【データサイエンティスト】年収1200万｜社長室で経営を動かす｜リモート・フレックス可｜全社横断DX

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• 企業ダイレクト

  【西新宿/データサイエンティスト】自社サービスを支える

  391~700万

  株式会社プロトコーポレーション東京都新宿区

  【西新宿/データサイエンティスト】自社サービスを支える気になる

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  仕事内容

  「グーネットアプリ」における車両推薦機能（パーソナライズ）の企画・設計・PoC効果分析およびMLOps等の運用設計を担当し、ユーザーの最適な車両検索をデータ技術で推進します。 グーネットアプリの全体戦略に基づき、約50万台の掲載車両から個々のユーザーに最適推薦を行うプロジェクトを推進。企画・要件定義からPoC効果分析、デプロイ向け要件定義、社内メンバーへの技術説明を担います。 【キャリアパス】将来は同プロジェクトのリーダーやプロダクトマネージャーとして、データに基づくアプリ戦略立案や施策牽引を期待します。社内は安定基盤の総合メディア展開企業です。

  求める能力・経験

  【必須】■統計学/機械学習の基礎知識（統計検定3級以上、DS検定リテラシーレベル以上） ■それらを用いて実サービスにおける課題解決プロダクトの企画・実装に挑戦したい方 ■チームで対話できる方 【歓迎】■データレイク/データウェアハウスなどのデータ基盤構築に関する知識や実務経験がある方 ■Webサイトやアプリなどのユーザー行動ログのデータ抽出/分析経験のある方 【期待する人物像・意欲】機械学習等の技術を用いたプロダクト企画・設計や、性能を維持した運用設計（MLOps）に意欲的に取り組み、ユーザーが効率的に検索できるサービス基盤の未来を共に創っていける方を歓迎します。

  事業内容

  ■新車・中古車、パーツ・用品等をはじめとしたモビリティ関連情報、 　ならびに生活関連情報サービスの提供

• エージェント求人

  【日立製作所】生成AIに関するLLMエンジニア

  830~1080万

  株式会社日立製作所東京都品川区

  【日立製作所】生成AIに関するLLMエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション 生成AI LLMエンジニア（主任クラス） ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ AI&ソフトウェアサービスビジネスユニットにて、生成AI（LLM）を活用したシステムの開発・チューニングを担い、お客様のDXを技術面からリードします。 ・LLMを活用したアプリケーション・サービスの設計・開発 ・生成AIシステムのチューニング・精度向上 ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・分析 ・お客様への技術提案、PoCから本番導入までの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・日立グループの多様な業界のお客様に生成AIを社会実装できる ・最先端のLLM技術に継続的に触れられる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・データ分析の経験 ・ビジネスで英語を使った打ち合わせ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・生成AIを多様な業界に社会実装できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円～1,080万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します）

  求める能力・経験

  以下すべてを満たす方 ・生成AIシステムのチューニング経験（目安1年以上）、またはデータサイエンティストとしての経験（目安2年以上） ・Pythonを用いたプログラミング経験（目安2年以上） ・TOEIC650点程度の英語力

  事業内容

  デジタルシステム＆サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT（制御・運用技術）とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。

• エージェント求人

  【日立製作所】AI/アナリティクスで顧客課題を解決するデータサイエンティスト（主任）

  830~1080万

  株式会社日立製作所東京都千代田区

  【日立製作所】AI/アナリティクスで顧客課題を解決するデータサイエンティスト（主任）気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション データサイエンティスト（AI/アナリティクス）（主任クラス） ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ デジタル事業開発部門にて、統計・機械学習・生成AIなどのデータサイエンス技術を用いて、お客様のビジネス課題を上流から解決します。 ・顧客の課題抽出ヒアリング、要件定義 ・データ分析・AIモデルの設計・構築 ・構造化／非構造化データ（文書・画像等）の加工・分析 ・分析結果を活用した業務改革・サービス創出の提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・業界・分野を問わず多様なテーマに挑戦できる ・日立のLumada事業を通じて分析を社会実装できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・数理最適化の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・業界不問で多様な分析テーマに挑戦できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円～1,080万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します）

  求める能力・経験

  ・顧客コンサルティングの上流フェーズ経験（3年以上／課題抽出ヒアリングや要件定義など） ・統計・機械学習・生成AI等を活用してビジネス課題を解決した経験（3年以上） ・構造化／非構造化データの加工に関する知識・経験 ・ITSSレベル3相当の公的資格、統計検定2級以上、G検定のいずれか（または同等以上）

  事業内容

  デジタルシステム＆サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT（制御・運用技術）とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。

• エージェント求人

  《DX推進知見×最先端AI基盤》ラストワンマイルの実地検証／LLM・RAG活用戦略と現場定着化

  1000~2000万

  • 開発
  • 戦略提案
  • クラウド
  • プロジェクト
  • 構想設計
  • 検証
  • 提案
  • PoC
  • コンサルタント
  • 運用設計
  • コンサルティング業務
  • 営業
  • 戦略立案

  株式会社Dirbato東京都港区

  《DX推進知見×最先端AI基盤》ラストワンマイルの実地検証／LLM・RAG活用戦略と現場定着化気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 多くの企業でAI・データ活用への取り組みが加速する一方で、「PoCで止まってしまう」「導入したものの現場で使われない」といった課題が生まれています。本ポジションでは、単なるコンサルタントやエンジニアとしてではなく、クライアントの現場に深く入り込み、AIを現場の成果へ変えることに責任を持ちながら、事業・組織づくりにも主体者として関わっていただきます。 特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進します。提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功にコミットしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアント現場に入り込んだ業務理解（業務フローの可視化・構造化） ・課題整理・論点設計 ・AI / データ活用ユースケースの企画・設計 ・PoC（プロトタイプ）の開発・検証 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装 ・データ基盤 / API / システム連携設計 ・本番導入・運用設計・定着推進 ・継続改善サイクルの推進 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援 勤務地 東京都

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【PwC】AI・アナリティクスコンサルタント【TDC-DAX】

  600~2000万

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区

  【PwC】AI・アナリティクスコンサルタント【TDC-DAX】気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 PwCコンサルティング合同会社 ◆ポジション AI・アナリティクスコンサルタント（アソシエイト／シニアアソシエイト／マネージャー／シニアマネージャー） ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ 生成AIを含むAI・機械学習などの先進アナリティクス技術を活用し、企業の業務変革を戦略策定から実行まで支援します。 ・企業のAI／生成AI活用戦略・ロードマップ策定支援 ・業務課題とAI技術を紐づけたユースケース企画・優先度評価 ・PoC、プロトタイピングから本番導入、AI／MLOps構築までのライフサイクル支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成・人材育成支援 ・AIガバナンス（ポリシー・ガイドライン）策定支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・製造業：製造ラインの品質不良解析、予兆保全 ・小売・流通：優良顧客分析、需要予測、在庫分析 ・金融：AIを活用した与信判断の効率化・高度化 ・消費財：データ活用戦略構想、生成AI開発・業務適用支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・戦略策定の上流からシステム実装まで、幅広いAI案件に関われる ・PwCグローバルのAI研修・ツール・メソドロジーを活用可能 ・若手が多く、柔軟でフラットな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・AI活用プロジェクトの提案経験（提案書・見積作成など） ・AI導入プロジェクトのPM経験 ・ベンダーを使ったAIシステムの開発管理経験 ・AI業務アプリのプロトタイピング経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・生成AI・機械学習の戦略〜実装まで一気通貫で経験できる ・業界横断の多様なAI案件に参画可能 ・グローバルネットワークの最新AIナレッジを活用できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 600万円～2,000万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します）

  求める能力・経験

  以下いずれかのご経験 ・企業のAI活用戦略やロードマップ策定に関与した経験 ・事業会社の業務部門・IT/DX部門でAI活用を推進した経験 ・コンサル／ITベンダー／SIerでAI活用プロジェクトのPMやAI・データ分析コンサルタントを務めた経験 ・業務データを用いた高度な分析・モデリングの実務経験

  事業内容

  世界最大級のプロフェッショナルサービスネットワークであるPwCの一員として、経営戦略の策定から実行まで、戦略・業務・テクノロジー・リスクの各領域で総合的なコンサルティングサービスを提供。

• エージェント求人

  【PwC】データコンサルタント【FOX】

  600~2000万

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区

  【PwC】データコンサルタント【FOX】気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 PwCコンサルティング合同会社 ◆ポジション データコンサルタント（アソシエイト／シニアアソシエイト／マネージャー） ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ データ利活用によるマーケティング／セールス変革の実現を、データ戦略の策定からプラットフォーム構築・定着まで支援します。 ・変革実現に向けたデータ戦略構想策定 ・データ要素・プラットフォームのアーキテクチャ設計 ・データデザインとデータモデル設計 ・データ視点でのマーケティング／セールス施策デザインと業務定着支援 ・データプラットフォームの構築・拡張運用支援、PM ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・IT出身者は業務課題の解決に、BPR出身者はテクニカル領域に領域を広げられる ・構想策定〜業務変革／IT構築〜運用定着までワンストップで経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・中途入社者80％、コンサル未経験入社50％の多様なチーム ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・セールス／マーケティング領域の構想策定・要件定義経験 ・DMP／CDPなどデータプラットフォームの設計・実装経験 ・BI（ダッシュボード／レポート）の設計・実装経験 ・SQL／Pythonのスキル、ML／AIを活用した分析経験 ・SFA／CRMの設計・実装経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・データ×マーケティングの成長領域で経験を積める ・ビジネスとITの両面でコンサルタントとして成長できる ・コンサル未経験からの入社実績多数 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 600万円～2,000万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します）

  求める能力・経験

  ・コンサルティング業務やSIベンダーなどのクライアントワーク経験（3年以上） ・学士号以上 ・セールス／マーケティング業務のプロジェクトへの参画経験 ・基礎レベルのITスキル（IPA 基本情報／応用情報レベル）

  事業内容

  世界最大級のプロフェッショナルサービスネットワークであるPwCの一員として、経営戦略の策定から実行まで、戦略・業務・テクノロジー・リスクの各領域で総合的なコンサルティングサービスを提供。

• エージェント求人

  官公庁・国際機関向け｜AIエンジニア/Solafune社

  800~1000万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  官公庁・国際機関向け｜AIエンジニア/Solafune社気になる

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  仕事内容

  Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での実装 ・PoC（技術検証）〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

  求める能力・経験

  必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  グループAI推進部／データサイエンティスト（エキスパート）

  820~1600万

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  グループAI推進部／データサイエンティスト（エキスパート） 気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 同社グループでは中期経営計画の重点戦略として、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員のビジョン実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています： 人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下の条件を満たす方： ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験（必須） かつ、以下のいずれかの条件を満たす方（いずれか必須）： ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方

  事業内容

  ・国内大手総合人材サービスを擁する持株会社 ・人材派遣・転職・人材紹介・BPO・ITアウトソーシングなど多角的な人材ビジネスを展開 ・グループ会社100社超を擁し、世界20カ国超でグローバル人材サービスを展開 ・HR Tech・RPA・データソリューションなど人材×テクノロジー領域へも積極投資 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社 ・連結売上高1兆円超・グループ従業員約38万人を擁する国内人材業界トップクラスのリーディングカンパニー"

• エージェント求人

  ＜出社:週2~＞【AIX/DASC】データサイエンティスト

  500~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  ＜出社:週2~＞【AIX/DASC】データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ・統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化 ・クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援 ・単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使してビジネス成果を創出 ・経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに従事 【データストラテジー・業務変革領域】 ・クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定 ・営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析 ・機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み 【デジタル広告領域】 ・広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析 ・自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装 ・cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援

  求める能力・経験

  ・データ分析・実装スキル：Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験 ・ビジネスアウトプット経験：分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 ・基礎知識：統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識 ・マインドセット：データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること

  事業内容

  -

• エージェント求人

  トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（Embodied AI）

  800~1500万

  株式会社ABEJA東京都港区

  トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（Embodied AI）気になる

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  仕事内容

  ＜ミッション＞ 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、Embodied AI／VLA（Vision-Language-Action）を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ＜業務内容＞ 大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ◼︎Embodied AI / VLAの研究開発 ・Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装 ・模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価 ・実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性） ◼︎学習データ収集・データ基盤整備 ・実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新 ・データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計） ・合成データの作成戦略作りおよび活用 ◼︎シミュレーション環境構築 ・物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む） ◼︎評価・ベンチマーク設計 ・タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計 ・オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング ・データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化 ◼︎プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫） ・プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み ・プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進 ・導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開 ◼︎チームリーディング、技術横展開・技術発信 ・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上 ・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献 ・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等） 【ポジションの魅力】 ・ 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。 ・ 研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。 ・ AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。…

  求める能力・経験

  【必須】 ・機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ・Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ・Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 【歓迎】 ・ ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可） ・ LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ・ ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験 ・ VLAや模倣学習/強化学習など、ロボットの行動生成・制御に関わる手法の開発経験 ・ シミュレーション環境を用いた学習/評価の経験 ・ 分散/並列計算環境での学習・実験運用経験 ・ 外部活動における実績 ・ Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・ データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 ・ 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ・ ジャーナルでの論文採用経験 ・ OSS貢献 ・ 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・ あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

  事業内容

  ＜会社概要＞ ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「エンタープライズプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。 ＜事業領域＞ ・トランスフォーメーション領域 ： コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とそ…