🔶【メルカリ】🔶 シニア機械学習エンジニア/2300万MAUデータを活かしたAI与信モデルの開発
1000~2000万
株式会社メルカリ
東京都港区
1000~2000万
株式会社メルカリ
東京都港区
データサイエンティスト
・募集背景: 株式会社メルペイでは、2300万MAUを誇るフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムにおいて、行動データから信用を創造するAI与信および金融サービスの基盤強化を進めています。今回の募集は、事業成長に伴う体制強化(退職補充)です。社会的責任の大きい金融領域において、モデルの精度向上だけでなく、UXや品質、MLOpsまでを含めた一気通貫のシステム構築をリードするシニアレイヤーの機械学習エンジニアを募集します。単なるモデリングにとどまらず、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装を主導し、プロジェクトを技術的に牽引していただける方を求めています。 ・仕事概要: メルカリ・メルペイのデータを活用した独自のAI与信モデルの開発・運用、次世代モデルのアーキテクチャ設計・実装、4名以上のプロジェクトにおける技術選定や設計レビュー等のリード業務。 ・仕事内容: Merpay Credit Modelingチームにおいて、高品質なデータサイエンス・機械学習技術を用いた与信モデルの開発・運用・改善を担います。ビジネス課題の特定からモデル構築、運用、次世代設計まで一気通貫で携わります。 ■具体的な業務内容 ・与信モデルの開発・運用・改善による事業成長への貢献 ・課題発見と言語化、解決案の提示を行う企画業務 ・ビジネスKPI、リスク指標、UXを含めた評価設計 ・ドリフト、モデル性能劣化、不具合の検知と恒久対応を含むSLO・運用設計 ・モデリング方針(解釈性、モデル性能、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等)の技術意思決定 ・データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けMLモデルの設計・実装、推論・学習パイプライン整備、実験管理 ・プロダクト、ビジネス、リーガル、コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成 ・次世代与信モデルの検討、開発、およびチームメンバーへの技術的メンタリング ■本ポジションの挑戦と裁量 金融という社会的責任が求められる環境で、モデル精度のみならずUXや品質にも徹底的にこだわったプロダクト開発を行います。職種や役割を越え、新しい与信の仕組みやモデルアーキテクチャについて、企画提案から開発まで深く関わることが可能です。入社6ヶ月後にはプロジェクトリードをお任せできるような立ち上がりを期待しています。
・応募に必須な条件: ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発実務経験(3年以上、想定は5から8年程度) ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOpsの実務経験(1年以上) ・データベース、SQLの知識、およびデータ分析から特徴量設計の実務経験(2年以上) ・4人以上のチームやプロジェクトにおけるリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリング等を行った経験(2年以上。ML領域に限らず、バックエンド開発等の他領域でのリーダー経験も可) ・他部門やステークホルダーと円滑にコラボレーションできる高いコミュニケーション能力 ・日本語:ビジネスレベル(CEFR C1相当) ・歓迎される資格・経験: ・金融機関やFintech企業での就業経験 ・AWSまたはGoogle Cloud等のクラウド環境におけるデータ分析、システム開発経験 ・大規模言語モデル(LLM)や基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用経験 ・機械学習、データサイエンス領域における査読付き論文の採択・発表経験 ・英語:ビジネスレベル(CEFR B2相当歓迎)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,000万円〜2,000万円
想定年収:1000万円~2000万円 ※経験・能力、前職給与等を考慮の上、当社規定により決定。 ※月45時間分の固定残業手当が含まれる給与体系が基本となります。
有
有 平均残業時間: 20時間
有
内訳:完全週休2日制、日曜 祝日 土曜
リラックス休暇、Sick Leave(年10日)、子の看護休暇、介護休暇など
完全週休2日制(土日祝)、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収:900万円~2000万円 ※経験・能力、前職給与等を考慮の上、当社規定により決定。 ※月45時間分の固定残業手当が含まれる給与体系が基本となります。
東京都港区
※リモートワークと出社を組み合わせるハイブリッドワークが可能です。 交通アクセス: ・東京メトロ日比谷線 六本木駅 1C出口(コンコース直結) ・都営大江戸線 六本木駅 3出口 徒歩4分 ・東京メトロ千代田線 乃木坂駅 5出口 徒歩10分
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
各種社会保険完備、従業員持株会制度(拠出額に対し25%の奨励金支給)、全社員向け死亡保険加入(会社全額負担)、定期健康診断・人間ドック等費用補助、Sick Leave(本人や家族・ペットの病気・怪我の際に使える有給休暇を年10日付与)、不妊治療・卵子凍結補助(一子あたり200万円上限)、最新デバイス貸与、副業推奨(ガイドラインに則る)など
〒106-6125 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー
株式会社メルペイは、日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」から生まれた金融サービスを展開しています。エンジニアリング組織では、共通認識として明文化された「Mercari Engineering Principles」を基盤に、心理的安全性、継続的な学習、オペレーショナルエクセレンスを重視した文化を醸成しています。最新デバイスの貸与やフルフレックス制、独自の休暇制度など、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、信用のあり方をアップデートする挑戦に集中できる環境を整えています。
最終更新日:
400~1500万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ IT・テック系のバックボーンをお持ちの方向けのオープンポジションです。ご本人の志向性やこれまでの経験を踏まえ、最もパフォーマンスが発揮できる最適なポジション(ITコンサルタント、PM、エンジニア、データサイエンティスト、アナリストなど)をご提案します。 ◎最先端テクノロジーを用いたDX推進・プロダクト開発 ・クライアントのマーケティング課題や事業課題の特定、およびそれらを解決するためのIT・デジタル戦略の策定 ・大規模なシステム・プロダクト開発における要件定義、設計、開発、運用のリード ・データ基盤の構築や、蓄積されたビッグデータの分析・活用を通じた事業成長パートナーとしてのコンサルテーション ・社内の多様なバックグラウンドを持つメンバーと連携した、ワンストップでのソリューション提供 ◎ナレッジ共有とキャリア開発 ・最先端の技術や知識に興味のあるメンバーとの定期的な1on1や共有会を通じた、組織全体のスキル底上げ ・上長と連携しながら、個人の目指したいキャリア像に合わせたアサインと中長期的な成長支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎電通グループの基盤を活かした大規模マーケティングDX ・国内トップクラスのナショナルクライアントに対し、顧客戦略の策定からシステム構築、データ分析、施策の実施までを一気通貫で推進するプロジェクトのマネジメント ◎新規デジタルサービスの立ち上げと社会実装 ・最先端のデジタル技術を組み合わせ、クライアントの販売チャネル構築やダイレクト販売事業の立ち上げをシステム面から強力にバックアップ
◆必須(MUST) ◎IT・テック領域の実務経験 ・ITコンサルタント、PM、システム開発エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなど、IT・テック系のバックボーンをお持ちの方 ◆歓迎(WANT) ◎柔軟な思考と周囲を巻き込むマインド ・新しい技術やナレッジを積極的に吸収し、自身のスキルをアップデートし続けられる方 ・多様なバックグラウンドを持つメンバーと協調し、チームで大きな成果を出せる方
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576~929万
<職務概要> 同社およびグループ会社が提供するモバイルサービス、さらにアプリや金融サービスなど 幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 パーソナル事業における注力領域の分析業務(金融サービス/コンビニ連携/モバイル経済圏/モバイルID稼働関連)に従事いただきます。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 <職務内容> 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 ・各種事業におけるマーケティング/事業課題を、関係部署との対話を通じて整理・言語化 ・課題解決に向けた仮説を立案し、検証方針・分析のゴールを設計 2. データ収集・準備 ・課題解決に必要なデータを各種システムやツールから抽出 ・分析目的に応じてデータを整形・加工し、検証可能な状態に準備 3. 分析実施 ・目的に応じた統計的手法・分析手法を選定し、データ分析を実施 ・分析結果を可視化し、事業側が意思決定に活用しやすい形でインサイトを整理 4. レポート・提案/施策への落とし込み ・分析結果をレポートや資料として取りまとめ、関係部署へ報告 ・データに基づく改善提案や具体的な施策案を提示し、次回施策の設計・意思決定を支援 ・提案した施策の実行状況・効果をフォローし、継続的な改善サイクル構築をサポート 〇その他付帯業務 ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード) ・各種マーケティング/事業施策の効果検証と改善提案 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 <魅力・アピールポイント> 同社が掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 <組織ミッション> 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。
・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 ・Excel/PowerPoint(データ整理および結果のプレゼンテーション)スキル ・複数関係者とコミュニケーションを取り、提案・調整を行った経験 ・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) 【歓迎要件】 ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・Pythonライブラリ(pandas、scikit-learn、TensorFlowなど)の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有
・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ
576~929万
<職務概要> 金融サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 <職務内容> 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、金融サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント <魅力・アピールポイント> 配属予定組織は、日本有数のビッグデータである通信データを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、ビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 <組織ミッション> 私たちは社内のビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 <募集背景> 同社では2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 同社のデータやグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。
以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 【歓迎要件】 ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー
・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ
624~1065万
■顧客業種:製造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 ■以下の業務をお任せします。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【必須】■クライアントワークの経験(提案、案件推進)■データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の経験■自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験を詰める。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。
SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています
535~650万
■ご入社後は生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事していただきます。具体的には以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 ■顧客業種:造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【必須】■Python実行に必要なシステム環境の理解■クラウド環境に関する理解■データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解■統計学/機械学習/生成AIの学習経験 (実務経験不問) 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験をがある。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。
SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています
500~1500万
電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には 1.UXアナリティクス領域:GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 2.アドアナリティクス領域:大規模ログ解析(SQL/Python)による広告ROIの最適化。 3.データソリューション領域:プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。
必須要件 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用: GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見: 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析: SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM: クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画: 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 歓迎要件 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH(BigQuery等)を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力(海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等)。 求める人物像
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
500~1500万
クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には 1.データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 2.デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス: 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。
必須要件 ・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 歓迎要件 ・専門性: 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅: 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識: デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理: 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
400~700万
弊社では、生活者のヘルスケア、0次予防に資する専門的な調査や研究を、食費メーカーや大学、自治体へのデータ提供やデータインサイトの提供を通して推進しています。 食品メーカーや大学・自治体と連携し、臨床試験やデータベース研究の統計解析を担う専門職です。 【業務内容】バイオ系データサイエンティストとして、主食品メーカー等が実施する臨床試験の統計解析、大学、自治体等と連携して実施するデータベース研究の統計解析を担当していただきます。
【必須】◆統計解析経験(大規模データ)◆SQL・R・Pythonによる解析◆統計検定2級以上◆疫学等の統計知識◆解析計画書作成経験◆試験統計家資格または同等知識 【求める人物像】◆当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方◆課題発見から課題解決まで主体的に考え、能動的に行動できる方 ◆チームワークを重視し、周囲と協力して目標達成に向けて努力できる方◆課題解決に向けて粘り強く取り組める方
腸内フローラ検査、腸活ソリューション開発
800~1000万
AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証設計、現場データの品質改善・計測設計、および次回提案へ反映する学習ループのロジック・予測モデル設計を担当し、プロダクトの進化をデータから主導します。 単なる分析ではなく、効果を正しく検証し学習させる仕組みを構築します。 ・AI提案の効果測定設計(CVR変化の分析等) ・データ品質、GA4/GTM等の計測設計の改善 ・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計 ・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 ※実装やコーディングはAIやエンジニアと協働します。【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験 ・統計、因果推論に関する深い理解・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験・分析手法の実装イメージ、ML領域の基礎知識 【歓迎】 ・LLMを評価、活用する知見 ・データや指標の妥当性を検証し、定義ミス等に気づける方 ・分析結果をWebサイトやCVR改善等のアクションに翻訳できる方
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
340~490万
【企業について】 約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。 さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。 【AI/DXコース】 「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 【研修内容について】 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間:約3ヵ月 1.基礎学習 ・SQL、Pyhton基礎 ・データ分析基礎(Excel,Tableauなど) ・IT基礎(Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django) 2.チーム開発演習 ・GitHub copilot ・AI駆動開発 ・DX模擬プロジェクト演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 【入社日】 2026年10月1日
■必須要件 ・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方 ■歓迎要件 ・学習意欲、成長意欲が高い方 ・パズルやモノづくりが好きな方 ・自分のアイデアを形にすることに喜びを感じる方 ・数学や物理学など理系の知識に親しみがある方 ・チームで連携しながら目標達成に向けて努力できる協調性がある方
AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス