【大阪勤務】レバレジーズで全社データを活用し事業を動かすデータサイエンティスト
600~1000万
レバレジーズ株式会社
大阪府大阪市
600~1000万
レバレジーズ株式会社
大阪府大阪市
データサイエンティスト
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いた、各事業部における課題抽出とそれに応じたデータ分析・機械学習による効率化の推進 ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ✓業務効率化のための機械学習モデリング、および統計モデリングによるKPI等の予測 ✓自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発、および特徴量作成の最適化 ✓開発したアルゴリズムや分析結果の、ビジネス現場の担当者へのプレゼンテーションおよび導入・活用支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社サービス横断での大量の自社サイトアクセスログ、顧客属性、広告配信成果などのマルチモーダルデータを用いた課題解決プロジェクト ✓QAサイトのデータや求人票データ、通話などの音声・テキスト非構造化データを活用した、自然言語処理による業務効率化ツールの開発・社会実装 ✓データ戦略室(正社員30名規模)にて、データサイエンティスト、データアナリスト、AIコンサルタント等が協働して推進する企業全体のデータドリブン戦略
必須条件(MUST) ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験(2年以上) ✓統計学、機械学習の基礎知識、およびSQLを使用したデータの処理経験 歓迎条件(WANT) ✓データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ✓Google CloudやAWS、またはLinuxなどの環境下での分析・実務経験(自然言語処理や音声データ分析の実務経験、ベイズ統計学の知識をお持ちの方も歓迎)
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
600万円〜1,000万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
経験・スキルに応じて柔軟に決定
大阪府大阪市
出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
✓完全週休2日制(土日祝日)、夏季休暇、年末年始休暇(年間休日123日以上)、年次有給休暇、産前・産後休暇、育児休暇、生理休暇(時間取得可能、無給)、特別休暇、婚姻休暇、出産補助休暇、忌引き ✓昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回)、交通費支給(当社規定による)、各種社会保険完備、確定拠出年金制度、資格取得支援制度、産前フレックス・時短勤務制度、ビジネス雑誌読み放題、オンライン英会話無料受講制度 ✓事業所内禁煙(入居施設に喫煙専用室あり/就業時間内全面禁煙/禁煙サポートあり)、ご近所手当(地方支店勤務者:会社から2km圏内に住所がある場合1.3万円/月支給)、レバカフェ制度(コーヒー等無料飲み放題、果物・野菜ジュース、ライスやレトルト食品、スープ等の支給)、私服可、作業中イヤホン可
最終更新日:
650~2200万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「AI Transformation Firm」として、クライアントの事業変革に向けたAI戦略立案から開発・運用支援まで幅広く担当します。ご本人の強みや適性に応じ、最もシナジーが生まれるチームへ配属となります。 ◎AIを活用した事業変革・戦略立案 ・クライアントの経営課題・業務課題に対するAIソリューションの企画および構想策定 ・業務プロセス分析を通じた生成AIや機械学習モデルの導入ロードマップ構築 ・AI利活用に伴うガバナンス構築およびリスク管理体制の策定 ◎AI・データ基盤の構築および実装推進 ・LLM(大規模言語モデル)や生成AIを活用したプロダクト・サービスの設計および開発 ・エンタープライズ領域における大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・SAP・Microsoft・Salesforce等パッケージ製品とAIソリューションの連携・導入推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手エンタープライズ企業向けAI変革プロジェクト ・既存基幹システムと生成AIを連携させた次世代業務プラットフォームの設計・導入 ・マルチクラウド環境におけるAIモデル運用基盤(MLOps)の構築と定着化支援 ◎AI・データ駆動型DX推進プロジェクト ・大規模アクセスデータや顧客データを活用した予測モデル構築および意思決定支援 ・ローコードツールやAPI連携を活用した全社型AIアプリケーションの高速開発・導入
◆必須(MUST) ・IT企業やスタートアップでのシステム設計・開発またはAIプロジェクト推進経験 ・大手企業や研究機関における大規模データ環境での分析・データ基盤構築経験 ・コンサルティングファームまたはIT部門における業務改善・システム導入経験 ・クラウドインフラ(AWS/Azure/GCP)の導入または運用管理経験 ◆歓迎(WANT) ・生成AIや大規模言語モデル(LLM)の設計・チューニング・実装経験 ・セキュリティアーキテクチャの設計やガバナンス構築経験 ・ビジネスレベルの英語力およびグローバルプロジェクト経験 ・API統合やSDK開発、ローコードAIツールを活用した統合開発経験
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690~2500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM(OpenAI/Anthropic等)を用いたエージェント(単体・マルチ)の設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓AI活用を前提としたシステムアーキテクチャのモダナイゼーション設計、およびRAGやベクトルDBの構築・チューニング ✓AI技術や最新トレンド(Dify等の活用含む)のキャッチアップと、ビジネスにおける「価値創造・優位性」の設計 ✓AIを用いた業務プロセス再設計(BPR)の推進、および顧客内製チームに対する技術移転やハンズオンでの伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AIやAIエージェント(マルチ・単体)の設計・実装とPoC開発 ✓数理最適化、機械学習(ML)、強化学習(RL)等を組み合わせた業務プロセスの高度自動化 ✓ナレッジ検索基盤(RAG・ベクトルDB等)のチューニングと、顧客内製チームへの技術移転伴走支援
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびITライフサイクルに関わる実務経験3年以上 ✓AIエンジニア、データサイエンティスト等のAI関連領域での実務経験、またはAIを活用した業務変革・サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓英語力、プロジェクト責任者としての顧客協働リード経験、またはプロダクトマネジメント業務経験3年以上 ✓FDEやAI駆動開発の業務経験、またはAI技術を活用した新規ビジネス/サービスの企画・立ち上げ経験
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500~900万
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。 単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
【必須】・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【歓迎するスキル・経験】 ・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
Sales TechおよびHR Tech領域におけるSaaSプロダクトの開発・運営
900~1750万
◤仕事内容◢ JR西日本グループの各事業と一体になり、デジタル施策の実行支援およびデータ利活用による事業横断の価値創出を推進します。具体的には以下の業務を担っていただきます。 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ◤会社の特徴◢ JR西日本グループのデジタル施策を牽引し、データ利活用による変革を行うために2023年10月に設立された新会社です。 鉄道事業をはじめ、不動産、流通など地域に根差した多様かつ大規模な事業アセットを有しています。 「GO WILD WEST!」をミッションに掲げ、組織拡大フェーズにあり、多様な仲間と共に成長できるスピード感のある環境です。 ◤仕事の魅力◢ JR西日本グループが持つ良質かつ大規模なデータとアセットを活用し、社会的インパクトの大きい事業成長や業務変革に貢献できます。 単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、本質的な課題解決を推進できます。 提案だけでなく、実装に落とし込まれるところまで伴走し、変革を直にやり遂げる手応えを実感できます。 フルリモート勤務が可能であり、完全フレックスタイム制(コアタイムなし)など柔軟な働き方が選択できます。
◤必須スキル・経験◢ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント経験3年以上 論理的思考力、洞察力、コミュニケーション力、資料作成等のコンサルティング基礎能力 データ分析領域での業務経験、またはデータ分析チームとの協業経験 ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度) 下記いずれかの実務経験 コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での経験 データ分析を含むプロジェクトをPMとしてデリバリ(課題分析、戦略立案、実行支援、成果物作成、納品)した経験 案件規模「3人月×3ヶ月程度(計9人月)」を2つ以上並行して担当した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ JR西日本グループの各事業領域(鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等)と共通する領域における分析プロジェクトマネジメント経験 ◤求める人物像◢ セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
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年収非公開
◤仕事内容◢ JR西日本グループの各事業と一体になり、デジタル施策の実行支援およびデータ利活用による事業横断の価値創出を推進します。具体的には以下の業務を担っていただきます。 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ◤会社の特徴◢ JR西日本グループのデジタル施策を牽引し、データ利活用による変革を行うために2023年10月に設立された新会社です。 鉄道事業をはじめ、不動産、流通など地域に根差した多様かつ大規模な事業アセットを有しています。 「GO WILD WEST!」をミッションに掲げ、組織拡大フェーズにあり、多様な仲間と共に成長できるスピード感のある環境です。 ◤仕事の魅力◢ JR西日本グループが持つ良質かつ大規模なデータとアセットを活用し、社会的インパクトの大きい事業成長や業務変革に貢献できます。 単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、本質的な課題解決を推進できます。 提案だけでなく、実装に落とし込まれるところまで伴走し、変革を直にやり遂げる手応えを実感できます。 フルリモート勤務が可能であり、完全フレックスタイム制(コアタイムなし)など柔軟な働き方が選択できます。
◤必須スキル・経験◢ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント経験3年以上 論理的思考力、洞察力、コミュニケーション力、資料作成等のコンサルティング基礎能力 データ分析領域での業務経験、またはデータ分析チームとの協業経験 ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度) 下記いずれかの実務経験 コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での経験 データ分析を含むプロジェクトをPMとしてデリバリ(課題分析、戦略立案、実行支援、成果物作成、納品)した経験 案件規模「3人月×3ヶ月程度(計9人月)」を2つ以上並行して担当した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ JR西日本グループの各事業領域(鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等)と共通する領域における分析プロジェクトマネジメント経験 ◤求める人物像◢ セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
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600~1500万
【職務内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 【プロジェクト事例】 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案 【ワンプール制による柔軟なキャリアパス】 同社では特定の業界やサービスラインに縛られない「ワンプール制」を採用しています。そのため、将来的にはご本人の希望や適性に応じて、別領域(戦略・業務改善・ITなど)や多様な業界のプロジェクトに参画することが可能です。(求人ID:452447)
【必須】 ・ 社会人経験3年以上 ・ 日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験
【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。
550~930万
HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。 膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。 AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。 データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。 <具体的なプロジェクト例> ・HENNGE One の新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う ・ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する
AWSの設計・運用 (3 年以上) (具体例) ・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験 データエンジニアリング: データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) (具体例) ・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験 ・PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験 ・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験 データガバナンスとマート設計(上流工程)の経験 (具体例) ・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・Git などのバージョン管理ツールの利用経験 ・Linux の基本的な操作スキル 等 顧客要望の整理や要件定義の経験 (具体例) ・顧客要望のヒアリングから、データ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 ・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ビジネスレベルの日本語力 【歓迎/尚可】 ・TOEIC LR 600点以上の英
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400~570万
【業務内容】 『AIを最大限“活かす”システム開発』をコンセプトに、顧客に対して「AIとアプリケーションの統合開発」を提供することが主な業務内容です。 機械学習だけでなく、AIを組み込んだWebアプリケーションの開発や、AIの出力を可視化する仕組みの開発など、さまざまな分野で活躍の機会があります。 <具体的な仕事内容> ・ビジネスの課題を解決するAIモデルの構築 ・AIを最大限活用するためのクラウドベースアーキテクチャの構築 ・AIの予測結果を活用したアプリケーション/サービス/可視化ツールの開発 【開発実績】 ・飲料メーカー向けデータ分析基盤構築 ・ロケーション探索AI開発 ・商業施設向け店舗リコメンドシステム構築 ★フロント・バックエンドエンジニアと協力しながら、顧客のAI導入に+αの付加価値を提供していきます。
・フロントエンド技術を用いたWebアプリケーション開発経験が2年以上ある方(Reactなど) 【歓迎/尚可】 ・Pythonの使用経験 └Pandasを使ったデータ加工/分析経験 └Flaskなどを使ったWeb API開発経験 ・クラウド開発(GCP / Azure)のご経験 └各種サービスを組み合わせた、データ分析/AI基盤構築経験 └クラウドでのサービス/アプリケーションの開発経験 ・画像認識 / 自然言語処理 / 強化学習 などAIモデルの構築経験(Pytorch, Kerasなど) ・データ分析 / AI基盤 / MLOpsアーキテクチャの設計スキル ・顧客課題のヒアリング・要件定義を行い、AIの価値をビジネスに応用するスキル
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550~930万
HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加速させるデータ活用プロジェクトを推進します。 BIツールの導入・運用から、ダッシュボードの構築、アクセス権限管理まで、一貫して担当します。 地道なデータクレンジングや権限管理も、誰もが安全かつスムーズにデータを利用できる環境を築くための重要な業務です。 <具体的なプロジェクト例> ・ビジネス部門のメンバーが必要なデータ閲覧ツールに必要な要件をヒアリングし、データ可視化ツールの選定、構築および利用部署への展開を行う ・現場のメンバーが必要な情報を得るために HENNGE One の開発チームとの技術的な調整を行い、これまでになかった視点でのデータ活用を支援する
BI ツール(Tableau や Looker Studioなど)やその周辺環境などのインフラ、バックエンドの基本設計・構築・導入・運用経験 (1 年以上) パブリッククラウドを用いた運用経験 (3年以上) (具体例) ・AWSのEC2、S3、RDS、Redshift、Glue等の運用経験 パフォーマンス監視、ログ分析、チューニング、ユーザ権限管理、セキュリティ設定など、BI ツールの運用経験 (1 年以上) (具体例) ・SQL や Python を用いた、欠損値補完、外れ値除去、重複データ削除など、分析用データセットの作成経験 ・ETL ツール (AWS Glue, dbt など) を使用し、複数のデータソースを統合した分析用データの構築および運用経験 ・正規化、集計、結合などの変換処理を用いた、BI ツールで扱いやすいデータモデルの構築経験 ユーザーからの問い合わせ対応、マニュアル作成、トレーニング実施、ベストプラクティス共有、改善提案などの対応経験 (1 年以上) ユーザ業務の理解、把握を通じてのデータ ダッシュボードやレポートのテンプレート設計・開発経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識
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600万~
企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界) ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
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