【AWS/GCP/Azure設計構築エンジニア】クラウドネイティブな最適化に挑戦!
400~650万
ネイチャーインサイト株式会社
東京都千代田区, 東京都23区内, 神奈川県
400~650万
ネイチャーインサイト株式会社
東京都千代田区, 東京都23区内, 神奈川県
データエンジニア
従来のデータ活用支援に加え、その土台となるクラウドインフラの設計・構築から一貫して手がける体制を強化をするため、AWS/GCP/Azure設計構築エンジニアを募集します。 AWS、Google Cloud、Azure等のマルチクラウド環境において、お客様のビジネスに合わせデータ活用に特化したインフラの提案・設計・構築をお任せします。【詳細】■分析基盤インフラの設計・構築: 大規模データ処理(ETL/ELT)に耐えうるデータレイクやDWH環境の構築。■IaC(Infrastructure as Code)の推進: TerraformやCloudFormationを用いた、変更に強い再現性の高いインフラ構築。
【必須】■クラウド (AWS/Azure/GCPいずれか)を用いた構築経験1年以上)※IaC Terraform等は未経験でも、これから習得したい意欲があればOK ■基本的なインフラ知識(ネットワーク、OS、セキュリティ)がある方 【魅力】◆大切にしているのは技術だけではなく、「人」としての誠実さや向上心、協調性です。メンバー同士がナレッジを共有し、共に技術力を高め成長していく文化が根付いています。社内の他エンジニアと連携し、「どんなインフラなら分析が爆速になるか?」を追求する、データエンジニアリングに近いインフラ構築を経験できます。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
400万円~650万円 月給制 月給 286,000円~464,500円 月給¥286,000~¥464,500 基本給¥214,500~¥348,375 固定残業代¥71,500~¥116,125を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~16:00)
有 平均残業時間:20時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 慶弔休暇/育児休暇/産前産後休暇
その他(夏期休暇/年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
就業場所の変更の範囲:本社及び弊社が指定した場所 【仕事の詳細追記】 ■セキュリティ・ガバナンス設計: クラウドネイティブなセキュリティソリューションの導入。秘匿性の高いデータを守りつつ利便性を損なわないクラウドセキュリティの実装 ■モダンなアーキテクチャ提案: サーバーレス、コンテナ(Docker/Kubernetes)を活用したこう拡張・低コストな構成の提案。(業務の変更の範囲:当社業務全般) ■標準就業時間 9:00~17:30※お客様先企業の始業時間に準ずる場合がございます。 ■フレックス制 コアタイム/10:00~16:00(休憩60分含む) フレキシブルタイム/7:00~10:00、16:00~22:00
2025年新設の「クラウドソリューション部」にてクラウドインフラ領域の第一人者として活躍していただきます。
無
東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7F
JR山手線秋葉原駅 徒歩1分 首都圏新都市鉄道つくばエクスプレス秋葉原駅 徒歩3分 東京メトロ日比谷線秋葉原駅 徒歩4分
敷地内全面禁煙
東京都23区内
敷地内全面禁煙
神奈川県
敷地内全面禁煙
※配属予定の顧客先については東京都内、都内近郊(埼玉、神奈川等)のプロジェクト先を予定しております。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(一部従業員利用可)
無 住宅取得補助制度
有
昇給年1回/賞与年2回/家族手当(子供1人につき月75,000円/配偶者には月10,000円)/資格取得報奨金/SAS研修
■確定拠出型年金制度■奨学金返済支援制度■入社時転居支援制度 ■SASプログラミング研修(SAS社公認のトレーナー経験者による研修、社内独自の研修) ■住宅取得補助制度 ■各種資格取得による報奨金※当社規定による ■家族手当:子供1人につき7,500円/月 配偶者:10,000円/月 ■有給休暇の権利消滅1日分につき、1万円を特別支給(毎年7月)
2名
1~2回
筆記試験:無 web面接可
◆アナリティクス分野のリーディングカンパニー『SAS Institute Japan』第一期コンサルティングパートナー ◆ビジネスアナリティクスとデータマイニング領域で急成長中。経験豊富なSASのプロフェッショナル集団が集う。
【当ポジションの魅力】インフラエンジニアとして「一歩先」へさらに活躍の幅を広げることができる環境があります! ■顧客のビジネスを直接動かす実感を得ることができる! 顧客に対し「なぜこのアーキテクチャなのか」を直接プレゼンし、ビジネスの成否を握る戦略的なインフラを構築できるので、納得感を持ってプロジェクトを進められる環境です。 ■「インフラ×データ」という最強の武器 クラウドを扱えるエンジニアは増えていますが、「データ活用の勘所を知るインフラエンジニア」は極めて希少です。ここでの経験は、市場価値を飛躍的に高めます。 ■変化を恐れない「技術への投資」 新しい技術やマネージドサービスの導入には非常に積極的です。資格取得支援はもちろん、実戦で最新のクラウドサービスを使う環境をご用意しています。
〒101-0021 東京都千代田区外神田1ー16ー8GEEKS AKIHABARA 7F
◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等
パートナー:SASInstituteJapan株式会社、日本オラクル株式会社、株式会社セールスフォース・ジャパン、データブリックス・ジャパン株式会社
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
500~700万
銀行本部での各種業務におけるデータ分析支援やツール開発による業務改善等をご担当いただきます。 ■エンドユーザーでの顧客業務、施策の支援を実施。 ■SAS、EXCEL-VBAでのデータ抽出・加工業務、ツール作成がメイン。 顧客から直接フィードバックを得られるため、やりがいのある仕事です。 金融知識を身に付けることでエンジニアとしての市場価値も上がります。 業務内容の変更の範囲:当社業務全般
【いずれか必須】 ■EXCEL-VBA、マクロ、Python、SQL等のプログラム開発経験 ■BIツール、RPA等の開発ツール経験(言語不問) 【歓迎】■SAS、SQL等データ抽出、加工業務経験者 【適性】■銀行業務に興味のあり、業務知識を身に着けたい方■特定の顧客や業務に対して深く関わり、一貫したスキルを身に着けていきたいとお考えの方■自主的主体的に仕事に取り組める方■自部門・他部門・顧客などとコミュニケーションを取りながら業務することにやりがいを感じる方
みずほFGを中心に金融システム開発およびEUC向けエンジニアリング 金融機関でのEUC支援(マーケティングや商品開発に関るデータ分析等のIT支援)
430~500万
銀行本部での各種業務におけるデータ分析支援やツール開発による業務改善等をご担当いただきます。 ■エンドユーザーでの顧客業務、施策の支援を実施。 ■SAS、EXCEL-VBAでのデータ抽出・加工業務、ツール作成がメイン。 顧客から直接フィードバックを得られるため、やりがいのある仕事です。 金融知識を身に付けることでエンジニアとしての市場価値も上がります。 業務内容の変更の範囲:当社業務全般
【必須】 ■社会人経験3年以上 【歓迎】 ■IT業界に興味があり、チャレンジしたい方 ■銀行業務に興味があり、金融知識を身に着けたい方 ■前職でEXCEL-VBA等プログラムの経験がある方
みずほFGを中心に金融システム開発およびEUC向けエンジニアリング 金融機関でのEUC支援(マーケティングや商品開発に関るデータ分析等のIT支援)
600~800万
大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
800~1200万
大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
560~1500万
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション
【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験) ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装
660~1200万
業務詳細 ■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX(デジタルトランスフォーメーション)として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS(Advertising as a Service)」を掲げ、博報堂DYグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂DYグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル(プランニング、バイイング、モニタリング)において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード(BI)や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション(フロント・バックエンド)や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 [具体的な業務内容] ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など) ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など)
【必須】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること) ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること
業務詳細 ■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用
792~1500万
業務詳細 担当業務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー(自動車、製薬、消費財)・サービス(広告、外食)など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku など 業務上の課題 ・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっており、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。 ・クライアント企業からのご要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。 3~5年後の想定されるキャリアパス ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。
【必須】 <経験> 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 <知識・スキル> ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験
組織について ■募集背景 クライアント企業のデータ基盤の構築、基盤の最適化、データマネジメントの内製化支援など、売り上げのトップラインを伸ばすための支援に従事頂きます。 当部署は博報堂DYグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■組織ミッション・チームミッション 博報堂マーケティングシステムコンサルティング局に寄
660~1200万
業務詳細 【業務の概要】 プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体(Google, Yahoo, Meta等)のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂DYグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。 【担当業務内容】 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計/構築/運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。 【開発環境】 ・言語:Python, SQL ・クラウド ‐GCP:GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE ‐AWS:S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge ・その他:Docker, Github Actions, DataDog, Terraform 我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂DYグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。
【必須】 募集要件(Must) ・システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験 ‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること ・チーム開発、コードレビューの実施経験 ・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず) ・ETLパイプライン開発の経験 ・データモデリングの経験(DWH/アプリケーションDB問わず) ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した ‐システム設計経験 ‐サービス運用経験 募集要件(Want) ・チームの開発マネジメントの経験(アジャイル/ウォーターフォール問わず) ・チームビルディング、チームプロセス構築、メンバー育成の経験 ・データカタログ・メタデータ管理ツール(Data Catalog, Glue Data Catalogなど)の導入・運用経験 ・Pythonに関する高度な知見 ‐言語仕様・ランタイムへの深い理解 ‐開発ツール、パッケージ管理に精通し、コードおよびシステムの品質を維持した開発ができる ‐Pythonエコシステムへの深い理解(標準ライブラリや主要な外部パッケージへの理解) ・SQLに関する高度な知見 ‐集約関数やウィンドウ関数を利用した複雑なクエリを理解・実装できる
組織について 【組織名】 データマネジメントセンター プロダクトデータ基盤開発部 博報堂DYグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂DYグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂DYグループの価値創出を実現します。 【組織のミッション】 ・博報堂DYグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現 ・散在する博報堂DYグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生
年収非公開
業務内容 サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ・Dataformを中心としたデータパイプライン / CICD の整備 ・データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装 ・BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制 ・属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化 ・上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決 このプロジェクトで経験できること ・GCPを使ったデータ基盤の整備 ・データアーキテクチャの設計・実装 ・ETL開発、BI/レポーティング環境の整理 主な利用技術 新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。 ・言語:SQL, Python, JavaScript ・インフラ:Google Cloud, Terraform ・CICD:GitHub Actions ・モニタリング:Grafana, Dataplex ・ツール:GitHub, Slack, Notion ・DWH: BigQuery ・レポート:Tableau , Google Sheets ・AI:Cursor, Claude Code チームの文化や体制、働く環境について WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力 事業と直結するデータ基盤整備:売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。 新規事業・新機能も多数進行中:ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。 分析チームとの距離が近い:フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。 横断組織所属でナレッジ共有も活発: に所属し、横串の知見や支援が得られます
【必須】 求めるスキル・経験など 必須スキル ・SQLを用いたデータマートの設計・運用経験(2年以上) ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・データマネジメント分野への興味・関心 歓迎スキル ・DMBOK に基づくデータマネジメントの知見・経験 ・dbt/Dataformなどのツールを用いた設計・運用の経験 ・CI/CD環境の構築・運用経験 ・GCP/AWSなどでのインフラ構築・運用経験 ・BI/レポーティング環境整備の経験 求められるマインド ・データエンジニアという立場からプロダクト成長を後押しすることに喜びを感じる方 ・オーナーシップを持って課題に対して周りを巻き込んで解決に導ける方 ・データ組織としての型や文化をチームメンバーと一緒に作ってくれる方 ・新しい技術を積極的にキャッチアップし、導入を推進できる方
会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメデ
600~1500万
・募集背景: 現在、コアプラットフォームとしてTiDB Cloudを導入し、99.99%の可用性SLAのもと、数十万件のQPSで商品、取引、ユーザーデータを処理しています。今後12から18ヶ月をかけて、AlloyDB、CloudSQL、Spannerを追加し、マルチエンジンDBREへと運用範囲を拡大していく方針です。これに伴い、データベースの信頼性・拡張性・コスト効率を担保し、製品チームおよびプラットフォームチームとの緊密な連携と自動化を強力に推進するため、新たなメンバーを募集します。 ■具体的な業務内容 ・99.99%の可用性SLAに基づく本番環境データベース(TiDB、MySQL、PostgreSQL、マネージドクラウドデータベース)の運用(オンコールローテーション含む) ・ダウンタイムを最小限に抑えたデータベース移行(エンジン変更、バージョンアップ等)の設計および実行 ・CDCおよびストリーミングパイプライン(Debezium、TiCDC、Kafka)の構築・運用 ・GoまたはPythonを用いたIaC(Terraform、Ansible)および自動化ツールの開発 ・DatadogやGrafanaを用いた監視、アラート、SLO/SLIダッシュボードの構築・保守 ・インシデントの診断・解決、事後分析(ポストモーテム)の主導 ・本番環境ワークロード(クエリプラン、スキーマ、インデックス等)のチューニング ・AlloyDBやSpannerなど新データベースエンジンの検証および実運用導入 ■本ポジションの挑戦と環境 ・数十万QPS、数テラバイトのデータセットという国内最大級の規模でデータベースを運用する手応えがあります。 ・TiDB中心のモデルからマルチエンジンポートフォリオへの移行期であり、運用モデルの定義から関わることが可能です。 ・プロジェクト遂行の一方で、割り込みの依頼やアラート対応などの運用業務(40から50%)を確実にこなす泥臭いタスク管理能力も求められます。 ・チーム内のミーティングは主に日本語ですが、他チームとの連携やドキュメントは英語がベースとなるバイリンガル環境です。
■ 応募に必須な条件 MySQL/TiDB/PostgreSQL等のRDBMS運用経験(3〜5年以上) RDBMS内部構造(レプリケーション、インデックス、クエリプラン等)の深い理解 大規模環境(10K+ QPS、または1TB+ データ)の運用経験 GCP/AWSのマネージドDB(CloudSQL、AlloyDB、RDS等)の実務経験 IaC(Terraform/Ansible)およびGo/Python/Shellでの自動化開発スキル Datadog/Grafanaを用いた監視・SLO/SLIダッシュボードの構築経験 インシデント対応、チューニング、オンコールローテーションの経験 日英双方でビジネスレベルの語学力(CEFR B2以上:日常の会議・チャットが可能) ■ 歓迎される資格・経験 分散DB(TiDB、Spanner等)の知識・運用経験 CDC/ストリーミングパイプライン(Debezium、Kafka等)の構築経験 Kubernetes環境での運用経験 大規模なデータベース移行(エンジン変更、VerUP等)の主導経験 スキーマ変更等のプラットフォーム導入における複数チーム間の調整経験
日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」の企画・開発・運用。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性が発揮される世界(循環型社会)の実現を目指しています。さらに、暗号資産やFinTech(メルペイ・メルカード)など、周辺領域へも事業を多角的に拡大しています。