【タイミー】データエンジニアリング×セキュリティの専門性で、急成長タイミーの基盤変革を主導する

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【タイミー】1340万人のデータを活用！シニアMLOpsエンジニアとして基盤の再構築を牽引

  1000~1500万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】1340万人のデータを活用！シニアMLOpsエンジニアとして基盤の再構築を牽引気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI（LLMOps）の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによるインフラ管理、CI/CD自動化、サービス監視設計などのSRE業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを活用したML基盤の再構築および運用効率化 ✓Feature Storeの構築、実験管理、データ・モデル監視体制の確立 ✓LLMOpsの導入による生成AIの全社的な実運用環境の整備

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Python/SQLを用いた開発経験（5年以上）およびMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ✓商用環境における機械学習パイプライン・機能の構築・運用経験（3年以上） 歓迎条件（WANT） ✓k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ✓Web系開発および運用の実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【タイミー】経営意思決定に直結！膨大なマッチングデータを活用し日本の労働市場の課題を解決するやりがい

  900~1500万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】経営意思決定に直結！膨大なマッチングデータを活用し日本の労働市場の課題を解決するやりがい気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用 ✓社内の様々な組織に対するデータ活用プロジェクトの組成および進行管理 ✓ビジネスサイドとエンジニアリングサイドの結節点となり、事業を前進させる推進業務 ✓課題の特定から仮説立て、必要な検証の把握、ビジネスへの展開までのトータルリード ✓AI/LLM等を用いた次世代のUX向上施策の企画・実行支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大なマッチングデータを活用したUX向上およびレコメンドエンジンの精度改善プロジェクト ✓営業生産性の最大化を目指した、営業活動データと成約データの統合分析および施策展開 ✓GeminiやVertex AIを活用した、社内業務効率化や新規機能のプロトタイピング・実実装支援

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析経験および経営意思決定に繋がる分析の遂行経験 ✓データサイエンスまたはデータエンジニアリング（DWH/ETL等）の基本的な知識 歓迎条件（WANT） ✓自らシステム・ソフトウェアを開発した経験、またはコンサルティング経験 ✓ビジネス職とエンジニアをまとめたプロジェクト推進経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  😊平均昇給率: 10.4%！【ERPテクノロジーコンサルタント】

  1000~2500万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • コンサルタント
  • ERP導入
  • プレゼンテーション
  • 分析

  株式会社SHIFT東京都港区

  😊平均昇給率: 10.4%！【ERPテクノロジーコンサルタント】気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ≪仕事内容≫ 【ERPテクノロジーコンサルタント】 基幹システム構築やERP導入に必要な技術要素、AI、自動化、アーキテクチャ、DevOpsなどのテクノロジーを駆使してプロジェクトデリバリーに貢献する、テクノロジーをコンピタンスとしたコンサルタント＝領域専門家としての活動をご担当いただきます。

  求める能力・経験

  ≪求めるスキル≫ 【ERPテクノロジーコンサルタント】 ・得意な技術領域があり、専門家としての経験と実績があること ・ERP導入のテクノロジーコンサルタントとして経験と実績があること （共通事項） ・コミュニケーション力、プレゼンテーション力が一定以上あること ・企画構想力、考える力、構造分析力があること ・キャリアプランをしっかりもっており、当社の目指す姿とご自身の方向性が一致していること ≪求める人物像≫ 今回、事業拡大を担っていただけるコアメンバーを募集いたします。ご入社頂いた方には、場合によっては新規サービス立ち上げを睨んだポジションをご準備させて頂きます。詳細は、ご自身のご経験やスキルレベルに応じ、面談のなかで具体化させていただきます。 また、併せて該当領域の若手コンサルタントの採用も行います。スキルアップ、キャリアアップを目指したい方には自由度の高いチャレンジのチャンスをご準備させていただきます。 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・変化に対して柔軟にご対応いただける方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・楽しく仕事をする姿勢をもっている方 ・変革の担い手になれる方

  事業内容

  ■コンサルティング事業 ■ソリューション事業 ■ヒンシツプラットフォーム ■メディアサービス

• エージェント求人

  😊リモートワーク可／副業◎【PM・PMO】

  800~1500万

  • 品質管理
  • スケジュール策定
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 戦略立案
  • 戦略提案
  • 提案
  • テスト
  • 運用設計
  • 開発
  • 品質保証
  • 要件定義
  • PC/Web
  • 開発プロジェクト
  • プロジェクトマネジメント
  • ソフトウェア

  株式会社SHIFT東京都港区

  😊リモートワーク可／副業◎【PM・PMO】気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ≪業務内容≫ ・要件定義の作成支援、論点整理、合意形成 ・ドキュメント標準化（フォーマット整備／レビュー運用） ・開発工程全体の品質保証計画立案、品質基準策定 ・テスト計画（方針／観点／体制／スケジュール）策定 ・プロジェクト運営（進捗／課題／リスク管理／チームマネジメント） ・品質／ユーザビリティ向上の改善提案、施策推進 ・AI活用戦略の企画、導入推進、運用設計

  求める能力・経験

  求めるスキル・経験 【必須（MUST）】 ・Web系もしくはオープン系ソフトウェアの開発経験（規模、業種業界問わず） ・ソフトウェア開発プロジェクトにおける数名以上のチームマネジメント経験 【歓迎（WANT）】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・お客様との折衝経験、交渉経験 ・SI系のソフトウェア開発プロジェクトに携わった経験（言語問わず） 求める人物像 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・素直に物事を受け入れることができる方

  事業内容

  ■コンサルティング事業 ■ソリューション事業 ■ヒンシツプラットフォーム ■メディアサービス

• エージェント求人

  【タイミー】Feature Storeから継続学習まで。タイミーの急成長を技術で支える基盤エンジニア

  700~1000万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】Feature Storeから継続学習まで。タイミーの急成長を技術で支える基盤エンジニア気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバー、ワークフロー、データパイプラインの設計・開発 ✓生成AI（LLM）の実運用に向けたLLMOps基盤の構築とルール整備 ✓Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、およびCI/CDによるデプロイ自動化 ✓データサイエンティストへのスキルトランスファー、および全社的なML活用環境の整備 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを用いた開発効率化と社内共通ライブラリの開発 ✓Feature Storeの構築による特徴量管理の高度化とモデルの継続学習（CT）環境の整備 ✓Datadog LLM Observability等を活用した、生成AIプロダクトの監視体制の構築

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習パイプラインおよび商用環境でのML機能の構築・運用経験（3年以上） ✓Pythonを用いたシステム開発、およびクラウド（Google Cloud/AWS）での開発経験 ✓IaC（Terraform等）を用いたインフラ構築、およびCI/CDの運用経験 歓迎条件（WANT） ✓Vertex AI, Kubeflow, SageMaker等のMLフレームワークを用いた実務経験 ✓K8sの運用経験、またはWeb系システムのバックエンド開発・運用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】DXデザイン部 開発技術グループ/DXインフラ,コアテクエンジニア

  750~1150万

  東京エレクトロン株式会社 東京都港区

  【東京】DXデザイン部 開発技術グループ/DXインフラ,コアテクエンジニア気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ・Red Hat OpenShift等のコンテナオーケストレーション環境の設計構築、保守運用（ベンダと協業） ・コンテナオーケストレーション環境についての知見を蓄え、運用ベンダへの適切な指示を実施する。 ・要求元、ステークホルダとのコミュニケーション、入力受け取り、整理、分析。 ・開発運用ベンダへの発注、検収。 ・開発運用ベンダとの定例打合せの開催。 ・運用の改善（開発運用ベンダと協業）

  求める能力・経験

  ・7年程度以上のインフラ/コアテクエンジニアとしてのご経験 ・基盤運用に必要な小規模プログラム(Shellなどでも可)の実装能力 ・小規模以上のチームマネジメント(チームリーダ、PLなど)のご経験(3案件以上、人数・期間問わず) ・事業会社におけるシステム基盤の重要性を理解し事業継続性へ貢献に意欲のある方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【開発本部】AIエンジニア

  800~1200万

  エンタメ・ゲーム事業を軸に海外展開を広げるプライム上場のIT企業東京都渋谷区, 東京都渋谷区, 東京都渋谷区

  【開発本部】AIエンジニア気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【開発本部について】 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、同社サービスへの貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 同社の各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 <具体的には> ・モバイルゲームにおけるステージレコメンド機能の開発、おすすめデッキ作成機能の開発 ・webサービスにおける顔検出機能の開発、掲載者レコメンド機能の開発 ・ベッティングサービスにおける買い方相性レコメンド機能の開発、予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 【開発環境/利用ツール】 開発言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード管理：Github データベース：MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等 その他：EdgeTPU コミュニケ―ション：Slack、Teams

  求める能力・経験

  ■必須 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。 ■歓迎 ・Edge AIやモバイルデバイスでのモデル推論・デプロイ経験 ・テキスト、画像、音声、表データ等に関する機械学習の専門的知識および実装経験 ・機械学習分野での学術的な研究成果や論文発表経験

  事業内容

  ■デジタルエンターテインメント 累計6200万ダウンロードを誇るモバイルゲームなどのIPを主軸に、アニメ、映像コンテンツ、リアルイベントなどメディアミックスな展開をしている主力事業。 ■ライフスタイル 家族の写真共有アプリやサロンスタッフとユーザを繋ぐプラットフォーム、SNSサービスを展開。 ■スポーツ サッカーチームやバスケットボールチームの運営や公営競技関連事業を展開。 ■投資 既存事業とのシナジー、新規事業の創出を目指した投資やM＆Aを展開。

• エージェント求人

  【データエンジニア】パイプラインが秒単位で顧客体験に変わるCX企業／年収600万円～1,500万円

  600~1500万

  • Google BigQuery
  • 品質管理
  • Java
  • チューニング
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • Python
  • Go
  • Digdag
  • 開発
  • データ分析
  • GCP
  • Snowflake
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • Databricks
  • Terraform
  • SQL

  株式会社プレイド東京都中央区

  【データエンジニア】パイプラインが秒単位で顧客体験に変わるCX企業／年収600万円～1,500万円気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■募集背景： エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。KARTEを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるために、より高度なデータエンジニアリングの専門性を持つ人材を募集しています。 ■職務概要： CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。データアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。 ■具体的な業務内容： 【データプラットフォームの設計・開発】 ・各種ソース（Web/App、CRM、基幹システム等）からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築 ・大規模データを高速に処理するためのDWH（BigQuery / Databricks / Snowflake等）の最適化 【データアーキテクチャの高度化】 ・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築 ・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備 【ビジネスサイドとの共創】 ・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討 ・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援 ■求人の魅力 ・「活用」に直結するパイプライン設計：データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境 ・圧倒的な技術的難易度と場数：日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑む。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができる ・「自走支援」という一歩先のエンジニアリング：単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指す。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングが可能 ・テックカンパニーとしての柔軟な環境：人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案・実行できる土壌がある

  求める能力・経験

  以下いずれかのご経験をお持ちの方： ・データエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・DWH（BigQuery / Databricks / Snowflake 等）の設計・チューニングに関する深い知見 ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験

  事業内容

  データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス（PLAID ALPHA）: データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】作った予測モデルが即ユーザーに届くCX企業／年収600万円～1,500万円

  600~1500万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • Google BigQuery
  • PC/Web
  • R
  • マーケティング
  • 提案
  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • データ分析
  • Snowflake
  • 機械学習
  • Airflow
  • デプロイ
  • 分析
  • Databricks
  • dbt
  • CD
  • SQL

  株式会社プレイド東京都中央区

  【データサイエンティスト】作った予測モデルが即ユーザーに届くCX企業／年収600万円～1,500万円気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■募集背景： エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable（実行可能）」なデータエコシステムの構築です。KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる専門家を募集しています。 ■職務概要： クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。 ■具体的な業務内容： 【施策PDCA・統計的効果検証】 ・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 ・BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 【多様な手法を用いたモデリング・実装】 ・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、KARTEへの推論結果の実装 ・生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 【データパイプライン設計・基盤構築支援】 ・クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）とKARTEの連携設計・実装 ・SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築 ・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化 ■求人の魅力 ・Actionable AIの実践：自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届く。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられる環境 ・Modern Data Stackへの深い関与：Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップ。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できる ・多様な業界のドメイン知識とデータ：EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができる。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境 ・「自走支援」という視座：単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指す。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味がある

  求める能力・経験

  以下いずれかのご経験をお持ちの方： ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） ・Python（pandas, scikit-learn等）またはRを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験

  事業内容

  データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス（PLAID ALPHA）: データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。

• エージェント求人

  データ基盤エンジニア｜大手ゲーム企業

  800~1300万

  有名タイトル多数、グローバル展開拡大中の国内大手ゲーム会社東京都品川区, 東京都品川区, 東京都品川区

  データ基盤エンジニア｜大手ゲーム企業気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■業務内容 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営をお任せします。 データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■主な業務内容 ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、 自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析に携わっていただきます。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験が積め、 データアーキテクチャの知見を得ることができます。 キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上 ・チームリーダー経験 ・AWS又はGCPによる開発・運用経験 ・最低1種類のプログラミング言語による開発経験 ・複雑なSQLクエリを扱った経験 ■歓迎 ・ビッグデータの運用経験 ・Pythonによるプログラム開発経験 ・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験 ・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験 ・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験 ・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験（技術的な社外講演含む） ■求める人物像 ・データエンジニアとしてこれまで実業務を経験されてきた方 ・チームリーダーとしてプロジェクト内のユニットを管理された経験のある方 ・担当領域において、自ら何をすべきか考え自走できる方 ・システムのみならずビジネス領域も意識でき、会社貢献のマインドをお持ちの方

  事業内容

  ・コンシューマ事業：家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業：アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業：自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス