2000万DLの動画配信サービスを分析する|FOD データアナリスト
600~1000万
株式会社フジ・ネクステラ・ラボ
東京都江東区
600~1000万
株式会社フジ・ネクステラ・ラボ
東京都江東区
市場リサーチ/データ分析
リサーチ/分析アナリスト
■会社概要■ 私たち株式会社フジ・ネクステラ・ラボは、フジテレビから生まれたデジタルエンターテイメント集団です。フジテレビが長年にわたり培ってきた豊富なコンテンツ資産とIPを最大限に活用し、ゲームのプロデュースや開発運営、そしてフジテレビのデジタルコンテンツ配信やDX推進を担っています。 現在、FODのスマートフォンアプリは累計2,000万ダウンロードを突破し、月間ユニークユーザー数も120万を超える規模に成長しています。私たちは「フジテレビの良質なコンテンツを最適にユーザーへ届け、より良い顧客体験を提供すること」をミッションに掲げ、開発チーム一丸となってサービス改善に取り組んでいます。 ■職務内容■ 自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのエンタメサービスが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。 課題整理からデータ分析、効果検証、施策立案に至るまで、社内外のメンバーと良好なコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを円滑に進めることを期待しております。 また、多くの事業展開を行っているフジ・メディア・ホールディングス全体のデータ・AI利活用の推進にも貢献していただくことも可能です。 ■具体的には、、■ 以下のような業務に従事していただくことを想定しております。 ・探索的データ分析によるエンタメサービスの課題発見 ・分析結果に基づくマーケティング施策の立案 ・施策の効果検証とネクストアクションの提案 ・需要予測などの機械学習モデルの構築 ■仕事の醍醐味■ ・自社にて質の高い膨大なユーザ行動データを保有 ・経営陣や企画職、エンジニアとの距離が近く、施策実施までのスピードが早い ・分析用データが整備されており、データ分析業務に集中できる ・ホテルや観光、ECなどの様々なサービスのデータ分析に携われる ■使用するツール/言語■ Tableau・SQL・Python ■ミッション■ データ分析技術を駆使して、当社が運営するサービスのさらなる成長を促すこと フジ・メディア・ホールディングスのDX推進の担い手として事業拡大に貢献すること 専門性の高いデータエンジニア、およびAIエンジニアと協業し、日本のエンタメ業界を牽引するデータ利活用実績を積み上げ、世に発信していくこと ■同社の特徴■ 当社は、グループ内で唯一インターネットビジネスに特化し、大規模なアプリケーション開発やマーケティングに関する高度な専門性を備えています。 長年にわたり培ってきたオンラインゲーム事業の経験を生かし、独自事業の展開に加え、フジテレビのFODをはじめとする各社のビジネスの創出・拡大を支援する拠点として、共同プロジェクトの推進に取り組んでいます。 人々の心を豊かにする文化の発展に貢献することを目標に、エンターテインメントやメディアのさらなる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。 ■参考情報■ 【PRTIMES】 https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/32032 【note】 https://note.com/fujinexteralabo
■必須スキル ・データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験または研究経験 ・機械学習、統計学に関する基礎知識 ・Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ・A/Bテスト等で施策の効果を適切に計測し、課題を洗い出して改善に繋げた実績 ■歓迎スキル ・データ分析系プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・チームで仕事を進めるのが苦ではない方 ・チャレンジ精神や学習意欲に優れた方 ・課題解決への意欲が強い方
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,000万円
10:00〜19:00
無
内訳:土曜 日曜 祝日
入社直後: 10日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年俸制 600-1000万円 ※スキル・経験により考慮
東京都江東区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可
※リモートワーク環境について ・週3出社、週2リモートが原則 ・担当業務ごとに出社曜日の指定あり ・中途入社の場合、3-6ヶ月程度の間はフル出社(ポジションやご本人の習得度合いにより期間は変動) ・希望される場合、フル出社も可能 【制度・手当】 ■交通費全額支給 ■産休・育休制度あり(取得率100%) ■社会保険完備:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ■お弁当割引券 ■フリードリンク ■オフィスコンビニ ■ショッピングモール優待券 ■部活動/同好会 【スキルアップ】 ■資格取得サポート ■ブックシェア 上記一部になります。(https://www.fnl.co.jp/recruit/company/benefits.html) ※業務委託契約時の福利厚生は異なります。
1名
3回〜
〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1番20号 ダイバーシティ東京オフィスタワー 19F・21F
システム開発(放送・動画配信・業務系システム) コンテンツ制作(動画・Web・字幕制作 等) インフラ & セキュリティ 生成AIサービス 動画配信サービス「FOD」開発・運用 ゲーム開発・運営 広告・マーケティング支援 DX支援・データ利活用 交通量推計 などの解析事業 [fnl.co.jp], [ja.wikipedia.org]
非公開
最終更新日:
600~1000万
【部署・サービスについて】 <ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域> 1.「楽天全国スーパー」とは 日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できる プラットフォームとして2022年1月にローンチしたサービスです。 スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様、いなげや様など 日本でも有数の大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーマーケットが 出店契約をしネットスーパーを展開しています。 出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社のネットスーパー事業の立ち上げ 拡大の支援、早期収益化に向けた伴走などをサービスとして行っています。 2.成長中のマーケット ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。 その背景は、スーパーマーケット実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。 3.私たちのミッションと影響力 楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」 ことをミッションとしています。 食品は日々の生活に欠かせないもので、私たちの仕事は人々の生活よりを便利で 豊かにすることに繋がります。 また、スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって 地域経済の活性化にも繋がることから、社会的意義の高いサービスでもあります。 4.OMO促進に関する取り組み 2024年に、楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。 これはネットスーパーと実店舗の両サービスを、をタブ切替だけで1つのアプリの中で受けられる OMO(オンラインとオフラインの融合)の促進に繋がる売り場です。 スーパーマーケットの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域への チャレンジも、私たちが貢献できる部分です。 <事業の魅力> ・楽天全国スーパーの売上は毎月右肩上がりで伸びており、今後も大きな成長が 見込まれるマーケットなため、自分たちの手によって事業が伸びていく 成長実感を感じられる事業です。 ・スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって 人々の食生活がより便利に豊かになり、地域経済の活性化にも繋がる 社会的意義の高さを実感できる事業です。 ・スーパーマーケットの方々に伴走型のコンサルティングを行うことで 一緒に問題解決をしながら成長を共に喜び合える事業です。 <裁量権やカルチャーの魅力> ・楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。 この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が 数字を含めた事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。 <キャリアステップとしての魅力> ・WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータや オフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した 施策検討などもチャレンジを始めています。 データアナリスト、データサイエンティストとして、持っていらっしゃる経験を活かしつつ 分析に閉じず施策実施や売上創出を一緒に実現できる事を期待するポジションです。 <楽天グループならではの魅力> ・楽天グループが持つ巨大な顧客基盤は、商売を行う事業者にとって集客力の面で 大きな貢献を果たせます。 また、その顧客基盤から得られる膨大なデータは、分析価値のあるアプローチが 多種多様で、グループ内で持つ他のデータとの掛け合わせなども、携わる上での醍醐味です。 ・楽天グループが元より持っているシステム開発力は、激しい競争環境下においても ユニークで競争力の高い強みであり、データ×テクノロジー領域での経験値も得られる業務です。 これらの魅力を楽しみながら一緒に業務に取り組んでいただける方を募集しています。 【業務内容】 新規顧客の獲得から既存顧客の育成まで行っており、データドリブンな環境で 事業成長を担う分析を行っていただきます。 <主な業務内容> ・マーケティングデータを用いた分析 (ネットスーパーの購買データやサイトトラフィックデータなど) ・売上アップやユーザー増のための施策検討 ・AIを活用した施策や機能の進化検討 ・「マーケティングデータ見える化」の推進 (事業全体の意思決定やネットスーパーを運営する出店者向け コンサルティングの生産性向上などを目的とする。) ・マーケティングデータ基盤の進化改善
【必須要件】 ・SQL、Pyshon等を用いた分析の経験 ・Excel、Power point等を用いた業務の経験 【歓迎要件】 ・Tableau、DOMO等のBIツールの使用経験 ・AIを活用したマーケティングなどの施策実行経験 ・分析のみに閉じず、その仕組み作りや、分析を用いた事業収益創出などの バリューを出していくことを楽しめるチャレンジマインド
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600~1000万
【部署・サービスについて】 <ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域> 「楽天全国スーパー」とは 日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できる プラットフォームとして2022年1月にローンチしたサービスです。 スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様など日本でも有数の 大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーが出店契約をし、ネットスーパーを 展開しています。 出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社のネットスーパー事業の立ち上げ 拡大の支援、早期収益化に向けた伴走などをサービスとして行っています。 成長中のマーケット ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。 その背景は、スーパー実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。 私たちのミッションと影響力 楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」 ことをミッションとしています。 食品は日々の生活に欠かせないもので、私たちの仕事は人々の生活をより便利で 豊かにすることに繋がります。また、スーパーは地域経済に大きな役割を 果たしているため、私たちの支援によって、地域経済の活性化にも繋がることから 社会的意義の高いサービスでもあります。 OMO促進に関する取り組み 2024年に楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。 これはネットスーパーと実店舗の両サービスをタブ切替だけで1つのアプリの中で受けられる OMO(オンラインとオフラインの融合)の促進に繋がる売り場です。 スーパーの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域への チャレンジも、私たちが貢献できる部分です。 <事業の魅力> ・楽天全国スーパーの売上は毎月右肩上がりで伸びており、今後も大きな成長が 見込まれるマーケットなため、自分たちの手によって事業が伸びていく 成長実感を感じられる事業です。 ・スーパーは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって 人々の食生活がより便利に豊かになり、地域経済の活性化にも繋がる 社会的意義の高さを実感できる事業です。 ・スーパーの方々に伴走型のコンサルティングを行うことで 一緒に問題解決をしながら成長を共に喜び合える事業です。 <裁量権やカルチャーの魅力> ・楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。 この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が数字を含めた 事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。 <キャリアステップとしての魅力> ・ネットスーパーのユーザーはリピート率が非常に高く、キャンペーンなどの販促による 新規ユーザーの獲得やリピート購買促進が非常に重要な要素です。 パートナーの販売促進だけではなく、プラットフォームである私たちも 独自のマーケティングキャンペーンや販促活動を多数行っています。 グループ内のクロスユース促進やオフラインを含めた外部媒体活用など 成長マーケットにおける、事業サイドならでは味わえるグロースを マーケターとして楽しむ醍醐味を感じながら仕事にチャレンジできるポジションです。 ・WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータや オフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した 施策検討などもチャレンジを始めています。 【業務内容】 <主な業務内容> マーケティング領域、UI/UX領域のマネジメント業務 マーケティング領域 ・ネットスーパーの売り場ページへの集客 (オンラインのデジタルマーケティングやオフライン販売促進) ・マーケティングキャンペーンの企画立案・実行・効果検証およびオペレーション ・ユーザー向けのマーケティングリサーチ ・購買データやユーザー属性データなどの分析、クライアント向け レポーティング、及びコンサルティング ・マーケティング施策の実施や進化を目的とした機能開発起案 ・マーケティング領域の戦略構築 UI/UX領域 ・ネットスーパーページのUI/UX改善、売り場作りサポート、メールマガジン運用など ・マーケティング用クリエイティブ制作 ・トラフィック分析やクライアント向けレポーティング、及びコンサルティング ・UI/UX関連施策の実施や進化を目的とした機能開発起案 ・UI/UX領域の戦略構築 ご意向や適性などにより、いずれか片方、もしくは両方に携わっていただきます。
【必須要件】 1.マーケティング戦略立案・実行経験 ・デジタルマーケティング(オンライン集客、キャンペーン企画・実行・効果検証)の実務経験 ・データに基づいたマーケティング戦略の立案、実行、改善サイクルを回した経験 2.データ分析スキル ・SQL、Python等を用いたデータ抽出・分析経験 ・購買データ、サイトトラフィックデータ、ユーザー属性データなどを活用した分析経験 ・分析結果をビジネス示唆に落とし込み、課題解決や意思決定に繋げた経験 3.マネジメント経験 ・複数名が所属するチームまたはプロジェクトのマネジメント経験が3年以上 ・メンバーの育成、目標設定、評価、チームビルディングの経験 【歓迎要件】 1.ECサイト/ネットスーパー業界での経験 ・特に食品・日用品ECの特性を理解している方 2.UI/UX改善の実務経験 ・ウェブサイトやアプリケーションのUI/UX改善プロジェクトへの参画経験 ・A/Bテストやユーザーテストなどを通じた改善提案、実行経験 3.AI/機械学習を活用した施策経験 ・AIや機械学習を用いたマーケティング施策の企画、導入、効果検証の経験 4.オフラインマーケティング経験 ・オンラインだけでなく、オフラインでの販売促進やマーケティング活動の企画・実行経験
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600~1000万
【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITED ARROWSといった 人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を 最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも Rakuten Fashionはまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと 創造力が、Rakuten Fashionの未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と購入頻度の最大化を実現すること。そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求する オープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした提案は 積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず 自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を 牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ、強力な会員基盤 そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら 事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣(役員、シニアマネージャー)と直接ディスカッションしながら 戦略を練り上げ、Rakuten Fashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて 推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測 Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測(年/月/日)の作成 ・顧客戦略 顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析 商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備 事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 データモニタリング環境のプランニング・管理 <このポジションの魅力> ・大規模データ 日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案 データ分析を通じて新規企画/戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。 あなたの分析が、Rakuten Fashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携 分析結果や戦略について、マネジメント陣(役員、シニアマネージャー、マネージャー)と 直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境 成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。 最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ 様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね 効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化 楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が 最大限に活かされる環境です。 データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献 自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。
【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験
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865~1315万
◆企業概要 ・KDDI×アクセンチュアのジョイントベンチャーとして誕生 ・国内最大級4,000万人の会員基盤を持つKDDIのデータを活用 ・2028年度に売上250億円を目指す、急成長中のAIテック企業 ・生成AIを軸としたアセット開発と企業のDX内製化を強力に推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・生成AIを前提とした業務・ビジネス変革の構想策定および実行 ・マルチエージェントAI等の最先端技術を用いたPoCの企画・検証 ・導入後の業務プロセス再設計から、現場での定着化までを一貫支援 ・社内外のステークホルダー調整およびチームメンバーの育成・管理 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ローソン等の大手小売向け、データドリブン化の推進支援 ・au PAY等の経済圏拡大に向けた、生成AIアプリの開発・活用 ・法人営業部門における、AIを活用した業務高度化・効率化支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅プロパ社員への引き継ぎが進む中、昇格ポストが豊富に存在する環境 ✅KDDIの役員・本部長クラスと直接議論し、経営課題に深く関与 ✅戦略策定に留まらず、PoCから実装までやり切る手応えを実感 ✅フルフレックス×リモートの柔軟な働き方で、平均残業は月30時間 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・AI専門知×ビジネスコンサルを融合した独自のE2E支援スタイル ・KDDI経営戦略本部と連携した「生成AI CoE」としての役割 ・特定ベンダーに縛られず、最新技術を柔軟に社会実装できる機動力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
<必須条件> ※下記いずれかに該当するデータ/AIを活用したプロジェクトの推進経験 ■コンサルティング型の推進経験 ・顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験 ・業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験 ・複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験 ■システム開発型の推進経験 ・要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験 ・AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験 ・技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験
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500~800万
ポジション概要 財務・管理業務、物流サポート、および営業・マーケティング関連業務を幅広くサポートいただく「管理部門・営業アシスタント」を募集しています。 社内外との調整力があり、事務業務経験をお持ちで、日本語・英語の両方で円滑にコミュニケーションが取れる方を歓迎します。 主な業務内容 財務・管理業務 物流関連書類の作成および出荷調整 SAP入力業務(売掛金・買掛金・Amazon関連等) 在庫管理および出荷レポート作成 従業員経費精算 法人クレジットカード精算 税務・会計関連書類作成のサポート 収益分析の補助 月次資料・プレゼンテーション資料作成サポート IT関連プロジェクトのサポート 社内イベント・総務関連業務サポート 備品管理およびオフィス運営サポート 営業・マーケティングサポート 商品サンプル発送対応 受注業務サポート 年間予算作成サポート 営業関連プロジェクトのサポート 広告・販促イベントのサポート デジタルマーケティング業務サポート 市場調査サポート
応募資格 管理部門または営業事務経験3年以上 SAPまたはERPシステム使用経験歓迎 高い事務処理能力・調整力をお持ちの方 Microsoft Officeの基本操作スキル 英語:ビジネスレベル 日本語:ネイティブレベルまたはJLPT N1 歓迎条件 経理・財務サポート経験 物流・在庫管理・営業サポート経験 スピード感のある環境で柔軟に対応できる方
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500~700万
■業務内容 自らチャネルを運用するのではなく、全チャネルの数値を横断的に見て改善の仮説と打ち手を提案することがメインの仕事です。 ▽ チャネル横断分析・改善施策の立案(主担当) - Meta・TikTok・Google・Yahoo等、全チャネルの数値を横断的に分析 - CPA・CVR・CTR・ROAS等のKPIを横断的に比較し、ボトルネックを特定・改善仮説を立案 - 「なぜ数字が動いたか」の因果分析と次の打ち手を各運用者に提案 ▽ LPO/CRO分析・効果検証 - 広告からLPへの流入データ分析・ファネルのボトルネック特定 - A/Bテストの設計・効果検証・改善提案 - 記事LP・アンケートLPのCTVR分析と改善仮説の提案 ▽ 各運用者へのPDCA支援 - 各担当者の週次振り返りに対して分析面からインサイトを提供 - データに基づいた打ち手を提案し、チーム全体の改善サイクルを加速する ▽ 計測・可視化基盤の整備(サブ) - Redash・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築・運用 - GTM・GA4・CAPI等の計測設計の要件整理・社内エンジニアへの橋渡し ■入社後のキャリアイメージ 以下イメージですが、前提としてデータ分析の専門家として深めていく道はもちろん、マーケ全体を見るポジションや事業開発へのキャリアチェンジも可能です。 ~3カ月:各媒体の数値構造・チームの課題を把握。横断分析を開始し、改善仮説を各メンバーに提案し始める ~1年:分析提案がチームの意思決定に組み込まれる状態に。LPO・CROの効果検証サイクルを自立して回せるようになる ~3年:チーム全体のグロース設計を担うポジションへ。KPI設計・新規施策の検証設計まで主導する ■このポジションの魅力 ① 自分の分析が、翌週の数字に直結する 提案した打ち手がそのまま実行され、結果が数字で返ってきます。「分析して終わり」ではなく、事業成長に直結する仕事です。 ② 年間10億円規模のデータを、横断的に扱える環境 Meta・TikTok・Google・Yahoo・LINEなど複数媒体のデータを横断的に分析できる環境は、代理店や単一媒体特化の事業会社では得られません。規模と多様性があるからこそ、分析の難易度も学びの質も上がります。 ③ 突き抜けたメンバーと直接仕事ができる Bain & Company出身でマーケで経験を積んだ代表取締役堀と、直接議論できる環境。マーケチームの責任者は歯科医師として約8年従事した後、当社のマーケ部門をゼロから立ち上げ、月間2億円超のWebマーケを統括。AIを駆使して実装まで自ら完結するプレイヤーです。また、大手企業のマーケ部長を経験したメンバーなど、各領域のエキスパートと日常的に仕事ができます。
必須スキル ・データ分析の実務経験:事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル: 統計ツール(SQL・GA4・Redash/Looker等)やBIダッシュボード(Redash・Looker Studio等)の構築・使用経験 歓迎スキル ・LPO/CRO経験・A/Bテスト設計経験 ・統計分析の知識 ・計測基盤(GTM・CAPI等)への理解 求める人物像 ・データに基づいて仮説を立て、「だからこうする」まで言語化できる ・数字が動いた理由を自分から掘りにいける ・チームと連携しながら改善を推進できる ・曖昧な課題を自分で構造化して進められる
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800~1200万
◆ 主な仕事内容 ①事業課題の特定と解決推進 ・定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定 ・仮説思考・ロジックツリーを活用した真因分析と解決策の立案 ・社内外のステークホルダーを巻き込んだ実行推進 ・OKR/KPIの設計と施策のPDCA ②新規事業・成長機会の発掘 ・市場調査・顧客インタビューを通じた事業機会の探索 ・リーンスタートアップ手法を活用したMVP検証 ・ビジネスモデルの設計と経営へのプレゼンテーション ③業務改善・組織貢献 ・業務プロセスの非効率の発見と改善提案 ・生成AIツールを活用した生産性向上施策の自走推進 ・「チームとして強くなる」文化への積極的な貢献 ◆ いまジョインする魅力 ・新規事業の立ち上げ(0→1)から既存事業の拡大(1→10)まで、自ら実行できる ・年齢・バックグラウンドに関係なく、実力に応じて大きな裁量を持って働ける ・課題を特定して実装・完了まで責任を持つ、経営者的な感覚で働ける ・クライアントとの距離が近く、顧客や社会への貢献を感じやすい ◆ よくある懸念 Q. 歯科に興味がなくても大丈夫? 大丈夫です。大切なのは「変革を起こしたい」という意欲です。 Q. スタートアップは不安定では? 全事業黒字化済み。毎年平均2倍超成長。財務的な安定性は同規模では異例のレベルです。 Q. 事業会社の経験がなくて通用しますか? 多様なバックグラウンドのメンバーが活躍中です。足りないのはスキルではなく現場経験であり、それはここで積めます。 Q. 成長環境はありますか? 毎年2倍超成長しているため、「事業が伸びているからこそ生じる課題」が常に現れます。その課題を解決し続けることが、最大の成長環境です。
■必須スキル ・ビジネスにおける課題解決・プロジェクト推進の実務経験 ・仮説思考・ロジカルシンキングを活用した問題解決能力 ・オーナーシップをもって課題に取り組める主体性と実行力 ■歓迎スキル ・戦略コンサルティングファーム・総合商社・メガベンチャーでの経験 ・スタートアップでの事業開発・新規事業立ち上げ経験 ・SQL・BIツール等を活用したデータ分析経験 ・生成AI・AIツールを業務に積極的に取り入れている方 ・医療/ヘルスケア領域への関心・知見 ■求める人物像 ・「提言するだけ」より、自分で動かして結果を出したい方 ・正解のない問いに、自分なりの仮説を立てて突破できる方 ・スピード感のある環境で、成長と成果を同時に追える方 ・「難しい」で終わらせず「どうやったら実行できるか」を考えるのが好きな方
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400~720万
美容×ベンチャーで広告を武器に事業成長を担うwebマーケター。広告運用(Meta/Google/TikTok等)、クリエイティブディレクション、データ分析、事業部連携、戦略立案やペルソナ設計を行う。
必須:経験不問、未経験歓迎、第二新卒歓迎。求める人物像:20代のうちに市場価値を上げたい、データに基づいた売れる仕組みを作りたい方。
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780~1050万
【業務概要】 年金・国保分野における大規模システム(アプリケーション/インフラ)の品質保証をリードし、上流工程から本番稼働まで一貫して品質を担保するポジションです。品質保証部門として独立した立場から、SE部門と協働しながら「信頼性・正確性・使い勝手・要求充足度」など総合的な品質を作り込みます。 【業務内容】 ・プロジェクトにおける検査計画の立案、品質確保施策の推進 ・設計/製造/テスト工程の品質検査(実機テスト含む) ・工程別の品質分析、改善提案、最終的な合否判定 ・稼働状況の監視、社外事故を含む品質状況の把握 ・SE部門との調整・折衝、チームメンバーの管理・育成 ・品質保証リーダーとして上流〜本番稼働まで一貫した品質管理を担当 【プロジェクト例】 ・国民年金/厚生年金/共済年金システムの品質保証 ・健康保険関連システムの品質保証 ・自治体クラウドからガバメントクラウドへの基盤移行に伴う品質保証 ・アジャイル開発プロジェクトにおける品質検証 ・DX提案に基づく新規システム開発プロジェクトの品質保証 【このポジションの魅力】 ・公共システムの安心・安全を支える社会貢献性の高い業務 ・大規模システムの全工程に関わり、品質保証の専門性を深められる ・政策・制度改正など社会の動きがダイレクトに業務へ反映されるダイナミズム ・「品質の日立」ブランドのもと、独立した品質保証部門で専門性を発揮できる ・生成AIを活用した品質保証の高度化に携われる環境 ・研修・OJTが充実しており、将来的には管理職としてのキャリアパスも可能
【必須条件】 ■下記いずれかの経験または知識をお持ちの方 ・情報システムの開発/基盤構築プロジェクトへの参画経験 ・情報システム開発/基盤構築構築のIT技術の知識 ・PM、品質保証に類する業務のご経験がある方 【歓迎条件】 ・応用情報技術者資格または高度情報技術者資格等の知識 ・業務アプリケーションやインフラ・システム基盤の試験経験または試験結果の評価 ・生成AIに対する知識・経験がある方 ・TOEIC650点以上の英語力
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800~1260万
職務内容 ▪️ミッション SmartHRのPMMは、何が売れるかを考え、売り方を確立し、売った後まで責任を持ち、市場の勝ち筋を自ら定義し、事業の達成に向けて決定的な役割を担うポジションです。 PMM(基盤プロダクト)は、SmartHR全プロダクトの進化を支える基盤(組織マスタ、グループ企業管理、権限など)を設計・整備・進化させて、SmartHRの全体最適と持続的な成長を推進します。 ▪️役割 ・基盤プロダクト(組織マスタ、権限機能など)において、市場変化、競争環境、顧客の課題を通じて、定量的な根拠や未来への影響を言語化して、中長期的な戦略的価値、開発ロードマップを定義する ・基盤プロダクトの改善が全ユーザー・全プロダクトに波及する効果を設計して、ユーザーへの価値の理解・活用を促進する ・新しい基盤システムへの移行に向けたビジネスサイドのオペレーション確立し、社内活動をリードする ▪️業務内容 ・中長期的な戦略価値の定義 ・全体最適での取り組み定義 ・基盤プロダクトの企画 ・市場ニーズ分析、顧客インタビュー ・メッセージングと市場浸透 ・提案活動の型化・ナレッジ化の推進 【具体的には】 (1)中長期的な戦略価値の定義と浸透 ・基盤プロダクトを「誰に」「どういう価値として」「どう届けるか」を定義 ・経営層・開発チーム・ビジネスチームへの戦略的価値の翻訳と説明 ・機能間の操作性・仕様の一貫性を担保するための設計レビュー ・個別最適と全体最適のバランスを取る意思決定 (2)基盤プロダクトの機能改善・新機能の企画・開発 ・市場調査、ポジショニング、メッセージング、リリース計画の策定 ・開発チームとの協働・合意形成 (3)ユーザーへの価値の理解・活用促進 ・複数プロダクトに跨がる基盤機能のリリースタイミング統一 ・ユーザーの認知負荷とCS負荷を最小化するリリース設計 ・マーケティング・セールス・CSと連携したユーザーへのコミュニケーション定義 ■将来的なキャリア ・PMMとして各領域のプロダクト企画
応募資格(必須) ・ITサービス企業における下記いずれかのご経験 ┗PM・PMM・システム提案・システム導入支援・ITコンサル ・多様な関係者を巻き込み、プロジェクトを推進したご経験 ・顧客の業務課題や組織課題を構造化し、論点設定・仮説構築を行ったご経験 ※ドメインに関する知識は入社後にキャッチアップいただくため必須ではありません。 応募資格(歓迎) ・SaaS / HR領域における特有の知見 ・PMなど開発チームとのコミュニケーション経験がある方 ・システム要件定義のご経験のある方 ・顧客業務を理解して運用を見据えて、システム提案・導入支援をされていた方 求める人物像 ・SmartHRのミッション・バリューに共感いただける方 ・オーナーシップを持ち、事業の成功にコミットできる方 ・市場やユーザーを深く理解し、事業の成長に最も必要なことを捉え、真っ先に埋めにいける方 ・部門横断的にオープンなコミュニケーションがとれる方 ・未整備な状況を楽しみながら環境を整備・改善していける方 ・仮説と検証サイクルをスピーディに回し、プロジェクトを推進することができる方
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