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• エージェント求人

  Enterprise Bizdev/マネージャー候補/資金調達250億円越え/製造業AI

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  Enterprise Bizdev/マネージャー候補/資金調達250億円越え/製造業AI気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。

  求める能力・経験

  以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  ▼ビジネスアナリスト▼

  500~1000万

  ニューエラジャパン合同会社東京都目黒区

  ▼ビジネスアナリスト▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ニューエラジャパン合同会社にて、BIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、 経営判断や事業成長を支援するポジションです。 売上・在庫・品質・顧客動向など多様なデータを横断的に分析し、 経営層や各部門が意思決定しやすい環境づくりを担います。 【具体的には】 ・Tableau等のBIツールを用いた経営ダッシュボードの設計・作成・分析 　（売上、在庫、品質、トラフィック、店舗・顧客先パフォーマンス、ビジネストレンド等） ・分析結果に基づく課題抽出および、ビジネス改善施策の提案・実行支援 ・データ分析業務の効率化を目的とした分析環境の構築・運用 ・中長期的な視点での戦略策定や新規事業企画に向けた事業分析の実施(求人ID：411605)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Tableauを用いたダッシュボード作成に関する知識・実務経験 ・BIツールを活用したデータ可視化の知識・経験 ・ExcelやETLツールを用いて、複数データソースから 　分析目的に応じたデータ設計・集計・クレンジングができる方 　（現状はTableau Prep Conductorを活用） 【歓迎】 ・リテール事業会社での実務経験 　（特にファッション・アパレル・小売業界の経験）

  事業内容

  【世界をリードするブランドのビジネス】 同社は、1920年に米国ニューヨーク州バッファローで創業した「New Era」ブランドの日本法人として、 ヘッドウェア、アパレル、バッグ、アクセサリーなど幅広いアイテムの提供を行っています。 メジャーリーグ・ベースボール（MLB）唯一の公式選手用キャップサプライヤーとして、 世界中のスポーツファンに認知されると共に、ストリートファッションや ライフスタイルの必須アイテムとしても絶大な支持を得ています。

• エージェント求人

  カスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト(Pythonを用いたデータ分析の実務経験)

  500~800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  カスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト(Pythonを用いたデータ分析の実務経験)気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール（Looker 等）を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL（サブクエリ・JOIN・集計等）の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ（BOM 等）に関わる分析経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• 企業ダイレクト

  【データベースエンジニア/PM・PL経験者優遇◎】月残業10h程/有給消化率90%

  600~900万

  

  株式会社ウェブエッジ東京都中野区

  【データベースエンジニア/PM・PL経験者優遇◎】月残業10h程/有給消化率90%気になる

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  仕事内容

  ◎WEBシステム構築に強みを持ち、昨対比30%で売上拡大中の当社にて、データベースエンジニアをお任せします。残業時間が平均月10時間程度と働きやすく、スキルアップしていきたい方へおすすめの環境です。 【詳細】■データベースの設計・構築:新規サービス開発における最適なスキーマ・テーブル・インデックス設計■ボトルネック特定、クエリ最適化、パラメータチューニングによる改善■運用・保守■セキュリティの弱性診断、セキュリティポリシーの策定・実施■要件に応じた最適なDBの選定と導入支援■BIツールやSQLを活用したデータ集計、レポーティング■ETLツールやクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築

  求める能力・経験

  【必須】データベースエンジニアの実務経験をお持ちの方(目安3年以上)■開発プロジェクトにおけるPM/PL経験をお持ちの方 【環境】リモートワーク・在宅可/残業10H程/産休育休実績有/服装カジュアル等 【魅力】■働きやすさ◎：エンジニア出身の代表により創業、採用担当も営業もほぼ技術経験者。労働条件にご理解いただけない企業へはお断りをする等、残業時間も10Hと少なくエンジニアにとって働きやすい環境です。■社員エンゲージメントを大切にしており、サークル活動など充実 【特徴】■社内に複数のデザイナーがおり、IT開発からデザインまでノンストップ■期間と人数を事前に決めるアジャイル型「ラボ型開発」が好調

  事業内容

  DXソリューション事業、エンジニア教育事業、自社プロダクト事業

• 企業ダイレクト

  【データベースエンジニア】第二新卒・経験浅め歓迎◎/月残業10H/有給消化率90%

  500~700万

  

  株式会社ウェブエッジ東京都中野区

  【データベースエンジニア】第二新卒・経験浅め歓迎◎/月残業10H/有給消化率90%気になる

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  仕事内容

  ◎WEBシステム構築に強みを持ち、昨対比30%で売上拡大中の当社にて、データベースエンジニアをお任せします。残業時間が平均月10時間程度と働きやすく、スキルアップしていきたい方へおすすめの環境です。 【詳細】■データベースの設計・構築:新規サービス開発における最適なスキーマ・テーブル・インデックス設計■ボトルネック特定、クエリ最適化、パラメータチューニングによる改善■運用・保守■セキュリティの弱性診断、セキュリティポリシーの策定・実施■要件に応じた最適なDBの選定と導入支援■BIツールやSQLを活用したデータ集計、レポーティング■ETLツールやクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築

  求める能力・経験

  【必須】データベースエンジニアの実務経験をお持ちの方(目安:2年以上) ★リモートワーク・在宅勤務可/残業10H程/産休育休実績有/服装カジュアル等、離職率5％など働きやすい環境が魅力★ 【魅力】■働きやすさ◎：エンジニア出身の代表により創業、採用担当も営業もほぼ技術経験者。労働条件にご理解いただけない企業へはお断りをする等、残業時間も10Hと少なくエンジニアにとって働きやすい環境です。■社員エンゲージメントを大切にしており、サークル活動など充実 【特徴】■社内に複数のデザイナーがおり、IT開発からデザインまでノンストップ■期間と人数を事前に決めるアジャイル型「ラボ型開発」が好調

  事業内容

  DXソリューション事業、エンジニア教育事業、自社プロダクト事業

• 企業ダイレクト

  【データベースエンジニア/リーダー候補】月残業10h程/有給消化率90%

  550~700万

  

  株式会社ウェブエッジ東京都中野区

  【データベースエンジニア/リーダー候補】月残業10h程/有給消化率90%気になる

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  仕事内容

  ◎WEBシステム構築に強みを持ち、昨対比30%で売上拡大中の当社にて、データベースエンジニアをお任せします。残業時間が平均月10時間程度と働きやすく、スキルアップしていきたい方へおすすめの環境です。 【詳細】■データベースの設計・構築:新規サービス開発における最適なスキーマ・テーブル・インデックス設計■ボトルネック特定、クエリ最適化、パラメータチューニングによる改善■運用・保守■セキュリティの弱性診断、セキュリティポリシーの策定・実施■要件に応じた最適なDBの選定と導入支援■BIツールやSQLを活用したデータ集計、レポーティング■ETLツールやクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築

  求める能力・経験

  【必須】データベースエンジニアの実務経験をお持ちの方(目安3年以上)【環境】リモートワーク・在宅可/残業10H程/産休育休実績有/服装カジュアル等 【魅力】■働きやすさ◎：エンジニア出身の代表により創業、採用担当も営業もほぼ技術経験者。労働条件にご理解いただけない企業へはお断りをする等、残業時間も10Hと少なくエンジニアにとって働きやすい環境です。■社員エンゲージメントを大切にしており、サークル活動など充実 【特徴】■社内に複数のデザイナーがおり、IT開発からデザインまでノンストップ■期間と人数を事前に決めるアジャイル型「ラボ型開発」が好調

  事業内容

  DXソリューション事業、エンジニア教育事業、自社プロダクト事業

• エージェント求人

  生成AI・LLMエンジニア｜NVIDIA・MSとの戦略的提携を背景としたAIエージェント開発

  910~1030万

  日立製作所東京都品川区

  生成AI・LLMエンジニア｜NVIDIA・MSとの戦略的提携を背景としたAIエージェント開発気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 　顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映

  求める能力・経験

  以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 　・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上) 　・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上) (2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上) (3)TOEIC 650点

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天　【スーパーマーケットOMO／DX事業部】データアナリスト　メンバー～リーダー候補

  600~1000万

  • システム開発
  • コンサルティング業務
  • マーケティング
  • 既存顧客
  • 分析
  • Microsoft Excel
  • Domo
  • Tableau
  • BIツール
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【スーパーマーケットOMO／DX事業部】データアナリスト　メンバー～リーダー候補気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 ＜ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域＞ 1．「楽天全国スーパー」とは 日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できる プラットフォームとして2022年1月にローンチしたサービスです。 スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様、いなげや様など 日本でも有数の大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーマーケットが 出店契約をしネットスーパーを展開しています。 出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社のネットスーパー事業の立ち上げ 拡大の支援、早期収益化に向けた伴走などをサービスとして行っています。 2．成長中のマーケット ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。 その背景は、スーパーマーケット実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。 3．私たちのミッションと影響力 楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」 ことをミッションとしています。 食品は日々の生活に欠かせないもので、私たちの仕事は人々の生活よりを便利で 豊かにすることに繋がります。 また、スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって 地域経済の活性化にも繋がることから、社会的意義の高いサービスでもあります。 4．OMO促進に関する取り組み 2024年に、楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。 これはネットスーパーと実店舗の両サービスを、をタブ切替だけで1つのアプリの中で受けられる OMO（オンラインとオフラインの融合）の促進に繋がる売り場です。 スーパーマーケットの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域への チャレンジも、私たちが貢献できる部分です。 ＜事業の魅力＞ ・楽天全国スーパーの売上は毎月右肩上がりで伸びており、今後も大きな成長が 　見込まれるマーケットなため、自分たちの手によって事業が伸びていく 　成長実感を感じられる事業です。 ・スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって 　人々の食生活がより便利に豊かになり、地域経済の活性化にも繋がる 　社会的意義の高さを実感できる事業です。 ・スーパーマーケットの方々に伴走型のコンサルティングを行うことで 　一緒に問題解決をしながら成長を共に喜び合える事業です。 ＜裁量権やカルチャーの魅力＞ ・楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。 　この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が 　数字を含めた事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。 ＜キャリアステップとしての魅力＞ ・WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータや 　オフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため 　マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した 　施策検討などもチャレンジを始めています。 　データアナリスト、データサイエンティストとして、持っていらっしゃる経験を活かしつつ 　分析に閉じず施策実施や売上創出を一緒に実現できる事を期待するポジションです。 ＜楽天グループならではの魅力＞ ・楽天グループが持つ巨大な顧客基盤は、商売を行う事業者にとって集客力の面で 　大きな貢献を果たせます。 　また、その顧客基盤から得られる膨大なデータは、分析価値のあるアプローチが 　多種多様で、グループ内で持つ他のデータとの掛け合わせなども、携わる上での醍醐味です。 ・楽天グループが元より持っているシステム開発力は、激しい競争環境下においても 　ユニークで競争力の高い強みであり、データ×テクノロジー領域での経験値も得られる業務です。 これらの魅力を楽しみながら一緒に業務に取り組んでいただける方を募集しています。 【業務内容】 新規顧客の獲得から既存顧客の育成まで行っており、データドリブンな環境で 事業成長を担う分析を行っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・マーケティングデータを用いた分析 　（ネットスーパーの購買データやサイトトラフィックデータなど） ・売上アップやユーザー増のための施策検討 ・AIを活用した施策や機能の進化検討 ・「マーケティングデータ見える化」の推進 　（事業全体の意思決定やネットスーパーを運営する出店者向け 　　コンサルティングの生産性向上などを目的とする。） ・マーケティングデータ基盤の進化改善

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQL、Pyshon等を用いた分析の経験 ・Excel、Power point等を用いた業務の経験 【歓迎要件】 ・Tableau、DOMO等のBIツールの使用経験 ・AIを活用したマーケティングなどの施策実行経験 ・分析のみに閉じず、その仕組み作りや、分析を用いた事業収益創出などの 　バリューを出していくことを楽しめるチャレンジマインド

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆AI・ITコンサル｜東証グロース上場・成長率140%｜最先端AI×戦略コンサルで変革を牽引

  600~1200万

  • コンサルティング業務
  • Google Cloud Pl...
  • システム設計
  • アジャイル
  • Node.js
  • コーディング
  • 開発
  • React
  • GCP
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • Python
  • クラウド
  • クライアント折衝
  • TypeScript
  • SQL

  INTLOOP株式会社東京都港区

  ◆AI・ITコンサル｜東証グロース上場・成長率140%｜最先端AI×戦略コンサルで変革を牽引気になる

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  仕事内容

  【ミッション：戦略と技術の融合による価値創出】 当社は「in the loop. 人と企業の成長が循環する社会へ」をビジョンに掲げ、国内最大級のプロ人材ネットワーク（52,000名超）と自社コンサルティング機能を掛け合わせ、企業の経営課題を解決しています。本ポジションでは、単なる「開発」や「提案」に留まらず、AI（生成AI、LLM等）を武器に、クライアントのビジネスモデルそのものをアップデートする役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 「コンサルタント」か「エンジニア」かという従来の二項対立を超え、以下のフェーズをシームレスに担当します。 １.AI活用戦略の策定・要件定義 クライアント（大手企業が中心）の事業課題を構造化し、AIやモダンな技術を用いてどのようなインパクトが出せるかを論理的に定義します。 ２.プロトタイピング・PoC（概念実証）〜社会実装 Python, React, TypeScript等のモダンなスタックを用い、GitHub CopilotやClaude Code等のAIコーディングツールを駆使して、圧倒的なスピードでプロダクトを開発。実証実験から本番リリース、その後のグロースまで責任を持ちます。 ３.AIエージェントプラットフォームの構築 自社で推進しているAIエージェント開発基盤（LangChain、Dify等）を活用し、クライアント固有の業務に最適化されたAIソリューションの実装をリードします。 ４.チームマネジメント・技術指導（シニアクラス以上） 後輩メンバーへの技術指導や、アーキテクチャ設計、セキュリティ、パフォーマンスを考慮したシステム設計の統括を行います。 【仕事の魅力・働き方】 ・「上流×最先端」の経験： 戦略コンサルタントと密に連携し、経営層に近い視点でプロジェクトを推進できます。 ・圧倒的な開発効率： AIコーディングツールの積極利用を推奨。自らAIを使いこなし、価値創出のスピードを高めることが評価される環境です。 ・独立系ファームの裁量： 特定のベンダーに縛られず、AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスや最新のライブラリを自由に選定・活用できます。 ・キャリアの多様性： 将来的にはCTO/CIO候補や、新規事業責任者、特定領域のスペシャリストなど、140%成長の組織だからこそ豊富なポストが存在します。

  求める能力・経験

  【応募必須条件】 ※以下いずれか必須 ・ビジネス課題を構造化し、解決策を論理的に提示できる能力 ・クライアントや社内メンバーと円滑にコミュニケーションできる力 ・AIコーディングツール（GitHub Copilot、Claude Code等）を実務で活用した経験 ・フロントエンド（React/TypeScript等）・バックエンド（Python/Node.js等）・データ処理（SQL等）・クラウド（AWS/GCP/Azure）のいずれかに関する実践経験 ・不確実な状況でも自律的にタスクを進められるオーナーシップ ・Senior Consultant：実務5年以上、本番リリースの完遂経験、技術指導経験、システム設計の実践 【内定の可能性が高い人】 ・戦略/ITコンサルファーム経験者、データエンジニアリングの実務経験、機械学習/生成AIモデルの本番運用経験、アジャイル/スクラム開発経験、スタートアップ等での0→1開発経験。 【書類でお見送りになる人】 ・開発経験不足、AI/データ関連PJ経験不足、Python/React/クラウドの実務経験不足、クライアント折衝経験がない、キャリアの一貫性が弱い。 【面接でお見送りになる人】 ・課題整理・論理的説明力が不足、非技術者への言語化が苦手、自走力・オーナーシップが弱い、事業視点より技術志向に偏りすぎている。

  事業内容

  ITコンサルティング、戦略・経営コンサルティング、プロフェッショナル人材ソリューション（自社媒体「ハイパフォーマー」運営）、新規事業開発支援。