RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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企業ダイレクト

【データアナリスト】IPO準備中★企業年金基金サービスSaaS企業

700~800

株式会社ベター・プレイス

東京都新宿区

職務内容

職種

  • データアナリスト

仕事内容

当社が提供する「はぐくみ企業年金」は設立6年で加入者数が1,700名から11万人超へと急成長を遂げました。この飛躍的な成長をデータによって「再現性のある戦略」へと昇華させる、初代データアナリストを募集。 【詳細】■戦略・戦術策定のためのデータ分析と意思決定支援 ■キャンペーンのROI算出、LTVとCACのバランス評価、「次に攻めるべき業界・企業サイズ」の特定(エンプラ向けなど)■新規事業における市場機会(オポチュニティ)の定量的分析、データ基盤の構築・整備(データマネジメント)■不足しているデータの特定、および収集・蓄積プロセスの設計、事業部がセルフサービスで簡易的な分析できる環境の構築

求める能力・経験

【必須】■事業会社または支援会社でのデータ分析に基づく課題解決・提案経験(3年以上) 【魅力】■「カオスを整える」圧倒的な手触り感 ー整備された環境で回す分析ではなく、土壌を耕し、種をまくフェーズから関与。■2社上場経験のある部長の元で、経営のコアに触れるーあなたの分析結果が、そのまま数億円規模の投資判断や事業戦略に直結。■社会的大義を「数字」で支えるーエッセンシャルワーカーの方々のお金を守るというミッションを 、データという客観的な武器で実現する手応え。

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員(期間の定め: 無)

契約期間

更新:無

試用期間

有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更有) ※試用期間中は評価算定の対象外となります。 ※試用期間中は9:00~18:00の固定時間制となります。 ※試用期間中は原則フル出社となります。

給与

700万円~800万円 年俸制(分割回数6回) 年俸 3,500,000円~4,000,000円 半期年俸制 月給:591,290~674,360円 基本給:460,500~528,000円 固定給:20,000円 見なし時間外手当(30h分)110,790~126,360円 ■想定年俸:700~800万円 ■昇給:年2回(5月/11月)

通勤手当

会社規定に基づき支給 上限31,500円

勤務時間

08時間00分 休憩60分

フレックスタイム制

有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~16:00)

残業

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間

休日・休暇

年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始5日

有給休暇

入社半年経過時点10日 最高付与日数20日

その他

その他(社内規定による 慶弔休暇)

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

【就業時間補足】 コアタイム:10:00~16:00 フレキシブルタイム:5:00~10:00/16:00~22:00 ※従事すべき業務の変更の範囲:当社業務全般 【将来お任せしたい仕事】 ・データ活用組織(データ戦略室など)の立ち上げ・リード ・分析体制の標準化と、チームビルディング。 ・全社的なデータドリブン文化の醸成 ・営業、マーケ、CS各部門におけるKPI設計の高度化。

勤務地

配属先

転勤

東京本社

住所

東京都新宿区市谷本村町1-1 住友市ヶ谷ビル15F

最寄駅

東京メトロ南北線市ヶ谷駅 徒歩2分 都営地下鉄都営新宿線市ヶ谷駅 徒歩4分

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

現在週3回程度のテレワークを導入しています。 勤務地の変更の範囲:全国の当社拠点

制度・福利厚生

制度

リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可)

その他

寮・社宅

無 住宅手当:都市生活手当20,000円/月

退職金

制度備考

■定年65歳 ■資格取得補助(お祝い金) ■退職金制度選択制:確定拠出年金制度/確定給付年金制度 入社後満3年目以降対象 ■住宅手当:都市生活手当20,000円/月 ■リモートワーク:現在週2~3回のテレワークを導入しています。 ■ウェルカム休暇: 新入社員は試用期間(2ヶ月)終了後、通常の有給休暇とは別に2日間の有給休暇が付与されます。 ■前給制度: 当月働いた分の給与の一部を給料日前に受け取ることができます。

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • 企業ダイレクト

    【東京】データエンジニア★プライム案件多数★

    358~669

    株式会社メトロ東京都品川区, 東京都23区内
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    仕事内容

    情報活用領域、特にデータ活用における業績は10年以上。大手SIerに負けない実績を持ち、データ活用ツール(ETL)を利用した開発・構築案件等の実績は国内でもトップレベルの弊社でのデータエンジニアを採用します ツールを利用した業務が多いですが、独立系SIerであるため製品やメーカーの制約が少ない環境で取り組むことができます。担当する顧客やフェーズはご経験に応じて段階的にお任せしていきます。10年以上ものナレッジを活用した研修により、ツールに関しての技術取得をサポートします。また、ベテラン技術者が、プロジェクト参画までの立ち上がりをサポートします。

    求める能力・経験

    【必須】 ■DB(SQL)を利用した開発経験 ■情報の利活用に興味がある方 【歓迎】 ■IT業界のご経験(アプリ開発もしくはシステム構築経験)

    事業内容

    コンピュータの基本ソフトウェア開発、業務アプリケーションに関する請負、要員派遣、情報処理システムのSIサービス、セキュリティソリューション、データ統合を中心としたビジネスインテリジェンス(BI)などの各種ソリューション提供

  • エージェント求人

    ◆データサイエンティスト(広告事業)◆

    600~800

    株式会社TVer東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当していただきます。 広告在庫予測モデルの開発からAPI実装、データマート整備まで一貫して携わることが可能です。 具体的には、広告関連の予測モデルおよびAPIの設計・開発、広告配信に関わるAPIの開発・保守、 データマート開発、広告効果分析、レポーティングなどを行います。 また、大規模データ分析スキルを磨き、ビジネスに直結する分析・予測を通じて、 社会インフラであるテレビ放送のデジタル化に貢献できる機会があります。 広告プロダクト本部は、累計9000万DLのサービス「TVer」で配信される「TVer広告」のシステム 開発・運用を担っており、市場の急拡大に伴い体制強化を図っています。 データチームでは、分析からデータ基盤整備、API開発まで幅広く携わることができ、 データ全般に興味を持ち、領域を超えてチャレンジできる環境です。 【具体的には】 ・ 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。 ・ 分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、 データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。 ・ <具体的な業務内容> ・ 広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとそのAPIの設計・開発 ・ 広告配信に関わるAPIの開発・保守(FastAPI)(求人ID:423155)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ SQLを用いた複雑なデータ集計・分析の経験 ・ Pythonでのデータ処理・システム開発の経験 ・ Google Cloudを用いたシステム開発の経験 ・ Gitでの開発経験 【歓迎】 ・ FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・ 状態空間モデル・ベイズ推定など不確実性を扱う統計モデリングの経験 ・ dbt / Dataformなどデータ変換ツールの経験 ・ アドテク領域の業務知識 ・ Goでの開発経験

    事業内容

    放送局に関連するテレビ番組やイベント、世界的なスポーツの大会などを中心とした各種Webサービスおよび iOS・Android 端末向けのアプリケーションの企画・制作・開発・運用を行っています。

  • エージェント求人

    経営企画管理部_ビジネスアナリスト

    600~1000

    合同会社DMM.com東京都港区
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    仕事内容

    ・業務内容 ■ ポジション概要|データアナリスト(経営企画・管理部) 垂直立ち上げで急成長を遂げるDMMのヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります 。 現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。 DMMの次なる柱となる事業で、自らの分析を武器に、業界の変革に挑みたい方。一度お話ししませんか? ■ 担っていただきたい役割 ・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成 ・事業/経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援 ・各部門と連携したデータ利活用の促進(CRM・マーケ・経営企画等) ・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート

    求める能力・経験

    ◯必須条件 アナリストとしてSQL、ならびにPythonを用いて事業課題を抽出・解決した経験 ◯歓迎条件 ・経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール(Tableau, Power BI, Looker等)の利用経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆事業推進 SF設計担当 (社内規程DX・マネージャー候補)◆

    650~850

    株式会社KiteRa東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 営業活動から契約・請求に至る一連の業務プロセスを対象に、全体最適の視点でオペレーション設計・改善を主導していただきます。 これまで各部門で個別最適化されていたデータやフローを横断的に統合し、「Salesforceを見れば経営の今がわかる」という理想の状態を構築していただきます。 また、Salesforceを中心とした基幹システムの設計・運用を担いながら、経営企画グループの一員として、経営判断に資する数値管理にも関与いただきます。 将来的には、BizOps領域におけるチームマネジメントや施策優先度の設計も含め、組織としての推進力を高めていくことを期待しています。 【具体的には】 ◯ BizOps領域(マネージャー候補) ・全社業務オペレーションの設計・標準化・改善推進 ・Salesforceを中心とした基幹業務システムの設計・運用・最適化 ・契約・請求業務の仕組み化および安定運用のリード ・データ整備・管理ルールの設計と実行 ・各部門を巻き込んだ業務改善プロジェクトの推進 ・BizOps領域における施策設計・優先度判断・推進管理 ◯ 経営企画サポート ・経営・事業KPI設計に必要なデータ抽出・加工 ・定量情報の可視化および意思決定支援 ・経営と現場をつなぐ情報設計・レポーティングの改善(求人ID:423770)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ SaaS/サブスクリプションモデル企業でのデータ分析実務経験 ・SalesforceまたはAccount Engagementの実務経験 ・Excel/スプレッドシートを用いた高度な集計・分析経験(VLOOKUP、INDEX、MATCH、ピボット、VBA 等) ・社内外ステークホルダーとの折衝・提案経験 ・Salesforceの管理・カスタマイズ経験(権限設定、項目追加 等) ・ワークフロー(申請・承認プロセス)の設計・運用経験 【歓迎】 ・Salesforceを用いた 事業KPI設計・運用の主担当経験 ・マーケティング/インサイドセールス/フィールドセールス部門との業務改善経験 AI・RPA・ノーコードツール(ChatGPT、GAS、Zapier、Makeなど)を活用した効率化の経 ・BIツール(Tableau、Power BI)や分析ツール(Excel、R、Pythonなど)による情報可視化スキル

    事業内容

    私たちは、事業会社や社労士に向けた社内規程の作成/管理を効率化するSaaS『KiteRa』の開発および提供をしています。 社内規程は安心して働けるための相互尊重のルールであり、働く人々の生活をより豊かにするために欠かせないものです。 私たちが提供する『KiteRa』では、規程担当者や社労士の方が持つ課題を解消し、 社会環境の変化に柔軟に対応できる基盤づくりをサポートすることで、本質的な企業価値向上へ導きます。

  • エージェント求人

    🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】

    400~850

    • 医療/ヘルスケア
    • Salesforce
    • Google BigQuery
    • Google Looker S...
    • プロジェクト
    • Web/ITサービス
    • ChatGPT
    • デザイン
    • 機械学習
    • PyTorch
    • SAS
    • Tableau
    • データ分析
    • 開発
    • 自然言語処理
    • Keras
    • 分析
    • Looker
    • リーダー
    • ダッシュボード作成
    • マネジメント
    • Python
    • クラウド
    • SQL
    • R
    • データベース設計
    • データマイニング導入
    • データマイニング開発
    • データウェアハウス導入
    • データウェアハウス開発
    • データモデリング
    • データ前処理
    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン! 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制! 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ! 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例: ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善(ChatGPT/自然言語処理) ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築(Tableau) ・大手企業DX及びデータ分析(機械学習/データマイニング) 🌟使用ツール例 ・データアナリスト:GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア:Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト:TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア:AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

    求める能力・経験

    🌟こんな方を募集しています! 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方(合計3年以上) 【✴️こんな方と一緒に働きたい!】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

    事業内容

    2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。

  • エージェント求人

    日立製作所【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

    780~1030

    日立製作所東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ■この求人の特徴 ・「材料開発 × AI」の第一人者へ ・「分析」だけで終わらない、事業を創る面白さ ・30代で年収1,000万円が射程圏内 ・若手主役のフラットな精鋭チーム ・日立の巨大な研究リソースをフル活用 ・圧倒的な福利厚生と「自分を守れる」キャリア ==================== 【求人名】 【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト 【入社後の年収目安】 ~1,030万円 【勤務地】※今回の案件以外もご紹介可能でございますでので、お気軽にご返信ください。 日立大森ビル(東京都品川区南大井) 【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 ==================== 🔶2年連続No.1の支援実績🔶 当社は全エージェントの中でも、日立製作所への応募〜内定決定において【2年連続でNo.1の実績】を誇っております。 ・候補者様の言語化しきれていない“強み”や“志向”を可視化し、応募書類や面接で説得力ある言葉へと再構築 ・「スキルマッチ」だけでなく、カルチャーフィットやキャリアの方向性といった定性的な要素も深掘りしてご提案 ・日立製作所の人事・現場責任者とも日々連携し、リアルな採用背景・評価ポイントを把握した上での支援を実施 書類添削、面接対策、年収交渉、意向整理まで、伴走型でサポートしております。 【社風・風土】 様々な業界の方たちが入り混じっているため、知見を広げるには最適な環境です。また、フラットな方が多くボトムアップ型の組織のため、主体的に自由に立ち回ることができます。会社としても、多彩な人財が持つ個性や文化の違いを最大限に活用するダイバーシティを効果的に進め、革新性や創造性豊かな発想で協創に加わります。 【年収イメージ】 ※弊社調べ 平均年収は「900万円以上」と非常に高水準 30歳:700万円前後 35歳:850万円前後 40歳:1,000万円以上

    求める能力・経験

    (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆データサイエンスマーケター(未経験歓迎/広告運用)◆

    504~1068

    株式会社北の達人コーポレーション東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 北の達人コーポレーションは、化粧品・健康食品などの自社ブランド商品を企画し、 WEBマーケティングを通じて直接お客様へ販売するD2C企業です。 広告運用においては、膨大な配信実績データをもとにAI配信アルゴリズムを解析し、 仮説検証を繰り返すことで、最適な広告配信を追求します。 商品理解を前提に、顧客行動やWEBメディアのアルゴリズムを読み解きながら、 月間数千万~1億円規模の広告運用を通じて商品価値の最大化を目指します。 【具体的には】 ・ 広告媒体(Google、Instagram、LINEなど)のAI配信アルゴリズムを解析 ・ 膨大な配信実績データをもとに仮説を立て、PDCAを回す ・ どのユーザーに、どの広告を、どんなタイミングで届けるかを論理的に設計する ・ お客様のお悩みを解決し、お客様の生活を豊かにすることを目指す ・ クリック数・CVR等のデータを分析し、最適なWEBメディアに最適なタイミングで広告配信ができているのかを追求する ・ 各広告媒体のAIによる最適化アルゴリズムの規則性を読み解き、仮説を立て、検証を重ねる ・ 媒体ごとに挙動の異なるブラックボックス化されたアルゴリズムに対し、 自社の実績データをもとに仮説を立て、検証を重ねながら、その傾向や特性を読み解く (求人ID:423061)

    求める能力・経験

    【必須】 ・数字を眺めることや数値化すること自体を楽しめること ・物事の規則性や構造を捉えることが得意であること ・見えないものをどう見える化するか」を考えるのが好きであること

    事業内容

    同社は、自社で化粧品や健康食品などの商品を企画し、WEBマーケティングを通して直接お客様へ販売するD2C企業です。 史上初の4年連続上場をたった70人で成し遂げ、アジアの上場企業約18000社のうち、Forbes Asiaが選ぶ日本でたった30社しかない急成長企業です。 4年連続売上世界No1の商品を創出するなど、本質を射抜いた緻密なマーケティングは業界内でも大きな注目を浴びています。

  • エージェント求人

    📚支援実績企業数3,000社以上!リモート◎【データアナリスト】

    650~1000

    • プロジェクト
    • 提案
    • 教育支援
    • BIツール
    • 教育
    • 開発
    • 加工処理
    • 課題設定
    • データマネジメント
    • AWS
    • データ分析
    • クラウド
    • Google Cloud Pl...
    • マネジメント
    • SQL
    • 分析
    クラスメソッド株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ◆職務内容 あらゆる人がデータをもとに意思決定できる環境を提供し、お客様のビジネスの成長に貢献することがミッションです。 お客様の課題を伺い、課題解決に必要なダッシュボードを提案します。データ基盤のデータウェアハウスのテーブルや集計加工処理の設計、BIツールを用いたダッシュボード構築を行います。開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。 ・お客様のデータに関する課題を洗い出し、解決策を提案 ・ダッシュボード設計と実装 ・DHW・ETLの設計 ・データ利活用のための文化醸成支援・教育支援

    求める能力・経験

    ◆必須経験/スキル ・ビジネス課題を設定し、その解決のためにダッシュボードを構築した経験 ・課題解決能力 ・ビジネス理解 ・データ可視化ツールの使用経験(2年以上) ・SQL経験(2年以上) ◆歓迎経験/スキル ・データマネジメントに関する知識と経験 ・データ分析の実務経験 ・データエンジニアリングの知識 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Google Cloud等)の経験 ◆求める人物像 ・お客様の課題を解決することへこだわり、当事者意識をもって改善に取り組める方 ・データに対する熱意を持っている方 ・Classmethod Leadership Principle(CLP)に共感できる方

    事業内容

    ■クラウド(AWS)に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築

  • エージェント求人

    ◎リードデータアナリスト(マーケティングサイエンス)/次世代AIソリューション戦略の立案・推進◎

    1000~1500

    Septeni Japan株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【募集背景】セプテーニグループは、運用型広告の枠を超え、顧客企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を包括的に支援するパートナーへと進化を続けています。今後のさらなる飛躍に向け、「データ」「統合マーケティング」の領域において圧倒的な優位性を築くための次世代AIソリューション開発が急務です。顧客の経営課題に直結するデータ戦略を立案し、技術視点から新たな事業価値を創出できる「起業家精神あふれる中核人材」を求めています。 【職務内容】 単なる分析にとどまらず、マーケティングソリューションの価値を高める新機能の企画から、実装チームの支援、実運用に向けたアドバイザリまで、事業視点でのデータ活用を牽引していただきます。 【具体的には】 ・最新の統計手法や論文のキャッチアップと、顧客企業の課題解決に向けたアドバイザリー・技術提言。 ・AIソリューションの新規ロジック企画およびプロトタイピング(Python等)。 ・企画したロジックをシステム実装へと繋ぐため、エンジニア向けの「開発要件・仕様」への翻訳とブリッジ業務。 ・データ分析に基づく顧客のマーケティング改善施策の立案と、ビジネスインパクトの最大化。 【職種の魅力】 「当事者意識が高く起業家精神あふれる人材」を最大の資産と捉えるセプテーニグループにおいて、ご自身の技術的知見を事業戦略の核として反映させることができるポジションです。オンライン・オフラインを統合したフルファネルマーケティングの実現に向け、業界トップクラスのデータ基盤を武器に、業界に新たなスタンダードを打ち立てるダイナミズムを体感していただけます。(求人ID:423820)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析の実務経験(3年以上)  ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学/機械学習の応用力  回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題(マーケティング課題)に応用できる能力。 ・プログラミングスキル(Python)  データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル(Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用)。 ・SQLによるデータ抽出/加工スキル  大規模データベース(BigQuery、 Snowflake等)から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。

    事業内容

    【スタンダード上場(セプテーニHD)/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。

  • 企業ダイレクト

    【データアナリスト】新規事業「dip AI AGENT」/AIプロダクトのグロース担当

    500~630

    ディップ株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    AIを活用したHRプロダクト「dip AI AGENT」のデータ分析をお任せします。ユーザーアクションに基づいた具体的な改善施策を打ち出し、新規事業の成長をリードいただく重要なポジションです。 レポーティングだけに留まらず、ユーザー行動データをもとに仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関与できます!【詳細】■KPI設計およびモニタリング環境の構築 ■求職者/企業の行動データ分析 ■マッチング数向上に向けた課題特定および因子分析 ■分析結果に基づく仮説整理および改善方向の提案 ■PdMや事業責任者とのディスカッションを通じた意思決定支援 ※施策の実装・ディレクションは別担当が行います

    求める能力・経験

    【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験(1年以上)■BIツール(Tableau, Looker Studio, QuickSightのいずれか)を用いたダッシュボード作成経験 ■ユーザー行動データの分析経験 ■分析結果をもとに仮説を整理し、プロダクト改善の方向性を提案した経験 【歓迎】■統計的手法を用いたデータ分析経験 ■Python / R などを用いた分析経験 ■A/Bテスト設計経験 ■プロダクト改善に関わった経験 【求める人物像】データ分析を通じて事業やプロダクトに価値を出したい方 ■分析結果をビジネス課題に接続できる方 ■チームでの議論を通じてより良い意思決定を導きたい方

    事業内容

    インターネットによる求人情報提供サービスとDXサービスの提供■人材サービス事業(バイトル/バイトルNEXT/はたらこねっと/バイトルPRO/ナースではたらこ)■DXサービス事業(採用ページコボット/面接コボット/人事労務コボット/HRコボット 等)