【リモートメイン】 リードデータエンジニア

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◆【フルリモート可】インフラエンジニア（SRE／半導体産業のデジタル開発チーム）◆

  600~1000万

  株式会社バルカー東京都品川区

  ◆【フルリモート可】インフラエンジニア（SRE／半導体産業のデジタル開発チーム）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 バルカーは、半導体産業を基盤としつつ、DXを加速させ、 産業インフラの未来を変えるデジタルサービスを展開しています。 同社のデジタル開発チームでは、インフラエンジニアがクラウド基盤の設計・運用、 および高度なセキュリティレベルの実現をリードします。 事業成長を技術面から牽引するため、スケーラブルな基盤構築、DevSecOpsの推進、 信頼性向上をミッションとしています。 AWSを中心としたクラウドネイティブなインフラ構築やIaC、コンテナ技術を活用し、 開発チームを支援しながら、安全かつスピーディーなサービス提供を目指します。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ 事業成長を支える強固な技術基盤と、信頼を創るセキュリティの構築 ・ DX(デジタルトランスフォーメーション)の加速 ・ クラウド基盤の設計・運用、およびB2B SaaSとして不可欠な高いセキュリティレベルの実現 ・ エンジニアが安心してスピーディに開発・デプロイできる環境(DevSecOps)の構築 ・ システムのスケーラビリティの確保 ・ 具体的な成果への期待 ・ スケーラブルな基盤構築 ・ 100億円規模の事業成長に耐えうる、AWSを中心としたクラウドネイティブなインフラの設計・構築(求人ID：425533)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ AWSを用いたインフラの設計・構築・運用経験(3年以上) ・ Terraformなどを用いたIaCによるインフラ管理経験 ・ Webアプリケーションのセキュリティに関する基礎知識(OWASP Top 10など) ・ Docker等のコンテナ技術の実務での利用経験 ・ SRE(Site Reliability Engineering)としての実務経験 ・ 大規模トラフィックを支えるシステムの運用・負荷対策経験 ・ SOC2やISMS、PCIDSSなどのセキュリティ認証対応の経験 ・ プログラミング(Ruby、Python、Go等)による運用自動化ツールの開発経験 【歓迎】 ・ SRE（Site Reliability Engineering）としての実務経験 ・ SOC2、ISMS、PCIDSSなどのセキュリティ認証対応の経験

  事業内容

  【東証プライム上場の化学メーカー】 同社は、1927年の創業以来、産業機器・化学・機械・エネルギー・通信機器・半導体・自動車・宇宙産業・航空産業など、あらゆる産業向けに、ふっ素樹脂製品や高機能ゴムなど各種素材製品を設計・製造・加工および販売しています。代表的な製品であるパッキンやガスケットといったシール製品は、油や溶剤・ガスなどの流体や熱・エネルギーなどの漏洩、ロス防止という役割を果たしており、生産の効率化や安全性の確保、性能のアップや高機能化に貢献しています。

• エージェント求人

  🔶メガバンク×AI最前線🔶 データサイエンティスト ～1800万

  850~1850万

  • 最新テクノロジー
  • 分析設計
  • 課題設定
  • 機械学習
  • 開発
  • データ分析
  • 設計レビュー
  • 解析結果評価
  • プロジェクト
  • 分析
  • プロジェクトマネジメント
  • リーダー
  • マネジメント
  • Scala
  • Python
  • 分散
  • Java
  • AWS
  • クラウド
  • Azure
  • プログラミング
  • Amazon SageMake...
  • 分散処理
  • 要件定義

  🔶日本最大級の金融グループにて、実データ×AIで銀行業務の中核を高度化するデータサイエンス組織🔶東京都中野区

  🔶メガバンク×AI最前線🔶 データサイエンティスト ～1800万気になる

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  仕事内容

  グループ全体と連携したデータ分析・AI活用プロジェクトの企画・推進 ビジネス課題を起点とした： 　分析テーマ設定 　分析プロジェクト企画・推進 データ分析業務全般 　分析設計 　モデル構築 　データ解析 　可視化 　分析結果の評価 AI・機械学習モデルの実装・運用を通じた銀行業務の高度化・効率化 データの構造化・加工・分析処理などデータエンジニアリング領域への関与 生成AIの業務活用推進 MUFG事業部門と協働し： 　業務理解 　分析タスク抽出 　評価基準の設計 分析ノウハウ・スキルの社内展開、啓蒙活動 開発エンジニアチームに対する技術的リード（ツール整備、設計、レビュー、コーチング） 海外論文・技術文書の調査、最新技術の業務適用

  求める能力・経験

  【必要な能力・経験（必須）】 経験 AI／機械学習技術を活用したデータ分析・開発経験（5年以上目安） スキル・知識 Python / Java / Scala 等による高度なプログラミングスキル 機械学習、データマイニング、情報検索、統計に関する深い知識 分析的思考力・概念的思考力・クリティカルシンキング プロジェクトマネジメントスキル 英語： 技術文書・論文の読解 海外カンファレンスに単独参加できるレベル 【歓迎要件】 金融機関など 高度なセキュリティ・品質を要求される分野での分析経験 利用部門との要件定義・期待値調整経験 分析チーム（複数名）のマネジメント経験 SageMaker、Azure ML 等のML基盤利用経験 Spark／PySpark 等の分散処理スキル AWSなどクラウド基盤の知識 生成AIに関する知識 金融業務知識 データサイエンティスト系資格保有 【求める人物像】 革新的な思考を持ち、新たな角度から課題解決できる方 AI・機械学習技術に強い情熱を持つ方 高いプロフェッショナリズムを持ち、自律的に行動できる方 多様な関係者と協働しながら素早く学習・成長できる方 将来的にグループのIT／AI技術リーダーを目指したい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★

  600~2000万

  ✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★東京都中野区

  ✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★気になる

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  仕事内容

  沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 お世話になります。Hays Japanの田村と申します。 私はITのポジションに特化した案件でご支援させていただいております。 早速ですが今回ご紹介する企業は、国内最大級の金融グループをIT面から支える中核企業として、グループ全体の基幹・共通システムを担っています。 数万人規模の利用を支える大規模・高信頼なシステム開発・運用実績を持ち、国内有数のIT体制を誇り、金融インフラとしての社会的責任を担い、安定性と先進性の両立を強みに事業を展開しています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ プライム×超安定の最前線ITポジション🚩 大手メガバンク×グローバル、世界水準の金融インフラに挑むキラキラITキャリア！！ 【ポジション：メガバンクのビッグデータを活用するデータサイエンティスト・エンジニア】 ⭐魅力⭐ ◇国内最大級の金融グループを支える大手IT中核企業 ◆グループ内向けのプライム案件中心、要件定義〜設計・運用まで一貫して関われる ◇銀行の基幹系など、止まらないことが前提の高信頼システムを経験できる ◆海外拠点・グローバルビジネスと直結したシステムに関与でき、仕事のスケールが世界規模 ◇金融×ITの専門性を体系的に学べる研修・OJT ◆フレックスや在宅勤務など柔軟な働き方が可能な環境 【年収】～2000万円（ご経歴や面接のご評価で決定します。） 【勤務地】東京都 【雇用形態】正社員 【仕事内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 【想定キャリアパス】 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、DX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性があります。 【大歓迎】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験 ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・プロジェクトマネジメントスキル ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 求人の詳細内容については、Confidentialな内容も多く含まれている為、ご面談時にお話をさせて頂けますと幸いです。勿論、お話を聞いた後にイメージと違った場合、選考辞退も可能ですので、ご安心くださいませ。 ご興味ございましたら、是非お気軽にご連絡ください。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門

  求める能力・経験

  【大歓迎】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験 ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・プロジェクトマネジメントスキル ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AI時代に必要とされるエンジニア】FullCycleエンジニア

  600~1000万

  • 要件定義
  • システム要件定義
  • 基本設計
  • 詳細設計
  • システム設計
  • システム開発
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • アーキテクト
  • 顧客折衝
  • フロントエンドエンジニア協業
  • バックエンドエンジニア協業
  • プロジェクトマネジメント
  • アーキテクチャ検討
  • アーキテクチャ設計
  • システム全体アーキテクチャ設計
  • テスト自動化実装
  • テスト自動化設計
  • Python
  • アジャイル
  • アジャイル開発
  • テスト自動化
  • TypeScript
  • Java

  株式会社モンスターラボ東京都渋谷区

  【AI時代に必要とされるエンジニア】FullCycleエンジニア気になる

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  仕事内容

  ▼仕事内容 AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、要件定義から設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程を担当し、プロジェクトの成功に貢献するFullCycleエンジニアとして活躍いただきます。 AI駆動開発の一般化に伴い、FullCycle開発チームを立ち上げたばかりで、チーム作りから一緒に活動していただきます。 また、プロジェクトでは従来の技術領域を越えて、より幅広くプロジェクト内で活躍していただきます。 ▼具体的には 【フルサイクル開発】 要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程を担当 フルスタックエンジニアとして、自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮 CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行 サービスの安定運用と継続的な改善を推進 【プロジェクトリード】 社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進 テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導 国内およびベトナム拠点を中心とした開発チームを統括 【AI駆動開発の推進】 AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化 Claude Code、Cursor、Windsurfなどの最新AI開発ツールの評価と活用推進 Bolt.newやDevinといったAIエージェントの実践的な活用 開発環境 【開発実績】https://monstar-lab.com/work 【言語】Python / TypeScript / Java / Golang / Dart など 【クラウド】AWS / Azure（OpenAI含む） / GCP 【開発支援】Claude Code / Cursor / Devin / GitHub Copilot など 【その他】React / Vue / Flutter / Terraform / Docker / GitHub Actions など 【生成AIモデル】GPT / Claude/ Gemini など 【クラウド生成AI基盤】AWS Bedrock / Azure OpenAI Service 【AI関連技術ライブラリ】ADK, LangChain など 【デザイン周り】Figma, Adobe XD, Zeplin, Sketch ▼魅力ポイント ・LLMを活用したAI駆動開発のパイオニアとして業界をリードする経験を積める ・FullCycle開発チームの立ち上げ段階からチーム作りに参画できる ・AI駆動によるフルサイクルエンジニアとしてのノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える ・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程の実践経験を積むことができる ▼キャリアパス ・幅広いキャリアパス ・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます ・ソリューションアーキテクトやプロジェクトマネージャーとしてのキャリアパスも希望により拓けます ・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます ▼評価の仕組み 【等級評価】 モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。 　①スキル 　②スタンス 　③プロジェクトパフォーマンス 　④①~③の事業戦略への貢献 ▼入社後キャリアサポート ■メンター制度 　入社後、先輩社員が1on1でサポートします。 　1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です ■オンボーディングサポート ■キャリアカウンセリング

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験（3年以上） ・AWSまたはAzureやGCPを活用したクラウド開発経験 ▼歓迎要件 ・ドメイン駆動設計などの設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・スクラム・XPなどのアジャイル開発経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・生成AIを活用した開発効率化の経験 ・生成AIのコンテキストエンジニアリングにおけるドキュメント整備経験 ・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験 ・React/Vueなどを用いたフロントエンド開発経験 ・Flutter/React Nativeなどを用いたスマートフォン向けアプリ開発経験 ・DockerやTerraformを用いた環境構築経験 ・テスト自動化、テスト駆動開発などの経験 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験（LangChain等） ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ※英語力は不問です。日本語のみで業務が完遂できる環境を整えております。

  事業内容

  デジタルコンサルティング事業 ソフトウェアの開発及び販売等

• エージェント求人

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】

  400~850万

  • 医療/ヘルスケア
  • Salesforce
  • Google BigQuery
  • Google Looker S...
  • プロジェクト
  • Web/ITサービス
  • ChatGPT
  • デザイン
  • 機械学習
  • PyTorch
  • SAS
  • Tableau
  • データ分析
  • 開発
  • 自然言語処理
  • Keras
  • 分析
  • Looker
  • リーダー
  • ダッシュボード作成
  • マネジメント
  • Python
  • クラウド
  • SQL
  • R
  • データベース設計
  • データマイニング導入
  • データマイニング開発
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データモデリング
  • データ前処理

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。

• エージェント求人

  日立製作所【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

  780~1030万

  日立製作所東京都品川区

  日立製作所【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■この求人の特徴 ・「材料開発 × AI」の第一人者へ ・「分析」だけで終わらない、事業を創る面白さ ・30代で年収1,000万円が射程圏内 ・若手主役のフラットな精鋭チーム ・日立の巨大な研究リソースをフル活用 ・圧倒的な福利厚生と「自分を守れる」キャリア ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【求人名】 【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト 【入社後の年収目安】 ～1,030万円 【勤務地】※今回の案件以外もご紹介可能でございますでので、お気軽にご返信ください。 日立大森ビル（東京都品川区南大井） 【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 🔶2年連続No.1の支援実績🔶 当社は全エージェントの中でも、日立製作所への応募〜内定決定において【2年連続でNo.1の実績】を誇っております。 ・候補者様の言語化しきれていない“強み”や“志向”を可視化し、応募書類や面接で説得力ある言葉へと再構築 ・「スキルマッチ」だけでなく、カルチャーフィットやキャリアの方向性といった定性的な要素も深掘りしてご提案 ・日立製作所の人事・現場責任者とも日々連携し、リアルな採用背景・評価ポイントを把握した上での支援を実施 書類添削、面接対策、年収交渉、意向整理まで、伴走型でサポートしております。 【社風・風土】 様々な業界の方たちが入り混じっているため、知見を広げるには最適な環境です。また、フラットな方が多くボトムアップ型の組織のため、主体的に自由に立ち回ることができます。会社としても、多彩な人財が持つ個性や文化の違いを最大限に活用するダイバーシティを効果的に進め、革新性や創造性豊かな発想で協創に加わります。 【年収イメージ】 ※弊社調べ 平均年収は「900万円以上」と非常に高水準 30歳：700万円前後 35歳：850万円前後 40歳：1,000万円以上

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  シニアソフトウェアエンジニア（DX Team）/MJOLNIR SPACEWORKS社/ハイブリット

  480~900万

  • 開発
  • プロジェクト
  • クラウド
  • シミュレーション
  • ソフトウェア
  • アジャイル
  • Rust
  • Python
  • C++

  株式会社MJOLNIR SPACEWORKS 東京都品川区

  シニアソフトウェアエンジニア（DX Team）/MJOLNIR SPACEWORKS社/ハイブリット気になる

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  仕事内容

  DXの中核デジタル基盤をエンドツーエンドで構築するため、「シニアソフトウェアエンジニア（DX Team）」を募集しています。 本ポジションは、優先度に応じてバックエンドシステム、データワークフロー、クラウド/インフラ領域を横断して取り組めるエンジニア向けです。 エンジニアリング部⾨およびリーダーシップと直接連携し、ミッションシミュレーション、設計⾃動化、全社的な⽣産性向上を⽀える社内システムを実装していただきます。 具体的には、 ・ミッション設計・解析・運⽤⽀援のための⾼度なマルチフィジックス⾶⾏シミュレーションおよびデジタルツインシステムの構築 ・⾼速なパラメトリック設計⽣成、最適化、反復を実現する⾃動化システムの開発 ・⾼度なFEM/CFD解析を 再現可能なエンジニアリングワークフローに統合する検証エンジンの構築 ・複数プロジェクト横断で連携し、開発ワークフローおよび社内オペレーションのボトルネックを特定‧⾃動化 ・DXが保有するシステムの信頼性‧セキュリティ‧可観測性の向上 ・DX組織の 成⻑に 合わせたドキュメント整備、エンジニアリング標準の整備、チームスケーリングへの貢献

  求める能力・経験

  ■必須の経験・スキル ・ソフトウェアエンジニアリングの基礎⼒（アーキテクチャ、テスト、デバッグ、保守性） ・Python/C++/Rust のいずれかでの実践的なバックエンド開発経験 ・分析系/業務系システムにおける実践的なSQL・データモデリングスキル ・Linux環境での本番システム開発・運用経験（コンテナ、CI/CDワークフロー含む） ・スタートアップ環境での実行力（曖昧さへの耐性、迅速な意思決定、高いオーナーシップ） ・英語で技術ドキュメントの読解・作成・コミュニケーションができること ・現在日本に在住していること ■歓迎する経験・スキル ・科学技術計算（シミュレーション、最適化、数値計算）の実務経験 ・クラウド基盤（AWS/GCP）およびInfrastructure as Code（Terraform）の知識・経験 ・CAD/CAEの利用経験 ・アジャイル開発手法の実務経験

  事業内容

  航空機、宇宙機器、飛翔体及び関連機器の設計、製造、売買に関する事業

• エージェント求人

  🔰生成AIエンジニア🔰未経験者/福利厚生充実◎

  350~700万

  • 部品
  • 部品/原料品質監査
  • システム監視
  • 品質担保
  • 設計評価
  • PC/Web
  • ChatGPT
  • Webアプリ
  • PoC
  • 機械学習
  • 開発
  • システム開発

  株式会社スカイウイル東京都品川区

  🔰生成AIエンジニア🔰未経験者/福利厚生充実◎気になる

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  仕事内容

  業務イメージ ・LLM/RAGを活用した業務アプリの開発（要件整理→プロトタイプ→本番実装まで） ・データ整備・検索設計（ドキュメント分割、メタデータ設計、検索精度の改善） ・評価・品質担保の設計（評価指標、テストケース、ガードレール/プロンプト改善） ・既存システムとの連携実装（API連携、権限、ログ/監視、運用手順の整備） ・学びを資産化（実装パターンのドキュメント化、社内共有、再利用できる部品化）

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリ／システム開発の実務経験　1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験（実業務における経験でなくてもよい） ・実践的な自己啓発活動ができていること 　└例：自作AIモデル作成した経験がある 　└例：機械学習コンペ（Kaggle，Signate，Nishikaなどに参加したことがある 　└例：ChatGPT APIなど活用して自作アプリを作成した経験がある 【歓迎】 ・大規模言語モデル（LLM）に関する知見を有している ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験（AI機械学習関連でなくもよい）

  事業内容

  20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。

• エージェント求人

  ◆【CIO直下】データエンジニア（データ基盤を上流から設計／GCP×AI時代のデータ活用を推進）◆

  600~800万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  ◆【CIO直下】データエンジニア（データ基盤を上流から設計／GCP×AI時代のデータ活用を推進）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、介護・保育事業などを展開しており、2026年4月よりDX戦略を推進するグループ横断のITデジタル組織を新設します。 本ポジションでは、その中核として、グループ横断で共通利用可能なデータ基盤（計測、DWH、 BI等）の構築・進化を担うデータエンジニアを募集します。 具体的には、GCP/BigQueryを中心に、散在するデータの整理・設計、 データウェアハウスの構築・運用、ETL/ELTパイプラインの整備、計測環境の標準化、BIダッシュボード開発、アドホック分析などを担当していただきます。 また、ベンダー・SIerの技術ディレクションやデータ活用プロジェクトの推進も行い、AIReadyなデータ基盤の設計・実装を目指します。 【具体的には】 ・ グループ横断のデータ基盤構築 ・ GCP/BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築(他製品利用も含む) ・ 事業別に散在するデータの整理・設計 ・ BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築・運用 ・ ETL/ELTパイプラインの設計・整備(CloudRunFunctions CloudComposer/Dataflowなど) ・ グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ(2026年4月～) ・ CIO直下の組織で、データ基盤(計測・DWH・BI等)を統合設計できる裁量(求人ID：422198)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験（目安3年以上） ・SQLやPythonを用いたデータ処理の経験 ・クラウド（GCP／Azureどちらかの）上でのデータ基盤構築経験 ・ETL／ELTパイプラインの構築スキル ・データモデリングの基礎理解 ・機械学習、生成AIなどを活かしたデータ分析経験 【歓迎】 ・GCP（BigQuery／CloudRunFunctions／CloudComposer／Dataflow等）での構築経験 ・Webマーケ関連データ（広告／GA／CRM）の活用による価値創出の経験 ・ETLツール（Fivetran／Troccoなど）の利用経験 ・事業会社におけるデータ活用推進経験

  事業内容

  【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。

• エージェント求人

  【開発】機械学習エンジニア（エキスパート）｜KLab株式会社

  623~1000万

  KLab株式会社東京都港区

  【開発】機械学習エンジニア（エキスパート）｜KLab株式会社気になる

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  仕事内容

  機械学習グループのエンジニアとして参画し、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行います。また、AIの社内推進業務にも携わります。 主な業務内容は以下の通りです： - 社内ツール、サービスの開発運用 - 検証用デモアプリ（プロトタイプ）の開発 - 論文等の先端技術（LLM、強化学習等）の実用化検証 - 推論APIの実装 - 論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援することが求められます。業務を進めるに

  求める能力・経験

  【必須要件】 - 実務でのチーム開発経験が3年以上ある方 - 機械学習・深層学習の数理体系への深い理解（確率統計、線形代数、最適化数学 等） - 論文(arXiv等)を読み解き、ゼロから実装できる能力 - LLMのツールやサービスへの組み込み経験 - 機械学習モデル・DNNのファインチューニング経験 - Webアプリケーション開発経験（3年以上） - クラウド環境（AWS/GCP等）上でのアプリケーション開発・デプロイ経験（3年以上） - 技術をビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力 【歓迎要件】 Kaggle Master等のコンペティション実績 Unity/C#の基礎知識（

  事業内容

  ■ゲーム事業、その他 「世界と自分をワクワクさせろ」世の中を、世界中の人々を、ワクワクさせる事業/コンテンツ/テクノロジーを生み出していく企業でありたい、そのためには作っている私たち自身がワクワクして取り組んでいたい、という思いをミッションとしています。 ◆Universal IPs KLabGamesは、アニメ、コミック、ゲームなど、世界中で人気の高いコンテンツを原作としたモバイルオンラインゲームの数々をヒットに導いてきました。今後も、魅力的な原作をモバイルオンラインゲ