製品をご活用をいただける状態にすることが大切になります
【必須】■Windowsサーバー・VPNの設計構築のご経験 【歓迎】■リーダーとしてキャリアを築きたいとお考えの方 【求める人物】社内外の折衝を円滑に進められる方 【入社後について】希望や適正に応じてネットワークエンジニア(インフ ラサポート業務)やテクニカルエンジニア(製品の検証、調査、サーベイ) へのキャリアアップも可能です。 【将来的には】専門職(エキスパート)あるいは管理職(マネージャー)など 技術チーム内にて役割に応じたキャリアプランもあります。
【事業内容】DXによるビジネス変革を、RealとWebのシナジーにより支援する ◆システムソリューション事業・・・顧客の業務効率化と経営管理支援 ◆WEBソリューション事業・・・顧客の売上・利益拡大に直結する業務支援
700~1000万
【職務内容】 データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 データマネジメントの成熟度に応じた技術検証(メタデータ、データ品質など) 【ポジションの魅力】 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる ・データ価値向上にむけたチャレンジができる(× AI利用、データカタログ/メタデータ管理、データ品質等)(求人ID:340226)
【必須】 ・ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる(VPC、Aurora、S3、Lambda、SQS等) ・Snowflake、SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 【歓迎】 ・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験
HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。
896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売