R&Dエンジニア(C++、Python)/月面技術研究開発/amulapo(アミュラポ)社
400~480万
株式会社amulapo
東京都新宿区
400~480万
株式会社amulapo
東京都新宿区
IT研究開発
組込/制御研究開発
組込/制御設計/開発(アプリケーション)
R&Dエンジニアとして、ロボット制御やアルゴリズムの研究開発と実装をお任せします。 ■仕事内容 ・ロボット制御やアルゴリズムの研究開発と実装 ・ロボットの自律化に関わる、制御・位置推定・経路計画等のアルゴリズム開発および実装 ・ロボット技術を用いた地上システムの自動化・省人化に向けた組み込み開発 ※宇宙空間で動作するロボットではなく、地上で活用するシステムが対象です。 同社について 「良い技術を社会に実装する」だけでなく、アカデミックな知見を広げることも大事にしています。科学技術で「わからない」「できない」を低減し、人類の進化に貢献する。そのために科学技術の研究開発や効率性を上げるツールや技術の研究開発にも力を入れています。 チーム一丸となり、多くの方々に宇宙や科学技術への興味・理解を増進させる挑戦を続けています。 (変更の範囲)上記業務を除く同社業務全般 ■開発環境 C++、Python、Matlabなど ROS(Robot Operating System)の活用も可能 xR開発(Unreal Engine、Unity)
■必須スキル ・システム開発経験2年以上(C++、Python) ・ソフトウェアエンジニアリングの基礎知識をお持ちの方 ・高専卒以上 ■歓迎する経験・スキル ・Matlabでの開発経験 ・xR開発経験(例:Unreal EngineやUnity) ・ROS(Robot Operating System)の利用経験 ・組み込みソフトウェアの開発経験 ・宇宙関連プロジェクトでの業務経験
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
400万円〜480万円
一定額まで支給
07時間30分 休憩60分
★フレックスタイム制 標準労働時間:9時00分~17時30分(実働7.5時間) (コアタイム11時~15時)
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
131日 内訳:完全週休2日制、土曜 祝日 日曜、夏季4日
サンクス休暇(2日)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収400万円~480万円 月給315,000円以上 ※6ヶ月間の試用期間あり(期間中の待遇に差異はございません) ※残業代は別途支給します ・昇給年1回 ・賞与年2回(2月、8月)
東京都新宿区
屋内全面禁煙
東京都新宿区若松町35-15 第一村田ビル201 (変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地 ・交通・詳細 都営大江戸線「若松河田駅」から徒歩5分 東京メトロ東西線「早稲田駅」から徒歩12分 ・必要に応じてリモートOK(※原則出社)
・家賃補助+交通費支給(上限5万円)
東京都新宿区若松町35-15 第一村田ビル201
xR、ロボット、AI等のICT技術を用いた宇宙体験コンテンツの制作
最終更新日:
660~910万
当社の太陽光等の再生エネルギーを活用したエネルギーソリューション事業立ち上げと、核となる独自のマルチハイブリッド発電システムの開発推進を行う部門です。以下から、適性に応じて業務をご担当いただきます。 【EMS組込みソフトウェア開発】■EMSおよび関連プロダクトの組み込みソフトウェア開発 ■IoT・クラウド連携によるエネルギー最適化 ■分散型電源のエネルギー制御技術の開発 【インバータ回路のシステム設計】■二次電池等を使用した回路設計 ■要求仕様の策定、回路設計、制御アルゴリズム開発、シミュレーション・評価、試作・検証 ■電池特性の評価・選定、充放電回路設計、保護回路設計、BMS開発、安全・信頼性試験
【必須】■組み込みソフトウェア開発・実装経験(3年以上、C/C++)■IoT、通信、ネットワーク、セキュリティの基礎知識 ■電気系の知識がある方 【歓迎】■RTOSでの開発経験/・組み込みシステムのセキュリティ知識 ■Azure IoT HubやAmazon IoT Coreとの連携経験 ■モバイル通信を用いた開発経験/パフォーマンス最適化の経験 ■やまびこってどんな会社? やまびこの主力事業や強みをわかりやすくお伝えしてます。https://www.yamabiko-corp.co.jp/ir/qa/
■小型屋外作業機械(草刈機、チェンソーなど)、農業用管理機械(防除機、草刈機など)、一般産業用機械(発電機、溶接機など)の3事業における各種製品の開発・製造・販売
660~910万
当社の太陽光等の再生エネルギーを活用したエネルギーソリューション事業立ち上げと、核となる独自のマルチハイブリッド発電システムの開発推進を行う部門です。以下から、適性に応じて業務をご担当いただきます。 【EMS組込みソフトウェア開発】■EMSおよび関連プロダクトの組み込みソフトウェア開発 ■IoT・クラウド連携によるエネルギー最適化 ■分散型電源のエネルギー制御技術の開発 【インバータ回路のシステム設計】■二次電池等を使用した回路設計 ■要求仕様の策定、回路設計、制御アルゴリズム開発、シミュレーション・評価、試作・検証 ■電池特性の評価・選定、充放電回路設計、保護回路設計、BMS開発、安全・信頼性試験
【必須】■組み込みソフトウェア開発・実装経験(3年以上、C/C++)■IoT、通信、ネットワーク、セキュリティの基礎知識 ■電気系の知識がある方 【歓迎】■RTOSでの開発経験/・組み込みシステムのセキュリティ知識 ■Azure IoT HubやAmazon IoT Coreとの連携経験 ■モバイル通信を用いた開発経験/パフォーマンス最適化の経験 ■やまびこってどんな会社? やまびこの主力事業や強みをわかりやすくお伝えしてます。https://www.yamabiko-corp.co.jp/ir/qa/
■小型屋外作業機械(草刈機、チェンソーなど)、農業用管理機械(防除機、草刈機など)、一般産業用機械(発電機、溶接機など)の3事業における各種製品の開発・製造・販売
年収非公開
■今回の求人のポイント 本求人は「派遣」案件ではなく、同社が現在最も力を入れている 「受託開発」案件のプロジェクトリーダー(PL)、 プロジェクトマネジメント(PM)ポジションとなります。 本案件はプロジェクト拡大を見込むチームへの配属になるため、 大規模なプロジェクトのPL/PMとしての役割を担うことができます。 大規模プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして経験を積みたい方を、積極的に募集しております。
・車載組み込み開発経験 ・C言語での開発経験
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
360~1020万
【職務内容】 ソニーフィナンシャルグループ株式会社は、ソニー生命・損保・銀行・ライフケアを傘下に持つ総合金融サービ スグループです。 同社はAIを経営戦略の中核テーマと位置づけ、グループ全体のAI推進を統括するリード組織「AICoE(Center of Excellence)」を新設しました。 この組織では、グループ全体のAI活用戦略やロードマップの策定、 各社のAI施策方針の整理と優先順位付け、横断テーマの構想立案と推進を行います。 また、SFGI内のAI導入推進として、業務効率化・生産性向上に向けたCopilot等の活用推進、 AI導入後のKPI設計、ROI効果測定、全社展開に向けたベストプラクティス創出を担います。 さらに、外部連携として、R&D(リサーチ&共創)、産学連携、業界団体・行政とのパートナーシップ、 コミュニティ形成も推進しています。 【具体的には】 ・ グループAI戦略推進(全体方針・構想設計) ・ グループ全体のAI活用戦略・ロードマップ策定 ・ 各社(生命・損保・銀行・ライフケア等)のAI施策方針の整理と優先順位付け ・ 横断テーマの構想立案と推進 ・ SFGI内のAI導入推進(AI実装・業務改革) ・ 業務効率化・生産性向上に向けたCopilot等の活用推進 ・ AI導入後のKPI設計、ROI効果測定、全社展開に向けたベストプラクティス創出(求人ID:427590)
【必須】 ・ 事業開発/事業企画/サービス企画など、事業創出・推進の実務経験(3年以上)(AIを活用した事業・サービス企画やPoC推進の経験があれば尚可) ・ 複数ステークホルダーと連携し、合意形成・プロジェクト推進ができるコミュニケーション力 ・ 自ら課題を設定し、仮説構築・実証・改善までを自走できる実行力 【歓迎】 ・ AIによるビジネス変革に情熱を持つ方 ・ 仮説と実行を往復しながら、構想から事業化までをリードできる方 ・ 現場課題を自ら発見し、仕組み・プロセスに落とし込める方 ・ 「Biz×Tech」両視点で考えられる方(PM/PO志向歓迎)
【ソニーグループの金融持株会社】 同社グループは、ソニーがつくった金融サービスグループです。 「人のやらないことをやる」というソニースピリットを原動力に、既存の金融機関が満たしきれていないニーズに応える新しいビジネスモデルで、業界の常識に挑んできました。 そして、同社はソニーグループの金融持株会社として、 ソニー生命、ソニー損保、ソニー銀行などの子会社の経営管理等を通じて、 ソニーの金融サービスグループの価値の最大化を目指しています。
500~1000万
~AIで製造業界の未来を支える/工場のDX推進/すごいベンチャー100選定/スタートアップ企業/次世代技術の研究開発でやりがい◎/リモート相談可~ ■業務概要 当社は「強い工場を造る」をミッションに掲げる製造xAIに特化したスタートアップ企業です。人手不足やDX停滞を改善し、工場に合ったDXを推進します。今回ご入社いただく方には、制御設計エンジニアとして製造装置やロボットに組み込まれる制御システムの設計・開発・実装を担います。 ■業務内容 ・工作機械や射出成形機をはじめとする産業用設備に対し、センサやアクチュエータを適切に制御するシステムを構築し、現場レベルでの動作安定性や応答性、信頼性を実現します。 ・モーター制御のアルゴリズム開発や通信プロトコルの設計に加え、CODESYSを用いたPLC制御や、ST(Structured Text)言語による複雑なシーケンス処理の実装も担当します。 ・ハードウェアとソフトウェアの橋渡しとして、他職種と連携しながら試作・実装・評価・現場調整までを一貫して行います。 ■入社後の流れ ・入社後1か月ほど研修を行います。 ※プロジェクトに合わせるため、実施の有無や研修期間やについて変動がございます。 ・アサイン後も週に1、2回本社メンバーとオンラインで打ち合わせを実施しています。データをもとにディスカッションしながら業務を進めていただきます。 ■就業環境 ・残業20h以内、土日祝休み ・夜間対応基本無し ・出張基本なし(本社へ来ていただくことがございます。) ※顧客先の就業形態に合わせてただくため、変動する場合がございます。 ■当社について ・当社はすごいベンチャー100に選出、東京都ベンチャー技術大賞受賞するなど、現在注目を集めているスタートアップ企業です。 ・4億円の資金調達、文部科学省「科学研究費助成事業指定研究機関」に指定されるなど、将来性のある企業です。2025年中には50名規模への増員を計画しています。 変更の範囲:会社の定める業務
<応募資格/応募条件> ■必須条件: ・制御設計経験 ■歓迎条件: ・ソフトウェアPLCを用いた開発経験 ・Pythonの実務経験
【事業内容】 株式会社MAZINは、「強い工場を造る」をミッションに掲げ、世界的なFA(ファクトリーオートメーション)メーカーを目指す2018年創業のベンチャー企業です。 グローバルで100兆円の規模のある製造設備産業は、世界的な人手不足・技術者不足・人件費高騰の煽りを受け、高度な自動化への対応や業務の効率化が求められています。 こうした課題に対し、MAZINではAI等の先端技術を用いた製造設備産業のアップデートに取り組んでいます。
549~998万
◆企業概要 ・博報堂DYグループのデジタル中核会社として2024年に始動しました。 ・国内最大級のDMPを活用し、最先端のマーケティングを牽引しています。 ・高度な技術開発力と運用力を強みに、国内外の顧客を包括支援します。 ・3,000名規模の体制で、広告の未来を創るダイナミックな環境です。 ・技術とクリエイティビティを融合させ、新たな市場価値を創造します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自社プロダクトや広告配信ログを活用した機械学習モデルの設計・実装。 ・因果推論を応用したレポート開発や運用高度化アルゴリズムの構築。 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングなどの研究開発。 ・生成AI等の最新技術を活用した新規プロダクトのPoCおよび開発。 ・グループ横断プロジェクトにおけるデータサイエンス領域のリード。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」の予測モデル高度化。 ・主要プラットフォームのデータを活用した因果推論テンプレート開発。 ・自然言語処理(NLP)を用いた次世代型広告配信ロジックの研究。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的なデータ資産:数TB級の広告ログや国内最大級DMPという独自の戦略的資産を使い倒せます。 ✅ フルフレックス×実働7時間:コアタイムなし。柔軟な働き方で、研究や自己研鑽と業務を両立可能です。 ✅ 早期のキャリアアップ:入社3年で部長(年収700万〜)も狙える、実力主義の評価・報酬体系です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・生成AIや因果推論など、最新論文の調査から実務実装まで一気通貫で経験。 ・広告主、媒体社、プラットフォーマーとの強固な関係による独自のデータ活用。 ・専門性を極める「リード」と組織を動かす「マネージャー」の選べるキャリア。
・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ・以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) 画像認識・コンピュータビジョン(CV) 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など
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1000~1400万
【募集背景】 同社は今期、売上高前年比約500%成長を見込むグループ最注力企業「JAPAN AI」の社会実装を加速させています。直近では19億円の資金調達を完了し、AIが自ら思考しタスクを完遂する「AIエージェント」の多領域展開に着手しました。今回の募集は、単なる実装に留まらず、LLMや拡散モデルの最新論文を自らプロダクトの競争優位性に変換できる、技術的リーダーの招聘です。ジーニーグループが持つ膨大なマーケティングデータと潤沢な計算資源を背景に、日本発の世界的AIテクノロジー企業を創り上げる中核メンバーを求めています。 【職務内容】 JAPAN AIのプロダクト(JAPAN AI STUDIO等)におけるAIエンジンの根幹を担い、事業へのインパクトを最大化する役割です。戦略的研究開発: 最新のGenerative AI技術(LLM、マルチモーダル等)の調査・検証および、独自モデルのファインチューニング・推論最適化。技術戦略の立案: 複雑なビジネス課題に対し、AI技術を用いた解決策のグランドデザインを描く。組織への技術伝播: 研究成果のドキュメント化および、チーム全体の技術水準を底上げするリード業務。(求人ID:427160)
【必須】 ・CS、機械学習、人工知能、物理、数学等の分野における修士号・博士号。 ・Pythonを用いた高度な開発経験(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face等の実務経験)。 ・LLM、拡散モデル、GAN等のGenerative AIモデルの深い知識と実装・最適化経験。 ・ビジネスサイドと連携し、技術を「顧客価値」に変換してきた経験。
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
600~900万
【職務内容】 AIエンジニアとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。 将来的には、AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとして、チームを牽引する役割を期待しています。 【具体的には】 ・AI/機械学習モデルの設計・開発・改善 ・データ収集・前処理・分析 ・Pythonを用いたAI実装・テスト ・モデル評価および精度改善 ・技術調査・新技術検証 ・エンジニアメンバーの技術サポート 【募集背景】 当社はAI技術を活用した事業展開を進めており、業界横断でAI導入・活用支援を行っています。 AI活用が広がる一方で、実装だけでなくモデル設計・データ活用・システム実装を一体で担えるエンジニアの重要性が高まっています。 そのため、AIモデル開発から設計・改善までをリードできる方を募集しています。 (求人ID:150263)
【いずれか必須】 ・AI/機械学習を用いた開発実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AIモデルの設計・開発・評価経験 ・データ分析・前処理の実務経験 【歓迎】 ・MLOpsやモデル運用経験 ・クラウド環境での開発経験(AWS/GCP/Azure) ・チーム開発のリード経験 ・論文読解や最新技術キャッチアップ経験 ・Kaggle等コンペ経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
500~1000万
■業務内容 マテハン装置の据付・メンテナンス時における作業判定(映像・画像)を、AI等で解析・シュミレーションを行うシステム構築ならびに、同様の仕様決定や提案に関する社内プロジェクト業務のマネージメント。 ■やりがい・魅力 ・AI × 現場業務の融合 実際の作業映像・画像をAIで解析することで、作業の正確性や安全性を高めることができ、技術が現場に直結する実感があります。 ・シミュレーションによる事前検証 作業の流れやリスクを事前に可視化・予測できることで、トラブルの未然防止や効率化に貢献できます。 ・高度な技術選定・仕様策定 AIモデルの選定、カメラ・センサーの仕様、データ処理のフロー設計など、技術的な意思決定に関われるのは非常にやりがいがあります。 【配属事業部について】 イントラロジスティクス(Intralogistics) 一般製造業・流通業向けシステム eコマースを含む小売・卸、運輸・倉庫などの流通分野と、食品、薬品・化学、機械などの製造分野向けに事業を展開。自動倉庫をはじめとする各種保管システム、搬送システムや仕分け・ピッキングシステムなどを組み合わせ、お客さまごとに最適化した物流システムを提供します。IoTやAIなど先進技術を活用して「スマートロジスティクス」の実現をサポートします。
・DX、AI業務の経験がある方。 ・自社システムの開発経験のある方。
① イントラロジスティクス(一般製造業・流通) ・自動倉庫(AS/RS) ・AGV/AMR ・仕分けシステム ・EC向けフルフィルメントセンター構築 ② クリーンルーム(半導体・FPD) ・半導体工場向けAMHS(天井走行搬送) ・FOUP搬送システム ・世界シェア:約30%前後(推定レンジ) ③ オートモーティブ ・自動車生産ライン向けコンベヤ・搬送設備 ・EVシフトに伴う電池関連工場への展開 ④ 空港向け ・BHS(手荷物搬送設備) ・空港自動化システム
1160~1330万
【配属組織名】 研究開発グループ Next Research ロボティクスプロジェクト 【募集背景】 Next Research ロボティクスプロジェクトは2025年度に新たに発足したチームであり、ロボティクスの次のトレンドとなる技術についての検討を重ね、作業工法とロボット構造の組合せをAIに創発させる「AI創発型ロボティクスソリューション」のコンセプトを提唱しました。このコンセプトを早期に実現し、社内外へと発信していくため、研究開発体制および将来事業化を見据えた検討体制の強化が必要となっています。 【職務概要】 ・ロボティクス/AI/シミュレーション分野における研究開発を通じ、社会課題解決やフロンティア開拓につながるロボティクス技術の創出に取り組みます。 ・特に、日立が提唱する「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプトの実現に向けた技術開発およびロボットシステムの試作・検証を担当します。 ・担当分野における技術開発の責任者または専門家として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築します。 ・自身の経験や先行研究から積極的に学習し、自身とチームの研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出すことも求められます。 【職務詳細】 ・上長からの指導を受けながら、組織が掲げる技術コンセプト実現に向けた研究開発の重要部分に関する計画・実行の責任を担います。とくに、ロボティクスの次のトレンドとして日立が提唱している「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプト実現に向けた技術開発やロボットシステム試作検証の主要部分の責任を担い、必要に応じてチームメンバと連携しながら、その責任を全うしていきます。 ・ロボティクス関連イノベーションのロードマップ・戦略・実現計画の策定に関与し、上長からの指導を受けながらその計画遂行を牽引します。 ・ロボティクスの動向およびその適用先候補の分野動向について、最新情報を収集し、組織の知識アップデートに貢献します。 ・日立事業部/大学/パートナ企業との連携に向け、連携先候補の選定、連携計画の策定、連携活動の推進に主体的に関与します。 ・研究成果物(研究報告書、特許、学会発表、論文など)を提出します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・エネルギ・資源・食糧の供給量増大と環境負荷低減の両立という難しい社会課題の解決に向けた研究開発、研究機関主導の新事業創生に関わることができます。 ・ロボティクスの次のトレンドを日立主導で立ち上げるという日立の野心的チャレンジに直接的に関与できる。「作業工法とロボット構造のAI創発」という未成熟の分野を主導的に開拓していくことで、その道の第一人者になれる可能性もあります。 ・近い将来に3~4名の研究チームの取り纏めを担うことも想定されます。 【働く環境】 ・ロボティクスプロジェクトは、2025年度現在、リーダ主任研究員の下、主任研究員3名、研究員4名、企画員1名で構成されています。26歳~45歳、平均年齢36歳の幅広い年齢層で、掲げている技術コンセプトに共感し、難しい課題に前向きにチャレンジしているメンバが多いです。 ・在宅勤務可能です。出社頻度はメンバによって様々で、平均は週2~3日です。ただし、実機を扱う業務では出社が必要となります。
・ロボティクス関連技術(ハード、ソフトいずれも可、メカトロニクス、システム制御、ロボット知能も含む)の研究開発経験5年以上) ・上記経験を含む研究開発あるいは製品開発経験10年以上 ・国際学会発表のご経験 ・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)
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