◎【大阪】データサイエンティスト／ハイクラス向け◎

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• エージェント求人

  AI＆DXコンサルタント（パブリック）

  600~1500万

  合同会社デロイト トーマツ東京都千代田区, 大阪府大阪市

  AI＆DXコンサルタント（パブリック）気になる

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  仕事内容

  中央省庁を中心に、AIやDXを活用した政策課題の解決や、業務効率化、住民サービスの向上を支援します。具体的には、行政手続きのデジタル化やオンライン化、AIを活用した政策立案の高度化、住民データを基盤としたサービスのパーソナライズ化、さらには災害対応や感染症対策におけるリアルタイムデータの活用などを推進します。また、データガバナンスの強化やAI倫理・透明性を考慮した技術導入の設計、規制や法制度への対応支援も含まれます。 現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価を行い、最適なソリューションを提案し、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担い、ステークホルダー間の調整を通じて、政策目標達成を支援します。G＆PS特有のお作法や住民の信頼を重視した形でのAI＆DX導入を成功に導くため、技術的知見と公共分野の専門知識を融合させた包括的な支援を提供します。

  求める能力・経験

  【求めるスキル・経験】①②どちらかに該当する方 ①ITやDXプロジェクトの推進知識、経験（業務効率化、デジタル技術導入、組織変革等） ・Sierもしくはコンサルティングファームでの経験、または公共分野でのDX推進経験 ・システム開発プロジェクトの工程、工程別成果物の理解 ・業務アプリケーションの上流工程(要求整理、要件定義)の実務経験 ②AIやデータサイエンスに関する知識・経験（機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等） ・AIモデルの構築・運用経験やクラウド環境でのデータ活用経験（AWS、Azure、GCP等） 【歓迎スキル・経験】 ・行政サービスや政策課題におけるデータ活用の実績 ・英語力（国際機関やグローバルプロジェクトでの業務経験があれば尚可）

  事業内容

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• エージェント求人

  データサイエンティスト（財務・会計・監査領域）

  600~1500万

  合同会社デロイト トーマツ東京都千代田区, 大阪府大阪市

  データサイエンティスト（財務・会計・監査領域）気になる

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  仕事内容

  企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。 【特に採用したい業務領域の人材】 ①コーポレートアナリティクス コンサルタント（経理・財務） ・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材 ②コーポレートアナリティクス コンサルタント（内部監査・内部統制） ・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI (RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM)スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル ・簿記、会計、内部統制に関する知識

  事業内容

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• エージェント求人

  AI＆DXコンサルタント（製造業向け）

  600~1500万

  合同会社デロイト トーマツ東京都千代田区, 大阪府大阪市

  AI＆DXコンサルタント（製造業向け）気になる

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  仕事内容

  製造業のバリューチェーン（エンジニアリングチェーン、サプライチェーン、デマンドチェーン）におけるAIなど新しいテクノロジー導入やデータ利活用、それらに向けた構想策定からシステム導入までのコンサルティングを担当。また、データ品質を担保するためのルール・プロセス・体制整備や、データ利活用のためのデータカタログ整備・メンテ等をデータガバナンスに関するコンサルティングを担当

  求める能力・経験

  （下記何れかの経験） ・製造業のバリューチェーンの何れかの領域ににおけるデータ利活用、データマネジメントPJ経験 ・製造業のバリューチェーンの何れかの領域における業務システム導入PJ経験（要件定義～リリースまでの一連のSIプロセスの理解と上流フェーズ経験） ・ITガバナンス、ITマネジメント関連PJ経験（IT-CaaSサービスを想定） ・グローバルでのテクノロジー関連の規制対応経験 ・データ利活用の前提となるデータ品質を担保していくためのルール・プロセス整備を実施してきた経験 ・データ利活用経験を基に、重要データの理解とそのデータ品質を担保する方法を実践してきた経験 ・上記のようなPJのプロマネ経験（できればビジネス英会話）（M-up）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ビジネスアナリティクス コンサルタント（製造業向け）

  600~1500万

  合同会社デロイト トーマツ東京都千代田区, 大阪府大阪市

  ビジネスアナリティクス コンサルタント（製造業向け）気になる

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  仕事内容

  データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供 【特に採用したい業務領域】 ① ビジネスアナリティクス コンサルタント（ライフサイエンス・ヘルスケア領域） ・医療系の企業等での経験がある、若しくは医療・製薬企業向けにコンサルティングを行った経験がある方 ・製薬/健康/介護/医療分野における企業や社会の課題解決に貢献したい方 ② ビジネスアナリティクス コンサルタント（製造業） ・製造業務×IT経験/アナリティクス・DX経験を生かしてスマファク・製造DX領域で貢献したい方 ③ ビジネスアナリティクス コンサルタント（人事領域） ・人事領域でAI/DXを活用したPeople Analyticsで、人材マネジメントの課題を解決したい方 ・人事/人材開発部門の経験がありPrivacyやＡIガンバナンスを踏まえて課題に挑戦したい方

  求める能力・経験

  【応募資格】 ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI (RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM)スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・ビジネスレベルの営業力 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル

  事業内容

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• エージェント求人

  IT/Data Strategy Consultant

  500~1500万

  • データ取得
  • KPI策定
  • PoC
  • IoT
  • コンサルティング業務
  • コンサルタント
  • 導入支援
  • ロードマップ策定
  • 検証
  • データ分析
  • 人工知能
  • アーキテクチャ設計
  • データ基盤開発
  • 効果検証
  • ダッシュボード作成
  • 分析基盤構築
  • データ統合
  • データマネジメント
  • IT戦略コンサルティング
  • 分析コンサルティング
  • 機械学習
  • アジャイル
  • IT戦略策定
  • プロジェクトマネージャー
  • プロジェクトマネジメント
  • 提案書作成
  • 外部ステークホルダー関係構築
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データモデリング
  • BIツール
  • SQL

  戦略立案からDX・変革実行まで一貫支援する総合コンサルティングファーム／ビッグ4の一角として世界150超の国・地域で展開東京都千代田区, 大阪府大阪市

  IT/Data Strategy Consultant気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィスなど、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI活用の専門性を用いてクライアントの変革と課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業保有データや外部データを活用したビジョン策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出に向けたコア技術のR&D・検証および将来ロードマップ策定 ・企業価値向上を見据えたデータ活用戦略およびビジネスユースケース策定支援 ・アーキテクチャ策定、システム化支援からイノベーション創出まで伴走支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定／導入支援 ・AI、Analytics、IoT、生成AI活用を支えるデータ分析基盤の構想策定、ソリューション選定、ロードマップ策定、導入支援 ・データ取得・連携・統合・分析・活用を実現するデータプラットフォームやエコシステムを含むアーキテクチャ構想・構築支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定／導入支援 ・多様なデータと先進アルゴリズムを活用した新たな価値創出支援 ・独自AIソリューションを活用した変革支援 ・経営管理高度化や業務可視化に向けたKPI策定、分析ユースケース創出 ・ダッシュボードや分析ツールの導入支援 ・AI・Analyticsを活用したTo-Be業務構想、PoCによる効果・リスク検証、アプリケーション開発・導入支援 ・データガバナンス方針、ガイドライン、プロセス策定支援 ・CDO設置や組織設計支援 ・データ／AIセキュリティ、データ品質向上に向けたガバナンスソリューション導入支援 ■チームの強み・魅力 事業改革とテクノロジー活用の両面を経験できるため、市場価値の高いコンサルタントとして成長できる環境です。先進的なクライアントとビジョン策定から実行まで伴走し、先進技術のコアビジネス活用や社会課題解決、将来を見据えた高い視座を得ることができます。 また、データやAIを活用して新たなビジネスのあり方を創出し、クライアントの非連続な成長に貢献できます。最先端ツール、メソドロジー、研修コンテンツを活用できるほか、海外メンバーとの協業を通じて知見を深めることが可能です。 中途入社者の比率も高く、一人ひとりが重要な戦力として位置付けられています。プロジェクト推進だけでなく、ビジネス開発やチーム運営にも参画できるため、リーダーシップを磨く機会があります。 ■育成体制 入社時にはバディ制度を導入し、業務への早期適応を支援します。また、上位職によるカウンセリング制度を通じてキャリア形成やスキル向上をサポート。グローバルナレッジ、研修コンテンツ、外部勉強会への参加機会、資格取得支援も充実しています。さらに、知見共有や領域横断プロジェクトへの参画を通じて、チーム全体のケイパビリティ向上を図っています。 ■チームについて AI and Dataユニットは、「デジタル戦略」「マルチモーダルAI」「データガバナンス」「アドバンスドアナリティクス」「データプラットフォーム」の5領域を軸にサービスを提供。組織づくりからガバナンス戦略、IT基盤整備、運用まで、データドリブン経営の実現を一貫して支援しています。

  求める能力・経験

  ITコンサル経験者に加え、戦略・業務コンサルからテクノロジー領域へ挑戦したい方を積極募集。SIer、事業会社、スタートアップ出身者も歓迎。 ■ベーシック（複数該当） ＜Manager以上＞ ・提案～受注までのリード経験 ・PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・メンバー管理含む） ・CxO級または部長級以上への提案経験 ・企画構想から技術選定、開発・展開までの経験 ・ビジネス視点でテクノロジーを活用できる素養 ＜Senior Consultant＞ ・中核メンバーとしてのプロジェクト推進経験 ・提案書等のドキュメント作成経験 ・顧客とのコミュニケーション経験 ・主体的に行動できる姿勢 ■テクニカル（複数該当） ・AI、データ基盤、クラウド、IoT等の先端技術 ・DX／IT戦略、システム構想、アーキテクチャ策定 ・先端技術を活用したユースケース策定・実装 ・クラウド／データ基盤、データ統合・モデリング ・BI、データ分析、機械学習、生成AI活用 ・アジャイル開発、PoC推進 ・データガバナンス、PMO推進 ■歓迎要件 業界・業務知見、英語での協業経験、先端技術を活用した業務改革・新規事業創出、経営／事業戦略策定、テクノロジーを活用したビジネス創出経験 ■語学力 日本語：ビジネスレベル以上（JLPT N1目安） 英語：ビジネスコミュニケーション力があれば尚可

  事業内容

  「ストラテジーからエグゼキューション（M&A）、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援」するコンサルティングファーム

• 企業ダイレクト

  【オープンポジション】AIでビジネスを変革/データ分析,データサイエンティスト

  480~2500万

  

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  【オープンポジション】AIでビジネスを変革/データ分析,データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント/データコンサルタント/Song-Data&AIといった複数領域にまたがり、ご経験・ご志向に応じて最適なポジションをご提案させていただきます。 ■データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント：データ分析・AIの技術を活用しながら、企業の課題解決からビジネス変革まで一気通貫でご支援いただきます■データコンサルタント：データ活用やAIをビジネスで活かすための基盤・仕組みを設計・導入していただきます■Deta&AIコンサルタント：顧客データやAIを活用し、マーケティングや顧客体験の高度化を通じて、企業の売上成長に直接貢献いただきます

  求める能力・経験

  【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方>　■コンサルティング会社でのコンサルティング経験　■実務経験/経営・事業・IT企画経験　■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験　■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験　【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験

  事業内容

  デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。

• 企業ダイレクト

  【オープンポジション】AIでビジネスを変革/データ・AI　ロボティクス領域

  480~2500万

  

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  【オープンポジション】AIでビジネスを変革/データ・AI　ロボティクス領域気になる

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  仕事内容

  AIアーキテクト/AIエンジニア／データエンジニア／データコンサルタント／フィジカルAIなど複数ポジションを含むオープンポジションです。 ご経験・ご志向に応じて、幅広い領域でのポジションをご提案します。 【ポジション例】■AIアーキテクト：AI活用を前提としたシステム全体の設計および最適な技術選定・構築方針をリード■AIエンジニア：生成AIなど先端技術を用いた開発を通じ、業務変革と価値創出を実現する■データエンジニア：データ基盤の設計・構築・実装を担い、データ活用の土台を支える■フィジカルAI：AI×ロボティクスで現場課題を解決し、構想から実装までリードする

  求める能力・経験

  【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方>　■コンサルティング会社でのコンサルティング経験　■実務経験/経営・事業・IT企画経験　■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験　■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験　【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験

  事業内容

  デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。

• エージェント求人

  【大阪勤務】レバレジーズで全社データを活用し事業を動かすデータサイエンティスト

  600~1000万

  レバレジーズ株式会社大阪府大阪市

  【大阪勤務】レバレジーズで全社データを活用し事業を動かすデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いた、各事業部における課題抽出とそれに応じたデータ分析・機械学習による効率化の推進 ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ✓業務効率化のための機械学習モデリング、および統計モデリングによるKPI等の予測 ✓自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発、および特徴量作成の最適化 ✓開発したアルゴリズムや分析結果の、ビジネス現場の担当者へのプレゼンテーションおよび導入・活用支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社サービス横断での大量の自社サイトアクセスログ、顧客属性、広告配信成果などのマルチモーダルデータを用いた課題解決プロジェクト ✓QAサイトのデータや求人票データ、通話などの音声・テキスト非構造化データを活用した、自然言語処理による業務効率化ツールの開発・社会実装 ✓データ戦略室（正社員30名規模）にて、データサイエンティスト、データアナリスト、AIコンサルタント等が協働して推進する企業全体のデータドリブン戦略

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験（2年以上） ✓統計学、機械学習の基礎知識、およびSQLを使用したデータの処理経験 歓迎条件（WANT） ✓データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ✓Google CloudやAWS、またはLinuxなどの環境下での分析・実務経験（自然言語処理や音声データ分析の実務経験、ベイズ統計学の知識をお持ちの方も歓迎）

  事業内容

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• エージェント求人

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）

  650~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語：Python／TypeScript　など ■クラウド：AWS／GCP／Azure ■コンテナ：Docker／Kubernetes ■データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL　など ■プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog ■その他：API Gateway／Redis／Airflow など

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流（技術選定～基盤構築まで）】

  600~1000万

  • テックリード
  • ChatGPT
  • 機械学習
  • デプロイ
  • プロトタイピング
  • AWS
  • GCP
  • レコメンド
  • クラウド
  • 技術選定
  • Docker
  • アーキテクチャ設計
  • 開発
  • Python

  株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流（技術選定～基盤構築まで）】気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化： モデル構築（DS領域）とシステム実装（エンジニアリング領域）の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画： 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景：グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） ・機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験

  事業内容

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