▼【フレックス】SEOコンサルタント(グロース上場/成長歓迎/大手クライアント多数)▼
400~800万
株式会社AViC
東京都港区
400~800万
株式会社AViC
東京都港区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
【職務内容】 SEOコンサルタント/営業と連携し、WEBツールを利用し、大手クライアントの課題分析、アクセス解析、施策立案、レポート作成等を行っていただきます。 ・SEOコンサルティングに必要な各種ツールを用いた分析 ・外部リンクの精査・調査 ・検索エンジンに最適化されたWebサイトの設計、プランニング ・順位、成果レポートの作成 ・顧客との折衝、交渉、定例会の実施や日々の報告、提案 ・サイト改善案、その他広告の提案 ・営業提案補助、提案同行 ・最新のSEO施策の研究 など(求人ID:297845)
【必須】 ・広告代理店等でのSEO業務経験者(3年以上必須)。 ・インハウス(事業会社)でのSEO近接領域の業務経験があり、SEO業務の事業領域において能力拡張をしたという意思のある方も歓迎。 ・Webディレクターとして、SEO近接領域の業務経験があり、SEO業務の事業領域において能力拡張をしたいという意思のある方も歓迎。 【歓迎】 ・コンセプチュアルスキル (論理的思考能力、PJマネジメント、調査分析スキル、戦略思考)に自信のある方 ・顧客と一緒に成果に向き合える方 ・マーケティング会社及び事業会社にて、SEO内部対策に関する業務経験がある方 ・デジタルマーケティング業務・経験 など
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
400万円〜800万円
休憩60分
10:00〜19:00
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、有給休暇
東京都港区
屋内全面禁煙
1. デジタルマーケティング戦略設計 事業モデル・顧客行動・競合環境を分析し、SEO・広告・コンテンツなど各チャネルを横断したマーケティング戦略およびKPI設計を行います。 2. SEO・コンテンツマーケティング支援 検索意図に基づくキーワード戦略設計から、コンテンツ企画・制作、効果測定・改善までを実施し、中長期的に成果を生み出す集客基盤の構築を支援します。 3. 運用型広告支援 4. データ分析・グロース支援 5. マーケティングDX・内製化支援
グロース市場
最終更新日:
600~1500万
■職務概要: クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。 「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。 ■具体的な業務内容: ・クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計/実行 ・マーケティング戦略立案のための顧客データ分析/戦略設計書の作成 ・ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案 ・マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計/レポーティング ・マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義/分析基盤の構築/ダッシュボード設計 ■求人の魅力 ・KARTEが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能 ・プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能 ・クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める ・型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能 ・事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる
・1st Party Data(購買ログ/ウェブやアプリのアクセスログ)をSQLを活用して分析し、ビジネス上の課題発見や課題解決に繋げた経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い興味がある方 上記に加えて以下いずれかのご経験をお持ちの方: ・クライアントの事業課題解決のため、多岐にわたる関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験 ・自組織における課題解決に向けた複数部署や関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験 ・広告代理店やマーケティング支援企業での、マーケティングオートメーション(MA)を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用、あるいはコンサルティング経験 ・以下または類似する各種マーケティングツールの構築・運用を他社やチームメンバーなど人を動かして実施してきた経験 - Salesforce Marketing Cloud - Adobe Experience Cloud - Oracle Eloqua Marketing Automation - Braze - b-dash - Sprocket - SATORI
データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス(PLAID ALPHA): データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。
600~1500万
■募集背景: エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる専門家を募集しています。 ■職務概要: クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。 ■具体的な業務内容: 【施策PDCA・統計的効果検証】 ・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 ・BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 【多様な手法を用いたモデリング・実装】 ・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装 ・生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 【データパイプライン設計・基盤構築支援】 ・クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装 ・SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築 ・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化 ■求人の魅力 ・Actionable AIの実践:自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届く。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられる環境 ・Modern Data Stackへの深い関与:Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップ。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できる ・多様な業界のドメイン知識とデータ:EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができる。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境 ・「自走支援」という視座:単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指す。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味がある
以下いずれかのご経験をお持ちの方: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上) ・Python(pandas, scikit-learn等)またはRを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験
データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス(PLAID ALPHA): データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。
800~1300万
◆業務内容 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る 以下のような方にご活躍頂きたいと考えております ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲーム業界への熱意がある方:ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。 ◆業界の魅力 アニメ、ゲーム、映像、音楽など、エンタメ産業は近年急激な成長を遂げており、 推し活や漫画などIPのメディアミックス展開等、世界的な広がりを見せています。 また世界的なベンチャーキャピタルもエンタメの成長性には注目しており、 「アニメが世界を喰らう」との記事を投稿するなど、その将来性が確実視されてきております。 特に日本は漫画やアニメが強く、世界的な有名作も多数輩出しており、 同社のゲームもその代表作の1つと言えます。 そんな同社のIPを使い、グローバルに事業展開をする1人として事業に携わってみませんか。
■必須 ・統計学やデータ分析の知識 ・データ分析ツールの使用経験(R, Python, SQLなど) ・データ可視化ツールの経験(Tableau, Power BIなど) ■歓迎 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験
・コンシューマ事業:家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業:アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業:自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス
780~1030万
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams
(1)下記の開発のご経験をお持ちの方: ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (3年以上) (開発言語:Java、JavaScript、Python) ・JIRA、Confluenceのプロジェクト管理ツールを使用したアジャイル開発経験 (3年以上) ・MRESTful APIおよびバッチアプリケーションの開発経験 ・DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用経験 (2)下記の分析のご経験をお持ちの方: ・Pythonを用いたデータ分析プログラムの開発経験 (3年以上) ・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を用いたデータ分析経験 (3年以上) ・MLOpsツール(MLFlow、Seldonなど)の使用経験 (3)下記のマネジメントのご経験をお持ちの方: ・お客さま対応経験 (3年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (3年以上) (4)下記の資格をお持ちの方: ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate (5)下記の知識をお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
【事業概要】 情報・通信システム、電力システム、社会・産業システム、電子装置・システム、建設機械、高機能材料、オートモティブシステム、生活・エコシステム、その他(物流・サービス他)、金融サービスの10セグメントにわたる、製品の開発、生産、販売、サービス
500~850万
【募集背景】 急成長中のLast Data Inc.では、マーケティング戦略を一層強化するため、新たなメンバーを迎え入れることとなりました。 今回は、新規集客チャネルとして、SNSの立ち上げを予定しております。 今後のあらゆる集客の軸となるSNSの立上げをしていただける方を募集しております。 【業務概要】 SNS運用や広告の最適化を担当いただきます。企画から運用実行、数値管理まで、全ての業務をお任せします。幅広い業務内容と大きな裁量の中で得られる経験は、今後のキャリアにおいて必ずプラスとなると確信しています。 【業務詳細】 ・求職者の集客に関わる企画立案、運用からマネタイズ設計、仮説検証まで一貫して担当 ・Instagram、TikTok、YouTube、X(Twitter)を活用したコンテンツ制作と運用 ・SNS広告の運用、効果測定を行い、データ分析に基づいた改善提案を実施し、広告のROIを最大化 ・ブランドイメージ強化のためのクリエイティブ制作とトレンドを反映したコンテンツ発信 ・ゆくゆくは、CMOとして組織拡大や経営戦略に携わっていただく予定です。採用活動や経営計画の立案・実行をお任せします。 【業務のやりがい】 1.0→1を体験し、希少価値の高いマーケターとして急成長ができる環境 ・代表直下のポジションで数億円規模の大規模プロジェクトのマーケティングを0→1で行うことができる。 ・マーケティングチームはまだ数名。チーム作りやルール作りなど、トップのビジネスパーソンとして必要なスキルが身に付く。 ・代表直下、経営に近いポジションで業務推進を行うことで、経営視点が身に付く。 2.チャレンジングな環境 今までも下記のようなプロジェクトを小数精鋭で進めてきました。 ・自社オウンドメディアを立ち上げプロジェクト。1年間で約400記事を出稿し、月間100万PVを達成。 ・転職市場の慢性課題を解決するためのアプリ開発プロジェクト ・大学教授監修のもと、これまでにないAI開発を行うプロジェクト etc.. 3.ともに高みを目指すメンバー ・一緒に働くメンバーは、大手外資や大手企業での事業推進経験のあるメンバーなど、スペシャリストが多く在籍。 ・起業を目指すメンバーが多く在籍し、当たり前の基準や視座の高い環境 ・事業の成功には、人間力が重要。負けず嫌いで、努力を惜しまない、素直で気遣いのできるメンバーのみを採用しています。 【サポート体制】 代表や事業責任者などと、壁打ちしながら、企画立案、実行をしていきます。OJT形式で学んでいきます。 業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 【所属:マーケティング部】 オープンポジション|新規企画×自社プロダクト|CMO候補|成長環境|圧倒的に稼げる
【応募必須条件】 ■事業会社のデータサイエンティストになりたいという意志をお持ちの方(未経験大歓迎) 【内定の可能性が高い人】 ■論理的思考力のある方 ■知的好奇心の強い方 ■ハングリー精神のある方
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480~2500万
【仕事内容】 ■□世界最大級のコンサルティングファーム/キャリアカウンセラー制度で長期キャリア形成可■□ 【業務概要】 あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成~蓄積/加工~活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 【お任せする役割・期待】 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 <業務内容> ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・お客様の業務を底支えするためのビジネス観点でのデータモデル設計 ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進、等 【キャリアパス】 ①データマネジメントで得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様(CDO/CXO)のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する 【フォロー制度】 ・社員1人1人にピープルリードがついてキャリア構築をサポートする制度 ・他の社員との比較や年功序列ではなく、去年と比べて自分がどれだけ成長できたかを評価する仕組み ※評価にあたって年齢や社歴も関係ありません。 【アクセンチュア独自の働き方改革】 「18時以降の会議原則禁止」「残業ルール厳格化」「短日短時間勤務制度の導入」などを実施。社員の多様な働き方を支援し仕事とプライベートともに充実させることで、生産性向上等の社員意識向上に繋がっています。
・コンサルティングの基礎的なスキル ・2年以上のシステムの開発・運用経験 ・2年以上のデータ基盤もしくは業務システムの構築/運用の経験
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600~900万
◆企業概要 ・データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくるリーディングカンパニー ・Google Cloudや日本マイクロソフトから高く評価される技術力 ・東証プライム上場、創業20年以上の安定した経営基盤と成長性 ・ビジネス・エンジニアリングの各プロフェッショナルが多数在籍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用までを一貫して担当 ・LLM等の生成AIの技術検証や、クラウドを活用したシステム開発 ・クライアントの課題ヒアリングに基づいたML活用ビジョンの策定 ・MLOpsの実践を通じた機械学習システムの社会実装と継続的改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・セガゲームス:ゲーム×AIによるユーザー体験の向上支援 ・キユーピー:食品業界における画像認識AIを活用した生産性向上 ・八千代エンジニヤリング:インフラ点検の効率化を図るAIソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年間12万円のスキルアップ補助「SKILL-UP-AID」など学習支援が充実 ✅ ほぼ100%プライム案件!顧客と直接対話し一気通貫で開発が可能 ✅ 昇給率年平均5.3%(実績)と、頑張りが正当に評価される報酬体系 ✅ 在宅勤務手当や「肉会制度」など、独自の福利厚生と柔軟な働き方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走する徹底した支援 ・社内勉強会(MLOps、システム設計等)が活発でナレッジ共有が盛ん ・「サバティカル制度」など、長期的なキャリア形成を支援する独自の制度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
■必須 【メンバーレイヤー】 ・機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験 ・python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験 【リーダーレイヤー】 ・上記の経験と以下の経験 ・プロジェクトまたは組織におけるリード経験、もしくはそれに準ずるリーダーシップ経験(2年以上) ・顧客、エンドユーザー、事業部門といった価値提供先のステークホルダーと密接に連携し、ビジネス課題の特定からソリューションの企画・推進までを一貫して担当した経験(2年以上)
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600~1000万
【部署・サービスについて】 私たちは、業界最大規模のファッションECモールを運営しています。 楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を 販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールを うまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。 また、Rakuten FashionというECサイトも運営しております。(https://brandavenue.rakuten.co.jp/(opens in new window)) 今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した 戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな 検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。 戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして 楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。 特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する店舗 双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため 扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。 いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。 こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに 応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。 【募集背景】 更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。 【業務内容】 以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。 ・ファッション領域全体 商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの 特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理 ・カテゴリ軸 各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出 現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 ・顧客軸 顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略(打ち手)策定と実行 ・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し ・その他、各種プロジェクトマネジメント 【当ポジションの魅力】 ・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ、楽天のデータ構造を 深く理解していくことができます ・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び運用まで行う経験ができます ・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を積み重ねていくことで 求められるデータを効果的に収集・分析していくスキルを磨くことができます ・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に携わることができ 戦略ポジションへのキャリアアップも可能です
【必須要件】 ・データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験 BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成 ・Excelを用いたデータ集計(関数、Pivot) ・Power Pointを用いた資料の作成 ・統計学の基礎知識 【歓迎要件】 ・SQLを用いたデータ処理および集計 ・Python/Rを用いたデータ処理、多変量解析およびビジュアライゼーション ・EC事業、ファッション業界などの経験 ・ECの事業企画もしくはデジタルマーケティング業務の経験" (データ分析に関して、あらゆる部署を巻き込んだ、ヒアリング→フィージビリティチェック →プロセス設計→実行→アウトプットの一連の業務経験がある)
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年収非公開
意思決定の質と量を高め、事業成長を実現するためのデータ整備・活用環境の構築・活用推進を担います。データアナリストとして事業課題に対する分析・施策提案を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツール(Tableau等)による可視化を担当します。 扱うデータはアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、エンジニアや事業責任者と連携しながら、要件定義から施策実行まで一気通貫で携わります。データ戦略の立案を通じて、事業の競争優位性を高めるミッションに挑戦できる環境です。
■必須要件 データアナリスト希望の場合: データ関連職務の実務経験(2年以上) 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル 統計学および機械学習の基礎知識 実務での機械学習・統計モデルの構築経験 データアーキテクト希望の場合(下記いずれか): 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 データ活用業務(要件定義〜可視化)の実務経験(2年以上) SQLを用いたデータマート・DWHの設計・構築・運用経験 BIツールを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■歓迎要件 事業のKPI設計および業務改善の経験 複数部署にまたがるプロジェクト運営経験 SQLによるDWH等の設計・構築・運用経験(アナリスト向け) BigQuery等のデータ分析基盤システムの運用・管理経験(アーキテクト向け) DWHにおけるデータモデリングの知識
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年収非公開
「意思決定の質と量を高める」ことをミッションに、データの整備から活用環境の構築、分析を通じた施策提案までを担います。データアナリストとして事業課題の解決に向けた分析・報告を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツールでの可視化、社内教育も担当します。 扱うデータはサイトのアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、マーケターやエンジニア、事業責任者と連携しながらプロジェクトを推進。実務を通じ、ビジネスの最前線でデータサイエンスやアーキテクチャのスキルを磨ける環境です。
【必要な能力】 ■必須要件(下記4点をすべて満たす方) 他職種と連携し、データをもとに課題発見・改善提案を行った経験 自ら課題設定し、主体的にPDCAを回してきた経験 SQL、Pythonを含むプログラミング経験(目安半年以上) データ可視化・ダッシュボード開発、またはSQL・Pythonを用いたデータ加工・抽出の実務経験(目安半年以上) ■歓迎要件 事業のKPI設計、業務改善の経験 データベース設計、テーブル設計の経験 統計学および機械学習の基礎知識、または実務でのモデル構築経験 SQLを用いたDWH・データマートの設計・構築・運用経験 BIツール(Tableau等)を用いたダッシュボードの開発・運用経験
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