【EUCエンジニア】銀行本部へのIT支援(マーケティング/営業戦略/業務改善)
500~700万
株式会社プレスティージ
東京都千代田区
500~700万
株式会社プレスティージ
東京都千代田区
データエンジニア
金融システム
銀行本部での各種業務におけるデータ分析支援やツール開発による業務改善等をご担当いただきます。 ■エンドユーザーでの顧客業務、施策の支援を実施。 ■SAS、EXCEL-VBAでのデータ抽出・加工業務、ツール作成がメイン。 顧客から直接フィードバックを得られるため、やりがいのある仕事です。 金融知識を身に付けることでエンジニアとしての市場価値も上がります。 業務内容の変更の範囲:当社業務全般
【いずれか必須】 ■EXCEL-VBA、マクロ、Python、SQL等のプログラム開発経験 ■BIツール、RPA等の開発ツール経験(言語不問) 【歓迎】■SAS、SQL等データ抽出、加工業務経験者 【適性】■銀行業務に興味のあり、業務知識を身に着けたい方■特定の顧客や業務に対して深く関わり、一貫したスキルを身に着けていきたいとお考えの方■自主的主体的に仕事に取り組める方■自部門・他部門・顧客などとコミュニケーションを取りながら業務することにやりがいを感じる方
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~700万円 月給制 月給 320,000円~ 月給¥320,000~ 基本給¥286,000~ 固定残業代¥34,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回支給(6月、12月)
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
09:00~17:30
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:15.0時間/月
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社直後有給休暇付与(入社月による)
その他(時間有給休暇制度あり(1時間単位))
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【給与】経験スキルと前年度年収により応相談 ◎決算賞与あり(会社業績にによる) ◎残業時間は平均で20-30H程度 【入社後のフォロー】OJT形式で先輩社員がフォローし、徐々に業務範囲を増やしていただきます。 ◎入社時点で金融業務に関わる知識は不要です。入社後に仕事を通じて学んでいただきます。 【仕事のやりがい】 ・お客様と直接、業務上の会話ができる環境です。 ・大手の一流企業のお客様から仕事を通して、成長の機会/気付きをもらうことができます。 ・顧客(行員)との直接対応案件が中心です。金融ノウハウを身に付けることでエンジニアとしての市場価値も上がります。また、顧客から直接フィードバックを得られるため、非常にやりがいのある仕事です。 【募集背景】 事業が拡大フェーズにあり、エンジニアの増員募集をおこなっています。 会社とともに、これから一緒に成長できる方を探しております。
金融EUC部
無
東京都千代田区丸の内
東京メトロ丸ノ内線大手町駅 徒歩5分 JR山手線東京駅 徒歩10分
屋内全面禁煙
就業場所の変更の範囲:本社および全国の支社、営業所
出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
有
カフェテリアプラン(ベネフィットポイント)
・リモートワークについて:就業する業務により一部リモートワークあり ・出産・育児支援制度について:産休・育休実績有り ・資格取得支援制度について:資格の受験費用、資格取得した場合の報奨金有り ・研修支援制度について:外部の講習等については相談に応じて会社負担で受講可能 ・住宅補助制度(支給要件あり) ・介護休暇制度(全従業員利用可) 【モデル年収例】 例1)480万円 入社4年目 SE(27歳) 例2)540万円 入社8年目 SE(31歳) 例3)600万円 入社12年目 L(40歳) 例4)750万円 入社15年目 PM(45歳)
2名
2回
筆記試験:無 配属予定部門 部門長、リーダ1回、役員1回
■メガバンクのひとつであるみずほFGと直接取引。大手SIerからも一目置かれる少数精鋭のスペシャリスト ■専門性を高め、顧客からの信頼を得ることで【オンリーワン】を目指す。創業以来、無赤字無借金経営を継続。
プレスティージは2003年の設立以来、金融関連のシステム開発や業務支援の豊富な知見をもとに、幅広い金融ビジネスソリューションを提供してきました。本当にお客様のためになるソリューションを提供したいという思いから、現場のエンジニアの力を存分に発揮できるよう「現場主義」を実践した組織づくりを行っています。大規模な組織ではないながら、高い技術力と豊富な実績によってメガバンクグループとの直接取引を長年継続しており、顧客からも厚い信頼を得ています。金融システムの開発やインフラの構築・保守はもちろんのこと、金融機関の本部内SEとして多種多様なニーズに答えるEUC(エンドユーザーコンピューティング)業務は、金融業務への深い理解と提案力があってこそ実現できるものです。技術力と提案力の高さから要件定義などの上流工程から関わる業務が多く、リリース後の保守まで一貫して携わることで、金融システムの高度化に対応した高品質のソリューションを提供しています。2022年4月1日よりセイコーソリューションズのグループ会社の一員となりました。セイコーソリューションズとプレスティージは両社の持つ強みを活かし、お客さまの視点に立った製品・サービスを提供していくことでお客さまの期待にお応えすべく邁進してまいります。
〒104-0032 東京都中央区八丁堀1ー9ー9セイコー八重洲通ビル2F
みずほFGを中心に金融システム開発およびEUC向けエンジニアリング 金融機関でのEUC支援(マーケティングや商品開発に関るデータ分析等のIT支援)
非公開
セイコーソリューションズ株式会社
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
1000~2000万
≪募集ポジション≫ 銀行/証券/カード・決済業界向けコンサルタント(正社員) ≪業務内容≫ 各種調査・分析手法を用いて課題を特定し、解決策の提示から実行推進・定着までを一気通貫 で支援します 。 ●銀行向け:システム統廃合・中期計画策定、非金融・デジタル事業の企画・立上げ、金融リスク のデータガバナンス対応など ●証券向け:デジタルアセットや全社生成AI活用の企画推進、銀証連携に伴う業務構築、各種シ ステム開発推進など 。 ●カード・決済向け:SME向け決済端末の営業戦略策定、システム刷新支援、国際ブランドルー ル改定に伴う業務運用最適化など ≪想定年収≫ 600万円〜2000万円(経験・能力を考慮) ≪就業時間≫ 専門業務型裁量労働制 ≪休日の状況≫ 土曜、日曜、祝日、夏期休暇、年末年始休暇、特別休暇、シックリーブ、産前産後休業等 ≪働くメリット≫ 業界未経験でも安心の「専門スキル研修(戦略・デジタル)」や、世界を見据えるための「英語力 アセスメント・スクール費用補助」など、あなたの成長を会社全体でバックアップします。 ≪企業の魅力≫ 金融ビジネスの未来をあなたの手で創り出す、圧倒的なやりがいがあります!「全社生成AI活用 の企画」や「デジタルアセット新規事業」「銀行システム統廃合」など、経済の基盤を揺り動かすダイナミックな案件が目白押し。現場の経験を武器に、業界全体を俯瞰して変革をリードする主役 へと躍進できる環境です。
・金融業界でのご経験 ・ITシステム開発経験 ・汎用機SE経験 など
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1200~2000万
≪募集ポジション≫ 銀行/証券/カード・決済業界向けコンサルタント(正社員) ≪業務内容≫ 各種調査・分析手法を用いて課題を特定し、解決策の提示から実行推進・定着までを一気通貫 で支援します 。 ●銀行向け:システム統廃合・中期計画策定、非金融・デジタル事業の企画・立上げ、金融リスク のデータガバナンス対応など ●証券向け:デジタルアセットや全社生成AI活用の企画推進、銀証連携に伴う業務構築、各種シ ステム開発推進など 。 ●カード・決済向け:SME向け決済端末の営業戦略策定、システム刷新支援、国際ブランドルー ル改定に伴う業務運用最適化など ≪想定年収≫ 600万円〜2000万円(経験・能力を考慮) ≪就業時間≫ 専門業務型裁量労働制 ≪休日の状況≫ 土曜、日曜、祝日、夏期休暇、年末年始休暇、特別休暇、シックリーブ、産前産後休業等 ≪働くメリット≫ 業界未経験でも安心の「専門スキル研修(戦略・デジタル)」や、世界を見据えるための「英語力 アセスメント・スクール費用補助」など、あなたの成長を会社全体でバックアップします。 ≪企業の魅力≫ 金融ビジネスの未来をあなたの手で創り出す、圧倒的なやりがいがあります!「全社生成AI活用 の企画」や「デジタルアセット新規事業」「銀行システム統廃合」など、経済の基盤を揺り動かすダイナミックな案件が目白押し。現場の経験を武器に、業界全体を俯瞰して変革をリードする主役 へと躍進できる環境です。
・金融業界でのご経験 ・ITシステム開発経験 ・汎用機SE経験 など
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1500~2000万
≪募集ポジション≫ 銀行/証券/カード・決済業界向けコンサルタント(正社員) ≪業務内容≫ 各種調査・分析手法を用いて課題を特定し、解決策の提示から実行推進・定着までを一気通貫 で支援します 。 ●銀行向け:システム統廃合・中期計画策定、非金融・デジタル事業の企画・立上げ、金融リスク のデータガバナンス対応など ●証券向け:デジタルアセットや全社生成AI活用の企画推進、銀証連携に伴う業務構築、各種シ ステム開発推進など 。 ●カード・決済向け:SME向け決済端末の営業戦略策定、システム刷新支援、国際ブランドルー ル改定に伴う業務運用最適化など ≪想定年収≫ 600万円〜2000万円(経験・能力を考慮) ≪就業時間≫ 専門業務型裁量労働制 ≪休日の状況≫ 土曜、日曜、祝日、夏期休暇、年末年始休暇、特別休暇、シックリーブ、産前産後休業等 ≪働くメリット≫ 業界未経験でも安心の「専門スキル研修(戦略・デジタル)」や、世界を見据えるための「英語力 アセスメント・スクール費用補助」など、あなたの成長を会社全体でバックアップします。 ≪企業の魅力≫ 金融ビジネスの未来をあなたの手で創り出す、圧倒的なやりがいがあります!「全社生成AI活用 の企画」や「デジタルアセット新規事業」「銀行システム統廃合」など、経済の基盤を揺り動かすダイナミックな案件が目白押し。現場の経験を武器に、業界全体を俯瞰して変革をリードする主役 へと躍進できる環境です。
・金融業界でのご経験 ・ITシステム開発経験 ・汎用機SE経験 など
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340~700万
■AI時代の最重要ポジション。未経験から「データ基盤」を創るエンジニアコンサルタントへ。 「バラバラのデータをAIや分析で使えるようにキレイに整え、道(仕組み)を創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、データエンジニアが作る「土台」がないと動きません。企業のDX(デジタル化)を根底から支える、まさに「心臓部」であり「最重要ポジション」です。 ■業務内容 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築など ※使用言語:SQL、Python ■入社後の2ヵ月間 業界の第一人者が監修した約400時間の完全ハンズオン研修を受講いただきます。PCの基本操作からスタートし、段階的に学べるカリキュラムを用意。 ・コンピュータの基礎 ・SQL・Python実践 ・クラウド基盤(AWS等) ■魅力 大手クライアントからの直請け案件が75%。解決策を一緒に考える課題解決型案件が約7割を占めます。上流設計から実装・可視化・分析まで一気通貫で経験できるため、技術スペシャリストやコンサルタントの両方のキャリアパスが描けます。組織拡大フェーズのため、リーダー・マネジメントへの道も開かれています。
■基本条件 ・23~29歳/大学卒業以上 ■必要資格・経験 ・なし ■求める人物像 ・データ分析やAIに興味がある方 ・将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方 ・論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ・仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方
データとITを活用して企業の真のデジタル化(DX)を支援。戦略立案から現場への定着まで一気通貫で伴走します。データ分析・活用支援、BIツール導入・可視化、高度なデータ分析・AI実装などを提供。
400万~
★第二新卒採用を実施します!(2026/10/1入社) 選考・研修を通じて、ポジションを決定していきます。 入社約2ヶ月間は、会社の導入研修から始まり技術研修・OJT、スキルアップをサポートする体制が整っています♪ 同日入社の同期とともに、開発職のキャリアをスタートしてください! 【選考について】 書類選考→1次面接→SPI→最終面接→内定 ▼一次面接 土曜に選考会を開催します!(所要時間約60分程度) ▼SPI 通過者及び希望者は、一次面接当日に受験可能です。 【想定されるポジション例】 ※適性等によっては下記以外のポジションも想定されます。 1)システムエンジニア ・ビジネスの課題を解決するシステムの設計、開発 ・基本設計からテスト工程を経験した後は、要件定義などの上流工程にも挑戦いただきます。 ・直接お客様と開発を進めるプライム案件が数多くを占めています。 2)クラウドエンジニア ・最先端のクラウド環境を設計・構築し、効率的なシステム開発 ・顧客からのオーダーに合わせて、最適なサーバー、ネットワーク、データベース環境を構築 3)データエンジニア ・データ分析を行うためのシステムを構築 ・新技術の研究/調査や機械学習を用いたシステム開発にも携わります。 【職場環境】 ★デザイナーズオフィス ファミレスのようなランチスペースや、イベントやセミナーも開催できる広いラウンジ等、 社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、 パーテーションで囲われた集中スペースも完備。 ★仕事だけではなく休日も充実♪ 有給休暇だけでなく、リフレッシュ休暇や記念日休暇といった特別休暇も充実◎ ★風通しの良い社風 設立50年ながら、堅苦しさはなく、 形式的ではないコミュニケーションを大切にしており、 人当たりの良い方が多く、話しやすい雰囲気です♪ 【企業について】 50年の歴史を持つシステム開発会社です。 大手金融系の基幹システムから中堅・中小企業向け業務システムまで、 常に新しい技術を取り入れて進化中! 【企業の強み】 ★安定した顧客基盤 大手証券会社グループと40年以上の取引実績があり、安定的に取引を継続しています。 ★新規事業/新技術へのアンテナ 業界ではいち早くデータ分析事業やAWSによるクラウド事業を開始。 近年では自社SaaS(Qube)の開発・運営を行い、受託開発以外の事業を開始しています。 ★充実した教育体制 技術の基礎から応用・マネジメントまで、幅広いeラーニングの教材を提供しており、 自分のレベルとペースに合わせてスキルアップができます。 会社負担によるセミナー受講や書籍購入も可能。 定期的な勉強会や研修カリキュラムも充実しています。
【必須要件】 ・大卒以上 ・ITの基礎知識や学習経験がある方(独学、スクール、実務問わず) 【歓迎要件】 ・ IT業界での就業経験(アルバイト、インターン含む) ・プライベート等で、実際にプログラミングを組んだ経験 ・チームワークを重視して仕事に取り組める方、新しい技術を学ぶことに意欲的な方
システムコンサルティング Webアプリケーション開発 スマートフォン・タブレットアプリ開発 金融系基幹システム開発 インフラ・クラウド構築・運用 IT機器設置・設定・回収 データ分析および関連システム開発 自社プロダクト開発運営 AI導入・開発(AIエージェント、RAG等)
400~600万
【職務内容】 自社のデータ活用を支える土台づくりを担当します。 事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。 データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。 まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。 【具体的には】 ※ご経験に応じて、できるところからお任せします ・データの抽出・加工・整備 ・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備 ・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理 ・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善 ■将来的にお任せしたいこと ・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計 ・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善 ・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(閲覧、クリック、応募など) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ(求人ID:460399)
【必須】 ・ SQLまたはPythonを用いたデータ抽出/分析の経験 ・ マーケティングや事業部門など、関係者と連携しながら業務を進めた経験 ・ データを扱ううえでの基本的な理解(リレーションなど) 【歓迎】 ・データの整理や構造設計の経験 ・BIツールでのダッシュボード構築経験 ・DatabricksやBigQueryなどのDWHの利用経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
700~1040万
■ポジション名 四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト ■業務概要 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが変化する中、データサイエンスの専門性を生かして事業戦略および意思決定の高度化を推進していただきます。将来の需要やリスク予測をもとに事業成長検討のための販売台数を予測し、重要な意思決定に貢献していただく役割です。 ■業務詳細 現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題の明確化および戦略提言 事業戦略や商品戦略部門と連携した事業課題の整理、構造化 市場動向や競争環境等を活用した中長期の販売需要予測 サプライチェーン部門と連携した短期販売台数予測および在庫リスク分析 原材料供給や地政学等を踏まえた事業環境リスク予測 社内外のデータを活用した高度分析モデルの作成(統計解析、機械学習等の予測モデル開発、特徴量エンジニアリング等) ※専門性や適性等を踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■開発環境 汎用分析ツール:Python(pandas、scikit-learn)、Dataiku、MS excel Webおよびアプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr 情報共有ツール:Teams ■このポジションの魅力 四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様な専門家と連携し事業やものづくりに対する理解を深められます。海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。データ分析を通じてモビリティ社会の持続的な発展に寄与できるほか、将来的には分析プロジェクトのリーダーや事業戦略からのロードマップ立案へとキャリアを広げることができます。
【必須】 ※業界および業種は不問 ・データ解析力および問題解決力 ∟課題設定、仮説設計、意思決定に必要なデータ分析に基づく提案経験など ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 【歓迎】 ・英語力(目安としてTOEIC700点以上) ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客や市場分析等のマーケティング経験 ・企画、商品開発、生産、品質、購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 【求める人物像】 ・Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題に取り組める方 ・部門を超えたコミュニケーションができ、改善や最適化のソリューションを提案できる方 ・断片的な分析ではなく、一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
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500万~
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。 ◆役割・期待サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。<業務内容>・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
◆応募要件 ・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい) ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google)・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。
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800~1400万
【職務内容】 事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ戦略の策定と推進 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。 ・データガバナンスの設計と運用 データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。 ・事業インパクトの創出 プロダクト部門・事業部門と連携し、AI/データ活用による事業インパクトを創出する。データ活用の価値を、事業成果と意思決定の両面から実証していく。 ・組織育成・メンバーメンタリング メンバーへの技術指導・メンタリングを通じて、チーム全体の技術力を底上げしていく。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(ビュー、クリック、コンバージョン) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ ・求人票や求職者のテキストデータ ・音声データ(求人ID:460394)
【必須】 ・事業/サービスの戦略・戦術からデータ戦略への落とし込み経験 ・Databricks/BigQuery などのデータプラットフォーム上で、Python(PySpark)/SQL を用いてデータパイプラインを設計・実装し、データモデリングやレイヤードアーキテクチャを通じて基盤を運用してきた経験 ・データガバナンスの設計・運用経験 ・5 名以上の AI/データ組織のマネジメント経験(採用・育成・評価を含む) 【歓迎】 ・SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見 ・HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
700~1000万
【募集背景】 同社では近年、Data&AI領域のご相談が大手企業を中心に急増しており、生成AIやデータ基盤、クラウドを活用した業務変革のニーズが非常に高まっています。一方で、技術的な意思決定やアーキテクチャ設計を担えるリーダー人材が不足している状況です。 そのため、新たに専門チームを立ち上げ、技術面の方向性づくりやプロジェクト推進を担っていただける中核人材を採用するための募集となっています。100%プライム案件のため、クライアントと直接向き合いながら、構想策定から実現まで一気通貫でリードできる点が大きな魅力です。 【業務内容】 クライアント企業の業務課題を踏まえながら、AI・データ基盤・クラウドを組み合わせたシステム全体の設計方針を策定し、技術的な意思決定を担っていただきます。生成AI(LLM/RAG)を活用したアプリケーション設計や、Web/バックエンドのアーキテクチャ設計、クラウド環境の構築方針など、技術面の中核としてプロジェクトをリードする役割です。 【プロジェクト事例】 大手インフラメーカー:AI-Ready戦略企画 大手機械系製造業:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC 大手自動車部品メーカー:工程設計の属人化解消AI企画・開発 大手IT企業:AI運用オペレーション構想企画・AI開発
AIの実務経験がなくても「AIに挑戦したい」という意欲がある方
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