エンジニア職(AI/不動産プロダクト開発)
年収非公開
トグルホールディングス株式会社
東京都千代田区
年収非公開
トグルホールディングス株式会社
東京都千代田区
フロントエンドエンジニア
データサイエンティスト
サーバーサイドエンジニア
不動産AI・DXプロダクトの開発。独自AI技術(市場分析・投資判断・マッチング・言語分析)のバックエンド・フロントエンド実装、LLM活用・RAG構築、不動産データ分析基盤の開発・運用。生成AI/OpenAIを活用した新規プロダクト開発にも携わる。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Python/TypeScript等)。LLM・生成AI・RAGの実装経験があると尚可。不動産・GISデータ分析の経験があると尚可。
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
年収非公開
全額支給
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00
有
有 平均残業時間: 20時間
有
120日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始5日
入社直後: 10日 入社半年経過: 10日 最高: 20日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都千代田区
屋内全面禁煙
リモートワーク可
2回〜3回
131016
不動産業界AI×DXスタートアップ。自社開発の独自AI技術(不動産開発・流通の合理化・自動化)と不動産実業を組み合わせ、産業社会の変革をリード。OpenAIと業務連携本格化。シリーズB調達(総額38.3億円)。「PLATEAU AWARD 2024」グランプリ受賞。Mission「不動産業界における属人知の超克を礎として産業社会に革命をもたらす」。
非公開
最終更新日:
350~420万
データセンター内におけるサーバー/ネットワーク機器の監視・運用業務を中心に、経験を積みながら段階的に業務範囲を広げていただきます。「知識を実務で活かしたい」という想いをお持ちの方を歓迎します。 【業務具体例】データセンター内の機器ランプをチェックし、異常がないか確認/機器のラッキング、LAN/光ケーブル等の配線、機器・部品の交換や撤去/異常検知時の初期対応、保守ベンダー等の取引先対応、チーム上司への報告/ラックにサーバを収納、(外装交換、ケーブルの整理など 【入社後】初日は入社手続きや会社のルール、各種制度についてご説明。2日以降は12名程の体制の自社チームへ配属を予定
【必須】社会人経験を1年以上お持ちの方(業界・職種不問)・ITに関する興味をお持ちの方(独学・スクール、資格勉強など 【キャリアパス】未経験からスタートし、チームリーダーを目指す道はもちろん、インフラの設計構築へステップアップする道や、別領域へチャレンジする道など、多彩なキャリアを描けます。「IT業界でキャリアをスタートさせたい」「独学やスクールで勉強してきた知識を実務で活かしたい」という想いをお持ちの方を歓迎します。チーム全体でしっかりサポートしますので、一緒に成長していきましょう!
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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700~1400万
PayPayグループでは、決済・銀行・カード・証券を横断した金融サービスの進化を加速しています。その基盤となる銀行システムに関する下記業務を担っていただきます。 【クラウドインフラの設計・構築】■金融プラットフォームとして高い信頼性を実現するクラウドインフラアーキテクチャ設計■AWSのリージョンレベルの障害にも耐えうるマルチゾーン・耐障害性インフラの設計・構築 【セキュリティと自動化の推進】セキュリティエンジニアと連携したインフラ環境構築 【開発環境・デプロイプロセスの継続的改善】開発者へクラウドサービスを迅速かつ安全に提供するためのAWSデプロイ自動化 等
【必須】■AWSを利用したインフラストラクチャ・プラットフォームについて、5年以上の技術経験およびアーキテクチャ設計経験 ■AWSのコンピューティング、ネットワーク、ストレージ、分析系サービスに関する経験 ■Terraformを使用したAWS上の Infrastructure as Code (IaC) の実務経験 ■高トラフィックかつ業務上重要な本番システムにおける、インフラ変更管理およびリリース経験 ■クラウドインフラやプラットフォームの可用性、パフォーマンス、コスト管理の経験 ■Python、シェルスクリプト、Go、Rustなどを使用したプログラミングおよびスクリプト作成の経験・スキル
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供
350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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700~1800万
Next.jsを用いた堅牢なビジュアル管理コンソールの開発を牽引するとともに、Figma等のデザインデータから実コードへシームレスに連携する、デザイントークン/デザインシステムの仕組みを強固に設計・実装していただきます。 構造的な課題と向き合うポイント ・ ビジュアル画面エディタの構築: コンポーネントをパズルのように配置し、入力バリデーション(Zod等)を噛ませて正しいJSONスキーマを生成・保存する、高度な対話型管理ツールの設計。 ・ 拡張性の高いマルチテナント・テーマ設計: クライアント企業のブランド変更やダークモード対応、さらにはデバイス別(iPad/スマホ等)の出し分けやアクセシビリティ担保を容易にするトークンシステムの開発。 ・ 境界を越えた開発への関与: UI/UXデザイナーと強固に連携し、Figmaの設計変更からコードへのデプロイまでを半自動化する、開発者体験(Developer Experience)の最適化。 ■具体的な業務 ・ Next.js / React を用いた管理コンソールのビジュアルフロントエンドおよびエディタ機能の開発。 ・ デザイナーと連携した、全プラットフォーム共通のデザインシステムおよびデザイントークンの策定と設計。 ・ Zod等のスキーマ検証ライブラリを用いた、動的入力の整合性担保と堅牢なバリデーションの実装。 ・ 各種CRUD、テナントごとの詳細なロール/招待権限、編集変更履歴(監査ログ用)の設計・開発。 ・ BFF(Node.js)やAWS、CI/CD周りなどの技術領域(インフラ二番手)への自発的な越境。 開発環境 ・ Frontend: React, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Storybook, Zod / Hook Form ・ Design Integration: Figma Variables, Style Dictionary (Design Tokens) ・ Monorepo / Build: Turbo / Yarn Workspaces, Vite ・ Infrastructure: AWS (BFF連携), GitHub Actions ・ AI & Collaboration: Claude Code, Cursor, Figma, Slack, Notion ■最初の6~12ヶ月で期待すること ・ 最初の3ヶ月: プラットフォーム内のデザインシステム定義とNext.js管理ツールの構造をキャッチアップし、既存コンポーネントのUI品質改善や、エディタへの新機能追加を単独で遂行できる。 ・ 6ヶ月時点: デザインシステムから各デバイスへのトークン配信を自動化し、Figmaとの連携を強固にする仕組みの設計・リリースをリードしている。 ・ 12ヶ月時点: テナント管理者向けの「直感的に操作できる管理コンソール」のUI設計およびコンポーネント構造の刷新案を提示し、Next.js・BFFをまたいだ機能変更をオーナーシップを持って牽引している。
必須要件 ・TypeScript / React / Next.js を用いたWebフロントエンド開発の本番での実務経験(3~5年以上)。 ・コンポーネント指向設計の深い理解、コンポーネントライブラリの開発または運用経験。 ・ZodやYup等のスキーマ定義を用いた、堅牢なフォーム・データバリデーション設計能力。 ・複雑なデータ構造(UI構造の木構造など)を表現するための、Reactでの状態管理の実装スキル。 enableXのミッション「産業のボトルネックを、事業に変える」への強い共感。 歓迎要件 ・Figmaの変数(Variables)やトークンからStyle Dictionaryを用いて自動コード生成・運用した経験。 ・マルチテナントシステムにおける各社ごとのテーマ、多言語対応、表示制限の実装経験。 ・Node.js (BFF層) や AWS (サーバーレス構成) の理解、CIパイプラインの構築など、フルスタックへの越境意欲。 ・Webアクセシビリティ(WCAG 2.1等)の実装・品質担保経験。
最先端のAI技術と事業開発の専門性を融合させ、企業の次世代事業創出を支援するコンサルティング企業です。戦略策定から実行まで伴走し、生成AIの実装やDX、M&A支援を通じて、AI時代の新たな価値と事業基盤の構築を強力に推進します。
700~2000万
クライアントシステム(Web / WebView / Native)におけるSDUIアーキテクチャの要となる描画レイヤー(Renderer)の実装、およびクライアント全体の設計・パフォーマンス最適化をリードしていただきます。 【構造的な課題と向き構造】 ・ Web/Native両対応の共通描画エンジン設計: 同一のUIスキーマから、React(WebView)とReact Nativeの両面で最適化されたコンポーネントを動的に生成する、一貫性のあるレンダリング設計を行います。 ・ 極限の表示パフォーマンス最適化: 動的UI生成に伴う表示遅延、無駄な再描画(Re-render)、リスト描画のバグを徹底的に排除し、エンタープライズ製品に求められるネイティブ品質の体感速度とレスポンスを実現します。 ・ 堅牢なフォールトトレランスと後方互換性: サーバー側から不整合なスキーマや古いアプリが未対応のコンポーネント定義が配信された際、アプリをクラッシュさせることなく、安全にフォールバック・描画を継続する防壁ロジックを設計します。 ■具体的な業務 ・ Web(React/Next.js)およびモバイル(React Native)のフロントエンド設計・実装。 ・ SDUIレンダリングプラットフォームの設計およびコンポーネント抽象化。 ・ 描画スピード、メモリ効率、データ同期(WebSoket等による動的更新)のパフォーマンス改善。 ・ 既存のエンタープライズアプリ(ネイティブ環境)へのSDKとしてのインテグレーション支援。 ・ コードレビュー、UI/UX品質の基準策定、および技術的アプローチの選定のリード。 ■開発環境 ・ Frontend / Mobile: React, React Native, TypeScript, Storybook ・ Tools / Build: Vite, Metro, Xcode, Android Studio ・ API / Protocol: REST API, GraphQL, WebSockets, JSON Schema ・ CI/CD: GitHub Actions ・ AI & Collaboration: Claude Code, Cursor, Figma, Slack, Notion ■最初の6~12ヶ月で期待すること ・ 最初の3ヶ月: プラットフォーム全体のSDUI設計思想および既存のWebView・Reactコンポーネントの構造を理解し、新規コンポーネントの追加や表示パフォーマンスの改善を自立して推進できる。 ・ 6ヶ月時点: React Nativeを用いたモバイルネイティブレンダリング層の設計判断を主導し、不整合防止などのエラーハンドリングや後方互換設計の仕組みを自ら定義・実装できる。 ・ 12ヶ月時点: クライアントチームの技術リードとして、他エンジニアの指導、デザインシステムチームやバックエンド(BFF)チームとのAPI要件定義を統括し、大規模導入ロードマップを牽引している。
必須要件 ・ TypeScript / JavaScriptを用いた本番環境でのWeb/アプリ開発経験(5年以上)。 ・ React および React Native の「両方」における実務での本番実装・運用経験。 ・ コンポーネント指向開発(Storybookの運用、再利用可能なUIコンポーネントライブラリの設計)の深い知識。 ・ レンダリングパフォーマンスのボトルネック(不要な再描画、メモリリーク、レイテンシ)を特定・解決した経験。 ・ enableXのミッション「産業のボトルネックを、事業に変える」への強い共感。 歓迎要件 ・ iOS (Swift/SwiftUI) または Android (Kotlin/Jetpack Compose) のネイティブアプリ開発経験。 ・ SDUI、ヘッドレスCMS連携、リモートコンフィグを用いた「動的なUI構成」の実装経験。 ・ 99.999%の稼働が求められるシステム、または厳格なセキュリティ・信頼性が求められるマルチテナントBtoB SaaSの経験。 ・ アプリの表示速度や動作のプロファイリング、可観測性(Observability)の実践経験。 求める人物像、その他
最先端のAI技術と事業開発の専門性を融合させ、企業の次世代事業創出を支援するコンサルティング企業です。戦略策定から実行まで伴走し、生成AIの実装やDX、M&A支援を通じて、AI時代の新たな価値と事業基盤の構築を強力に推進します。
1152~2917万
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方
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700~1800万
■業務内容 Node.js(TypeScript)を用いた超高速・高セキュアなBFF開発、データ構造設計(GraphQL/RDB)、およびIaCによる信頼性の高いAWSインフラ構築・本番移行をオーナーシップを持って牽引していただきます。 構造的な課題と向き合うポイント ・ マルチテナント&スキーマバージョニング設計: テナントごとに異なるUI定義やパーソナライズ要件を安全に分離し、APIやUIスキーマのバージョン不一致による障害をゼロにする、柔軟かつ型安全な配信スキーマを設計します。 ・ エンタープライズ基準のセキュリティ&接続性: 大規模企業の厳格なセキュリティ監査に耐えうる、認可制御、APIゲートウェイ構成、および安全なバックエンドシステムとの統合(GraphQLフェデレーション等)を主導します。 ・ 検証から本番(AWS)へのシームレスな移行設計: 動作確認用のステージング環境から、超可用性が担保されたAWS(Fargate/Aurora)環境へのゼロダウンタイム移行・監視体制(可観測性)の整備を行います。 ■具体的な業務 ・ Node.js / TypeScriptを用いたBFF(Backend for Frontend)のAPI設計・開発。 ・ UIスキーマ配信、キャッシュ戦略、データモデリングの設計。 ・ AWS上へのセキュアかつスケーラブルなコンテナ/データサーバー基盤(Fargate, Aurora PostgreSQL等)の構築。 ・ Terraform等を用いたInfrastructure as Code (IaC)の整備とCI/CDの自動化。 ・ ログ、メトリクス、分散トレースを通じたシステムの可観測性(Datadog等)の向上。 ■開発環境 ・ Backend / API: Node.js, TypeScript, GraphQL / REST, Express / NestJS ・ Infrastructure: AWS (ECS/Fargate, Lambda, API Gateway, Aurora PostgreSQL, RDS, IAM) ・ Provisioning / CI/CD: Terraform, GitHub Actions ・ Database: PostgreSQL ・ Monitoring: Datadog / OpenTelemetry, CloudWatch ・ AI & Collaboration: Claude Code, Cursor, Figma, Slack, Notion ■最初の6~12ヶ月で期待すること ・最初の3ヶ月: プラットフォーム全体のBFF設計とデータフローを把握し、既存のAPIエンドポイント追加やスキーマ修正を自ら設計してリリースできる。 ・ 6ヶ月時点: 1つ以上の重要モジュール(認可、外部接続など)のアーキテクチャ設計をリードし、AWS上で可用性とスケーラビリティを担保したインフラを独力で再構成・自動化できる。 ・ 12ヶ月時点: クライアントとのセキュリティ監査を主導し、プラットフォームの移行・ロードマップ策定、チームの技術力引き上げに影響を与えるコアメンバーとして活躍している。
必須要件 ・ Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドシステムの設計・開発および本番運用経験(5年以上)。 ・ AWS(ECS/Fargate, API Gateway, Aurora, IAMなど)を利用したクラウドインフラ構築および運用の実務経験。 ・ リレーショナルデータベース(PostgreSQL等)の高度なスキーマ設計、パフォーマンスチューニング、マイグレーション実績。 ・Terraform等のIaCツールを用いた構成管理、およびGitHub Actions等によるCI/CDパイプライン構築経験。 ・ バックエンドのみならず、クライアント側(React/React Native)の構造を理解し、越境して仕様を詰める協調性。 ・ enableXのミッション「産業のボトルネックを、事業に変える」への強い共感。 歓迎要件 ・ GraphQLスキーマ設計、またはスキーマ駆動開発(Prisma, Zod等)の実務経験。 ・ 99.999%の可用性や、厳格なセキュリティ要件、外部監査対応が必要なエンタープライズ業界でのシステム開発経験。 WebSocket / Server-Sent Events (SSE) を用いた、リアルタイム配信システムのサーバーサイド設計 求める人物像、その他
最先端のAI技術と事業開発の専門性を融合させ、企業の次世代事業創出を支援するコンサルティング企業です。戦略策定から実行まで伴走し、生成AIの実装やDX、M&A支援を通じて、AI時代の新たな価値と事業基盤の構築を強力に推進します。