【静岡】スズキ:お客様向けファンコミュニティプロジェクト(DtoC)でのデータサイエンティスト業務
510~1000万
スズキ株式会社
静岡県浜松市
510~1000万
スズキ株式会社
静岡県浜松市
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション(DtoCプロジェクト)を開発します。 アプリ上でのお客様の想い・熱量をデータという形で抽出・加工、解析・分析、を行います。 お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画(新サービス/新機能/イベント等)の検討などを行います。 《具体的な業務内容》 ・データの収集、整理、分析 ・統計モデルの開発 ・データのレポーティング(ダッシュボード構築) ・若手データサイエンティストへのコーチング ・他のチームメンバーと緊密な連携 ・開発ドキュメントの作成 ・AI/機械学習を活用した業務改善 ・最新IT技術、技術トレンドの吸収・導入 《採用背景》 ユーザの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ(DtoCプロジェクト)の開発をしております。 アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に新たなる商品やサービス開発を行う予定です。 以前よりも増して開発体制の強化を図っているため今回の募集に至りました。 《部門のミッション》 DtoCプロジェクトミッション: お客様の期待を超える価値を提供し続け、スズキをもっと好きになって頂く(スズキが生活になくてはならない存在へ) 所属する部門ミッション: 当社IT本部では、ソフトウェア開発の内製化に取り組んでいます。 企画・開発・リリース後の改善から開発プロセスや利用技術の見直しを考えるところまで、常により良いやり方を考えて進めています。 《入社後の教育体制》 OJTで業務の立ち上がりをサポートします。 各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 社内には以下のような研修・教育があります。 ・全社教育:役職者研修、部門別研修 等 ・自己研鑽プログラム:英語学習やプログラミング、その他業務で必要な知識、ビジネススキルなど受講できるものなど多数あります。 《キャリアプラン》 ・役職:係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 ※マネジメントではなく、専門・スペシャリストとしてのキャリアプランも選択できるよう上司と相談しながらキャリアアップすることができます ・環境:基本は浜松駅北オフィス勤務ですが、在宅勤務と併用して業務遂行可能です。 《スズキならではの仕事のやりがい》 これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。 今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。
【必須要件】 ・大卒、高専卒以上 ・普通自動車第一種免許 ・データサイエンティストの業務経験3年以上 【歓迎要件】 ・ビジネス力(課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力) ・データサイエンス力(情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力) ・データエンジニアリング力(データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力) ・MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ・AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ・アプリ開発プラットフォーム(Firebaseなど)に関する知識 ・クラウド型データウェアハウス(Snowflake,BigQueryなど)に関する知識 ・Java、Python、Expressなどのバックエンド技術・ツールに関する知識 ・最新のダッシュボードツールに関する知識 ・ITセキュリティに関する知識
大学院(博士)、大学院(修士)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、高等専門学校
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
510万円〜1,000万円
休憩60分
フレックスタイム制(コアタイムなし) フレキシブルタイム(6:30~22:00) 標準労働時間:8時間 休憩時間:60分 残業:全社平均30時間程度 ※フレックス適用可否は配属職場による
有
有 平均残業時間: 30時間
121日 内訳:土曜 日曜、夏季9日、年末年始9日
有給休暇:初年度は入社月によって異なる。
GW(10日)、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、結婚休暇 等
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
雇用形態:正社員 試用期間:6ヶ月(待遇変動無し) 給与備考 想定年収:510万円~1,000万円 月給:27.6万円~50万円 賞与実績:年2回/7月、12月 昇給実績:年1回/4月 ※ご経験や能力、最終学歴等に応じて当社規定により、決定します。 ※通勤手当、時間外労働手当、その他の諸手当あり ※月給(月額)は固定手当を含みます。 《モデル年収(残業30時間込み)》 ・30歳(一般職):約710万円(残業なし:約620万円) ・35歳(一般~主任):約725万円~870万円(残業無し:約625万円~750万円) ・40歳(一般~主任):約725万円~950万円(残業無し:約625万円~825万円) ※年齢は2024年3月31日を基準とします。学歴により前後します。 ※年収は社会人歴や及び経験・能力により前後します。 ※一般は役職が無いポジションとなります。 ※役職は選考および入社後6か月間の試用期間中の評価に基づき決定します。 そのため、採用時点での役職は確約できず、試用期間中は必ず一般職となります。 ※主任の年収には役職手当が含まれます。
無
静岡県浜松市
屋内全面禁煙
静岡県浜松市中央区旭町12-1 えんてつビル10階
出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
有
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 財形貯蓄制度 社員持株制度 住宅資金貸付制度 企業年金制度 従業員車両および家族車両購入制度 寮・社宅有り 退職年金 生活協同組合 施設:体育館、グラウンド、テニスコート、研修センター 等 ※その他、育児休職及び介護休職制度など働きやすい環境づくりにも力を入れています。 《教育制度・資格補助》 担当業務に関する専門知識の向上を目的とした「職能別研修」や「階層別研修」「専門研修」、自己啓発のための「通信教育」「語学セミナー」など様々な社内研修制度を用意しています。
1名
・二輪車・四輪車・マリン製品を中心に、世界各国で製品を生産・販売しています。 また、二輪車・四輪車の双方を生産する世界でも数少ないメーカーであり、 それぞれの技術を応用した独自の製品開発を行っています。 ・マツダ株式会社へ軽自動車のOEM供給を行っています。 1909年(明治42年)鈴木式織機製作所として創業、 1920年(大正9年)鈴木式織機株式会社として法人設立以来、 着実にその歩みを止めることなく、今日まで成長してきました。
プライム市場
最終更新日:
580~960万
AIで生産現場の課題解決をダイレクトに推進 ① 数値・画像・テキストデータを用いたAIモデル(機械学習・深層学習)の設計・実装・評価 ② 社内プロジェクトへの参画とAI活用提案(製造、品質管理、生産技術、情報システム等と協働) ③ PoCから本番導入までの推進(アジャイル・スモールスタートでの迅速な実行) ④ データ基盤/モデル運用に関する要件定義・改善提案(RDB/SQLやクラウドを活用) 仕事の魅力 ◇会社内でのAI活用を牽引する立場として、事業インパクトの大きい課題に直接関与できる ◇研究〜実装〜導入まで一貫して携われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富 ◇社外の先端技術や他社事例から学ぶ機会があり、技術力の向上が実感できる ◇部署は社内横断での連携が活発。アイデアを速やかに試せるスピード感のある環境 キャリアプラン ◇入社後3年目以降の例:AI開発チームの中核(リード/シニアエンジニア)として複数領域のプロジェクトを主導 ・製造DX推進室内での横断的ローテーション(IoT・間接DX等)を通じた業務領域の拡大 ・希望に応じて他部門(ME部門等)への異動や、外部連携プロジェクトの責任者へ昇進可能 ・将来的には社内のAI戦略立案や組織横断のDXリーダーへキャリアアップ 職場のイメージ・ミッション 職場のイメージ ◇配属先:製造DX推進室(33名)のAI開発チーム(5名)。フリーアドレスのオープンな事務所で他部署と密に連携しながら業務を進めます。 ◇働き方:初任勤務地は宮城または新居(要相談)、リモート勤務可(月1~2回程度)、国内出張あり(月1回程度)、平均残業時間:20時間/月 職場のミッション ◇Purpose:DXで「嬉しい!」を創造する ◇Vision:幸せ職場の量産 ◇Value:ユーザー(現場)が求める価値の提供を最優先/ 高速な実行(アジャイル・スモールスタート)/ 他から学び続ける持続的な成長文化 募集背景 トヨタバッテリーがグローバル競争で優位性を保つため、最新のAI技術を自在に扱える高度な人材を社内に確立する必要があるため。 これまで社内の部分的な知見で対応してきたが、大学や研究でAIに深く関わってきた専門人材を採用し、技術基盤と実装力を強化することが急務。
必須 ■AI/機械学習の実装経験(実務での開発経験)1年以上 ■データを扱い、要件定義からモデル評価・改善まで一貫して担当した経験 (あると好ましい経験・スキル) ■データベース(RDB/SQL)やAWS等クラウド実務経験 ■開発言語(Python、HTML、JavaScript、SQLなど)によるモデル実装経験 歓迎 ■SE経験(データベース系)やシステム連携の知見 ■QC検定2級、統計検定2級相当の統計知識 ■PLCや製造現場の制御系知識(キーエンス、三菱、ジェイテクト等) ■フロント/バックの開発経験(HTML、JavaScript等) ■チームリード、プロジェクト推進経験 求める人材イメージ ◇製造現場の課題を技術で解決したいという強い意欲を持ち、現場と協働して成果を出せる方 ◇技術だけでなく、非技術部門を巻き込み実行できるコミュニケーション力・推進力がある方 ◇スピード感を重視し小さく試して改善する開発文化に適応できる方 ◇自律的に学び続け、社外の最新技術を取り入れて組織へ還元できる方
株主構成 トヨタ自動車株式会社 100% 売上高 2,378億円(2023年度実績) ハイブリッド車/電気自動車用ニッケル水素電池・リチウムイオン電池、及びBMS(バッテリーマネジメントシステム)の開発・製造・販売 【搭載車種】プリウス、アクア、カムリ、クラウン、ハリアー、ノア、ヴォクシー、エスティマ、MIRAI、レクサス(HVモデル)、デュトロ、アクセラ 等 ※国内外の自動車メーカーの各種ハイブリッド仕様車に搭載
600~750万
データドリブン経営を実現すべく、データエンジニア・データアナリストとしてご活躍頂きます。 具体的には… ・Microsoft Fabricを活用したデータ基盤の企画・構築・運用 ・社内外データの収集・統合・蓄積(IoT/業務システム等) ・データモデル設計およびデータ品質管理 ・Power BIを用いたダッシュボード・レポートの開発 ・経営・業務意思決定を支援するデータ分析 ・各部門と連携したKPI設計および可視化 ・データ活用文化の定着に向けた社内展開・教育 ・海外拠点を含めたデータ統合・標準化 ・「データドリブン経営基盤」の実現 等 将来的には本領域のチームリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています! ※変更の範囲:当社業務全般 組織構成 情報システム部:13名 当社では、AI時代において最も重要なのはデータ基盤と考えています。 データ活用をより強化することで、更なる生産性向上と、経営課題解決のスピードアップを目指します!
応募資格 【必須】 ・データ分析またはデータ基盤構築の実務経験 ・SQLやデータモデリングの基礎知識 ・BIツール(Power BI等)の利用経験 ・Power Query等含むETL/ELT処理の理解 ・業務課題をデータで解決する志向 ・関係者と連携して要件整理できるコミュニケーション力 【歓迎】 ・統計・分析手法の基礎理解
光ファイバ関連製品、高機能特殊電気・電子部品の開発、設計、製造、販売 電気絶縁材料の開発・製造メーカーとしてスタートした当社は、「ハイフロン」「ライカル」「ライコム」の3分野を軸とし、幅広い技術領域に挑戦し続け、数々の電気電子部品を世に送り出し続けています。 わたしたちは、もてる力のすべてを鍛え、磨いて、社会が求める機能を創り出し、 適正な価格、優れた品質の製品として世界の市場に届けることで社会に貢献し、 企業としての永続と、社員すべての自己実現を図る。
450~1000万
【お任せする業務】 当部門では、需要予測・小売/販売計算・需給調整といった領域を中心に、国・地域単位の受注データ・台数データを活用した分析業務を進めています。 【具体的な業務】 ・データの収集、整理~データ分析、予測モデルの構築 ・分析結果のまとめ、知見との紐づけ、新たな仮説の立案 ・分析結果や予測モデルのシステム実装、環境構築 ・事業、拠点メンバとのコミュニケーション 【やりがい・魅力】 ■主要事業・国内外拠点の関係者と連携しながら分析業務を推進可能! ヤマハ発動機の幅広い事業領域や各地域のメンバーと関わり,事業理解を深めながら成果につながる分析をリードできます。 ■全社横断の取り組みから商材別の深掘りまで、多様なテーマに挑戦! マクロ視点での全社的な需要予測から,特定商材の詳細分析まで,スケールの異なる課題に取り組む機会があります。 ■データ収集・分析・モデル構築・実装・運用まで一連のプロセスを経験! 分析だけでなく,モデルの実装や運用環境の構築まで携われるため,データ活用の全工程を自らの手で形にできます。 ■事業を横断的に理解し,会社全体の意思決定に貢献! 多様な事業のデータを扱うことで,事業構造や市場動向を俯瞰的に把握し,分析を通じて価値を生み出す経験が得られます。 ■経営層への発信も視野に! 分析結果を経営判断に活かすための提案やレポーティングなど,会社の方向性に影響を与える役割にも挑戦できます。
【応募資格】 ・学歴:大学、大学院、高専を卒業された方 *《必須》* ・データ分析の実務経験 ・Python/R等のプログラミングスキル *《歓迎》* ・1つのプロジェクトもしくは複数の分析業務(3つ以上)を完遂した経験 ・データ分析成果の業務折込経験やシステム化の経験 ・販売・需要に関する分析・予測やマーケットリサーチの経験 ・海外文献の調査経験 ・TOEIC 700点以上 【求める人物像】 *《必須》* ・改革マインドやチャレンジ精神、協調性をバランスよく持って業務遂行できる方 ・ロジカルシンキング、仮説検証思考 *《歓迎》* ・データを活用して知見の有効性を証明したり、新たな知見を見い出すことに価値を見い出せる方 ・難しい課題や困難に直面してもくじけず、業務完結に向けて積極的に取り組める方
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358~669万
情報活用領域、特にデータ活用における業績は10年以上。大手SIerに負けない実績を持ち、データ活用ツール(ETL)を利用した開発・構築案件等の実績は国内でもトップレベルの弊社でのデータエンジニアを採用します ツールを利用した業務が多いですが、独立系SIerであるため製品やメーカーの制約が少ない環境で取り組むことができます。担当する顧客やフェーズはご経験に応じて段階的にお任せしていきます。10年以上ものナレッジを活用した研修により、ツールに関しての技術取得をサポートします。また、ベテラン技術者が、プロジェクト参画までの立ち上がりをサポートします。
【必須】 ■DB(SQL)を利用した開発経験 ■情報の利活用に興味がある方 【歓迎】 ■IT業界のご経験(アプリ開発もしくはシステム構築経験)
コンピュータの基本ソフトウェア開発、業務アプリケーションに関する請負、要員派遣、情報処理システムのSIサービス、セキュリティソリューション、データ統合を中心としたビジネスインテリジェンス(BI)などの各種ソリューション提供
500~750万
当社メインクライアント先である大手輸送用機器メーカーにて「ビッグデータ」の解析・評価業務をお任せします。【開発製品】コネクテッドカー、走行ログデータ、テレマティクスサービス、製造工程データ ■車両センサーから収集される膨大な走行データの抽出および統計解析■安全運転支援システムや故障予兆検知に向けた分析モデルの構築■データビジュアライゼーションツールを用いた解析結果の可視化・レポート作成■製造ラインの稼働データを用いた品質改善・生産効率向上のための要因分析■対象製品(車両走行データ、品質管理データ等)のデータサイエンス業務全般■解析結果に基づく技術提案および関連部署との情報共有
【必須】■Pythonを用いた開発経験 【歓迎】■データ解析経験 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ■ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野■自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
550~850万
「世の中にある物流の無駄を省く」 経済のグローバル化、ECの普及等により、動くモノの「量」は増加の一途を辿り、モノの「動き方」も複雑さを極めています。 また、日本国内においては人口減を背景に物流の担い手が減少、トラックなどのCO2排出による環境問題への取り組みも待ったなしの状況にあります。 一方で、世の中にはまだまだ「無駄な」物流が多く残されています。 例えば、貨物輸送の90%以上を担うトラック輸送について、積載率(最大積載量に対する実際の積載数量)が4割を下回っている現状があり、極端に言えば、6割のトラックは空の状態で走っていると言えます。 世の中には「無駄」な物流が非常に多く残されており、私たちは、その無駄をなくすとともに、お客さまのビジネス上の課題解決まで踏み込んだサービスを提供することで、取引を拡大しています。また、社会インフラたる物流を支え、守ることは私たちの使命でもあります。 株式会社鈴与総合研究所(鈴与グループ)にて先端技術の研究・開発を担っていただきます。 【具体的には】 ・物流負荷の増大・労働人口の不足・人件費アップ等の諸問題に対応するために、ビックデータ分析/AI/IoT/ロボティクス/画像音声認識等の先進技術活用についての研究・開発と検証を行います。 ・配属当初は、(1)AIプログラミング、(2)実験データの分析/解析、(3)システム化企画を担当。将来的には、物流分野での先進技術研究・開発の主導、及びそれらの現場実装をサポートする役割を期待致します。
【必須要件】 ・四年生大学卒業以上 ・社会人経験1年以上 ・数学的アプローチ(数理学、確率・統計学、情報工学、生産管理工学等を活用して)ができる方 もしくは 理学部(数学系)、情報学部、理工学部(経営工学系)出身の方 【歓迎要件】 ・第二新卒 ・IT、或いはAI・ビックデータ・IoT等の先端技術の研究・開発経験のある方
総合物流事業(港湾運送事業、海上運送事業、内航海運事業、自動車運送事業、自動車運送取扱業、自動車回送事業、通関業、保税上屋業、海運貨物取扱業、航空運送代理店業、船舶代理業、物件の賃貸業(リース)、防除業、埠頭業、倉庫業、情報処理事業、不動産の媒介代理業、廃棄機密文書の回収および機密消滅業務、製造業(医療機器・動物用医療機器・化粧品・医薬部外品・体外診断用医薬品) 他)
510~1000万
【募集背景】 ユーザの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ(DtoCプロジェクト)の開発をしております。アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に新たなる商品やサービス開発を行う予定です。以前よりも増して開発体制の強化を図っているため今回の募集に至りました。 【職務内容】 お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション(DtoCプロジェクト)を開発します。 アプリ上でのお客様の想い・熱量をデータという形で抽出・加工、解析・分析、を行います。 お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画(新サービス/新機能/イベント等)の検討などを行います。 【具体的には】 ・データの収集、整理、分析 ・統計モデルの開発 ・データのレポーティング(ダッシュボード構築) ・若手データサイエンティストへのコーチング ・他のチームメンバーと緊密な連携 ・開発ドキュメントの作成 ・AI/機械学習を活用した業務改善 ・最新IT技術、技術トレンドの吸収・導入 【職種の魅力】 お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。(求人ID:359287)
【必須】 ・データサイエンティストの業務経験3年以上 【歓迎】 ・ビジネス力(課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力) ・データサイエンス力(情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力) ・データエンジニアリング力(データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力) ・MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ・AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ・アプリ開発プラットフォーム(Firebaseなど)に関する知識 ・クラウド型データウェアハウス(Snowflake、BigQueryなど)に関する知識 ・Java、Python、Expressなどのバックエンド技術・ツールに関する知識 ・最新のダッシュボードツールに関する知識 ・ITセキュリティに関する知識
【静岡県浜松市に本社を置く世界大手の輸送機器及び機械工業メーカー】 四輪車事業、二輪車事業メインとして展開しています。四輪車事業では、軽自動車をメインとし日々開発を進め、国内で販売される軽自動車の3割以上はスズキが占めています。そして、コンパクトカーの開発によって地球環境の問題にも取り組んでいます。また二輪車事業では、幅広いカテゴリーを取り扱っており地域のニーズに合わせて販売しています。
560~900万
DX教育基盤の構築 トヨタバッテリーのDX人財育成に必要なニーズの獲得から企画(教育プログラム)、設計、運営・継続的な改善/レベルアップ
必須 ・Powerplatformの全般知識と実践経験有(1年以上)。 ・属人化した業務をプロセスフローとして可視化し、問題解決に必要なカリキュラムを現場ニーズに則した体系的な教育プログラムとして落とし込める 歓迎 統計知識、データ分析経験あり、論理的思考力、IT基礎知識
株主構成 トヨタ自動車株式会社 100% 売上高 2,378億円(2023年度実績) ハイブリッド車/電気自動車用ニッケル水素電池・リチウムイオン電池、及びBMS(バッテリーマネジメントシステム)の開発・製造・販売 【搭載車種】プリウス、アクア、カムリ、クラウン、ハリアー、ノア、ヴォクシー、エスティマ、MIRAI、レクサス(HVモデル)、デュトロ、アクセラ 等 ※国内外の自動車メーカーの各種ハイブリッド仕様車に搭載
400万~
お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション(DtoCプロジェクト)を開発します。 アプリ上でのお客様の想い・熱量をデータという形で抽出・加工、解析・分析、を行います。 お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画(新サービス/新機能/イベント等)の検討などを行います。 【具体的には】 ・データの収集、整理、分析 ・統計モデルの開発 ・データのレポーティング(ダッシュボード構築) ・若手データサイエンティストへのコーチング ・他のチームメンバーと緊密な連携 ・開発ドキュメントの作成 ・AI/機械学習を活用した業務改善 ・最新IT技術、技術トレンドの吸収・導入 ユーザの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ(DtoCプロジェクト)の開発をしております。アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に新たなる商品やサービス開発を行う予定です。以前よりも増して開発体制の強化を図っているため今回の募集に至りました。 <<部門のミッション>> DtoCプロジェクトミッション: お客様の期待を超える価値を提供し続け、スズキをもっと好きになって頂く(スズキが生活になくてはならない存在へ) 所属する部門ミッション:同社IT本部では、ソフトウェア開発の内製化に取り組んでいます。 企画・開発・リリース後の改善から開発プロセスや利用技術の見直しを 考えるところまで、常により良いやり方を考えて進めています。 <<配属部署>> ・フレックス適用:有 ・在宅勤務利用状況:推奨している ・キャリア採用入社者の活躍について 前職での経験・知見を活かし、プロジェクトへの新しい視点・提案で活躍されています <<入社後の教育体制>> OJTで業務の立ち上がりをサポートします。 各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 社内には以下のような研修・教育があります。 ・全社教育:役職者研修、部門別研修等 ・自己研鑽プログラム:英会話やプログラミング、その他業務で必要な知識、ビジネススキルなど受講できるものなど 多数あります。 <<キャリアプラン>> 【役職】係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 ※マネジメントではなく、専門・スペシャリストとしてのキャリアプランも選択できるよう上司と相談しながら キャリアアップすることができます 【環境】基本は浜松駅北オフィス勤務ですが、在宅勤務と併用して業務遂行可能です。 <<スズキならではの仕事のやりがい>> これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。 今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、 新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。
<<必須要件>> ・データサイエンティストの業務経験 <<歓迎するスキル・経験>> ・ビジネス力(課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力) ・データサイエンス力(情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力) ・データエンジニアリング力(データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力) ・MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ・AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ・アプリ開発プラットフォーム(Firebaseなど)に関する知識 ・クラウド型データウェアハウス(Snowflake,BigQueryなど)に関する知識 ・Java、Python、Expressなどのバックエンド技術・ツールに関する知識 ・最新のダッシュボードツールに関する知識 ・ITセキュリティに関する知識 <<必須資格>> ・普通自動車運転免許証 ・高専卒以上
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570~800万
データドリブン経営を実現すべく、データエンジニア・データアナリストとしてご活躍頂きます。 《具体的な業務内容》 ・Microsoft Fabricを活用したデータ基盤の企画・構築・運用 ・社内外データの収集・統合・蓄積(IoT/業務システム等) ・データモデル設計およびデータ品質管理 ・Power BIを用いたダッシュボード・レポートの開発 ・経営・業務意思決定を支援するデータ分析 ・各部門と連携したKPI設計および可視化 ・データ活用文化の定着に向けた社内展開・教育 ・海外拠点を含めたデータ統合・標準化 ・「データドリブン経営基盤」の実現 等 将来的には本領域のチームリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています!
【必須要件】 ・データ分析またはデータ基盤構築の実務経験 ・SQLやデータモデリングの基礎知識 ・BIツール(Power BI等)の利用経験 ・Power Query等含むETL/ELT処理の理解 ・業務課題をデータで解決する志向 ・関係者と連携して要件整理できるコミュニケーション力 【歓迎要件】 ・統計・分析手法の基礎理解
光ファイバ、ふっ素樹脂、シリコーンゴムを素材とした「高機能電気電子部品」の 開発設計・製造・販売を行っているメーカーです。50年培った技術を核として テクノロジーの裾野を広げ、新たな分野を更に開拓しています。 自動車、ライフサイエンス、ロボット、PC機器・OA機器など幅広い分野に 1500社の顧客を持つ当社は、未来のニーズを見据えた製品を提供しています。 直接ユーザーの手に触れる機会は限られていても、重要で高い技術力を要する製品を手掛けています。