事業戦略-データアナリスト

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• エージェント求人

  【ARISE analytics】KDDI×アクセンチュアの合弁企業で、数千万規模の経営判断を担う

  900~1500万

  株式会社ARISE analytics東京都港区

  【ARISE analytics】KDDI×アクセンチュアの合弁企業で、数千万規模の経営判断を担う気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 【部⾧候補】データコンサルタント（ライフデザイン領域） ◆求人のポイント ・KDDI×アクセンチュアの合弁企業で将来の幹部候補として参画 ・数千万ユーザー規模のビッグデータに基づいた経営意思決定を主導 ・生成AI活用など先端技術を駆使し、組織の意思決定プロセスを高度化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門の役員・部⾧陣と連携し、データ視点での施策改善をリード ・KPI設計、施策のGO/NO-GO判断に直結するデータ分析・示唆出し ・退会率改善やARPU向上をテーマとしたPDCA推進とプロセス改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ・「人を動かす分析」に集中し、経営層との相対経験で課題設定力を研鑽 ・数十億円規模の施策判断に関与し、事業成果を左右する大きな裁量権 ・前例に囚われないThink Beyondな文化と生成AI推進の先進環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・決済サービスにおける顧客ニーズ可視化とセグメント分析・施策最適化 ・サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出と費用対効果改善 ・金融サービスにおける予測モデルを用いた与信判断の高度化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆想定年収 1,049 万円～1,500 万円（残業手当含む） ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆企業概要 KDDIのデータ活用を牽引する専門集団。平均年齢30歳と若く、アクセンチュアの知見 も融合したハイレベルな環境で自立した事業運営を推進中。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・高輪ゲートウェイ駅直結、リモートと出社のハイブリッド勤務 ・フルフレックス制度（標準7.5h）、完全週休2日、年休15～20日 ・ARISE University や外部セミナー支援など豊富な学習補助 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ご紹介者さま一例： ・35歳/国立大卒/850万円→1,150万円（異業種：大手メーカーマーケティング職） ・32歳/私立大卒/900万円→1,200万円（同業種：ITコンサルティングファーム）

  求める能力・経験

  四大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天　【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】データアナリスト

  550~1000万

  • プロジェクト
  • マネジメント
  • レポーティング
  • 品質管理
  • プロジェクトマネジメント
  • Tableau
  • 品質改善
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • Domo
  • 機械学習
  • BIツール

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】データアナリスト気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよび トラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。 トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元 カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客である エンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした 品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。 成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。 特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は お客様とのより良い体験提供に不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを 設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。 お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務 顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。 現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し 業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための 体制をさらに強化したいと考えています。 ＜事業・組織フェーズの魅力＞ 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開する オンライン旅行代理店（OTA）のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し 顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 ＜裁量権や組織カルチャーの魅力＞ 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。 関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて 迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。 ＜キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）＞ グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており SQL、Python、 Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って 品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 多様なステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム 外部パートナー）と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と 調整能力が磨かれます。 ＜競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）＞ 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し 競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの 変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル＆モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや 管理・改善スキームの構築に注力いただきます。 チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。 そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い 各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。 今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定 仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら 主体的に行っていただくことになります。 ＜主な業務内容＞ ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで 　実行可能なインサイトを提供する。 ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質な 　レポーティングを確実に実施する。 ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する。 ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する。 ・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・品質改善活動経験 ・AI活用経験 ・データ分析経験 ・統計学／機械学習に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・小〜中規模のプロジェクトマネジメント経験 ・Pythonを用いたデータ加工・前処理の実務経験 ・BIツール（Tableau、MicroStrategy、DOMO）での開発経験 ・経営陣向けレポーティング

  事業内容

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• エージェント求人

  データアナリスト -タイミー

  700~1100万

  • MA/CRM
  • 戦略提案
  • 品質管理
  • 課題設定
  • 課題/ボトルネック特定
  • バリューアップ/モニタリング
  • 営業活動
  • モニタリング
  • 提案
  • 新規事業
  • マーケティング
  • プロダクト開発
  • テスト
  • 営業
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 分析
  • Tableau
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • BIツール
  • Python
  • Looker
  • SQL

  株式会社タイミー東京都港区

  データアナリスト -タイミー気になる

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  仕事内容

  "業務内容" 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 "中核事業" タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます 【分析を通した事業貢献】 各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し 定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献 【データを用いた仕組みづくり】 既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進 大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 "新規事業" タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 【分析を通した事業貢献】 新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード 限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 "データを用いた仕組みづくり" 事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 "扱っているデータ" アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ "データアナリティクス部の特徴" 向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。 課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 "タイミーのデータアナリストとして働く魅力" 会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。 ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。 社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。 分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

  求める能力・経験

  MUST SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） 対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 WANT A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 3名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 求める人物像 タイミーのビジョンやミッションへの共感のある方 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方

  事業内容

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• エージェント求人

  データサイエンティスト/データ活用推進部/DMM

  650~1200万

  • 効果検証
  • デプロイ
  • 検証
  • 技術選定
  • 開発
  • 品質改善
  • 分析
  • SQL

  合同会社DMM.com東京都港区

  データサイエンティスト/データ活用推進部/DMM気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: 「募集背景」 DMM は日本でも有数のデータに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。 商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。 しかしながら、それらをリードするデータサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。 データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータサイエンティストを我々は求めています。 「事業概要」 我々は、膨大なデータをDMMの強力な競争力へと変え、売上・利益の最大化を通じて直接的な事業貢献を目指すプロフェッショナル集団です。 特に、ユーザー体験を左右する「検索・レコメンド」をデータサイエンスの最重要課題と位置づけ、以下の点に注力しています。 一つは、仮説立案から実装、評価までの一気通貫したプロジェクト推進です。 DMMの多種多様な事業から生まれる膨大な行動ログを武器に、データサイエンティスト自らが課題を特定し、アルゴリズムの設計・実装からA/Bテストによる効果検証までを一貫して担います。単なる分析や実装に留まらず、高トラフィックな本番環境で自らの仮説を形にし、高速に改善ループを回せる環境がここにあります。 もう一つは、事業貢献を最大化させるための高度な技術選定と社会実装です。 セマンティック検索やランキング学習、リアルタイムレコメンドといった先端技術の中から、事業課題に最もインパクトを与える手法を自ら選定し、現場へ最適化して導入します。自ら選び抜いたロジックが、ダイレクトに事業KPIを動かし、多くのユーザー体験を変えていくことが、当グループで開発に携わる最大の醍醐味です。 「業務内容」 データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、注力すべき領域の決定 事業課題に対し、高度な手法から最適な技術を選定し、オフライン/オンラインテストを通じて改善可能性を迅速に立証 検証されたロジックを本番環境へサービング、数百万人規模のユーザーに届けるための実装・最適化を行います。 リリース後のパフォーマンスを多角的に分析し、得られた示唆をもとに次の施策を立案。ビジネス価値を最大化させるための改善ループを自ら回し続けます。 「ポジションの魅力」 データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる、非常にエキサイティングで裁量の大きいポジションです。 特定サービスに深く入り込むことも、プラットフォーム横断で複数サービスへ価値を波及させることも可能であり、社内外に対して技術的なプレゼンスを大きく発揮できます。自らのロジックが年間で数億円規模の売上増に直結する、データサイエンティストとしてこれ以上ない手応えを実感できる環境です。 最新の技術を迅速に社会実装できるよう、基盤は極めてモダンです。GCP 環境に整備された開発環境では、エンジニアリングのストレスなく実験からデプロイまでをシームレスに行うことができます。 成果に対して真摯に向き合う文化ですが、孤立して結果を求められることはありません。上長やチームメンバーが個々の成果に強くコミットし、随時のディスカッションや徹底したサポートを通じて、目標達成までのプロセスを全力でバックアップします。高い専門性を持つ仲間と共に、確かな成長とビジネスインパクトの両立を目指せる環境です。

  求める能力・経験

  ■【必須条件/歓迎条件】 ◯必須条件 ・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど） ◯歓迎条件 ・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・レコメンドエンジンなど） ・商品推薦プロダクトの継続的な品質改善及び技術選定 ・データドリブンな意思決定 ・マネジメント経験（職種問わず） ■【求める人物像】 ・課題に対して分析的なアプローチが行える方 ・仮説検証から効果測定までを高速で回すことを楽しめる方 ・自ら問いを立て、問いの質を上げるために粘り強く考え続けられる方 ・データサイエンスの可能性を信じている方

  事業内容

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• エージェント求人

  【GO】【年収〜1200万】SQL/Pythonスキルで交通課題を解決！未来を創るデータアナリスト

  600~1200万

  • プロダクトマネージャー
  • プロジェクト
  • モニタリング
  • マネジメント
  • データ分析
  • 提案
  • 開発
  • Go
  • バリューアップ/モニタリング
  • マネージャー
  • 分析
  • Google BigQuery
  • R
  • BIツール
  • 機械学習
  • Python
  • Looker
  • SQL

  GO東京都港区

  【GO】【年収〜1200万】SQL/Pythonスキルで交通課題を解決！未来を創るデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  仕事概要 タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。 社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。 プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務詳細 タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 定量的な意思決定サポートおよび施策評価 重要KPIの定量モニタリング 課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 募集背景 タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。 このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。 本ポジションの魅力 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。 日本有数の動体データを扱っていただきます。 　- 3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。 所属組織 人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。 役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。 カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。 仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

  求める能力・経験

  【必須の経験／能力】 データ分析の実務経験（3年以上） SQLを利用した分析経験（3年以上） 　- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 PythonやRを利用した分析経験 分析 / 集計要件作成の経験 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 BIツールの利用経験 【望ましい経験／能力】 BigQueryの利用経験 Lookerの利用経験 機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【求める人物像】 ロジカルに物事を考えることができる方 定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる 周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方 自律的に業務を推進することができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆法人向けデータサイエンス研修講師◆

  390~600万

  株式会社JDSC東京都文京区

  ◆法人向けデータサイエンス研修講師◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。 昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート (求人ID：427739)

  求める能力・経験

  【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（経験年数不問） ・プレゼンテーションや人前で話すことが得意な方（講師、トレーナー経験不問） 【歓迎】 ・統計学、データサイエンス、プログラミングに関する講師経験 ・教育用マテリアルの作成経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS))

  事業内容

  【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

• エージェント求人

  【IT経験者歓迎】未経験からデータサイエンティストへ！年収700万｜リモート可｜残業20h｜土日祝休

  350~700万

  • R
  • 課題設定
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • AWS
  • SAS
  • プログラミング
  • Tableau
  • Snowflake
  • 開発
  • Python
  • 分析
  • SQL

  ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区

  【IT経験者歓迎】未経験からデータサイエンティストへ！年収700万｜リモート可｜残業20h｜土日祝休気になる

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  仕事内容

  ■ 職務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ・データクレンジングデータを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。 ・データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。 ・効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ・データ基盤の構築・運用分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。 ・データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ・ビックデータの分析データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。 ・PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。 ・分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ・分析結果の可視化Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 ・データサイエンス養成講座の運用企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 【環境】 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。

  求める能力・経験

  ■ 必要な能力・経験 以下、いずれも必須 ・ITエンジニアのご経験が2年以上ある方（業界/領域不問） ・開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど ・データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方（実務経験不問）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】東証グロース上場AI企業で経営を動かす｜年収800万・リモート・副業可

  600~800万

  • 解析結果評価
  • プロジェクトマネージャー
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • 統計解析
  • 分析
  • プロジェクト
  • 画像処理
  • 自然言語処理

  株式会社ABEJA東京都港区

  【データサイエンティスト】東証グロース上場AI企業で経営を動かす｜年収800万・リモート・副業可気になる

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  仕事内容

  【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ・データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ・プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 ・プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます ・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・ABEJA（豊富な知見）×大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ・外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ・データサイエンスのスペシャリスト ・データサイエンス組織の責任者 ・技術に強いプロジェクトマネージャー ・事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データのいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・LLMや生成系AI等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 ・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 【歓迎要件】 ・下記のモデリング業務のご経験 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験 ・機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験 ・技術への興味関心 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ・ジャーナルでの論文採用経験

  事業内容

  ABEJAはAIを始めとする最先端テクノロジーを活用し、産業構造の変革を追求している企業です。 2012年の創業時より、自社開発のディープラーニング技術をコアに、AIの社会実装事業を展開。 小売流通、製造、物流、インフラを始め、あらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用を支援しております。

• エージェント求人

  【HANA/BE:FIRST輩出｜BMSG 】マーケティング　データアーキテクト

  600~1200万

  株式会社BMSG東京都港区

  【HANA/BE:FIRST輩出｜BMSG 】マーケティング　データアーキテクト気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種： マーケティング部 データアーキテクト（CRM／MA／BI設計・運用） 具体的な職務内容： ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計（どこで、何を、どのように取得すべきか） ・MA（マーケティングオートメーション）、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計／開発ディレクション ・外部パートナー（開発・ツールベンダー）との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案

  求める能力・経験

  ■必須スキル: 【必須（MUST）】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解（構造設計の知識） ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験（マーケティング／EC／会員管理など） ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎（WANT）】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス／セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲）への理解・共感を頂ける方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆【事業開発志向】データサイエンティスト◆

  600~1000万

  株式会社JDSC東京都文京区

  ◆【事業開発志向】データサイエンティスト◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます(求人ID：427740)

  求める能力・経験

  【必須】 ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性（公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等） ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある

  事業内容

  【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測