【データ分析・内製開発】グローバル大手電力会社子会社/リモート可・残業20h
660~990万
Q.ENESTでんき株式会社
東京都港区
660~990万
Q.ENESTでんき株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
業務企画
分散電力の国内リーダーを目指し、次世代ビジネスの基軸となる電力事業の成長をデータと技術で牽引していただきます。事務効率化の内製開発や高度なデータ分析を通じ、事業の急拡大を支える重要ミッションです。 ■KPI設計・可視化、BIツールを用いた分析基盤の構築・運用 ■SQLによるデータ抽出・集計・分析およびデータマート設計 ■AIやRPA、ローコードツールを活用した定型業務の自動化開発 ■顧客管理システム(CIS)への移行・導入支援 ※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定 ■データエンジニアとの連携およびジュニアメンバーの育成・レビュー
【必須】AWS / Azure等クラウド環境でのシステム構築経験 【いずれか必須】・BI / データ分析業務経験 5年以上 ・Tableau / SQL/ Power BI / Power BI / VBAを用いた実務経験 ・Python / Claude等のコードを用いた簡易開発経験 ・データ分析結果をビジネス課題解決につなげた経験 ・ステークホルダーとの折衝・要件定義経験 【歓迎】DWH利用経験、機械学習・統計分析の知識、マネジメント経験、論理的思考力 / 問題解決能力
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
660万円~990万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,000,000円~9,000,000円 年俸¥6,000,000~¥9,000,000 基本給¥500,000~¥750,000を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間00分 休憩60分
09:00~17:00
無 コアタイム 無
有
無 管理監督者のため支給無
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社日に付与(入社月により付与日数変動)
その他(慶弔、介護、産育休、創立記念日(10/9))
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■給与補足 ※年俸は下限6,000,000円を補償し、経験・スキルに応じて決定 ・インセンティブ支給有(昨年実績:平均13%) ※上記「想定年収」にはインセンティブを含んでおります。 ■従事すべき業務の変更の範囲:ご本人の適性により、当社の定める業務全般に変更の可能性あり ■有給休暇備考:入社日に付与(入社月により付与日数変動)最高付与日数20日
低圧事業部:多様な業界出身者が活躍する活気ある組織です。45名体制でチームワークを重視しており、リモート併用で柔軟に働ける環境です。
無
東京都港区芝4-10-1 ハンファビル
JR山手線田町駅 徒歩7分 都営地下鉄都営三田線三田駅 徒歩5分
敷地内全面禁煙
就業場所の変更の範囲:本社、もしくは当社の定める就業場所
在宅勤務(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可)
無
有
在宅勤務(試用期間後に週2回程度)、退職金制度(確定拠出年金)、服装自由、時短制度
■福利厚生 団体保険加入、永年勤続表彰、社外資格取得支援制度、 誕生日商品券5,000円支給、社員休憩室、フリードリンク、オフィスカジュアル可、社員相談窓口 ■働き方・残業時間 オンオフのメリハリを大切にした働き方が可能です。勤務日はカレンダー通りで、プライベートの予定も立てやすく、ワークライフバランスを重視しています。 ■魅力・やりがい 世界規模の再エネ企業で、上流から一貫してDXを推進可能。AIやノーコード等の最新技術を駆使し、自らの手で事業成長を加速させる手応えは抜群です。電力業界の知見を深めつつ、マネージャー等へのキャリアアップも可能。残業少なめで私生活も充実できます。
1名
2~3回
筆記試験:無 WEBによる適性検査有
世界的な太陽光パネルメーカーとしての基盤を持ち、新築住宅分野では国内トップシェア。現在は「太陽光は買わない時代」を創るPPA事業を推進。安定した収益基盤と、ベンチャーのような挑戦心を併せ持つ企業です。
【会社概要】Q.ENESTでんきは、世界40ヵ国に拠点を持つ、太陽光発電大手のQセルズの傘下企業です。社内には太陽光発電と需給予測の専門家がおり、従来の電力小売り事業に縛られることなく、国内の再生可能エネルギー普及に貢献すべく新たな電力ソリューションの開発に取り組んでいます。グループ内の他事業と連携し、太陽光発電事業、電力小売り事業、GX(グリーン・トランスフォーメーション)事業を柱に、新規事業に取り組んでいます。
〒108-0014 東京都港区芝4-10-1ハンファビル
小売電気事業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
1000~2000万
・募集背景: 株式会社メルペイでは、2300万MAUを誇るフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムにおいて、行動データから信用を創造するAI与信および金融サービスの基盤強化を進めています。今回の募集は、事業成長に伴う体制強化(退職補充)です。社会的責任の大きい金融領域において、モデルの精度向上だけでなく、UXや品質、MLOpsまでを含めた一気通貫のシステム構築をリードするシニアレイヤーの機械学習エンジニアを募集します。単なるモデリングにとどまらず、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装を主導し、プロジェクトを技術的に牽引していただける方を求めています。 ・仕事概要: メルカリ・メルペイのデータを活用した独自のAI与信モデルの開発・運用、次世代モデルのアーキテクチャ設計・実装、4名以上のプロジェクトにおける技術選定や設計レビュー等のリード業務。 ・仕事内容: Merpay Credit Modelingチームにおいて、高品質なデータサイエンス・機械学習技術を用いた与信モデルの開発・運用・改善を担います。ビジネス課題の特定からモデル構築、運用、次世代設計まで一気通貫で携わります。 ■具体的な業務内容 ・与信モデルの開発・運用・改善による事業成長への貢献 ・課題発見と言語化、解決案の提示を行う企画業務 ・ビジネスKPI、リスク指標、UXを含めた評価設計 ・ドリフト、モデル性能劣化、不具合の検知と恒久対応を含むSLO・運用設計 ・モデリング方針(解釈性、モデル性能、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等)の技術意思決定 ・データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けMLモデルの設計・実装、推論・学習パイプライン整備、実験管理 ・プロダクト、ビジネス、リーガル、コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成 ・次世代与信モデルの検討、開発、およびチームメンバーへの技術的メンタリング ■本ポジションの挑戦と裁量 金融という社会的責任が求められる環境で、モデル精度のみならずUXや品質にも徹底的にこだわったプロダクト開発を行います。職種や役割を越え、新しい与信の仕組みやモデルアーキテクチャについて、企画提案から開発まで深く関わることが可能です。入社6ヶ月後にはプロジェクトリードをお任せできるような立ち上がりを期待しています。
・応募に必須な条件: ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発実務経験(3年以上、想定は5から8年程度) ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOpsの実務経験(1年以上) ・データベース、SQLの知識、およびデータ分析から特徴量設計の実務経験(2年以上) ・4人以上のチームやプロジェクトにおけるリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリング等を行った経験(2年以上。ML領域に限らず、バックエンド開発等の他領域でのリーダー経験も可) ・他部門やステークホルダーと円滑にコラボレーションできる高いコミュニケーション能力 ・日本語:ビジネスレベル(CEFR C1相当) ・歓迎される資格・経験: ・金融機関やFintech企業での就業経験 ・AWSまたはGoogle Cloud等のクラウド環境におけるデータ分析、システム開発経験 ・大規模言語モデル(LLM)や基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用経験 ・機械学習、データサイエンス領域における査読付き論文の採択・発表経験 ・英語:ビジネスレベル(CEFR B2相当歓迎)
株式会社メルペイは、日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」から生まれた金融サービスを展開しています。エンジニアリング組織では、共通認識として明文化された「Mercari Engineering Principles」を基盤に、心理的安全性、継続的な学習、オペレーショナルエクセレンスを重視した文化を醸成しています。最新デバイスの貸与やフルフレックス制、独自の休暇制度など、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、信用のあり方をアップデートする挑戦に集中できる環境を整えています。
700~900万
【仕事内容】 【リモート可/平均勤続年数15年以上】 ■業務概要: 同社の経営統括本部 経営管理部にて、会社全体の予算策定および管理会計の推進を担うマネージャー職をお任せします。連結・単体、事業部別、カテゴリ別の予算策定から、管理会計システムの構築・運営、各種分析・レポーティングまで、経営判断の根拠となる数字をつくり、経営陣と事業部門をつなぐポジションです。ご自身が手を動かすだけでなく、メンバーの成果物レビューや育成を通じて、組織力の底上げにも取り組んでいただきます。キャリアの中核で経営に近い立場で活躍したい方にフィットするポジションです。 ■職務詳細: ・会社予算策定実務(連結/単体/事業部別/カテゴリ別) ・管理会計推進(システム構築・運営、ロジック設計、運用) ・各種データ分析、資料作成および経営層向けレポーティング ・部門メンバーのマネジメント(レビュー、指示・育成) ・プロジェクトマネジメント(業務改善・効率化の企画推進) ■組織体制: 経営統括本部 経営管理部は約6名体制で、少数精鋭で経営管理機能を担っています。本ポジションはマネージャーとして、実務の中心を担いつつ、メンバーの業務品質向上・育成にも関わっていただきます。財務・会計や管理会計のスキル、Excel上級(マクロ・VBAによる効率化)、高いコミュニケーション力を活かし、経営層や事業部門と密に連携しながら、数字面から経営をリードできる環境です。中途入社者も多く、質問・相談がしやすい風土です。 ■当社の特徴: 虫ケア用品(殺虫剤)をはじめ、園芸用品、オーラルケア、入浴剤、芳香剤など日用品を中心に事業を展開しています。「地球を、キモチいい家に。」をスローガンに、市場トップクラスのシェアを誇る虫ケア用品(殺虫剤)とオーラルケア、入浴剤、芳香剤、園芸用品などの日用品を中心に事業を展開しています。ゴキブリ退治の概念を変えて大ヒットとなった「ごきぶりホイホイ」、液体電子蚊とり「アースノーマット」、オーラルケアの新市場を開拓した「モンダミン」、入浴剤「バスロマン」など独創的な商品があります。グローバルでは世界50ヶ国以上での販売実績を誇り、今後はBRICsなど成長著しい新興国市場にフォーカスし、文化や生活様式に配慮した柔軟な戦略でさらなる世界進出を図っていきます。
【必要業務経験】 ■必須条件: ・業務内容のうちいくつかの業務に対して、自身が主担当としてマネジメント経験があること ・財務諸表(損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書)の基本的な理解および分析が可能であること
■医薬品、医薬部外品、医療用具、家庭用品、食品等の製造販売並びに輸出入 【商品】アースレッド、アースジェット、アースノーマット、ごきぶりホイホイ、サラテクト、モンダミン、バスロマン、温泡 ONPO、スッキーリ! 等
650~1800万
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・テックリードの仕事 ・AIエージェントを用いた業務変革を技術面から推進します ・顧客課題・業務プロセスを深く理解し、最適なエージェント実装方針や全体アーキテクチャをデザインし実装へと導きます ・AIエージェントの先端技術調査、ツール・コンポーネント開発、標準アーキテクチャ開発等のR&Dをリードする機会があります ・学会発表、講演、書籍執筆などの対外活動を通じた当社AI技術力・実績の発信、社会・業界全体の発展への貢献を推奨しています ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発(製造) ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築(製造) ・ESG支援・経営アドバイスエージェント(全業界) ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
必須 ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムのアーキテクチャ設計および本番稼働経験 ・AIエージェント(Agentic Workflow、反復的推論、ツール利用、マルチエージェント構成等)の実装・運用経験(目安:1.5年以上) ・フロントエンドからバックエンドまで、ITシステムにおける堅牢な設計・開発実務経験(目安:3~5年以上) ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 歓迎 ・テックリード、チーフアーキテクト、またはチームリードとしてのエンジニアリングマネジメント・メンター経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス(Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等)を用いた大規模・高可用なインフラアーキテクチャの構築経験 ・テキストに限らず画像・動画・音声などのマルチモーダルLLMを活用した経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験
ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。
600~1200万
◇◆クライアントワークなし×原則リモート!AIや専門知見でファームの変革を支える中核メンバー募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアントワークなし!ワークライフバランスを重視した柔軟な働き方を実現 ✓原則リモートワーク!オフィス出社と組み合わせた自由度の高い勤務スタイル ✓AIや最先端のテクノロジー・専門ナレッジを活用し、ファーム全体の付加価値を最大化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社は、経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。その中で「Practice CoE」は、一次情報や深い知見に基づいたForesight/Insightの提供、およびAIを活用した業務効率化の仕組みを提供することで、コンサルタントがより付加価値の高い業務に注力できるよう強力に支援する新進気鋭のインフラ組織です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティング活動全般(戦略策定・提案・デリバリー等)の価値向上のための基盤支援 ✓AIエージェントなどを活用した、提案・デリバリー業務効率化のためのGlobalサービスや仕組みの提供 ✓AIを活用した「Knowledge Fusion Platform」やリサーチツールを通じた社内外ナレッジの提供・管理 ✓SolutionやIndustryに縛られない、専門知見・経験に基づくForesight/Insightの創出 ✓最新のテクノロジーやAI技術の積極的なキャッチアップ、および自社内での検証・実装の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェントを駆使したコンサルタント向け次世代業務効率化プロダクトの開発・運用 ✓全社規模で活用される「Knowledge Fusion Platform」の構築・ナレッジシェア推進 ✓シンクタンクや調査会社出身の多様なメンバーと連携した、最先端トレンドに関するリサーチ体制の確立 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティング業界の知見やITスキルを活かしつつ、クライアントワークのない環境で働きたい方 ✓原則リモートワークなど、プライベートや家庭と仕事を無理なく両立できる環境を求めている方 ✓AI技術や最新テクノロジーを活用し、プロフェッショナルファームの新しいビジネスモデルを作りたい方 ✓シンクタンク、証券アナリスト、調査会社など、多様なバックグラウンドを持つ仲間と知的刺激を受けながら働きたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓プロダクトマネジメント、テクノロジー分析、ITシステム構築、リサーチ等のいずれかの実務経験 ✓最新技術(生成AI等)に高い関心があり、自ら手を動かして検証・キャッチアップできる意欲 ✓優れたリーダーシップ、組織運営力、実行力、および円滑なコミュニケーション能力 歓迎条件(WANT) ✓プロフェッショナルファーム(コンサル、シンクタンク等)やSIerでの実務経験 ✓AIを活用したプラットフォームの企画・開発経験や、高度なデータ分析・調査の経験
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720~1000万
【職務内容】 累計600万ダウンロードを突破した発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」におけるデータ分析業務全般。 初の正社員専任アナリストとして、購買・ゲーム行動・広告が複雑に絡み合う大規模データを紐解き、各部門の意思決定やプロダクトグロースを支えるデータ基盤・分析体制の構築を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスやプロダクトにおける事業課題の特定、およびデータに基づく仮説立案 ・経営・PdM・マーケティング等の各部門が活用するKGI・KPIの設計およびダッシュボード構築 ・BigQueryやSQL、Looker Studioを用いたデータの抽出・加工・集計・分析実務 ・部署横断でのデータ分析結果のレポート作成、および事業責任者への施策提案・実行推進 ・経験や適性に応じた社内データ活用教育の推進、およびデータ可視化環境の改善 【開発環境】 【データ基盤】BigQuery/Dataform/Spanner 【BI・ツール】Looker Studio/Google Spread Sheets/GitHub 【生成AI】Claude Code/Gemini 【コミュニケーション】Slack/Notion(求人ID:440767)
【必須】 ・MAU数百万規模、またはそれに準ずる大規模プロダクトにおけるデータ分析の実務経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説検証力および分析スキル ・SQLを用いた高度なデータ抽出・運用実務経験 ・スプレッドシートやLooker Studio等を用いたダッシュボードの構築経験 ・基礎的な統計学の知識および運用スキル 【歓迎】 ・経営層やPdM等のステークホルダーに対する、データに基づいた提案・合意形成・推進実務経験 ・BIツールの高度な活用経験、または分析フレームワークに対する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 ・データ基盤の運用経験、またはML Opsに関する知識や実務経験 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
476~896万
【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID:439719)
【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心
同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等(オンライン)から店舗等(オフライン)への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。
520~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
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475~600万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442583)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
500~800万
【募集背景】 急速な事業拡大と組織成長、そして今後の大型上場(IPO)を見据え 代表がより高度な経営判断と戦略実行に集中できる体制構築が急務となっています。 今回募集するのは、完成されたプロフェッショナルではなく 「将来、事業責任者や経営幹部を目指して圧倒的に成長したい」と 考える次世代のコアメンバーです。 「CEOの右腕」という経営の最前列で、泥臭いサポート業務から 特命プロジェクトまで「何でもやる」スタンスで挑み、将来の事業推進を担う リーダーへと成長していただける方を募集します。 【業務内容】 「CEOの時間を創出し、経営の意思決定を最速化すること」 を最初のミッションとして 徐々に事業推進・経営企画的な業務へと業務幅を広げていただきます。 1. 攻めのエグゼクティブ・サポート(経営視座を養う第一歩) ・経営課題の優先度を理解した上での、戦略的なスケジュール構築・調整 ・経営会議や重要商談への同席、議事録作成、決定事項のフォローアップ ・出張・会食手配、特命に基づくリサーチや資料作成などの幅広い庶務業務 ※まずはこの業務を通じて、CEOが「いつ・誰と・何を議論し、どう決断しているか」を 完全にトレースしていただきます。 2. 特命プロジェクトへの参画・推進(自走フェーズ) ・経営直下の新規事業立ち上げにおけるリサーチや実務サポート ・各事業部と連携した経営課題の抽出および解決策の実行支援 ・外部ステークホルダー(重要クライアント、投資家等)とのリレーション構築支援 【今後のキャリアパス】 ・「超実践型」の経営道場 カオスな成長フェーズにおいて、経営トップの思考プロセスを間近で 浴び続けることは、何物にも代えがたい成長機会です。 ・「サポート」で終わらないキャリア 社長室で経営視座と実行力を身につけた後は、自ら立ち上げた新規事業の責任者や 経営企画部門、各コーポレート部門の要職へステップアップすることが前提のポジションです。
(Must) ※経験年数不問。ポテンシャルとマインドを重視します。 ・法人営業、企画、マーケティングなど、ビジネスの最前線で 数字や成果に向き合った実務経験 ・テクノロジー、生成AI領域に対する高い関心とリテラシー ・「将来、事業を牽引する存在になりたい」という強い成長意欲 (Want) ・スタートアップ・ベンチャー企業など、変化の激しい環境での就業経験 ・プロジェクトの進行管理や、社内外を巻き込んで業務を進めた経験 【求める人物像】 ・「ルーティンワークのサポートだけ」を希望しない方 (※受け身の事務作業ではなく、自ら課題を見つける姿勢を求めています) ・日程調整や細かな手配業務などの泥臭い仕事も「成長への投資」「経営貢献」と捉え フットワーク軽く能動的に動ける方 ・指示を待つのではなく、相手の意図を汲み取り、一歩先回りして行動できる方 ・急激な変化やカオスな状況をポジティブに捉え、失敗を恐れずチャレンジできる方
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